Для чего питон нужен: для чего нужен этот язык программирования / Skillbox Media

Зачем нужен язык программирования Python, основные особенности

Есть английский язык. На нём общаются люди. А ещё – на немецком, филиппинском, испанском, греческом и прорве других.

А есть Питон (голос зануды про правильное название). Это язык, на котором человек общается с компьютером. С компьютером можно общаться на куче языков: Си, Паскаль, Хаскель, Го, Свифт, Руби, ПХП, Бейсик, Эрланг, Эр и много других.

Мы тут будем учить именно Питон. Начнём с короткого обзора того, чем он отличается от остальных языков. Делать ничего не надо: прочитал, запомнил пару пунктов и всё, можно хвастаться всем, что ты в теме (не надо так).

Лаконичность

У Питона такое сообщество, что оно не приветствует разброда в использовании языка. Стандарт написания кода – это часть языка. Философия написания кода – тоже часть языка. Поэтому два хороших программиста напишут очень похожий код: не надо тратить время на “блин, а что он тут имел в виду?..”.

У Питона такой синтаксис, что он помогает писать код очень коротко.

Нет лишних скобок, длинных ключевых слов, сложных трюков и всякого такого. Описать логику, перевести на английский, разбавить отступами и синтаксисом – всё, программа готова.

У Питона такая стандартная библиотека, что она помогает выполнять кучу рутинных операций. Она поможет отправить емейл, закодировать строку, поднять веб-сервер, узнать время, удалить файл, посчитать дисперсию, заархивировать файл, вытащить данные из базы данных и ещё прорву всего всего парой строк.

У Питона такое количество сторонних модулей, что можно сэкономить тысячи человеко-часов работы. Нужно написать сайт? Научить нейронную сеть разгадывать капчу? Скачать аудио из “Вконтакте”? Узнавать людей на фотографиях? Смоделировать полёт ракеты? Написать бота? Для всего этого есть готовые модули, их надо только установить и воспользоваться.

Всё это делает процесс написания кода очень быстрым.

Крутая документация

Попробуйте загуглить [python function], [python parse json] или, например [python create process].

В первых результатах будет ссылка на https://docs.python.org – сайт официальной документации.

Это потому что документация очень подробная: в ней есть материалы для новичков, доки к каждому модулю, рекомендации по использованию, подводные камни и дальнейшее чтение. И это всё – для каждой версии языка. Такой удобной и подробной документации нет ни у кого.

А ещё есть http://stackoverflow.com/ – сайт, на котором одни программисты отвечают другим программистам на вопросы о программировании. За время его существования там были заданы все возможные вопросы. Серьёзно: любой вопрос в духе “как это сделать на Питоне” или “почему этот код не работает” уже был задан, просмотрен и отвечен.

Всё это делает процесс изучения и написания кода быстрым: вся нужная информация находится на расстоянии одного удачного поискового запроса.

Какого из этих вопросов нет в официальных FAQ официальной документации?

*o Why am I getting strange results with simple arithmetic operations? *o Why is Python installed on my machine? *o [ok] How can I implement base abstract factory class in Python? *o Writing C is hard; are there any alternatives?

Строгая динамическая типизация

Динамическая типизация – значит, в одной и той же переменной в разное время могут храниться значения разных типов. Сейчас – число, потом – строка, и всё – в одной переменной.

Во многих языках так нельзя: создал, мол, целочисленную переменную, вот и храни в ней целые числа. Это удобно для компьютера, но не всегда удобно для программиста.

Строгая типизация – значит, нельзя просто так производить действия с объектами разных типов. Например, строку с числом сложить не получится: сначала надо превратить строку в число, а только потом – сложить. Сам Питон такое преобразование делать не будет.

Может показаться, что это неудобно, но на самом деле это защищает от прорвы ошибок. Чтобы понять о чём речь, достаточно посмотреть на JavaScript, язык со слабой типизацией: ссылка на код с примером.

Автоматическое управление памятью

Управление памятью – это когда для каждой кучки данных в программе нужно руками выделить место в оперативной памяти. Следить, чтобы данные не вышли за пределы этого места. Не забыть освободить это место после того, как данные не нужны. В общем, адский геморрой.

В Питоне об этом думать не надо: язык программирования всё сделает за программиста. Правда, сделает неидеально: о том, как Питон работает с памятью, надо знать.

И ещё много всякого

Помимо перечисленного, Питон знаменит много чем ещё: отступами, интроспекцией, дзеном, портируемостью, GIL-ом, названием.

Зачем изучать Python, если вы не программист?

Почему Python?

Python – это бесплатный и простой в освоении язык программирования, предназначенный в т. ч. для создания скриптов (сценариев). Вне зависимости от рода деятельности он позволяет работать быстрее и эффективнее. Python доступен для большинства ОС и применяется при анализе и визуализации данных, а также в машинном обучении, веб-разработке, автоматизации процессов, создании ботов и много где еще.

Одним из главных преимуществ Python является простота его освоения. Чтобы изучать язык, вам не нужно знать программирование: достаточно понимания основ математики. Чистый и легко читаемый синтаксис близок к естественному английскому языку, а динамическая типизация позволяет запускать и тестировать код прямо в интерпретаторе во время написания приложения.

Обширная документация и библиотеки на все случаи жизни позволяют постоянно совершенствоваться в знании Python и использовать готовые решения для типичных задач.

Python научит вас думать

Я считаю, что каждый должен научиться программировать, потому что это учит думать. Я рассматриваю информатику как свободное искусство.

Стив Джобс (источник)

Обучение программированию дает не только технические знания, но и новый подход к работе. Программирование на любом языке заставляет внимательнее относиться к деталям и развивает логическое мышление. Python в этом отношении является прекрасным примером, поскольку его легко освоить и использовать для проверки идей в виде конкретного кода.

Сила современных языков программирования в том, что они позволяют писать выразительный, читаемый, лаконичный и точный код. Именно эти качества часто ценятся даже за пределами круга разработчиков.

Python сделает вас более самодостаточным

У большинства технических команд слишком много проектов и недостаточно времени – это означает, что первоочередный для вас запрос может иметь для них средний или даже низкий приоритет. Иногда для профильной задачи в штате нет программиста и его приходится привлекать со стороны, на что требуется время и средства.

Если вы умеете программировать, помощи ждать не придется: вы сможете решить многие задачи сами. Скрипты автоматизации, анализ данных и многое другое легко реализовать на Python даже не будучи профессиональным разработчиком. Либо можно использовать уже готовые решения из обширной базы библиотек и репозиториев, кастомизировав их под собственные нужды.

Таким образом вы не только сэкономите время и средства, но и поднимите свой авторитет.

Знание Python облегчит коммуникацию с разработчиками

Даже если вы не планируете писать программы самостоятельно, изучение основ Python поможет понять, что понадобится для создания функционального приложения. Знание некоторых базовых концепций и логики кода значительно упростит продуктивное общение с программистами.

Проекты редко создаются в вакууме. Для разработки обычно требуется, чтобы несколько человек с разными точками зрения, идеями и навыками собрались вместе и работали синхронно. Имея некоторый опыт кодирования, вы лучше понимаете, что реально с точки зрения результатов, качества и сроков. Это даст вам преимущества в качестве товарища по команде или руководителя.

Нынешние разработчики – это не только странные ИТ-специалисты в офисе, но и команды профессионалов, создающие продукты и отлаживающие ключевые процессы большинства компаний.

Если вы занимаете руководящую должность или тесно работаете с технологиями, вам, вероятно, придется общаться с ними каждый день. Даже примерное понимание лежащего в основе информационной системы кода может иметь значение в общении с коллегами или клиентами. Python, несомненно, является одним из самых простых для изучения языков программирования и имеет огромное сообщество разработчиков, которое поможет реализовать ваши потребности и планы.

Python поможет визуализировать данные

Визуализация данных – это попытка понять информацию, помещая ее в визуальный контекст. Так можно выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе вы не обнаружите.

Сегодня нам часто приходиться сталкиваться с большими объемами информации, которую нужно как-то представлять, упорядочивать и анализировать. Визуальные формы помогают отобразить голые цифры в виде конкретной картины мира. Графики, диаграммы и анимации намного легче для восприятия чем базы данных и столбики цифр. Они позволяют делать наглядные презентации и делиться обобщенными знаниями с коллегами, клиентами, партнерами и начальством.

Python предлагает несколько отличных графических библиотек с множеством различных функций. Независимо от того, хотите вы создавать интерактивные, живые или настраиваемые графики, для этого всегда найдется готовый инструмент.

В «Библиотеке программиста» вы можете прочитать краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python, а красивые математические анимации помогут наглядно объяснить идеи из научного мира товарищам по команде, менеджерам или подписчикам.

Python позволит автоматизировать повторяющиеся задачи

Знание Python поможет автоматизировать практически любую задачу. Вам просто нужно установить на компьютер интерпретатор и необходимые инструменты. Существует более 130 тысяч библиотек на выбор, поэтому сложная часть процесса может заключаться в выяснении, какие из них использовать для конкретной цели.

От отправки электронных писем до поиска в интернете по определенной теме – есть сотни скучных задач, которые компьютер может выполнить за вас. Для этого не потребуются обширные знания в области программирования: освоив интерфейсы прикладного программирования (API), вы откроете целый мир новых возможностей.

Если вы секретарь или офисный администратор, сэкономьте пару утренних часов, обновив некоторые документы или презентацию и разослав письма при помощи запущенного на ночь сценария. Руководитель может запустить через скрипты обзор отчетов, прежде чем отправлять их на следующий уровень.

Python позволяет взаимодействовать со многими другими платформами и технологиями. Вы можете импортировать информацию из SQL, очищать данные, создавать параметры анализа для сохранения в электронной таблице, будь то Excel или Google Sheets, а также отправлять их по электронной почте. Эти шаги несложный сценарий выполнит за считанные минуты.

Создание ботов на Python

За последние несколько лет боты на Python стали популярными в сфере технологий и бизнеса.

Боты – это программы, которые обрабатывают запросы от людей на естественных языках. Обычно они выполняют простые и повторяющиеся задачи намного быстрее чем живой персонал. Часто боты используются для сканирования веб-страниц, когда автоматизированный сценарий извлекает, анализирует и хранит информацию.

Ботов можно условно разделить на два основных вида: основанных на правилах и самообучающихся. Первый подход предполагает ответы на вопросы по заданным разработчиком правилам, а во втором случае используются искусственный интеллект и методы машинного обучения.

Для Python есть целый арсенал библиотек для создания ботов под любые платформы и задачи.

В качестве примера можно привести библиотеку ChatterBot, которая предназначена для автоматической доставки ответов на вводимые пользователем данные. Она использует комбинацию алгоритмов машинного обучения для генерации множества различных типов ответов. Это позволяет писать на Python чат-ботов, которые будут общаться с людьми и решать различные задачи: от автоответчика для клиентов до анализа данных и поиска информации в сети. Алгоритмы машинного обучения помогают со временем улучшить работу программы.

Парсинг сайтов при помощи Python

Часто во время работы нам нужно проанализировать какую-то информацию из сети: собрать данные о ценовой политике конкурентов или базу изображений конкретного товара. Все это есть в открытом доступе, но ручной поиск потребует много времени. На Python вы можете создать парсер сайтов, который сделает всю монотонную работу намного быстрее человека.

Парсинг это метод извлечения информации с веб-сайтов, который основан на преобразовании неструктурированных данных в формате HTML из интернета в структурированные данные: базы данных или электронные таблицы.

Для примера вы можете ознакомиться с этим руководством по парсингу с помощью Python.

Что в итоге?

• Python прост в освоении и поможет вам начать мыслить более логично и последовательно, а также уделять внимание деталям при решении задач;
• Знание Python позволит самостоятельно решать задачи, для которых раньше нужно было нанимать программиста;
• Знание Python поможет эффективнее общаться с программистами и техническим персоналом, лучше понимать их задачи и методы;
• Python помогает далеким от программирования специалистом в анализе и визуализации информации;
• Скрипты Python способны сэкономить вам много времени через автоматизацию повторяющихся задач;
• Python широко используется для создания ботов и автоматического сбора информации в интернете.

***

Как научиться программировать на Python максимально быстро и качественно?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио.

Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

• работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
• парсить веб-страницы;
• создавать ботов для Telegram и Instagram;
• работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
• тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.

Интересно, хочу попробовать

Глубокое обучение и программирование на Python для ИИ

Поисковый запрос

Обзор курса ExpertTrack

• Курс 1

  Глубокое обучение на Azure с Python: ИИ для начинающих с Python

  5 курс, посвященный изучению некоторых фундаментальных применений ИИ

  3 недели

  6 часов в неделю

• Курс 2

  Глубокое обучение в Azure с помощью Python: основы программирования на Python

  Изучите основы программирования на Python, которые лежат в основе моделей машинного обучения и глубокого обучения в Microsoft Cognitive Services.

  3 недели

  5 часов в неделю

• Курс 3

  Глубокое обучение в Azure с помощью Python: введение в машинное обучение

  Узнайте, как стать инженером по машинному обучению, из этого практического введения в машинное обучение с использованием программирования на Python.

  5 недель

  5 часов в неделю

• Курс 4

  Глубокое обучение в Azure с Python: введение в глубокое обучение

  и нейронные сети.

  4 недели

  5 часов в неделю

• Курс 5

  Глубокое обучение в Azure с Python: обучение с подкреплением

  Откройте для себя обучение с подкреплением в этом курсе, в котором рассказывается, как сформулировать задачи обучения с подкреплением, алгоритмы и многое другое.

  6 недель

  5 часов в неделю

Докажите, что вы готовы к работе сертификат – плюс один за каждый курс в рамках вашего ExpertTrack.

• Узнайте последние новости в выбранной вами отрасли или предмете.

• Пройдите все курсы и сдайте экзамены.

• Получить сертификаты, заверенные образовательной организацией.

• Произведите впечатление на работодателей результатами обучения, которые вы можете добавить в свое резюме.

• Воплотите свои карьерные мечты в реальность.

Загрузить PDF-файл

Обучение мирового класса с CloudSwyft Global Systems, Inc.

CloudSwyft сотрудничает с ведущими мировыми технологическими компаниями, чтобы обеспечить передовое обучение цифровым навыкам на современном рабочем месте.

Этот ExpertTrack аккредитован Microsoft

Что говорят наши учащиеся?

Добавить новый навык или создать новый путь

«Я рекомендую Futurelearn всем, кто хочет учиться и повышать квалификацию… Если вы находитесь на рынке труда, вы можете добавить новый навык или создать новый дорожка. »

Они доставят класс прямо к вам

«Курсы FutureLearn всегда интересны и информативны. Они предлагают класс прямо вам и отправляют вас в путешествие, чтобы исследовать новые идеи и предлагать интересные темы.»

Начните учиться сегодня – бесплатная 7-дневная пробная версия

После бесплатной пробной версии вы сможете:

• Платить 36 евро в месяц, чтобы продолжать обучение онлайн

• Полный контроль над вашей подпиской; вы можете отменить в любое время

• Работайте в своем темпе и устанавливайте свои сроки на каждом этапе

• Платите только во время обучения; подписка будет автоматически отменена, когда вы закончите

• Пройдите онлайн-оценку, чтобы проверить свои знания и подтвердить свои навыки

• Получите цифровые сертификаты о прохождении курсов и итоговую награду, которой вы можете поделиться в Интернете с потенциальными работодателями и своей профессиональной сетью

• Сохраняйте доступ к материалам пройденных вами курсов даже после окончания подписки

Начать бесплатную 7-дневную пробную версию

Приложения для Python | Python.

org

Уведомление: Хотя JavaScript не является обязательным для этого веб-сайта, ваше взаимодействие с содержимым будет ограничено. Пожалуйста, включите JavaScript для полного опыта.

Пожертвовать

Поиск по сайту

Python используется во многих областях приложений. Вот выборка.

• Списки индекса пакетов Python тысячи сторонних модулей для Python.

Python предлагает множество вариантов для веб-разработки:

• Фреймворки, такие как Django и Pyramid.
• Микрокаркасы, такие как Колба и Бутылка.
• Расширенные системы управления контентом, такие как Plone и django CMS.

Стандартная библиотека Python поддерживает множество интернет-протоколов:

• HTML и XML
• JSON
• Обработка электронной почты.
• Поддержка FTP, IMAP и другие интернет-протоколы.
• Простой в использовании интерфейс сокета.

А в Package Index есть еще больше библиотек:

• Запросы, мощный Библиотека HTTP-клиента.
• Красивый суп, синтаксический анализатор HTML, который может обрабатывать все виды странного HTML.
• Feedparser для разбора RSS/Atom-каналы.
• Парамико, реализация протокол SSh3.
• Twisted Python, фреймворк для асинхронное сетевое программирование.

Python широко используется в научных и числовых вычислениях:

• SciPy — это набор пакетов для математики, науки и техники.
• Pandas — это анализ данных и библиотека моделирования.
• IPython — это мощная интерактивная оболочка, которая имеет удобное редактирование и запись рабочего сеанса, а также поддерживает визуализации и параллельные вычисления.
• Курс по столярному делу с программным обеспечением преподает базовые навыки для научных вычислений, проведения учебных курсов и предоставления учебные материалы в открытом доступе.

Python — превосходный язык для обучения программированию, как на начальном этапе уровне и на более продвинутых курсах.

• Такие книги, как «Как думать как компьютерщик», Программирование на Python: введение в информатику и Практическое программирование.
• Специальная группа по образованию хорошее место для обсуждения вопросов обучения.

Библиотека Tk GUI входит в состав большинства бинарных дистрибутивов Python.

Доступны некоторые наборы инструментов, которые можно использовать на нескольких платформах отдельно:

• wxWidgets
• Kivy, для написания мультитач-приложений.
• Qt через pyqt или pyside

Также доступны наборы инструментов для конкретной платформы:

• GTK+
• Классы Microsoft Foundation через расширения win32

Python часто используется в качестве языка поддержки для разработчиков программного обеспечения, для контроля и управления сборкой, тестирования и многими другими способами.