Как искать в интернете научные статьи: 9 ресурсов, где стоит искать научные статьи и исследования

9 ресурсов, где стоит искать научные статьи и исследования

«КиберЛенинка»

https://cyberleninka.ru/

Один из самых известных образовательных сайтов в Рунете. Система выстроена на основе собственной программы, задача которой – популяризация науки в целом и научной деятельности в частности.

В каталоге представлены основные дисциплины, он регулярно пополняется публикациями из журналов с индексированием ВАК и РИНЦ. Большая часть статей – на русском языке. Ресурс бесплатный, необходима регистрация.

«eLibrary»

https://elibrary.ru/

Сюда активно вносятся статьи из журналов ВАК и РИНЦ. В новостном блоге всегда можно узнать последние новости о прекращении индексирования. Просмотр большинства статей является бесплатным, но необходима предварительная регистрация.

Для просмотра отдельных статей необходимо предварительно получать специальный пароль организации или учебного заведения. В некоторых университетах публикация материалов на этом сайте студентами и их научными руководителями считается обязательным этапом к лицензированию учебных кафедр и всего вуза.

Читать далее: Публикация статей РИНЦ

«Scholar.ru»

http://www.scholar.ru/

Российская электронная база научных публикаций, в которой можно искать необходимый журнал и работать бесплатно в режимах простого и расширенного поиска. Сайт индексирует любую статью или исследование, рефераты диссертаций и монографии. Для работы необходима предварительная регистрация.

«Math-Net.ru»

http://www.mathnet.ru/

Сайт заявлен как общероссийский математический портал, в котором будущие и действующие математики и другие специалисты по техническим направленностям могут получить информацию по своей сфере. Работа портала ведется с 2006 года.

Доступ к большей части изданий бесплатный, но посмотреть их можно при наличии зарегистрированного аккаунта.

Система объединяет больше 100 индексируемых журналов на русском языке. Также размещены семинары и конференции.

«ЭБС «Университетская Библиотека Онлайн»

http://biblioclub.ru/index.php?page=book_blocks&view=main_ub

Университетская электронно-библиотечная система предоставляет бесплатно доступ к первоисточникам для студентов учебных заведений. Помимо журналов, база данных, содержит справочники, словари, энциклопедии, а также аудио- и видеоматериалы.

«Российская государственная библиотека»

https://www.rsl.ru/

Научный сайт внедрил с недавнего времени обновленный алгоритм поиска в собственном каталоге для того, чтобы узнавать много полезной информации для изучения различных отраслей. В свободном доступе есть огромная коллекция авторитетных статей и научных работ, которые можно почитать в режиме онлайн.

Чтобы найти нужное издание, нужно ввести в поиске ключевые слова, например ФИО автора или точное название статьи. К сожалению, не все издания оцифрованы в электронный формат. К тому же даже в здании библиотеки в Москве нельзя брать некоторые оригиналы на дом.

Ссылки по теме: Публикация статьи в журнале ВАК

«Индикатор»

https://indicator.ru/

Международный проект о науке в России и мире на русском языке. Помимо каталога статей, портал активно заполняется новостями по тематикам. Цифровая энциклопедия распределена по тегам, в которой размещены результаты дискуссионных клубов и достижения научной деятельности.

«Академия Google»

https://scholar.google.com/

Это уникальная платформа для научных специалистов, в которой можно находить, смотреть и определять интересные работы в режиме «открытый доступ». В этом поможет грамотно составленный алгоритм поиска. Работы можно экспортировать на рабочий стол или самому загрузить в базу и опубликовать, имея лишь активный Google-аккаунт.

«ScienceResearch»

https://www.scienceresearch.com/scienceresearch/desktop/en/search.html

Англоязычный сервис, который на платной основе способен помочь вести поиск публикаций иностранных ученых. Сервис предоставляет библиографическое описание.

Где искать научные статьи в открытом доступе. Большая подборка легальных ресурсов: philologist — LiveJournal

Где искать научные статьи, если у вас нет доступа к платным базам данных? На сайте «Индикатор» опубликована подборка из 10 открытых ресурсов для ученых.

1. Unpaywall

Один из самых удобных инструментов для бесплатного доступа — расширение для браузеров Chrome и Firefox Unpaywall. Оно автоматически ищет полные тексты научных статей. Если вы заходите на страницу какой-нибудь публикации, справа на экране появляется иконка с изображенным на ней замком. Если она зеленая и замок открыт, то достаточно просто нажать на него, и вы автоматические перейдете на страницу с полным текстом статьи в формате PDF. Установить расширение можно на его сайте.

2. Академия Google

Другой сайт, который может помочь, — это Академия Google. Вы просто пишете название статьи в поисковой строке и читаете полный текст. Если он, конечно, есть в открытом доступе.

3. Open Access Button

Если ни Unpaywall, ни Академия Google вам не помогли, может пригодиться сайт Open Access Button. Большая волшебная кнопка справится с поиском нужной статьи.

4. ArXiv.org

Этот сайт был создан специально для того, чтобы решить проблему открытого доступа к статьям. На ArXiv ученые выкладывают препринты своих статей, то есть черновики, которые в итоге публикуются с некоторыми изменениями. Большинство авторов — математики и физики, но сейчас по инициативе фонда Присциллы Чан и Марка Цукерберга разрабатывается аналог для биологии и других естественных наук — BioRxiv.

5. КиберЛенинка

Научная электронная библиотека «КиберЛенинка» — крупнейшее в России собрание научных статей, в основном на русском языке, хотя есть и иностранные публикации.

6. Библиотека eLibrary

На этом сайте выкладываются статьи и научные публикации, входящие в РИНЦ (российский индекс научного цитирования). Необходима регистрация, причем вас могут попросить указать специальный пароль вашей организации. В профиле сохраняются настройки поиска и ваши подборки статей.

7. Электронные библиотеки, сотрудничающие с вузами

У многих вузов все-таки есть подписки на разные научные журналы. Они заключают договоры с электронными библиотеками, например с ЭБС «Университетская библиотека онлайн» или IQ Library.

Узнайте, с какой библиотекой сотрудничает ваш вуз и как получить к ней доступ. Например, в МГУ доступ ко всем подпискам университета автоматически активируется, если вы ищете статью в компьютерном классе или через Wi-Fi-сеть МГУ.

8. Российская государственная библиотека (РГБ)

У РГБ есть электронный каталог, в котором можно найти не только статьи, но и диссертации и монографии на разные темы. К сожалению, не все работы есть в электронном варианте, но в каталоге есть функция «проголосовать за перевод в электронный вид необходимой книги или статьи». Сроки, к сожалению, неизвестны.

9. Авторы статей или коллеги-ученые

Если нигде на вышеперечисленных ресурсах не удается найти статью, можно попробовать написать напрямую авторам или их коллегам и попросить полный текст. В научном мире это довольно распространенная практика. И есть два отработанных способа: написать в твиттере пост с хэштегом #icanhazpdf и указать, какую статью вы ищете и куда вам ее прислать, или зарегистрироваться на сайте Research Gate, найти нужную статью в профиле автора и нажать на кнопку «попросить полный текст». Чаще всего авторы отвечают в течение недели и присылают файл на указанную в профиле почту. Кстати, в этом случае статью можно даже обсудить с самим автором. Аналогичный ресурс, но более популярный среди ученых, работающих в области социальных и гуманитарных наук, — Academia.edu. Там часто даже просить ничего не надо — статьи, препринты, доклады и даже главы из книг можно скачать прямо из профиля исследователя.

10. Специализированные базы данных

Помимо перечисленных выше ресурсов, существуют различные специализированные базы полных текстов статей, вот список самых крупных из них:

1. PubMed

База в основном по медицине и биологии, иногда содержит ссылки на полные бесплатные тексты статей.

2.Jstor

Обширная база англоязычных статей, журналов и научных работ по самым разнообразным темам.

3.MedLine

Крупнейшая библиографическая база статей по медицинским наукам (NLM). Интегрирована в сервис SciFinder.

4.Psyjournals

Сайт с электронными версиями психологических журналов.

5.SciFinder

Наиболее полный и надежный источник химической информации, охватывающий более 99% текущей литературы по химии, включая патенты. Также там можно найти информацию по биологическим и биомедицинским наукам, химической физике, инженерии.

6.ERIC

Англоязычная база данных со статьями и научными публикациями по психологии из разных стран мира.

7.Сборники статей от Frontiers

Frontiers делает подборки статей по разным темам и выкладывает их в открытый доступ.

8.HEP Search

База данных по физике высоких энергий.

Вы также можете подписаться на мои страницы:
— в фейсбуке: https://www. facebook.com/podosokorskiy
— в твиттере: https://twitter.com/podosokorsky
— в контакте: http://vk.com/podosokorskiy
— в инстаграм: https://www.instagram.com/podosokorsky/
— в телеграм: http://telegram.me/podosokorsky
— в одноклассниках: https://ok.ru/podosokorsky

Лучшие академические поисковые системы [обновление 2022 г.]

Академические поисковые системы стали ресурсом номер один, к которому можно обращаться, чтобы найти исследовательские работы и другие научные источники. В то время как классические академические базы данных, такие как Web of Science и Scopus, закрыты платными стенами, доступ к Google Scholar и другим можно получить бесплатно. Чтобы помочь вам быстро провести исследование, мы составили список лучших академических поисковых систем.

1. Google Scholar

Google Scholar — бесспорный лидер среди академических поисковых систем. Это сила поиска Google, примененная к исследовательским работам и патентам. Это не только позволяет вам бесплатно найти исследовательские работы по всем академическим дисциплинам, но также часто предоставляет ссылки на полнотекстовый PDF-файл.

• Покрытие: ок. 200 миллионов статей
• Рефераты: доступен только фрагмент реферата
• Статьи по теме: ✔
• Ссылки: ✔
• Процитировано: ✔
• Ссылки на полный текст: ✔
• , MLA, MLA, Экспорт форматов: , Гарвард, Ванкувер, RIS, BibTeX

Google Scholar: быстро, бесплатно и содержит миллионы исследовательских работ

2. Microsoft Academic

Это ответ Microsoft на Google Scholar. Microsoft Academic использует другой подход и создает для каждой проиндексированной статьи обзорную страницу, которая позволяет легко просматривать наиболее цитируемые статьи и ссылки на статью.

• Покрытие: ок. 210 миллионов статей
• Тезисы: ✔
• Связанные статьи: ✔
• Список литературы: ✔
• Цитируется: ✔
• Ссылки на полный текст: ✔
• Форматы экспорта: APA, MLA, Bibtex

Microsoft Academic: The 2018. обновление поставляется с совершенно новым дизайном и функциональностью

3. BASE

BASE размещается в Университете Билефельда в Германии, откуда и происходит его название (система академического поиска Билефельда).

• Покрытие: ок. 136 миллионов статей (содержит дубликаты)
• Аннотация: ✔
• Связанные статьи: ✘
• Ссылки: ✘
• Цитируется: ✘
• Ссылки на полный текст: ✔
• Форматы экспорта: RIS, BibTex

База: Комбинация. записи из тысяч институциональных репозиториев в одном месте

4. CORE

CORE — академическая поисковая система, предназначенная для научных работ с открытым доступом. Для каждого результата поиска предоставляется ссылка на полнотекстовый PDF-файл или полнотекстовую веб-страницу.

• Покрытие: ок. 136 миллионов статей
• Тезисы: ✔
• Статьи по теме: ✔
• Список литературы: ✘
• Цитируется: ✘
• Ссылки на полный текст: ✔ (все статьи в формате CORE находятся в открытом доступе) CORE: лучше всего то, что все эти 135+ миллионов статей доступны бесплатно

  5.

  Science.gov

  Science.gov — фантастический ресурс, поскольку он объединяет и предлагает бесплатный доступ к результатам поиска из более чем 15 федеральных агентств США. Больше нет необходимости запрашивать все эти ресурсы по отдельности!

  • Покрытие: ок. 200 миллионов статей и отчетов
  • Тезисы: ✔
  • Статьи по теме: ✘
  • Список литературы: ✘
  • Процитировано: ✘
  • Ссылки на полный текст: ✔ (доступно для некоторых баз данных)
  • , форматы экспорта RIS, BibTeX (доступно для некоторых баз данных)
  Science.gov: единый ресурс для доступа к миллионам статей и отчетов нескольких федеральных агентств

  6. Semantic Scholar

  Semantic Scholar — новичок в этом районе. Его миссия состоит в том, чтобы предоставлять более релевантные и эффективные результаты поиска с использованием алгоритмов на основе искусственного интеллекта, которые находят скрытые связи и ссылки между темами исследований.

  • Покрытие: ок. 40 миллионов статей
  • Тезисы: ✔
  • Связанные статьи: ✔
  • Ссылки: ✔
  • Цитируется: ✔
  • Ссылки на полный текст: ✔
  • Экспорт Форматы: APA, MLA, Chicago, Bibtex
  Semantic Scholar: MLA, Chicago, Bibtex

Semantic Scholar: APA, MLA, Chicago, Bibtex Semantic Scholar: APA, MLA, Chicago, Bibtex Semantic Scholar: APA, MLA, Chicago, Bibtex. Поиск документов на основе искусственного интеллекта, чтобы найти то, что вы ищете

7. Baidu Scholar

Хотя интерфейс Baidu Scholar на китайском языке, его указатель содержит исследовательские работы на английском и китайском языках.

• Охват: нет подробной статистики, ок. 100 миллионов статей
• Тезисы: доступны только фрагменты тезисов
• Статьи по теме: ✔
• Ссылки: ✔
• Процитировано: ✘
• Ссылки на полный текст: ✔
• , ARISPA, MLA, MLA, Форматы экспорта: ✔
• BibTeX

Baidu Scholar: интерфейс на китайском, но — эй — есть Google Translate!

8.

RefSeek

RefSeek осуществляет поиск более чем в миллиарде документов на академических и организационных веб-сайтах. Его чистый интерфейс делает его особенно простым в использовании для студентов и новых исследователей.

• Охват: нет подробной статистики, ок. 1 миллиард документов
• Тезисы: доступны только фрагменты статьи
• Статьи по теме: ✘
• Ссылки: ✘
• Процитировано: ✘
• Ссылки на полный текст: ✔
Refseek’s 903
• Форматы экспорта: недоступно не перегружен рекламой и рекламными ссылками.

  Часто задаваемые вопросы об академических поисковых системах

  🛎️ Что такое Google Scholar?

  Google Scholar — академическая поисковая система, и она явно занимает первое место среди академических поисковых систем. Это сила поиска Google, примененная к исследовательским работам и патентам. Это не только позволяет вам бесплатно найти исследовательские работы по всем академическим дисциплинам, но также часто предоставляет ссылки на полнотекстовый PDF-файл.

  🎈 Что такое Microsoft Academic?

  Это ответ Microsoft на Google Scholar. Microsoft Academic использует другой подход и создает для каждой проиндексированной статьи обзорную страницу, которая позволяет легко просматривать наиболее цитируемые статьи и ссылки на статью.

  ⌚ Что такое БАЗА?

  BASE, как следует из названия, является академической поисковой системой. Он размещен в Университете Билефельда в Германии, откуда и произошло его название (Bielefeld Academic Search Engine).

  ⛱️ Что такое CORE?

  CORE — академическая поисковая система, предназначенная для исследовательских работ с открытым доступом. Для каждого результата поиска предоставляется ссылка на полнотекстовый PDF-файл или полнотекстовую веб-страницу.

  🧳 Что такое Science.gov?

  Science.gov — фантастический ресурс, поскольку он объединяет и предлагает бесплатный доступ к результатам поиска из более чем 15 федеральных агентств США. Больше нет необходимости запрашивать все эти ресурсы по отдельности!

  Ресурсы для поиска и доступа к научным статьям

  Конкурсы передовых научных исследований

  Введение

  Чтение научной литературы является важной частью планирования и реализации успешного научного проекта. Руководство «Как читать научную статью» может помочь вам получить максимальную отдачу от каждой прочитанной вами статьи — конечно, сначала вы должны взять ее в руки! Вот тут-то и пригодится это руководство. Ниже вы найдете советы и ресурсы по поиску и приобретению бесплатных копий научных статей для чтения.

  Академические поисковые системы: ресурсы для поиска ссылок на научные статьи

  Когда вы начинаете свое фоновое исследование, одним из первых шагов является поиск и чтение научной литературы, связанной с вашим научным проектом (см. Дорожная карта: Как начать работу над продвинутым статью «Научный проект» для более подробной информации об этапах проекта). Наставники — отличный ресурс для рекомендаций о том, какие научные статьи имеют решающее значение для вас, и вам обязательно следует обратиться за советом к своему наставнику или другому эксперту в этой области. Но также будут случаи, когда ваш наставник занят или не в курсе конкретного экспериментального метода, и в этом случае вам нужно будет проявлять инициативу и искать документы самостоятельно.

  Оказывается, простое включение условий поиска в обычную поисковую систему, такую ​​как Google, Yahoo или MSN, не очень эффективно. Страницы, которые вы получите, будут представлять собой множество веб-сайтов, и очень немногие из них будут содержать ссылки на рецензируемые научные статьи. Для поиска научной литературы лучше всего использовать академический поисковик.

  Существует множество различных академических поисковых систем. Некоторые сосредотачиваются на одной дисциплине, в то время как другие содержат цитаты из нескольких областей. Существует несколько бесплатных общедоступных академических поисковых систем, к которым можно получить доступ в Интернете; некоторые из них перечислены в таблице 1 ниже. Остальные, такие как ISI Web of Science, работают по подписке. Университеты и колледжи часто подписываются на академические поисковые системы. Если вы не можете найти то, что вам нужно, с помощью бесплатной поисковой системы, вы можете получить доступ к этим ресурсам с компьютеров в библиотеке университета или колледжа.

  Посетите веб-страницу школьной библиотеки или позвоните непосредственно в библиотеку, чтобы узнать, на какие академические поисковые системы они подписаны и разрешено ли вам входить в библиотеку для доступа к ним.

  Таблица 1: В этой таблице представлен список бесплатных академических онлайновых поисковых систем по различным научным дисциплинам.

  Вот несколько советов, которые помогут вам начать работу с академическими поисковыми системами:

  • Каждая поисковая система работает немного по-своему, поэтому стоит потратить время на чтение доступных справочных страниц, чтобы понять, как лучше всего использовать каждую из них. один.
  • Когда вы начинаете поиск литературы, попробуйте несколько разных ключевых слов, как по отдельности, так и в комбинации. Затем, когда вы просматриваете результаты, вы можете сузить свой кругозор и выяснить, какие ключевые слова лучше всего описывают виды работ, которые вас интересуют.
  • Когда вы читаете литературу, вернитесь назад и попробуйте выполнить дополнительный поиск, используя жаргон и термины, которые вы усвоили во время чтения.

  Примечание: Результаты академических поисковых систем поступают в виде аннотации, которую вы можете прочитать, чтобы определить, имеет ли статья отношение к вашему научному проекту, а также полного цитирования (автор, название журнала, том, номера страниц, год и т. д.), чтобы вы могли найти физическую копию статьи. Поисковые системы не обязательно содержат полный текст статьи для чтения. Некоторые из них, такие как PubMed, предоставляют ссылки на бесплатные онлайн-версии газеты, когда они доступны. Читайте дальше, чтобы найти полную версию статьи.

  Как получить копию научной статьи

  После того как вы нашли ссылку на статью, имеющую отношение к вашему передовому научному проекту, следующим шагом будет получение копии, чтобы вы могли ее прочитать. Как упоминалось выше, некоторые поисковые системы предоставляют ссылки на бесплатные онлайн-версии статьи, если таковые существуют. Если поисковая система этого не делает или если вы получили ссылку где-то еще, например, в библиографии другой научной статьи, которую вы читали, есть несколько способов найти копии.

  Поиск новых статей (опубликованных в эпоху Интернета)

  • Проверьте библиотеку местного колледжа или университета. Академические учреждения, такие как колледжи и университеты, часто подписываются на множество научных журналов. Некоторые из этих библиотек бесплатны для публики. Свяжитесь с библиотекой или посетите их веб-сайт, чтобы узнать, можете ли вы использовать их ресурсы и подписываются ли они на интересующие вас журналы. Часто библиотечный каталог фондов находится в Интернете и доступен для публичного поиска.
    1. Примечание: Если вы идете в библиотеку университета или колледжа, чтобы копировать или печатать журнальные статьи, не забудьте взять с собой много сдачи, потому что у них их не будет!
  • Найдите бесплатную онлайн-версию. Попробуйте найти полное название статьи в обычной поисковой системе, такой как Google, Yahoo или MSN. Статья может появляться несколько раз, и одна из них может быть бесплатной копией для скачивания.
    Итак, если первая ссылка не загружается, попробуйте другую.
  • Перейдите непосредственно на домашнюю страницу журнала , в котором была опубликована статья. Некоторые научные журналы имеют «открытый исходный код», что означает, что их контент всегда доступен в Интернете бесплатно для публики. Другие доступны бесплатно в Интернете (часто после регистрации на веб-сайте), если статья была опубликована более года назад. Справочник журналов открытого доступа также является хорошим местом для проверки того, какие журналы являются бесплатными в интересующей вас области. На веб-сайте журналы перечислены по тематике, а также по названию.
  • Найдите домашнюю страницу первого или последнего автора статьи и посмотрите, есть ли у него или нее документ в формате PDF на его или ее веб-сайте. Если это так, вы можете скачать его прямо оттуда. Как правило, стоит искать только первого автора (тот, кто внес наибольший вклад в статью) или последнего автора (обычно это профессор, в лаборатории которого выполнялась работа и который руководил научным проектом).
  • Найдите статью (используя название или авторов) в научной базе данных, , как перечисленные ниже, в таблице 2. Эти базы данных содержат бесплатные полнотекстовые версии научных статей, а также другую соответствующую информацию, например общедоступные наборы данных.

  Таблица 2: Список баз данных, содержащих бесплатные полнотекстовые научные статьи и наборы данных.

  • Приобретите копию. В зависимости от издателя научного журнала вы также можете столкнуться с предложениями о покупке копии статьи. Это дорогой вариант, особенно если у вас есть несколько статей, которые вы хотели бы прочитать; сначала попробуйте другие методы поиска

  Поиск старых статей (опубликованных до эпохи Интернета)

  Даже при использовании всех вышеперечисленных методов поиска вы не сможете найти бесплатную копию статьи в Интернете. Это особенно верно для старых научных статей, которые были опубликованы до того, как онлайн-контент стал обычным явлением.