Javascript операторы вычисления: Базовая математика в JavaScript — числа и операторы — Изучение веб-разработки

Leave a Comment / Разное / By /

Содержание

Promise — отложенные и асинхронные вычисления

Promise(Обещание) — это объект который содержит будущее значение асинхронной операции. Например, если вы запрашиваете некоторые данные с сервера, промис обещает нам получить эти данные, которые мы сможем использовать в будущем.

Вначале промис имеет статус pending («ожидание»), затем – одно из: fulfilled («выполнено успешно») или rejected («выполнено с ошибкой🙅‍♂️»).

  1. Pending - Промис ожидает, если результат не готов. То есть, ожидает завершение чего-либо (например, завершения асинхронной операции).
  2. Fulfilled - Промис решен, если результат доступен. То есть, что-то завершило свое выполнение(например, асинхронная операция) и все прошло успешно.
  3. Rejected - Промиc отклонен, если произошла ошибка в процессе выполнения.

Видео​

Создание промиса​

Объект Promise создается🏗️ при помощи ключевого🗝️ слова new и своего конструктора. Конструктор Промисов принимает один аргумент, обратный вызов, также известный как исполнительная функция⚙️, которая принимает 2 обратных вызова, resolve и reject.

Исполнительная функция⚙️ выполняется сразу же после создания🏗️ промиса. Промис становится выполненным при помощи вызова resolve(), а отклоненным при помощи reject().

const promise = new Promise((resolve, reject) => {
if (allWentWell) {
resolve('Все прошло отлично!')
} else {
reject('Что-то пошло не так')
}
})

resolve() и reject() принимают один аргумент, который может быть строкой, числом, логическим выражением, массивом или объектом.

Чтобы снабдить функцию⚙️ функционалом⚙️ обещаний, нужно просто вернуть в ней объект Promise:

 
function myAsyncFunction(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
//код функции
})
}

Использование промиса​

Промисы используются при помощи методов then() и catch().

then​

Метод then используется для запуска функций⚙️ при положительном и отрицательном результате промиса.

Синтаксис📖 метода then:

promise.then(
function (result) {
/* обработает успешное выполнение */
},
function (error) {
/* обработает ошибку */
}
)

Первый 1️⃣ аргумент метода then – функция⚙️, которая выполняется, когда промис переходит в состояние «выполнен успешно», и получает результат.

Второй аргумент then – функция⚙️, которая выполняется, когда промис переходит в состояние «выполнен с ошибкой🙅‍♂️», и получает ошибку🙅‍♂️.

Пример метода then:

let promise = new Promise(function (resolve, reject) {
setTimeout(() => resolve('done!'), 1000)
})
// resolve запустит первую функцию, переданную в .then
promise.then(
result => alert(result), // выведет "done!" через одну секунду
error => alert(error) // не будет запущена
)

А в случае ошибки🙅‍♂️ в промисе – выполнится вторая:

let promise = new Promise(function (resolve, reject) {
setTimeout(() => reject(new Error('Whoops!')), 1000)
})
// reject запустит вторую функцию, переданную в . then
promise.then(
result => alert(result), // не будет запущена
error => alert(error) // выведет "Error: Whoops!" спустя одну секунду
)

Если нужно вывести только результат успешного выполения, то в then можно передать только одну функцию⚙️:

let promise = new Promise(resolve => {
setTimeout(() => resolve('done!'), 1000)
})
promise.then(alert) // выведет "done!" спустя одну секунду

catch​

Для отлова ошибок🙅‍♂️ используется метод catch. Его можно использовать вместо метода then для вывода сообщений💬 об ошибке🙅‍♂️.

Синтаксис📖 метода catch:

let promise = new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => reject(new Error('Ошибка!')), 1000)
})
promise.catch(alert) // выведет "Error: Ошибка!" спустя одну секунду

promise.all​

Этот метод берет массив промисов и возвращает🔄 🆕 новый промис, который будет выполненным, когда все промисы внутри массива выполнены или отклонен, как только встречается промис, который отклоняется.

Например:

const promise1 = new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('Promise1 выполнен')
}, 2000)
})
const promise2 = new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve('Promise2 выполнен')
}, 1500)
})
Promise.all([promise1, promise2])
.then(data => console.log(data[0], data[1]))
.catch(error => console.log(error))

Здесь аргументом внутри then() выступает массив, который содержит значения промисов в том же порядке, в котором они передавались в Promise.all().

Проблемы?​

Пишите в Discord или телеграмм чат, а также подписывайтесь на наши новости

Вопросы:​

Как называется метод который вызывается при успешном выполнении промиса?

  1. reject
  2. resolve

Каким методом можно проверить выполнение всех промисов в массиве?

  1. promise. all
  2. promise.race

Какой метод служит для отлова ошибок в промисах?

  1. then
  2. catch

Для того чтобы понять, на сколько вы усвоили этот урок, пройдите тест в мобильном приложении нашей школы по этой теме или в нашем телеграм боте.

Ссылки:​

  1. MDN web docs
  2. Learn JavaScript
  3. Understanding Promises

Contributors ✨​

Thanks goes to these wonderful people (emoji key):


Philipp Dvinyaninov
📖
Dmitriy Vasilev
💵
Resoner2005
🐛 🎨 🖋
Navernoss
🖋 🐛 🎨

Определяемые пользователем вычисления JavaScript в Azure Stream Analytics

  • Статья
  • Чтение занимает 5 мин

Azure Stream Analytics поддерживает пользовательские статистические выражения (UDA) на языке JavaScript, что позволяет реализовывать сложную бизнес-логику с отслеживанием состояния. Внутри пользовательского статистического выражения предоставляется полный контроль над структурой данных состояния, накоплением состояния, сокращением состояния и вычислением статистических результатов. В этой статье представлены два разных интерфейса пользовательских статистических выражений (UDA) JavaScript, а также инструкции по созданию пользовательского статистического выражения и способы его использования в операциях на основе окна в запросе Stream Analytics.

Пользовательские статистические выражения JavaScript

Пользовательское статистическое выражение используется в указанном временном окне для выполнения статистического вычисления и создания одиночного результирующего значения. Существуют два типа интерфейсов UDA, поддерживаемых Stream Analytics в настоящее: AccumulateOnly и AccumulateDeaccumulate. Оба типа пользовательских статистических выражений можно использовать для «переворачивающегося», «прыгающего», скользящего окна и окна сеанса. Пользовательское статистическое выражение AccumulateDeaccumulate работает быстрее, чем AccumulateOnly, при использовании с «прыгающим», скользящим окном или окном сеанса. Можно выбрать один из двух типов в зависимости от используемого алгоритма.

Статистические выражения AccumulateOnly

Статистические выражения AccumulateOnly могут накапливать только новые события в своем состоянии, их алгоритм не допускает удаления значений. Выберите этот тип статистического выражения, если удаление данных события из значения состояния невозможно реализовать. Ниже приведен шаблон JavaScript для статистических выражений AccumulatOnly.

// Sample UDA which state can only be accumulated.
function main() {
    this.init = function () {
        this.state = 0;
    }
    this.accumulate = function (value, timestamp) {
        this.state += value;
    }
    this.computeResult = function () {
        return this.state;
    }
}

Статистические выражения AccumulateDeaccumulate

Статистические выражения AccumulateDeaccumulate допускают удаление накопленного ранее значения из состояния, например удаление пары «ключ-значение» из списка значений события, или вычитание значения из состояния статистического выражения суммирования.

Ниже приведен шаблон JavaScript для статистических выражений AccumulateDeaccumulate.

// Sample UDA which state can be accumulated and deaccumulated.
function main() {
    this.init = function () {
        this.state = 0;
    }
    this.accumulate = function (value, timestamp) {
        this.state += value;
    }
    this.deaccumulate = function (value, timestamp) {
        this.state -= value;
    }
    this.deaccumulateState = function (otherState){
        this.state -= otherState.state;
    }
    this.computeResult = function () {
        return this.state;
    }
}

Пользовательское статистическое выражение: объявление функции JavaScript

Каждое пользовательское статистическое выражение JavaScript определяется в объявлении объекта функции. Ниже приведены основные элементы в определении пользовательского статистического выражения.

Псевдоним функции

Псевдоним функции — это идентификатор пользовательского статистического выражения. При вызове в запросе Stream Analytics всегда используйте псевдоним UDA вместе с префиксом «uda».

Тип функции

Для пользовательского статистического выражения должен быть указан тип функции Javascript UDA.

Тип выходных данных

Определенный тип заданий, поддерживаемый Stream Analytics, или «Любой», если требуется обрабатывать тип в запросе.

Имя функции

Имя этого объекта функции. Имя функции должно соответствовать псевдониму пользовательского статистического выражения.

Метод init()

Метод init() инициализирует состояние статистического выражения. Этот метод вызывается в начале окна.

Метод accumulate()

Метод accumulate() определяет состояние пользовательского статистического выражения на основе значений предыдущего состояния и текущего события. Этот метод вызывается, когда событие попадает во временное окно (TUMBLINGWINDOW, HOPPINGWINDOW, SLIDINGWINDOW или SESSIONWINDOW).

Метод deaccumulate()

Метод deaccumulate() повторно определяет состояние на основе значений предыдущего состояния и текущего события. Этот метод вызывается, когда событие покидает окно SLIDINGWINDOW или SESSIONWINDOW.

Метод deaccumulateState()

Метод deaccumulateState() повторно определяет состояние на основе предыдущего состояния и состояния перехода. Этот метод вызывается, когда набор событий покидает окно HOPPINGWINDOW.

Метод computeResult()

Метод computeResult() возвращает результат статистического выражения на основе текущего состояния. Этот метод вызывается в конце временного окна (TUMBLINGWINDOW, HOPPINGWINDOW, SLIDINGWINDOW или SESSIONWINDOW).

Поддерживаемые типы входных и выходных данных для пользовательских статистических выражений JavaScript

Типы данных для пользовательских статистических выражений JavaScript приведены в разделе Преобразование типов Stream Analytics и JavaScript статьи Определяемые пользователем функции JavaScript в Azure Stream Analytics.

Добавление пользовательского статистического выражения JavaScript на портале Azure

Ниже рассматривается процесс создания пользовательского статистического выражения на портале.

В примере, который здесь используется, вычисляются средневзвешенные по времени значения.

Теперь создадим пользовательское статистическое выражение JavaScript в существующем задании ASA, выполнив приведенные инструкции.

  1. Выполните вход на портал Azure и найдите задание Stream Analytics.

  2. Щелкните ссылку «Функции» в разделе Топология задания.

  3. Нажмите кнопку Добавить для добавления новой функции.

  4. В представлении «Новая функция» выберите тип функции JavaScript UDA. В редакторе отобразится шаблон пользовательского статистического выражения по умолчанию.

  5. Введите «TWA» в качестве псевдонима пользовательского статистического выражения и измените реализацию функции, как показано ниже.

    // Sample UDA which calculate Time-Weighted Average of incoming values.
function main() {
    this.init = function () {
        this.totalValue = 0.0;
        this.totalWeight = 0. 0;
    }
    this.accumulate = function (value, timestamp) {
        this.totalValue += value.level * value.weight;
        this.totalWeight += value.weight;
    }
    // Uncomment below for AccumulateDeaccumulate implementation
    /*
    this.deaccumulate = function (value, timestamp) {
        this.totalValue -= value.level * value.weight;
        this.totalWeight -= value.weight;
    }
    this.deaccumulateState = function (otherState){
        this.state -= otherState.state;
        this.totalValue -= otherState.totalValue;
        this.totalWeight -= otherState.totalWeight;
    }
    */
    this.computeResult = function () {
        if(this.totalValue == 0) {
            result = 0;
        }
        else {
            result = this.totalValue/this.totalWeight;
        }
        return result;
    }
}

  6. Щелкните «Сохранить», и пользовательское статистическое выражение (UDA) появится в списке функций.

  7. Выберите новую функцию TWA, и вы сможете проверить ее определение.

Вызов пользовательского статистического выражения JavaScript в запросе ASA

На портале Azure откройте задание, измените запрос и вызовите функцию TWA() с обязательным префиксом «uda». Пример:

WITH value AS
(
    SELECT
    NoiseLevelDB as level,
    DurationSecond as weight
FROM
    [YourInputAlias] TIMESTAMP BY EntryTime
)
SELECT
    System.Timestamp as ts,
    uda.TWA(value) as NoseDoseTWA
FROM value
GROUP BY TumblingWindow(minute, 5)

Проверка запроса с пользовательским статистическим выражением

Создайте локальный JSON-файл с приведенным ниже содержимым, передайте его в задание Stream Analytics и проверьте приведенный выше запрос.

[
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:01:00-07:00", "NoiseLevelDB": 80, "DurationSecond": 22.0},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:02:00-07:00", "NoiseLevelDB": 81, "DurationSecond": 37.8},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:02:00-07:00", "NoiseLevelDB": 85, "DurationSecond": 26.3},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:03:00-07:00", "NoiseLevelDB": 95, "DurationSecond": 13. 7},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:03:00-07:00", "NoiseLevelDB": 88, "DurationSecond": 10.3},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:05:00-07:00", "NoiseLevelDB": 103, "DurationSecond": 5.5},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:06:00-07:00", "NoiseLevelDB": 99, "DurationSecond": 23.0},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:07:00-07:00", "NoiseLevelDB": 108, "DurationSecond": 1.76},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:07:00-07:00", "NoiseLevelDB": 79, "DurationSecond": 17.9},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:08:00-07:00", "NoiseLevelDB": 83, "DurationSecond": 27.1},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:09:00-07:00", "NoiseLevelDB": 91, "DurationSecond": 17.1},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:09:00-07:00", "NoiseLevelDB": 115, "DurationSecond": 7.9},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:09:00-07:00", "NoiseLevelDB": 80, "DurationSecond": 28.3},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:10:00-07:00", "NoiseLevelDB": 55, "DurationSecond": 18.2},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:10:00-07:00", "NoiseLevelDB": 93, "DurationSecond": 25.8},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:11:00-07:00", "NoiseLevelDB": 83, "DurationSecond": 11.
  4},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:12:00-07:00", "NoiseLevelDB": 89, "DurationSecond": 7.9},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:15:00-07:00", "NoiseLevelDB": 112, "DurationSecond": 3.7},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:15:00-07:00", "NoiseLevelDB": 93, "DurationSecond": 9.7},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:18:00-07:00", "NoiseLevelDB": 96, "DurationSecond": 3.7},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:20:00-07:00", "NoiseLevelDB": 108, "DurationSecond": 0.99},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:20:00-07:00", "NoiseLevelDB": 113, "DurationSecond": 25.1},
  {"EntryTime": "2017-06-10T05:22:00-07:00", "NoiseLevelDB": 110, "DurationSecond": 5.3}
]

Получить справку

Для получения дополнительной помощи воспользуйтесь страницей вопросов и ответов о Microsoft Azure Stream Analytics.

Дальнейшие действия

  • Введение в Azure Stream Analytics
  • Приступая к работе с Azure Stream Analytics
  • Масштабирование заданий в службе Azure Stream Analytics
  • Azure Stream Analytics query language reference (Справочник по языку запросов Azure Stream Analytics).
  • Azure Stream Analytics management REST API reference (Справочник по API-интерфейсу REST для управления Stream Analytics).

Как создать калькулятор с помощью Javascript с нуля?

Как создать калькулятор с нуля с помощью Javascript?

AWS Global Infrastructure

Программирование и фреймворки

Темы.

  • Spring Framework (8 блогов)

    • УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

    Последнее обновление 29 ноября 2022 г. 113,8 тыс. просмотров


    22 / 31 Блог с JavaScript

    Стать сертифицированным специалистом модули перед началом работы над реальными отраслевыми проектами. Поскольку мы знакомы с общим соглашением начинать с наших программ «привет, мир», есть несколько программ, которые мы можем использовать для изучения основ любого языка. Если вы когда-нибудь пробовали учиться систематически, то, несомненно, вы не сталкивались с этапом «создания калькулятора». Итак, сегодня мы собираемся создать простой калькулятор с использованием JavaScript. Здесь рассматриваются различные темы:

    • Требования для сборки калькулятора Javascript
    • Функции JavaScript для сборки калькулятора
    • Видимый раздел
    • Добавление вкусов CSS

    читаем весь пост здесь. Запрыгиваем!

    JavaScript, более известный как «язык сценариев» веб-страниц, может творить чудеса. Калькулятор, как мы знаем, будет выполнять наши основные операции, а именно. Сложение, вычитание, умножение и деление. Для начала вы должны быть знакомы с HTML и CSS. Раздел с кодом JavaScript, об этом мы позаботимся.

    Требования для создания калькулятора с использованием JavaScript
    • Интегрированная среда разработки
    • Локальный сервер/онлайн-компилятор

    Если вы новичок в разработке веб-сайтов, вы должны знать, что тестировать коды перед развертыванием. Вы можете выбрать wamp, xampp или любой другой сервер. Для написания кода существует так много вариантов: Sublime Text 3, NetBeans, Brackets и т. д. После того, как вы закончите настройку платформ, остальная работа станет легкой прогулкой.

    Чтобы связать различные файлы, вы можете использовать следующее:

    Внедрение CSS
    • Встроенный CSS: Когда мы хотим добавить CSS к нашим желаемым элементам, нам нужен встроенный CSS. Если вы новичок в разработке, скорее всего, вы предпочитаете встроенный CSS другим типам. Это хорошо для старта, но, безусловно, не подходит для SEO.
    • Внутренний или встроенный CSS: Свойства и правила CSS задаются в одном HTML-документе, указанном тегами в разделе.
    • Внешний CSS: Отдельный файл CSS с атрибутами стиля, связанный с основным файлом в корневом каталоге.

    В нашем калькуляторе JavaScript мы будем использовать внутренний CSS. Во-первых, нам нужно выяснить, сколько кнопок нам понадобится. На данный момент мы придерживаемся минимально жизнеспособных функций нашего базового калькулятора. Итак, список элементов приведен ниже:

    1. Экран дисплея: Это будет использоваться для ввода данных пользователем, а также для вывода результатов. Даже если мы разработаем полный калькулятор, нет смысла использовать его без экрана отображения в реальном времени.
    2. Кнопки: Нам понадобится как минимум 17 кнопок для простого калькулятора:
      • Числа: Нужны кнопки для чисел. Нам нужно 10 кнопок для этой категории. 1-9 и 0.
      • Операции: Для четырех основных операций нам нужны 4 кнопки.
      • Другие: Для десятичной, четкой и Результат нам нужны еще 3 кнопки.

    Для визуализации калькулятора лучше рассмотреть возможность формирования таблицы. Таблица — это не что иное, как строки и столбцы. Видимые части переходят в раздел body, созданный с помощью CSS. Часть, которая не видна, — это JavaScript, который находится в разделе