Grid технология – Страница не найдена — Бесплатная электронная библиотека онлайн «Единое окно к образовательным ресурсам»

Содержание

Радченко Глеб Игоревич



Научные интересы

  • Грид-вычисления.
  • Облачные вычисления.
  • Распределенные вычислительные системы.

Публикации

Проекты

  1. Проект Erasmus+ [email protected] Основная цель проекта [email protected] – поддержка развития, модернизации, интернационализации высшего образования, а именно исследовательской составляющей европейского образования уровня PhD, содействие созданию новых PhD-программ в странах-партнерах в области программной инженерии.
  2. Сервисно-ориентированный подход к использованию проблемно-ориентированных пакетов в распределенных и грид-средах (проект DiVTB).
  3. Параллельная реализация нейросетевого алгоритма распознавания раздельной речи (Часть 1, Часть 2, Часть 3).

Новости

  • [2013-12-25]  Обновления страниц курсов:
  • [2013-12-17]  Обновления страниц курсов:
  • [2013-11-28]  Обновления страниц курсов:

 

  • [2013-11-07]  Размещены слайды презентаций:
  • [2013-10-26] Размещены слайды презентаций:
  • [2013-06-03]  Размещены слайды презентаций:

[Архив новостей]

Ссылки

  • Mendeley - система для каталогизации и управления библиографией. Встраивается в Microsoft Word, позволяя автоматизировать процесс управления списками литературы при подготовке статей. Поддерживает множество форматов оформления библиографических ссылок, включая ГОСТ-7.0.5-2008.
  • Memsource - операционная среда для выполнения письменных переводов, включающая базы памяти переводов, встроенный машинный перевод, модуль управления терминологией, а также текстовый редактор MemSource Editor. Может импортировать и экспортировать документы всех стандартных форматов, включая Word и PowerPoint.

Мой профиль

 

Грид-вычисления - Grid computing - qwe.wiki

Грид - компьютинга является использование широко распространенных компьютерных ресурсов для достижения общей цели. Сетки можно рассматривать как распределенную систему с неинтерактивными рабочими нагрузками , которые включают большое количество файлов. Сетка вычисления отличаются от обычных вычислительных систем высокой производительности , таких как кластер вычисления в том , что сетках компьютеров есть каждый узел настроен на выполнение другой задачу / приложения. Сетка компьютеры также имеют тенденцию быть более гетерогенной и географически дисперсная (таким образом , не физически связаны) , чем кластерных компьютеров. Хотя один сетка может быть посвящена конкретным применение, обычно сетка используется для различных целей. Сетки часто строятся с общего назначения решетки промежуточного слоя библиотек программного обеспечения.

Размеры сетки могут быть достаточно большими .

Сетки являются одной из форм распределенных вычислений , посредством которого « супер виртуальный компьютер » состоит из множества сетевых слабосвязанных компьютеров , действующих вместе , чтобы выполнить большие задачи. Для некоторых приложений, распределенные или распределенные вычисления можно рассматривать как особый тип параллельных вычислений , опирающийся на полных компьютерах (с бортовыми процессорами, хранением, источники питания, сетевыми интерфейсами и т.д.) , подключенных к компьютерной сети (частной или государственной) по обычный сетевой интерфейс , например, Ethernet . Это в отличие от традиционного понятия суперкомпьютер , который имеет много процессоров , соединенных локальной высокоскоростной шине компьютера .

обзор

Грид - вычисления объединяет компьютеры из нескольких административных доменов для достижения общей цели , чтобы решить одну задачу , а затем может исчезнуть так же быстро.

Размер сетки может варьироваться от небольших приковано к сети компьютерных рабочих станций в пределах корпорации, например, в крупное, общественное сотрудничество по многим компаниям и сетям. «Понятие ограниченной сетки также может быть известно как внутри- сотрудничества узлов в то время как понятие более крупной, более широкой сетки таким образом, может относиться к сотрудничеству интер-узлов».

Сетки являются одной из форм распределенных вычислений , посредством которого «супер виртуальный компьютер» состоит из множества сетевых слабосвязанных компьютеров , действующих вместе , чтобы выполнить очень большие задачи. Эта технология была применена для интенсивных вычислений научные, математические и научные проблемы через добровольца вычислений , и он используется в коммерческих предприятиях для таких разнообразных применений , как открытие наркотиков , экономическое прогнозирование , анализ сейсмических данных , а также бэк - офис обработки данных в поддержку e- коммерции и веб - сервисы .

Координация приложения на сетках могут быть сложной задачей, особенно при координации потока информации в распределенных вычислительных ресурсах. Сетка документооборот система была разработана в качестве специализированной формы системы управления рабочих процессов , разработанной специально для создания и выполнения последовательности шагов или вычислительных данных манипуляций, или процесса, в контексте Grid.

Сравнение обычных сетей и суперкомпьютеров

«Распределенная» или «сетка» вычисления в целом представляет собой особый тип параллельных вычислений , которая опирается на полных компьютерах (с бортовыми процессорами, хранения, источники питания, сетевые интерфейсы и т.д.) , подключенных к сети (частные, государственные или Интернет ) с помощью обычного сетевого интерфейса по производству товарной продукции аппаратных средств, по сравнению с более низкой эффективности проектирования и строительства небольшого количества пользовательских суперкомпьютеров. Основным недостатком является то , что производительность различных процессоров и локальные зоны хранения не имеют высокоскоростные соединения. Это устройство , таким образом , хорошо подходит для применений , в которых множественные параллельные вычисления могут иметь место независимо друг от друга, без необходимости общения промежуточных результатов между процессорами. Лидирующая масштабируемость географически распределенные сети , как правило , благоприятная, в связи с низкой потребностью для соединения между узлами по отношению к емкости сети Интернета общего пользования .

Есть также некоторые различия в программировании и MC. Это может быть дорогостоящим и трудным для написания программ , которые могут работать в среде суперкомпьютера, который может иметь пользовательскую операционную систему, или требуется программа для решения параллелизма вопросов. Если проблема может быть адекватно распараллеливание, «тонкие» слой инфраструктуры «сетки» может позволить обычные автономные программы, учитывая различные части одной и той же задачи, работать на нескольких машинах. Это позволяет писать и отлаживать на одной обычной машине и устраняет осложнения из - за нескольких экземпляров одной и той же программы , работающей в той же совместно используемой памяти и дискового пространства , в то же время.

Конструктивные соображения и варианты

Одной из особенностей распределенных сетей является то , что они могут быть сформированы из вычислительных ресурсов , принадлежащих к одному или нескольким лицам или нескольких организаций (известных как нескольких административных доменах ). Это может облегчить коммерческие сделки, как и в коммунальных вычислений , или сделать его проще собрать добровольцев вычислительных сетей.

Одним из недостатков этой функции заключается в том , что компьютеры , которые фактически выполняя вычисления не могут быть полностью надежными. Разработчики системы должны , таким образом , принять меры по предотвращению неисправностей или злонамеренных участников от получения ложной, вводящей в заблуждение, или ошибочные результаты, и с использованием системы в качестве вектора атаки. Это часто включает в себя назначение работы случайным образом к различным узлам (предположительно с разными владельцами) и убедившись , что по крайней мере два различных узлы сообщают тот же ответ для данной единицы работы. Расхождения бы определить неисправные и вредоносные узлы. Однако из - за отсутствия централизованного контроля над оборудованием, нет никакого способа , чтобы гарантировать , что узлы не выпадают из сети в случайные моменты времени. Некоторые узлы (например , ноутбуки или модемного интернет - клиенты) также могут быть доступны для вычислений , но не сеть связи для непредсказуемых периодов. Эти изменения могут быть размещены путем присвоения больших рабочих единиц (таким образом , уменьшая потребность в непрерывном подключения к сети) и переназначения единицы работы , когда данный узел не может сообщить свои результаты в ожидаемое время.

Воздействие доверия и доступности по производительности и развития трудности могут повлиять на выбор того, чтобы развернуть на выделенный кластер, на холостом ходу машины внутренней по отношению к развивающейся организации, или к открытой внешней сети добровольцев или подрядчиков. Во многих случаях участвующих узлы должны доверять центральную системе не злоупотреблять доступ, что в настоящее время предоставлено, путем вмешательства в работе других программ, коверкая сохраненную информацию, передавать личные данные или создавать новые дыры в безопасности. Другие системы используют меры по снижению количества целевых клиентов «» узлы должны размещать в центральной системе, такие как размещение приложений в виртуальных машинах.

Общественные системы или те , пересекающих административные домены (включая различные отделы в одной и той же организации) часто приводит к необходимости запуска в гетерогенных системах, с использованием различных операционных систем и аппаратных архитектур . Со многими языками, есть компромисс между инвестициями в разработке программного обеспечения и количества платформ , которые могут быть поддержаны (и , таким образом , размер полученной сети). Кросс-платформенные языки могут уменьшить потребность сделать этот компромисс, хотя потенциально за счет высокой производительности на любом узле (интерпретации из - за время выполнения или отсутствие оптимизации для конкретной платформы). Различные промежуточный слой проекты создали общую инфраструктуру для обеспечения разнообразных научные и коммерческие проекты , чтобы использовать определенную связанную сетку или с целью создания новых сетей. BOINC является общим для различных научных проектов , направленных общественных добровольцев; более перечислены в конце статьи .

В самом деле, промежуточное программное обеспечение можно рассматривать как слой между аппаратным и программным обеспечением. В верхней части промежуточного программного обеспечения , ряд технических областей должны быть рассмотрены, и они могут или не могут быть независимыми промежуточного слоя. Пример область включает SLA управление, доверие и безопасность, виртуальную организацию управление, Управление лицензий, порталы и управление данным. Эти технические области могут быть учтены в коммерческом решении, хотя передний край каждой области часто встречается в рамках конкретных исследовательских проектов , исследующих поле.

Сегментация рынка сетки рынка компьютеров

Для сегментации рынка распределенных вычислений, две точки зрения необходимо учитывать: стороны поставщика и на стороне пользователя:

Стороны провайдера

В целом рынок сетки состоит из нескольких конкретных рынков. Это сетка промежуточного рынок, рынок приложений сеточных включено, утилита вычислений на рынке, а также программное обеспечение как-услуга (SaaS) рынок.

Сетка промежуточного слоя является специфическим программным продуктом, который обеспечивает возможность совместного использования разнородных ресурсов и виртуальных организаций. Он устанавливается и интегрируется в существующей инфраструктуру привлеченной компании или компании и предоставляет особый слой , расположенный между гетерогенной инфраструктурой и конкретными пользовательскими приложениями. Основные сетки являются промежуточными программным Globus Toolkit , gLite и UNICORE .

Утилита вычисления называется предоставлением распределенных вычислений и приложений в качестве службы либо в качестве утилиты открытой сетки или в качестве хостинг - решения для одной организации или ВО . Основные игроки в грузопассажирских вычислительном рынке Sun Microsystems , IBM и HP .

Грид-приложения с поддержкой конкретные программные приложения, которые могут использовать сетевую инфраструктуру. Это стало возможным за счет использования сетки промежуточного слоя, как указано выше.

Программное обеспечение как услуга (SaaS) является «программным обеспечением , которое находится в собственности, поставляется и управляется дистанционно с помощью одного или нескольких поставщиков.» ( Gartner 2007) Кроме того, приложение SaaS основано на одном наборе общих определений коды и данных. Они потребляются в модели один-ко-многим, и SaaS использует Pay As You Go (СПОД) модель или модель подписки, которая основана на использовании. Провайдеры SaaS не обязательно владеть сами вычислительные ресурсы, которые необходимы для выполнения их SaaS. Таким образом, поставщики SaaS может опираться на полезную вычислительном рынке. Полезность рынок вычислений предоставляет вычислительные ресурсы для провайдеров SaaS.

Стороне пользователя

Для компаний по требованию или пользователю стороны сетки рынка компьютеров, различные сегменты имеют серьезные последствия для их ИТ-стратегии развертывания. ИТ-стратегия развертывания, а также тип инвестиций в ИТ сделал это важные аспекты для потенциальных пользователей сетки и играет важную роль для принятия сетки.

поглощающий центральный процессор

CPU-поглощающий , цикл-поглощающий или совместно вычислительный создает «сетку» из неиспользованных ресурсов в сети участников (будь то во всем мире или внутренние по отношению к организации). Обычно этот метод используется настольный компьютер циклов команд , которые могли бы быть потрачены впустую в ночное время , во время обеда, или даже в разбросанными секунд в течение дня , когда компьютер ожидает ввода пользователя на относительно быстрых устройств. На практике, участвующие компьютеры также пожертвовать некоторую поддерживающую объем дискового пространства на диске, оперативной памяти и пропускной способности сети, в дополнение к сырой мощности процессора.

Многие добровольца вычислительные проекты, такие как BOINC , используют модель поглощающую процессора. Так как узлы могут перейти в автономный режим «» время от времени, так как их владельцы используют свои ресурсы для их основного назначения, эта модель должна быть предназначена для обработки таких непредвиденных обстоятельств.

Создание Уступающей среды является еще реализацией процессора откачки , где специальная система управления рабочей нагрузки похищает простой настольных компьютеров для ресурсоемких рабочих мест, это также относится , как Enterprise Desktop Grid (EDG). Например, HTCondor высоких пропускная способности основа вычислительного программное обеспечения с открытым исходным кодом для крупнозернистой распределенной рационализации интенсивных вычислений задач может быть сконфигурирована , чтобы использовать только настольные компьютеры , где клавиатура и мышь простаивает эффективно использовать впустую мощность процессора от иначе праздных настольных рабочих станций , Как и в других полнофункциональных пакетных систем, HTCondor обеспечивает работу механизма массового обслуживания, политику планирования, схему приоритетов, мониторинг ресурсов и управление ресурсами. Он может быть использован для управления нагрузкой на выделенном кластере компьютеров , а также или она может легко интегрировать оба выделенных ресурсов (стоечные кластеры) и без специализированных настольных машин (цикл очистки) в одной вычислительной среде.

история

Термин вычислительная сетка возникла в начале 1990 - х годов в качестве метафоры для изготовления питания компьютера , как легко получить доступ в электрической энергосистеме . Метафора энергосистемы для доступной вычислительной техники быстро стала канонической , когда Ян Фостер и Карл Kesselman опубликовали свою основополагающую работу «Сетка: Blueprint для новой вычислительной инфраструктуры» (1999). Этому предшествовали десятилетия метафоры коммунальных вычислений (1961): вычисления в качестве общественной полезности, аналогичны телефонной системе.

Продувка CPU и доброволец вычисления были популяризировал начиная с 1997 по distributed.net , а затем в 1999 году SETI @ Home , чтобы использовать мощь сетевых компьютеров по всему миру, для того , чтобы решить ресурсоемкие задачи исследования.

Идеи сетки ( в том числе и от распределенных вычислений, объектно-ориентированного программирования и веб - сервисов) объединяла Ян Фостер и Стив Tuecke из Университета Чикаго , и Карл Кесельман из Университета Института информационных наук Южной Калифорнии . Трио, который вел работу по созданию в Globus Toolkit , широко рассматриваются как «отцы сетки». Инструментарий включает в себя не только управление вычислений , но и управление хранением данных , обеспечение безопасности, перемещение данных, мониторинг и инструментарий для разработки дополнительных услуг , основанных на одной и той же инфраструктуры, в том числе соглашения переговоров, механизмы уведомления, триггерных услуг и агрегирования информации. В то время как Globus Toolkit остается стандартом де - факто для построения сетевых решений, ряд других инструментов , которые были построены , которые отвечают некоторое подмножество услуг , необходимых для создания предприятия или глобальной сетки.

В 2007 году термин облачных вычислений пришел в популярности, которая концептуально подобна канонической определения Foster грид - компьютинга (с точки зрения вычислительных ресурсов, потребляемых в электроэнергии от энергосистемы ) и более ранних версий утилиты вычислений. В самом деле, распределенные вычисления часто (но не всегда) , связанные с доставкой облачных вычислительных систем , как на примере системы AppLogic из 3tera .

Прогресс

В ноябре 2006 года Сайдел получил Фернбах премии Сидни на конференции по суперкомпьютерам в Тампе, штат Флорида . «За выдающийся вклад в развитие программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений и распределенных вычислений , чтобы дать возможность совместного численного исследования сложных проблем в области физики, в частности, моделирование черных столкновений дырок». Эта награда, которая является одной из самых высоких наград в вычислениях, была награждена за достижения в области численной относительности.

Лучшие виртуальные суперкомпьютеры

  • По состоянию на февраль 2018 года, BOINC  - 22 PFLOPS.
  • По состоянию на октябрь 2016 года, Folding @ home  - 101 x86 -эквивалентных PFLOPS.
  • По состоянию на февраль 2018 года, Einstein @ Home   3.489 PFLOPS.
  • По состоянию на февраль 2018 года, SETI @ Home   0.890 PFLOPS.
  • По состоянию на февраль 2018 года, MilkyWay @ Home   0,941 PFLOPS.
  • По состоянию на октябрь 2016 года, GIMPS   0,313 PFLOPS.

Кроме того , по состоянию на октябрь 2016 г. Bitcoin сеть была вычислительная мощность утверждал, что эквивалентно 21,247,253.65 PFLOPS (операций с плавающей запятой в секунду). Тем не менее, элементы этой сети могут выполнить только один конкретные криптографические хэш вычислений , необходимых для Bitcoin протокола. Они не могут выполнять вообще с плавающей запятой арифметических операций, поэтому их вычислительная мощность не может быть измерена в FLOPS.

Проекты и приложения

Сетка вычисления предлагают способ решения проблемы Grand Challenge , такие как сворачивания белка , финансовое моделирование , землетрясение моделирования и климат / погоду моделирование. Сетки предлагают способ использования информационных технологий ресурсов оптимально внутри организации. Они также предоставляют средства для предлагая информационные технологии в качестве утилиты для коммерческих и некоммерческих клиентов, с теми клиентами , платят только за то , что они используют, так как электричество или воду.

Грид-вычисления в настоящее время применяется Национального научного фонда Национальной технологии Grid, НАСА Информация энергосистему, Pratt & Whitney, Bristol-Myers Squibb Co., и American Express.

По состоянию на октябрь 2016 года, более 4 миллионов машин , работающих с открытым исходным кодом Berkeley Open Infrastructure для Network Computing платформы (BOINC) являются членами World Community Grid . Один из проектов с использованием BOINC является SETI @ Home , который использует более чем 400000 компьютеров для достижения 0,828 Тфлопс по состоянию на октябрь 2016 г. По состоянию на октябрь 2016 года Folding @ Home , которая не является частью BOINC, достигнуто более чем 101 х86-эквивалентно петафлопс на более чем 110 000 машин.

Европейский Союз финансируемых проектов через рамочные программы в Европейской комиссии . BEinGRID (Бизнес Эксперименты в Grid) был исследовательский проект , финансируемый Европейской комиссией в качестве интегрированного проекта в рамках Шестой рамочной программы спонсорской программы (FP6). Начало 1 июня 2006 года проект работал 42 месяцев, до ноября 2009 года проект не был согласован Atos Origin . Согласно бюллетеню проекта, их миссия заключается в «создании эффективных маршрутов для содействия принятию грид во всех странах ЕС и стимулировать исследования в области инновационных бизнес - моделей с использованием грид - технологий». Для того, чтобы извлечь лучшие практики и общие темы из экспериментальных реализаций, две группы консультантов анализируют ряд пилотов, один технический, один бизнес. Проект имеет большое значение не только для его большой продолжительности , но и для его бюджета, что на 24,8 млн евро, является самым крупным из любого комплексного проекта FP6. Из этого 15700000 обеспечиваются Европейской комиссией , а остальная ее 98 участвующих компаний - партнеров. С конца проекта, результаты BEinGRID были приняты и переноситься по IT-Tude.com .

В Стимулирующие Сетки для E-НАУКЕ проект, основанный в Европейском Союзе и включены сайты в Азии и Соединенных Штатах, был последующий проект для европейского DataGrid (EDG) и превратилась в европейской сетевой инфраструктуры . Это, наряду с LHC Computing Grid (LCG), была разработана для поддержки экспериментов с использованием CERN Большой адронный коллайдер . Список активных центров , участвующих в LCG можно найти в Интернете , как мониторинг может в режиме реального времени инфраструктуры EGEE. Соответствующее программное обеспечение и документация также доступны для общественности. Существует предположение , что выделенные волоконно - оптические каналы, такие как те , которые установлены ЦЕРН для удовлетворения потребностей в данных ресурсоемких в LCG в, могут быть доступны для домашних пользователей , таким образом , предоставляющих интернет - услуги со скоростью до 10000 раз быстрее , чем традиционные широкополосной связи один день. Инфраструктура Европейской Сетки была также использована для других исследовательских работ и экспериментов , таких как моделирование онкологических клинических испытаний.

Distributed.net проект был начат в 1997 году объект NASA Advanced Supercomputing (NAS) провел генетические алгоритмы с использованием цикла поглотитель Кондор работает на около 350 Sun Microsystems и SGI рабочих станций.

В 2001 году United Devices оперировал проекта United Devices Cancer Research на основе своей сетки MP продукта, цикл-продувает на волонтерских ПК , подключенного к Интернету. Проект осуществлялся на около 3,1 миллионов машин до его закрытия в 2007 году.

Определения

На сегодняшний день существует множество определений распределенных вычислений :

  • В своей статье «Что такое Грид? Три пункт Контрольный», Ян Фостер перечисляет эти основные атрибутов:
  • Plaszczak / Wellner определяет технологию сетки, как «технология, которая позволяет виртуализация ресурсов по требованию, а также предоставление услуг (ресурсы) обмен между организациями.»
  • IBM определяет сетевые вычисления как «способность, используя набор открытых стандартов и протоколов, чтобы получить доступ к приложениям и данным, вычислительной мощности, емкости и широкий спектр других вычислительных ресурсов через Интернет. Сетка представляет собой тип параллельных и распределенных систем, что позволяет совместное использование, выбор, и агрегирование ресурсов, распределенных по «нескольких» административных областей на основе их (ресурсов) доступности, производительности, эффективности, стоимости и качества в обслуживании потребностей пользователей ».
  • Ранее пример понятия вычислений как полезность была в 1965 году MIT Фернандо Corbató. Corbató и другие разработчики операционной системы Multics предполагали работающий компьютер объект «как энергетическая компания или компанию по водоснабжению».
  • Buyya / Венугопал определяют сетку , как «тип параллельной и распределенной системы , которая позволяет совместное использование, выбор, и агрегирование географически распределенных автономных ресурсов динамически во время выполнения в зависимости от их наличия, возможностей, производительности, стоимости и пользователей качество их обслуживания требования".
  • CERN , один из крупнейших пользователей технологии сетки, разговоры о сетке : «сервис для обмена компьютерной мощности и емкости для хранения данных через Интернет .»

Смотрите также

понятия, связанные с

Союзы и организации

Производство сетки

Международные проекты

Национальные проекты

Стандарты и интерфейсы

рамки мониторинга

Рекомендации

Список используемой литературы

  • Buyya, Rajkumar ; Kris Bubendorfer (2009). Ориентированные на рынке сетка и коммунальные вычисления . Wiley. ISBN  978-0-470-28768-2 .
  • Бенедикт, Shajulin; Васудеван (2008). «А Niched Парето Г.А. подход для планирования научных рабочих процессов в беспроводных сетках». Журнал вычислительной техники и информационных технологий . 16 (2): 101. DOI : 10,2498 / cit.1001122 .
  • Дэвис, Энтони (июнь 2004). «Вычислительная Intermediation и эволюция вычислений как Товарны» (PDF) . Прикладная экономика . 36 (11): 1131. CiteSeerX  10.1.1.506.6666 . DOI : 10,1080 / 0003684042000247334 .
  • Фостер, Ян ; Карл Kesselman (1999). Сетка: Blueprint для инфраструктуры New Computing . Morgan Kaufmann Publishers. ISBN  978-1-55860-475-9 .
  • Plaszczak, Pawel ; Богатые Wellner, Jr (2006). Grid Computing «Руководство подкованных менеджера» . Morgan Kaufmann Publishers. ISBN  978-0-12-742503-0 .
  • Berman, Фран ; Энтони JG Эй ; Джеффри С. Фокс (2003). Grid Computing: Создание глобальной инфраструктуры в реальность . Wiley. ISBN  978-0-470-85319-1 .
  • Ли, Maozhen ; Mark A. Baker (2005). Сетка: Основные технологии . Wiley. ISBN  978-0-470-09417-4 .
  • Catlett, Чарли ; Ларри Smarr (июнь 1992). «Метакомпьютинг». Коммуникации по АКМ . 35 (6): 44-52. DOI : 10,1145 / 129888,129890 .
  • Смит, Роджер (2005). «Распределенные вычисления: анализ Краткой технологии» (PDF) . Технический директор библиотечной сети. Архивировано из оригинального (PDF) на 2012-02-18.
  • Buyya, Rajkumar (июль 2005). "Grid Computing: Создание глобальной киберинфраструктуры для eScience в реальность" (PDF) . CSI Communications . Мумбаи, Индия: Computer Society Индии (CSI). 29 (1).
  • Berstis, Viktors. "Основа Grid Computing" . IBM. Архивировано из оригинала на 2012-02-18.
  • Elkhatib, Яхья (2011). Мониторинг, анализ и прогнозирование производительности сети в сетках (PDF) (Ph.D.). Lancaster University.
  • Феррейра, Луис; и другие. «Grid Computing продукты и услуги» . IBM.
  • Феррейра, Луис; и другие. «Введение в Grid Computing с Глобуса» . IBM.
  • Иаков, Bart; и другие. «Включение приложений для распределенных вычислений» . IBM.
  • Феррейра, Луис; и другие. «Программирование грид - сервисы и приложения Enablement» . IBM. Архивировано из оригинала на 2012-02-18.
  • Иаков, Bart; и другие. "Введение в Grid Computing" . IBM.
  • Феррейра, Луис; и другие. «Распределенные вычисления в научных исследованиях и образовании» . IBM.
  • Феррейра, Луис; и другие. "Globus Toolkit 3.0 Quick Start" . IBM.
  • Surridge, Mike; и другие. «Опыт GRIA - Промышленные приложения на веб - служб сети» (PDF) . IEEE. Архивировано из оригинального (PDF) на 2012-02-18.
  • Стокингер, Heinz ; и другие. (Октябрь 2007). «Определение сетки: моментальный снимок на Current View» (PDF) . Суперкомпьютерный . 42 : 3. DOI : 10.1007 / s11227-006-0037-9 . Архивировано из оригинального (PDF) на 2007-01-07.
  • Global Сетка и программное обеспечение Toolkits: Исследование четыре Грид Middleware технологий
  • Сетка Технология Поваренная
  • Франческо Lelli, Эрик Frizziero, Мишель Gulmini, Гаэтано Марон, Salvatore Орландо, Андреа Петруччи и Silvano Squizzato. Многоликая интеграции инструментов и сетки . Международный журнал Web и Grid Services 2007 - Vol. . 3, № 3 С. 239 - 266 Электронное издание
  • Poess, Meikel ; Намбияр, Рагхунат (2005). Крупномасштабные Данные склады на сетке (PDF) .
  • Парди, Сильвио ; Франческо Пальмиери (октябрь 2010). «К среде федеративной Metropolitan Area Grid: The Scope сеть осведомленном инфраструктуры» . Будущие поколения компьютерных систем . 26 . DOI : 10.1016 / j.future.2010.02.0039 (неактивный 2019-02-20).

внешняя ссылка

Grid. Вёрстка с сеткой. Система грид

Важная составляющая адаптивного дизайна — это гибкая сетка, позволяющая элементам веб-страницы менять свои размеры, помещаясь в экран любой ширины.

Система сетки на базе UIKit 2 вмещает до 10 столбцов. Используются блоки с предопределенными классами, внутри каждой сетки, которые и определяют ширину колонки. Также можно совместить/комбинировать Grid с классами из компонента Flex, который прекрасно работает в современных браузерах.


Удобный, гибкий, aдаптивный макет сеткой. Применение

Для того, чтобы создать grid-контейнер, добавим класс .uk-grid к родительскому элементу. Для дочерних элементов, пропишем один из классов .uk-width-*, чтобы определить, какие будут размеры и расположение у колонок. Grid поддерживает 1, 2, 3, 4, 5, 6 и 10 единиц деления.

Класс Описание
.uk-width-1-1 Заполяет 100% доступной ширины.
.uk-width-1-2 Делит сетку полам.
.uk-width-1-3.uk-width-2-3 ...
.uk-width-1-4.uk-width-3-4 ...
.uk-width-1-5.uk-width-4-5 ...
.uk-width-1-6.uk-width-5-6 ...
.uk-width-1-10.uk-width-9-10 ...

Простой пример кода с сеткой по умолчанию имеющей 2 колонки.
Пространство разбивается на две части.

Разметка
<div>
    <div>...</div>
    <div>...</div>
</div>

Cетка с 3 колонками будет выглядеть следующим образом:

Разметка
<div>
    <div>...</div>
    <div>...</div>
    <div>...</div>
</div>

Обзор основных классов .uk-width-*. Примеры

Примечание В Grid-сетке отсутствуют связанные CSS-стили. В примерах ниже использованы блок-панели из компонента Panel.

Адаптивная ширина

UIKit 2 предоставляет ряд очень полезных классов для отзывчивой ширины. В основном они работают так же, как обычные классы ширины, за исключением того, что они имеют префикс, что приводит их в действие в определенных точках останова. Эти классы могут быть объединены с классами видимости из компонента Utility. Это очень удобно при настроке макета, можно подогнать контент для разных размеров устройств.

Класс Описание
.uk-width-* Влияет на все ширины устройства.
Столбцы сетки остаются рядом.
.uk-width-small-* Влияет на ширину устройства от 480px и выше.
Столбцы сетки будут адаптироваться в меньшие размеры.
.uk-width-medium-* Влияет на ширину устройства от 768px и выше.
Столбцы сетки будут адаптироваться в меньшие размеры.
.uk-width-large-* Влияет на ширину устройства от 960px и выше.
Столбцы сетки будут адаптироваться в меньшие размеры.

Важно! Для автоматического создания отступов между колонками, добавьте атрибут
data-uk-grid-margin.

Пример

.uk-width-medium-1-2 .uk-width-large-1-3

.uk-hidden-medium .uk-width-large-1-3

.uk-width-medium-1-2 .uk-width-large-1-3

.uk-width-1-2 .uk-width-medium-1-3

.uk-hidden-small .uk-width-medium-1-3

.uk-width-1-2 .uk-width-medium-1-3

.uk-width-1-1 .uk-visible-small

.uk-width-medium-1-1 .uk-visible-medium

.uk-width-large-1-1 .uk-visible-large


Grid-зазоры

Grid-сетка автоматически создаёт горизонтальный зазор между столбцами и вертикальный между двумя последующими строками. По умолчанию grid-зазоры на больших экранах шире.

Пример

Современные технологии

Адаптивная вёрстка

Стандартный размер


Large зазор

Чтобы использовать большой зазор между грид-ячейками, просто добавьте класс .uk-grid-large.

Пример

Большой отступ

Большой отступ

Разметка
<div>
    ...
</div>

Medium зазор

Чтобы применить зазор среднего размера между столбцами сетки, просто добавьте класс .uk-grid-medium.

Пример

Средний отступ

Средний отступ


Small зазор

Чтобы применить маленький зазор между грид-ячейками, просто добавьте класс .uk-grid-small.

Пример

Мелкий отступ

Мелкий отступ


Collapse зазор

Чтобы полностью удалить зазор, просто добавьте класс .uk-grid-collapse.

Пример

Убрать пространство

Разметка
<div>
    ...
</div>

Вложенные гриды

Вы можете легко расширить грид с помощью вложенных гридов. В следующем примере у нас есть ранее созданный двухколоночный грид, в котором размещены два элемента.

Пример
Разметка
<div>
    <div>...</div>
    <div>
        <div>
            <div>...</div>
            <div>...</div>
        </div>
    </div>
</div>

Центрирование грида

Чтобы отцентрировать колонку грида добавьте класс .uk-container-center из компонента Utility.

Пример

uk-container-center

Пример
Разметка
<div>...</div>
    
    <!-- или так -->
    
<div>
    <div>...</div>
</div>

Грид-разделитель

Грид-разделитель (грид-линии) — это горизонтальные и вертикальные разделительные линии. Добавьте класс .uk-grid-divider grid-контейнеру для разделения столбцов грида линиями. Чтобы разделить грид горизонтальной линией, просто добавьте класс .uk-grid-divider к элементу <hr> или <div>.

Пример

Разметка
<div>
    ...
</div>

<hr>

<div>
    ...
</div>

Важное замечание Горизонтальный разделитель нельзя применять к сеткам любого из классов
uk-push-* или uk-pull-*.


Реверс. Порядок отображения

Вы можете изменить порядок отображения столбцов.

  • Добавьте один из классов .uk-push-*, чтобы переместить столбец вправо.
  • Добавьте один из классов .uk-pull-*, чтобы переместить столбец влево.

Например, это позволит вам, изменить порядок отображения столбцов для более широких областей просмотра. Классы также можно использовать для смещения столбцов, создавая дополнительное пространство между ними.

Развернуть блоки в исходном коде бывает очень полезно для адаптивного дизайна и SEO.

Заметка Эта штука работает в сочетании с одним из классов .uk-width-medium-*.

Пример

uk-width-medium-1-2 uk-push-1-2 Блок А

uk-width-medium-1-2 uk-pull-1-2 Блок Б

uk-width-medium-2-5 uk-push-3-5 Блок В

uk-width-medium-2-5 uk-pull-2-5 Блок Г

Разметка
<div>
    <div>Какой-то текст...</div>
    <div>А этот отображается первым...</div>
</div>

Примечание На девайсе с шириной экрана менее 768px, элементы будут отображаться в соответствии с исходным порядком разметки.


Одинаковая, отзывчивая высота столбцов

Компонент Grid использует Flexbox, поэтому высота столбцов грида выстраивается автоматически. Чтобы добиться того же эффекта в старых браузерах, которые не поддерживают Flexbox, просто добавьте атрибут data-uk-grid-match в свой grid-контейнер. Если грид состоит из нескольких строк, сопоставляются только столбцы грида в одной строке.

Чтобы сопоставить столбцы сетки по всем строкам, используйте
data-uk-grid-match="{row: false}".

Пример

Господа, склады ломятся от зерна.

Чистосердечное признание облегчает душу.

Каждый из нас понимает очевидную вещь: социально-экономическое развитие является качественно новой ступенью приоритизации разума над эмоциями.

Разметка
<div data-uk-grid-match>
    ...
</div>

Примечание Если столбцы грида расширяются до 100% ширины, их высоты больше не будут совпадать. Это имеет смысл, например, когда они располагаются вертикально в более узких областях просмотра.


Одинаковая, отзывчивая высота блоков

Если вы хотите установить одинаковую высоту блокам в гриде, добавьте класс .uk-grid-match.
При использовании data-атрибута вам необходимо добавить селектор {target:'.uk-panel'}.

Пример

Сложно сказать, почему зима близко.

Сложно сказать, почему зима близко.

В частности, реализация намеченных плановых заданий позволяет выполнить важные задания по разработке экспериментов, поражающих по своей масштабности и грандиозности.

Разметка
<div data-uk-grid-match="{target:'.uk-panel'}">
    <div>
        <div>...</div>
    </div>
    <div>
        <div>...</div>
    </div>
    <div>
        <div>...</div>
    </div>
</div>

Перенос нескольких строк

Вы можете создать грид с любым количеством колонок, которые делают автоматический перенос на следующую строку. Добавьте атрибут data-uk-grid-margin, чтобы установить автоматический отступ между строками грида. Обычно этот макет строится с использованием элемента <ul>.

Пример
  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

Разметка. Перенос строк. Автоматический отступ
<ul data-uk-grid-margin>
    <li>
        <div>...</div>
    </li>
    <li>
        <div>...</div>
    </li>
    <li>
        <div>...</div>
    </li>
    <li>
        <div>...</div>
    </li>
    <li>
        <div>...</div>
    </li>
</ul>

Собственная ширина блокам

Вы также можете применить собственную ширину к колонкам грида. Добавьте класс .uk-width и используйте встроенный стиль для определения ширины. В примере ниже используются фиксированные значения ширины в пикселях.

  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

Разметка
<ul data-uk-grid-margin>

    <!-- Эти элементы имеют ширину в процентах -->
    <li>...</li>
    <li>...</li>

    <!-- Эти элементы имеют ширину в пикселях -->
    <li>...</li>
    <li>...</li>

</ul>

Равные колонки грида

Чтобы создать грид, ширина дочерних элементов которой разделена поровну, вам не нужно применять один и тот же класс к каждому элементу списка в grid-контейнере. Добавьте один из классов .uk-grid-width-* grid-контейнеру и всё будет работать как задумано!

Класс Описание
.uk-grid-width-1-2 Грид разделит контейнер на две половины.
.uk-grid-width-1-3 Грид разделит контейнер на три части.
.uk-grid-width-1-4 Грид разделит контейнер на четыре части.
.uk-grid-width-1-5 Грид разделит контейнер на пять частей.
.uk-grid-width-1-6 Грид разделит контейнер на шесть частей.
.uk-grid-width-1-10 Грид разделит контейнер на десять частей.
Пример
  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

Разметка
<ul>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
</ul>

Отзывчивая ширина

UIkit 2 также предоставляет адаптивные классы ширины грида. Вы можете применять их для поддержания равномерного размера колонок грида независимо от ширины устройства.

Класс Описание
.uk-grid-width-* Влияет на все ширины устройства.
.uk-grid-width-small-* Влияет на ширину устройства от 480px и выше.
.uk-grid-width-medium-* Влияет на ширину устройства от 768px и выше.
.uk-grid-width-large-* Влияет на ширину устройства от 960px и выше.
.uk-grid-width-xlarge-* Влияет на ширину устройства от 1220px и выше.
Пример
  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

  • Блок

Разметка
<ul>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
</ul>

Обзор CSS Grid — технологии для упрощения разметки HTML-страниц

Появившись в 2011 году, технология CSS Grid продолжает вызывать все больше интереса. Эта статья — небольшое руководство по технологии с кратким описанием самых интересных возможностей и функций. Она будет полезна фронт-енд разработчикам, а также другим специалистам веб-разработки и дизайна.

Спецификация CSS Grid полностью меняет подход к разработке пользовательских интерфейсов, позволяя менять расположение grid-элементов, не затрагивая HTML.

Технология разрабатывалась более 5 лет и начала поддерживаться современными браузерами в середине 2017 года. CSS Grid упрощает описание разметки страницы, делая вёрстку HTML-страниц более адаптивной и простой.

Что такое Grid. Основные термины

Grid коренным образом меняет процесс создания адаптивных интерфейсов, включая:

  • фиксированные и гибкие размеры полос;
  • расположение элемента;
  • управление выравниванием;
  • управление перекрывающимся контентом.

Прежде чем приступать к работе с CSS Grid, нужно разобраться с основными терминами. На основе этих терминов построена вся спецификация. Каждый элемент тесно связан друг с другом и отвечает за определенную часть grid-контейнера.

Grid container (грид-контейнер— это набор пересекающихся горизонтальных и вертикальных grid-линий, которые делят пространство на grid-области, в которые могут быть помещены grid-элементы. Внутри grid-контейнера есть два набора grid-линий: один определяет ось столбцов, другой определяет ось строк.

К Grid container применяется display: grid. Это прямой родитель для всех элементов сетки.

<div>
    <div></div>
    <div></div>
    <div></div>
</div>

Элементы сетки — дочерние элементы (прямые потомки) контейнера.

Здесь item — это элемент сетки, но не sub-item.

<div>
    <div></div> 
    <div>
        <p></p>
    </div>
<div></div>
</div>

Grid lines (грид-линии) — это горизонтальные и вертикальные разделители grid-контейнера. Эти линии находятся по обе стороны от столбца или строки.

Грид-линии формируют структуру контейнера. Автор может задать для элемента имя или числовой индекс, которые может использовать дальше в стилях. Нумерация начинается с единицы.

Элемент Grid line восприимчив к режиму написания, который используется на вашем ресурсе. Например, если вы используете арабский язык или любой другой язык, у которого режим написания справа налево, то нумерация линий будет начинаться с правой стороны.

К грид-линиям можно привязывать грид-элементы — и по номерам, и по именам, как удобнее.

Грид-полосы — то, что ограничено парой соседних грид-линий. Вертикальные грид-полосы — это колонки грида (аналог столбцов таблицы), горизонтальные — ряды (аналог строк).

Grid cell — это наименьшая неделимая единица grid-контейнера, на которую можно ссылаться при позиционировании grid-элементов. Образуется на пересечении grid-строки (ряда) и grid-колонки.Аналог ячейки таблицы.

Grid area (грид-области) — это пространство внутри grid контейнера, в которое может быть помещен один или больше grid элементов. Этот элемент может состоять из одной или более grid ячеек.

Грид-области — прямоугольники из M×N смежных грид-ячеек (1×1 и больше). Каждая грид-область ограничена двумя парами грид-линий (парой вертикальных и парой горизонтальных). В них и размещаются грид-элементы.

Грид-областям тоже можно задавать имена.

Grid track (грид-интервалы) — это пространство между двумя смежными grid-линиями, вертикальными или горизонтальными. Аналог border-spacing в таблице.

.container { 
  grid-column-gap: 10px;
  grid-row-gap: 15px;
}

Различие Grid и Flexbox

Flexbox позволяет управлять элементами в одномерном пространстве.

Grid же — это двухмерный массив (в котором используются колонки и строки).

Это дает нам массу преимуществ по адаптивной трансформации и перестроению.

.grid {
		display: grid;
		grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr 1fr;
		grid-template-rows: 100px auto 100px;
	}

Сокращенная запись (rows / column).

.grid {
		grid-template: 100px auto 100px / 1fr 1fr 1fr 1fr;
	}

Строки и расположение элементов

В CSS Grid можно размещать элементы, используя номера строк. Есть возможность именовать строки, используя grid-area, а также возможность привязки к области Grid.

.wrapper {
		display: grid;
		grid-template-areas: 
		"a a b"
		"a a b"
		"c d d";
	}
	.item1 {grid-area: a;}
	.item2 {grid-area: b;}
	.item2 {grid-area: c;}
	.item2 {grid-area: d;}

Размеры полос (треков)

Сетку в Grid можно создавать с фиксированными размерами («px»), относительными размерами («em», «rem»), а также задавая гибкие размеры — ’%’ или ’fr’ (fraction). Новая единица рассчитывается самостоятельно.

Fr (fraction) не измеряется в привычных единицах, таких как «px», «em», «rem», etc, а рассчитывается самостоятельно.

Калькуляция в «fr»

Например, если доступное место составляет 900 px, и при этом первому элементу достается одна доля, а второму — две, то первый получает 1/3, а второй — 2/3 от 900 px.

<div>
		<div>Item 1</div>
		<div>Item 2</div>
		<div>Item 3</div>
		<div>Item 4</div>
	</div>
.grid {
		display: grid;
		grid-gap:20px;
		grid-template: 100px auto 100px /1fr 80px 3fr 20%;;
	}

Оси элементов в Grid

При работе с Grid у нас есть две оси для выравнивания элементов.

Ось column (столбца)

Когда мы используем свойства align-self и align-items, мы меняем выравнивание элемента в области сетки, которую поместили. Свойство align-items устанавливает свойство align-self для всех дочерних элементов сетки. Это означает, что вы можете установить свойство индивидуально, используя align-self по элементу сетки.

Ось row (строки)

Элементы управления justify-items и justify-self на оси row/inline:

<div>
	  <div>Item 1</div>
	  <div>Item 2</div>
	  <div>Item 3</div>
	  <div>Item 4</div>
	</div>
.grid {
	  display: grid;
	  grid-gap:20px;
	  grid-template: 100px auto 100px / 1fr 1fr 1fr 1fr;
	  align-items: stretch;
	}
.item1 {
	  background: #f00;
	  align-self: end;
	}
	.item2 {
	  background: #f0f;
	  align-self: flex-start;
	}
	.item3 {
	  background: #008000;
	  align-self: end;
	}
	.item4 {
	  background: #000;
	}

Препроцессоры

Препроцессоры Sass и Less поддерживают работу с Grid. Также с CSS Grid работают Stylus и PostCSS.

Софт

Google Chrome и Mozilla подсвечивают гриды расширением Firebug. Также для Chrome есть расширение Gridman — CSS Grid inspector.

Support

CSS-гриды уже есть в Safari 10.3, Firefox 61 и Chrome 63.

В IE10 & IE11 используется префикс «-ms-» для определения свойств Grid. К сожалению, эти браузеры поддерживают только одну из самых ранних ограниченных спецификаций Grid Layout 2011 года.

Современная версия очень отличается от предшествующих.

В поддержке браузерами IE:

  • Нет автоматического размещения. Необходимо поместить каждый элемент в сетку, используя линейное позиционирование.
  • Невозможна реализация свойств:
grid-gap
		grid-template
		grid-template-areas
		grid-auto-columns
		grid-auto-rows
		grid-auto-flow
		grid-row-end
		grid-column-end
		grid-area
		grid-row-gap
		grid-column-gap
		grid-gap
		justify-self

Это не полный список всех изменений спецификации.

Имеет ли смысл использовать Grid Layout в IE вообще?

Если вы используете Grid, позиционируя элементы средствами CSS вместо использования автоматического размещения, то сетка в Internet Explorer 10, может оказаться очень полезной.

Пример базовой сетки Grid для IE
<div>
	  <div>Item 1</div>
	  <div>Item 2</div>
	  <div>Item 3</div>
	  <div>Item 4</div>
	</div>
.grid {
		display: -ms-grid;
		-ms-grid-columns: 1fr 1fr 1fr 1fr;
		-ms-grid-rows: 4fr;
	}
	.item1 {
		-ms-grid-column: 1;
		-ms-grid-row: 1;
	}
	.item2 {
		-ms-grid-column: 2;
		-ms-grid-row: 1;
	}
	.item3 {
		-ms-grid-column: 3;
		-ms-grid-row: 1;
	}
	.item4 {
		-ms-grid-column: 4;
		-ms-grid-row: 1;
	}

Выводы

CSS Grid открывает перед разработчиками мощные возможности, но полноценно реализовать их пока мешает недостаточная поддержка браузеров IE10 и 11 (поддерживаются частично свойства через вендорные префиксы).

Преимущества
  • CSS Grid сделает HTML более чистым (разметка проще, отсутствие множества классов и дополнительных тегов).
  • Простота макета страницы.
  • Гибкость и адаптация при работе с элементами.
  • Layout можно изменять, не затрагивая разметку.
  • Возможность построения блоков в двумерном пространстве (layout учитывает горизонтальное и вертикальное пространство одновременно).
  • Нет ограничений по элементам построения сетки макета.
  • Отлично подходит для создания больших макетов и управления ими.
  • Возможно создавать сайты с динамическим контентом.
  • Медиазапросы не требуются, чтобы адаптироваться к свободному пространству.
Недостатки
  • Частичная поддержка в браузерах IE10 и IE11.

Grid остается революционной областью для веб. Его возможности в сочетании с другими инструментами позволят создавать более интересные и гибкие раскладки без лишних стилей, не думая про отдельные фреймворки.

И напоследок, эту статью я также опубликовал на английском в нашем блоге.


Читайте также: Обзор CSS Flexbox layout — технологии для расположения блоков на HTML-странице

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *