Как найти статью в интернете – «Как продвинуть статью на сайте в поисковой выдаче. Текст уникальный, изображения уникальны. » – Яндекс.Знатоки

Содержание

Где искать научные статьи в открытом доступе. Большая подборка легальных ресурсов: philologist — LiveJournal

Где искать научные статьи, если у вас нет доступа к платным базам данных? На сайте «Индикатор» опубликована подборка из 10 открытых ресурсов для ученых.

1. Unpaywall

Один из самых удобных инструментов для бесплатного доступа — расширение для браузеров Chrome и Firefox Unpaywall. Оно автоматически ищет полные тексты научных статей. Если вы заходите на страницу какой-нибудь публикации, справа на экране появляется иконка с изображенным на ней замком. Если она зеленая и замок открыт, то достаточно просто нажать на него, и вы автоматические перейдете на страницу с полным текстом статьи в формате PDF. Установить расширение можно на его сайте.

2. Академия Google

Другой сайт, который может помочь, — это Академия Google. Вы просто пишете название статьи в поисковой строке и читаете полный текст. Если он, конечно, есть в открытом доступе.

3. Open Access Button

Если ни Unpaywall, ни Академия Google вам не помогли, может пригодиться сайт Open Access Button. Большая волшебная кнопка справится с поиском нужной статьи.

4. ArXiv.org

Этот сайт был создан специально для того, чтобы решить проблему открытого доступа к статьям. На ArXiv ученые выкладывают препринты своих статей, то есть черновики, которые в итоге публикуются с некоторыми изменениями. Большинство авторов — математики и физики, но сейчас по инициативе фонда Присциллы Чан и Марка Цукерберга разрабатывается аналог для биологии и других естественных наук — BioRxiv.

5. КиберЛенинка

Научная электронная библиотека «КиберЛенинка» — крупнейшее в России собрание научных статей, в основном на русском языке, хотя есть и иностранные публикации.

6. Библиотека eLibrary

На этом сайте выкладываются статьи и научные публикации, входящие в РИНЦ (российский индекс научного цитирования). Необходима регистрация, причем вас могут попросить указать специальный пароль вашей организации. В профиле сохраняются настройки поиска и ваши подборки статей.

7. Электронные библиотеки, сотрудничающие с вузами

У многих вузов все-таки есть подписки на разные научные журналы. Они заключают договоры с электронными библиотеками, например с ЭБС «Университетская библиотека онлайн» или IQ Library.

Узнайте, с какой библиотекой сотрудничает ваш вуз и как получить к ней доступ. Например, в МГУ доступ ко всем подпискам университета автоматически активируется, если вы ищете статью в компьютерном классе или через Wi-Fi-сеть МГУ.

8. Российская государственная библиотека (РГБ)

У РГБ есть электронный каталог, в котором можно найти не только статьи, но и диссертации и монографии на разные темы. К сожалению, не все работы есть в электронном варианте, но в каталоге есть функция «проголосовать за перевод в электронный вид необходимой книги или статьи». Сроки, к сожалению, неизвестны.

9. Авторы статей или коллеги-ученые

Если нигде на вышеперечисленных ресурсах не удается найти статью, можно попробовать написать напрямую авторам или их коллегам и попросить полный текст. В научном мире это довольно распространенная практика. И есть два отработанных способа: написать в твиттере пост с хэштегом #icanhazpdf и указать, какую статью вы ищете и куда вам ее прислать, или зарегистрироваться на сайте Research Gate, найти нужную статью в профиле автора и нажать на кнопку «попросить полный текст». Чаще всего авторы отвечают в течение недели и присылают файл на указанную в профиле почту. Кстати, в этом случае статью можно даже обсудить с самим автором. Аналогичный ресурс, но более популярный среди ученых, работающих в области социальных и гуманитарных наук, — Academia.edu. Там часто даже просить ничего не надо — статьи, препринты, доклады и даже главы из книг можно скачать прямо из профиля исследователя.

10. Специализированные базы данных

Помимо перечисленных выше ресурсов, существуют различные специализированные базы полных текстов статей, вот список самых крупных из них:

1.PubMed

База в основном по медицине и биологии, иногда содержит ссылки на полные бесплатные тексты статей.

2.Jstor

Обширная база англоязычных статей, журналов и научных работ по самым разнообразным темам.

3.MedLine

Крупнейшая библиографическая база статей по медицинским наукам (NLM). Интегрирована в сервис SciFinder.

4.Psyjournals

Сайт с электронными версиями психологических журналов.

5.SciFinder

Наиболее полный и надежный источник химической информации, охватывающий более 99% текущей литературы по химии, включая патенты. Также там можно найти информацию по биологическим и биомедицинским наукам, химической физике, инженерии.

6.ERIC

Англоязычная база данных со статьями и научными публикациями по психологии из разных стран мира.

7.Сборники статей от Frontiers

Frontiers делает подборки статей по разным темам и выкладывает их в открытый доступ.

8.HEP Search

База данных по физике высоких энергий.

Вы также можете подписаться на мои страницы:
- в фейсбуке: https://www.facebook.com/podosokorskiy

- в твиттере: https://twitter.com/podosokorsky
- в контакте: http://vk.com/podosokorskiy
- в инстаграм: https://www.instagram.com/podosokorsky/
- в телеграм: http://telegram.me/podosokorsky
- в одноклассниках: https://ok.ru/podosokorsky

Где найти научные статьи в открытом доступе? *

Где найти научные статьи в открытом доступе?

Чтобы написать достойную диссертацию или иную научную работу, необходимо использовать проверенные, достоверные и обоснованные данные. Где же их взять? Ведь в Интернете полно разных статей, но при этом нет никаких гарантий, что они доказаны, общепризнанны, аргументированны.

Даже самые надежные ресурсы следует проверять на достоверность и обоснованность. Старайтесь избегать при написании неправдоподобных материалов, взятых из СМИ.

Источники информацииПодбор литературных источников

Процесс подбора литературных источников – один из самых трудоемких и сложных. Порой на это уходит большая часть времени. В этой статье Вы узнаете, где можно найти научные статьи в открытом доступе, где и как искать надежные и проверенные данные и многое другое.

Зачастую, чтобы получить доступ к полной версии научного труда, требуется оформить платную подписку. На самом деле, далеко не все соискатели ученой степени знают, что существуют бесплатные порталы, на которых можно найти полномасштабную работу.

Вариант №1. Академия Гугл (Академия Google)

Академия Гугл – это уникальная научная платформа, на которой можно за считанные минуты найти полную версию научных трудов. Здесь достаточно вбить в нужную строчку наименование научного труда или ключевые слова и нажать на «поиск». Здесь же можно экспортировать работу на рабочий стол или поместить в электронную библиотеку в личном кабинете Академии Гугл.

Вариант №2. КиберЛенинка

КиберЛенинка – это одна из крупнейших научных библиотек России, где собраны все актуальные труды исследователей. Здесь можно найти научные работы не только соотечественников, но и иностранных авторов. Интерфейс этого портала легок и прост в использовании. Достаточно вбить в поисковую строку название статьи, ключевые слова или данные автора и нажать на «Поиск».

Вариант №3. Библиотека РИНЦ

eLibrary – это отечественная платформа, на которой собрано более 7000 российских изданий, входящих в перечень РИНЦ и ВАК. Пользоваться ею бесплатно могут ВУЗы и иные научные организации, которые имеют специальную регистрацию. Найти нужный файл можно только после авторизации. Найденные материалы можно отложить в «корзину» и пользоваться ими в удобное время.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Мы всегда рады Вам помочь!

Источники информации

Вариант №4. Российская государственная библиотека

Данный сервис помогает многим студентам и соискателям. Здесь не требуется специальная регистрация. Для поиска достаточно знать хоть что-то об искомом материале (заглавие, ключевые слова, ФИО автора и пр.). У этой платформы есть единственный недостаток – она содержит небольшое количество работ (по сравнению с Академией Гугл и др.). Более того, не все работы есть в электронном формате, но с помощью специальной функции можно конвертировать имеющиеся труды в электронный вариант и скачать.

Вариант №5. Специализированные базы данных

Кроме различных электронных библиотек, найти научные труды без финансовых затрат можно на таких сервисах, как PubMed, JSTOR, Psyjournals, HEP Search и пр. Учтите, что подобные платформы специализируются на конкретном направлении.

Вариант №6. Unpaywall

Самый простой и распространенный поиск информации – это с помощью сети Интернет, браузеров. Чтобы облегчить поиск и получить только достоверную и обоснованную информацию, достаточно установить специальное приложение Unpaywall. С ее помощью автор научной работы может найти полный вариант диссертаций, монографий и иные работ, которые пригодятся ему в создании своего шедевра. Полный текст работы имеет дополнительный значок – зеленый замок, нажав на который, Вы попадете на полную версию документа.

Подобных порталов множество, но найти их могут не все. Не торопитесь приобретать платную подписку, чтобы получить доступ к научным работам других исследователей. Если не удается самостоятельно найти ресурсы, то можно обратиться к специалистам, которые сделают эту работу за Вас.

Профессионалы ОЦ DissHelp готовы подобрать литературные источники, согласно требованиям заказчика в строго установленные сроки. Для этого достаточно оставить заявку на сайте или обратиться в офис.

Как правильно искать и читать научные статьи?

В этом туториале рассмотрим, как искать и эффективно читать научные статьи по машинному обучению и анализу данных, где эти навыки наиболее востребованы.

Почему именно научные статьи? Если вам необходимо знать актуальное академическое мнение по какому-либо вопросу, то оно изложено в последних научных публикациях. Легко согласиться с мнением эксперта, но чтобы самому стать экспертом, нужно развить критическое мышление и детально разбираться в интересующей вас области. Необходимо регулярно читать последние публикации. Это требует терпения и практики, однако результаты оправдают затраченное время.

Кроме того, в научных статьях рассматриваются современные вопросы и их решения, что открывает возможность быть на шаг впереди конкурентов. Крупные компании экономят собственные ресурсы, следя за работами научного сообщества. Вместо трудоемкой разработки алгоритмов можно реализовать лучшие из решений, предлагаемых в научных статьях.

Reddit

Один из самых простых путей для поиска публикаций по вашей тематике, это чтение специализированных веток на Reddit. Так, например, пользователями ветки MachineLearning еженедельно добавляются подборки актуальных публикаций. Если вы делаете первые шаги в этой области, ветки полезны не только ссылками на сами научные статьи, но и активным обсуждением членами сообщества, чего обычно не хватает в тематических архивах статей.

Персональные тематические архивы научных статей

Статьи могут быть собраны в структурированный архив отдельными людьми, сообществами или корпорациями. Так, Андреем Карпатовым, руководителем отдела по разработкам в сфере искусственного интеллекта в компании Tesla, создан сайт Arxiv Sanity.

Этот ресурс представляет собой архив научных публикаций по различным областям машинного обучения. Можно сортировать публикации по времени или популярности, вступать в обсуждения и т. д.

Тематические архивы публикаций

Одной из сложностей в публикации научных работ является длительная процедура издания, в частности процессы рецензирования, корректуры и верстки журнала. Многие ученые для того, чтобы своевременно ознакомить научное сообщество с полученными результатами до выхода статьи в журнальной версии, выкладывают предварительные тексты своих работ, называемые препринтами.

Самыми крупными архивами препринтов по тематике Computer Science являются Cite Seer X и arXiv.org.

Сайт arXiv.org базируется на серверах библиотеки Корнеллского университета, исходно ресурс в большей мере был посвящен статьям по физике, но доля публикаций по Computer Science стремительно растет. Однако научные статьи по машинному обучению нужно искать в другой категории – в статьях по статистике.

Корпоративные архивы статей

Крупные корпорации не только используют публикации научного сообщества, но тратят существенные деньги на исследования в собственных лабораториях. Это позволяет им работать на опережение, первыми вводить в свое программное обеспечение новые решения и задавать современные стандарты.

Результаты этой работы публикуются в тематических журналах и добавляются в корпоративные архивы. Так, на сайте Research at Google можно найти публикации, распределенные по 21 категории, связанных с различными сферами исследований.

Британская компания Deepmind, ставшая подразделением Google в 2014 году, продолжает вести архив публикаций, специализирующийся на статьях, посвященных искусственному интеллекту.

Поиск статей

Все указанные выше источники – тематические. Однако часто на практике требуется найти публикацию, которой по каким-то причинам нет в перечисленных архивах. Самым популярным ресурсом по поиску научных статей является Google Академия (Google Scholar).

Если вам нужна не конкретная статья, а вы ищите публикации по заинтересовавшей теме, рассматривайте в первую очередь самые последние и хорошо цитируемые источники.

Казалось бы, вопрос в подзаголовке довольно дурацкий. Берешь статью и читаешь от начала до конца. Но, следуя такой линейной стратегии, большинство новичков отказываются от этого занятия – научные статьи это не художественная литература, и требует напряженной работы.

Чтобы сделать процесс более эффективным, опытные читатели рекомендуют использовать стратегию многостадийного чтения. Мы рассмотрим это на примере чтения публикации в три прохода.

Первое прочтение: беглый обзор

В процессе работы со статьями важно иметь четко поставленную цель. Статьи сами по себе не лучший способ для того, чтобы прокачать свои навыки. Если есть цель, вы более осмысленно и мотивированно работаете с конкретной статьей, даже если в ней представлен сложный материал.

Научные публикации всегда строятся по очень близкому сценарию: Введение – Методы – Результаты – Обсуждение. Нередко научные статьи сопровождаются дополнительными материалами (Supplementary Materials), которые для удобства чтения выносятся за пределы публикации, однако являются важной частью исследования. Например, в машинном обучении это могут быть массивы экспериментальных данных или программная реализация алгоритма.

Чтение любой статьи начинается с заголовка, по которому вы понимаете, интересна ли вам тема статьи или нет. После заголовка следует аннотация (abstract), содержащая выжимку из работы, описывающую ключевые моменты исследования и достигнутые результаты. На первом этапе для вас это самая важная часть текста.

Если аннотация вас заинтересовала, бегло просмотрите введение. Во введении авторы исследования приводят ссылки к другим публикациям, которые обычно в виде списка литературы приводятся в конце публикации. Далее пробегитесь глазами по всей статье, оцените ее объем и структуру. Прочитайте заголовки и подзаголовки. Просмотрите рисунки. При первом просмотре никогда не акцентируйте внимание на математических выкладках. Прочитайте заключение работы, в нем должно быть сделано обобщение полученных результатов – более полное, чем того позволяет аннотация.

При первом прочтении главное – понять структуру статьи, цель и задачи работы, использующиеся инструменты и достигнутые результаты, внесенный авторами вклад. Может оказаться, что вы поймете, что тема слишком далека от ваших интересов. Экономьте свое время, беритесь за чтение только тех статей, которые стоят потраченного времени. Но если беглый просмотр вас удовлетворил, приступайте ко второму этапу.

Второе прочтение: работа с конспектом

После того как вы убедились, что прочтение статьи принесет пользу, очень полезно завести файл заметок – конспекта публикации, в который вы запишите все новые и непонятные вещи. Если вы используете Python, для этой цели отлично подойдет Jupiter Notebook, в котором можно одновременно писать обычный текст, записывать математические изображения и запускать программный код.

Если вы взяли статью из комментируемого источника, просмотрите ее обсуждение. Сравните первые впечатления с замечаниями людей. Занесите в конспект моменты, на которые стоит заострить внимание.

При втором чтении изучайте статью уже более вдумчиво. Изучая введение, соотнесите ссылки, предоставляемые авторами, со списком литературы: может быть, вы уже читали некоторые работы, или авторы дают ссылки на интересные ресурсы. На основе списка литературы вы можете создать специальный список работ для дальнейшего чтения – в них могут содержаться те вопросы, что не рассматриваются в читаемой публикации, так как они были подробно рассмотрены там.

Очевидно, что при чтении вам встретятся незнакомые вещи. В этом нет ничего страшного, копируйте в электронный конспект всё непонятное, особенно наиболее часто встречающиеся термины. Ни в коем случае не ищите сразу их определения. Иначе вы будете слишком часто отвлекаться, терять нить рассказа и будете утомлены переключением между основным текстом и поиском определений.

Постарайтесь пока рассмотреть публикацию с позиций тех знаний, которыми вы уже обладаете. Разберитесь в общих чертах, на «высоком уровне», в математических выкладках. Поймите принципы приведенных в статье алгоритмов. Выпишите в конспект незнакомые математические концепции и функции. Не забывайте читать подписи рисунков и графиков – часто в них даются дополнительные разъяснения.

Третье прочтение: математика, алгоритмы, программирование

После второго прочтения конспект будет полон незнакомых терминов и концепций. Перед заключительным чтением раскройте в конспекте все незнакомые термины. Посмотрите дополнительные ресурсы по тому, что только что изучили: статьи, туториалы, видео, добавьте в конспект поясняющие схемы и скриншоты.

При третьем чтении сфокусируйтесь на математике. Разберите детально каждую математическую строчку. Используйте ручку и бумагу. Обращайтесь к Википедии, когда вам нужно разобраться в более общих вопросах. Если какие-то шаги пропущены как очевидные, выполните их самостоятельно, чтобы убедиться в собственном понимании каждого шага рассуждения. Если в исследовании имеются экспериментальные данные, оцените их воспроизводимость.

Когда вы, наконец, будете считать, что полностью разобрались во всех вопросах, попробуйте написать соответствующий статье программный код. Переведите уравнения на язык функций, введите необходимые параметры, используйте сопроводительные материалы. Если есть код, доступный на GitHub или другом ресурсе, скачайте и просмотрите его, запустите. В коде наверняка встретятся поясняющие комментарии, которые помогут понять практические моменты применения предлагаемых в статье решений. Поиграйте с частями кода и значениями параметров, чтобы понять их влияние на работу алгоритма в целом.

Если у вас остались какие-то вопросы, задайте их в сообществе, посвященном публикациям в вашей области исследований. Если же все ресурсы исчерпали себя, попробуйте написать авторам статьи. Для этого в работе после списка авторов обычно указывается e-mail автора-корреспондента.

Еще один полезный  прием – читать статьи в заинтересованной компании, например, вместе с коллегами по работе. То, что кажется сложным при чтении одному, может существенно упроститься в результате обсуждений. Если почувствовали, что хорошо разобрались в теме, и думаете, что ваш опыт будет полезен для сообщества, напишите об этом статью на популярном сайте или запишите видео. В этом вам отлично поможет конспект, составленный на втором этапе и дополненный кодом на третьем чтении. Полученный вами отклик зарекомендует вас в сообществе как эксперта в этой области, а задаваемые другими пользователями вопросы позволят выявить лакуны в знаниях.

Источник

Как найти свою статью в интернете — Advego.com

Тип текста: ЛюбойКопирайтингРерайтинг без источникаПеревод

Язык: ЛюбойRussian - РусскийEnglishGermany - DeutschSpanish - EspañolFrench - FrançaisChinese - 中国Ukrainian - УкраїнськаJapanese - 日本のPortuguese - PortuguêsPolish - PolskiItalian - ItalianoTurkish - TürkArabic - العربيةVietnamese - tiếng ViệtKorean - 한국의Urdu - اردوPersian - فارسیHindi - हिन्दीDutch - HollandskFinnish - suomalainenAnother language - другой язык

Категория: ЛюбаяБез категорииIT, софтАвиация, военная техника, ГОАвто, мотоАзартные игры, казино, покерБытовая техникаДизайн и предметы интерьераДомашние животныеДомашние растения, цветы, растительный мирЗакон и ПравоИгрушки, товары для детейИнтернет-маркетинг, SEO, SMM, создание сайтовИстория, религия, традиции и обрядыКиноКомпьютерные игры, видеоигры и приставкиКрасота и здоровье, питание, диеты, фитнесКулинарияКультура и искусствоЛандшафтный дизайн и архитектураМатериалы 18+Мебель и аксессуарыМедицина, лечение и профилактика болезнейМобильные игры и приложенияМода и СтильМузыкаНаука, открытия, высокие технологииНедвижимостьНепознанное: фэн-шуй, астрология, гороскопыОбразование, учеба, тренингиОтдых, активные игры, охота и рыбалкаОтношения, знакомства, личная жизньПолиграфия, рекламная продукция, маркетингПолитика: аналитика и обзорыПраздники и торжества, свадьбаПрирода и экологияПромышленность и оборудованиеПсихологияРабота и карьера, фрилансРемонт и обустройствоРукоделие, хобби, handmadeСад и огород, сельское хозяйствоСемья, воспитание детей, беременность и родыСобственный бизнес, ForexСпорт и спортивный инвентарь, велотехникаСтихи и поздравленияСтроительный инструмент и материалы, садовая техникаСтроительство домов, дачное хозяйствоТуризм, достопримечательностиУслуги и сервисФинансы, банки и кредиты, экономикаФототехника, искусство фотографииЭлектроника: гаджеты, мобильные телефоны, компьютеры, телевизорыЮмор

Поиск научных статей – где найти научную статью — Дуплом.Журнал

Поиск статей в научных журналах можно осуществлять не только на различных интернет-ресурсах, но и крайне по-разному. Существует множество сайтов, на которых в открытом доступе публикуются научные статьи, а также целый ряд специальных поисковых систем, способных осуществлять поиск сразу по множеству научных библиотек и архивов.

Отличие первых от вторых – большинство сайтов, публикующих научные статьи, соответствуют концепции «открытая наука», а потому позволяют не только получить библиографическое описание статьи для цитирования, но и ознакомиться с её содержанием, а поисковики, ввиду осуществления поиска в том числе по закрытым источникам, могут предложить это далеко не всегда. Если вы ищите научные статьи исключительно для пополнения списка литературы – пожалуйста, пользуйтесь поисковиками, но если вы ищите их непосредственно для ознакомления – добро пожаловать в открытые научные интернет-библиотеки.

Поиск научных статей по автору и ключевым словам

Как правило, научные статьи ищут двумя способами: либо по автору – когда хочется ознакомиться с остальными работами заинтересовавшего учёного, либо по ключевым словам, которые могут как содержаться, так и не содержаться в заголовке статьи. Искать научные статьи двумя этими способами можно на многих сайтах, но мы расскажем об основных и наиболее полных.

  1. Киберленинка. Это крупнейшая некоммерческая научная онлайн-библиотека в России, существующая в рамках концепции «открытая наука». Её достоинством является то, что все публикуемые в ней статьи распознаются и размещаются в виде обычного текста, а не отдельным pdf-файлом или сканированной страницей. Благодаря этому почти полтора миллиона размещённых в библиотеке научных статей доступны для поиска, и вы сможете найти нужную вам статью любым способом: по автору, названию или даже по обрывку фразы;
  2. eLibrary.ru – проект, поддерживаемый компанией «Научная электронная библиотека». Насчитывает более 24 млн статей и является базой для функционирования РИНЦ – Российского индекса научного цитирования. К слову, далеко не всё найденное там удастся прочитать: в библиотеке представлены свыше 60000 (шестьдесят тысяч!) научных журналов, но предоставляют полный текст в открытом доступе только 5000 – т.е. меньше, чем 10%. Читать остальные журналы можно либо по подписке, либо заказав конкретную публикацию;
  3. Sci-hub.io – один из крупнейших в мире сайтов, предоставляющих бесплатный доступ к полным текстам размещённых в нём работ. На данный момент их количество превышает 64 миллиона, и в их число входят как научные статьи, так и многие другие виды академических трудов. К сожалению, поиск на сайте можно осуществлять только по специфическим данным: адресу, PMID или DOI – т.е. по цифровым идентификаторам статьи. Создательница сайта – Александра Элбакян – на данный момент находится в России, избегая американского преследования. Научное издательство Elsevier выиграло у Александры иск на 15 миллионов долларов в американском суде – за то, что на сайте Sci-hub были нелегально опубликованы 100 статей издательства. Тем не менее, о возвращении этой суммы речь не идёт: во-первых, у Александры нет таких активов, а во-вторых, она находится не на территории американской юрисдикции.

Поиск научных статей на английском языке

Если вам необходимо осуществить поиск по зарубежным издательствам и англоязычным статьям, то помимо Sci-hub советуем вам популярный сервис Гугл Академия. К сожалению, ввиду своей полной легальности он предоставляет доступ к чтению только небольшого количества материалов, зато компенсирует это огромным количеством индексируемых журналов.

Помимо этого, для англоязычного поиска можно посоветовать ещё и ScienceResearch. Этот сервис аналогичен Гугл Академии, и точно так же предоставляет полный текст работы далеко не всегда, в основном обходясь лишь библиографическим описанием, но вполне возможно позволит вам найти что-то ещё, что по каким-то причинам не нашёл Гугл. И ScienceResearch, и Гугл Академию можно использовать в связке с Sci-hub: сначала находить название и цифровой идентификатор нужной статьи, а после с помощью Sci-hub получать доступ к её содержанию.

Разумеется, искать научные статьи можно ещё на десятках и сотнях самых разнообразных ресурсах. Если все описанные нами сайты вам уже известны, можем предложить ещё несколько – к примеру, отечественный Scholar.ru или зарубежный ArXive.org.

Как найти статью?

У современного человека есть доступ к огромному количеству качественных и интересных статей. Давайте рассмотрим способы, как найти нужную статью в различных источниках информации.

Статья в журнале

Чтобы отыскать в журнале статью, которую вы видели прежде, следует выполнить ряд действий:

  1. Попытайтесь вспомнить, в каком именно журнале была статья. Вероятнее всего, вы отметете большинство изданий, по принципу «никогда не читаемых».
  2. Если удалось вспомнить журнал, и у вас есть доступ к его номерам, постарайтесь вспомнить, что было на обложке того самого номера.
  3. Если вы нашли нужный номер - вам осталось только обратиться к оглавлению или вручную пролистать все страницы журнала.

Если вы не помните сам журнал, название статьи или у вас нет доступа к архиву номеров, вы можете перенаправить свой запрос в интернет. Сформулировав вопрос для поисковой системы, вы сможете найти нужную информацию.

Статья в газете

С газетами дела обстоят несколько иначе. Далеко не все номера газет есть в свободном доступе мировой паутины. Поэтому, если вы хотите разыскать газетную статью, вам следует отправиться в центральную библиотеку своего населенного пункта и попросить выдать вам подшивку газетного издания.

Научная статья

Чаще всего поиском научных статей занимаются ученые или студенты. Последним, вероятно, будет полезно прочитать материал - Как оформить статью.

Безусловно, для поиска научных материалов можно, как и в предыдущем случае, воспользоваться библиотекой. Но на сегодняшний день существует множество электронных ресурсов, которые значительно облегчают поиск научной литературы. Давайте рассмотрим некоторые из них:

  • scholar.google.com - это сервис от Google, который позволяет легко и быстро найти научную статью по ее названию. Результаты поиска на данной ресурсе группируются по источникам;
  • journalseek.net - ресурс для тех, кто точно не знает название статьи или искомая статья вышла совсем недавно;
  • doi.org - осуществляет поиск статей по идентификатору в форме числа, в котором зашифровано издательство, название журнала и статьи;
  • elibrary.ru - официальный поиск российский научных публикаций;
  • sciencedirect.com - крупный поисковик от издательства Elsevier;
  • tusearch.blogspot.com - поиск источников непосредственно научной и образовательной направленности.

Более подробный материал на тему написания научных работ представлен в статье нашего сайта - Как писать научные статьи.

Если вы сами хотите попробовать написать какую-нибудь статью или заметку, у вас, возможно, возникнет проблема с началом своего повествования и рассуждения. В таком случае на помощь к вам придет статья нашего сайта - Как начать статью. В ней вы найдете несколько полезных советов и любопытных идей.

Как искать информацию для научной статьи — Молодой учёный

Самый важный этап подготовки научной статьи — поиск информации. Сначала вы изучаете источники, читаете, что думают по вашему вопросу другие ученые. А уже потом принимаетесь вносить ваш собственный вклад в науку.

В этом материале мы поможем вам максимально эффективно искать информацию для вашей научной статьи.

Два банальных совета

Для начала — вот два очевидных, но очень важных совета, которые мы хотели бы вам дать.

  1. Более «свежие» исследования более актуальны, чем старые
  2. Источники на английском языке более актуальны, чем на русском

Первое утверждение, наверное, ни у кого не вызовет возражений. Наука постоянно движется вперед, выходят новые исследования, появляются новые результаты. И если статья, к примеру, 2013 года, говорит, что «это науке неизвестно», это совсем не обязательно до сих пор так. Поищите более актуальные источники — возможно, вы будете удивлены.

Конечно, в любой области науки есть классические исследования, не устаревающие десятилетиями. Изучать такие монографии важно, ссылаться на них — хороший тон. Но основывать всю вашу работу на книгах 1970-х — все-таки не самая лучшая идея. Имейте это в виду и когда анализируете статьи других авторов. Предположим, вы нашли статью в свежем выпуске научного журнала. Кажется, все хорошо, это свежее и актуальное исследование. Но не спешите — посмотрите внимательно на список литературы. Если большинство источников — классические книги и статьи полувековой давности — это повод усомниться в актуальности исследования.

Второе утверждение, на самом деле, прямо следует из первого. Во многих сферах науки передовые научные публикации выходят все-таки не на русском языке, а на английском. Безусловно, из этого правила есть исключения, и их много — но общая тенденция именно такова. Даже если исследование проведено в России, его результаты могут быть впервые опубликованы на английском языке, в серьезном журнале, входящем в Scopus или Web of Science. Все-таки наука огромными шагами глобализируется, а язык современной глобальной науки — английский.

Поэтому мы рекомендуем — изучайте английский и читайте источники в оригинале. Вы окажетесь на несколько лет впереди тех ваших коллег, которые читают только на русском. Это большое преимущество.

Рекомендуем прочитать: Как изучать иностранные языки

Ищите в интернете

Мы могли бы сказать, что библиотеки и бумажные книги все еще круче всего остального — но, к сожалению, это не так. Наш мир стремительно меняется — и это нельзя игнорировать. Поэтому, конечно, в первую очередь информацию для научной статьи стоит искать в интернете.

Google и Яндекс

С чего начать? Совет опять же банальный — начните с Google (или Яндекс, если ищете на русском). Универсальные поисковые системы помогут вам в начале исследования, они дадут общую картину, стартовую точку.

Только не забывайте, что искать информации в интернете — это как добывать золото. Нужно промыть тонны руды, чтобы найти несколько золотых песчинок. В интернете ситуация примерно такая же. Внимательно анализируйте каждый источник и решайте, можно ли ему доверять.

Основные вопросы, которые нужно себе задать о потенциальном источнике информации в интернете:

  1. Кто автор статьи?
  2. Какова цель статьи?
  3. Объективна ли статья?
  4. Точная ли информация в статье?
  5. Достоверный ли это источник?
  6. Актуальная ли это статья?
  7. Куда ведут ссылки из статьи?

Общий смысл понятен — важно отличить действительно серьезный текст, которому можно доверять, от рекламной статьи с громкими, но непроверенными утверждениями.

Рекомендуем прочитать: Оценка качества интернет-ресурсов

Google Scholar

Есть и специальный поисковик, который индексирует только научные тексты — это «Google Scholar» (в русском варианте — «Академия Google»). Источники, которые индексируются в этой системе, с большой вероятностью являются научными, достоверными и надежными. Scholar индексирует большой объем научных текстов на английском, в последнее время в индекс постепенно добавляются и русскоязычные источники. Одна из проблем здесь в том, что для части статей бесплатно доступны только метаданные (название, сведения об авторах, аннотация и ключевые слова). Доступ к полным текстам статей зачастую платный. Это проблема традиционных научных изданий, которые бесплатны для авторов, но берут оплату с читателей. Модель open access (журналов открытого доступа), пожалуй, более честная — расходы на публикацию несет автор, зато любой желающий может найти и бесплатно прочитать статью.


Источник: https://www.yearofopen.org/march-open-perspective-open-access/

Рекомендуем прочитать: Проблема выбора: журналы открытого доступа или традиционные научные издания

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU

Для поиска русскоязычных материалов есть отличный ресурс — Научная электронная библиотека. Пользоваться ей не так просто, как гуглом — но, если освоить запутанный интерфейс, то откроется много возможностей. «Молодой ученый» помогает освоить сайт НЭБ и делает понятные инструкции с кучей картинок. Они вам обязательно помогут.

Рекомендуем прочитать: Инструкции по использованию сайта eLIBRARY.RU

Опять же, некоторые статьи (и даже книги), которые вы найдете на eLIBRARY, находятся в открытом доступе. Другие — придется покупать. Цены на русскоязычные статьи, к счастью, чуть более демократичны, чем на материалы некоторых западных изданий. Возможно, вам удастся договориться с вузом — некоторые университеты выделяют деньги на приобретение статей из НЭБ.

Сайт «Молодой ученый»

Не можем не порекомендовать и наш сайт. Десятки тысяч научных статей доступны бесплатно. Статьи по нужной теме очень легко найти — форма поиска находится в самом верху страницы, просто щелкните на слово «Поиск» возле лупы. Введите ваш запрос — и обязательно найдется что-нибудь полезное! Из каждой статьи есть ссылки на похожие материалы — так вы сможете подобрать сразу несколько источников по вашей теме.

Википедия

Как же не упомянуть Википедию, наш самый главный источник знаний обо всем! Кроме шуток, Вики — это, действительно, потрясающий источник информации. Когда вы только начинаете разбираться в каком-то вопросе — начинайте с Википедии, скорее всего вы получите отличное введение в тему.

Но, пожалуйста, после этого двигайтесь дальше! Начинайте с Вики, вдохновляйтесь ею, но не останавливайтесь. Ищите подтверждение в серьезных, авторитетных источниках.

Рекомендуем прочитать: Использование «Википедии» в научной работе: быть или не быть

Библиотеки

Вот мы добрались и до библиотек. Да, они уже не так критически важны для ученого, как это было пару десятков лет назад. Но в некоторых сиитуациях они все еще незаменимы.

Предлагаем такую тактику. Найдите в интернете актуальные научные статьи по вашей теме — и посмотрите, на какие книги ссылаются авторы. Выпишите эти книги, попробуйте найти и их в интернете — может быть, получится. За теми книгами, которые не нашлись в электронном виде, идите в библиотеку.

Начните с наиболее доступной — университетской библиотеки. Многие вузы имеют серьезные коллекции книг, которые регулярно обновляются. Важный плюс вузовской библиотеки — это то, что вы для нее «свой», поэтому книгу, скорее всего, разрешат на пару недель взять домой. Так гораздо удобнее, чем сидеть в читальном зале.

Следующий уровень — городская или региональная библиотека. В каждом регионе ситуация своя — изучите этот вопрос, узнайте, какая библиотека в вашем городе специализируется на научной литературе. Отправляйтесь туда, найдите нужные книги в каталоге, заполните бланк заказа и дождитесь, когда библиотекарь найдет книги в хранилище. К счастью, конспектировать главы в тетрадку уже не нужно, да и платить за ксерокопии тоже. Поможет смартфон — сфотографируйте самые интересные страницы, дома разберетесь. Кстати, рекомендуем для этого использовать специальное приложение — например, Tiny Scanner. Оно проследит, чтобы страницы сфотографировались без искажений.

Архивы

Отдельная тема — это архивы. Вот уж где находятся бесценные и уникальные источники! Если ваше исследование связано с прошлым — обязательно научитесь работать в архиве. Это отдельное искусство, владеют им немногие, поэтому у тех, кто освоит архивы, появляется уникальное преимущество. Но, так как это достаточно специфическая тема, мы в этой статье говорить об архивах не будем.

Что в итоге?

  1. Ищите недавние, самые актуальные работы
  2. Старайтесь читать на английском — так вы окажетесь впереди
  3. Начните с обычных поисковиков (Google и Яндекс)
  4. Википедия тоже поможет — но только в самом начале, чтобы «войти» в тему
  5. Статьи на английском ищите в Google Scholar
  6. Статьи на русском — в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU
  7. Журналы открытого доступа вы можете читать бесплатно, это здорово для развития науки
  8. Сайт «Молодой ученый» вам обязательно пригодится — там несколько десятков тысяч научных статей, бесплатно
  9. Выписывайте из статей ссылки на хорошие книги — и идите в библиотеку (сначала в университетскую, потом в городскую)

Удачи в научных исследованиях!

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о