Творческая биржа труда: Поиск работы для творческих людей, биржа творческого труда, первый агрегатор творческих вакансий

Содержание

XIII Всероссийский молодежный фестиваль «Будущее театральной России» и Всероссийская актерская биржа труда стартовали и пройдут в Ярославле с 11 по 17 мая 2022 года

11 май 2022 / 15:18

Опубликовать в социальных сетях:

XIII Всероссийский молодежный фестиваль «Будущее театральной России» и Всероссийская актерская биржа труда стартовали и пройдут в Ярославле с 11 по 17 мая 2022 года

В 2022 году фестиваль «Будущее театральной России» посетят более 400 участников из 14 регионов России. На протяжении семи дней выпускники 19 вузов сыграют 25 спектаклей в рамках основной и off-программы фестиваля на четырех сценических площадках.

В афише – дипломные постановки ведущих государственных театральных школ из Москвы и Санкт-Петербурга, в том числе Школы-студии МХАТ, ГИТИС, Театрального института имени Бориса Щукина, РГИСИ, ВГИК им. А.С.Герасимова, Высшего театрального училища (института) им. М.С. Щепкина, а также театральных вузов и колледжей из Ярославля, Саратова, Самары, Нижнего Новгорода, Хабаровска, Екатеринбурга, Новосибирска, Воронежа, Уфы, Барнаула и Симферополя.

Фестиваль «Будущее театральной России» — это смотр всех театральных школ страны и уникальная площадка для работы Всероссийской актерской биржи труда.

В течение недели в Ярославле представители кастинг-агентств, а также художественные руководители, главные режиссёры и директора театров страны, заинтересованные в пополнении своих актерских трупп, смогут отобрать кандидатов из числа актеров-выпускников. В свою очередь, будущие артисты со всей России получают возможность начать свою творческую карьеру сразу после окончания вуза.

Организаторами фестиваля выступили Российский государственный академический театр драмы им. Федора Волкова и Ярославский государственный театральный институт при поддержке Министерства культуры Российской Федерации и Правительства Ярославской области.

Также в 2022 году в рамках фестиваля проводится образовательная программа «Шишигинская школа. Интенсив», посвященная 60-летию Ярославской театральной школы, основателем которой является Фирс Ефимович Шишигин (1908–1985), народный артист СССР, лауреат государственных премий, художественный руководитель Театра имени Федора Волкова (1961–1978), выдающийся советский режиссер и театральный педагог.

Справочно:

Молодежный фестиваль «Будущее театральной России» (БТР) с 2009 года проходит в Ярославле – на родине русского профессионального театра. Ежегодно выпускники театральных вузов со всей России показывают свои дипломные спектакли на сценах Первого русского театра драмы имени Федора Волкова и Ярославского театрального института.

Фестиваль «БТР» не является конкурсным. В целях выявления наивысших творческих достижений участников начиная с 2022 года Оргкомитет будет присуждать три диплома «Лауреат фестиваля» в номинации «Событие фестиваля».

Для поощрения педагогов, внесших значительный вклад в развитие театрального образования в России, будет вручаться диплом Лауреата в номинации «За честь и достоинство». Каждый из вузов-участников фестиваля имел право выдвинуть кандидата на присуждение данного диплома.

Объявление имен дипломантов и вручение наград состоится в Волковском театре на Торжественных церемониях открытия и закрытия Фестиваля «БТР».

Подробности и расписание фестиваля – на сайте.

Аккредитация СМИ: 8-915-969-90-52, (4852) 59-19-64, [email protected], Анкудинова Екатерина

 

вернуться к списку статей

Как написать резюме | Интерактивный портал службы занятости населения Кировской области

Normal 0 false false false MicrosoftInternetExplorer4

Как написать резюме?

Резюме (фр. ) – документ, содержащий информацию о навыках, опыте работы, образовании и другой информации, требуемой для рассмотрения кандидатуры для найма на работу, другими словами, резюме – это Ваша характеристика, разновидность деловой биографии. Цель характеристики-резюме – продемонстрировать не только свою профпригодность, но и конкурентоспособность, и заинтересованность в работе.

Что может считаться эффективным и грамотно составленным резюме? Видов резюме несколько, но действительно эффективное резюме то, которое по структуре, содержанию и способу распространения способно помочь Вам в достижении Ваших целей – привлечь необходимое внимание работодателя или кадрового агентства. Поэтому в зависимости от опыта, квалификации и карьерных целей, стоящих перед соискателем, нужно использовать различные виды резюме.

Структура резюме

Любое резюме, том или ином виде, должно содержать следующие разделы:

  • Фамилия, имя, отчество;
  • Контактная информация;
  • Личные сведения (дата и год рождения, семейное положение (замужем, женат или нет, дети)
  • Цель резюме;
  • Образование;
  • Опыт работы;
  • Необходимые дополнительные сведения;
  • Ваши личные качества.

Контактная информация

Самый первый раздел резюме. Должен содержать Ваши ФИО, набранные крупным шрифтом, контактный телефон и e-mail. Информация о домашнем адресе дается по желанию.

Цель резюме

Один из самых важных разделов, который также является неизменным для любого вида резюме. Цель нужно формулировать как можно конкретнее. Например, такая формулировка, не совсем удачна: «Ищу позицию в динамичной развивающейся компании с целью личного развития и качественной реализации проектов». Лучше указать должность, на которую Вы претендуете: «Соискание должности…», «Ищу работу (профессия)», «Претендую на должность…».

Не смешивайте разные должности в одном резюме, даже если они относятся к одной сфере деятельности. Лучше сделать отдельное резюме для каждой должности.

Образование

В этом разделе можно указать как основное, так и дополнительное образование, кафедру специализации, тему дипломной работы (для выпускников) и пр. основной критерий включения данных в этот пункт – соответствие Вашего образования той должности или специальности, на которую Вы претендуете.

Опыт работы

Это один из существеннейших пунктов Вашего резюме, от него, во многом, зависит представление потенциального работодателя о том, какой именно трудовой опыт Вы получили и как Вы его осознаете. Здесь должны быть четко и подробно указаны: места работы (с уточнением профиля организаций: строительство, торговля, услуги, производство и т.п.), даты начала и окончания работы в организациях, занимаемые должности.

Обычно эти сведения сортируются в хронологическом порядке (могут располагаться как по возрастанию, так и по убыванию).

В этом разделе необходимо включить и основные должностные обязанности, которые Вы выполняли на предприятии, и уровень Вашей компетенции. Проще говоря, что Вы умеете как работник и что можете предложить работодателю.

Дополнительная информация

В данном разделе указывается уровень владения компьютером с указанием программ, наличие водительских прав и автомобиля, степень владения иностранными языками, наличие других дополнительных умений. Готовность к командировкам.

Личные качества

В этом разделе подробно описывайте свои достоинства, например: напористость, умение общаться с людьми, отсутствие вредных привычек, творческий подход к решению задач, настрой на успех

К заполнению данного раздела резюме необходимо подойти очень ответственно, так как именно здесь можно представить себя так, чтобы работодатель окончательно убедился, что перед ним резюме идеального кандидата на вакансию. В этой графе следует продемонстрировать такие черты характера, жизненные цели, персональные интересы, собственные проекты и начинания (если они есть), которые могут быть полезны для выполнения профессиональных обязанностей. Например, «Веду здоровый образ жизни, готов к переработкам, люблю обучаться на курсах по специальности, готов получить дополнительное образование, заинтересован в постоянной работе, профессиональном развитии»

В резюме можно вставить Вашу фотографию, при условии, если она удачная и не для семейного альбома. Не используйте фотографии в полуобнаженном виде, свадебном платье, верхом на лошади и т.п. Вас могут неправильно понять.

Этого делать не советуем!

Иногда при подготовке резюме возникает вопрос: можно ли слегка обмануть работодателя и преувеличить свои заслуги или включить функции, которых Вы реально не выполняли, а, например, только видели, как делали другие?

Делать это категорически не рекомендуется! Ни один обман не останется тайной, а, как известно, все тайное рано или поздно становится явным. Это не только присказка.

Дело в том, что профессиональные связи и круги настолько тесны, люди так часто меняют места работы, приобретают новых знакомых, что навести справки о каком-либо человеке не представляет никаких сложностей.

Поэтому, чтобы избежать курьезных ситуаций, грозящих потерей доверия перед другими людьми, лучше воздержаться от обмана.

Старайтесь каждый пункт резюме подтвердить документально. Если есть возможность, предоставьте рекомендательное письмо с предыдущего места работы.

Личные увлечения и хобби, вероисповедание, социальный статус, знак зодиака, рост, вес и т.п. в резюме включать не стоит.

 

Креативные решения работодателей по найму на сложном рынке труда| iCIMS

 

Алекс Оливер

23 декабря 2021 г.

Тенденции отраслиСоветы по подбору персонала

Один из лучших советов, которые я когда-либо получал, был от бывшего коллеги, который сказал: «Каждая проблема, с которой вы сталкиваетесь, я гарантирую, что она решена. вновь и вновь. Просить помощи. Кто-то уже был там раньше и точно знает, что делать».

Это хороший совет, применимый в нашей профессиональной и личной жизни. Но мне кажется, что это действительно актуально в наши дни, когда так много работодателей в разных отраслях борются за найм.

Досрочный выход на пенсию, эмоциональное выгорание, переосмысление карьеры сотрудников — «великая отставка» в самом разгаре. Данные из нашего отчета October Insights показывают, что количество вакансий выросло на 85 % с начала года. Приложения и близко не отставали от него — всего на 8% за тот же период.

Несмотря на трудности, ответы на сегодняшние проблемы с наймом не являются неразрешимыми. Чтобы помочь, давайте рассмотрим несколько работодателей, чьи стратегии найма работают.

 

Проблема № 1: «Мы не привлекаем на работу достаточное количество подходящих специалистов».  

Исправление:  продвигайте общие ценности и пусть говорят ваши сотрудники 

Во многих отраслях сейчас больше вакансий, чем кандидатов. Если это ваша ситуация, часть вашей стратегии, вероятно, включает в себя привлечение новых кандидатов в вашу отрасль. Хотя это необходимо, это легче сказать, чем сделать.

Возьмем, к примеру, производство. Большая часть общественности считает производственную карьеру горячей, грязной и громкой. Вот почему компания Celanese, производитель химикатов из списка Fortune 500, так серьезно относится к своей культуре и продвигает ее среди потенциальных соискателей.

Целанезе делает это несколькими способами, но два из них выделяются. Во-первых, Celanese имеет четкое представление о том, кто она и ее место в мире. Celanese называет это «химией внутри инноваций». Эта фраза отражает видение Celanese как инновационной, социально и экологически ответственной компании.

Что подводит нас ко второй части. Celanese вдохнула жизнь в свой бренд работодателя, попросив сотрудников говорить за них. Перейдите на страницу вакансий Celanese, и вы увидите видеоролики, в которых сотрудники делятся своим опытом и взглядами на компанию.

 

Задача № 2: «Мы не видим большого взаимодействия с нашими кандидатами».  

Исправление:  Создавайте кадровые резервы и часто общайтесь 

Одна из самых больших жалоб кандидатов – это отсутствие своевременного ответа от работодателей. Исследование, проведенное компанией Aptitude Research, показало, что общение с кандидатами — как с точки зрения частоты, так и с точки зрения представления четкой и прозрачной картины работы — улучшает соответствие организации на 57 %, а удержание в течение первого года — на 51 %. К другим преимуществам относятся более довольные менеджеры по найму и более высокая вовлеченность новых сотрудников.

Четкое, постоянное общение не должно ограничиваться процессом найма. Вы поймете, что я имею в виду, если вы когда-либо подписывались на кадровый пул или подписывались на информационный бюллетень компании и никогда ничего не получали в ответ. Другими словами, хорошая коммуникация важна для кандидатов независимо от того, является ли их поиск работы активным или пассивным.

Возьмем инженерную фирму Перспекта. В настоящее время являясь частью Peraton, фирма специализируется на технологических решениях для космоса, кибербезопасности, обороны, здравоохранения и многого другого. Поэтому Perspecta нанимает множество инженеров, аналитиков, исследователей и архитекторов. Учитывая характер их работы, многим требуется высокий уровень допуска для проектов с правительством США.

Команда Perspecta информирует кандидатов, периодически отправляя автоматические текстовые обновления. Они также полагаются на рекрутингового чат-бота с искусственным интеллектом под названием PAT (Perspecta’s Assistance Tool), чтобы взаимодействовать с кандидатами на протяжении всего процесса найма.

 

Задача № 3: «У нас проблемы с удержанием талантов».  

Исправление:  Поощряйте развитие навыков и сотрудничество 

В то время, когда люди меняют работу в ускоренном темпе, важно ограничить утечку мозгов , сохраняя привлечение талантов. Эффективный способ сделать это — дать сотрудникам возможность развивать новые навыки, браться за сложные проекты и налаживать связи с другими командами. Это также открывает пути для сотрудников по мере появления новых внутренних возможностей.

Не только это, но и повышение квалификации сотрудников может быть полезным для вашей прибыли. Просто спросите Американскую кардиологическую ассоциацию. Для некоммерческой организации крайне важно максимально эффективно использовать донорские доллары. Вот почему AHA создала внутренний совет по проектам, чтобы объединять сотрудников со всей организации для специальных проектов.

Результатом является более заинтересованная, квалифицированная рабочая сила, которая сотрудничает и эффективно использует ресурсы.

 

Заключительные мысли  

Громко говорите о своих проблемах. Если кто-то, кого вы знаете, не знает, как решить вашу проблему, скорее всего, он знает кого-то, кто может.

Клиенты iCIMS получают доступ к нашему сообществу iCIMS Talent Cloud, которое является одним из лучших способов связи и сотрудничества с другими специалистами по работе с талантами по всему миру.

Вы также можете узнать больше об этих и других проблемах, проверив 5 главных проблем при найме и способы их решения: творческие решения работодателей для сложных проблем с набором персонала .  

Вернуться к началу

Подпишитесь на рассылку идейных лидеров

Поделитесь со своей сетью

Творческая машина — влияние ИИ на рынок труда будущего

Творческая машина — влияние ИИ на рынок труда будущего

Как искусственный интеллект повлияет на будущий рынок труда

Главная Отчеты и документы . .. отчеты Креативные машины


 Загрузить этот отчет | Читать новостную статью

Различные уровни автоматизации
  • Промышленная революция: машины автоматизировали ручную работу
  • Сегодня: машины также автоматизируют когнитивные рабочие задачи
Средний класс платит цену
  • Промышленная революция: квалифицированных ремесленников заменили низкоквалифицированными рабочими
  • Сегодня: количество рабочих мест в профессиях средней квалификации сокращается, а спрос на высококвалифицированных технических специалистов растет
Гибкие машины требуют гибких рабочих
  • Промышленная революция: машины были негибкими; операция может быть легко стандартизирована и обучена
  • Сегодня: машины гибкие и могут развиваться; обработка требует навыков и знаний, которые нелегко воспроизвести 90 109
Творческая работа больше не является исключением
  • Будут затронуты все рабочие места, где можно добиться повышения эффективности и производительности, включая творческую работу
Новая технологическая элита
  • В период с 2012 по 2016 год разрыв в использовании Интернета между высшими и низшими социально-экономическими классами удвоился
  • Техническая элита резко повысит свою производительность, используя автоматизацию и искусственный интеллект, что приведет к снижению экономического давления на более традиционные профессии среднего класса
Обучение на протяжении всей жизни необходимо на всех уровнях
  • Схемы обучения на протяжении всей жизни должны быть внедрены как в компаниях, так и в школах
  • Общества, поощряющие непрерывное обучение, будут в гораздо лучшем положении, чтобы воспользоваться значительными преимуществами поддержки ИИ

Часть этого отчета была основана на информации, полученной от 19подробные интервью с лидерами академических кругов и отрасли на тему технологий и инноваций, проведенные в 2017 году. Большинство интервью были проведены в районе залива, штат Калифорния, США. Однако был также проведен ряд интервью с лидерами отрасли в Швеции и Индии. Кроме того, использовались количественные данные опроса потребителей из аналитической платформы Ericsson Consumer & IndustryLab, собранные в период с 2000 по 2017 год.

Это была вторая игра в матче до пяти побед между человеком Ли Седолем (чемпион мира по игре в го) и AlphaGo (компьютерная программа). В середине игры AlphaGo сделал ход, который вынудил Седоля встать со стула и покинуть комнату, о чем с удивлением заявил комментатор: «Это был действительно неожиданный ход».

Это был момент, когда Google DeepMind AlphaGo сделал знаменитый 37-й ход в игре Го, которая имеет бесконечные стратегические и тактические возможности. AlphaGo увидела стратегию, выходящую за рамки человеческих возможностей, сделав ход, который никогда не делал человек. Поскольку это произошло 10 марта 2016 года, этот момент называют моментом, когда системы искусственного интеллекта (ИИ) показали, что они могут быть по-настоящему творческими.

Была ли система искусственного интеллекта творческой?

Этот вопрос очень актуален в сегодняшних дебатах о будущем рабочих мест. Это важно для понимания того, какие роли будут выполнять системы ИИ на рынке труда и что это означает для рабочей силы. В этом отчете мы исследуем, какое влияние текущая цифровая трансформация общества с помощью ИИ оказывает на рабочие места. Мы сравниваем два революционных социальных изменения, чтобы понять, куда нас ведут последние технологические разработки: 19промышленная революция ХХ века и современная цифровизация, завершившаяся внедрением ИИ.


Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, которая стремится объяснить и эмулировать с помощью механических или вычислительных процессов некоторые или все аспекты человеческого интеллекта. Типичные области исследований в области ИИ включают обработку и синтез естественного языка, компьютерное зрение, решение проблем, обучение и передовую робототехнику.


 

После промышленной революции сотрудники беспокоились, что новые технологии могут сделать их работу устаревшей. Внедрение новых машин в начале 19ХХ века вызвали протесты рабочей силы.

Уже в 1811 году квалифицированные текстильщики (известные как луддиты) восстали против механизации чулочных и прядильных машин в Англии.[1] Естественно, они чувствовали угрозу, и действительно многие рабочие места были потеряны в текстильной промышленности. Количество ручных ткачей сократилось с 240 000 в 1830 году до 43 000 в 1850 году, а к 1860 году их было всего 10 000.[2] Однако мы также должны принять во внимание, что ремесленники во время промышленной революции были значительно меньшей группой по сравнению с современным средним классом в Англии. По оценкам, в 1811 году в Англии и Уэльсе на производстве работало около 330 000 ремесленников (исключая рабочих). Это составляло лишь примерно 3 процента от общей численности населения.[3] Но даже если опасения луддитов были обоснованы, не все рабочие места на самом деле были заменены машинами.

Вместо этого экономика подвергалась непрерывным структурным изменениям, и более технологически продвинутые машины улучшали производственный процесс. Хотя это действительно сократило количество рабочих мест в определенных отраслях, новые трудосберегающие технологии также повысили производительность и снизили цены , что, в свою очередь, привело к увеличению совокупного спроса.

В результате рабочие места, потерянные в одних отраслях, часто заменялись новыми возможностями трудоустройства в других, чему способствовал повышенный спрос и новые инновации. В 19В Уэльсе и Англии 19-го века доля общей занятости в текстильной промышленности снизилась с 10 процентов рабочей силы до 6 процентов. Но, с другой стороны, соответствующая доля в горнодобывающей промышленности увеличилась с 2 до 9 процентов, а занятость в производстве машин выросла с 1 до 3 процентов.[4]

Средний класс платит цену  

Тем не менее, внедрение машин особенно затронуло определенные группы общества. В частности, машины повысили производительность низкоквалифицированных рабочих в большей степени, чем ремесленников, принадлежащих к гильдиям, поскольку ремесленников заменили сочетанием машин и низкоквалифицированных рабочих. Работники из низших социально-экономических групп на самом деле выиграли, поскольку они стали операторами станков и заняли рабочие места класса ремесленников, а также увидели, что их зарплаты выросли.

Ремесленники находились между неквалифицированными рабочими и знатью в социально-экономическом масштабе. Поскольку класс ремесленников был практически уничтожен промышленной революцией, справедливо сказать, что те, кто находился в социально-экономической середине (которую мы сегодня назвали бы средним классом), заплатили цену за промышленную революцию. В то же время повышение производительности среди низкоквалифицированных работников в конечном итоге привело к более равномерному распределению доходов.[5]

 

[1] Сале, К. (1995), Rebels Against the Future – Lessons for the Computer Age, Лондон: Quartet Books Limited,

[2] Кларк Г. (2005), Британская промышленная революция, 1760–1860, Калифорния: Калифорнийский университет в Дэвисе.

[3] Линдерт, П. Х. (1980), English Occupations, 1670–1811, Journal of Economic History, Cambridge University Press, 40 (4), стр. 685–712.

[4] Шоу-Тейлор, Л. (2009), Профессиональная структура Англии и Уэльса, c. 1750–1911, Документ подготовлен для семинара INCHOS, Кембридж, 29 июля.–31.

[5] Администрация президента (2016 г.), Искусственный интеллект, автоматизация и экономика, Вашингтон, округ Колумбия,

Сегодня машины все чаще берут на себя когнитивную работу людей, что освобождает людей для выполнения других задач. .

Поскольку машины, представленные в ходе промышленной революции, не отличались гибкостью, работа, необходимая для их эксплуатации, могла быть описана и стандартизирована в схемах рабочих процессов. Уровень навыков оператора также было легко определить и обучить, что сделало возможным массовое трудоустройство на этом уровне. Рабочие с навыками управления машинами также могли свободно перемещаться между различными типами машин и производственных линий.

Но теперь машины стали более гибкими и эволюционируют со временем: от постоянно выпускаемых обновлений до самообучающихся технологий. Это затрудняет стандартизацию роли оператора машины, поскольку она требует гораздо большей умственной гибкости и интеллектуальных навыков, а люди-операторы должны постоянно перевоспитывать себя.

Дополнение или замена?

Системы искусственного интеллекта уже внедрены в нескольких отраслях, от финансовых услуг до кибербезопасности.[6] В здравоохранении он может помочь рентгенологам, сканируя и выявляя аномалии на рентгеновских снимках и давая соответствующие рекомендации. Это позволяет врачам работать более эффективно, поскольку выполнение большего количества сканирований за меньшее время высвобождает время для других задач. [7] Врачи — высококвалифицированные специалисты, и ИИ в настоящее время может выполнять лишь незначительную часть их сложных обязанностей. Но когда дело доходит до более простых задач, системы ИИ могут полностью заменить человека. Например, шведский муниципалитет Треллеборг назначил робота для автоматизации процессов и административных задач (таких как обработка заявок на финансовую помощь и сигнализация безопасности).[8] В этом случае робот заменяет полуквалифицированную работу и количество количество необходимых рабочих было сокращено.

[6] IBM, Истории о том, как Watson и AI меняют бизнес, получено в Интернете, 1 июня 2018 г., https://www.ibm.com/watson/ai-stories/index.html

[7] Шведское радио (2018), Fler bidragstagare fick jobb när robot tog över ansökningar om stöd, 8 января, доступно в Интернете: https://sverigesradio.se/sida/artikel.aspx?programid=83&artikel=6856831 (только на шведском языке)

индивидуальная выгода

Как личности, люди видят преимущества в повышении эффективности своей работы. В отчете Ericsson ConsumerLab 10 Hot Consumer Trends 2017 мы спросили продвинутых пользователей Интернета по всему миру об их взглядах на технологии ИИ на работе. Как показано на рисунке 1, до 50 % работников считают, что наличие ИИ, помогающего им повысить производительность труда или выполнять более простые рабочие задачи, было бы хорошей идеей. Работники из самых разных областей видят потенциальные преимущества поддержки ИИ на работе, поскольку между белыми и синими воротничками были лишь небольшие различия.


Люди больше всего опасаются, что ИИ лишит их работы. Я не верю, что мы станем безработными; учитывая направление и секторы, над которыми работает ИИ, появится больше новых рабочих мест. Но этот страх сбивает людей с толку, и мы видим две точки зрения: одна очень поддерживает ИИ, а другая категорически против. Не должно быть двух школ мысли. Когда работу забирает ИИ, человек может выполнять гораздо более сложные действия. Радхика Джадчериа, советник по новым технологиям
Все согласны с тем, что креативность – это навык, который будет сложно автоматизировать, хотя существует множество примеров попыток автоматизировать творческие задачи на уровне человека. Или, по крайней мере, ускорить творчество на уровне человека, чтобы 1 человек плюс 1 ИИ могли выполнять работу 10 креативщиков. Джеймс Хьюз, исполнительный директор Института этики и новых технологий (IEET)

Сегодня машины могут выполнять определенные когнитивные задачи, но будут ли это только административные и утомительные задачи, которые мы хотели бы, чтобы машины выполняли?

В будущем существует большая вероятность того, что рабочие места, требующие более высоких навыков и образования, также станут автоматизированными.[9] Даже сегодня, помимо замены рабочих, выполняющих рутинные задачи, компьютерные технологии также дополняют их нестандартные задачи.[10]

В примере с AlphaGo ИИ выполнил ход, который ранее не видел ни один игрок-человек. Это не ограничивалось поддержкой или заменой повторяющейся человеческой задачи, а создавало что-то новое, демонстрируя потенциал ИИ. По мере того, как машины становятся все более гибкими и развиваются с течением времени, возрастает и сложность задач, которые они могут выполнять. Таким образом, у ИИ есть потенциал для перехода (и повышения производительности) на работу, требующую интеллектуальных усилий, например на творческую работу. На самом деле ИИ уже используется в творческой работе. Например, The NSynth Super[11] от Google использует машинное обучение, чтобы помочь художникам создавать новые звуки, а Chef Watson[12] от IBM помогает поварам придумывать новые идеи. Шеф-повар Уотсон был обучен знанию о различных кулинарных школах и пищевой химии, что дало ему возможность составлять оригинальные и изобретательные комбинации.

В данном случае ИИ — это творческий инструмент для поваров, которым необходимо угодить требовательной клиентской базе, ожидающей постоянных инноваций.

ИИ в моде 

Индустрия моды также сталкивается с растущей требовательностью клиентской базы. Новые тенденции появляются постоянно, а это означает, что компании, работающие в сфере моды, должны работать быстро, чтобы превратить модные дизайны в промышленную одежду. Индийская модная компания Myntra (часть Flipcart) уже давно работает с модой, управляемой искусственным интеллектом. Их система искусственного интеллекта работает дизайнером одежды для двух их брендов. Он просматривает платформы социальных сетей (такие как Instagram и Pinterest), чтобы определить трендовые визуальные атрибуты одежды (такие как цвета, узоры, покрой и материалы) и предлагает варианты модного дизайна. Затем эти проекты оцениваются другой системой искусственного интеллекта, и те, которые считаются успешными, отправляются в производство. Для брендов, созданных с помощью ИИ, первое вмешательство человека не происходит до производственного процесса. Сегодня линии модной одежды Myntra с искусственным интеллектом очень успешны, и им удалось значительно сократить оборот.


Я думаю, будет справедливо сказать, что каждая компания должна стать компанией, занимающейся искусственным интеллектом, подобно тому, как это произошло 15–20 лет назад, когда все компании должны были стать цифровыми компаниями. Следующим этапом станет искусственный интеллект. Анант Нараянан, генеральный директор Myntra

Изобретатель ИИ

Еще одна область, в которой ИИ начинает завоевывать , – это изобретения и составление патентов, и вполне вероятно, что они смогут завершить все процессы изобретения и патентования автономно. [13] ] Однако генерация патентов таким образом может оказаться сложной задачей, поскольку патенты, не имеющие практического применения, могут засорить систему, несмотря на значительные затраты на подачу заявок. Людям-операторам ИИ нужно будет направить систему ИИ на значимые патенты, и люди с такими навыками, вероятно, станут привлекательными на рынке труда.

[9] Администрация президента (2016 г.), Искусственный интеллект, автоматизация и экономика, Вашингтон, округ Колумбия,

[10] Автор Д. Х., Леви Ф. и Мурнейн Р. Дж. (2003 г.), Содержание навыков Недавние технологические изменения: эмпирическое исследование, Ежеквартальный журнал экономики, 118 (4), стр. 1279–1333.

[11] https://nsynthsuper.withgoogle.com/

[12] Брандт, Р. (2016), Шеф-повар Ватсон прибыл и готов помочь вам готовить, Сообщение в блоге IBM, 1 января, доступно в Интернете: www.ibm.com/blogs/watson/2016/01/chef-watson-has-arrived-and-is-ready-to-help-you-cook/

[13] Центр четвертой промышленной революции (2018 г. ), Искусственный интеллект противоречит патентному праву, стр. 6, Всемирный экономический форум, доступно в Интернете: http://www3.weforum.org/docs/WEF_48540_WP_End_of_Innovation_P otecting_Patent_Law.pdf, стр. 6.

По мере того, как человек становится более опытным в управлении системой ИИ, он получает конкурентное преимущество. Например, это сделало бы дизайнера более эффективным и продуктивным, а также позволило бы ему более точно улавливать тенденции.

В конце концов, этот дизайнер сможет выполнять работу, которую раньше выполняла команда дизайнеров, поэтому организации понадобится только этот дизайнер, а не команда.

Их повышенная производительность означает, что эти люди, вероятно, будут пользоваться большим спросом. Их зарплаты соответственно вырастут, и может появиться новая технологическая элита, которая разделит средний класс на «паршивую» и «прекрасную» работу.[14]

В качестве примера на рисунке 2 показан социально-экономический класс (экономическое и социальное положение человека по отношению к другим, основанное на доходе, образовании и роде занятий), основанный на данных опроса в 25 странах, собранных в период с 2000 по 2017 год и проанализированных Ericsson Consumer & IndustryLab. . В то время как высшие социально-экономические классы всегда чаще пользовались Интернетом, чем низшие классы, между 2012 и 2016 годами два высших социально-экономических класса примерно удвоили разрыв в использовании ряда интернет-услуг по сравнению с низшими классами. Это может указывать на формирование элитного высшего — средний класс, который извлекает выгоду из социальных изменений благодаря цифровизации. Этот аргумент усиливается, если вы принимаете во внимание, что более широкое использование Интернета также коррелирует с более высокими доходами, что может свидетельствовать о растущей элите верхнего среднего класса, связанной с цифровизацией, и снижающемся экономическом давлении на более традиционные люди среднего класса.

Средний класс снова платит за это

По мере того, как ИИ продвигает цифровизацию на рынке труда, кажется, что работники среднего класса средней квалификации снова больше всего страдают от социальных изменений, как и во время промышленной революции. После финансового кризиса в США в 2008 году потери на рабочих местах со средней квалификацией были гораздо более значительными, чем на рабочих местах с высокой и низкой квалификацией.[15] Канцелярские, административные, торговые, рабочие, ремесленные и рабочие профессии также сокращались с конца 19 века.80-е годы. Также создается много новых рабочих мест, таких как пилоты дронов, бариста и инструкторы по йоге, но еще слишком рано говорить, смогут ли они заполнить этот пробел.

[14] Гус, М. и Мэннинг, А. (2003), Паршивая и красивая работа: растущая поляризация труда в Великобритании, Лондонская школа экономики и политических наук, Лондон,

[15] Автор, Д. ( 2014), Поляризация возможностей трудоустройства на рынке труда США: последствия для занятости и доходов, Центр американского прогресса, Вашингтон, округ Колумбия

Однако по сравнению с промышленной революцией на этот раз переход потенциально может быть менее гладким. Революция ИИ указывает на то, что основными бенефициарами будут высококвалифицированные, а не менее квалифицированные работники, что может привести к разнице в доходах. Сдвиг спроса в сторону высококвалифицированной рабочей силы может привести к более высокой относительной заработной плате для этой группы. Для сравнения, рост заработной платы для рабочих мест среднего класса замедлился и даже демонстрирует отрицательную динамику. Исследование 25 стран с развитой экономикой показывает, что от 65 до 70 процентов домохозяйств в 2014 году зарабатывали столько же или меньше, чем аналогичные домохозяйства в 2005 году.[16]

Будут ли люди лишними?

Как и в начале промышленной революции, сегодня сотрудники обеспокоены тем, что новые технологии повлияют на их работу.

В отчете Ericsson ConsumerLab 10 Hot Trends 2017 2 из 5 опытных пользователей Интернета согласились с тем, что роботы с искусственным интеллектом вскоре приведут к сокращению рабочих мест[17].

В следующем году респондентов спросили, верят ли они, что робот заменит их работу до того, как они уйдут на пенсию, и каждый пятый по-прежнему полностью согласен с этим утверждением. [18]

Как видно из рисунка 3, белые воротнички обеспокоены не меньше, если не больше, чем рабочие. Это означает, что люди на разных должностях считают, что рабочие задачи или даже целые профессии могут быть потеряны для машин в будущем.

Вполне вероятно, что многие профессии изменятся, а не исчезнут. Исследование Фрея и Осборна показало, что 47 % сотрудников в США рискуют быть автоматизированными в течение 10–20 лет.[19] Однако стоит отметить, что это исследование подверглось критике за то, что оно основано на занятиях, а не на задачах. Поскольку профессии обычно состоят из нескольких разных задач, потенциал автоматизации целых профессий может быть значительно ниже, особенно для традиционно высококвалифицированных работ, таких как врачи. Для сравнения, согласно Arntz et al. риск автоматизации рабочих мест в 21 стране ОЭСР составляет 9процент ]в среднем, основанный на подходе, основанном на задачах.[20] Другое исследование, основанное на аналогичном подходе, показывает, что 14 процентов рабочих мест в странах ОЭСР (участвовавших в опросе PIAAC о навыках взрослых) подвержены высокому риску автоматизации. Вероятность этого составляет более 70 процентов. Кроме того, 32 % рабочих мест с вероятностью от 50 до 70 процентов будут автоматизированы, и, следовательно, они, скорее всего, столкнутся со значительными изменениями содержания своей работы.[21]

Обучение на протяжении всей жизни необходимо на всех уровнях

Учитывая, что это повлияет на многие профессии, будет важно помочь в создании систем для обучения на протяжении всей жизни как на уровне общества, так и в компаниях. По мере изменения рабочих ролей работникам потребуется обучение, чтобы они стали более гибкими и адаптировались к своему стилю работы. Схемы обучения на протяжении всей жизни должны внедряться как в школах, так и в университетах. Общества, которые коллективно способствуют непрерывному обучению, будут в гораздо лучшем положении, чтобы воспользоваться значительными преимуществами поддержки ИИ.

[16] McKinsey (2016), Беднее, чем их родители? Неизменный или падающий, Доходы в странах с развитой экономикой, Глобальный институт McKinsey, июль.

[17] Ericsson ConsumerLab (2016), 10 Hot Consumer Trends 2017, доступно на сайте: www.ericsson.com/en/trends-and-insights/consumerlab/consumer-insights/reports/10-hot-consumer-trends- 2017#trend1aieverywhere

[18] Ericsson ConsumerLab (2017), 10 Hot Consumer Trends 2018, доступно на сайте: www.ericsson.com/en/trends-and-insights/consumerlab/consumer-insights/reports/10-hot-consumer -тренды-2018#trend7leisuresociety

[19] Фрей, С. Б. и Осборн, Массачусетс (2013), Будущее занятости: насколько рабочие места восприимчивы к компьютеризации?, Рабочий документ, Оксфорд; Оксфордский университет.

[20] Арнц, М., Грегори, Т. и Зиран, У. (2016), Риск автоматизации рабочих мест в странах ОЭСР: сравнительный анализ, Социальная сеть ОЭСР, Рабочий документ по вопросам занятости
и миграции, №. 189, Париж: Издательство ОЭСР.

[21] Неделькоска, Л. и Квинтини, Г. (2018), Автоматизация, использование навыков и обучение, Управление по вопросам занятости, труда и социальных вопросов, Париж: ОЭСР.

Основным отличием от промышленной революции является общий риск социальных потрясений. Когда класс ремесленников, занятых в производстве, был вытеснен, общее влияние было ограниченным, поскольку он представлял относительно небольшую группу в обществе (3 процента в Англии в 1811 году).

Ремесленников нельзя напрямую сравнивать с сегодняшним средним классом, который определяется доходом, а не профессией, но если бы на него повлияло подобное нарушение, последствия были бы сильнее, поскольку средний класс намного больше. Сегодня средний класс колеблется от примерно 60 процентов населения в США до более 80 процентов в некоторых европейских странах.[22]

До сих пор исследования показывали, что технологии создали больше рабочих мест, чем уничтожили.[23] Однако важный вопрос заключается в том, смогут ли цифровизация и автоматизация на основе ИИ продолжить эту тенденцию в гораздо более широком масштабе, когда затронуты текущие рабочие места в большом среднем классе.

Признаки того, что оценка фондового рынка и занятость стали обособленными вызывают озабоченность.

В 1962 году в четырех американских компаниях с наибольшей рыночной капитализацией (AT&T, GM, Exxon и DuPont) работало в общей сложности 1 420 000 человек, тогда как в 2012 году четыре крупнейших компании (Apple, Exxon, Microsoft и Google) из 301 000 человек.[24] Мало того, что это меньше четверти от числа сотрудников (хотя общая численность рабочей силы в Америке якобы удвоилась за тот же период времени), но и те наиболее ценные компании – это те, которые можно рассматривать как движущую силу цифровизации.

Walmart была компанией с пятой по величине рыночной капитализацией в 2012 году, в которой работало 2,2 миллиона человек. Это указывает на значительный рост розничной торговли за этот 50-летний период, но к 2017 году розничная торговля была представлена ​​Amazon в пятерке лучших. Хотя за последние несколько лет численность персонала Amazon резко возросла, в 2017 году их штат составлял всего 566 000 человек [25]. ] Это почти на три четверти меньше, чем у Walmart пятью годами ранее. Как онлайн-ритейлер, цифровизация заложена в ДНК Amazon, но, учитывая, что компания представляет автоматизированные магазины,[26] идея, что они смогут сдерживать рост числа сотрудников при выходе на офлайн-ритейл, не является чем-то невообразимым.

Однако, если люди начнут приравнивать цифровизацию к потере работы, это может вызвать растущее сопротивление продуктам и услугам таких компаний. В долгосрочной перспективе может быть выгоднее использовать более сбалансированный подход.


У нас уже есть роботы, демонстрирующие аффективные навыки, превосходящие человеческие, например, способность смотреть на чье-то лицо и интерпретировать — по микромимике, температуре кожи или чему-то еще — эмоциональное состояние человека. Я не знаю, есть ли какой-либо домен, «защищенный» от автоматизации.
Джеймс Хьюз, исполнительный директор Института этики и новых технологий (IEET)

 


[22] Pew Research Center (2017), Middle Class Fortunes In Western Europe, 24 апреля, доступно на сайте: http://www. pewglobal.org/2017/04/24/средний-класс-является-большим-во-многих-западноевропейских-странах-но-это-теряет-места/

[23] Аллен , К. (2015 г.), Технологии создали больше рабочих мест, чем уничтожили, говорится в данных за 140 лет, The Guardian, 18 августа, доступно онлайн: https://www.theguardian.com/business/2015/aug/17/ Технологии создали больше рабочих мест, чем уничтожили за 140 лет, данные переписи

[24] Бергер, Э. (2017), Неопределенное будущее: оценка условий настоящего, Zero Books

[25] Шлоссер, К. (2018), В настоящее время в Amazon работает 566 000 человек по всему миру, что составляет 66 %. скачок годичной давности, GeekWire, 1 февраля, доступен в Интернете: www.geekwire.com/2018/amazon-now-employs-566000-people-worldwide-66-percent-jump-year-ago/

[26] Дастин , J. (2018), Автоматизированный продуктовый магазин будущего Amazon открывается в понедельник, Reuters, 21 января, доступно в Интернете: www.reuters.com/article/us amazon-com-store/amazons-automated-grocery-store-of- будущее-открывается в понедельник-idUSKBN1FA0RL

 

Сравнивая промышленную революцию с современной цифровой революцией, управляемой искусственным интеллектом, мы видим, что операторы станков, использующие машины для повышения производительности , находятся в центре социальных изменений в обе эпохи.

Средние классы испытывают наибольшее влияние, так как профессии средней квалификации в основном трансформируются в результате автоматизации.

Что касается ключевых отличий революций, то они связаны с природой самих машин. На этот раз машины стали более гибкими и со временем могут учиться; они представляют собой сложные системы искусственного интеллекта, которые требуют от оператора более высокой умственной гибкости и интеллектуальных навыков . Это означает, что выгоду получают работники с более высокой, а не с более низкой квалификацией. Кроме того, если раньше машины подразумевали производство тяжелой промышленности, то теперь они могут быть задействованы в точной хирургии или создании музыки.

Как следствие, когда мы размышляем о будущем, мы неявно размышляем о том, на что будут способны машины. Вероятный сценарий заключается в том, что технологические изменения продолжат ускоряться. Поскольку промышленная революция происходила постепенно, негативное воздействие в основном ограничивалось классом ремесленников. Но если часть или весь сегодняшний средний класс (от 60 до 80 процентов индустриальных обществ) потеряют работу, последствия для общества будут огромными. По этой причине следует ожидать публичных дебатов, которые также включают довольно радикальные меры, такие как налогообложение рабочей силы роботов[27] и универсальный базовый доход.

Мы также можем размышлять о том, что эксперты по ИИ называют «интеллектуальным взрывом», когда система ИИ в основном становится разумной. Но более вероятным сценарием является то, что элита цифровых технологий сформирует симбиотические отношения с машинами ИИ.

Формируя творческие команды с быстро развивающимися ИИ, они могут добиться беспрецедентного роста производительности и инноваций. Если это произойдет, миром будет править цифровая элита, а не искусственный интеллект. Эта эволюция может вызвать серьезную дестабилизацию на рынке труда, а также смену политической власти.

Ответственный бизнес

В этих сценариях обеспечение ответственного использования ИИ будет не только важным, но и потенциально прибыльным. С точки зрения этики компании, которые могут определить потенциальные проблемы, смогут предвидеть или избежать таких ловушек, особенно в отношении регулирования, судебных исков и других дорогостоящих процессов. Этот упреждающий подход также повысит доверие к их системам искусственного интеллекта, что, вероятно, будет иметь все большее значение при работе с очень гибкими системами.

Кроме того, компании, которые берут на себя ответственность за своих сотрудников и поощряют обучение на протяжении всей жизни, станут привлекательными работодателями. По мнению экономистов, после глобального финансового кризиса 2008 года измеряемый рост производительности снизился во многих странах. Но влияние новых технологий на производительность часто задерживается из-за дополнительных инвестиций и инноваций. Это означает, что полный потенциал продуктивности ИИ еще не реализован. А поскольку повышение производительности играет ключевую роль в стимулировании экономического развития, можно утверждать, что глобальный рост производительности ускорится, когда организации начнут приспосабливаться к технологии ИИ.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *