Таблицы какие бывают: Классификация таблиц в реляционных базах данных по признакам целостности и избыточности данных / Хабр

Содержание

Классификация таблиц в реляционных базах данных по признакам целостности и избыточности данных / Хабр

Обоснование статьи и некоторые ключевые понятия;
1. Справочники и связки;
1.1. Виды таблиц;
1.2. Виды справочников;
1.3. Виды связок;
2. Обобщение классификации;
2.1. Классификация в табличном виде;
2.2. Классификация в схематичном виде;
3. Некоторые комментарии по применению классификации;
3.1. Применение классификации при нормализации таблиц;
Заключение.

Обоснование статьи и некоторые ключевые понятия

Очень часто присутствовал на обучении дисциплине «Базы данных». Обучался когда-то сам… Как-то даже пришлось проводить целый курс для друзей и знакомых. Во время обучения мною было замечено, что трудности возникают уже на этапе понимания таблиц и того, как ими пользоваться. Многие просто не могли и не могут разработать простейшие базы данных. После более детального рассмотрения такого понятия как таблицы и маленькой классификации, трудности восприятия таблиц в реляционных базах данных почти всегда исчезают. Итак!

В данной статье будет рассмотрена маленькая классификация таблиц по признакам целостности и избыточности. Что это значит? Это значит, что будут приведены примеры с описанием, какую структуру таблиц можно делать, чтобы предотвращать (пытаться предотвращать) избыточность и добиваться целостности в реляционных базах данных.

Для понимания дадим краткие определения целостности и избыточности данных:

Целостность данных – это свойство способности по одним данным восстанавливать другие, при этом не теряя семантическое единство этих данных и отношения между ними (между данными).

Избыточность данных – это состояние базы данных, при котором в таблицах присутствуют лишние данные.

Целостность данных может быть нарушена в результате операций модификации данных. Если в базе данных запрещены операции удаления и обновления, то целостность может быть нарушена только в результате операции добавления, а также неправильно написанных скриптов по отображению данных.

1. Справочники и связки

1.1. Виды таблиц

Немного углубимся в маленькую классификацию таблиц по видам их структуры. Разделим таблицы на два общих вида. Первым видом будут таблицы-справочники, вторым таблицы-связки.

Рисунок 1. Справочники и связки

Информацию в таблицах можно разделить на два вида. На информацию, которая описывает объекты (субъекты), связи и информацию, которая описывает действия, процессы, события, иное.

В справочниках содержатся сведения об объектах и субъектах, связях. В связках содержатся сведения о действиях, процессах, событиях и так далее.

В связках хранятся данные, взятые из таблиц справочников. Поскольку невыгодно повторять одни и те же данные при описании объектов (субъектов) и при описании их взаимодействия, данные об объектах (субъектах) заносятся в справочники, а в таблицах-связках не хранятся данные объектов (субъектов) в чистом виде, а лишь ссылки на них (внешний ключ).

Таким образом, в связках хранятся данные по взаимодействию объектов (субъектов) и ссылки на самих объектов (субъектов) (внешний ключ). Эти «ссылки» являются первичными ключами в таблицах справочниках. Но об этом потом…

Отличие справочника от связки выражается в том, что таблицы-справочники могут быть самостоятельными и независимыми (то есть, при чтении данных некоторых справочников можно в целом понять семантику), а таблицы-связки практически никогда.

1.2. Виды справочников

Справочники могут подразделяться на несколько видов. Это статичные, статично-динамичные и динамичные справочники. Разумеется, вряд ли можно назвать абсолютно статичный справочник, так как в этом мире может измениться всё. Или почти всё.

Статичный справочник – справочник, данные об объектах, субъектах, связях в котором либо никогда не подвергаются модификации после первичной модификации, либо настолько редко подвергаются модификации, что этим можно пренебречь.

Примером таких справочников могут служить список месяцев с названиями и номерами, список дней недели, список времён года, список океанов и так далее…

Номер	Наименование
1	Январь
2	Февраль
3	Март
4	Апрель
5	Май
6	Июнь
7	Июль
8	Август
9	Сентябрь
10	Октябрь
11	Ноябрь
12	Декабрь

Таблица 1. Пример статичных справочников

Статично-динамичный справочник – справочник, в котором хранятся данные о связях, если связи носят справочный характер. В таком справочнике могут быть внешние ключи.

Наиболее удачным примером будет таблица с такими медицинскими данными, как вес. Список человек, вес которых измеряется, изменяется не так часто. А вот данные по их весу могут меняться каждый день. Статично-динамичные справочники являются единственными справочниками, где осознанно можно повторять любую информацию. Ещё одним примером может быть справочник окладов по должностям (по коду должности).

Код должности	Оклад	Дата обновления
1001	12 000	05.02.2015
1002	17 000	01.02.2015
1003	11 500	01.02.2015
1004	25 450	01.02.2015
1005	10 000	01.02.2015
1006	6 000	04.02.2015

Таблица 2. Пример статично-динамичных справочников

Динамичные справочники – это таблицы, данные об объектах, субъектах, связях в которых меняются часто и используются в других таблицах. От статичных справочников отличаются только частотой модификации в них данных.

Примером таких таблиц могут быть списки проектов. На самом деле, данные об открытии или закрытии проектов могут находиться в самом справочнике проектов, что в большинстве случаев неправильно и нарушает целостность. С другой стороны, если хранить историю изменений по открытию и закрытию (приостановке) проектов, то можно получить избыточность данных. Целостность и избыточность данных будут бороться с друг другом ещё долго, также как и зима с летом.

Код проекта	Проект	Нормативный срок выполнения	Дата добавления	Пользователь
PT102	Покраска окон	15	03.01.2014	1547
PT103	Установка дверей	10	04. 01.2014	9874
PT587	Проверка пожарных кранов	2	04.01.2014	1456
PT588	Замена люков	3	02.01.2014	0147
PT133	Очистка каналов	11	09.02.2015	1547

Таблица 3. Пример динамичных справочников

Рисунок 2. Виды справочников

1.3. Виды связок

Таблицы-связки можно разделить на два вида.

Это справочник-связка (сразу же уточним, что справочник-связка справочником не является, назван так, потому что в нём существуют поля, которые образуют справочник, но в справочник выделены быть не могут). Таблица, в которой хранятся внешние ключи, данные, которые не являются справочными и поля, содержащие данные, которые образуют справочник, но не могут быть выделены в отдельную таблицу-справочник.

Примером справочника-связки будет являться таблица платёжных транзакций. Или таблица с данными о футбольном матче.

Код транзакции	Плательщик	Получатель	Сумма	Дата	Комментарий
EEVS-doodi4	100045	57457	-10 000	25.07.2014	На сапоги
UDFD-ioeed9	455780	10024	-900	24.06.2014	NULL
PEDD-jdksl4	144770	56698	-6980	01.01.2015	NULL
FDFE-keiiii0	447757	1	120	08.07.2014	NULL

Таблица 4. Пример справочника-связки

И связка (да, просто связка). Это таблица в которой хранятся только внешние ключи и данные, которые нельзя отнести к справочным, например дата или значения логических полей.

Примером связки будет являться таблица автоматического логирования терминала обработки данных.
Кстати, легко догадаться, что связки почти нигде не используются, поскольку чаще всего находятся данные, которые могут быть записаны в базу, но не содержаться в справочниках, поэтому невозможно сопоставить им внешний ключ.

Код	Код клиента	Показания счётчика	Месяц
2334	35643	50	01.01.2015
2335	235673	49	01.01.2015
2335	436345	56	01.01.2015
2335	574733	24	01.01.2015

Таблица 5. Пример связки

Необходимо пояснить, что это за поля, которые образуют справочник, но не могут быть выделены в отдельную таблицу-справочник. Примером таких полей являются поля «комментарий», «жалоба», «описание», «предложение». Словом, если приводить популярный пример, то поле «сообщение» в таблице базы данных любой социальной сети…

Рисунок 3. Виды связок

2. Обобщение классификации

2.1. Классификация в табличном виде

Вид таблицы	Описание	Примеры	Плюсы (+)	Минусы(-)
Статичный справочник	Таблица. Данные из неё берутся для других таблиц. Из справочника в других таблицах можно использовать только первичный ключ. В статичном справочнике должна содержаться информация, которая либо вообще не изменяется, либо изменяется так редко, что этим можно принебречь. На статичный справочник ссылаются (внешний ключ), когда нужно получить названия, обозначения, нормы, количественные или качественные показатели. Иное.	Справочник (наименований и номеров) месяцев. Справочник складов и цехов предприятия. Справочник правил игры.	Иногда заменяет системные функции СУБД, позволяет более гибко работать с некоторыми данными. В случае, если меняется редко изменяемая информация, предостерегает от серьёзных последствий.	Использование таблицы с любой структурой может замедлять работу, в случае, если таблица заменяет системное хранилише. Приходится писать дополнительные функции и обработки для данной таблицы, которые не всегда правильно оптимизированны. В некоторых случаях невозможно оптимизировать.
Статично-динамичный справочник	Таблица. Данные из неё берутся для других таблиц. Из справочника в других таблицах нельзя использовать внешний ключ этого справочника, однако можно использовать первичный ключ.	Справочник окладов по должностям. Справочник (размеров обуви, веса, роста, размера головы) физиологических параметров. Справочник (менеджеров, компаний) содержащий компании и менеджеров, которые эти компании обслуживают и учитывают.	Позволяет проводить гибкую нормализацию по схеме «Справочник-связка» = «Связка»+«Статично-динамичный справочник».	Справочник, выделенный из справочника-связки, никуда не девается и не имеет никакой реляционной связи, которая позволила бы ему превратиться в статичный или динамичный справочник. А значит, всегда избыточен.
Динамичный справочник	Таблица. Данные из неё берутся часто для других таблиц. Из справочника в других таблицах можно использовать только первичный ключ. В динамичном справочнике должна содержаться информация, которая часто изменяется.	Справочник клиентов. Справочник поставщиков. Справочник контрагентов. Справочник менеджеров компании. Справочник работников. Справочник студентов.	Позволяет хранить динамичные данные, при этом давая возможность однозначно ссылаться на них.	Чаще всего накопительного типа и не делим, что создаёт определённую избыточность.
Справочник-связка	Таблица. Данные из неё не могут содержаться в других таблицах, но на основе них могут быть созданы данные в других таблицах.	Платёжные транзакции. Продажи. Межзаводские перемещения. График перевозок.	Позволяет проводить гибкую нормализацию по схеме «Справочник-связка» = «Связка»+«Статично-динамичный справочник».	Справочник-связка после нормализации превращается в связку и сводит избыточность данных к минимуму, не затрагивая целостность, однако не делим и при архивировании в текущей таблице не подлежит оптимизации.
Связка	Таблица. Данные из неё не могут содержаться в других таблицах, но на основе них могут быть созданы данные в других таблицах. Таблица не может содержать кортежей, значения атрибутов в которых являются неделимыми и не уникальными.	Автоматический лог ошибок в программе. Лог запроса сервера. Результаты трассировок. Отчёты о выгрузке и загрузке компонентов. Автоматические отчёты системы безопасности.	Связка сводит избыточность данных к минимуму, не затрагивая целостность.	Накапливаясь, является неделимой таблицей. Сложно оптимизировать.

Таблица 6. Классификация

2.2. Классификация в схематичном виде

Рисунок 4. Схема классификации таблиц в реляционных базах данных по признакам целостности и избыточности данных

3. Некоторые комментарии по применению классификации

3.1. Применение классификации при нормализации таблиц

Процесс нормализации, если не учитывать некоторые этапы (Но учитывать результаты этих этапов!) — это обычное «дробление» таблиц на более мелкие таблицы с созданием реляционной связи между ними непосредственно или через промежуточные таблицы (связь «Многие ко многим»). Под реляционной связью может не всегда пониматься реляционное отношение!

Преобразование динамичного или статичного справочника в статично-динамичный справочник, а справочника-связки в связку, как и статично-динамичного справочника в справочник-связку — это ни что иное, как дробление таблиц. То есть, преобразование одного вида таблиц в другой через показанную выше классификацию в целях избежания избыточности данных — так можно определить нормализацию (один из вариантов определения).

Для примера. Пусть имеется база данных, в которой единственная операция по модификации данных — это добавление. В таком случае становится неэффективным каждый раз при изменении какого либо отдельного атрибута сущности, «копировать» остальные значения атрибутов уже в другой кортеж. В этом случае используются NULL или же создание статично-динамичного справочника, где описывается ряд атрибутов одной семантики или один атрибут, а дублируется лишь внешний ключ с первичным ключом последовательности. Этот же метод может использоваться в традиционной схеме модификации данных с обновлением и удалением данных.

Заключение

Данная классификация была создана мной на основе наблюдений при проектировании баз данных, а также исходя из прочитанной теории по проектированию в реляционных СУБД. Моим друзьям и знакомым, изучающим дисциплину «базы данных» и занимающимся проектированием баз данных, и мне эта классификация достаточно серьёзно упростила «жизнь» и позволила во многих ситуациях заранее выбрать наиболее подходящий и, как оказывалось потом, правильный вид таблицы для хранения в ней тех или иных данных.

Классификация может быть расширена разделением существующих видов в ней на подвиды (возможно, даже, добавлением новых видов). Также эта классификация показала, что лучше в некоторых ситуациях не использовать тот или иной вид таблиц. Некоторые виды таблиц из данной классификации лучше использовать реже (динамичные справочники). А некоторые пытаться заменить на другие (справочники-связки на связки).

Надеюсь, кому ни будь ещё поможет эта классификация при освоении дисциплины «Базы данных» и при проектировании баз данных в реляционных СУБД.

Типы соединения таблиц в SQL

1. Введение
- 1.1 Синтаксис SQL запроса
- 1.2 Получение данных из таблицы
- 1.3 Вызов функции
- 1.4 Конкатенация строк
- 1.5 Арифметические операции
- 1.6 Исключение дубликатов
2. Отсечение строк и сортировка
- 2.1 Выражение WHERE
- 2.2 Логические операторы
- 2.3 Порядок условий
- 2.4 Операции сравнения
- 2.5 BETWEEN
- 2.6 IN
- 2.7 Поиск по шаблону
- 2.8 Обработка NULL значений
- 2.9 Сортировка
- 2.10 Ограничение количества строк LIMIT
- 2.11 Пропуск первых строк результата
3. Соединения
- 3.1 Соединение двух таблиц
- 3.2 Псевдонимы таблиц
- 3.3 Добавляем WHERE
- 3.4 Несколько условий соединения
- 3. 5 Использование таблицы несколько раз
- 3.6 Типы соединения
- 3.7 RIGHT JOIN
- 3.8 FULL JOIN
- 3.9 Декартово произведение
- 3.10 Синтаксис через WHERE
4. Агрегатные функции
- 4.1 Агрегатные функции
- 4.2 NULL значения в агрегатных функциях
- 4.3 Количество уникальных значений
- 4.4 Отсутствие строк
- 4.5 GROUP BY
- 4.6 Дополнительные столбцы в списке выборки с GROUP BY
- 4.7 GROUP BY и WHERE
- 4.8 GROUP BY по нескольким выражениям
- 4.9 NULL значения в GROUP BY
- 4.10 HAVING
- 4.11 ROLLUP
- 4.12 CUBE
- 4.13 GROUPING SETS
5. Операции над множествами
- 5.1 Доступные операции над множествами
- 5.2 Из какого запроса строка?
- 5.3 Пересечение строк
- 5.4 Исключение строк
- 5. 5 Дубликаты строк
- 5.6 Совпадение типов данных столбцов
- 5.7 Сортировка
- 5.8 Несколько операций
6. Подзапросы
- 6.1 Подзапрос одиночной строки
- 6.2 Коррелированный подзапрос
- 6.3 Подзапрос вернул более одной строки
- 6.4 Подзапрос не вернул строк
- 6.5 Попадание в список значений
- 6.6 Отсутствие в списке значений
- 6.7 NULL значения в NOT IN
- 6.8 Проверка существования строки
- 6.9 Проверка отсутствия строки
7. Строковые функции
- 7.1 CONCAT — конкатенация строк
- 7.2 Преобразование регистра букв
- 7.3 LENGTH — определение длины строки
- 7.4 Извлечение подстроки
- 7.5 POSITION — поиск подстроки
- 7.6 Дополнение до определенной длины
- 7.7 TRIM — удаление символов с начала и конца строки
- 7. !)
- 8.5 Получение числа из строки
- 8.6 ROUND — округление числа
- 8.7 TRUNC — усечение числа
- 8.8 CEIL — следующее целое число
- 8.9 FLOOR — предыдущее целое число
- 8.10 GREATEST — определение большего числа
- 8.11 LEAST — определение меньшего числа
- 8.12 ABS — модуль числа
- 8.13 TO_CHAR — форматирование числа
9. Рекурсивные подзапросы
- 9.1 Подзапрос во фразе FROM
- 9.2 Введение в WITH
- 9.3 Несколько подзапросов в WITH
- 9.4 Простейший рекурсивный запрос
- 9.5 Рекурсивный запрос посложнее
- 9.6 Строим иерархию объектов
- 9.7 Путь до элемента
- 9.8 Сортировка (плохая)
- 9.9 Сортировка (надежная)
- 9.10 Форматирование иерархии
- 9.11 Нумерация вложенных списков
- 9.12 Листовые строки CONNECT_BY_ISLEAF
10. Оконные функции
- 10.1 Получение номера строки
- 10.2 Номер строки в рамках группы
- 10.3 Составляем рейтинг — RANK
- 10.4 Несколько человек на место — DENSE_RANK
- 10.5 Разделение на группы — NTILE
- 10.6 Агрегатные оконные функции
- 10.7 Обработка NULL значений
- 10.8 Нарастающий итог SUM + ORDER BY
- 10.9 Неуникальные значения в нарастающем итоге SUM + ORDER BY
- 10.10 Собираем строки через разделитель — STRING_AGG
- 10.11 WITHIN GROUP

Оглавление
Соединения

Доработаем наш недавний запрос про поиск более низкой цены на товар в другом магазине. Будем искать товар в другом магазине, с ценой хотя бы на 1500 дешевле:

SELECT pp. product_id,
       pp.store_id,
       pp.price,
       ppl.store_id AS store_id_less,
       ppl.price AS price_less
  FROM product_price pp
  JOIN product_price ppl
    ON ppl.product_id = pp.product_id
   AND ppl.store_id != pp.store_id
   AND ppl.price < pp.price - 1500
 ORDER BY pp.product_id,
          pp.store_id,
          ppl.store_id,
          ppl.price

Запрос вернет всего 2 записи

Что делать, если хочется оставить в выборке товары, для которых не нашлось аналогичного более дешевого товара в другом магазине? На помощь приходят так называемые внешние соединения. Существуют следующие типы соединений:

INNER JOIN или просто JOIN — внутреннее соединение. В результате остаются только те строки, для которых нашлось соответствие. До сих пор мы использовали только этот тип соединений.
LEFT JOIN — левое внешнее соединение. Работает как JOIN, но если для строки таблицы, находящейся по левую сторону ключевого слова LEFT JOIN, не нашлось ни одной строки в таблице, находящейся по правую сторону LEFT JOIN, то строка все равно добавляется в результат, а значения столбцов правой таблицы равны null.
RIGHT JOIN — правое внешнее соединение. Работает как JOIN, но если для строки таблицы, находящейся по правую сторону ключевого слова RIGHT JOIN, не нашлось ни одной строки в таблице, находящейся по левую сторону RIGHT JOIN, то строка все равно добавляется в результат, а значения столбцов левой таблицы равны null.
FULL JOIN — полное внешнее соединение. Если для какой-либо из таблиц не нашлось строки в другой таблице, то строка все равно попадает в результат, а значения столбцов другой таблицы равны null.
CROSS JOIN — перекрестное (или декартово) произведение. Каждая строка одной таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым в результате все возможные сочетания строк двух таблиц. Аналогичного результата можно достичь просто перечислив таблицы в FROM через запятую.

Перепишем запрос с использованием LEFT JOIN:

SELECT pp. product_id,
       pp.store_id,
       pp.price,
       ppl.store_id AS store_id_less,
       ppl.price AS price_less
  FROM product_price pp
  LEFT JOIN
       product_price ppl
    ON ppl.product_id = pp.product_id
   AND ppl.store_id != pp.store_id
   AND ppl.price < pp.price - 1500
 ORDER BY pp.product_id,
          pp.store_id,
          ppl.store_id,
          ppl.price

Практическое задание
Типы соединения

3.5 Использование таблицы несколько раз

3.7 RIGHT JOIN

Сделано ребятами из Сибири

таблиц — SQL Server | Microsoft Узнайте

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

Статья
18. 11.2022
6 минут на чтение

Применимо к: SQL Server 2016 (13.x) и более поздние версии База данных SQL Azure Управляемый экземпляр Azure SQL Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

Таблицы — это объекты базы данных, содержащие все данные в базе данных. В таблицах данные логически организованы в виде строк и столбцов, как в электронных таблицах. Каждая строка представляет собой уникальную запись, а каждый столбец представляет собой поле в записи. Например, таблица, содержащая данные о сотрудниках компании, может содержать строку для каждого сотрудника и столбцы, представляющие информацию о сотруднике, такую как номер сотрудника, имя, адрес, должность и номер домашнего телефона.

Количество таблиц в базе данных ограничено только количеством объектов, разрешенных в базе данных (2 147 483 647). Стандартная определяемая пользователем таблица может содержать до 1024 столбцов. Количество строк в таблице ограничено только емкостью хранилища сервера.
Вы можете назначить свойства таблице и каждому столбцу в таблице, чтобы контролировать разрешенные данные и другие свойства. Например, вы можете создать ограничения для столбца, чтобы запретить пустые значения или предоставить значение по умолчанию, если значение не указано, или вы можете назначить ключевое ограничение для таблицы, которое обеспечивает уникальность или определяет связь между таблицами.
Данные в таблице могут быть сжаты либо по строкам, либо по страницам. Сжатие данных позволяет хранить больше строк на странице. Дополнительные сведения см. в разделе Сжатие данных.

Типы таблиц

Помимо стандартной роли основных пользовательских таблиц, SQL Server предоставляет следующие типы таблиц, которые служат специальным целям в базе данных.

Многораздельные таблицы

Многораздельные таблицы — это таблицы, данные которых горизонтально разделены на блоки, которые могут быть распределены по нескольким файловым группам в базе данных. Секционирование делает большие таблицы или индексы более управляемыми, позволяя быстро и эффективно получать доступ к подмножествам данных или управлять ими, сохраняя при этом целостность всей коллекции. По умолчанию SQL Server поддерживает до 15 000 разделов. Дополнительные сведения см. в разделе Многораздельные таблицы и индексы.

Временные таблицы

Временные таблицы хранятся в базе данных tempdb . Существует два типа временных таблиц: локальные и глобальные. Они отличаются друг от друга своими именами, видимостью и доступностью. Локальные временные таблицы имеют один знак номера (#) в качестве первого символа их имен; они видны только текущему подключению пользователя и удаляются, когда пользователь отключается от экземпляра SQL Server. Глобальные временные таблицы имеют два знака номера (##) в качестве первых символов их имен; они видны любому пользователю после их создания и удаляются, когда все пользователи, ссылающиеся на таблицу, отключаются от экземпляра SQL Server.

Уменьшено количество повторных компиляций для рабочих нагрузок с использованием временных таблиц в нескольких областях

SQL Server 2019 (15.x) для всех уровней совместимости баз данных сокращает количество повторных компиляций для рабочих нагрузок с использованием временных таблиц в нескольких областях. Эта функция также включена в базе данных SQL Azure на уровне совместимости базы данных 150 для всех моделей развертывания. До этой функции при ссылке на временную таблицу с оператором языка обработки данных (DML) ( SELECT , INSERT , UPDATE , DELETE ), если временная таблица была создана пакетом внешней области, это привело бы к повторной компиляции оператора DML при каждом его выполнении. Благодаря этому усовершенствованию SQL Server выполняет дополнительные упрощенные проверки, чтобы избежать ненужных повторных компиляций:

Проверить, является ли модуль внешней области, используемый для создания временной таблицы во время компиляции, тем же, что и для последовательных исполнений.
Отслеживайте любые изменения языка определения данных (DDL), сделанные при начальной компиляции, и сравнивайте их с операциями DDL для последовательных исполнений.

Конечным результатом является сокращение лишних перекомпиляций и нагрузки на ЦП.

Системные таблицы

SQL Server хранит данные, определяющие конфигурацию сервера и всех его таблиц, в специальном наборе таблиц, известных как системные таблицы. Пользователи не могут напрямую запрашивать или обновлять системные таблицы. Информация в системных таблицах доступна через системные представления. Дополнительные сведения см. в разделе Системные представления (Transact-SQL).

Широкие столы

Широкие таблицы используют разреженные столбцы, чтобы увеличить общее количество столбцов, которые может иметь таблица, до 30 000. Разреженные столбцы — это обычные столбцы с оптимизированным хранилищем для нулевых значений. Разреженные столбцы сокращают требования к пространству для нулевых значений за счет увеличения накладных расходов на получение ненулевых значений. Широкая таблица определила набор столбцов, который представляет собой нетипизированное XML-представление, объединяющее все разреженные столбцы таблицы в структурированный вывод. Количество индексов и статистики также увеличено до 1000 и 30 000 соответственно. Максимальный размер широкой строки таблицы – 8 019.байт. Следовательно, большая часть данных в любой конкретной строке должна иметь значение NULL. Максимальное количество неразреженных столбцов плюс вычисляемые столбцы в широкой таблице остается равным 1024.

Широкие таблицы влияют на производительность следующим образом.

Широкие таблицы могут увеличить стоимость поддержки индексов в таблице. Мы рекомендуем, чтобы количество индексов в широкой таблице было ограничено индексами, требуемыми бизнес-логикой. По мере увеличения количества индексов увеличивается время компиляции DML и требования к памяти. Некластеризованные индексы должны быть отфильтрованными индексами, которые применяются к подмножествам данных. Дополнительные сведения см. в разделе Создание отфильтрованных индексов.
Приложения могут динамически добавлять и удалять столбцы из широких таблиц. При добавлении или удалении столбцов скомпилированные планы запросов также становятся недействительными. Мы рекомендуем разработать приложение, соответствующее прогнозируемой рабочей нагрузке, чтобы свести к минимуму изменения схемы.
Когда данные добавляются и удаляются из широкой таблицы, это может повлиять на производительность. Приложения должны быть рассчитаны на прогнозируемую рабочую нагрузку, чтобы изменения в табличных данных были сведены к минимуму.
Ограничьте выполнение операторов DML для широкой таблицы, которые обновляют несколько строк ключа кластеризации. Эти операторы могут потребовать значительных ресурсов памяти для компиляции и выполнения.
Операции переключения разделов в широких таблицах могут быть медленными и могут потребовать больших объемов памяти для обработки. Требования к производительности и памяти пропорциональны общему количеству столбцов как в исходном, так и в целевом разделах.
Курсоры обновления, которые обновляют определенные столбцы в широкой таблице, должны явно перечислять столбцы в предложении FOR UPDATE. Это поможет оптимизировать производительность при использовании курсоров.

Общие задачи для таблиц

В следующей таблице приведены ссылки на общие задачи, связанные с созданием или изменением таблицы.

Табличные задачи	Тема
Описывает, как создать таблицу.	Создание таблиц (модуль базы данных)
Описывает, как удалить таблицу.	Удалить таблицы (модуль базы данных)
Описывает, как создать новую таблицу, содержащую некоторые или все столбцы существующей таблицы.	Дублирование таблиц
Описывает, как переименовать таблицу.	Переименование таблиц (механизм базы данных)
Описывает, как просмотреть свойства таблицы.	Просмотр определения таблицы
Описывает, как определить, зависят ли другие объекты, такие как представление или хранимая процедура, от таблицы.	Просмотр зависимостей таблицы

В следующей таблице приведены ссылки на общие задачи, связанные с созданием или изменением столбцов в таблице.

Задачи столбцов	Тема
Описывает, как добавить столбцы в существующую таблицу.	Добавление столбцов в таблицу (механизм базы данных)
Описывает, как удалять столбцы из таблицы.	Удалить столбцы из таблицы
Описывает, как изменить имя столбца.	Переименование столбцов (механизм базы данных)
Описывает, как копировать столбцы из одной таблицы в другую, копируя либо только определение столбца, либо определение и данные.	Копирование столбцов из одной таблицы в другую (механизм базы данных)
Описывает, как изменить определение столбца путем изменения типа данных или другого свойства.	Изменение столбцов (модуль базы данных)
Описывает, как изменить порядок отображения столбцов.	Изменить порядок столбцов в таблице
Описывает, как создать вычисляемый столбец в таблице.	Указание вычисляемых столбцов в таблице
Описывает, как указать значение по умолчанию для столбца. Это значение используется, если другое значение не указано.	Укажите значения по умолчанию для столбцов

См. также

Ограничения первичного и внешнего ключей Уникальные ограничения и контрольные ограничения

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

Что такое таблица в вычислительной технике? – Определение из TechTarget

Пол Кирван

Что такое стол?
Таблица в компьютерном программировании — это структура данных, используемая для организации информации, как на бумаге. Существует множество различных типов связанных с компьютером таблиц, которые работают по-разному. Какой тип таблицы используется, зависит от типа собираемых данных и от того, какой тип анализа необходим.
Типы столов
К различным типам таблиц данных относятся следующие:
Обработка данных. В обработке данных компьютерная таблица также называется массивом и представляет собой организованную группу полей. Таблицы могут хранить постоянные данные или часто обновляться. Например, таблица, содержащаяся в дисковом томе, обновляется при записи секторов. Расположение информации является ключевой функцией таблицы.
Реляционная база данных. В реляционной базе данных таблица иногда называется файлом. Он организует информацию по одной теме в строки и столбцы. Например, предприятия обычно поддерживают реляционные базы данных с информацией о клиентах в виде ряда столбцов с именами столбцов, такими как номера счетов, адреса и номера телефонов. Каждая часть данных представляет собой поле в таблице. Столбец состоит из всех записей для одного поля, например телефонных номеров всех клиентов. Различные поля организованы в виде записей, которые представляют собой полные наборы информации, например всю информацию о конкретном клиенте, каждая из которых содержит строку. Процесс нормализации определяет наиболее эффективный способ организации данных в таблицы.
Таблицы со строками и столбцами являются ключевой частью реляционной базы данных.
Решение. Таблицу решений часто называют таблицей истинности, которая может быть сгенерирована компьютером или нарисована на бумаге. Таблицы решений содержат список решений и критерии, на которых они основаны. Перечислены все возможные ситуации для принятия решений и указаны действия, предпринимаемые в каждой ситуации. Например, на перекрестке решение продолжить движение может быть выражено как да или нет , и критериями могут быть зеленый свет или красный свет соответственно. Таблицу решений можно включить в компьютерную программу, чтобы управлять ее обработкой в соответствии с решениями, принятыми в различных ситуациях. Изменения в таблице решений отражаются в программе.
Таблицы решений содержат список решений, которые должны быть приняты в определенных сценариях, и критерии, которые необходимо учитывать при их принятии.
Язык гипертекстовой разметки (HTML). Таблица HTML используется для пространственной организации элементов веб-страницы или для создания структуры данных, которые лучше всего отображать в виде таблиц, таких как списки или спецификации.
Пример столов
Некоторые таблицы являются текстовыми, например следующая:
Фамилия Имя Отдел
Смит Давид Бухгалтерский учет
Миллер Сьюзан ИТ
Эндрюс Ричард Операции
Митчелл Роберт Юридический
Другие таблицы представляют собой смесь текста и чисел, например, эта, где все данные числовые:
Выручка за 1 квартал Выручка за второй квартал Выручка за 3 квартал Выручка за четвертый квартал Итого на конец года
Продукт А 255 750 265 500 278 500 285 600 1 085 350
Продукт В 126 600 177 000 165 650 169 500 638 750
Служба А 95 600 98 500 87 550 88 600 370 250
Итого по кварталам 477 950 541 000 531 700 543 700 2 094 350
Кто использует таблицы и почему?
Таблицы используются всеми, кому необходимо структурировать или анализировать данные. В бизнес-среде различные специалисты используют таблицы, в том числе следующие:
финансовые аналитики
руководителей проектов
аналитики по информатике
консультанты
исследователи рынка
специалисты по кадрам
инженеры
риск-менеджеры
аналитики данных
ученые
медицинские работники
актуариев
Таблицы помогают организовывать и представлять данные в формате, более понятном людям и компьютерам, чем маркированные списки, описательный текст или другие способы передачи информации. Ценность таблицы часто коррелирует с количеством содержащихся в ней данных. Другими словами, по мере роста объема данных возможность их использования в структурированном, управляемом формате становится все более полезной.
Таблицы полезны для аналитической деятельности, когда необходимо проанализировать значительный объем информации по заданным параметрам. Приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel, могут выполнять эти действия быстро, точно и большими партиями, экономя время и уменьшая количество ошибок.
Таблицы можно использовать для реорганизации данных в соответствии с различными параметрами, такими как дата создания и значения в порядке возрастания или убывания. Этот тип анализа данных можно использовать для выявления тенденций, исторических факторов и уровней важности.
Ниже приведены примеры использования таблиц:
Сложный темп роста. Таблицу можно использовать для расчета совокупного годового темпа роста доходов от продаж предприятия за определенный период времени.
Алфавитные списки. Таблицы полезны, когда большое количество текстовых данных, таких как списки имен, необходимо отсортировать в алфавитном порядке.
Excel является наиболее популярным приложением для работы с электронными таблицами для личного и делового использования. Однако есть альтернативы, включая Google Sheets и LibreOffice.
Сводные таблицы и их использование
Сводная таблица — это инструмент в программах для работы с электронными таблицами, упрощающий процесс анализа сотен или даже тысяч данных в строках таблицы.

Всего несколькими щелчками мыши можно переупорядочить различные поля данных, а затем проанализировать их для выявления новых тенденций и закономерностей без изменения самой исходной таблицы. Инструменты сводных таблиц могут создавать отчеты, которые можно легко изменить, просто перетащив поля в другое место, чтобы выделить различные типы данных для анализа.
Узнайте, как использовать интерфейс прикладной программы без кода или API, чтобы упростить анализ электронных таблиц в любом масштабе.
Последнее обновление: сентябрь 2022 г.
Продолжить чтение о таблице
Excel — это молоток для слишком многих гвоздей бизнеса
Какую базу данных запускать локально или в облаке?
Графовая база данных и реляционная база данных: ключевые отличия
Установите приоритеты ИТ-поддержки и отчетности с помощью сводной таблицы Excel
8 видов предвзятости при анализе данных и как их избежать
видео для покупок
Видео с возможностью покупки — это способ, с помощью которого потребители находят товары и совершают покупки по ссылкам в видео.
Сеть
входная фильтрация
Фильтрация входящего трафика — это метод, используемый предприятиями и интернет-провайдерами для предотвращения проникновения подозрительного трафика в …
многопользовательский MIMO
Многопользовательский MIMO или MU-MIMO — это технология беспроводной связи, в которой используется несколько антенн для улучшения связи за счет . ..
богон
Богон — это незаконный адрес интернет-протокола, который попадает в набор IP-адресов, официально не назначенных…
Безопасность
судо (су ‘делать’)
Sudo — это утилита командной строки для Unix и операционных систем на базе Unix, таких как Linux и macOS.
E-Sign Act (Закон об электронных подписях в глобальной и национальной торговле)
Закон об электронных подписях (Закон об электронных подписях в глобальной и национальной торговле) — это федеральный закон США, в котором указывается, что в …
личная информация (PII)
Личная информация (PII) — это любые данные, которые потенциально могут идентифицировать конкретное лицо.
ИТ-директор
управление корпоративными проектами (EPM)
Управление корпоративными проектами (EPM) представляет собой профессиональные практики, процессы и инструменты, используемые для управления несколькими . ..
Управление портфелем проектов: руководство для начинающих
Управление портфелем проектов — это формальный подход, используемый организациями для выявления, определения приоритетов, координации и мониторинга проектов …
SWOT-анализ (анализ сильных и слабых сторон, возможностей и угроз)
SWOT-анализ представляет собой основу для выявления и анализа сильных и слабых сторон организации, возможностей и угроз.
HRSoftware
проверка сотрудников
Проверка сотрудников — это процесс проверки, проводимый работодателями для проверки биографических данных и проверки информации о новом…
Эффект хоторна
Эффект Хоторна — это изменение поведения участников исследования в ответ на их знание о том, что они …
командное сотрудничество
Совместная работа в команде — это подход к коммуникации и управлению проектами, который делает упор на командную работу, новаторское мышление и равенство .