Как стать программистом python: Как Стать Программистом Python Самостоятельно с Нуля [Инструкция]

Как стать python-разработчиком — Учи онлайн на vc.ru

Python – один из языков программирования в современной IT сфере, который считается самым широко задействованным в работе специалистов. Как утверждает популярный в среде программистов ресурс Stackoverflow.com, представители именно этой профессии на сегодняшний день наиболее затребованы у работодателей. Поэтому те, кто хочет овладеть престижной специальностью со стабильным высоким заработком, определенно выбирают изучение Python.

36 просмотров

Особенности работы специалистов

Разработчик данного направления задействует в своей деятельности многоуровневый язык программирования Python. Специфика этого языка заключается в небольшом количестве используемых символов и максимальная простота – если сравнивать с другими языками подобного формата. Кроме того, он достаточно универсален, а потому позволяет легко выполнять разностороннюю работу. С его помощью пишутся скрипты и плагины, создается игровой контент, онлайн-сервисы, делаются мобильные приложения, сопровождение программного обеспечения.

Как правило, в компетенцию Python-разработчика входят следующие обязанности:

⦁ работа с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;⦁ создание вычислительного программирования;⦁ создание многопоточных приложений;⦁ написание ПО с тем, чтобы обеспечивать сбор данных с сайтов с дальнейшим администрированием программ;⦁ правка ПО при необходимости — в том случае, если данные будут меняться;⦁ обеспечение отдачи данных в модуль машинного обучения;⦁ использование системы контроля версий.

Если говорить вкратце, то обычно задача программиста на Питоне предусматривает участие в веб-разработках, математических вычислениях, машинном обучении с набором алгоритмов, глубоком обучении, а также администрировании ОС и локальных сетей.

Какие знания будут необходимы Python-программисту?

Более подробный перечень того, что должен знать специалист, напрямую зависит от конкретной сферы деятельности предприятия или компании, где он будет работать. Но при этом можно отметить основные, базовые направления, в которых он должен хорошо разбираться, а именно:

⦁ конструкцию языка программирования – ключевые элементы, принцип работы и отличия;⦁ базы данных – особые хранилища, где содержится необходимая ему информация;⦁ библиотеки – готовые функции и модули, обеспечивающие оперативность решения задач;⦁ фреймворки, для начала Flask и Django – платформы, обеспечивающие качественную работу;⦁ алгоритмы и структуры данных — с их помощью строится последовательность производимых действий;⦁ понимание конфигурации API сайтов и HTTP-протокола.

Более того, пристальное внимание будущий специалист должен уделять знаниям английского языка – хотя бы на разговорном уровне. Также желательно хорошо разбираться в математике – для тех случаев, если специалисту предстоит работа, связанная с нейронными сетями, анализом данных, моделированием и статистикой.

С чего начать?

Чтобы стать Python-разработчиком высокого класса, следует потратить и время, и усилия. При этом изначально основной акцент делается на изучение теории, далее рекомендован постепенный переход к овладению практическими навыками. Если говорить более подробно об учебном формате, то он построен на такой схеме:

⦁ СинтаксисЗдесь важно знание английского, так как все ключевые термины базируются на нем. Основы Python включают в себя знание переменных, циклов, операторов, функций.

⦁ Настройка среды разработкиЗдесь применяется специализированная среда IDE. Будущие специалисты задействуют программы типа PyCharm, которые позволяет работать с кодами, внося их по заданию. При наличии ошибок программа указывает на них, помогает исправлять, а также выдает подсказки в процессе обучения.

⦁ Практические занятияНа данном этапе можно попытаться работать с исходными кодами от других программистов, имеющимися в свободном доступе. От обучающегося требуется выработка навыков по чтению кодов, нахождению закономерностей, подражанию им.

Чем больше времени будет отведено практике – тем больше опыта приобретет студент.

Сколько учатся на Python-разработчика?

Здесь все зависит от настроя, желаний и финансовых возможностей будущего специалиста. Те, кто хочет самостоятельно овладеть этой профессией, может потратить несколько лет. Более быстрый и надежный способ – обучение на курсах. В зависимости от выбранного формата учебы и уровня подготовки студента, они могут длиться од двух месяцев до года.

Выводы

Python – весьма интересный, несложный и комфортный в освоении язык программировании, который будет доступным даже новичку.

Поэтому при наличии желания учиться и получить хорошую профессию – это именно то, что нужно для человека, шагающего в ногу со временем.

Курсы по Python

Профессия Python-разработчик от Skillbox

Web-разработчик на Python от Otus

Python-разработчик с нуля от Нетологии

Python Basic от Skillbox

Fullstack-разработчик на Python от SkillFactory

где обучиться с нуля и получить опыт

Здравствуйте! В статье расскажем, где можно обучиться Python-программированию. Разберемся, стоит ли заниматься самостоятельно, как найти онлайн-курсы для начинающих, сколько нужно обучаться и как стать востребованным разработчиком на Питоне.

Есть несколько вариантов, как стать Python-разработчиком с нуля:

• Заниматься самостоятельно по книгам и видеоурокам из интернета.
• Получить высшее образование в вузе.
• Окончить дистанционный курс в онлайн-школе.

Расскажем подробнее, как научиться программированию, и дадим рекомендации для новичков.

Бесплатно и самостоятельно

Что можно сделать, чтобы самостоятельно изучить Python-разработку:

• Составить четкий план. У вас должен быть график и программа с перечнем тем. Чтобы стать программистом с нуля и без помощи наставника, нужно заниматься регулярно не менее 2-3 раз в неделю.
• Найти материалы для изучения теории. В интернете можно бесплатно скачать электронные учебники, например, «Изучаем программирование на Python» от П. Бэрри, «Изучаем Python» от М. Лутца, «Python. Книга рецептов» от Д. Бизли и Б. Джонс.
• Выбрать ресурсы для отработки практических навыков. Вы можете практиковаться на онлайн-тренажерах, смотреть видеоуроки и скринкасты, к примеру, на Youtube, и повторять за спикером или выполнять упражнения из самоучителей.
• Решить, как вы будете разбираться со сложными темами. Вы потратите много времени на поиски ответов, поэтому лучше заранее найти форум с экспертами или опытного разработчика среди знакомых, чтобы обращаться с вопросами.

У самообучения только одно весомое преимущество – отсутствие больших расходов. Но самообразование имеет больше минусов, нежели плюсов: нет базового понимания ООП, мало практики, долгий срок обучения, неумение решать нестандартные задачи, смутные карьерные перспективы и т. д.

Крупные работодатели редко берут на работу самоучек без образования, диплома и опыта, поэтому первое время придется зарабатывать на фрилансе.

В вузе

В институте или университете дают углубленные знания в информатике и программировании. Высшее образование подойдет тем, кто хочет заниматься фундаментальными вопросами, например, писать операционные системы, среду разработки или базы данных.

Несмотря на все плюсы учебы в вузе, есть весомые недостатки:

• Обучение длится не менее 4 лет, и на протяжении этого периода вам нужно регулярно посещать лекции и семинары, сдавать курсовые, зачеты и экзамены.
• На занятиях дают преимущественно теорию, зачастую устаревшие или неактуальные сведения. Вы сможете научиться решать шаблонные задачи по программированию на языке Python, но не создавать нестандартные программы.
• Вам придется изучать не только IT-дисциплины, но и второстепенные предметы, например, историю или философию, которые не требуются в разработке. То есть потратите время на ту информацию, которая в дальнейшем не пригодится.
• После получения диплома возникнут сложности с трудоустройством, так как у вас будет мало практических навыков или собственных проектов.

На онлайн-курсах в домашних условиях

Наиболее удобный способ из всех перечисленных – это онлайн-курсы. В этом случае вы сможете совмещать учебу с работой и выучиться на Python-программиста за 12-24 месяцев. К концу обучения у вас будут навыки программирования, несколько проектов для портфолио и документ об образовании, в том числе можно получить диплом государственного образца.

Перечислим главные плюсы дистанционных курсов:

• Обучение в домашних условиях в удобном графике. Вы сами решаете, смотреть живые вебинары или записи занятий. Все материалы хранятся в личном кабинете, в любой момент вы можете включить видеоурок, перемотать и пр. Доступ к видеозаписям остается навсегда.
• Программа адаптирована под новичков. Опытные программисты разбирают каждую тему подробно, понятным языком, с примерами, от простого к сложному. У каждого студента есть наставник, к которому можно обратиться за помощью через чат.
• После лекции задают домашнее задание на закрепление материала. Каждую работу проверяют и дают обратную связь: разбор ошибок и рекомендации. На курсах с нуля до Pro вы не только сделаете собственные программы, но и примите участие в командной разработке.

На нашем сайте собраны лучшие онлайн-курсы по Python от проверенных школ. Вы можете почитать реальные отзывы учеников, а также выбрать программу по цене, сроку, формату обучения и другим параметрам.

Чтобы стать backend-разработчиком, нужно не только научиться языку программирования Python. Что еще должен знать программист:

• Принципы SOLID.
• Систему управления версиями Git и сервис GitHub.
• Базовый синтаксис Python.
• NumPy или другие библиотеки, фреймворки Django и Flask.
• Базы данных MySQL, PgSQL.
• Особенности работы с API сторонних сервисов.
• Навыки код-ревью: умение писать свой чистый код и читать чужой.
• Тестирование сайтов, программ и приложений.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Подробнее о Python-программистах читайте в нашей статье Кто такой Питон-разработчик, что делает и где работает.

Подборка курсов Онлайн-курсы по Python

Посмотреть подборку

Если вы учитесь самостоятельно или в вузе, то вопрос с практикой придется решать самому. Как может получить опыт начинающий Питон-разработчик:

• искать крупные IT-агентства, которые берут стажеров;
• устроиться на должность младшего специалиста в любую фирму, чья деятельность связана с Питон-разработкой;
• брать простые заказы на фриланс-биржах.

Рекомендуем также прочитать статью Сколько зарабатывает Python-разработчик в России и за границей.

Учебные программы на дистанционных курсах содержат практические блоки. Вы сможете не только научиться писать код на Python, но и сделаете несколько кейсов для портфолио.

Кроме того, многие онлайн-школы помогают ученикам со стажировкой:

• После изучения теории студенты работают в open-source проекте.
• Школа приглашает на практику в собственное IT-агентство.
• Лучшие выпускники проходят стажировку у компаний-партнеров.

Пошаговая инструкция, как junior может стать миддл-разработчиком на Python:

• Разберитесь с внутренним устройством языка Питон, изучите его углубленно. У вас должно быть хорошее знание стандартных библиотек, умение выбирать оптимальный алгоритм и опыт написания юнит-тестов.
• Освойте асинхронное программирование: для чего оно нужно, в чем различие между асинхронностью и параллельностью, как работать с фреймворками, как писать тесты на асинхронный код.
• Изучите на продвинутом уровне управление базами данных: как составлять запросы на SQL, проектировать схему БД, анализировать план запроса и т. д.
• Научитесь разделять большие задачи на более простые и быстрые и точно оценивать сроки их выполнения.
• Тренируйтесь работать с Git – middle-специалист имеет опыт командной разработки, решения конфликтов пр.

ТОП-5 рекомендаций новичкам:

• Не бойтесь браться за сложные и нестандартные задачи. Вы можете найти возможность стажировки в крупной IT-компании, например, Яндекс или Google ежегодно приглашают стажеров в собственные проекты.
• Повышайте свой уровень. Удобнее всего проходить курсы повышения квалификации дистанционно. Стать middle или senior web-разработчиком на Python можно в онлайн-школе, которая специализируется на обучении программистов.
• Расширяйте кругозор – читайте статьи на профильных порталах, следите за блогами и подкастами зарубежных специалистов, изучайте смежные отрасли, к примеру, нейросети.
• Работайте над личным брендом. Если вы зарабатываете на фрилансе, то заведите портфолио на GitHub и не ленитесь его обновлять.
• Общайтесь с единомышленниками, участвуйте в хакатонах, тематических мероприятиях, соревнования по спортивному программированию и т. д.

Как стать разработчиком Python? Полное руководство [издание 2023 г.]

Несмотря на то, что разработчики Python сегодня являются одними из самых востребованных сотрудников на рынке ИТ, конкуренция за самые престижные должности по-прежнему высока. К счастью, есть несколько простых советов, которые вы можете использовать, чтобы повысить свою конкурентоспособность как разработчика Python.

Кто такой разработчик Python?

Разработчик Python — это член группы разработчиков программного обеспечения, который имеет опыт создания, проектирования и доставки компьютерных приложений и других программ на Python. Разработчик Python также отвечает за поиск и исправление ошибок (отладку) в проектах разработки на основе Python.

Python — отличный язык программирования, удобный для начинающих. Разработчики Python работают над множеством задач, таких как:

• Веб-разработка 
• Разработка сценариев 
• Веб-фреймворки для новых кодов
• Услуги по развертыванию автоматизации
• Проверка данных
• Скрапинг в Интернете

Разработчики Python могут многого добиться с помощью простого и универсального языка программирования. Эта статья поможет вам узнать, как стать разработчиком Python.

Востребованы ли разработчики Python?

У каждого разработчика есть предпочитаемый язык программирования, с которым ему удобнее всего. Однако, несмотря на их предпочтения и сходство между языками программирования, есть некоторые особенности, которые отличают его от остальных.

Должна быть веская причина, по которой ведущие компании, такие как Google, Netflix, Spotify и Pinterest, используют Python для внутренних служб. По сравнению с другими внутренними языками Python имеет следующие преимущества.

• По сравнению с Ruby, Python известен своей простотой и технологичностью.
• Python более динамичен, чем Java.
• Python лучше работает с проектами машинного обучения.
• Python обеспечивает большую читабельность и гибкость, чем PHP.
• Python популярен среди стартапов из-за низкой стоимости разработки.
• Python, в отличие от C, имеет короткую историю, но быстро становится доминирующим языком.

Все эти характеристики программирования на Python пробудили интерес многих разработчиков, выбравших Python в качестве своего первого языка для изучения. Разработчики Python теперь имеют большое сообщество вокруг себя в результате того, что они являются первым выбором и взломали индекс, чтобы стать номером один. Работодатели стремятся нанять разработчиков Python, поскольку популярность языка растет. Кроме того, Python позволяет анализировать данные и машинное обучение с бэкэнд-разработкой, что делает разработчиков Python одними из самых высокооплачиваемых сотрудников в Индии.

Описание работы разработчика Python

В команде разработчик Python — это человек, который проектирует, кодирует и распространяет проекты разработки на языке Python. Они берут на себя задачу обнаружения и исправления отладочных ошибок. Как разработчик, вы отвечаете за такие задачи, как

.

• Дизайн сценария
• Помощь в развертывании автоматизации
• Веб-фреймворки для новых кодов
• Просмотр данных
• Пастбище в Интернете
• Создание внутренних компонентов для подключения

Разработчики Python многого добились с помощью простых и универсальных языков программирования. Разработчик пишет серверные веб-приложения, работая веб-разработчиком. Короче говоря, они создатели, менеджеры и разрушители проектов Python.

Как стать разработчиком Python?

Совет 1. Создайте репозиторий GitHub 

Ваш репозиторий GitHub также служит вашим резюме, когда вы проходите собеседование на должность разработчика Python. Рекрутеры могут просмотреть его на платформе разработчика вместо того, чтобы отправлять образцы своей работы в zip-файлах.

Добавьте свои проекты Python и попрактикуйтесь в работе в свой репозиторий GitHub. Даже если это просто написанный вами код или существующий код, в который вы внесли незначительные изменения. Каждая часть работы имеет значение.

Совет 2: Напишите читаемый код

Хотя это и кажется очевидным, тем не менее об этом стоит упомянуть. При написании кода убедитесь, что другие могут прочитать и понять его. В конце концов, если рекрутеры просматривают ваш код на GitHub, им нужно понять, что вы сделали; в противном случае это может быть засчитано против вас.

К счастью, существуют рекомендации, которые помогут вам писать удобочитаемый код, в том числе рекомендации по стилю PEP 8. Они рекомендуют использовать следующее:

• Отступ
• Вкладки и пробелы
• Максимальная длина линии
• Разрывы строк
• Пустые строки
• Кодировка исходного файла
• Строковые кавычки
• Пробелы в выражениях
• Запятые в конце
• Соглашения об именах

Совет 3. Создайте правильную документацию

Надлежащая документация помогает улучшить читаемость кода. Имейте в виду, что вы должны включить файл README в свой репозиторий GitHub. Файл README должен содержать вводную информацию о вашем проекте: что делает проект, какие библиотеки используются и так далее.

Источник: документация Raymond Hettinger на GitHub 

Файл README полезен для читателей, которые хотят изучить ваш код или попробовать реализовать его по-другому.

Совет 4. Читайте чужой код, соответствующий вашему уровню навыков

На GitHub есть много людей с уникальным и организованным стилем кодирования. Один из лучших способов выработать свой стиль кодирования — учиться у других разработчиков Python. Посмотрите на другие коды, которые соответствуют вашему уровню навыков, чтобы получить представление о том, какие существуют разные стили.

Некоторые из самых популярных разработчиков GitHub включают Фредрика Лунда, Кеннета Рейца, Армина Ронахера, Рэймонда Хеттингера, Дуга Хеллманна и Дэниела Роя Гринфельда.

Совет 5: Читайте книги по программированию на Python

Даже если вы опытный разработчик Python, всегда есть чему поучиться. И вы найдете много нового материала в книгах по кодированию Python. Чем больше вы знаете, тем больше растет ваша уверенность.

Вот некоторые из самых популярных книг по Python:

Совет 6: развивайте свой набор навыков Python

Если вам нужен надежный способ улучшить свои навыки работы с Python и сохранить конкурентоспособность, увеличьте свой набор навыков. Помимо чтения книг на эту тему, вы должны понимать, как работать с некоторыми из следующих библиотек Python:

Хотя изучение всех библиотек было бы идеальным, вы все же можете добиться значительного прогресса, освоив хотя бы пару. Создавайте проекты на основе того, что вы узнали из этих библиотек, и добавляйте их на GitHub, чтобы другие могли их увидеть. Эта практика улучшает ваш репозиторий GitHub и помогает вам сохранить новые знания, поскольку лучший способ запомнить дополнительную информацию — это немедленно начать ее использовать.

Совет 7. Осваивайте искусственный интеллект и машинное обучение с помощью Python

Выучить язык никогда не бывает достаточно; вам нужно потренироваться с ним. Некоторые из наиболее важных приложений Python относятся к области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Изучите различные алгоритмы, используемые в этих областях, и реализуйте проекты с их использованием.

Вот несколько стандартных алгоритмов для изучения:

Изучите и перечислите эти навыки в своем репозитории GitHub, чтобы повысить свою ценность как разработчика Python.

Совет 8. Принимайте внештатные проекты

Писать код и создавать проекты недостаточно, если вы хотите стать разработчиком Python. Вам также необходимо принимать внештатные проекты от других. Независимо от того, оплачиваются они или нет, завершенные проекты в вашем репозитории окупятся в долгосрочной перспективе.

Вы можете искать внештатную работу в качестве разработчика Python на этих сайтах:

• Фрилансер
• Апворк
• Тваго
• человек в час
• Фиверр
• Истиннолансер

Совет 9. Делайте вклады в открытый исходный код

Вы можете просматривать чужие репозитории на GitHub и вносить свой вклад в связанные с ними проекты. Эта практика показывает, что у вас есть все необходимое, чтобы быть командным игроком, добавляя ценность к существующей работе.

Некоторые популярные проекты Python с открытым исходным кодом, в которые вы можете внести свой вклад, включают:

• Pipenv: рабочий процесс разработки Python для людей
• Chatistics: скрипты Python для анализа ваших журналов Messenger, Hangouts и Telegram Chat в DataFrames
• Som-TCP: решение задачи коммивояжера с помощью самоорганизующихся карт
• Py2bpf: преобразователь python в bpf (байт-код Berkeley Packet Filter)

Совет 10.

Заведите блог и напишите о том, что вы узнали

Блог повышает доверие к вашему профилю. Вы можете написать о том, как вы начинали как новичок, о своем пути к тому, кем вы являетесь сейчас в качестве разработчика Python, какие материалы вы использовали для сбора информации, над какими проектами вы работали и так далее. В результате рекрутеры могут заглянуть в ваш профиль и быстро изучить ваш стиль написания кода.

Совет 11. Следуйте ежедневному графику тренировок

То, что вы освоили язык, не означает, что вы должны перестать писать код. Чтобы стать разработчиком Python, вы должны каждый день уделять некоторое время написанию кода, чтобы каждый аспект Python был у вас под рукой. Будь то простой или сложный код, пишите что-нибудь каждый день. Вы сможете лучше запоминать уроки, если продолжите их использовать.

Совет 12: обновляйте свое резюме и профиль на порталах вакансий

Убедитесь, что ваша информация актуальна на таких порталах вакансий, как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и CareerBuilder. Всегда ищите вакансии разработчика Python на этих сайтах и ​​обновляйте свое резюме, чтобы рекрутеры обратили на это внимание.

ключевых навыка, которыми должен обладать разработчик Python

• Чтобы стать разработчиком Python, необходимы следующие навыки:
• Core Python Sound Expertise
• Понимание веб-фреймворков
• Реляционное сопоставление объектов (ORM)
• Навыки специалистов по данным
• Аналитические навыки с глубоким пониманием многопроцессорной архитектуры
• Знание интерфейсной разработки
• Возможность интеграции

Какие инструменты используют разработчики Python?

Помимо того, что он прост и универсален, он предлагает подробные сведения о научных вычислениях и науке о данных.

Керас

Это высокоуровневая библиотека нейронных сетей с открытым исходным кодом, написанная на Python и основанная на четырех принципах. Принципы — удобство для пользователя, модульность, простота расширения и эксплуатация. Keras отлично подходит для машинного обучения и глубокого обучения.

PyCharm IDE

Этот инструмент поддерживает известные платформы, такие как Flask, Django, Google App Engine и т. д. Кроме того, он предлагает интуитивно понятное автозаполнение, проверки PEP8 и другие функции улучшения качества кода. PyCharm обеспечивает надежный интеллектуальный автоматизированный рефакторинг кода, помощь в тестировании и проверке.

Пакет пипсов

Этот инструмент является менеджером пакетов Python по умолчанию и требует предварительной установки. Пакет Pip регистрирует управление вашими пакетами в файле требований, чтобы помочь в каталогизации одних и тех же пакетов для различных рабочих столов или виртуальных устройств.

Python везде

Один из наиболее надежных инструментов, используемых разработчиками Python, — Python Anywhere. Он упускает из виду сквозные потребности SDLC. Это PaaS (платформа как услуга), и она позволяет разработчикам запускать, разрабатывать и размещать программы Python в Интернете. Этот инструмент позволяет быстро развернуть кодовую базу. Кроме того, хостинг децентрализован, что помогает проводить удаленные исследования, обучение и разработку.

Ноутбук Jupyter

Этот инструмент позволяет вставлять математические надписи в отсеки уценки. Он предварительно оснащен консольной процедурой создания записей. Интернет на основе браузера сочетает в себе яркие медиа, вычисления, математику и пояснения к тексту. В нем перечислены входы и выходы, используемые в расчетах. Это все, что нужно разработчику для интерактивной эволюции и документирования.

Какую работу вы можете получить с помощью Python?

Одна из причин, по которой вам следует стать разработчиком Python, заключается в том, что это курс быстрого обучения. Люди становятся лучше, когда начинают применять свои теоретические знания в практическом мире. Python и есть этот навык. С каждым проектом ваши навыки со временем растут.

Сфера деятельности разработчика не секрет. 21 век стал свидетелем роста карьерных перспектив в качестве разработчика Python. Эта область никогда не умирает и будет только расти в будущем. Поскольку у него есть различные API и библиотеки, он поддерживает гораздо больше, чем веб-разработку. Лучшие рекрутеры в индийской компании ищут квалифицированных разработчиков с пакетами от 5,4 LPA до 20 LPA, при условии, что вы обладаете дополнительным набором навыков для управления проектом и командой. Веб-разработчики с Python могут заработать 8LPA, ведущий инженер-программист (до 20 LPA), специалист по данным (до 7LPA) и инженер по машинному обучению — это разные пути, которые можно выбрать.

Сколько зарабатывает разработчик Python? (Индия и США)

Индия

Популярность Python среди разработчиков растет с каждым годом с момента его появления. Будущее Python кажется многообещающим и полным возможностей. Этот рост способствует значительному увеличению зарплат разработчиков Python в Индии

.

Годовая зарплата разработчика Python в Индии составляет 573 233 доллара. Этот диапазон может варьироваться от максимума в 1 миллион в год до минимума в 241 тысячу в год.

США

По данным Glassdoor, средний разработчик Python в США зарабатывает 96 890 долларов в год, основываясь на более чем 100 000 списков вакансий. Зарплата варьируется от 65 000 до 144 000 долларов в зависимости от опыта. Средняя годовая зарплата программистов на Python в США самая высокая в стране.

Часто задаваемые вопросы

1. Какая квалификация вам нужна, чтобы стать разработчиком Python?

• Требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, систем управления информацией или в тесно связанной области.
• Изучите такие веб-фреймворки, как Django, HTML и CSS, а также язык программирования Python.
• Получите соответствующий опыт кодирования и веб-разработки. Работодатели ценят опыт выше степени для этой должности. Самообразование распространено среди разработчиков Python.

2. Сколько времени нужно, чтобы стать разработчиком Python?

В целом, изучение основ Python занимает от двух до шести месяцев. Однако вы можете научиться достаточно, чтобы написать свою первую короткую программу всего за несколько минут. На освоение огромного количества библиотек Python могут уйти месяцы или годы.

3. Как начать карьеру в Python?

• Изучите основы синтаксиса, установки и т. д. Python.
• Понимать структуры данных и алгоритмы.
• Узнайте, как обрабатывать ошибки, исключения и файлы.
• Запомните информацию из базы данных.
• Они помогут вам улучшить свои навыки программирования на Python. В результате вы приобретете опыт в области кодирования и сможете начать карьеру в Python.

4. Сложно ли стать разработчиком Python?

Поскольку Python относительно прост и интуитивно понятен для новичков, курс программирования на Python, онлайн-обучение или базовое обучение кодированию могут помочь вам быстро освоить чтение и письмо на языке и почувствовать себя профессионалом Python за очень короткое время. короткий период времени.

Если вы хотите получить навыки, необходимые для работы в сложной, полезной и динамичной роли в сфере ИТ, мы вас поддержим! Откройте для себя бесконечные возможности с помощью этой инновационной программы для аспирантов по курсу Full Stack Web Development, разработанному нашими партнерами из Caltech CTME. Зарегистрируйтесь сегодня!

Начало работы

Эти 12 советов помогут вам быстро стать разработчиком Python. Если вы новичок в Python и вам нужна помощь в приобретении навыков, попробуйте программу для аспирантов Simplilearn в области веб-разработки Full Stack. Это комплексная программа, которая познакомит вас с языком и подготовит к карьере профессионального разработчика Python.

Вопросы для собеседования с разработчиком Python (Руководство 2023 г.)

Как стать разработчиком Python (Руководство 2023 г.)

Карьерный справочник Python Developer от BrainStation поможет вам сделать первые шаги к прибыльной карьере в области веб-разработки и обработки данных. Прочтите обзор распространенных вопросов на собеседовании разработчиков Python и ответы на них.

Станьте разработчиком Python

Поговорите с консультантом по обучению, чтобы узнать больше о том, как наши учебные курсы и курсы могут помочь вам стать разработчиком Python.

Нажимая «Отправить», вы принимаете наши Условия.

Не удалось отправить! Обновить страницу и повторить попытку?

После того, как вас пригласили на собеседование Python Developer , вам нужно освежить свои знания языка программирования и просмотреть свои проекты и достижения.

Формат собеседования зависит от компании. Как правило, вы можете ожидать задачи по кодированию на месте и / или на дому. Кроме того, вам, вероятно, также будут заданы вопросы на собеседовании по Python, которые оценивают основные социальные навыки, такие как общение и работа в команде.

Чтобы успешно пройти собеседование, вы должны знать все тонкости Python, включая фреймворки, структуры данных, функции и библиотеки. Вам будет задан ряд вопросов, которые проверят ваши знания и понимание, а также ваши технические способности. Для технических вопросов обычно важнее четко объяснить ход ваших мыслей, чем прийти к правильному решению.

При подготовке отработайте ряд вопросов и ответов для интервью, включая программирование и поведенческие вопросы. Вы также должны просмотреть свои проекты Python. Вас спросят о вашей прошлой работе, поэтому потренируйтесь рассказывать о своих проектах и ​​успехах.

Советы по собеседованию с разработчиком Python

• Убедитесь, что вы знаете все тонкости фреймворков, структур данных, функций и библиотек Python
• При возникновении технических вопросов ясно объясните ход мыслей, использованный для получения правильного решения
• Подготовка к вопросам, касающимся социальных навыков, таких как общение, лидерство и работа в команде Вопросы и ответы на собеседовании по Python.

  Общие вопросы на собеседовании по Python на основе навыков

  Ожидайте вопросы на собеседовании, которые проверят ваши знания во всех областях Python. Лучшие вопросы и ответы на собеседовании по Python могут включать:

  Вопрос: Каковы ключевые особенности Python?

  Ответ: Учитывая ваш опыт программирования на Python, у вас может быть свой уникальный ответ на этот вопрос. Но среди любых других функций, поддерживаемых Python, которые, по вашему мнению, стоит упомянуть, попробуйте найти следующие ключевые функции Python:

  • Python — это интерпретируемый язык, такой как PHP и Ruby, который не нужно компилировать перед запуском
  • Python — хороший выбор для объектно-ориентированного программирования из-за его способности определять классы наряду с наследованием и композицией
  • Python имеет динамическую типизацию
  • Написание кода на Python происходит сравнительно быстро
  • Python — один из самых универсальных языков программирования, который используется для самых разных приложений, включая веб-разработку, автоматизацию, науку о данных, научное моделирование и многое другое.

  Вопрос: Как в Python осуществляется управление памятью?

  Ответ. Чтобы ответить на этот относительно простой вопрос, вам просто нужно знать, что Python Memory Manager выделяет память в форме частной кучи Python. Эта частная куча, недоступная для программиста, хранит все объекты Python. Python также имеет встроенную сборку мусора для повторного использования неиспользуемой памяти пространства частной кучи.

  Общие вопросы на собеседовании по Python

  Что такое Python? Каковы преимущества использования Python?

  В чем разница между списком и кортежами в Python?

  Как осуществляется управление памятью в Python?

  Какие инструменты помогают находить ошибки или проводить статический анализ?

  Что такое пространства имен Python? Почему они используются?

  Объясните, как удалить файл в Python.

  Что такое модули Python? Назовите некоторые часто используемые встроенные модули в Python.

  В чем разница между массивами Python и списками?

  Django лучше, чем Flask?

  Укажите различия между Django, Pyramid и Flask.

  В чем разница между NumPy и SciPy?

  Как скопировать объект в Python?

  Как преобразовать строку?

  Является ли Python и многопоточность хорошей идеей? Перечислите несколько способов заставить код Python работать параллельно.

  Что такое обезьянье исправление в Python и всегда ли это хорошая идея?

  Какие, по вашему мнению, наиболее распространенные ошибки при использовании Python?

  Вы также должны уметь определять и объяснять ряд терминов, в том числе:

  • PYTHONPATH

  • Травление/рассол

  • ПКП 8

  • Колба

  • Локальные переменные

  • Глобальные переменные

  Общие вопросы на собеседовании по техническому Python

  Вам нужно будет показать, что у вас есть необходимые технические навыки, чтобы подтвердить свои знания Python.

  По сравнению с другими ролями в сфере технологий и даже разработки программного обеспечения, собеседования на Python Developer , как правило, носят технический характер , и менеджер по найму задаст несколько довольно конкретных вопросов, чтобы убедиться, что вы освоили множество различных концепций, связанных с Python.

  Вот пример часто задаваемых технических вопросов по Python и науке о данных:

  Вопрос: Как бы вы отсортировали словарь в Python?

  Ответ: Вы используете функцию sorted() для сортировки словаря в Python (словари представляют собой неупорядоченные структуры данных, которые отображают ключи в значения).

  Метод принимает три параметра: объект (обязательный), а также ключ и реверс (оба необязательные). Функция sorted() в Python полезна не только для словарей, но и для сортировки любых итерируемых объектов по ключу, таких как списки и кортежи.

  Дополнительные вопросы технического собеседования для работы на Python

  Напишите программу для создания рядов Фибоначчи на Python.

  Напишите программу на Python, чтобы проверить, является ли число простым.

  Напишите программу на Python, чтобы проверить, является ли последовательность палиндромом.

  Как бы вы отобразили содержимое файла в обратном порядке?

  Как бы вы выполнили модульное тестирование кода Python?

  Как вы отслеживаете различные версии вашего кода?

  Используя псевдокод, итеративно и рекурсивно инвертируйте строку.

  Палиндромное число одинаково читается в обоих направлениях. Самый большой палиндром, составленный из произведения двух двузначных чисел, равен 9009 = 91 × 99. Найдите наибольший палиндром, составленный из произведения двух трехзначных чисел.

  Как отладить программу Python?

  Как бы вы отсортировали словарь в Python?

  Какие типы данных существуют в Python?

  Реализовать нарезку в Python.

  Напишите функцию Python и объясните, что происходит.

  Перевернуть строку в Python.

  Проверить, содержит ли строка Python другую строку.

  Реализовать поиск в ширину в Python.

  Реализовать поиск в глубину в Python.

  Внедрение подстановочных знаков в Python.

  Реализовать сортировку слиянием в Python.

  Найдите высоту бинарного дерева поиска.

  Общие вопросы на собеседовании по Python

  Вам могут задать вопросы о вашем опыте программирования на Python и стиле работы. Интервьюеры оценивают, насколько хорошо вы впишетесь в компанию, поэтому не забудьте показать свою страсть и энтузиазм.

  Наиболее популярные вопросы на собеседовании по Python в этой области включают:

  Вопрос: Почему вы решили специализироваться на языке программирования Python?

  Ответ. Некоторые из причин, которые вы, вероятно, захотите выделить, включают универсальность и разнообразие приложений Python, его интуитивно понятный характер и простоту использования, а также использование Python ведущими компаниями, включая Google, YouTube, Dropbox, Quora, Мозилла, Спотифай и другие.

  Вы уже доказали свое техническое ноу-хау, когда дело доходит до Python, так что используйте это как возможность обсудить, почему именно Python вас интересует.

  Дополнительные распространенные вопросы на собеседовании по Python

  Как долго вы программировали в основном на Python?

  Используете ли вы Python в своих личных проектах?

  Скажите, что вам не нравится в Python.

  Что вы можете предложить нам такого, чего не может сделать никто другой?

  Расскажите немного о себе.

  Как бы вас описали люди?

  Как вы думаете, вам лучше работать самостоятельно или в команде?

  Какая ваша самая большая слабость?

  Опишите свой стиль работы.

  Чем вы занимаетесь в свободное время?

  Что вами движет?

  Кем вы видите себя через пять лет?

  Каким проектом вы больше всего гордитесь?

  Что мы можем ожидать от вас в первые три месяца?

  Вам нравится участвовать в этапах анализа, проектирования и развертывания проекта или вы предпочитаете сосредоточиться на чистой разработке хорошо описанной задачи? Почему?

  Общие ситуационные вопросы на собеседовании по Python

  Независимо от того, управляете ли вы проектом или взаимодействуете с другими командами, для успеха в качестве разработчика Python необходимы сильное лидерство и коммуникация. Чтобы проверить свои лидерские и коммуникативные навыки, ожидайте таких вопросов, как:

  Вопрос: Представьте, что я не технарь. Можете ли вы объяснить [концепцию Python] простыми словами?

  Ответ. Возможно, это самый сложный вопрос, с которым вы столкнетесь во время собеседования. Большинство разработчиков Python умеют объяснять сложные концепции Python, но не так просто, как нужно, чтобы научить непрофессионала концепциям и функциям Python, таким как множественное наследование, строка представление, xrange и диапазон или массив импорта.

  Старайтесь использовать простые аналогии и держитесь подальше от технического жаргона и понятий. Разработчикам часто приходится работать с разными командами менеджеров по продуктам, маркетологов, дизайнеров и других ролей, поэтому для многих компаний важна способность сообщать сложные технические идеи.

  Дополнительные ситуационные вопросы для интервью с разработчиками Python

  Что вы будете делать, если в вашей команде возникнут разногласия?

  Вам удобно проводить подробные презентации?

  Можете ли вы объяснить сложные технологии простыми словами?

  Какой способ связи с командой вы предпочитаете?

  Как убедить кого-то согласиться с вами?

  Что делать с членом команды, который с вами не согласен?

  Работали ли вы когда-либо непосредственно с клиентами или работали с клиентами в прошлом? Если нет, то хотели бы?

  Какую последнюю презентацию вы делали?

  Какими качествами должен обладать успешный руководитель команды или проекта?

  Общие вопросы на собеседовании по поведенческому Python

  Поведенческие вопросы на собеседовании по Python сосредоточены на том, как вы справлялись с прошлыми рабочими ситуациями. Они помогают раскрыть вашу личность и навыки.

  Поведенческие вопросы также дают интервьюерам представление о том, как вы могли бы вести себя, если бы подобная ситуация произошла в будущем.

  Чтобы ответить на вопросы поведенческого интервью, выберите конкретный пример и опишите действия, которые вы предприняли, и достигнутые результаты.

  Примеры поведенческих вопросов и ответов на собеседовании по Python:

  Вопрос: Вы помните принятое вами решение по проекту программирования, которое потерпело неудачу? Почему вы думаете, что это была ошибка? Что вы узнали из этого опыта?

  Ответ: В центре внимания вашего ответа здесь не должен быть проект, над которым вы работали, или плохое решение, которое вы приняли, а вместо этого вы должны подробно описать, как вы определили, что принятое вами решение было неправильным, как вы исправили курс, осознав свою ошибку, и как этот урок изменил ваш подход к будущим проектам.

  К этому моменту собеседования у вас уже должна была быть возможность продемонстрировать свои навыки и знания в качестве программиста Python. Этот вопрос больше о том, чтобы показать ваши способности критического мышления и того, кто способен как признавать свои ошибки, так и учиться на них.

  Еще вопросы по Behavioral Python для интервью

  Какой проект был самым интересным, в котором вы участвовали? Можете ли вы описать его и сказать мне, почему вы считаете его таким интересным?

  Расскажите мне о случае, когда вы справились со сложной ситуацией.

  Расскажите мне о случае, когда у вас был конфликт с коллегой, и как разрешилась ситуация.

  Расскажите мне о случае, когда вам приходилось работать под давлением.

  Приведите пример случая, когда вы приняли непопулярное решение. Объясните, как вы справились с его реализацией.

  Приведите пример того, как вы смогли мотивировать коллегу или свою команду.

  Расскажите мне о цели, которой вы достигли, и о том, как вы ее достигли.

  Расскажите мне о цели, которую вам не удалось достичь.

  Расскажите мне о случае, когда вы чувствовали, что сделали все возможное.

  Вопросы для собеседования по Python для продвинутых пользователей

  Если вам интересны навыки и опыт, которые ведущие технологические компании ищут в кандидатах на работу, вот несколько вопросов для собеседования по Python для опытных специалистов из Amazon, Google, Facebook и Microsoft.

  Почему мы используем функцию join() в Python?

  Приведите пример метода shuffle()?

  Как найти ошибки или выполнить статический анализ в приложении Python?

  Какие существуют способы создания пустого массива NumPy в Python?

  Каковы принципиальные различия между лямбдой и деф?

  Каков результат L[1:], если L = [1,2,3]?

  Как бы вы вводили информацию от пользователя в Python?

  Как завершить строку кода в Python?

  Объединить два отсортированных связанных списка.

  Напишите функцию, которая подсчитывает общее количество установленных битов в 32-битном целом числе.

  При вводе строки удалите все повторяющиеся символы и верните новую строку.

  Расскажите мне о случае, когда вы рискнули и потерпели неудачу.

  Что самое сложное, о чем вы много знаете? Научи меня этому.

  Что тебя пугает?

  Имея список и число, найдите в списке два числа, которые в сумме дают заданное число.

  Какие шаги вы предпринимаете, чтобы поддерживать свои навыки в актуальном состоянии?

  Что побуждает вас преуспеть в роли?

  Расскажите мне о проекте, в котором ваши первоначальные предположения оказались неверными. Как вы продвигались дальше?

  НАЧАТЬ

  Начните свою карьеру разработчика Python

  Мы предлагаем широкий спектр программ и курсов, построенных на основе адаптивного учебного плана и проводимых ведущими отраслевыми экспертами.