Как написать алгоритм: Как составить блок-схему. Google Диск – sdelano.media

Как выбрать категорию:

Основная категория — это та категория, которая идет ближе к товару

6. Запускаем алгоритм:
   

После запуска в работу на странице будет выведена информация: статус и время обновления:

Была ли эта статья полезной?

Как легко писать алгоритмы: мой совет для начинающих | by Josef Cruz

Я заметил, что многие новички говорят, что им трудно создать алгоритм для решения данной проблемы. И если мы копнем немного глубже в эту проблему, то поймем, что причина проблемы часто не в том, что мы на самом деле думаем.

Когда новичок начинает программировать, он с самого начала изучает многие вещи, такие как алгоритмы, первый язык программирования и различные инструменты для создания, отслеживания, версии или отладки кода.

И, как правило, изучение каждой из частей происходит индивидуально, то есть мы изучаем теорию и применяем на практике то, что изучаем индивидуально, не учитывая остальное, как в большинстве случаев обучения.

В том-то и вся проблема, что новичок с трудом усваивает то, что только что выучил. Когда он должен заставить все, чему он научился индивидуально, работать в идеальной гармонии, паника и дестабилизация обеспечены, как попросить новичка быть оперативным в освоении всей своей экосистемы, чтобы заставить ее работать в совершенной гармонии. Это невозможно!

Как новичок, у вас будет рефлекс, заключающийся в том, чтобы практиковать то, что вы узнали: алгоритм на бумаге, который вы будете перечитывать несколько раз, чтобы оптимизировать. Затем, как только он будет доработан и вы считаете, что он хорош (некому вас поправить, и, как мы говорим, на бумаге, это всегда работает), вы переведете свой бумажный алгоритм на свой язык программирования.

Вы обнаружите, что ваш перевод с бумаги на ваш язык довольно утомителен, потому что он не работает так, как вы хотите, и вам приходится повторять его снова, чтобы заставить его работать. Короче говоря, это занимает много времени, это пустая трата времени, и вы испытаете сильное падение мотивации и энтузиазма. Это гарантировано. Тем более, что вы постараетесь применить все, чему научились, как вас просят.

Так как же легко и быстро создать алгоритм, если вы только начинаете, не полностью освоив рабочую среду?

Позвольте мне поделиться с вами методом, который я использовал, когда начал программировать. Это просто и удивительно, но так эффективно для меня, потому что это сосредоточение на одной вещи за раз.

Как я описал выше, проблема новичка заключается в том, что у вас нет опыта и мастерства в вашей рабочей среде и в том, чему вы научились в целом. Таким образом, вы слишком озабочены тем, чтобы применить все, чему вы научились, на практике, а не проблемой, которую нужно решить совершенно бессознательно.

Рассмотрим сначала суть, а затем форму проблемы. Сконцентрируйтесь только на заданной проблеме и не беспокойтесь о том, с чем вы еще не знакомы.

Напишите свой алгоритм непосредственно на языке программирования так, как вы думаете и чувствуете. Дайте волю своему воображению и забудьте о хороших практиках и желании максимально использовать рабочую среду!

Преимущество этого шага в том, что вы будете сосредоточены на решении своей проблемы. Вы будете думать об этом только для того, чтобы сосредоточиться и использовать все свое серое вещество для быстрого написания функционального алгоритма.

Если вам неудобно создавать свой алгоритм напрямую, вы можете набросать его на бумаге в качестве руководства, но я уверен, что вы сможете сделать это непосредственно на своем языке программирования. Поймите, что как только вы это сделаете, самое сложное останется позади.

Вы заметили, что мы очень легко критикуем и осуждаем чью-то работу, когда она находится перед нами? Что легче сделать это на том, что существует, чем на том, чего нет?

Мы говорим себе, а «почему он так поступил» или «я бы лучше поступил так». Некоторые вещи буквально выскакивают из нас, чтобы определить те части, которые нам не подходят, например, настоящие откровения.

Здесь в игру вступает ваш первый черновик, поскольку он станет основой для вашей работы. Основание, на котором вы сможете самокритиковать и на котором многие вещи покажутся вам более очевидными. Упражнение будет для вас легче, так как вы уже прониклись своей проблемой, потому что не забывайте, что вы только что впервые написали свой алгоритм.

Перечитайте свой алгоритм, и я уверен, вы найдете много вещей, которые нужно улучшить, или множество ошибок, которые можно исправить.

Вы вступаете в фазу рефакторинга. На этом шаге вы будете использовать все, чему научились, и проведете рефакторинг всех частей кода, которые в этом нуждаются. Опять же, примените все, что вы знаете о лучших практиках, и используйте свою рабочую среду, чтобы помочь вам.

Цель метода состоит в том, чтобы сделать что-то в 2 шага, когда вы не контролируете всю свою рабочую среду. Первый шаг — сосредоточиться на корне проблемы и только на этом. Второй шаг — сосредоточиться на форме проблемы, применяя все знания, которые вы приобрели, на практике, имея перед собой кодовую базу.

Для меня этот метод является одним из самых эффективных, когда вы новичок, потому что он очень помог мне, когда я только начинал. Конечно, это может вам не подойти, но попробовать стоит, особенно если у вас возникли трудности с разработкой алгоритма на языке программирования.

Очевидно, что когда вы рано или поздно станете чувствовать себя более комфортно в вашей рабочей среде. И этот метод не принесет вам большой пользы. Но имейте в виду, что в любом случае, независимо от того, новичок вы или нет, ни один разработчик не сможет создать оптимизированное алгоритмическое решение с первого раза, не пройдя через коробку рефакторинга.

Больше контента на plainenglish.io

Помощь в написании алгоритма формально

Я думаю, ваше объяснение довольно хорошее. Не существует единого формального способа указать алгоритм, за исключением, возможно, псевдокода, но как разработчик программного обеспечения вы, вероятно, уже знакомы с этим. Кроме того, алгоритмы, которые не полагаются на сложную математику, часто лучше всего объясняются с помощью текста, как это сделали вы.

Возможно, это можно было бы сделать с более формальным языком. Во-первых, обратите внимание, что то, что вы описываете, более точно называется структурой данных, чем алгоритмом. Действительно, вы не даете никакого метода создания этой структуры, а скорее даете описание того, как она выглядит.

Кроме того, вы можете (хотя я утверждаю, что это не обязательно) описать структуру более математически, если хотите, определив различные используемые объекты. Например, у нас есть некоторый набор слов $W$, каждое из которых представляет собой строку, состоящую из некоторого набора символов $C = \{a, b, c, \dots\}$. Мы также определим $W[s]$ как набор слов в $W$, начинающихся со строки $s$. В нашем случае это английские слова и символы, но для общего случая это не имеет значения. Теперь мы можем рекурсивно определить нашу структуру данных следующим образом (сейчас мы будем называть эту структуру «slick» в отношении вашего имени пользователя).

Слик $S_s$ для некоторого набора слов $W[s]$, обозначаемого $S_s(W[s])$, определяется как список $[S_{s+a}(W[s+a]), S_{s+b}(W[s + b]), \dots]$. Пятно на всем корпусе $W$ определяется как $S_\epsilon(W[\epsilon])$, где $\epsilon$ обозначает пустую строку.

Однако, если одно из подмножеств $W[s+c]$ для $c \in C$ не имеет хотя бы некоторого постоянного размера $k$, вместо этого $S_s$ определяется как $S_s(W[s] ) = W[s]$.

Обратите внимание, здесь мы неявно определяем каждый «подслик» $S_s$. То есть та часть ролика, где каждое слово уже начинается с какой-то строки $s$. Мы определяем пятно в целом как частный случай подвидео, а именно такое, где каждое слово начинается с нуля, что верно для каждого слова. Наконец, мы обозначаем условие остановки, что если не каждый префикс достаточно частый, мы прекращаем делать слики.

Мы могли бы сделать его короче и более формальным, введя больше обозначений, но, на мой взгляд, это будет стоить удобочитаемости. Например, «если один из субсликов не имеет какого-то постоянного размера $k$, то определим его иначе» можно превратить в $(\exists_c \, [|W[s+c]| < k]) \ стрелка вправо S_s(W[s]) = W[s]$, но я утверждаю, что большинству читателей это не поможет.

Конечно, все зависит от аудитории. Если вы отправляете статью по компьютерным наукам, основной целью которой является создание алгоритма или структуры данных, я ожидаю не только формального, но и неформального объяснения, без какой-либо двусмысленности. Я также ожидаю не только описания структуры данных, но и объяснения ее полезности, а также математических аргументов в пользу ее свойств.

Что касается самой структуры данных, за исключением условия останова, это точное дерево, структура, которая существует с момента написания этой статьи в 1959 году.