Грид система это: Грид-система — Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана

Содержание

World Wide GRID- — будущее уже рядом / Хабр

ХXI век, возможно, станет эпохой массового внедрения грид-технологий. Счастливое человечество стоит на пороге очередной компьютерной революции, в результате которой произойдет трансформация привычного для нас сегодня WWW (World Wide Web — интернета) в WWG (World Wide GRID — всемирную грид-сеть).

Магическая грид-среда, способная виртуализировать процессоры, память и коммуникации, обещает превратить все компьютерные ресурсы мира в своего рода гигантский мультипроцессор, обладающий практически неограниченными вычислительными возможностями.

Информатизация сегодня выходит на четвертый этап своего развития. Первый был связан с появлением больших компьютеров (мейнфреймов), второй — с персональными компьютерами, третий — с появлением интернета, объединившего пользователей в единое информационное пространство. Первое же десятилетие XXI века, по мнению многих специалистов, знаменуется началом перехода на новые грид-технологии.

Впрочем, конкретные формы и механизмы этого «великого перехода к WWG» пока еще четко не определены. Среди апологетов грид-технологий до сих пор нет единства взглядов относительно того, будет ли WWG создан на базе уже существующих интернет-мощностей или же вообще «в чистом поле» — как универсальная система эмуляции персональных компьютеров, пользователям которой не потребуется ни полнофункционального компьютера, ни собственного программного обеспечения. Масса нерешенных вопросов остается и в области стандартизации протоколов, интеграции разнородных вычислительных ресурсов, обеспечения безопасности хранения и передачи данных.

Суперкомпьютер из розетки
Грид-компьютинг начал формироваться прежде всего как интегратор вычислительных ресурсов для решения различных «ресурсоемких» научных задач. Идея более эффективного использования вычислительных мощностей путем соединения множества компьютеров в единую структуру возникла в научном сообществе сравнительно давно — в эпоху мейнфреймов (больших ЭВМ). Уже в 80е годы ученые (прежде всего физики-ядерщики) для решения сложных математических задач пытались комбинировать друг с другом различные рабочие станции и использовать свободные центральные процессоры для сокращения времени обработки.

В 1994 году стартовал проект создания всемирной компьютерной сети GLORIAD (аббревиатура от Global Ring Network for Advanced Application Development, Глобальная кольцевая сеть для развития прикладных исследований) — волоконно-оптического кольца в Северном полушарии, объединяющего вычислительные ресурсы различных научно-исследовательских организаций США, Канады, Европы, России, Китая и Южной Кореи (опять-таки главным образом физических центров). Россия присоединилась к этому проекту в 1996 году, и сегодня нашу страну в нем представляют Российский научный центр «Курчатовский институт» и Российский НИИ развития общественных сетей.

Тем не менее формально авторами концепции грид считаются Ян Фостер из Арагонской национальной лаборатории Чикагского университета и Карл Кессельман из Института информатики Университета Южной Калифорнии. Именно Фостер и Кессельман в 1998 году впервые предложили термин grid computing для обозначения универсальной программно-аппаратной инфраструктуры, объединяющей компьютеры и суперкомпьютеры в территориально-распределенную информационно-вычислительную систему.

Согласно их ставшему уже классическим определению, «Грид (grid) — согласованная, открытая и стандартизованная среда, которая обеспечивает гибкое, безопасное, скоординированное разделение ресурсов в рамках виртуальной организации».

Термин grid computing был введен по аналогии с термином power grid (электросеть).

Пользователи компьютерных мощностей получат возможность прямого подключения к удаленной вычислительной сети (так же как к электроэнергии через бытовые розетки), не озадачиваясь вопросом, откуда именно приходят требуемые для работы вычислительные ресурсы, какие для этого используются линии передачи и т. п.

Основные ресурсные элементы грид-систем — суперкомпьютеры и суперкомпьютерные центры, а важнейшая инфраструктурная составляющая — высокоскоростные сети передачи данных.

Суперкомпьютеры, не объединенные в территориально-распределенную систему, обладают как минимум тремя существенными недостатками. Во-первых, это очень дорогостоящая техника, которая быстро морально устаревает (суперкомпьютеры из первой сотни рейтинга Top-500 уже через два-три года, как правило, оказываются в самом хвосте этого списка или вообще выпадают из него).

Во-вторых, это «статичность» вычислительных мощностей суперкомпьютеров, которые практически не поддаются серьезной модернизации, зачастую она не позволяет использовать их для решения задач нового уровня сложности. И, наконец, третий «большой минус» — низкий КПД суперкомпьютеров вследствие неравномерности загрузки CPU.

В идеале от этих недостатков можно избавиться при объединении суперкомпьютеров в грид-сеть. Однако для эффективной эксплуатации грид-систем вначале необходимо прийти к консенсусу в сфере стандартизации (определение стандартов сервисов, интерфейсов, баз данных и т. д.).

Распределение вычислительных сред
Авторы идеи грид-компьютинга Фостер и Кессельман стояли и у истоков разработки первого стандарта конструирования грид-систем, свободно распространяемого программного инструмента с открытым кодом Globus Toolkit.

Для дальнейшего развития Globus Toolkit в 1999 году была создана специальная организация Global Grid Forum (GGF), в которую наряду с академическими организациями вошли многие производители компьютерных систем и программного обеспечения.

В 2002 году GGF и корпорацией IBM в рамках версии Globus Toolkit 3.0 была представлена новая системная разработка Open Grid Services Architecture (OGSA), инкорпорировавшая в грид понятия и стандарты веб-сервисов. В этой архитектуре грид-сервис определяется как специальный тип веб-сервиса, благодаря чему становится возможной работа с ресурсами грид на базе стандартных интернет-протоколов.

В настоящее время адаптацией Globus Toolkit к своим основным продуктам, использующим технологию бизнес-вычислений, активно занимаются ведущие игроки компьютерного рынка, в частности та же IBM и два кита ERP-технологий, Oracle и SAP.

В то же время помимо наиболее популярного сегодня проекта Globus параллельно разрабатываются и другие грид-стандарты — например, Legion, Condor и Unicore. Так, в 2004 году у GGF появился новый серьезный конкурент — консорциум Enterprise Grid Alliance (EGA), в который в числе прочих вошли такие «монстры», как Fujitsu Siemens Computers, Hewlett-Packard, Intel, NEC, Oracle, Sun Microsystems, EMC.

Причем если основной задачей GGF была выработка требований к грид для производителей ИТ-решений, то EGA изначально была «заточена» под удовлетворение запросов корпоративных пользователей.

В конце июня 2006 года GGF и EGA, которые успели порядком попортить друг другу нервы, официально объявили о своем слиянии и создании открытого Форума по распределенным вычислениям (Open Grid Forum, OGF). Как отметил новоиспеченный президент и исполнительный директор OGF Марк Линеш, ранее занимавший пост председателя совета директоров GGF, «этот шаг позволит консолидировать сообщество сторонников идей грид и более эффективно сотрудничать с основными участниками этого рынка в разных странах. Мы сможем выступать единым фронтом во всех вопросах, связанных с разработкой и внедрением грид и распределенных вычислительных сред».

Разумеется, это счастливое слияние еще не означает, что всеобщая стандартизация грид-технологий — теперь дело решенное. Одной из серьезнейших преград на пути победоносного распространения грид-сетей была и остается традиционная модель лицензирования ПО, согласно которой клиенты платят в зависимости от числа процессоров, на которых работает приложение.

Грид фактически уничтожает эту модель, так как внутри грид-сети ни один центральный процессор не имеет устойчивой связи с определенным приложением.

До сих пор ни один поставщик ПО открыто не объявил о намерении изменить свою модель расчета цены с учетом новой специфики grid computing.

Еще один «провисающий» элемент глобальной грид-конструкции — практически полное отсутствие стандартизации коммерческого программного обеспечения грид. Дело в том, что одна из характеристик ранних приложений для grid computing (используемых в научных вычислениях) — независимость одной выполняемой задачи от результата решения другой. Например, в больших грид-приложениях для сложных математических расчетов вычисления разбиваются на независимые части, которые в любое время могут быть «сложены». Однако многие корпоративные приложения жестко зависимы: одно вычисление или процесс не может продвигаться до тех пор, пока не закончится другое.

По мнению Яна Фостера, «подходы на основе открытых стандартов (подобные Globus Toolkit) в конечном счете превратят грид в господствующее направление развития корпоративных информационных инфраструктур», но давать точные прогнозы относительно времени наступления этого «корпоративного ИТ-перелома» эксперты пока не рискуют.

Поиски внеземного разума
Намного успешнее продвигаются грид-технологии в научно-образовательной сфере, что в значительной мере объясняется активной финансовой поддержкой разнообразных грид-проектов государственными структурами.

Грид-сети сегодня используются в самых разных фундаментальных научных исследованиях и проектных работах. Эволюция протопланетного вещества, планет и Земли, геномика и протеомика, общее метеорологическое прогнозирование и прогноз различных стихийных бедствий (цунами, землетрясений, извержений вулканов), моделирование и анализ экспериментов в ядерной физике, ядерное оружие, нанотехнологии, проектирование аэрокосмических аппаратов и автомобилей т. д. — наверное, скоро проще будет назвать научную дисциплину, где суперкомпьютеры и распределенные вычисления еще не применяются.

Поэтому далее мы ограничимся лишь перечнем наиболее серьезных грид-проектов, уже осуществленных за последние несколько лет или находящихся в стадии реализации.

В 2001 году в США стартовал проект TeraGrid, финансируемый Национальным научным фондом науки (NSF), основной задачей которого стало создание распределенной инфраструктуры для проведения высокопроизводительных (терафлопных) вычислений.

В мае 2004 года Европейским союзом был создан аналог американской TeraGrid — консорциум DEISA (Distributed European Infrastructure for Supercomputing Applications),

частично финансируемый в рамках программы 6th Framework, который объединил в грид-сеть ведущие национальные суперкомпьютерные центры ЕС.

В конце марта 2004 года завершился трехлетний проект European DataGrid (EDG), в рамках которого была построена тестовая инфраструктура вычислений и обмена данными для нужд европейского научного сообщества.

На основе этих наработок был начат новый международный проект организации высокопроизводительной грид-сети Enabling Grids for E-sciencE (EGEE), который выполняется под руководством швейцарского ЦЕРНа (Европейского центра ядерных исследований, Женева) и финансируется Европейским союзом и правительствами стран-участниц.

В настоящее время в проект входят 70 научных учреждений из 27 стран мира, объединенных в 12 федераций. В рамках этого проекта должен быть построен самый крупный в мире грид с суммарной вычислительной мощностью 20 000 CPU.

Ведущая роль ЦЕРНа определяется тем, что в 2007 году там планируется запуск крупнейшего в мире ускорителя элементарных частиц (LHC, большого адронного коллайдера), который будет источником огромного объема информации. Создающаяся в первую очередь под LHC новая компьютерная инфраструктура должна будет обеспечить эффективную обработку информации, ожидаемый среднегодовой объем которой оценивается в 10 петабайт (1 петабайт = ~10 15 байт). Задача EGEE, однако, далеко не ограничена ядерной физикой и состоит в том, чтобы реализовать потенциал грид и для многих других научно-технологических областей. Так, в ближайших планах руководства проекта создание отдельного биоинформационного «грид-блока».

В тесном взаимодействии с проектом EGEE развивается и магистральная европейская сеть для образования и науки — GEANT. В середине прошлого года межправительственная организация DANTE объявила о запуске научно-образовательной сети нового поколения GEANT 2, которая охватывает 3 млн пользователей из 3,5 тыс. академических учреждений, расположенных в 34 европейских государствах (в том числе и в России). Новая сеть качественно изменит обработку информации радиоастрономических комплексов, регистрирующие системы которых расположены на значительном удалении друг от друга, а также будет обслуживать часть процессов по передаче данных после запуска LHC.

Под руководством Пенсильванского университета США на базе грид-технологий создан Национальный цифровой центр маммографии с общим объемом данных (маммограмм) 5,6 петабайта, который предоставляет медикам возможность мгновенного доступа к записям миллионов пациентов.

Стоит упомянуть и о проекте [email protected], инициированном астрономами Университета Калифорнии — Беркли. В рамках этого проекта была создана виртуальная грид-сеть, которая регулярно анализирует данные, поступающие с радиотелескопа Arecibo в Пуэрто-Рико с целью поиска внеземного разума. Посредством интернета SETI объединил вычислительную мощность более 5 млн персональных компьютеров и уже проделал вычислительную работу, эквивалентную более чем 600 тыс. лет работы ПК (правда, до сих пор никакой информации о найденных инопланетянах от координаторов проекта еще не поступило).

Китай начинает и может выиграть
Соединенные Штаты сегодня — безусловный мировой лидер по части практического строительства грид-сетей. В 2004 году Джордж Буш официально объявил о начале работы президентской стратегической GRID-программы (Strategic Grid Computing Initiative), основной целью которой является «создание единого национального пространства высокопроизводительных вычислений» (National High Performance Computing Environment).

К настоящему времени в США уже успешно функционируют четыре национальные грид-сети, находящиеся под заботливой опекой ключевых государственных ведомств: компьютерная сеть национального фонда научных исследований (NSF Comp. Grid), информационная сеть поддержки НАСА (NASA Information Power Grid), глобальная информационная сеть министерства обороны (DOD GI Grid) и сеть суперкомпьютерной инициативы министерства энергетики (DOE ASCI Grid).

Свою немалую лепту в процесс «всеобщей гридизации» вносят и частные американские компании. Весьма оригинален проект Sun Grid компании Sun Microsystems, стартовавший в прошлом году: машинное время сети центров обработки данных, содержащей суммарно около 10 тыс. процессоров, сдается компанией в аренду с оплатой из расчета 1 доллар за пользование одним процессором в час. Продажа времени Sun Grid осуществляется компанией по договору через чикагскую электронную фондовую биржу Archipelago Holdings. Через нее же покупатель может продать неиспользованные часы. Дополнительно в Sun предлагают услуги хранения данных по цене 1 доллар за гигабайт в месяц. Услуга предлагается организациям, имеющим эпизодические потребности в значительных вычислительных мощностях.

Концепция грид-компьютинга компании Oracle предполагает использование грид-сети как универсальной системы управления данными на основе базы данных Oracle 10G. Специальная функция ASM (Automatic Storage Manager) позволяет виртуализировать наборы дисков в единый виртуальный диск с возложением на Oracle функций менеджера файлов и томов. Oracle сама работает с этой группой дисков (виртуальными дисками), размещая на них свои файлы и управляя ими. Oracle разбивает все пространство этого виртуального диска на равные кусочки размером в 1 Мб и создает из кусочков виртуальные файлы БД, табличные пространства, тома и т. д.

Особняком в длинном списке грид-проектов стоит проект построения глобальной грид-системы, продвигаемый корпорацией Google. Модель Google — это превращение компьютинга в потребительскую услугу по типу электроснабжения (что во многом перекликается с идеей, реализуемой Sun Microsystems). В определенном смысле Google возвращается к архитектуре большой ЭВМ. В рамках этого проекта все компьютерные устройства (ПК, мобильный телефон, телевизор и т. п.) становятся просто терминалами, которые будут включены в серверный грид Google с услугами приложений.

Иными словами, Google сегодня пытается позиционировать себя в качестве универсальной системы доставки приложений на любое устройство в любой точке мира и тем самым стать реальной альтернативой привычного персонального компьютера. Стратегически важное конкурентное преимущество проекта Google — понижение себестоимости обработки бита информации. Для решения этой задачи Google активно продвигается в формировании корневой транспортной системы и подготовке площадей для размещения огромных серверных ферм с прямым выходом к ведущим мировым телекоммуникационным операторам. (По неподтвержденной информации, в 2005 году в условиях повышенной секретности Google провел крупномасштабную работу по установке в различных точках мирового океана 4 тыс. морских контейнеров с серверными стойками CPU.) Это позволит компании существенно сократить телекоммуникационные расходы и обеспечить контроль над доставкой большей части контента и мировым интернет-трафиком.

Комментируя операции Google, один из ведущих российских экспертов в области грид-технологий Владимир Рубанов в беседе с корреспондентом «Эксперта» отметил: «Финансовый результат от этих усилий “гугловцев” уже налицо: если еще в декабре 2004 года рыночная капитализация Google составляла 28 миллиардов долларов, то уже в декабре 2005го она возросла до 138 миллиардов! Этот рост наглядно демонстрирует, насколько укрепилась на Западе вера в перспективы грид-технологий. Иными словами, крупный бизнес сегодня делает большую ставку на развитие этих технологий и готов вкладывать в них колоссальные финансовые ресурсы».

Большое внимание грид-технологиям в последние годы уделяет и руководство Евросоюза, серьезно озабоченного наметившимся отставанием в этой области от США. В 2005 году Еврокомиссия подготовила специальную программу стоимостью 13 млрд евро, в рамках которой грид-компьютингу отводится роль стимулятора и важнейшего ресурса для превращения Евросоюза в «самую конкурентоспособную в мире экономику знаний».

C 2000 года ведутся работы по освоению грид-технологий и в Китае. Долгое время информация о том, на какой стадии находится реализация проекта ChinaGrid, была фактически засекречена. Информационная бомба взорвалась в середине июля 2006 года, когда китайские СМИ во всеуслышание объявили о завершении работы над Китайским образовательным грид-проектом (China Educational Grid Project, CEGP).

CEGP объединил компьютерные сети нескольких десятков крупнейших университетов страны и предоставил миллионам китайских студентов прямой доступ к базам данных, онлайновым учебным курсам и сервисным приложениям по самым разным направлениям и дисциплинам.

Как полагает Владимир Рубанов, «китайцы уже создали материальную и инфраструктурную базу для рывка в образовательной сфере. Им теперь уже не нужно регулярно тратить тысячи долларов на покупку новых компьютеров взамен устаревших — достаточно приобрести всего за 150–200 долларов интернет-коммуникаторы (PIC) и получать далее все необходимые ресурсы из грид-сети. Например, подключиться к реализации Программы 50–15, активно продвигаемой сегодня американской компанией AMD (обеспечить к 2015 году доступ в интернет при помощи дешевых интернет-приставок для 50% населения Земли. — “Эксперт”)».

В январе 2006 года в Афинах было официально объявлено о начале выполнения финансируемого Европейской комиссией проекта EUChinaGRID. Главная его цель — объединение европейских и китайских грид-инфраструктур для повышения эффективности совместного использования различных научных приложений, работающих в грид-среде. Наметившийся стратегический альянс ЕС и Китая вполне можно рассматривать как одну из первых попыток создания сильного «грид-противовеса» претензиям США на мировое лидерство в этой крупномасштабной технологической гонке.

В скором времени к этому альянсу может подключиться и Индия, которая также объявила о начале реализации собственной Национальной грид-компьютинговой инициативы GARUDA, предусматривающей объединение в грид-сеть 17 крупнейших научно-исследовательских центров страны.

Зеленый свет для русского грид
К настоящему времени национальные программы по развитию грид-технологий в той или иной форме реализуются практически всеми технологически развитыми странами. В России такой программы по грид до сих пор нет.

Вплоть до середины этого года все, чем могла похвастаться в сфере государственной поддержки развития грид-технологий Россия, по сути ограничивалось двумя ведомственными программами — Минатома и Российской академии наук, принятыми еще в 2003 году.

В июне 2006 года правительство России наконец одобрило предложение Министерства образования и науки о разработке проекта новой суперкомпьютерной программы «СКИФ-ГРИД» Союзного государства России и Белоруссии. Распоряжением Михаила Фрадкова от 7 июня Минобрнауки было поручено внести предложение о разработке проекта программы «Разработка и использование программно-аппаратных средств ГРИД-технологий и перспективных суперкомпьютерных вычислительных систем семейства СКИФ» в совет министров Союзного государства.

Благодаря этому решению головные разработчики суперкомпьютеров семейства СКИФ — Институт программных систем Российской академии наук (ИПС РАН) в Переславле-Залесском и Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Белоруссии (ОИПИ НАН Белоруссии) — наконец получили добро на проведение дальнейших исследований.

Однако даже этот проект, предусматривающий в течение ближайших нескольких лет создание старших моделей персональных кластеров-серверов, имеет лишь косвенное отношение к грид-технологиям. Персональные кластеры-серверы — объединения вычислительных мощностей компьютеров и суперкомпьютеров внутри высокоскоростной локальной сети, — несмотря на целый ряд безусловных преимуществ по сравнению с «обычными» суперкомпьютерами, гомогенны (состоят из систем, имеющих одинаковую базовую структуру). В этом заключается их принципиальное отличие от компьютерных грид-сетей, которые позволяют объединять в единую вычислительную цепь гетерогенные вычислительные ресурсы, формально не связанные общим ПО и не требующие централизованного администрирования.

Мощности глобальной новой грид-системы будут такими, что — по крайней мере в теории — у ее координаторов появится возможность отслеживать и анализировать любой «клик мышкой» на каждом отдельно взятом компьютере, подключенном к грид-сети. А это — прямая дорога к перехвату интеллектуальной собственности, к быстрой утечке идей и т. п.

По мнению г-на Рубанова, единственным разумным ответом на вызов такой глобальной грид-инфраструктуры должно стать «построение национальной грид-сети, которую мы сделаем целостной и управляемой, взаимодействующей по определенным правилам с глобальной, — иными словами, между национальной и глобальной грид-инфраструктурой должна быть создана контролируемая зона обмена информацией».

Для создания такой национальной грид-системы необходимо наличие трех важнейших компонентов: программных продуктов, вычислительных мощностей и коммуникаций. Причем самым критическим элементом этой новой инфраструктуры сегодня являются именно коммуникации.

Все реализуемые сегодня концепции и подходы к построению глобальной грид-системы (грид как вычислительная услуга — Sun Microsystems; грид как система эмуляции персонального компьютера и его замены интернет-коммуникатором — AMD; грид как единая операционная система, объединяющая вычислительные мощности в глобальный суперкомпьютер, — Google; грид как виртуальная организация, формирующая однородное пространство ИКТ-взаимодействия, — Oracle) требуют высокоскоростных сетей.

Создание выделенной высокоскоростной сети передачи данных для грид-систем — это ключевой элемент снижения себестоимости обработки бита информации и главное преимущество в ценовой конкуренции глобальных проектов. И именно участие в создании коммуникационной инфраструктуры для глобального грид-компьютинга — возможно, последний шанс для достойного включения России в преобразование мирового инфокоммуникационного пространства.

— по материалам Эксперт`а ---

CSS Grid понятно для всех / Хабр

Что такое Grid?

Grid представляет собой пересекающийся набор горизонтальных и вертикальных линий — один набор определяет столбцы, а другой строки. Элементы могут быть помещены в сетку, соответственно строкам и столбцам.
Поддержка браузерами

В 2020 году поддержка браузерами достигает 94 %

Grid контейнер

Мы создаем grid контейнер, объявляя display: grid или display: inline-grid на элементе. Как только мы это сделаем, все прямые дети этого элемента станут элементами сетки.
<body>
 <div>
  <div>
   <h2>Header</h2>
  </div>
  <div>
   <h2>Navbar</h2>
  </div>
  <div>
   <h2>Article</h2>
  </div>
  <div>
   <h2>Ads</h2>
  </div>
 </div>
</body>
.row {
 display: grid;
 margin: auto;
 grid-template-rows: 60px 1fr ;
 grid-template-columns: 20% 1fr 15%;
 grid-gap: 10px;
 width: 1000px;
 height: 1000px;
 justify-items: center;
 justify-content: space-between;
 grid-template-areas:
 "header header header"
 "nav article ads"; 
}

grid-template-rows — это CSS свойство, которое определяет названия линий и путь размера функции grid rows.

CSS свойство grid-row определяет с какой строки в макете сетки будет начинаться элемент, сколько строк будет занимать элемент, или на какой строке завершится элемент в макете сетки. Является сокращенным свойством для свойств grid-row-start и grid-row-end.

Свойство CSS grid-gap является сокращенным свойством для grid-row-gap и grid-column-gap, определяющего желоба между строками и столбцами сетки.

Свойство grid-template-areas определяет шаблон сетки ссылаясь на имена областей, которые заданы с помощью свойства grid-area.

Повторение названия области приводит к тому, что содержимое охватывает эти ячейки. Точка означает пустую ячейку. Сам синтаксис предоставляет визуализацию структуры сетки.

С помощью свойства grid-area мы можем назначить каждой из этих областей свое собственное имя. Именование областей еще не создает никакого макета, однако теперь у нас есть именованные области, которые мы можем в нем использовать.

.header{
grid-area: header;
}
.nav{
grid-area: nav;
}
.article{
grid-area: article;
}
.ads{
grid-area: ads;
}

Создаем шаблон сайта с CSS Grid:

Изменяем шаблон

Вы можете изменить шаблон просто перераспределив грид-области в grid-template-areas.

Таким образом, если мы сменим на это:

grid-template-areas:
 "nav header header"
 "nav article ads"; 
}

То в результате получим такой шаблон:

Гриды с медиа запросами

Одной из сильных сторон гридов является то, что вы можете создать уже совершенно другой шаблон за секунды.

Это делает CSS Grid идеальным для медиа запросов. Мы можем просто переназначить значения в ASCII-графике и обернуть результат в конечный медиа запрос.

@media all and (max-width: 575px) {
.row {
grid-template-areas:
"header"
"article"
"ads"
"nav";
grid-template-rows: 80px 1fr 70px 1fr ;
grid-template-columns: 1fr;
}
}

В результате получим:

Таким образом, все дело состоит в переназначении значений в свойстве grid-template-areas.

Заключение

В данной статье мы рассмотрели всего лишь верхушку CSS Grid Layout айсберга. Иногда сложно поверить своим глазам какие штуки удается сделать при помощи CSS Grid. Это разрыв всех шаблонов. И мне это нравится.

Я вам советую обратить внимание на данную спецификацию и потратить немного своего времени на ее изучение. Поверьте, в будущем вам это точно пригодится и не важно, пишете вы на React, Angular, Vue (вставьте свое). Grid’ы пришли надолго.

Грид-вычисления - Grid computing - qaz.wiki

Использование широко распределенных компьютерных ресурсов для достижения общей цели

Грид-вычисления - это использование широко распределенных компьютерных ресурсов для достижения общей цели. Вычислительную сетку можно рассматривать как распределенную систему с неинтерактивными рабочими нагрузками, включающими много файлов. Грид-вычисления отличаются от традиционных высокопроизводительных вычислительных систем, таких как кластерные вычисления, в которых в сетевых компьютерах каждый узел настроен на выполнение различных задач / приложений. Грид-компьютеры также имеют тенденцию быть более разнородными и географически рассредоточенными (следовательно, физически не связанными), чем кластерные компьютеры. Хотя отдельная сетка может быть выделена для конкретного приложения, обычно сетка используется для различных целей. Сетки часто строятся из универсальных сеток.библиотеки промежуточного программного обеспечения. Размеры сетки могут быть довольно большими.

Грид - это форма распределенных вычислений, посредством которой «супер виртуальный компьютер» состоит из множества подключенных к сети слабосвязанных компьютеров, действующих вместе для выполнения больших задач. Для некоторых приложений распределенные или грид-вычисления можно рассматривать как особый тип параллельных вычислений , основанный на полных компьютерах (со встроенными процессорами, хранилищем, источниками питания, сетевыми интерфейсами и т. Д.), Подключенными к компьютерной сети (частной или общедоступной) посредством обычный сетевой интерфейс , такой как Ethernet . Это контрастирует с традиционным понятием суперкомпьютера , в котором множество процессоров соединены локальной высокоскоростной компьютерной шиной .

Обзор

Грид-вычисления объединяют компьютеры из нескольких административных доменов для достижения общей цели, для решения одной задачи, а затем могут исчезнуть так же быстро.

Размер сети может варьироваться от небольшого (например, ограниченного сетью компьютерных рабочих станций внутри корпорации) до крупных, открытых для совместной работы во многих компаниях и сетях. «Понятие ограниченной сетки также может быть известно как взаимодействие внутри узлов, тогда как понятие более широкой и широкой сетки, таким образом, может относиться к взаимодействию между узлами».

Грид - это форма распределенных вычислений, при которой «супер-виртуальный компьютер» состоит из множества подключенных к сети слабосвязанных компьютеров, действующих вместе для выполнения очень больших задач. Эта технология была применена к вычислительно интенсивным научным, математическим и научным задачам с помощью добровольца вычислений , и он используется в коммерческих предприятиях для таких разнообразных применений , как открытие наркотиков , экономическое прогнозирование , анализ сейсмических данных , а также бэк - офис обработки данных в поддержке e- коммерция и веб-сервисы .

Координация приложений в гридах может быть сложной задачей, особенно при координации потока информации через распределенные вычислительные ресурсы. Грид- системы рабочего процесса были разработаны как специализированная форма системы управления рабочим процессом, разработанная специально для составления и выполнения серии вычислительных шагов или шагов обработки данных или рабочего процесса в контексте грид.

Сравнение гридов и обычных суперкомпьютеров

«Распределенные» или «сеточные» вычисления в целом - это особый тип параллельных вычислений , основанный на полных компьютерах (со встроенными процессорами, хранилищем, источниками питания, сетевыми интерфейсами и т. Д.), Подключенными к сети (частной, общедоступной или через Интернет ). обычным сетевым интерфейсом, производящим обычное оборудование, по сравнению с более низкой эффективностью проектирования и создания небольшого числа специализированных суперкомпьютеров. Основной недостаток производительности заключается в том, что различные процессоры и локальные хранилища не имеют высокоскоростных соединений. Таким образом, такая компоновка хорошо подходит для приложений, в которых несколько параллельных вычислений могут выполняться независимо, без необходимости передавать промежуточные результаты между процессорами. Высокопроизводительная масштабируемость географически распределенных сетей в целом благоприятна из-за низкой потребности в связности между узлами по сравнению с пропускной способностью общедоступного Интернета.

Также есть некоторые отличия в программировании и MC. Написание программ, которые могут работать в среде суперкомпьютера, который может иметь настраиваемую операционную систему или требовать, чтобы программа решала проблемы параллелизма, может оказаться дорогостоящим и трудным . Если проблема может быть адекватно распараллелена, «тонкий» слой «грид-инфраструктуры» может позволить обычным автономным программам, учитывая разные части одной и той же проблемы, работать на нескольких машинах. Это дает возможность писать и отлаживать на одной обычной машине и устраняет сложности, связанные с одновременным запуском нескольких экземпляров одной и той же программы в одной и той же общей памяти и пространстве хранения.

Соображения по дизайну и варианты

Одной из особенностей распределенных гридов является то, что они могут быть сформированы из вычислительных ресурсов, принадлежащих одному или нескольким частным лицам или организациям (известным как несколько административных доменов ). Это может облегчить коммерческие транзакции, как в коммунальных вычислениях , или упростить сборку добровольных вычислительных сетей.

Одним из недостатков этой функции является то, что компьютеры, которые фактически выполняют вычисления, могут быть не совсем надежными. Таким образом, разработчики системы должны принять меры для предотвращения сбоев или получения злонамеренных участников ложных, вводящих в заблуждение или ошибочных результатов и использования системы в качестве вектора атаки. Это часто включает случайное распределение работы по разным узлам (предположительно с разными владельцами) и проверку того, что как минимум два разных узла сообщают одинаковый ответ для данной единицы работы. Несоответствия могут идентифицировать неисправные и вредоносные узлы. Однако из-за отсутствия централизованного управления оборудованием невозможно гарантировать, что узлы не выпадут из сети в случайное время. Некоторые узлы (например, ноутбуки или клиенты с коммутируемым доступом в Интернет) также могут быть доступны для вычислений, но не для сетевых коммуникаций в течение непредсказуемых периодов. Эти вариации могут быть согласованы путем назначения больших рабочих единиц (таким образом, снижая потребность в непрерывном сетевом подключении) и переназначения рабочих единиц, когда данный узел не может сообщить о своих результатах в ожидаемое время.

Еще один набор проблем, которые можно было бы назвать проблемами социальной совместимости на заре грид-вычислений, был связан с целями разработчиков грид-приложений по переносу своих инноваций за пределы исходной области высокопроизводительных вычислений и через дисциплинарные границы в новые области, такие как область высокопроизводительных вычислений. энергетическая физика.

Влияние доверия и доступности на производительность и сложность разработки может повлиять на выбор между развертыванием на выделенном кластере, на простаивающих машинах внутри развивающейся организации или на открытой внешней сети добровольцев или подрядчиков. Во многих случаях участвующие узлы должны доверять центральной системе, чтобы она не злоупотребляла предоставленным доступом, вмешиваясь в работу других программ, искажая хранимую информацию, передавая личные данные или создавая новые дыры в безопасности. В других системах используются меры по уменьшению степени доверия «клиентским» узлам к центральной системе, например, размещение приложений на виртуальных машинах.

Общедоступные системы или системы, пересекающие административные области (включая разные отделы в одной организации), часто приводят к необходимости работать в гетерогенных системах с использованием разных операционных систем и аппаратных архитектур . Для многих языков существует компромисс между инвестициями в разработку программного обеспечения и количеством поддерживаемых платформ (и, следовательно, размером результирующей сети). Кросс-платформенные языки могут уменьшить необходимость идти на этот компромисс, хотя потенциально за счет высокой производительности на любом конкретном узле (из-за интерпретации во время выполнения или отсутствия оптимизации для конкретной платформы). Различные проекты промежуточного программного обеспечения создали общую инфраструктуру, позволяющую различным научным и коммерческим проектам использовать конкретную связанную сетку или с целью создания новых сетей. BOINC является обычным для различных академических проектов, ищущих общественных волонтеров; другие перечислены в конце статьи .

Фактически, промежуточное ПО можно рассматривать как слой между аппаратным обеспечением и программным обеспечением. Помимо промежуточного программного обеспечения, необходимо учитывать ряд технических областей, которые могут быть или не быть независимыми от промежуточного программного обеспечения. Примеры областей включают управление SLA , доверие и безопасность, управление виртуальной организацией, управление лицензиями, порталы и управление данными. Об этих технических областях можно позаботиться в коммерческом решении, хотя передовые позиции в каждой области часто можно найти в рамках конкретных исследовательских проектов, посвященных данной области.

Сегментация рынка сетевых вычислений

Для сегментации рынка грид-вычислений необходимо учитывать две точки зрения: со стороны поставщика и со стороны пользователя:

Сторона провайдера

Общий рынок электросетей включает несколько конкретных рынков. Это рынок промежуточного программного обеспечения для сетей, рынок сетевых приложений, рынок коммунальных вычислений и рынок программного обеспечения как услуги (SaaS).

ПО промежуточного слоя Grid - это особый программный продукт, который обеспечивает совместное использование гетерогенных ресурсов и виртуальных организаций. Он устанавливается и интегрируется в существующую инфраструктуру вовлеченной компании или компаний и обеспечивает специальный уровень, расположенный между разнородной инфраструктурой и конкретными пользовательскими приложениями. Основными промежуточными программами grid являются Globus Toolkit , gLite и UNICORE .

Коммунальные вычисления упоминаются как предоставление сетевых вычислений и приложений в качестве услуги либо в виде открытой сетевой утилиты, либо в качестве решения для хостинга для одной организации или ВО . Основными игроками на рынке коммунальных вычислений являются Sun Microsystems , IBM и HP .

Грид-приложения - это специальные программные приложения, которые могут использовать грид-инфраструктуру. Это стало возможным благодаря использованию промежуточного программного обеспечения grid, как указано выше.

Программное обеспечение как услуга (SaaS) - это «программное обеспечение, которое принадлежит, доставляется и управляется удаленно одним или несколькими поставщиками». ( Gartner 2007) Кроме того, приложения SaaS основаны на едином наборе общих кодов и определений данных. Они используются по модели «один ко многим», а SaaS использует модель Pay As You Go (PAYG) или модель подписки, основанную на использовании. Провайдеры SaaS не обязательно сами владеют вычислительными ресурсами, которые необходимы для работы их SaaS. Поэтому поставщики SaaS могут использовать рынок коммунальных услуг. Рынок коммунальных услуг предоставляет вычислительные ресурсы поставщикам SaaS.

Сторона пользователя

Для компаний, занимающихся спросом или пользователями на рынке распределенных вычислений, различные сегменты имеют существенное значение для их стратегии развертывания ИТ. Стратегия развертывания ИТ, а также тип инвестиций в ИТ являются важными аспектами для потенциальных пользователей сети и играют важную роль для внедрения сети.

Очистка процессора

CPU-поглощающий , цикл-поглощающий или совместно вычислительное создает «сетку» из свободных ресурсов в сети участников (будь то во всем мире или внутренней к организации). Как правило, этот метод использует `` запасные '' циклы инструкций, возникающие из-за периодического бездействия, которое обычно происходит ночью, во время обеденных перерывов или даже во время (сравнительно незначительных, хотя и многочисленных) моментов простоя в ожидании того, что современный настольный процессор работает в течение дня ( когда компьютер ожидает ввода-вывода от пользователя, сети или хранилища ). На практике участвующие компьютеры также предоставляют некоторый поддерживаемый объем дискового пространства для хранения, ОЗУ и пропускную способность сети в дополнение к чистой мощности ЦП.

Многие добровольные вычислительные проекты, такие как BOINC , используют модель очистки ЦП. Поскольку узлы могут время от времени отключаться, поскольку их владельцы используют свои ресурсы для своей основной цели, эта модель должна быть разработана для обработки таких непредвиденных обстоятельств.

Создание оппортунистической среды - это еще одна реализация очистки ЦП, при которой специальная система управления рабочими нагрузками собирает простаивающие настольные компьютеры для выполнения ресурсоемких задач, она также называется Enterprise Desktop Grid (EDG). Например, HTCondor, программный фреймворк для высокопроизводительных вычислений с открытым исходным кодом для крупномасштабной распределенной рационализации вычислительно-ресурсоемких задач, может быть настроен на использование только настольных компьютеров, где клавиатура и мышь простаивают, чтобы эффективно использовать потраченную впустую мощность ЦП от простаивающих настольных рабочих станций. . Как и другие полнофункциональные пакетные системы, HTCondor предоставляет механизм очередности заданий, политику планирования, схему приоритетов, мониторинг ресурсов и управление ресурсами. Он также может использоваться для управления рабочей нагрузкой на выделенном кластере компьютеров или может легко интегрировать как выделенные ресурсы (монтируемые в стойку кластеры), так и невыделенные настольные машины (циклическая очистка) в одной вычислительной среде.

История

Термин « сетевые вычисления» возник в начале 1990-х годов как метафора, означающая, что компьютерная мощность становится такой же доступной, как и электросеть . Метафора энергосистемы для доступных вычислений быстро стала канонической, когда Ян Фостер и Карл Кессельман опубликовали свою основополагающую работу «Грид: проект новой вычислительной инфраструктуры» (1999). Этому десятилетиями предшествовала метафора служебных вычислений (1961 г.): вычисления как общественная полезность, аналогичная телефонной системе.

Очистка ЦП и добровольные вычисления были популяризированы, начиная с 1997 г. с помощью distribution.net, а затем в 1999 г. с помощью SETI @ home, чтобы использовать возможности сетевых ПК по всему миру для решения исследовательских задач, требующих интенсивного использования ЦП.

Идеи сетки ( в том числе и от распределенных вычислений, объектно-ориентированного программирования и веб - сервисов) объединяла Ян Фостер и Стив Tuecke из Университета Чикаго , и Карл Кесельман из Университета Южной Калифорнии «s информационного института наук . Трио, возглавлявшее усилия по созданию Globus Toolkit , широко считается «отцами сети». Этот инструментарий включает в себя не только управление вычислениями, но также управление хранением , обеспечение безопасности, перемещение данных, мониторинг и набор инструментов для разработки дополнительных сервисов на основе той же инфраструктуры, включая согласование соглашений, механизмы уведомления, триггерные сервисы и агрегацию информации. Хотя Globus Toolkit остается фактическим стандартом для построения грид-решений, был создан ряд других инструментов, отвечающих определенному подмножеству сервисов, необходимых для создания корпоративной или глобальной грид-сети.

В 2007 году приобрел популярность термин « облачные вычисления» , который концептуально аналогичен каноническому определению Фостера сетевых вычислений (с точки зрения потребляемых вычислительных ресурсов, поскольку электроэнергия поступает из энергосистемы ) и более ранних коммунальных вычислений. Действительно, грид-вычисления часто (но не всегда) связаны с поставкой систем облачных вычислений, примером чего является система AppLogic от 3tera .

Прогресс

В ноябре 2006 года Зайдель получил премию Сиднея Фернбаха на конференции по суперкомпьютерам в Тампе, Флорида . «За выдающийся вклад в разработку программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений и грид-вычислений, позволяющего проводить совместные численные исследования сложных проблем физики, в частности, моделирования столкновений черных дыр». Эта награда, которая является одной из высших наград в области вычислений, была присуждена за его достижения в области численной теории относительности.

Самые быстрые виртуальные суперкомпьютеры

  • По состоянию на 7 апреля 2020 года BOINC  - 29,8 PFLOPS.
  • По состоянию на март 2020 года, Folding @ home  - 1,1 эксафлопса.
  • По состоянию на февраль 2018 г., Einstein @ Home  - 3,489 PFLOPS.
  • По состоянию на 7 апреля 2020 года, SETI @ Home  - 1,11 PFLOPS.
  • По состоянию на 7 апреля 2020 года MilkyWay @ Home  - 1,465 PFLOPS.
  • По состоянию на март 2019 года GIMPS  - 0,558 PFLOPS.

Кроме того, по состоянию на март 2019 года измеренная вычислительная мощность сети Биткойн составляла более 80000 эксафлопс ( операций с плавающей запятой в секунду ). Это измерение отражает количество FLOPS, необходимое для равного хэш-вывода сети Биткойн, а не ее пропускную способность для общих арифметических операций с плавающей запятой, поскольку элементы сети Биткойн ( ASIC для майнинга биткойнов ) выполняют только конкретное криптографическое вычисление хеша, необходимое для Bitcoin протокол.

Проекты и приложения

Грид-вычисления предлагают способ решения проблем Grand Challenge, таких как сворачивание белков , финансовое моделирование , моделирование землетрясений и моделирование климата / погоды , и были неотъемлемой частью Большого адронного коллайдера в ЦЕРН. Гриды предлагают способ оптимального использования ресурсов информационных технологий внутри организации. Они также предоставляют средства для предложения информационных технологий в качестве полезности для коммерческих и некоммерческих клиентов, при этом эти клиенты платят только за то, что они используют, например, за электричество или воду.

По состоянию на октябрь 2016 года более 4 миллионов машин, на которых работает платформа Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) с открытым исходным кодом, являются членами World Community Grid . Одним из проектов, использующих BOINC, является SETI @ home , который использовал более 400 000 компьютеров для достижения 0,828 терафлопс по состоянию на октябрь 2016 года. По состоянию на октябрь 2016 года Folding @ home , который не является частью BOINC, достиг более 101 петафлопс в эквиваленте x86. на более чем 110 000 станках.

Европейский Союз финансирует проекты через рамочные программы в Европейской комиссии . BEinGRID (Бизнес-эксперименты в сети) - исследовательский проект, финансируемый Европейской Комиссией как интегрированный проект в рамках спонсорской программы Шестой рамочной программы (FP6). Стартовавший 1 июня 2006 года, проект длился 42 месяца, до ноября 2009 года. Проект координировал Atos Origin . Согласно информационному бюллетеню проекта, их миссия состоит в том, чтобы «установить эффективные маршруты для содействия внедрению грид-вычислений в ЕС и стимулировать исследования инновационных бизнес-моделей с использованием грид-технологий». Чтобы извлечь передовой опыт и общие темы из экспериментальных реализаций, две группы консультантов анализируют серию пилотных проектов: одну техническую, другую - бизнес. Проект важен не только своей продолжительностью, но и своим бюджетом, который составляет 24,8 миллиона евро, что является крупнейшим из всех интегрированных проектов FP6. Из них 15,7 миллиона предоставлены Европейской комиссией, а оставшаяся часть - 98 компаниями-партнерами. С момента окончания проекта результаты BEinGRID были приняты и продвинуты IT-Tude.com .

Проект «Обеспечивающие сети для E-sciencE», базирующийся в Европейском Союзе и включающий сайты в Азии и США, был продолжением проекта European DataGrid (EDG) и превратился в Европейскую грид-инфраструктуру . Он, наряду с вычислительной сеткой LHC (LCG), был разработан для поддержки экспериментов с использованием Большого адронного коллайдера ЦЕРН . Список активных сайтов, участвующих в LCG, можно найти в Интернете, как и мониторинг инфраструктуры EGEE в реальном времени. Соответствующее программное обеспечение и документация также общедоступны. Есть предположение, что выделенные оптоволоконные каналы, такие как те, которые были установлены ЦЕРН для удовлетворения потребностей LCG в интенсивном использовании данных, могут однажды стать доступными для домашних пользователей, тем самым предоставляя интернет-услуги со скоростью до 10 000 раз быстрее, чем традиционное широкополосное соединение. Инфраструктура Европейской Сетки была также использована для других исследовательских работ и экспериментов , таких как моделирование онкологических клинических испытаний.

Проект distribution.net был начат в 1997 году. Система NASA Advanced Supercomputing (NAS) запускала генетические алгоритмы с использованием мусорщика цикла Condor, работающего примерно на 350 рабочих станциях Sun Microsystems и SGI .

В 2001 году United Devices управляла проектом United Devices по исследованию рака на основе своего продукта Grid MP , который циклически очищает компьютеры добровольцев, подключенные к Интернету. Перед закрытием в 2007 году в проекте использовалось около 3,1 миллиона машин.

Определения

Сегодня существует множество определений grid-вычислений :

  • В своей статье «Что такое грид? Контрольный список из трех пунктов », Ян Фостер перечисляет следующие основные атрибуты:
  • Plaszczak / Wellner определяют технологию grid как «технологию, которая обеспечивает виртуализацию ресурсов, предоставление ресурсов по запросу и совместное использование услуг (ресурсов) между организациями».
  • IBM определяет грид-вычисления как «способность, используя набор открытых стандартов и протоколов, получать доступ к приложениям и данным, вычислительной мощности, емкости хранения и огромному количеству других вычислительных ресурсов через Интернет. Грид - это тип параллельной и распределенной системы, которая обеспечивает совместное использование, выбор и агрегацию ресурсов, распределенных по «нескольким» административным доменам, в зависимости от их доступности (ресурсов), емкости, производительности, стоимости и требований пользователей к качеству обслуживания. ».
  • Более ранний пример представления о вычислениях как о полезности был в 1965 году Фернандо Корбато из Массачусетского технологического института. Корбато и другие разработчики операционной системы Multics представили компьютерный объект, работающий «как энергетическая компания или компания водоснабжения».
  • Buyya / Venugopal определяют grid как «тип параллельной и распределенной системы, которая позволяет совместно использовать, выбирать и агрегировать географически распределенные автономные ресурсы динамически во время выполнения в зависимости от их доступности, возможностей, производительности, стоимости и качества обслуживания пользователей. требования".
  • CERN , один из крупнейших пользователей сетевых технологий, говорит о Grid : «сервисе для совместного использования компьютерной мощности и емкости хранения данных через Интернет ».

Смотрите также

Связанные понятия

Альянсы и организации

Производственные сети

Международные проекты

Национальные проекты

Стандарты и API

Фреймворки мониторинга

Ссылки

Библиография

  • Буйя, Раджкумар ; Крис Бубендорфер (2009). Ориентированные на рынок сетевые и коммунальные вычисления . Вайли. ISBN 978-0-470-28768-2.
  • Бенедикт, Шаюлин; Васудеван (2008). «Нишевый подход Парето GA для планирования научных рабочих процессов в беспроводных сетях». Журнал вычислительной техники и информационных технологий . 16 (2): 101. DOI : 10,2498 / cit.1001122 .
  • Дэвис, Энтони (июнь 2004 г.). «Вычислительное посредничество и эволюция вычислений как товара» (PDF) . Прикладная экономика . 36 (11): 1131. CiteSeerX  10.1.1.506.6666 . DOI : 10.1080 / 0003684042000247334 . S2CID  7309750 . Архивировано из оригинального (PDF) 28 февраля 2008 года . Проверено 20 апреля 2005 .
  • Фостер, Ян ; Карл Кессельман (1999). Grid: план новой вычислительной инфраструктуры . Издательство Морган Кауфманн. ISBN 978-1-55860-475-9.
  • Плащак, Павел ; Рич Веллнер младший (2006). Грид-вычисления "Руководство сообразительного менеджера" . Издательство Морган Кауфманн. ISBN 978-0-12-742503-0.
  • Берман, Фрэн ; Энтони Дж. Г. Привет ; Джеффри К. Фокс (2003). Грид-вычисления: превращение глобальной инфраструктуры в реальность . Вайли. ISBN 978-0-470-85319-1.
  • Ли, Маочжэнь ; Марк А. Бейкер (2005). Грид: основные технологии . Вайли. ISBN 978-0-470-09417-4. Архивировано из оригинала на 2007-10-28 . Проверено 26 апреля 2005 .
  • Катлетт, Чарли ; Ларри Смарр (июнь 1992 г.). «Метакомпьютинг». Коммуникации ACM . 35 (6): 44–52. DOI : 10.1145 / 129888.129890 .
  • Смит, Роджер (2005). «Грид-вычисления: краткий анализ технологии» (PDF) . Сетевая библиотека CTO. Архивировано из оригинального (PDF) 08 февраля 2012 года.
  • Буйя, Раджкумар (июль 2005 г.). «Грид-вычисления: превращение глобальной киберинфраструктуры для электронной науки в реальность» (PDF) . CSI Communications . Мумбаи, Индия: Компьютерное общество Индии (CSI). 29 (1). Архивировано из оригинального (PDF) 28 февраля 2006 года . Проверено 19 февраля 2006 .
  • Берстис, Викторс. «Основы грид-вычислений» . IBM. Архивировано из оригинала на 2012-02-04.
  • Эльхатиб, Йехиа (2011). Мониторинг, анализ и прогнозирование производительности сети в гридах (PDF) (доктор философии). Ланкастерский университет. Архивировано из оригинального (PDF) 23 июня 2015 года . Проверено 28 апреля 2013 .
  • Феррейра, Луис; и другие. (30.09.2016). «Продукты и услуги для грид-вычислений» . IBM.
  • Феррейра, Луис; и другие. (30.09.2016). «Введение в грид-вычисления с помощью Globus» . IBM.
  • Джейкоб, Барт; и другие. (30.09.2016). «Включение приложений для сетевых вычислений» . IBM.
  • Феррейра, Луис; и другие. «Программирование сетевых служб и внедрение приложений» . IBM. Архивировано из оригинала на 2012-02-04.
  • Джейкоб, Барт; и другие. (30.09.2016). «Введение в грид-вычисления» . IBM.
  • Феррейра, Луис; и другие. (30.09.2016). «Грид-вычисления в исследованиях и образовании» . IBM.
  • Феррейра, Луис; и другие. «Быстрый старт Globus Toolkit 3.0» . IBM. Архивировано из оригинала на 2012-02-18 . Проверено 27 апреля 2006 .
  • Сурридж, Майк; и другие. «Опыт работы с GRIA - промышленные приложения в сети веб-сервисов» (PDF) . IEEE. Архивировано из оригинального (PDF) 06 марта 2012 года.
  • Стокингер, Хайнц ; и другие. (Октябрь 2007 г.). «Определение сетки: снимок текущего ракурса» (PDF) . Суперкомпьютерные вычисления . 42 : 3. DOI : 10.1007 / s11227-006-0037-9 . S2CID  16019948 . Архивировано из оригинального (PDF) 07 января 2007 года.
  • Global Grid and Software Toolkits: исследование четырех технологий промежуточного программного обеспечения для грид
  • Поваренная книга сетевых технологий
  • Франческо Лелли, Эрик Фрицциеро, Микеле Гульмини, Гаэтано Марон, Сальваторе Орландо, Андреа Петруччи и Сильвано Сквиццато. Многоликая интеграция инструментов и сетки . Международный журнал веб- и грид-сервисов 2007 - Vol. 3, № 3 с. 239 - 266 Электронное издание
  • Poess, Meikel ; Намбиар, Рагхунатх (2005). Крупномасштабные хранилища данных в сети (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 23 июня 2015 года . Проверено 5 ноября 2010 .
  • Парди, Сильвио ; Франческо Пальмиери (октябрь 2010 г.). «На пути к федеративной сетевой среде мегаполиса: инфраструктура SCoPE с поддержкой сети». Компьютерные системы будущего поколения . 26 . DOI : 10.1016 / j.future.2010.02.0039 (неактивный 2020-10-14).CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на октябрь 2020 г. ( ссылка )

Радченко Глеб Игоревич



Научные интересы

  • Грид-вычисления.
  • Облачные вычисления.
  • Распределенные вычислительные системы.

Публикации

Проекты

  1. Проект Erasmus+ [email protected] Основная цель проекта [email protected] – поддержка развития, модернизации, интернационализации высшего образования, а именно исследовательской составляющей европейского образования уровня PhD, содействие созданию новых PhD-программ в странах-партнерах в области программной инженерии.
  2. Сервисно-ориентированный подход к использованию проблемно-ориентированных пакетов в распределенных и грид-средах (проект DiVTB).
  3. Параллельная реализация нейросетевого алгоритма распознавания раздельной речи (Часть 1, Часть 2, Часть 3).

Новости

  • [2013-12-25]  Обновления страниц курсов:
  • [2013-12-17]  Обновления страниц курсов:
  • [2013-11-28]  Обновления страниц курсов:

 

  • [2013-11-07]  Размещены слайды презентаций:
  • [2013-10-26] Размещены слайды презентаций:
  • [2013-06-03]  Размещены слайды презентаций:

[Архив новостей]

Ссылки

  • Mendeley - система для каталогизации и управления библиографией. Встраивается в Microsoft Word, позволяя автоматизировать процесс управления списками литературы при подготовке статей. Поддерживает множество форматов оформления библиографических ссылок, включая ГОСТ-7.0.5-2008.
  • Memsource - операционная среда для выполнения письменных переводов, включающая базы памяти переводов, встроенный машинный перевод, модуль управления терминологией, а также текстовый редактор MemSource Editor. Может импортировать и экспортировать документы всех стандартных форматов, включая Word и PowerPoint.

Мой профиль

 

Радченко Глеб Игоревич



Научные интересы

  • Грид-вычисления.
  • Облачные вычисления.
  • Распределенные вычислительные системы.

Публикации

Проекты

  1. Проект Erasmus+ [email protected] Основная цель проекта [email protected] – поддержка развития, модернизации, интернационализации высшего образования, а именно исследовательской составляющей европейского образования уровня PhD, содействие созданию новых PhD-программ в странах-партнерах в области программной инженерии.
  2. Сервисно-ориентированный подход к использованию проблемно-ориентированных пакетов в распределенных и грид-средах (проект DiVTB).
  3. Параллельная реализация нейросетевого алгоритма распознавания раздельной речи (Часть 1, Часть 2, Часть 3).

Новости

  • [2013-12-25]  Обновления страниц курсов:
  • [2013-12-17]  Обновления страниц курсов:
  • [2013-11-28]  Обновления страниц курсов:

 

  • [2013-11-07]  Размещены слайды презентаций:
  • [2013-10-26] Размещены слайды презентаций:
  • [2013-06-03]  Размещены слайды презентаций:

[Архив новостей]

Ссылки

  • Mendeley - система для каталогизации и управления библиографией. Встраивается в Microsoft Word, позволяя автоматизировать процесс управления списками литературы при подготовке статей. Поддерживает множество форматов оформления библиографических ссылок, включая ГОСТ-7.0.5-2008.
  • Memsource - операционная среда для выполнения письменных переводов, включающая базы памяти переводов, встроенный машинный перевод, модуль управления терминологией, а также текстовый редактор MemSource Editor. Может импортировать и экспортировать документы всех стандартных форматов, включая Word и PowerPoint.

Мой профиль

 

Разница между облачными и грид-вычислениями

Облачные вычисления и Грид-вычисления — это два слова, которые приводят в замешательство многих людей, поскольку они похожи в теории. Облачные вычисления и грид-вычисления включают в себя мощную инфраструктуру компьютерной сети.

На переднем крае облачные вычисления и грид-вычисления являются более новыми концепциями по сравнению с другими крупными вычислительными решениями. Обе концепции были разработаны для целей распределенных вычислений, то есть для вычисления элемента на большой площади, буквально на компьютерах, которые разделены тем или иным способом.

Ну, есть много причин, по которым люди предпочитают распределенные вычисления , а не однопроцессорные, и вот они:

  • Причина выбора распределенных вычислений состоит в том, чтобы предлагать пользователям параллельные или параллельные вычислительные ресурсы. Концепция очереди была принята. Запросы не нужно ждать в очереди, чтобы получать обслуживание один за другим.
  • Распределенные компьютеры используют каждый свободный момент, когда ваш процессор простаивает.
  • Распределенные вычислительные системы состоят из множества систем, поэтому, если один из них выходит из строя, другой не затрагивается.
  • Распределенная модель очень хорошо масштабируется. Нужно больше вычислительных ресурсов? Просто подключите их, установив клиент на дополнительные рабочие столы или серверы.

Облачные вычисления против Grid-вычислений

Чтобы понять основные и сложные различия между облачными и грид-вычислениями, нам действительно необходимо объяснить обе технологии. Вот как они определены.

Облачные вычисления:

Облако в основном является расширением концепции абстракции объектно-ориентированного программирования. Здесь облако означает Интернет. Для конечных пользователей это просто получение результатов для определенных входных данных, полный процесс, который приводит к выходным данным, является просто невидимым. Вычисления основаны на виртуализированных ресурсах, которые размещены на нескольких серверах в кластерах.

Также в семействе «облачных вычислений» есть так называемые модели SPI SaaS, PaaS и IaaS. Эти сервисы доступны в облаке и выполняют всю тяжелую работу, используя чужую инфраструктуру. Облачные вычисления исключают затраты и сложность покупки, настройки и управления аппаратным и программным обеспечением, необходимым для создания и развертывания приложений; Эти приложения доставляются как услуга через Интернет (облако).

Грид-вычисления:

Грид-системы предназначены для совместного использования ресурсов. Это также можно рассматривать как распределенные и крупномасштабные кластерные вычисления. Grid — это, по сути, тот, который использует возможности обработки различных вычислительных блоков для обработки одной задачи. Задача разбита на несколько подзадач, каждой машине в сетке назначается задача. Как и при выполнении подзадач, они отправляются обратно на основной компьютер, который выполняет все задачи. Они объединены или сбиты вместе как выход.

Облачные и грид-вычисления: вывод

  1. Серверные компьютеры по-прежнему необходимы для распределения фрагментов данных и сбора результатов от участвующих клиентов в сети.
  2. Облако предлагает больше услуг, чем грид-вычисления. Фактически почти все услуги в Интернете могут быть получены из облака, например, веб-хостинг, несколько операционных систем, поддержка БД и многое другое.
  3. Сетки имеют тенденцию быть более слабосвязанными, разнородными и географически разбросанными по сравнению с обычными кластерными вычислительными системами.

Теперь читайте : разница между публичным и частным облаками.

Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы.

ОБНОВЛЕНИЕ: В интересах ясности, основываясь на полученных комментариях, определенные строки/разделы сообщения были соответствующим образом отредактированы 16 ноября.

Фотоэлектрическая система, подключенная к сети

| Учебники по альтернативной энергии

Фотоэлектрическая система, подключенная к сети Статья Учебники по альтернативной энергии 16.06.2010 08.02.2020 Учебники по альтернативной энергии

Поделитесь / добавьте в закладки с:

Подключение солнечной системы к электросети

В предыдущем уроке мы рассмотрели, как автономная фотоэлектрическая система использует фотоэлектрические панели и батареи глубокого цикла для хранения своей солнечной энергии, обеспечивая полную автономную систему солнечной энергии.Однако этот тип солнечной системы отлично работает при условии, что в течение дня солнечного излучения достаточно для зарядки аккумуляторов для использования в ночное время.

Автономные солнечные системы - это автономные стационарные или переносные солнечные фотоэлектрические системы, которые не подключены к местным коммунальным предприятиям или электросети, поскольку они обычно используются в отдаленных и сельских районах. Как правило, это означает, что электрические приборы находятся далеко от ближайшего стационарного источника электропитания или если удлинение линии электропередачи от местной сети может быть очень дорогостоящим.

Пилон, соединенный сетью

Однако в последние годы количество домов с солнечной батареей, подключенных к местной электросети, резко увеличилось. Эти подключенные к сети фотоэлектрические системы имеют солнечные панели, которые обеспечивают часть или даже большую часть их потребности в электроэнергии в дневное время, при этом будучи подключенными к местной электросети в ночное время.

Фотоэлектрические системы, работающие на солнечной энергии, иногда могут производить больше электричества, чем фактически необходимо или потребляется, особенно в долгие жаркие летние месяцы.Эта дополнительная или избыточная электроэнергия либо хранится в батареях, либо, как в большинстве подключенных к сети фотоэлектрических систем, подается обратно в электрическую сеть.

Другими словами, дома и здания, которые используют фотоэлектрическую систему, подключенную к сети, могут использовать часть или все свои потребности в энергии с помощью солнечной энергии, и при этом все еще использовать энергию от обычной электросети в ночное время или в пасмурные пасмурные и дождливые дни. давая лучшее из обоих миров. Затем в подключенных к сети фотоэлектрических системах электроэнергия перетекает туда и обратно в сеть и из нее в соответствии с условиями солнечного света и фактическим спросом на электроэнергию в то время.

В фотоэлектрической системе, подключенной к сети, также известной как «привязанная к сети» или «включенная в сеть» солнечная система, фотоэлектрические солнечные панели или массив электрически подключены или «привязаны» к местной электросети, которая питает электрическую энергию. обратно в сетку.

Основным преимуществом фотоэлектрической системы, подключенной к сети, является ее простота, относительно низкие эксплуатационные расходы и затраты на обслуживание, а также меньшие счета за электроэнергию. Однако недостатком является то, что необходимо установить достаточное количество солнечных панелей для выработки необходимого количества избыточной энергии.

Поскольку системы, привязанные к сетке, направляют свою солнечную энергию непосредственно обратно в сеть, дорогие резервные батареи не нужны, и их можно исключить из большинства проектов, подключенных к сети. Кроме того, поскольку этот тип фотоэлектрической системы постоянно подключен к сети, расчеты потребления солнечной энергии и размеров солнечных панелей не требуются, что дает широкий спектр опций, позволяющих использовать систему размером всего 1,0 кВт · ч на крыше, чтобы помочь снизить потребление электроэнергии. счетов или гораздо более крупный напольный массив, который достаточно велик, чтобы полностью исключить ваши счета за электричество.

Grid Connected Net Metering

Подключение солнечных панелей или солнечных батарей к местной электросети дает вам возможность участвовать в одной из самых выгодных частей выработки собственной электроэнергии: Net Metering или Net Billing . Если в солнечный день ваша солнечная фотоэлектрическая система производит больше электроэнергии, чем вы используете или потребляете, эта избыточная солнечная энергия возвращается в энергосистему с эффектом вращения вашего электросчетчика в обратном направлении. Когда это происходит, местная энергетическая компания обычно дает вам кредит на объемы электроэнергии, произведенной вашей фотоэлектрической системой, подключенной к сети.

Если в течение расчетного периода вы используете или потребляете больше электроэнергии, чем производите, вам выставляется счет за «чистую сумму» потребленной электроэнергии, как обычно. Однако, если вы производите больше солнечной энергии, чем потребляете, вам начисляется «чистая сумма» произведенной электроэнергии, которая может быть либо уменьшением вашего ежемесячного счета за электроэнергию, либо положительным погашением непосредственно вам или держателю счета.

При установке фотоэлектрической системы, если у вашей местной электроэнергетической компании есть сетевые измерения, вам может потребоваться установка нового второго электрического счетчика вместо использования одного счетчика электроэнергии, который вращается в обоих направлениях.Этот новый счетчик позволяет измерять чистое потребление энергии, как на входе, так и на выходе из системы, и будет использоваться для уменьшения вашего счета за электроэнергию. Однако у каждой электроэнергетической компании есть своя собственная политика в отношении выкупа энергии, вырабатываемой вашей небольшой солнечной электростанцией.

Хотя нетто-учет является идеальным способом перепродажи избыточной энергии, генерируемой солнечными батареями, некоторые компании выкупают энергию по более низким оптовым ценам, чем электроэнергия, которую вы потребляете у той же энергетической компании.Это означает, что вам может потребоваться генерировать больше солнечной энергии, чем вы обычно потребляете, чтобы окупиться.

Упрощенная фотоэлектрическая система, подключенная к сети

960 Сетка

Скачать - CSS, бумага для набросков и шаблоны для: Acorn, Fireworks, Flash, InDesign, GIMP, Inkscape, Illustrator, OmniGraffle, Photoshop, QuarkXPress, Visio, Exp Design. Репозиторий на GitHub.




Сущность

Система 960 Grid System - это попытка упростить рабочий процесс веб-разработки, предоставляя часто используемые размеры на основе ширины 960 пикселей.Есть два варианта: 12 и 16 столбцов, которые можно использовать отдельно или в тандеме. Прочитайте больше.

Габаритные размеры

Сетка из 12 столбцов разделена на части шириной 60 пикселей. Сетка из 16 столбцов состоит из 40 пикселей. Каждый столбец имеет поля 10 пикселей слева и справа, которые создают промежутки шириной 20 пикселей между столбцами. Посмотреть демо.

Цель

Предпосылка системы идеально подходит для быстрого прототипирования, но она будет работать одинаково хорошо при интеграции в производственную среду.Существуют листы с эскизами для печати, макеты дизайна и файл CSS с идентичными размерами.


Больше столбцов

Для тех, кому удобнее работать с сеткой из 24 столбцов, также включена альтернативная версия. Он состоит из столбцов шириной 30 пикселей, с промежутками по 10 пикселей и 5-пиксельным буфером с каждой стороны контейнера. Это не позволяет тексту касаться хрома браузера - полезно для таких устройств, как iPhone, где строчные буквы «i» или «l» могут быть легко пропущены.Посмотреть демо.

Исходный заказ

Используя классы push_XX и pull_XX , элементы можно переупорядочивать независимо от порядка, в котором они появляются в разметке. Это позволяет размещать более подходящую информацию выше в HTML, не жертвуя точностью макета страницы. Например, просмотрите исходный код этой страницы, чтобы увидеть, как был изменен тег h2 .














Код

Полный код можно посмотреть на демонстрационной странице.

Справа - пример того, как работает код. Контейнер указывает, сколько всего существует столбцов, 12 или 16. По большей части вам нужно будет только указать имя класса grid_XX , где XX представляет ширину столбца.

Если блок сетки содержит дочерние элементы сетки, первому дочернему элементу в строке потребуется класс alpha , а последнему дочернему элементу в строке потребуется имя класса omega .Аналогичным образом, если вы хотите вставить пустое пространство перед или после единицы сетки, используйте префикс класса _XX или суффикс _XX .

 
...
...
...
...

Девять шестьдесят

Все современные мониторы поддерживают разрешение не менее 1024 × 768 пикселей.960 делится на 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, 16, 20, 24, 30, 32, 40, 48, 60, 64, 80, 96, 120, 160, 192, 240, 320 и 480. Это делает его очень гибким базовым числом для работы.

Кредиты

Я черпал вдохновение в этих людях: Хой Винх, Кэмерон Молл, Олав Бьоркой, Брэндон Шауэр, Джефф Крофт, Марк Бултон и Эрик Мейер. Их работа подтолкнула меня к созданию собственной. Я, так сказать, «стою на плечах гигантов».


Плагины

Помимо файлов шаблонов дизайна, в официальную загрузку включены плагины приложений для Photoshop и Fireworks.Кроме того, DMXzone создала расширение Dreamweaver, которое бесплатно доступно для участников их сайта.

Учебники

Web Designer Depot опубликовал статью о том, как писать меньше кода за счет непосредственного стилизации тегов. Nettuts имеет как учебник, так и видео. WooThemes написал сообщение под названием «Почему мы любим 960.gs.» Есть также статьи на испанском и шведском языках [1] [2].

Производные

Систему 960 Grid можно использовать бесплатно, и ее можно перепрофилировать в соответствии с вашими конкретными потребностями.Уже появилось несколько проектов, включая версии, созданные для обеспечения гибкости и гибкости. Кроме того, он был адаптирован как тема для Drupal.


Объединенная энергосистема | iiteeeestudents

Параллельное соединение нескольких генерирующих станций известно как объединенная энергосистема .

Несколько преимуществ

( i ) Обмен пиковых нагрузок : Важным преимуществом взаимосвязанной системы является возможность обмена пиковой нагрузкой электростанции.Если кривая нагрузки электростанции показывает пиковую нагрузку, превышающую номинальную мощность электростанции, то избыточная нагрузка может распределяться между другими станциями, соединенными с ней.

( ii ) Использование старых станций : Взаимосвязанная система позволяет использовать старые и менее эффективные станции для краткосрочных пиковых нагрузок. Хотя такие станции могут быть неадекватными при использовании в одиночку, все же они обладают достаточной мощностью, чтобы выдерживать короткие пиковые нагрузки при соединении с другими современными станциями.Таким образом, взаимосвязанная система дает прямой ключ к использованию устаревших установок.

( iii ) Обеспечивает экономичную работу : Объединенная система делает работу соответствующих электростанций достаточно экономичной. Это связано с тем, что распределение нагрузки между станциями организовано таким образом, что более эффективные станции работают непрерывно в течение года с высоким коэффициентом нагрузки, а менее эффективные станции работают только в часы пиковой нагрузки.

( iv ) Увеличивает коэффициент разнесения : Кривые нагрузки различных соединенных между собой станций обычно различаются. В результате максимальная нагрузка на систему значительно снижается по сравнению с суммой индивидуальных максимальных требований на разных станциях. Другими словами, коэффициент разнообразия системы улучшается, тем самым увеличивая эффективную пропускную способность системы.

( v ) Уменьшает резервную мощность станции : Каждая электростанция должна иметь резервный блок на случай чрезвычайных ситуаций.Однако при параллельном подключении нескольких электростанций резервная мощность системы значительно снижается. Это увеличивает эффективность системы.

( vi ) Повышает надежность электроснабжения : Объединенная система

Jeet Grid System | Сетки препроцессора Smart CSS

Взаимодействуйте с нашими документами.

колонка

($ ratios: 1, $ offset: 0, $ cycle: 0, $ gutter: map-get ($ jeet, 'gutter'))

Задайте начальное соотношение в виде дробей или десятичных дробей, затем передайте соотношение контекста родительского контейнера, чтобы поддерживать согласованные промежутки при вложении.

Укажите коэффициент, чтобы у смещения оставалось поле слева. Сделайте его отрицательным, чтобы вместо этого дать ему правое поле. например column (1/4, $ offset: 1/4) создаст столбец размером в четверть своего контейнера и сдвинет его вправо на четверть.

Понимание цикла важно. Хотите сделать галерею, но не хотите, чтобы на каждые 4 изображения приходилось

? столбец (1/4, $ cycle: 4) - готово.

Хотите изменить его, когда перейдете к мобильному телефону? Может просто показывать по 2 изображения в строке? столбец (1/2, $ цикл: 2) - готово.

Необходимо отрегулировать желоба колонн для конкретного контейнера? col (1/4, $ gutter: .5) . Обратите внимание, что ширина желоба не является фиксированной.

Посмотреть пример

ширина столбца

($ ratios: 1, $ gutter: map-get ($ jeet, 'gutter'))

Функция, возвращающая строго ширину столбца без стилей.

колонна-желоб

($ ratios: 1, $ gutter: map-get ($ jeet, 'gutter'))

Функция, возвращающая размер желоба.

пролет

(соотношение $: 1, смещение $: 0, цикл $: 0)

Нужна сетка без желобов? Например, для горизонтальной навигации, когда вы хотите, чтобы кнопки касались друг друга. Сделайте это с пролетом (1/5) . Нет необходимости передавать более одного отношения, поскольку нам не нужно беспокоиться о математике, связанной с желобами и всем остальным.

Посмотреть пример

ход

($ ratios: 0, $ col-or-span: column, $ gutter: map-get ($ jeet, 'gutter'))

Порядок

источников работает в Jeet путем присвоения позиции: относительный , а затем левого смещения , равного переданному коэффициенту.

Вы можете указать, будет ли это движение по колонне или размаху, включая желоба или нет. Это работает аналогично смещению смещения в том, что может принимать отрицательные значения для смещения в другом направлении.

move может принимать несколько соотношений контекстов для поддержания идеального вложенного размера. move также допускает нестандартные размеры желобов, просто убедитесь, что размеры желобов соответствуют размерам желобов исходных элементов.

Посмотреть пример

снять

()

Не принимает значений. unmove () - отличная вспомогательная функция для быстрого отключения любого упорядочивания источника, которое вы сделали для элемента.

отладка

($ цвет: синий, $ важный: ложный)

В режиме отладки каждому элементу на странице назначается слегка полупрозрачный фон. Это небольшой трюк, изобретенный годами, который упрощает визуализацию структуры вашего сайта.

Посмотреть пример

центр

($ max-width: map-get ($ jeet, 'max-width'), $ pad: 0)

Это ярлык для простого центрирования контейнеров.Переменная pad устанавливает отступ слева и справа.

Посмотреть пример

без центра

()

Сбрасывает стили, связанные с центром () .

стек

($ pad: 0, $ align: false)

Вспомогательный миксин для «наложения» элементов друг на друга. Полезно для мобильных просмотров. Принимает отступы и / или выравнивание текста.

Посмотреть пример

разложить

()

Отмените этот стек () .Это не вернется к вызовам column () . Для этого снова вызовите метод column () вручную.

выровнять

(направление $: оба)

Выравнивание блоков относительно их контейнера (так что их родительскому контейнеру требуется положение : относительное ) с положением : абсолютное и причудливое позиционирование и преобразование. Вертикальное выравнивание теперь тривиально в браузерах IE9 +.

Посмотреть пример

clearfix

()

Простое / современное исправление.Используйте это, чтобы обернуть любой набор из column () s или span () s. Если вам нужна супер-старая поддержка браузера, вы можете создать свой собственный миксин clearfix (используйте пространство имен clearfix ) с такими вещами, как : before и * zoom: 1 (найдите старый clearfix).

Smart Grid: Интеллектуальная сеть

Интеллектуальная сеть

Возможно, вы слышали о Smart Grid в новостях или от вашего поставщика энергии. Но нет все знают, что такое сетка, не говоря уже об умной сети.«Сеть» относится к электрическому сеть, сеть линий электропередачи, подстанции, трансформаторы и многое другое, которые доставляют электроэнергию от электростанции к вашему дому или бизнесу. Это то, к чему вы подключаетесь, когда включаете выключатель света или включаете компьютер. Наши нынешняя электрическая сеть была построена в 1890-х годах и совершенствоваться по мере развития технологий каждое десятилетие. Сегодня его насчитывается более 9 200 энергоблоки с подключенной генерирующей мощностью более 1 млн мегаватт до более чем 300000 миль трансмиссии линий.Хотя электросеть считается чудом инженерной мысли, мы растягиваем ее лоскутная природа в полную силу. Чтобы двигаться вперед, нам нужна новая электрическая сеть, одна который построен снизу вверх для обработки массовый прорыв цифрового и компьютеризированного оборудования и зависящих от него технологий - и один который может автоматизировать и управлять возрастающей сложностью и потребностями электроэнергии в 21-м Века.

Что делает сеть «умной»?

Короче говоря, цифровая технология, обеспечивающая двустороннюю связь между коммунальным предприятием и своих клиентов, а измерения на линиях электропередачи - вот что делает сеть умной.подобно Интернет, Smart Grid будет состоять из средства управления, компьютеры, автоматизация и новые технологии и оборудование работают вместе, но в В этом случае эти технологии будут работать с электросетью, чтобы в цифровом виде реагировать на наши быстро меняющийся спрос на электроэнергию.

Что делает умная сеть?

Smart Grid представляет беспрецедентную возможность переместить энергетическую отрасль на новый уровень. эра надежности, доступности и эффективности, которая будет способствовать нашей экономической и состояние окружающей среды.В переходный период он будет иметь решающее значение для проведения тестирования, улучшения технологий, обучения потребителей, разработки стандартов и правил, а также обмен информацией между проектами, чтобы гарантировать, что преимущества, которые мы видим в Smart Grid, станут реальность. Преимущества, связанные с Smart Grid, включают:

  • Более эффективная передача электроэнергии
  • Более быстрое восстановление электроснабжения после сбоев в электроснабжении
  • Снижение затрат на эксплуатацию и управление для коммунальных служб и, в конечном итоге, снижение затрат на электроэнергию для потребителей
  • Снижение пикового спроса, что также поможет снизить тарифы на электроэнергию
  • Повышенная интеграция крупномасштабных систем возобновляемой энергетики
  • Лучшая интеграция систем выработки электроэнергии потребителем-владельцем, включая возобновляемые источники энергетические системы
  • Повышенная безопасность

Сегодня сбой в электроснабжении, например отключение электроэнергии, может иметь эффект домино - серию сбои, которые могут повлиять на банковское дело, связь, трафик и безопасность.Это особый угроза зимой, когда домовладельцев можно оставить без тепла. Более разумная сеть повысит устойчивость нашей электроэнергетической системы и сделает ее лучше подготовлены к чрезвычайным ситуациям, таким как сильные штормы, землетрясения, крупные солнечные вспышки, и террористические атаки. Из-за его двустороннего интерактивной емкости, Smart Grid позволит автоматически изменять маршрут при выходе из строя оборудования или происходят перебои. Это сведет к минимуму простои и минимизирует последствия, когда они все же произойдут.Когда происходит отключение электроэнергии, технологии Smart Grid обнаружит и изолирует сбои, сдерживая их до того, как они перерастут в крупномасштабные отключения электроэнергии. Новые технологии также помогут обеспечить быстрое возобновление восстановления электроэнергии и стратегически после чрезвычайной ситуации - маршрутизация электричество, например, в первую очередь аварийным службам. Кроме того, Smart Grid займет большее преимущество генераторов, находящихся в собственности клиентов, для производства электроэнергии, когда она недоступна от ЖКХ.Объединив эти "распределенные" поколения "ресурсов, сообщество могло бы сохранить свой поликлиника, полицейский участок, дорожное движение освещение, телефонная система и продуктовый магазин, работающий во время чрезвычайных ситуаций. Кроме того, Smart Сетка - это способ решить проблему старения инфраструктура, которую необходимо обновить или заменить. Это способ решить проблему энергоэффективности, повысить осведомленность потребителей о связи между использованием электроэнергии и Окружающая среда. И это способ увеличить национальная безопасность для нашей энергетической системы - использование большего количества отечественных электричество, более устойчивое к стихийным бедствиям и атакам.

Обеспечение контроля над потребителями

Smart Grid - это не только коммунальные услуги и технологии; это о том, чтобы дать вам информация и инструменты, необходимые для выбора в использовании энергии. Если ты уже успеваешь такие действия, как личные банковские операции из вашего дома компьютер, представьте, что вы управляете своим электричеством аналогичным образом. Более умная сетка позволит беспрецедентный уровень участия потребителей. Например, вам больше не придется ждать ваш ежемесячный отчет, чтобы знать, сколько электричество, которое вы используете.С более умной сеткой вы можете получить четкое и своевременное представление о ней. "Умная счетчиков "и других механизмов, что позволит вам увидеть, сколько электроэнергии вы потребляете, когда используете это и его стоимость. В сочетании с режимом реального времени ценообразования, это позволит вам сэкономить деньги за счет использования меньшего количества энергии, когда электричество наиболее дорого. Хотя потенциальные преимущества Smart Grid обычно обсуждаются с точки зрения цели в области экономики, национальной безопасности и возобновляемых источников энергии, Smart Grid может помочь вам сэкономить деньги, помогая вам управлять своими использовать электроэнергию и выбрать лучшее время для покупки электроэнергии.И вы можете сэкономить еще больше генерируя свою собственную силу.

Создание и тестирование интеллектуальной сети

Интеллектуальная сеть будет состоять из миллионов частей и частей - элементов управления, компьютеров, источников питания. линии, новые технологии и оборудование. Потребуется время, чтобы все технологии быть усовершенствованы, установлено оборудование и системы протестирован, прежде чем он будет полностью запущен. И это не произойдет сразу - Smart Grid будут постепенно развиваться в течение следующего десятилетия или около того.Когда умная сеть станет зрелой, она, скорее всего, принести такую ​​же трансформацию, как Интернет уже превратил нас в то, как мы живем, работаем, играем и учимся.

системных разделов в Azure Event Grid - Azure Event Grid

  • 3 минуты на чтение

В этой статье

Системный раздел в таблице событий представляет одно или несколько событий, опубликованных службами Azure, такими как служба хранилища Azure и концентраторы событий Azure.Например, системная тема может представлять все события большого двоичного объекта или только созданный большой двоичный объект и удаленный большой двоичный объект событий, опубликованных для конкретной учетной записи хранения . В этом примере, когда большой двоичный объект загружается в учетную запись хранения, служба хранилища Azure публикует событие создания большого двоичного объекта в системной теме в сетке событий, которая затем перенаправляет событие подписчикам темы, которые получают и обрабатывают событие.

Примечание

Только службы Azure могут публиковать события в системных разделах.Следовательно, вы не получаете конечную точку или ключи доступа, которые можно использовать для публикации событий, как вы это делаете для настраиваемых тем или доменов.

Службы Azure, поддерживающие системные темы

Вот текущий список служб Azure, которые поддерживают создание на них системных разделов.

Системные разделы как ресурсы Azure

В прошлом системная тема была неявной и не раскрывалась для простоты. Системные разделы теперь отображаются как ресурсы Azure и предоставляют следующие возможности:

Жизненный цикл системных тем

Системную тему можно создать двумя способами:

  • Создайте подписку на событие на ресурсе Azure в качестве ресурса расширения, который автоматически создает системный раздел с именем в формате: <имя ресурса Azure> - .Системная тема, созданная таким образом, автоматически удаляется при удалении последней подписки на событие для этой темы.

  • Создайте системный раздел для ресурса Azure, а затем создайте подписку на события для этого системного раздела. При использовании этого метода вы можете указать имя системной темы. Системная тема не удаляется автоматически при удалении последней подписки на событие. Вам нужно вручную удалить его.

    Когда вы используете портал Azure, вы всегда используете этот метод.Когда вы создаете подписку на события с помощью страницы Events ресурса Azure, сначала создается системный раздел, а затем создается подписка для этого раздела. Вы можете явно создать системную тему сначала с помощью страницы Системные темы сетки событий , а затем создать подписку на эту тему.

При использовании шаблона интерфейса командной строки, REST или Azure Resource Manager вы можете выбрать любой из указанных выше методов. Мы рекомендуем сначала создать системную тему, а затем создать подписку на эту тему, так как это новейший способ создания системных тем.

Создание системной темы завершится ошибкой, если вы настроили политики Azure таким образом, что служба сетки событий не может ее создать. Например, у вас может быть политика, которая разрешает создание только определенных типов ресурсов (например: хранилище Azure, концентраторы событий Azure и т. Д.) В подписке.

Расположение и группа ресурсов для системной темы

Для источников событий Azure, которые находятся в определенном регионе / расположении, системный раздел создается в том же месте, что и источник событий Azure.Например, если вы создаете подписку на события для хранилища BLOB-объектов Azure в восточной части США, системная тема создается в восточной части США. Для глобальных источников событий Azure, таких как подписки Azure, группы ресурсов или Карты Azure, сетка событий создает системную тему в глобальном расположении .

Как правило, системная тема создается в той же группе ресурсов, что и источник событий Azure. Для подписок на события, созданных в области подписки Azure, системная тема создается в группе ресурсов Default-EventGrid в West US 2 область.Если группа ресурсов не существует, Azure Event Grid создает ее перед созданием раздела системы.

Следующие шаги

См. Следующие статьи:

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *