Как проверить фото фейк или нет: 13 онлайн-инструментов для проверки подлинности фотографий

13 онлайн-инструментов для проверки подлинности фотографий

С помощью нескольких онлайн-инструментов можно проверить на подлинность фотографии, «вытянуть» из них как можно больше данных и найти больше информации о человеке, пишет сайт Mediasapiens.ua.

Findexif.com — бесплатный сервис, на который можно загрузить фотографию или дать ссылку на нее — он определит EXIF-данные (сведения, когда было сделано фото, каким устройством, параметры изображения, для некоторых фото можно определить и место съемки).

Foto Forensics — веб-сайт, который может сделать error level analysis (ELA), то есть найти области «дорисованные» на изображении или вставлены в него при редактировании. После обработки программа выдает фотографию, где редактируемые фрагменты будут выделяться на фоне других. Кроме того, программа также предоставит EXIF- данные фотографии.

Google Search by Image — обратный поиск изображений, сюда можно загрузить фото, чтобы найти его оригинальный источник и посмотреть, где оно еще публиковалось .

TinEye — еще один инструмент для обратного поиска.

JPEGSnoop — программа, которая устанавливается на компьютер (работает только для Windows), также позволяет посмотреть метаданные не только изображений, но и форматов AVI, DNG, PDF, THM. Программу можно использовать для многих целей, например, она позволяет увидеть, редактировалось ли изображение, выявить ошибки в поврежденном файле т.п.

Алгоритм проверки изображения

1. Установить автора либо первоисточник фотографии. Наиболее очевидный и обычно наиболее эффективный путь сделать это — связаться с тем, кто загрузил фотографию или прислал в редакцию, и спросить, сам ли человек сделал фото. Также обязательно нужно поискать фотографию через обратный поиск изображений. Google показывает также похожие картинки, что иногда помогает увидеть, была ли фотография отредактирована. Ссылка на фото в большом разрешении, как правило, и является первоисточником.

2. Необходимо проверить саму личность, которая распространяет информацию. Для того чтобы собрать о ней больше информации, есть несколько различных ресурсов, и хотя большинство из них создано для жителей США, есть и такие, которые будут полезны для разных стран. Например, Pipl.com — предназначен для поиска «интернет — следа» пользователя, помогает его идентифицировать, найти фотографии. Программа производит поиск во всех социальных американских сетях (Facebook, LinkedIn, MySpace) — для этого нужно ввести имя и фамилию латиницей. Особенность программы в том, что она ведет поиск по «глубокому интернету» (deepWeb), который игнорируется обычными поисковыми системами и недоступен для пользователей.

Дополнительный полезный ресурс WebMii — ищет ссылку с именем человека, дает рейтинг «веб — видимости», с помощью которого можно установить фейковые аккаунты. Благодаря инструменту каждый может найти упоминание своего имени на иностранных ресурсах.

Для поиска в Рунете можно использовать сервис people.yandex.ru.

3. Следующим шагом в проверке фото должно быть подтверждение места, даты и приблизительного времени, когда было сделано фото. Легче спросить самого автора или попросить сделать его другие снимки этого места — если он доступен для связи. Далее проверить исходные данные с помощью указанных выше программ. Журналистам, которые хорошо разбираются в цифровой фотографии, будут понятны многочисленные параметры, предоставленные этой программой. Для остальных более нужная информация — это время, место съемки, фотоаппарат. Если метаданные недоступны, нужно внимательно изучить снимок: номера машин, погодные условия, ландшафт, стиль одежды, рекламные объявления, здания, магазины — эти детали помогут определить местность, а иногда и становятся свидетельством подделки.

В проверке фотографии есть еще один казалось бы очевидный момент — подтверждение, что фотография действительно изображает то, о чем заявлено. Ведь она может быть настоящей, а вот описание не будет соответствовать действительности. Так, во время урагана Сэнди в Твиттере распространяли такую фотографию:

На ней изображено, как будто во время шторма трое солдат стоят у мемориала неизвестному солдату. Но на самом деле фото было сделано месяцем ранее — установить это помог обратный поиск изображения.

Разобраться в локациях поможет Google Maps или Wikimapia (краудсорсинговая версия GoogleMaps). Полезный сайт Panoramio — здесь можно разместить фотографии, обозначив их географические координаты (сайт интегрирован с картами Google).

Geofeedia — инструмент «куратор социальных сетей», который агрегирует результаты не по ключевым словам или хэштегам, а по месту расположения, которое вы задаете. Сервис обрабатывает сообщения из Twitter, Flickr, Youtube, Instagram и Picasa, присланные с использованием GPS, и затем представляет их в виде коллажа. Сервис платный, бесплатной является только демо-версия.

Еще один способ проверить фото — посмотреть, какие погодные условия были в заявленном месте в конкретный день. Здесь полезной станет поисковая система Wolfram Alpha. Об этом инструменте стоит сказать подробнее — это даже не поисковая система, а база знаний с научным уклоном. Интеллектуальный робот, который может отвечать на самые разные вопросы. Но он ориентируется только в темах, касающихся точной, энциклопедической информации, а не текущих событий. Ссылок на другие сайты не предоставляет, а выдает уже готовый вариант ответа. Работать с Wolfram Alpha нужно на английском языке.

«Вольфрам Альфа» предназначен не только для проверки погоды, этот инструмент может быть полезным как в повседневной работе журналиста, так и для развлечения.

Источник: Mediasapiens.ua.

Чем можно проверить фото и видео на дипфейки и другие изменения — Сервисы на vc.ru

Пять сервисов для поиска скрытых деталей и ошибок в изображениях, и технологии, которые пока в разработке.

7507 просмотров

Дипфейки портретов Wired

Набор бесплатных инструментов для анализа изображений.

  • «Лупа» позволяет увидеть скрытые детали на фото. Она увеличивает размер пикселей и контрастность.
  • «Детектор клонов» выделяет цветом участки изображения, которые были скопированы.
  • «Анализ уровня ошибок» сравнивает снимок с его сжатой версией. Помогает понять, какую часть изображения изменяли: она может быть темнее или ярче, чем аналогичная область, которой не манипулировали.
  • И другие функции.

Интерфейс Forensically Forensically

Сервис бесплатно определяет, были ли изменения в снимке. Если были, сообщает, в каком графическим редакторе их сделали. Сервис анализирует фото на уровне пикселей и их цветов.

В основу сервиса легли алгоритмы анализа: ELA — определение уровня ошибок, и Jpeg% — оценка уровня качества изображения после последнего сохранения.

Пример результата анализа сервиса FixThePhoto

Бесплатная программа с открытым исходным кодом ищет ошибки в изображениях и на их основе выявляет монтаж. Также сравнивает фото с их миниатюрами — если есть разница, сообщает, что снимок изменяли.

Также может извлекать из файлов текстовую информацию, например, URL-адреса. Если находит геотеги и связанную с ними информацию, показывает возможное место снимка на карте.

Интерфейс Ghiro Ghiro

Сервис с открытым исходным кодом бесплатно анализирует видео на дипфейки. Также есть приложение Deepware, оно работает только на Android.

Экран оценки видео Deepware Deepware

Корейское приложение KaiCatch распознаёт поддельные фото и видео с помощью ИИ — он определяет аномальные искажения лиц с точностью 90%.

Проверить фото или видео стоит около $1,7. Приложение работает только на Android и на корейском языке. В будущем разработчики обещают добавить поддержку английского, китайского и японского языков, а также перенести приложение на iOS.

Интерфейс приложения KaiCatch The Korea Herald

Анонсированные разработки

Разработка Adobe

В 2019 году подразделение Adobe Research вместе с Калифорнийским университетом в Беркли создали функцию Photoshop Face Aware Liquify, в основу которой легла свёрточная нейросеть.

Её обучили на тысячах обработанных ИИ фотографиях из интернета. По оценке Adobe Research, определение фото- и видеомонтажа в экспериментах показал эффективность 99%, в то время как люди смогли распознать лишь 53% подделок.

Выявление изменений на фото с помощью разработки Adobe Research Adobe Blog

К работе над проектом исследователи привлекли художника и попросили его вручную изменить некоторые из изображений. Так в обучение нейросети добавился «элемент человеческого творчества».

Опыты с программой показали, что она может не только выявлять подделки, но и возвращать изменённые снимки в их первоначальное состояние. Однако в открытый доступ разработка пока не вышла.

Это важный шаг в обнаружении определенных типов редактирования изображений. Функция отмены — восстановления оригинального вида — работает на удивление хорошо.

Помимо подобных технологий, лучшей защитой будет искушённая публика. Которая знает: контентом можно манипулировать, часто чтобы доставить им удовольствие, но иногда — чтобы ввести их в заблуждение.

Гэвин Миллер, глава Adobe Research

Microsoft Video Authenticator

В сентябре 2020 года Microsoft создала ПО для борьбы с дипфейками — Video Authenticator. Программа оценивает фото и видео и определяет вероятность монтажа.

Фрагмент оригинального видео и обработанного Oriental Review

Её создали с помощью общедоступного набора изменённых фотографий и видео Face Forensic++ и дополнительно обучили на другом наборе — DeepFake Detection Challenge.

Когда компания выпустит технологию, неизвестно.

Разработка Facebook

В июне 2021 года исследователи Facebook создали ИИ, который может идентифицировать дипфейк-контент и отслеживать его происхождение. Над программой работали специалисты Мичиганского государственного университета.

«Наш метод облегчит поиск подделок, когда сама подделка — единственная информация, с которой приходится работать», — рассказали учёные-исследователи Facebook Си Инь и Тал Хасснер.

По словам Facebook, их программа ищет в фото и видео следы изменений в их цифровых «отпечатках». Распространять программу будут вне Facebook, чтобы облегчить расследования «инцидентов скоординированной дезинформации».

В открытый доступ разработка пока не вышла.

FakeBuster

FakeBuster помогает выявлять дипфейки во время онлайн-конференций и в соцсетях. Разработчики протестировали программу во время звонков в Zoom и Skype.

В основу FakeBuster легла 3D-свёрточная нейросеть, которую обучили на комбинации наборов данных, таких как Deeperforensics, DFDC, VoxCeleb, и неназванных видеороликов. В открытый доступ программа ещё не вышла.

Инициативы по борьбе с дипфейками

В сентябре 2020 года Microsoft предложила крупным медиакомпаниям поддержать инициативу Project Origin. Фирма предлагает маркировать онлайн-контент так, чтобы автоматически находить изменения в оригинальных фотографиях и видео.

Страница Project Origin на сайте Microsoft Microsoft

Реализовать Project Origin специалисты предложили в два этапа:

  • Сначала создать инструмент для загрузки цифровых «отпечатков» в виде сертификатов и значений «хэша» в метаданные медиаконтента.
  • Создать считыватель, чтобы определять в нём сторонние изменения.

Microsoft рассказала, что проверку технологии по «маркировке» контента она планирует провести в сотрудничестве с BBC, The New York Times, Вашингтонским университетом и другими.

По оценке разработчиков, в будущем считыватели цифровых «отпечатков» станут доступны пользователям в виде расширений браузера. Они позволят в проверять подлинность информации и определить источник его происхождения.

#подоборка #дипфейк

13 онлайн-инструментов, помогающих проверить подлинность фотографии

На сайте Mediasapiens.ua рассказывается о нескольких онлайн-инструментах, с помощью которых можно проверить подлинность фотографий, извлечь из них как можно больше данных и найти больше информации о человеке.

Findexif.com – бесплатный инструмент, куда можно загрузить фото или дать ссылку на него, и Findexif идентифицирует EXIF-данные (когда и с помощью какого устройства было сделано фото, характеристики изображения, иногда место, где фото сделано, тоже можно опознать).

Foto Forensics — веб-сайт, который может выполнять анализ уровня ошибок (ELA), то есть находить части изображения, которые были добавлены к нему после редактирования. После обработки фотографии программа создает изображение с выделяющимися отредактированными частями. Кроме того, программа также предоставит EXIF-данные фотографии.

Google Search by Image – обратный поиск изображения. Вы можете загрузить туда фотографию, чтобы найти ее первоисточник и проверить, где еще она была опубликована.

TinEye – еще один инструмент для обратного поиска изображений.

JPEGSnoop – программа, которую необходимо установить (только для Windows). Он показывает метаданные не только изображений, но и таких форматов, как AVI, DNG, PDF, THM. Программа может использоваться для разных целей. Например, позволяет обнаружить ошибки в поврежденном файле, узнать, редактировалось ли изображение и так далее.

Алгоритм проверки изображения

1. Для определения фотографа или происхождения фотографии. Самый очевидный и часто самый эффективный способ сделать это — связаться с человеком, который загрузил фотографию или отправил ее в редакцию, и спросить, сделал ли этот человек эту фотографию сам. Также обязательно попробуйте найти это фото с обратным поиском по картинкам. Google также показывает похожие изображения, и иногда это помогает определить, редактировалась ли фотография. Как обычно, ссылка на изображение с высоким разрешением будет первоисточником.

Дополнительный полезный инструмент WebMii ищет ссылку с именем человека, выдает рейтинг «видимости в сети», с помощью которого можно обнаружить поддельные аккаунты. Благодаря этому инструменту каждый может найти упоминания своего имени на международных сайтах.

Можно использовать people.yandex.ru для поиска по рунету.

2. Следующим шагом является определение места, даты и примерного времени фото. Самый простой способ — попросить фотографа (если он свободен) или попросить его сделать больше фотографий этого места. Затем следует проверить указанные данные с помощью вышеуказанных программ. Журналисты, хорошо разбирающиеся в цифровой фотографии, поймут многочисленные характеристики, предоставляемые этой программой. Наиболее важной информацией для остальных является время, место и тип камеры. Если метаданных нет, придется внимательно изучить картинку: номера автомобилей, погодные условия, ландшафт, стиль одежды, реклама, здания, магазины. Все эти детали могут помочь определить место, а иногда даже свидетельствовать о подлоге.

Есть еще один момент, казалось бы очевидный. Вы должны проверить, действительно ли изображение показывает то, что оно декларирует. Изображение могло бы быть правдой, но описание не соответствовало бы действительности. Например, во время урагана «Сэнди» в Твиттере распространялась эта фотография:

На ней изображены трое солдат, которые якобы стоят перед памятником Неизвестному солдату. На самом деле это фото было сделано за месяц до урагана. Это выяснилось благодаря обратному поиску изображений.

Карты Google и Wikimapia (краудсорсинговая версия GoogleMaps) поможет исследовать места. Panoramio тоже полезный сайт. Вы можете загрузить туда фотографии с географическими координатами (сайт интегрирован с картами Google).

Geofeedia — инструмент для наблюдения за социальными сетями. Он агрегирует результаты не по ключевым словам и хэштегам, а по указанному местоположению. Этот инструмент обрабатывает сообщения из Twitter, Flickr, Youtube, Instagram и Picasa, отправленные с помощью GPS, а затем представляет их в виде коллажа. Инструмент платный, бесплатная только демо-версия.

Еще один способ проверить фотографию — посмотреть погодные условия в указанном месте в указанный день. Здесь поисковик Wolfram Alpha будет очень полезен. Следует отметить, что это скорее база знаний с научным уклоном, интеллектуальный робот, который мог бы отвечать на самые разные вопросы. Однако он разбирается в темах, касающихся точной энциклопедической информации, а не в текущих событиях. Он не дает ссылок на другие сайты, а выдает готовый ответ. Wolfram Alpha должен работать на английском языке.

Wolfram Alpha может быть полезен не только для проверки погоды, но и для повседневной журналистской работы, а также просто для развлечения.

Источник: Mediasapiens.ua.

3 способа поиска оригинальных изображений, проверки фотографий и подделок для WordPress


Каждое изображение, которое вы загружаете в инструмент обратного поиска изображений, на 100% безопасно и надежно. Они не делятся и не продают ваши фотографии, а также не хранят ваш контент в нашей базе данных. Таким образом, вы можете быть уверены, что ваша информация в надежных руках.

Слишком много деталей так же плохо, как и слишком мало, только правые экстремисты и левые психи виновны в продвижении одной стороны или точки зрения.

При информационном вакууме из-за характера дела через поиск по изображению. Даже ведущие новостные агентства будут идти до конца и строить нелепые теории, чтобы привлечь внимание к ранжированию.

1. Обратный поиск изображения

Это поможет, если вы в бесплатном обратном поиске изображения впервые использовали и где и когда произошло описываемое им событие. Это также позволяет вам находить изображения из надежного источника.

Не только это, но и несколько онлайн-репозиториев проверяются, чтобы гарантировать получение наиболее подходящих изображений.

Когда изображение появляется на Facebook, утверждается, что мужчина застрелил женщину, назвав ее «черной обезьяной», социальные сети проглотили ее целиком.

Первым тревожным сигналом является то, что большинство из них содержат обнадеживающие истории об известных сайтах MzansiLive. Происходит это с помощью поиска по изображению.

Как использовать Google Reverse Image Search

Сохраните или загрузите изображения, которые хотите проверить. Если нет, вы можете скопировать веб-адрес поиска по изображению, которое вы хотите проверить. Это должен быть URL самой фотографии, а не всей страницы сайта.

Перейдите в меню поиска, прокрутите вниз и выберите «запросить настольный сайт». Меню находится в Google, нажав на три точки в правом верхнем углу экрана. В iOS Safari он находится посередине внизу экрана.

2. Детектор поддельных изображений

Как и Google и TinEye Reverse Image Search, этот инструмент полезен для быстрого поиска обратного изображения. Но у него также есть полезная функция, которая позволяет вам проверить фотографию или плакат, который вы сфотографировали.

Используйте Picture Finder бесплатно

Загрузите и установите приложение False Image Detector из магазина приложений Chrome или Firefox.

Откройте приложение и выберите один из двух вариантов: Выбрать из галереи — он предоставляет доступ к местам, где фотографии хранятся на вашем телефоне, для обратного поиска изображений. Выберите из последнего изображения — поиск по изображению, которое вы взяли с плаката или фотографии в журнале или газете.

Детектор подделок Изображение также позволяет проверять Exif-данные фотографии. Он может включать в себя дату и время, когда был сделан снимок, место. Иногда выбирается даже тип фотоаппарата или телефона, который его привез, и имя владельца.

3. Проверка альтернативных источников

Всегда проверяйте наличие альтернативных источников. Все сайты должны соответствовать строгим правилам качества. Их цель должна состоять в том, чтобы организовать весь визуальный контент и сделать его доступным для пользователей, а также предоставить наилучшие возможности для тех, кто ищет качественные изображения вовремя.

Советы по проверке изображений

Это руководство по фотографированию проверки фактов от FirstDraftNews предназначено для журналистов, но содержит много практических советов. Мы были здесь, чтобы искать по изображению.

  • Когда изображение впервые было использовано? Это предшествует вам проверить?
  • Каков контекст, в котором он используется? Фотографии Старых из Сирии или Афганистана иногда появляются во время вспышек в Газе.
  • Что носят люди? Какая одежда им подходит по стилю того государства, где должно быть снято изображение? Можно проверить поиском по картинке.
  • Какой климат на фото? В снегу на снимке, сделанном в разгар лета на северном шоу, правильное изображение старое или где-то еще.
  • ук для дорожных знаков, мест общественного обслуживания и рекламных щитов. Является ли соответствующий язык местом этой фотографии?
  • Ищите неравномерное освещение на фотографиях. Объекты рядом друг с другом освещены одинаково, или какие-то кажутся более яркими или тусклыми? Если это так, есть большая вероятность, что они были добавлены или обработаны в цифровом виде.

Заключение

Некоторые индикаторы показывают, что поиск по изображению полностью аутентичен и проверяет, нет ли на картинке искривленной поверхности и неестественного освещения. Легитимность любой фотографии может быть легко скомпрометирована, как только вы поймете, что свет не падает естественным образом.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *