Что р: Словарь и онлайн перевод на английский, русский, немецкий, французский, украинский и другие языки

Список утвержденных сокращений адресообразующих элементов

Классификатор адресов России

Онлайн-сервис

В соответствии с Приказом Минфина России от 5 ноября 2015 г. N 171н «Об утверждении Перечня элементов планировочной структуры, элементов улично-дорожной сети, элементов объектов адресации, типов зданий (сооружений), помещений, используемых в качестве реквизитов адреса, и Правил сокращенного наименования адресообразующих элементов».

Полное наименование	Сокращенное наименование
Республика	респ.
Край	край
Область	обл.
Город федерального значения	г. ф.з.
Автономная область	а.обл.
Автономный округ	а.окр.
Муниципальный район	м.р-н
Городской округ	г.о.
Городское поселение	г.п.
Сельское поселение	с.п.
Внутригородской район	вн.р-н
Внутригородская территория (внутригородское муниципальное образование) города федерального значения	вн.тер.г.
Поселение	пос.
Район	р-н
Сельсовет	с/с
Город	г.
Поселок городского типа	пгт.
Рабочий поселок	рп.
Курортный поселок	кп.
Городской поселок	гп.
Поселок	п.
Аал	аал
Арбан	арбан
Аул	аул
Выселки	в-ки
Городок	г-к
Заимка	з-ка
Починок	п-к
Кишлак	киш.
Поселок при станции (поселок станции)	п. ст.
Поселок при железнодорожной станции	п. ж/д ст.
Железнодорожный блокпост	ж/д бл-ст
Железнодорожная будка	ж/д б-ка
Железнодорожная ветка	ж/д в-ка
Железнодорожная казарма	ж/д к-ма
Железнодорожный комбинат	ж/д к-т
Железнодорожная платформа	ж/д пл-ма
Железнодорожная площадка	ж/д пл-ка
Железнодорожный путевой пост	ж/д п. п.
Железнодорожный остановочный пункт	ж/д о.п.
Железнодорожный разъезд	ж/д рзд.
Железнодорожная станция	ж/д ст.
Местечко	м-ко
Деревня	д.
Село	с.
Слобода	сл.
Станция	ст.
Станица	ст-ца
Улус	у.
Хутор	х.
Разъезд	рзд.
Зимовье	зим.
Берег	б-г
Вал	вал
Жилой район	ж/р
Зона (массив)	зона
Квартал	кв-л
Микрорайон	мкр.
Остров	ост-в
Парк	парк
Платформа	платф.
Промышленный район	п/р
Район	р-н
Сад	сад
Сквер	сквер
Территория	тер.
Территория садоводческих некоммерческих объединений граждан	тер. СНО
Территория огороднических некоммерческих объединений граждан	тер. ОНО
Территория дачных некоммерческих объединений граждан	тер. ДНО
Территория садоводческих некоммерческих товариществ	тер. СНТ
Территория огороднических некоммерческих товариществ	тер. ОНТ
Территория дачных некоммерческих товариществ	тер. ДНТ
Территория садоводческих потребительских кооперативов	тер. СПК
Территория огороднических потребительских кооперативов	тер. ОПК
Территория дачных потребительских кооперативов	тер. ДПК
Территория садоводческих некоммерческих партнерств	тер. СНП
Территория огороднических некоммерческих партнерств	тер. ОНП
Территория дачных некоммерческих партнерств	тер. ДНП
Территория товарищества собственников недвижимости	тер. ТСН
Территория гаражно-строительного кооператива	тер. ГСК
Усадьба	ус.
Территория фермерского хозяйства	тер.ф.х.
Юрты	ю.
Аллея	ал.
Бульвар	б-р
Взвоз	взв.
Въезд	взд.
Дорога	дор.
Заезд	ззд.
Километр	км
Кольцо	к-цо
Коса	коса
Линия	лн.
Магистраль	мгстр.
Набережная	наб.
Переезд	пер-д
Переулок	пер.
Площадка	пл-ка
Площадь	пл.
Проезд	пр-д
Просек	пр-к
Просека	пр-ка
Проселок	пр-лок
Проспект	пр-кт
Проулок	проул.
Разъезд	рзд.
Ряд(ы)	ряд
Сквер	с-р
Спуск	с-к
Съезд	сзд.
Тракт	тракт
Тупик	туп.
Улица	ул.
Шоссе	ш.
Владение	влд.
Гараж	г-ж
Дом	д.
Домовладение	двлд.
Здание	зд.
Земельный участок	з/у
Квартира	кв.
Комната	ком.
Подвал	подв.
Котельная	кот.
Погреб	п-б
Корпус	к.
Объект незавершенного строительства	ОНС
Офис	офис
Павильон	пав.
Помещение	помещ.
Рабочий участок	раб.уч.
Склад	скл.
Сооружение	coop.
Строение	стр.
Торговый зал	торг. зал
Цех	цех

Рутин (витамин Р)

Описание

Витамин Р – это растительные полифенолы (биофлавоноиды), представляющие собой группу биологически активных веществ (рутин, катехины, кверцетин, цитрин и др.), которые во взаимодействии с витамином С уменьшают проницаемость и повышают прочность капилляров.

В 1963 году в паприке и лимонах было обнаружено вещество, оно было выделено в кристаллическом виде и названо витамином Р. Позже выяснилось, что подобным действием обладают и некоторые другие соединения растительного происхождения. Все они получили общее название «биофлавоноиды». Известно около 5000 природных флавоноидов. Р-витаминные свойства проявляют флаваноны (гесперидин, эриодиктинол), флавонолы (рутин, кверцетин, кверцитрин, изокверцитрин, мирицетин), халконы (геперидинметилхалкон), дигиролхалконы (флоридин), катехины (L-эпикатехин, L-эпигалокатехин, L-эпигалокатехингаллат и др. ), антоцианидины (цианидин), лейкоантоцианы, кумарины (эскулин), бензофеноны (маклурин) и галловая кислота.

Рутин, или 6-β-α-рамнозидо-D -глюкоза (С₂₇Н₃₀О₁₆· 3Н₂О) – желтые игольчатые кристаллы с температурой плавления 189-190 ̊С.

В промышленном масштабе вырабатываются следующие препараты витамина Р: катехины из листьев чайного дерева, гесперидин из отходов цитрусовых, рутин из зеленой массы гречихи и бутонов японской софоры, эскулин из околоплодников конского каштана и ряд других.

Источники

Биофлавоноиды широко распространены в растительном мире. Особенно богаты ими листья чая, плоды цитрусовых (кожура), шиповника, черноплодной рябины. Значительные количества биофлавоноидов содержатся также в красном перце, черной смородине, землянике, малине, вишне, облепихе, некоторых сортах яблок, слив и винограда.

Свойства

Биофлавоноиды нормализуют и поддерживают структуру, эластичность, функцию и проницаемость кровеносных сосудов, предупреждают их склеротическое поражение, способствуют поддержанию нормального давления крови, проявляют противовоспалительное и антиаллергическое действие, способствуют расширению сосудов, оказывают противоотечное и мягкое спазмолитическое действие. При дефиците витамина Р в пище повышается проницаемость капилляров, вследствие чего появляются кровоизлияния в коже, слизистых оболочках и подкожной клетчатке, особенно в местах, подверженных физическим воздействиям, давлению. Такие кровоизлияния обычно носят мелкий, точечный характер и называются петехиями. Это происходит по причине того, что витамин Р тормозит активность фермента, разрушающего гиалуроновую кислоту, которая укрепляет, цементирует клетки сосудов между собой. Свои биологические свойства витамин Р лучше проявляет в присутствии витамина С.

Витамин Р стимулирует тканевое дыхание, способствует накоплению в тканях витамина С, воздействует на деятельность эндокринных желез.

Применение

Витамин Р предохраняет витамин С от разрушения окислением, укрепляет стенки капилляров, способствует повышению устойчивости к инфекциям, помогает предупреждать и лечить кровоточивость десен.

Р-гиповитаминоз ведет к хрупкости, ломкости и нарушению проницаемости мелких сосудов (капилляров). Отмечаются боли в ногах при ходьбе, в плечах, общая слабость, вялость, быстрая утомляемость. Для лечения и профилактики Р-гиповитаминоза необходимо включение в рацион фруктов, ягод, овощей, богатых витамином Р. Продукты, богатые витамином Р, применяются с лечебно-профилактической целью при Р-гиповитаминозе и в комплексной терапии инфекционных, сосудистых, хирургических, кожных и других заболеваний, связанных с нарушением проницаемости и повышением ломкости капилляров.

В клинической практике витамин Р применяют при геморрагических диатезах, при язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки, гипертонической болезни, атеросклерозе, при ревматизме, др. патологических состояниях.

Что это такое, как его рассчитать и почему это важно

Что такое P-значение?

В статистике p-значение – это вероятность получения результатов, по крайней мере столь же экстремальных, как и наблюдаемые результаты проверки статистической гипотезы, при условии, что нулевая гипотеза верна. Значение p служит альтернативой точкам отклонения, чтобы обеспечить наименьший уровень значимости, при котором нулевая гипотеза будет отклонена. Меньшее значение p означает, что есть более сильные доказательства в пользу альтернативной гипотезы.

Р-значение часто используется для повышения доверия к исследованиям или отчетам государственных органов. Например, Бюро переписи населения США требует, чтобы любой анализ с p-значением, превышающим 0,10, должен сопровождаться заявлением о том, что разница статистически не отличается от нуля. Бюро переписи также имеет стандарты, определяющие, какие p-значения приемлемы для различных публикаций.

Ключевые выводы

• Значение p — это статистическое измерение, используемое для проверки гипотезы на основе наблюдаемых данных.
• Значение p измеряет вероятность получения наблюдаемых результатов при условии, что нулевая гипотеза верна.
• Чем ниже p-значение, тем выше статистическая значимость наблюдаемой разницы.
• Значение p 0,05 или ниже обычно считается статистически значимым.
• P-значение может служить альтернативой или дополнением к предварительно выбранным уровням достоверности для проверки гипотез.

Нажмите «Воспроизвести», чтобы узнать, как рассчитывается P-значение

Как рассчитывается P-значение?

P-значения обычно находятся с помощью таблиц p-значений или электронных таблиц/статистического программного обеспечения. Эти расчеты основаны на предполагаемом или известном распределении вероятностей конкретной тестируемой статистики. P-значения рассчитываются из отклонения между наблюдаемым значением и выбранным эталонным значением с учетом распределения вероятностей статистики, при этом большая разница между двумя значениями соответствует более низкому p-значению.

Математически p-значение рассчитывается с использованием интегрального исчисления на основе площади под кривой распределения вероятностей для всех значений статистики, которые по крайней мере так же далеки от эталонного значения, как и наблюдаемое значение, относительно общей площади под кривой распределения вероятностей. .

Расчет p-значения зависит от типа проведенного теста. Три типа тестов описывают положение на кривой распределения вероятности: критерий с более низким хвостом, критерий с верхним хвостом или двусторонний критерий.

Короче говоря, чем больше разница между двумя наблюдаемыми значениями, тем меньше вероятность того, что разница вызвана простой случайностью, и это отражается в более низком p-значении.

Подход P-значения к проверке гипотез

Подход p-значения к проверке гипотезы использует рассчитанную вероятность, чтобы определить, есть ли основания отвергать нулевую гипотезу. Нулевая гипотеза, также известная как гипотеза, представляет собой исходное утверждение о совокупности (или процессе генерации данных). Альтернативная гипотеза утверждает, отличается ли параметр совокупности от значения параметра совокупности, указанного в гипотезе.

На практике уровень значимости указывается заранее, чтобы определить, насколько малым должно быть p-значение, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Поскольку разные исследователи используют разные уровни значимости при изучении вопроса, у читателя иногда могут возникнуть трудности со сравнением результатов двух разных тестов. P-значения обеспечивают решение этой проблемы.

Например, предположим, что исследование, сравнивающее доходность двух конкретных активов, было проведено разными исследователями, которые использовали одни и те же данные, но с разными уровнями значимости. Исследователи могут прийти к противоположным выводам относительно того, различаются ли активы.

Если бы один исследователь использовал уровень достоверности 90 %, а другой требовал уровень достоверности 95 %, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, и если p-значение наблюдаемой разницы между двумя доходами составляло 0,08 (что соответствует уровню достоверности 92 %), тогда первый исследователь обнаружит, что два актива имеют статистически значимую разницу, а второй не обнаружит статистически значимой разницы между доходностью.

Чтобы избежать этой проблемы, исследователи могли бы сообщить p-значение проверки гипотезы и позволить читателям самим интерпретировать статистическую значимость. Это называется подходом p-значения к проверке гипотез. Независимые наблюдатели могли бы отметить значение p и решить для себя, представляет ли это статистически значимую разницу или нет.

Даже низкое значение p не обязательно является доказательством статистической значимости, так как все еще существует вероятность того, что наблюдаемые данные являются результатом случайности. Только повторные эксперименты или исследования могут подтвердить, является ли связь статистически значимой.

Пример значения P

Инвестор утверждает, что эффективность его инвестиционного портфеля эквивалентна эффективности индекса Standard & Poor’s (S&P) 500. Чтобы определить это, инвестор проводит двусторонний тест.

Нулевая гипотеза утверждает, что доходность портфеля эквивалентна доходности S&P 500 за определенный период, в то время как альтернативная гипотеза утверждает, что доходность портфеля и доходность S&P 500 не эквивалентны — если инвестор провел односторонний тест, альтернативный Гипотеза будет утверждать, что доходность портфеля либо меньше, либо больше, чем доходность S&P 500.

Тест гипотезы p-значения не обязательно использует предварительно выбранный уровень достоверности, при котором инвестор должен сбросить нулевую гипотезу о том, что доходность эквивалентна. Вместо этого он обеспечивает меру того, сколько доказательств есть, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Чем меньше p-значение, тем больше доказательств против нулевой гипотезы.

Таким образом, если инвестор обнаружит, что p-значение равно 0,001, есть веские доказательства против нулевой гипотезы, и инвестор может с уверенностью заключить, что доходность портфеля и доходность S&P 500 не эквивалентны.

Хотя это не дает точного порога того, когда инвестор должен принять или отклонить нулевую гипотезу, у него есть еще одно очень практическое преимущество. Проверка гипотезы P-значения предлагает прямой способ сравнить относительную уверенность, которую может иметь инвестор при выборе между несколькими различными типами инвестиций или портфелей по сравнению с эталоном, таким как S&P 500.

Например, для двух портфелей, A и B, эффективность которых отличается от S&P 500 с p-значениями 0,10 и 0,01 соответственно, инвестор может быть гораздо более уверен, что портфель B с более низким p-значением действительно покажет постоянно разные результаты.

Значимо ли значение P 0,05?

Значение p менее 0,05 обычно считается статистически значимым, и в этом случае нулевую гипотезу следует отклонить. Значение p больше 0,05 означает, что отклонение от нулевой гипотезы не является статистически значимым, и нулевая гипотеза не отвергается.

Что означает P-значение 0,001?

Значение p, равное 0,001, указывает на то, что если бы проверенная нулевая гипотеза действительно была верной, то был бы шанс один к 1000 увидеть результаты, по крайней мере, столь же экстремальные. Это приводит к тому, что наблюдатель отклоняет нулевую гипотезу, потому что либо наблюдался очень редкий результат данных, либо нулевая гипотеза неверна.

Как можно использовать P-значение для сравнения двух разных результатов проверки гипотез?

Если у вас есть два разных результата, один с p-значением 0,04 и один с p-значением 0,06, результат с p-значением 0,04 будет считаться более статистически значимым, чем p-значение 0,06. Помимо этого упрощенного примера, вы можете сравнить p-значение 0,04 с p-значением 0,001. Оба статистически значимы, но пример 0,001 дает еще более сильный аргумент против нулевой гипотезы, чем пример 0,04.

Итог

Значение p используется для измерения значимости данных наблюдений. Когда исследователи выявляют очевидную взаимосвязь между двумя переменными, всегда существует вероятность того, что эта корреляция может быть совпадением. Расчет p-значения помогает определить, может ли наблюдаемая взаимосвязь возникнуть случайно.

Исправление — 2 апреля 2022 г.: . Предыдущая версия неправильно описывала p-значение как вероятность результатов, возникающих в результате случайного совпадения.

Что это такое и как оно используется в инвестировании?

Что такое нулевая гипотеза?

Нулевая гипотеза — это тип статистической гипотезы, которая предполагает отсутствие статистической значимости в наборе данных наблюдений. Проверка гипотезы используется для оценки достоверности гипотезы с использованием выборочных данных. Иногда его называют просто «нулем», он представлен как H ₀ .

Нулевая гипотеза, также известная как гипотеза, используется в количественном анализе для проверки теорий о рынках, инвестиционных стратегиях или экономике, чтобы решить, является ли идея верной или ложной.

Ключевые выводы

• Нулевая гипотеза — это разновидность гипотезы в статистике, которая предполагает отсутствие различий между определенными характеристиками населения или процесса, генерирующего данные.
• Альтернативная гипотеза предполагает наличие разницы.
• Проверка гипотез обеспечивает метод отклонения нулевой гипотезы в пределах определенного уровня достоверности.
• Если вы можете отвергнуть нулевую гипотезу, это обеспечивает поддержку альтернативной гипотезы.
• Проверка нулевой гипотезы лежит в основе принципа фальсификации в науке.

Нулевая гипотеза

Как работает нулевая гипотеза

Нулевая гипотеза — это тип гипотезы в статистике, которая предполагает, что нет никакой разницы между определенными характеристиками населения или процесса, генерирующего данные. Например, игрока может интересовать, честна ли азартная игра. Если честно, то ожидаемая прибыль за игру равна нулю для обоих игроков. Если игра нечестная, то ожидаемая прибыль положительна для одного игрока и отрицательна для другого. Чтобы проверить, является ли игра честной, игрок собирает данные о доходах от многих повторений игры, вычисляет средний доход на основе этих данных, а затем проверяет нулевую гипотезу о том, что ожидаемый доход не отличается от нуля.

Если средние доходы по данным выборки достаточно далеки от нуля, то игрок отклонит нулевую гипотезу и сделает вывод об альтернативной гипотезе, а именно о том, что ожидаемые доходы за игру отличны от нуля. Если средний заработок по данным выборки близок к нулю, то игрок не отвергнет нулевую гипотезу, а вместо этого сделает вывод, что разница между средним значением по данным и нулем может быть объяснена только случайностью.

Нулевая гипотеза предполагает, что любое различие между выбранными характеристиками, которое вы видите в наборе данных, обусловлено случайностью. Например, если ожидаемый заработок в азартной игре действительно равен нулю, то любая разница между средним заработком в данных и нулем обусловлена ​​случайностью.

Аналитики стремятся отклонить   нулевую гипотезу, потому что это является сильным выводом. Это требует веских доказательств в виде наблюдаемой разницы, которая слишком велика, чтобы ее можно было объяснить исключительно случайностью. Неспособность отвергнуть нулевую гипотезу — о том, что результаты можно объяснить только случайностью — является слабым выводом, потому что он допускает, что другие факторы, помимо случайности, могут действовать, но могут быть недостаточно сильными, чтобы статистический тест мог их обнаружить.

Нулевая гипотеза может быть только отвергнута, но не доказана.

Альтернативная гипотеза

Важно отметить, что мы проверяем нулевую гипотезу, потому что есть элемент сомнения в ее достоверности. Любая информация, противоречащая заявленной нулевой гипотезе, фиксируется в альтернативной (альтернативной) гипотезе (h2).

Для приведенных выше примеров альтернативной гипотезой будет:

• Средний балл учащихся составляет , а не равно семи.
• Среднегодовая доходность взаимного фонда составляет , а не , что равно 8% в год.

Другими словами, альтернативная гипотеза прямо противоречит нулевой гипотезе.

Примеры нулевой гипотезы

Вот простой пример: директор школы утверждает, что учащиеся ее школы набирают в среднем семь баллов из 10 на экзаменах. Нулевая гипотеза состоит в том, что среднее значение генеральной совокупности равно 7,0. Чтобы проверить эту нулевую гипотезу, мы записываем оценки, скажем, 30 учеников (выборка) из всего студенческого контингента школы (скажем, 300) и вычисляем среднее значение этой выборки.

Затем мы можем сравнить (расчетное) среднее значение выборки с (гипотетическим) средним значением генеральной совокупности, равным 7,0, и попытаться отвергнуть нулевую гипотезу. (Здесь нулевая гипотеза о том, что среднее значение генеральной совокупности равно 7,0, не может быть доказана с использованием выборочных данных. Ее можно только отвергнуть.)

Возьмем другой пример: заявлено, что годовой доход конкретного паевого фонда составляет 8%. Предположим, что взаимный фонд существует уже 20 лет. Нулевая гипотеза состоит в том, что средняя доходность взаимного фонда составляет 8%. Мы берем случайную выборку годовых доходов взаимного фонда, скажем, за пять лет (выборка) и вычисляем выборочное среднее. Затем мы сравниваем (расчетное) среднее значение выборки с (заявленным) средним значением генеральной совокупности (8%), чтобы проверить нулевую гипотезу.

Для приведенных выше примеров нулевые гипотезы:

• Пример A : Учащиеся школы получают в среднем семь баллов из 10 на экзаменах.
• Пример B: Среднегодовая доходность взаимного фонда составляет 8% в год.

В целях определения того, следует ли отклонить нулевую гипотезу, предполагается, что нулевая гипотеза (сокращенно H ₀ ) верна в качестве аргумента. Затем в соответствии с этим предположением определяется вероятный диапазон возможных значений рассчитанной статистики (например, средний балл по тестам 30 учащихся) (например, диапазон правдоподобных средних значений может варьироваться от 6,2 до 7,8, если среднее значение генеральной совокупности равно 7,0). Затем, если среднее значение выборки выходит за пределы этого диапазона, нулевая гипотеза отклоняется. В противном случае говорят, что разница «объясняется только случайностью», находясь в пределах диапазона, определяемого только случайностью.

Как проверка нулевой гипотезы используется в инвестициях

В качестве примера, связанного с финансовыми рынками, предположим, что Алиса видит, что ее инвестиционная стратегия обеспечивает более высокую среднюю доходность, чем просто покупка и владение акциями. Нулевая гипотеза утверждает, что между двумя средними доходами нет разницы, и Алиса склонна верить в это до тех пор, пока не сможет прийти к противоречивым результатам.

Опровержение нулевой гипотезы потребует демонстрации статистической значимости, которую можно найти с помощью различных тестов. Альтернативная гипотеза утверждает, что инвестиционная стратегия имеет более высокую среднюю доходность, чем традиционная стратегия «купи и держи».

Одним из инструментов, который может определить статистическую значимость результатов, является p-значение. Значение p представляет собой вероятность того, что разница, столь же большая или превышающая наблюдаемую разницу между двумя средними доходностями, может возникнуть исключительно случайно.

Значение p, меньшее или равное 0,05, часто указывает на наличие доказательств против нулевой гипотезы. Если Алиса проведет один из этих тестов, например, тест с использованием нормальной модели, в результате чего будет выявлена ​​значительная разница между ее доходами и доходами по схеме «купи и держи» (значение p меньше или равно 0,05), она может затем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод об альтернативной гипотезе.

Как определить нулевую гипотезу?

Аналитик или исследователь выдвигает нулевую гипотезу на основе исследовательского вопроса или проблемы, на которую они пытаются ответить. В зависимости от вопроса нуль может быть идентифицирован по-разному. Например, если вопрос состоит просто в том, существует ли эффект (например, влияет ли X на Y?), нулевая гипотеза может быть H ₀ : X = 0. Если вместо этого возникает вопрос, совпадает ли X с Y, H0 будет X = Y. Если влияние X на Y положительное, H0 будет X > 0. Если результирующий анализ показывает влияние, которое статистически значимо отличается от нуля, нуль можно отклонить.

Как нулевая гипотеза используется в финансах?

В финансах при количественном анализе используется нулевая гипотеза. Нулевая гипотеза проверяет предпосылки инвестиционной стратегии, рынков или экономики, чтобы определить, верна она или нет. Например, аналитик может захотеть увидеть, тесно ли связаны две акции, ABC и XYZ. Нулевая гипотеза будет ABC ≠ XYZ.

Как проверяются статистические гипотезы?

Статистические гипотезы проверяются в четыре этапа. Первый шаг для аналитика состоит в том, чтобы сформулировать две гипотезы так, чтобы только одна из них была верной. Следующим шагом является разработка плана анализа, в котором описывается, как будут оцениваться данные. Третий шаг — выполнить план и физически проанализировать выборочные данные.