Как работает поисковый индекс – Как работают поисковые системы — сниппеты, алгоритм обратного поиска, индексация страниц и особенности работы Яндекса

Индекс поисковой системы — это специализированная база данных, где хранятся все данные, собранные поисковыми роботами с различных ресурсов.

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Индекс того или иного ресурса напрямую зависит от текстового контента сайта, его ссылок (внешних и внутренних), графики и так далее. Когда пользователь отправляет запрос в поисковик, он обращается к индексу. Далее на основании данных из поискового индекса выполняется ранжирование результатов поиска, сайтов по степени убывания релевантности.

Чтобы понять, что такое поисковый индекс, разберем простую аналогию. Вспомните общественную библиотеку. Каждая книга здесь имеет свой шифр, индекс. Данные шифры объединяются по темам, направлениям и так далее. Когда читатель просит ту или иную книгу, то есть делает запрос, библиотекарь просматривает все книги, относящиеся к определенному разделу и ищет ту, которая больше всего подходит. Аналогичным образом работает и поисковик: пользователь делает запрос, система просматривает все имеющиеся страницы и выдает ту, которая больше всего подходит.

Что значит индексация

Это процесс, в ходе которого роботы включают имеющиеся данные в единую базу. Далее они обрабатываются. Сбор данных, формирование индекса может происходить автоматически или вручную. В первом случае робот ищет сайты, для этого он сканирует файл формата sitemap.xml или переходит по внешним ссылкам с других сайтов. Во втором варианте владелец сайта сам добавляет URL сайта в специализированные формы-заявки систем Гугл, Яндекс и так далее.

Впервые индексация появилась более 25 лет назад. Тогда база проиндексированных страниц была построена по принципу предметного указателя с ключевыми словами (поиском ключевых слов занимались роботы). На сегодняшний день механизм существенно усложнился, стал более эффективным. На современном этапе, чтобы данные попали в индекс, они сначала обрабатываются специализированными вычислительными алгоритмами, при этом обязательно используется искусственный интеллект.

Для чего нужен индекс поисковой системы

Индексация страниц интернет-ресурса является обязательным элементом работы поисковиков. В ее результате создается база данных, с помощью которой формируются результаты выдачи. Таким образом, любой сайт должен быть проиндексирован поисковой системой, чтобы выходить в результатах выдачи по запросам пользователей.

Индексирование делают роботы, которые бывают двух типов:

1. Основные. Они анализируют содержимое страниц, представленных на них контент.
2. Быстрые. Он анализируют и индексируют новые данные, которые прибавились после обновления интернет-ресурса.

Есть и другие роботы, которые различаются по предмету индексации: специальные механизмы для работы с изображениями, RSS-лентами и прочими материалами.

Чем быстрее сайт добавляется в индекс, тем скорее вы увидите первых посетителей. Индексация Гуглом занимает несколько дней, а индексация Яндексом — несколько недель.

Проверить индексацию в системах Гугл и Яндекс

Чтобы проверить, проиндексирован ли ваш ресурс, можно использовать несколько способов:

• Проанализировать данные панели веб-мастера. Открываем сервисы системы Гугл, после — Search Console. Теперь заходим в раздел «Индекс Google». Данные, которые мы ищем, находятся в в блоке «Статус». Для Яндекса делаем следующее: «Индексирование сайта», затем «Страницы в поиске».
• Направить запрос по интернет-ресурсу, используя особые операторы. С этой целью нужно сделать запрос типа «site:» и адрес вашего сайта полностью. Таким образом можно узнать число страниц, которые уже проиндексированы. Если имеются расхождения, 80% и выше, значит в поисковиках есть проблемы.
• Загрузить особые плагины. С помощью данного расширения можно легко проверить индексацию. Наиболее востребованный плагин сегодня — RDS Bar.

Ускорение индексации

Скорость индексации зависит от факторов:

• Полное отсутствие ошибок, которые могли бы снизить скорость сбора роботами данных.
• Авторитет сайта.
• Как часто публикуется новый контент.
• Каков уровень вложенности страниц сайта.
• Правильно ли заполнен файл формата sitemap.xml.

Если вы желаете увеличить скорость индексации и быстрее войти в поисковую систему, сделайте следующее:

• Поменяйте хостинг на более надежный.
• Откорректируйте robots.txt, выполните установку правил индексации, снимите ненужные запреты.
• Ликвидируйте ошибки в коде.
• Сделайте sitemap.xml, сохраните его в корневой папке.
• Продумайте навигацию, чтобы каждая из страниц сайта находилась не больше, чем в трех кликах от главной страницы.
• Обязательно добавьте сайт в панели веб-мастеров Гугл и Яндекс.
• Выполните внутреннюю перелинковку.
• Выполните регистрацию сайта в рейтингах с хорошим авторитетом.
• Следите за контентом, проверяйте его.

С момента занесения сайта в индекс начинается отсчет возраста сайта.

Алгоритмы поиска, обратный индекс — Часть 1 / Habr

Что вы узнаете?

Алгоритмы поиска

1. Прямой поиск — последовательный перебор всех данных;
2. Инвертированных индексов — список слов (индекс-файл) документированные в алфавитном порядке с указание позиции и других параметров вхождения слова документа.

Обратный индекс

Документ

Жил-был поп,
Толоконный лоб.
Пошел поп по базару
Посмотреть кой-какого товару.

Обратный индекс документа

базар  (3,4)
был     (1,2)
жил     (1,1)
какой  (1,1)
кой     (4,2)
лоб     (2,1)
поп     (1,3) (3,2)

Математическая модель

1. Булевские (логические) — есть слово — найден, нет — не найден;
2. Векторные (используются всеми ПС) — вес слова = TF * IDF;

   TF — частота слова в документе
   IDF — редкость слова в коллекции (корпус слов)

3. Вероятностная — подбор выдачи в ручную (с помощью асессоров) — самостоятельное определение релевантности страниц.

Главное

Как работают поисковые системы Сегалович И.В.

Компания Яндекс — Технологии — Индексирование интернета

Поисковая машина Яндекса отвечает на вопросы пользователей, находя нужные документы в интернете. А размеры современного интернета исчисляются в эксабайтах, то есть в миллиардах миллиардов байтов. Конечно же, Яндекс не обходит весь интернет каждый раз, когда ему задают вопрос. Поисковая система, так сказать, делает домашнее задание.

Поиск в интернете состоит из двух частей. Первая — поисковик обходит интернет, создавая его слепок на своих серверах. Вторая — пользователь задаёт запрос и получает ответ с серверов поисковика.

Яндекс ищет по поисковому индексу — базе данных, где для всех слов, которые есть на известных поиску сайтах, указано их местонахождение — адрес страницы и место на ней. Индекс можно сравнить с предметным указателем в книге или адресным справочником. В отличие от обычного предметного указателя, индекс содержит не только термины, а вообще все слова. А в отличие от адресного справочника, у каждого слова-адресата есть не одно, а очень много «мест прописки».

Подготовка данных, по которым ищет поисковая машина, называется индексированием. Специальная компьютерная система — поисковый робот — регулярно обходит интернет, выкачивает документы и обрабатывает их. Создается своего рода слепок интернета, который хранится на серверах поисковика и обновляется при каждом новом обходе.

У Яндекса два поисковых робота — основной и быстрый (он называется Orange). Основной робот индексирует интернет в целом, а Orange отвечает за то, чтобы в поиске можно было найти самые свежие документы, которые появились минуты или даже секунды назад. У каждого робота есть список адресов документов, которые нужно проиндексировать.

Когда при обходе робот видит на уже известных сайтах новые ссылки, он добавляет их в свой список, увеличивая количество индексируемых страниц. Впрочем, владелец сайта сам может помочь основному роботу Яндекса найти свой ресурс и подсказать, например, как часто обновляются его страницы — через сервис Яндекс.Вебмастер.

Сначала программа-планировщик выстраивает маршрут — очередность обхода документов. При этом планировщик учитывает важные для поисковой системы характеристики сайтов, такие как, например, цитируемость или частота обновления документов. После создания маршрута планировщик отдаёт его другой части поискового робота — «пауку». Паук регулярно обходит документы по заданному маршруту. Если сайт на месте, то есть работает и доступен, паук выкачивает запланированные в маршруте документы. Он определяет тип скачанного документа (html, pdf, swf и т.п.), кодировку и язык, а затем отправляет данные в хранилище.

Там программа разбирает документ по кирпичику: очищает от html-разметки, оставляя чистый текст, выделяет данные о местоположении каждого слова и добавляет их в индекс. Сам документ в исходном виде также остается в хранилище до следующего обхода. Благодаря этому пользователи могут найти в Яндексе и посмотреть документы, даже если сайт временно недоступен. Если сайт закрылся или документ был удалён или обновлён, Яндекс удалит копию со своих серверов или заменит её на новую.

Поисковый индекс, данные о типе документов, кодировке, языке и сохраненные копии документов вместе составляют поисковую базу. Она обновляется постоянно, но, чтобы это обновление стало доступно пользователям, её нужно перенести на «базовый поиск». Базовый поиск — сервера, которые отвечают пользователям на запросы. Туда переносится не вся поисковая база, а только её полезная часть — без спама, дубликатов сайтов (зеркал) и других ненужных документов.

Обновление поисковой базы из хранилища основного робота попадает в поиск «пакетами» — раз в несколько дней. Этот процесс создаёт дополнительную нагрузку на сервера, поэтому производится ночью, когда к Яндексу обращаются на порядок меньше пользователей. Сначала новые части базы помещаются рядом с такими же частями из прошлого обхода. Затем они проверяются по целому ряду факторов, чтобы обновление не ухудшило качество поиска. Если проверка прошла успешно, новая часть базы заменяет собой старую.

Робот Orange предназначен для поиска в реальном времени. Его планировщик и паук настроены так, чтобы находить новые документы и выбирать из огромного их количества все, хоть сколько-нибудь интересные. Каждый такой документ Orange сразу обрабатывает и выкладывает на базовый поиск. Срочных документов не очень много по сравнению с общим объемом интернета, поэтому обновление базы в реальном времени можно делать и при дневных нагрузках на сервера.

Поиск информации в Интернет (web)

Компьютерные телекоммуникации

Способы поиска информации в web

Поиск информации – одна из самых востребованных на практике задач, которую приходится решать любому пользователю Интернета.

Существуют три основных способа поиска информации в Интернет:

1.Указание адреса страницы.

2.Передвижение по гиперссылкам.

3.Обращение к поисковой системе (поисковому серверу).

Способ 1: Указание адреса страницы

Это самый быстрый способ поиска, но его можно использовать только в том случае, если точно известен адрес документа или сайта, где расположен документ.

Не стоит забывать возможность поиска по открытой в окне браузера web-странице (Правка-Найти на этой странице…).

Способ 2: Передвижение по гиперссылкам

Это наименее удобный способ, так как с его помощью можно искать документы, только близкие по смыслу текущему документу.

Способ 3: Обращение к поисковой системе

Пользуясь гипертекстовыми ссылками, можно бесконечно долго путешествовать в информационном пространстве Сети, переходя от одной web-страницы к другой, но если учесть, что в мире созданы многие миллионы web-страниц, то найти на них нужную информацию таким способом вряд ли удастся.

На помощь приходят специальные поисковые системы (их еще называют поисковыми машинами). Адреса поисковых

серверов хорошо известны всем, кто работает в Интернете. В настоящее время в русскоязычной части Интернет популярны следующие поисковые серверы: Яндекс (yandex.ru), Google (google.ru) и Rambler (rambler.ru).

Поисковая система

Поисковая система — веб-сайт, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете.

Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на ftp- серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.

По принципу действия поисковые системы делятся на два типа: поисковые каталоги и поисковые индексы.

Поисковые каталоги

Поисковые каталоги служат для тематического поиска.

Информация на этих серверах структурирована по темам и подтемам. Имея намерение осветить какую-то узкую тему, нетрудно найти список web-страниц, ей посвященных.

Каталоог ресурсов в Интернете или каталог интернет- ресурсов или просто интернет-каталог — структурированный набор ссылок на сайты с кратким их описанием.

Каталог в котором ссылки на сайты внутри категорий сортируются по популярности сайтов называется рейтинг (или топ).

Поисковые индексы

Поисковые индексы работают как алфавитные указатели. Клиент задает слово или группу слов, характеризующих его область поиска, — и получает список ссылок на web-страницы, содержащие указанные термины.

Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, разработанный Мэтью Грэйем из Массачусетского технологического института в 1993.

Как работает поисковой индекс?

Поисковые индексы автоматически, при помощи специальных программ (веб-пауков), сканируют страницы Интернета и индексируют их, то есть заносят в свою огромную базу данных.

Поискоовый робот («веб-па к»)уо — программа, являющаяся составной частью поисковой системы и предназначенная для обхода страниц Интернета с целью занесения информации о них (ключевые слова) в базу поисковика. По своей сути паук больше всего напоминает обычный браузер. Он сканирует содержимое страницы, забрасывает его на сервер поисковой машины, которой принадлежит и отправляется по ссылкам на следующие страницы.

В ответ на запрос, где найти нужную информацию, поисковый сервер возвращает список гиперссылок, ведущих web-страницам, на которых нужная информация имеется или упоминается. Обширность списка может быть любой, в зависимости от содержания запроса.

Алгоритмы и технологии Яндекса. Как работает поиск?

В прошлой статье мы рассмотрели наиболее интересные технологии Яндекса, применяемые для обеспечения качественного поиска в интернете. Теперь разберем более подробно, как устроена поисковая машина Яндекса. Что же происходит после того, как пользователь вводит запрос в строку поиска?

MatrixNet

Технология поиска Яндекс устроена сложно. Поисковая выдача формируется на основе формулы ранжирования, построенной на нескольких сотнях факторов, каждый из которых может включаться с индивидуальным коэффициентом, а также в различных комбинациях с прочими факторами.

Формула ранжирования — это функция, построенная на множестве факторов, при помощи которых определяется релевантность сайта поисковому запросу и его очередность в выдаче

Для обеспечения качественного поиска факторы и коэффициенты в формуле ранжирования должны регулярно обновляться. Построением такой формулы в Яндексе занимается MatrixNet (Матрикснет) — метод машинного обучения, введенный Яндексом в 2009 году с целью сделать поиск более точным.

«Матрикснет» — метод машинного обучения, с помощью которого подбирается формула ранжирования Яндекса. Входными данными являются факторы и обучающие данные, подготовленные асессорами (экспертными сотрудниками Яндекса).

Основная его особенность заключается в том, что он устойчив к переобучению и позволяет построить сложную формулу ранжирования с десятками тысяч коэффициентов, которая учитывает множество различных факторов и их комбинаций без увеличения количества асессорских оценок и опасности найти несуществующие закономерности.

Архитектура поиска

Ежедневно пользователи посылают Яндексу десятки миллионов запросов. Для формирования ответа под какой-нибудь один запрос поисковой машине необходимо проверить миллионы документов, определить их релевантность и упорядочить при помощи формулы ранжирования так, чтобы наиболее подходящие страницы сайтов оказались вверху выдачи. Для ускорения этого процесса Яндекс использует заранее подготовленные данные — индекс.

Индекс — база поисковой системы, содержащая сведения о запросах и их позициях на страницах сайтов в сети. Индекс формируется поисковым роботом, который обходит сайты и собирает информацию с заданной периодичностью.

Размер индекса в поиске огромен, чтобы быстро обработать такой объем данных используются тысячи серверов, объединенные в кластеры.

После того, как пользователь вводит запрос в строку поиска, он анализируется компьютерной системой «Метапоиск» на предмет региональной привязки, класса запроса и т.д. Там же запрос проходит лингвистическую обработку. Далее «Метапоиск» проверяет кэш на наличие поискового ответа по данному запросу. По часто задаваемым запросам результаты поиска хранятся в памяти поисковика в течение какого-то времени, а не формируются каждый раз заново.

«Метапоиск» — это программа, которая принимает и разбирает поисковые запросы, передает их соответствующим «Базовым поискам», обеспечивает агрегацию и ранжирование найденных документов, а также производит кеширование части ответов, которые впоследствии возвращаются пользователям без обращения к «Базовому поиску».

Если же ответ не найден, «Метапоиск» передает запрос другой компьютерной системе – «Базовому поиску». Там же хранится поисковая база Яндекса (индекс). Так как это огромный объем данных, индекс разбивается на части, которые хранятся на разных серверах. Такой подход позволяет производить поиск одновременно по нескольким частям базы данных, что заметно ускоряет процесс. Каждый сервер имеет несколько копий, это дает возможность распределять нагрузку и не терять данные. При передаче запроса «Метапоиск» выбирает наименее загруженные сервера «Базового поиска».

«Базовый поиск» обеспечивает поиск по всей части индекса (базе поисковой системы), содержащей сведения о запросах и их позициях на страницах сайтов в сети.

Каждый сервер базового поиска отдает список документов, содержащих поисковый запрос, обратно в «Метапоиск», где они ранжируются по сформированной «Матрикснетом» формуле. Результаты такой работы мы видим на странице выдачи.

Использование индекса в качестве источника данных, многостадийный подход к формированию ответа и дублирование данных позволяют Яндексу обеспечивать поиск за доли секунды.

Оценка качества поиска

Помимо скорости поиска не менее важно и его качество. Для этого у Яндекса существует система оценки качества поиска, которая также помогает улучшить это качество.

Релевантность – свойство документа, определяющее степень его соответствия поисковому запросу. Вычисляется на основе формулы ранжирования.

Релевантность документа поисковому запросу вычисляется на основе формулы ранжирования – функции от множества факторов. Сейчас в Яндексе более 800 различных факторов, таких как возраст сайта, региональная привязка, взаимодействие пользователей с сайтом (поведенческий фактор), уникальность контента и т.д. В случае с персонализированным поиском релевантность документа зависит непосредственно от предпочтений пользователя, отправившего запрос.

Формула ранжирования постоянно обновляется, так как меняются потребности пользователей и индекс поисковика. Для ее обновления применяется методы машинного обучения. На основе экспертных данных выявляются зависимости между характеристиками документов и порядком их включения в выдачу, которые вносятся в формулу для ее корректировки.

Оценка качества поиска — удовлетворенность пользователей результатами поиска и порядком их следования.

Экспертными данными для машинного обучения являются оценки асессоров, которые также применяются для оценки качества поиска.

Асессоры — специалисты, оценивающие по ряду критериев релевантность представленного в выдаче документа поисковому запросу.

Асессоры оценивают поисковые результаты в выдаче по ряду критериев, которые позволяют определить, присутствует ли на сайте полный ответ на запрос, является ли сайт брендовым, не переспамлен ли текстовый контент и т.д. В основном асессоры работают с наиболее популярными поисковыми запросами (порядка 150 тыс.), при этом оцениваются первые 30 позиций выдачи. Это наиболее авторитетная оценка, так как ее проводит человек, а не машина, т.е. сайт получает оценку с точки зрения пользователя.

Актуализация и улучшение правил ранжирования в комплексе с оценкой качества поиска помогают Яндексу формировать выдачу, соответствующую ожиданиям пользователей.