Портфолио воспитателя. Личные данные — презентация онлайн
Похожие презентации:
Деятельность пришкольного лагеря с дневным пребыванием детей «Дружба» МОУ школа № 71
Моя будущая профессия: юрист
Развитие интеллектуальной одаренности детей Новосибирской области с использованием дистанционных образовательных технологий
Творческий проект «Планирование кухни-столовой»
Моя будущая профессия — военный
Кейсы (ситуации взаимодействия ребёнка и взрослого)
Творческий проект «мой профессиональный выбор»
Развитие связной речи у дошкольников
Технология В.А. Илюхиной «Письмо с открытыми правилами» для учащихся начальных классов
Технологии нейрокоррекции нарушений письменной речи младших школьников с тяжелыми нарушениями речи
1. Портфолио воспитателя
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/334852. ЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ
Ф.И.О воспитателя- Прынь Юлия Александровна
Дата рождения- 31.
10.1993 годОбразование- Младший специалист. Колледж при Луганской институте
«Межрегиональная Академия управления персоналом» по
«Кассир в банке»
Студентка ЛГУ им.Т.Шевченко по специальности «Начальное
образование»
Должность- Воспитатель Группы кратковременного пребывания детей
«Лучик»
Место работы- Государственное образовательное учреждение
Луганской Народной Республики «Артемовская специализированная
школа №8»
Стаж педагогической работы- 1год 4 месяца
На данной должности – 5 месяцев
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
«Педагог без любви к ребенку — все
равно, что певец без голоса,
музыкант без слуха, живописец без
чувства цвета»
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
2011-2012- Колледж при ЛИ «Межрегиональная Академия управления
персоналом»
специальность «Кассир в банке»
2012-2014-Колледж при ЛИ «Межрегиональная
Академия управления персоналом»
специальность «экономист с финансов»
2015-Студентка ЛГУ Т.
Шевченко, специальность «Начальноеобразование»
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
«Организация игр и познавательных
заданий на уроках как способ
формирования метапредметных умений у
младших школьников»
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
— проанализировать педагогическую и
методическую литературу по данному вопросу,
изучить передовой педагогический опыт по
теме исследования;
— воспитывать у детей любовь и привязанность к
своей семье, дому, улице, городу;
— расширять представления о родном городе и
его особенностях, познакомить детей с
достопримечательностями родного края.
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
На свете есть много различных профессий,
И в каждой есть прелесть своя.
Но нет благородней, нужней и чудесней
Чем та, кем работаю я!
С самого детства у меня было заветное желание – работать с детьми. Я
на доске мелом писала различные примеры, задания.
Когда у меня в детствеспрашивали, кем я хочу стать, я уверенно отвечала – учителем.
Время пролетело, и я смогла осуществить свою мечту — стать педагогом.
Быть учителем, значит иметь много знаний, терпения, сострадания, а
главное- любить и уважать детей, которые уже стали своими. Поначалу
мучили меня вопросы: «Чем я смогу заинтересовать и удивить детей?»,
«Комфортно ли будет детям в общении со мной?», «Оценят ли меня, как
воспитателя». Но время прошло, я много занималась самообразованием изучала методическую литературу, перенимала опыт коллег-воспитателей.
Сейчас активно получаю знания через Интернет.
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
У меня появился девиз: «Педагог без любви к ребенку — все равно, что
певец без голоса, музыкант без слуха, живописец без чувства цвета».
Каждый день я стараюсь вносить в жизнь своих детей положительные
эмоции, радость жизни, доброту, стараюсь их чему- нибудь научить,
привить нравственные качества, чего так не хватает в нашем обществе.
Тесно сотрудничаю с родителями в вопросах воспитания детей. Считаю
их неотъемлемой частью педагогического процесса. Ведь только в
сотрудничестве с ними можно достигнуть положительных результатов в
работе с детьми.
Я считаю себя счастливым человеком, потому что у меня в группе 21
человек и все они мои, каждому я отдала частичку своей души, своего
сердца. Каждого из них я люблю и за каждого переживаю. Мы – одна
большая дружная семья! Заботиться о детях, любить их – самое
прекрасное чувство!
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Я вам отвечу, может быть , не сразу…
Не буду я искать крылатой фразы
И говорить о буднях бытия.
У нас у каждого свой смысл и своя цель,
Но самый главный смысл — конечно, дети!
Они за нас другим потом ответят,
Какими мы взрастили их теперь.
И взрослым детям посмотрев в глаза,
Скажу себе: Не зря живу на свете!»
И по щеке вдруг скатится слеза…
Но повторю: «Цель жизни — только дети!»
Матюшкина А.
В. http://nsportal.ru/user/33485Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Вожова
Ксения
Овраменко
Полина
Червонный
Давид
Почаевец Кирилл
Боярский Артур
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Часовских
Екатерина
Сергиенко
Егор
Семеняк
Анастасия
Алексеева
Маргарита
Анашкин
Михаил
Боярская
Ульяна
Аберт
Данил
Гавриленко
Денис
Гнездилова
Софья
Кулик
Анастасия
Задорожный
Артем
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Лаврущенко
Роман
Сергиенко
Камила
Светит солнышко в окошко:
«Просыпайтесь, малыши!»
Мы на коврик спустим ножки,
Умываться поспешим.
Нам вода холодная
Вовсе не страшна,
Очень для закалки
Нам она нужна!
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Раньше папы, раньше мамы
Вмиг оденемся мы сами.
Раз в школе нас ждут друзья,
Нам опаздывать нельзя!
Каша вкусная дымится –
Всем за стол пора садиться.
Ложки дружно зазвенели –
Вмиг ребята завтрак съели.
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Теперь у нас – занятия.
Внимательнее каждый будь!
Всё выполни старательно,
У нас есть математика –
Здесь счёт мы изучаем.
Задачки «больше»-«меньше»
Мы без труда решаем.
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
А на других занятиях
Поделки мастерим:
Из листьев клеим аппликации
И мнём руками пластилин.
А после на улицу
Дружно бежим.
Хорошо, что включает
Прогулку режим!
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Чтоб здоровым быть сполна
Физкультура всем нужна.
Для начала по порядку Утром сделаем зарядку!
И без всякого сомненья
Есть хорошее решенье Бег полезен и игра,
Занимайся детвора!
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
Матюшкина А.В. http://nsportal.
ru/user/33485Матюшкина А.В. http://nsportal.ru/user/33485
English Русский Правила
Портфолио обучающихся ЧувГУ
Персональные данныеИнформация, предоставленная при заполнении регистрационной и других форм, будет использована только для обработки ее в ФГБОУ ВО «ЧГУ им И.Н. Ульянова». В открытом доступе она размещаться не будет.
Новости сайта
|
ОбъявленияМобильное приложение «Мой ЧувГУ» — оставайтесь с любимым университетом 24/7В этом приложении вы легко сможете найти всё, что вам нужно: расписание, вебинары, успеваемость, портфолио и новости – теперь это всё в одном приложении! На данный момент приложение доступно только в Google Play. Следите за нашими новостями, чтобы не пропустить релиз в App Store. У меня есть PRевосходная идея!Включайтесь в процесс создания цифровой экосистемы университета. Ваши идеи и предложения помогут нам лучше узнать о ваших запросах и приоритетах в сфере цифровых сервисов, упростить и укрепить веб-взаимодействие во всех сферах деятельности университета. Инструкция по загрузке рабочих программВ кабинете сотрудника деканата в разделе рабочие программы добавлена инструкция по загрузке файлов. |
Этой осенью многие расслабились — цифры мировой и местной статистики гораздо меньше. Люди колеблются: может, и не стоит ревакцинироваться? Вспоминают о «нагрузке на иммунную систему», о плотном графике и других отговорках. Однако пока нет другого способа остановить шествие пандемии по земному шару, кроме создания коллективного иммунитета. И в него требуется внести собственный вклад.
А вопросы довольно-таки сложные. Например, в каком Приволжском городе был изобретён и испытан «Коктейль Молотова»? Или кто автор портрета маршала Жукова?
Свои предложения можно направить на электронный адрес: Виртуальный тур по Чувашскому госуниверситету
Copyright © 2016-2023 Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова
9 Примеры портфолио аналитики данных [издание 2023]
Ищете вдохновение для своего портфолио аналитики данных?
Независимо от того, являетесь ли вы недавно получившим квалификацию аналитиком данных или опытным специалистом по данным, вам понадобится популярное портфолио. В то время как портфолио по анализу данных традиционно посвящено вашей работе, оно также должно демонстрировать вашу индивидуальность, ваши коммуникативные навыки и ваш личный бренд.
В этом посте мы расскажем о девяти наших лучших портфелях аналитики данных со всего Интернета.
Сюда входят скриншоты, советы и примеры того, как вы можете показать себя с лучшей стороны. Хотя ваше портфолио, естественно, должно включать несколько сильных проектов, то, как вы представляете себя и свою работу, так же важно, как и контент, которым вы делитесь.
Мы начнем с объяснения того, почему портфолио специалистов по анализу данных так важно. Если вы хотите, вы можете сразу перейти к хорошим вещам, используя меню ниже.
- Claudia ten Hoope
- Harrison Jansma
- Naledi Hollbruegge
- Tim Hopper
- Ger Inberg
- James Le
- Yan Holtz
- Anubhav Gupta
- Jessie-Raye Bauer
First, though…
What’s точка портфолио аналитики данных?
Первое, на что обращает внимание работодатель, — это портфолио с сильным анализом данных, которое должно подчеркивать вашу лучшую работу.
Учитывая сложность анализа данных, может показаться, что визуальное портфолио — не лучший подход.
Детали проектов по анализу данных действительно могут иногда быть немного обыденными, но именно поэтому сильное портфолио так важно. Создание увлекательного повествования гораздо эффективнее, чем просто ссылка на уже существующий код (хотя это, конечно, тоже необходимо).
Вместо того, чтобы просто рассказывать людям, чем вы занимаетесь, используйте визуальные эффекты (где это возможно), чтобы оживить свою работу. В конце концов, рассказывание историй — ключевой навык для анализа данных, области, где факты и цифры используются для создания повествования. Вдохновившись нижеследующим, вы скоро увидите, как можно комбинировать слова, проекты и визуальные эффекты, чтобы создать блестящее портфолио.
1. Клаудия тен Хуп
Кто такая Клаудия тен Хуп?
Клаудия тен Хупе — внештатный аналитик и специалист по данным из Нидерландов. Ее самопровозглашенная цель — помочь предприятиям принимать правильные решения, основанные на данных.
Что делает портфель аналитических данных Клаудии тен Хуп таким замечательным?
Портфолио Клаудии тен Хуп является ярким примером того, как все должно быть гладко и просто, с упором на работу.
Онлайн-портфолио часто представляют собой коллекцию любимых проектов или интересных тем. Однако цель Клаудии как фрилансера сразу ясна — поиск клиентов.
Домашняя страница прямая, непритязательная. Это Клаудия. Аналитик данных и специалист по данным. Что еще нам нужно знать? Макет не является ярким или чрезмерно амбициозным, и он использует пастельную палитру, чтобы сделать вещи воздушными. Но он выполняет поставленную перед ним задачу. Это резко и прямолинейно, неявно предполагая, что Клаудия надежна и точна — важные черты для любого аналитика данных.
После нескольких предложений, подчеркивающих ее навыки, Клаудия сразу же перечисляет услуги, которые она предлагает. Анализ данных, информационные панели, интерактивные визуализации, обучение и многое другое. Это важно, поскольку это все основные навыки, которые нужны любому аналитику данных. Важно отметить, что каждый навык затем связан с примером из практики. Они также представлены ниже в разделе портфолио.
Это свидетельствует о том, что Клаудия тщательно продумала свой пользовательский путь. Она ведет посетителей в одно место: к своим проектам.
Все примеры проектов Клаудии сосредоточены на общих бизнес-задачах, таких как создание информационных панелей KPI или оптимизация воронок продаж. Хотя содержание ориентировано на бизнес, это ключевые навыки, которые нужны работодателям. Клаудия отлично справляется с оживлением контента с помощью графики и заголовков.
Чему мы можем научиться у Клаудии тен Хуп?
Главное, что нужно взять из подхода Клаудии, — это уверенность и прямота. В ее портфолио нет ничего неопределенного или извиняющегося. Вся важная информация прямо на главной странице. Работодатели заняты. Им не нужны кучи текста, и Клаудия это получает. Используя интерактивное меню, страница автоматически прокручивается до нужной информации, экономя еще больше времени. Как только читатель заинтересуется, он может перейти к более подробной информации.
Ключевая информация
Сосредоточьтесь на своей цели — найти работу.
Если вы более опытны, вы можете заняться более глубоким исследованием. Но как новичок, держите свое портфолио сфокусированным. Используйте практические примеры, которые подчеркивают важные навыки, такие как обработка данных, аналитика и визуализация.
Просмотреть веб-сайт с полным портфолио Клаудии тен Хуп
2. Харрисон Янсма
Кто такой Харрисон Янсма?
Харрисон Янсма (Harrison Jansma) — менеджер по обработке данных в компании Capital One в США. Его веб-сайт показывает явную страсть к автоматизации утомительных задач с использованием технологий. Он также присутствует на Medium.
Что делает портфолио Harrison Jansma по анализу данных таким замечательным?
Портфолио Harrison по анализу данных — хороший пример того, как использовать портфолио, чтобы показать свою индивидуальность. Хотя он включает несколько образцов своих работ, не меньше внимания уделяется созданию ощущения его личного бренда с использованием забавной графики, отборных слов и вкуса его интересов.
Прямо на главной странице мы видим большую фотографию дружелюбного лица Харрисона и короткую цитату: «Созерцательный кодер и аналитик. Вдохновленный трудными проблемами». Это описание интригует и заставляет нас двигаться дальше. Ниже Харрисон выделяет области своих интересов и три своих последних проекта в качестве образцов.
Это умный подход. Иногда трудно понять, какими проектами поделиться. Включение примеров проектов на вашу домашнюю страницу — это хороший способ выделить их, при этом у людей есть возможность увидеть больше, если они захотят. Также стоит отметить, что Харрисон не вдается в подробные тематические исследования на своем веб-сайте. Вместо этого он напрямую ссылается на свои проекты. Это довольно распространенная практика.
Чему мы можем научиться у Харрисона Янсмы?
В наши дни важно развивать свой личный бренд. Харрисон Янсма показывает нам, как привнести индивидуальность в свое портфолио. У него даже есть страница с фотографиями его собаки! Хотя это ваш выбор, сколько вы хотите рассказать о себе, подход Харрисона очеловечивает его, оставаясь при этом ненавязчивым и профессиональным.
Ключевые слова на вынос
Продемонстрируйте свои лучшие работы и дайте возможность зрителям прочитать больше. И если вы добавите штрих индивидуальности, примеры вашего портфолио не обязательно должны быть супергладкими.
Просмотреть веб-сайт с полным портфолио Харрисона Янсмы
3. Наледи Холльбрюгге
Кто такая Наледи Холльбрюгге?
Наледи — внештатный аналитик-консультант и социолог из Великобритании. Она считает, что данные способны сделать мир лучше, и хочет сыграть свою роль в этом процессе. Звучит весьма похвально!
Что делает портфолио Наледи Холлбрюгге в области анализа данных таким замечательным?
Как и у Клаудии тен Хуп, у Наледи явное стремление найти клиентов. Имея это в виду, первое, что отмечает Наледи, — это ее способность выполнять все ключевые задачи аналитика данных (сбор, обработка и визуализация данных). Затем она погружается с кратким введением, за которым следуют некоторые примеры проектов.
Это портфолио — яркий пример хорошего сторителлинга. Во-первых, Наледи рассказывает нам, что она может сделать. Затем она демонстрирует это с помощью нескольких проектов, которые подчеркивают эти навыки, добавляя дополнительный слой к рассказу. Оставаясь профессионалом, она также знакомит нас со своими интересами. Например, она явно нацелена на социальную справедливость. Об этом свидетельствует ее ссылка на проект Tableau, посвященный изучению восприятия дискриминации. Другой проект посвящен правам и благополучию девочек. Наледи неявно показала нам свою этику, укрепив ценность своего делового предложения. Это следует учитывать при создании портфолио проектов.
Чему мы можем научиться у Наледи Хольбрюгге?
Наледи демонстрирует, как использовать свое портфолио, чтобы рассказать историю. Она блестяще достигает этого, сочетая личные заявления и поддерживающие проекты. В дополнение к своему портфолио она также ведет блог, в котором пишет о своих интересах.
В совокупности все эти аспекты говорят нам о том, что она верит в способность анализа данных изменить мир. Это, безусловно, заставит нас хотеть нанять ее!
Ключевая информация
Для некоторых анализ данных — это просто повседневная работа. Это нормально. Но совмещение клиентской работы с личными проектами покажет, что аналитика данных — это больше, чем просто профессиональный интерес — это то, чему вы посвятили себя.
Просмотреть веб-сайт полного портфолио Наледии Холбрюгге
4. Тим Хоппер
Кто такой Тим Хоппер?
Тим Хоппер — специалист по данным, инженер по машинному обучению и разработчик программного обеспечения для кибербезопасности из США.
Что делает портфолио Тима Хоппера по анализу данных таким замечательным?
Tim’s — отличный пример мультимедийного портфолио. Вместо того, чтобы бомбардировать нас списком своих прошлых проектов, он дал нам представление о своих интересах и опыте, используя множество различных методов.
Это включает в себя сочетание юмора, подкастов, статей и видео, которые рассказывают нам, что он делает, и показывают, как он работает. Тем временем детали его проектов доступны на его GitHub (на который он ссылается во многих местах на своем веб-сайте).
На своей домашней странице Тим быстро привлекает наше внимание ненавязчивыми, но смелыми визуальными эффектами и заголовком, который сообщает нам о его ключевых навыках: «Машинное обучение. Информационная безопасность. Питон. Программная инженерия. Математические шутки». Это дает хороший вкус его опыта, а также его личности. Обратите внимание, что в верхнем меню есть ссылки на подкасты, выступления и статьи Тима, а также на другие интересные сайты. Он также ссылается на свои социальные сети: Twitter, LinkedIn и GitHub. Они предлагают более подробную информацию о его профессиональном опыте.
Интересно, что Тим не использует свое портфолио для обсуждения конкретных проектов. Это, по общему признанию, смелый шаг.
Вместо этого он позиционирует себя как идейный лидер и влиятельный человек, рассказывая о своем опыте и делясь выступлениями и подкастами о том, как он работал специалистом по данным. Это стратегия с высоким риском, но с высокой окупаемостью, и Тим хорошо ее реализует. Хотя этот подход лучше подходит для более опытных специалистов по данным, это не означает, что мы не можем извлечь из него уроки. Использование статей, видео и подкастов дает ему законный повод обогатить свое портфолио дополнительными медиа. Его веб-сайт также наполнен индивидуальностью. У него есть чувство юмора, что само по себе является привлекательным качеством.
Чему мы можем научиться у Тима Хоппера?
Тим показывает нам, что вам не нужно традиционное портфолио, чтобы оказывать влияние. Создавая отличительный личный бренд, вы можете повысить свой профиль не только с помощью примеров проектов. Включив свои статьи, видео и подкасты, Тим дал нам прямое доказательство того, что он компетентный коммуникатор и специалист по данным.
Если мы хотим узнать больше, мы можем связаться с ним через его многочисленные платформы социальных сетей.
Key takeaway
Подумайте о различных способах, которыми вы можете оживить свое портфолио. Хотя мы всегда рекомендуем включать примеры проектов (чего Тим не делал), вы определенно можете улучшить свое предложение, продемонстрировав свои другие интересы. Создайте уникальное предложение, с которым никто не сможет конкурировать.
Посмотреть полное портфолио Тима Хоппера на веб-сайте
5. Гер Инберг
Кто такой Гер Инберг?
Гер — голландский внештатный специалист по данным с опытом работы в области разработки программного обеспечения. У него талант к визуализации данных и машинному обучению.
Что делает портфолио Гера Инберга по анализу данных таким замечательным?
Портфолио Гера Инберга представляет собой стандартный веб-сайт, созданный с использованием шаблона WordPress. Когда мы видим это, мы можем задаться вопросом, почему он не воспользовался возможностью продемонстрировать свои навыки веб-дизайна.
Но это неважно… После краткого вступления портфолио проектов Гера — это следующее, к чему мы приходим.
Используя простое, но эффективное меню, сразу становится ясно, в чем заключаются навыки Гера: визуализация данных, машинное обучение и веб-разработка. Зрители также могут фильтровать проекты, щелкая соответствующую тему. Но затем Гер направляет нас на страницу, где мы можем просмотреть приложения для визуализации данных, которые он создал с помощью R-Shiny (пакет R для интерактивных веб-приложений). Теперь мы видим его опыт веб-дизайна в действии! Показывая данные прямо в приложении, он демонстрирует свои навыки визуализации и веб-разработки — отличное сочетание, которое подчеркивает его опыт, не крича об этом.
Чему мы можем научиться у Гера Инберга?
Что примечательно в портфолио Гера, так это то, что он выбрал интересные и актуальные наборы данных для своих портфолио проектов. К ним относятся такие вещи, как ожидаемая продолжительность жизни в мире, распространение коронавируса и даже обзор того, в каких крупных городах преобладают цифровые кочевники (то есть те, кто использует технологии для удаленной работы — немного похоже на самого Гера!)
В то время как портфолио аналитики данных должно включать код и другую техническую информацию, хорошо сбалансировать детализированные детали с интересными наборами данных и чем-то более интерактивным и визуальным.
Ключи на вынос
Держите вещи на виду, если можете. Создание специальных интерактивных приложений или информационных панелей продемонстрирует ваши способности к программированию (если они у вас есть), а также вашу способность создавать запоминающиеся визуализации.
Посмотреть полное портфолио Гера Инберга на веб-сайте
6. Джеймс Ле
Кто такой Джеймс Ле?
Джеймс Ле — специалист по данным, исследователь машинного обучения, журналист и ведущий подкастеров. Его энтузиазм заразителен — из его портфолио видно, что он ест, спит и дышит наукой о данных!
Что делает портфолио Джеймса Ле по анализу данных таким замечательным?
Веб-сайт Джеймса Ле является исчерпывающим, подробно описывающим все его подвиги в области науки о данных. Хотя это может легко показаться ошеломляющим, он аккуратно разбивает свой веб-сайт, чтобы помочь посетителям сосредоточиться на том, что они ищут. А именно, его журналистика, его академические исследования и — в нашем случае — его опыт в области анализа данных.
При переходе к портфолио Джеймса по анализу данных заголовок сразу же привлекает внимание. Заголовок «Самая сексуальная работа 21 века» говорит нам о том, что он не относится к себе слишком серьезно. Однако его портфолио остается профессиональным. У него также есть отдельное портфолио программистов, как мы видим ниже.
И снова Джеймс использует заголовок, который не боится проявить немного индивидуальности. Это помогает оживить то, что в противном случае могло бы быть довольно сухим содержанием. Что мы имеем в виду? Что ж, большинство проектов Джеймса основаны на коде и напрямую связаны с файлами на GitHub. Тем не менее, ему все же удалось сохранить популярность своего портфолио, используя яркие заставки. Они обеспечивают хороший визуальный интерфейс. Чтобы проиллюстрировать это, первое изображение ниже — это то, что мы видим на веб-сайте Джеймса. Второй — документ записной книжки, на который мы переходим на GitHub.
Чему мы можем научиться у Джеймса Ле?
Джеймс отлично справляется со всеми своими проектами, используя Jupyter Notebook и R-Notebook.
В этих форматах (немного похожих на интерактивные документы MS Word) интерактивный код сочетается с текстом и визуальными элементами для четкого и согласованного представления работы по анализу данных. Читатели знают, что они получают.
Ключевые выводы
Если визуализация данных не является вашей сильной стороной, создавайте портфолио проектов с помощью Jupyter Notebook или R Notebook. Эти инструменты предназначены для представления результатов анализа данных. Вы можете разместить их на GitHub и скрыть ссылку за более привлекательным визуальным изображением в своем портфолио.
Посмотреть полное портфолио Джеймса Ле на веб-сайте
7. Ян Хольц
Кто такой Ян Хольц?
Ян — специалист по анализу и визуализации данных. Он работает инженером-программистом в Datadog, глобальной службе облачного мониторинга со штаб-квартирой в США.
Что делает портфель аналитических данных Яна Хольца таким замечательным?
Портфель аналитических данных Яна Хольца сочетает в себе стиль и содержание.
С того момента, как вы попадаете на его домашнюю страницу, интерактивный дизайн (от самого Яна) привлекает внимание и демонстрирует его навыки.
Видите эти геометрические фигуры на главной странице? Они не просто красивы на вид. Они также динамичны и интерактивны, реагируя на движение мыши. Это технические вещи; Ян явно не новичок. Конечно, ваше собственное портфолио не нуждается в этих причудливых дополнениях, но оно подчеркивает, чего вы можете достичь, если чувствуете амбиции.
Более того, это не тот случай, когда стиль превыше содержания. Яну не составило бы труда просто создать симпатичный внешний интерфейс, который ссылался бы на другие веб-сайты, такие как GitHub. Вместо этого для каждого проекта он создал привлекательное всплывающее окно, предлагающее четкий обзор того, над чем он работал. Как читатель, это обеспечивает удовлетворительный пользовательский опыт. Когда мы закончим, мы наконец-то сможем более подробно изучить его проекты через приложение или на GitHub.
Наконец, Ян также предлагает широкий спектр типов проектов от секвенирования генотипа до путешествий серферов. Он неявно говорит нам, что (хотя и специализируется на визуализации данных) может работать со всеми видами наборов данных. Он завершает все это отзывами клиентов, которые многие портфолио игнорируют.
Чему мы можем научиться у Яна Хольца?
Внимание Яна к деталям — вот что делает его портфолио победителем для нас. Он выполнил все это с, казалось бы, легким щегольством. Это показывает, какая разница, если вы инвестируете дополнительное время в свой портфель. Хотя уровень интерактивности на веб-сайте Яна ни в коем случае не является обязательным, это хорошая демонстрация того, что небольшое дополнительное внимание может иметь большое значение. Но дело не только в коде — даже просто отзывы или то, что его тематические исследования являются автономными (вместо прямых ссылок на проекты на GitHub), оказывают влияние.
Ключи на вынос
Покажите, что вы внимательны к деталям.
Обратите внимание на свой дизайн, язык, который вы используете (и правописание!), А также проекты, которые вы продвигаете.
Посмотреть полное портфолио Яна Хольца на веб-сайте
8. Анубхав Гупта
Кто такой Анубхав Гупта?
Анубхав Гупта — аналитик данных, выпускник Школы информации Калифорнийского университета в Беркли. Он работал в нескольких глобальных компаниях по кибербезопасности.
Что делает портфель аналитических данных Анубхава Гупты таким замечательным?
Что отличает портфолио Анубхав, так это его компактность. Вся вспомогательная информация содержится на одной короткой веб-странице — две быстрые прокрутки сверху вниз. Преимущество такого подхода в том, что никто не заскучает и не потеряет представление о том, где он находится.
Первое, что мы видим, это четкий, непритязательный заголовок. Это говорит нам все, что нам нужно знать — кто такой Анубхав и чем он занимается.
Далее Анубхав представляет себя немного подробнее — по-прежнему ничего сложного, он сохранил детали для своего резюме — но это дает нам представление о его интересах, опыте и личности.
Наконец, Анубхав приступает к своим проектам. В его проектах используется несколько иной подход, чем во многих других, которые мы рассматривали. В первую очередь он сосредотачивается на своих ролях, например. как менеджер по продукту или инженер по машинному обучению, а не содержание проекта. Он сохраняет детали для своих страниц тематических исследований. Каждый из них хорошо использует заголовки, изображения и аккуратный макет, чтобы сообщения были четкими, убедительными и последовательными.
Чему мы можем научиться у Анубхава Гупты?
Несмотря на то, что Анубхав обладал навыками создания «яркого» портфолио, он в первую очередь стремился к ясности и точности. Он предоставил информацию размером с укус, которая, тем не менее, охватывает все, что нужно. В конечном счете, его портфолио показывает нам, что иногда лучше меньше, и что немного скромности имеет большое значение. Помните, часто более уверенно можно продемонстрировать небольшое количество проектов, чем запихивать все подряд вместе с кухонной раковиной.
Иногда меньше значит больше!
Ключ на вынос
Сделайте свое портфолио простым. Несколько коротких уверенных предложений о том, кто вы есть, и пара примеров проектов — все, что вам нужно.
Просмотреть веб-сайт полного портфолио Анубхава Гупты
9. Джесси-Рэй Бауэр
Кто такая Джесси-Рэй Бауэр?
И последнее, но не менее важное: Джесси-Рэй Бауэр — специалист по данным, работающий в Apple. У нее есть докторская степень. из Техасского университета в Остине и имеет подготовку в области когнитивной психологии и статистики.
Что делает портфолио Jessie-Raye Bauer в области анализа данных таким замечательным?
Портфолио Джесси-Рэй Бауэр — интересный пример того, куда может привести вас карьера в области анализа данных. Как и многие другие портфолио, которые мы исследовали, Джесси-Рэй фокусируется на своих навыках, добавляя индивидуальности. Тем не менее, ее портфолио имеет отчетливо академический характер. Вы можете ожидать, что специалист по данным калибра Джесси-Рэй будет хвастаться больше.
Но ей это не нужно. Как специалист по данным в Apple, она находится на этапе своей карьеры, когда ее опыт во многом говорит сам за себя.
В отличие от многих портфолио по науке о данных, Jessie-Raye не включает ссылки на проекты в традиционном смысле. Вместо того, чтобы напрямую ссылаться на проекты GitHub или использовать традиционные тематические исследования, Джесси-Рэй решила продемонстрировать свою работу через свой блог. Это больше соответствует ее уровню мастерства. Сложность работы, которую она делает, хорошо подходит для подробной среды блога. Это также соответствует ее академическому образованию.
Блог — это интересный способ исследовать путь анализа данных вместе с автором. Ведя блог, читатели могут делиться опытом, а не просто читать о завершенных проектах. Это всегда интереснее и познавательнее. Джесси-Рэй также использует темы, которые интересуют ее лично. Например, одна запись в блоге посвящена тому, как создать собственный API Fitbit, и начинается с объяснения, что она — новый владелец Fitbit.
Чему мы можем научиться у Джесси-Рэй Бауэр?
В портфолио Джесси-Рэй нет ничего чрезмерно амбициозного. Он даже был построен по шаблону. Это говорит нам о том, что те, кто находится на вершине своей карьеры (кто, следует отметить, также является теми, у кого часто есть возможность найма), не обязательно сосредоточены на том, насколько привлекательным или ярким является ваше портфолио. Как мы видим из Джесси-Рэй Бауэр, в конечном итоге важно содержание.
Посмотреть полное портфолио Джесси-Рэй Бауэр на веб-сайте
Вынос ключей
Рассмотрите альтернативные варианты демонстрации своей работы. Не могли бы вы использовать блог? Приложение? Черт возьми, вы могли бы даже написать эссе по визуальной аналитике данных, похожее на это? Подумайте, какие новые подходы вы можете использовать, чтобы выделиться.
И это конец нашего списка! Если вы рассматриваете новую карьеру в области аналитики данных, почему бы не ознакомиться с нашим списком лучших онлайн-курсов по аналитике данных, чтобы изменить свою карьеру, или попробовать наш бесплатный пятидневный курс аналитики данных.
краткий курс? Вы также можете найти больше вдохновения для портфолио ниже:
- Как создать портфолио аналитика данных с нуля
- 9 Проектные идеи для вашего портфеля аналитики данных
- 10 Отличных мест, где можно найти бесплатные наборы данных для вашего следующего проекта
Как создать портфолио аналитика данных: советы для достижения успеха
Когда вы начинаете поиск работы аналитика данных, ваше портфолио может быть одним из наиболее важных аспектов вашего приложения. Ваше портфолио демонстрирует ваши навыки в работе в реальном мире. Это подтверждает ваши навыки рекрутерам, менеджерам по найму и потенциальным клиентам так, как это трудно сделать с помощью одного лишь резюме.
В этой статье мы обсудим, как создать портфолио аналитика данных, даже если у вас нет опыта работы. Мы рассмотрим бесплатные и платные варианты платформы, а также типы проектов, которые вы должны включить в свое портфолио.
Как создать портфолио по анализу данных
Хотя вы можете указать свои навыки работы с данными в своем резюме, именно ваше портфолио является доказательством.
В своей простейшей форме портфолио — это набор данных о проектах, над которыми вы работали. Рассмотрим подробнее, как его построить.
Платформы портфолио
Первым шагом в создании портфеля аналитики данных является выбор места для его размещения.
Вам также не нужно тратить много денег или создавать собственный веб-сайт с нуля. Когда вы только начинаете, рассмотрите следующие варианты бесплатного веб-сайта портфолио:
LinkedIn: LinkedIn позволяет довольно легко добавлять, обновлять и удалять проекты из вашего профиля, который можно использовать как онлайн-портфолио. Платформа поддерживает ряд форматов (.jpeg, PDF, PowerPoint, Word и другие), поэтому вы можете загружать и обмениваться контентом многих типов. В LinkedIn вы можете добавлять проекты в разделы «Избранное», «Опыт» или «Образование».
GitHub: Другим популярным вариантом, где вы можете бесплатно разместить свое портфолио, является GitHub, сообщество с открытым исходным кодом, насчитывающее около 56 миллионов разработчиков.
После создания учетной записи вы можете начать добавлять проекты данных в общедоступный репозиторий, где вы сможете демонстрировать такие элементы, как ваш код и Jupyter Notebooks.
После создания учетной записи вы можете начать добавлять проекты данных в общедоступный репозиторий, где вы сможете демонстрировать такие элементы, как ваш код и Jupyter Notebooks.Совет: Многие аналитики данных загружают свою работу на GitHub и ссылаются на нее в своем профиле LinkedIn, резюме или на личном веб-сайте. Ваша работа может даже привлечь внимание рекрутера.
Kaggle: Kaggle, настраиваемая облачная среда Jupyter Notebooks, также может служить бесплатным портфолио вашей работы. Здесь вы можете отобразить результаты любых соревнований Kaggle по науке о данных, в которых вы принимаете участие, или продемонстрировать любые созданные вами наборы данных или написанный вами код.
По мере накопления опыта и расширения вашего портфолио вы можете подумать о переносе его на отдельный веб-сайт. Разместите свое портфолио с помощью таких сервисов, как SquareSpace или Wix, в которых есть готовые шаблоны и простая модификация с помощью перетаскивания.
Если вам удобно работать с HTML, вы можете разместить свой сайт через WordPress для еще большей гибкости.
Что включить в ваше портфолио
Содержание вашего портфолио важнее, чем то, где вы решили его разместить. Простое портфолио должно включать как минимум два раздела: раздел «Обо мне» и проекты по анализу данных. Давайте поближе посмотрим на оба.
Обо мне
Страница «Обо мне» дает вам возможность представить потенциальным работодателям, кто вы, чем занимаетесь и почему это важно для вас. Вы можете использовать этот раздел для объяснения:
Как вы начали заниматься анализом данных
Какие данные вас интересуют больше всего
Чем вы увлечены в связи с анализом данных у вас нет их на отдельной странице) и ссылки на ваши учетные записи в социальных сетях.
Проекты
Большая часть вашего портфолио, скорее всего, будет состоять из серии проектов и тематических исследований, демонстрирующих ваши ключевые навыки.
В общем, ваше портфолио должно демонстрировать ваши лучшие или последние работы. Попробуйте включить проекты, которые подчеркивают вашу способность:Чистые данные: Возьмите набор данных с отсутствующими, повторяющимися или другими проблемными данными и выполните процесс очистки данных.
Выполнение различных типов анализа: Использование данных для выполнения диагностического, описательного, предсказательного и предписывающего анализа.
Визуализируйте данные, чтобы рассказать историю: Создайте диаграмму, карту, график или другую визуализацию, чтобы упростить понимание ваших данных.
Используйте инструменты анализа данных: Делитесь проектами, демонстрирующими ваши способности в использовании SQL, Python, R, Tableau и т. д. опыт?
Если вы только начинаете и еще не имеете опыта работы в качестве аналитика данных, укажите проекты, которые вы завершили самостоятельно или в рамках курсовой работы.
Начните с небольших проектов и добавляйте их по мере необходимости. Например, когда вы научитесь парсить веб-сайт, вы можете добавить скриншот своего кода, а также короткий абзац, объясняющий, что вы сделали.
Узнайте больше о том, как стать аналитиком данных.
Другие элементы для включения
Хотя вы обязательно захотите включить раздел «Обо мне» и некоторые проекты, вы также можете добавить в свое портфолио несколько других элементов.
Отзывы: Если вы можете собрать несколько цитат преподавателей, работодателей, клиентов или коллег о вашей работе в области анализа данных, рекомендуется включить их.
Советы и лучшие практики портфолио аналитиков данных
Используйте свое портфолио, чтобы продемонстрировать свои увлечения.
Ваше портфолио — отличное место, чтобы рассказать о том, что вас вдохновляет. Увлечены изменением климата? Приоритизация проектов с использованием климатических данных.
Заинтересованы в работе в сфере здравоохранения? Включите проекты в области информатики здравоохранения.Воспользуйтесь преимуществами таких инструментов, как Jupyter Notebook и R Notebook.
Люди — визуальные существа, поэтому постарайтесь сделать свое портфолио чем-то большим, чем просто стеной текста. Один из способов сделать это — использовать R или Jupyter Notebooks. Эти веб-приложения позволяют вам совместно использовать ваш код, визуализации и текст в интерактивном режиме.
Включайте только свои лучшие работы.
Чем меньше портфолио, тем лучше. Когда вы только начинаете, вы можете включить каждый проект, над которым работали. Но по мере того, как вы приобретете опыт, вы захотите включить ровно столько, чтобы продемонстрировать свои навыки.
Создавайте свое портфолио по мере обучения.
Вам не нужно ждать своей первой работы, чтобы начать развивать свое портфолио. Если вы посещали занятия по анализу данных, скорее всего, они включали в себя некоторые задания или курсовые проекты.
Добавьте их в свое портфолио. Если вы учитесь самостоятельно, начните выполнять небольшие проекты портфолио по мере продвижения. Вы не только отработаете новые навыки, но и получите материал для своего портфолио.Просмотрите другие портфолио для вдохновения.
Потратьте некоторое время на изучение портфолио других аналитиков данных. Вы можете почерпнуть несколько идей о том, как представить определенный тип проекта или как включить определенный навык.
Как представить свое портфолио во время собеседования
Во время собеседования на работу аналитика данных вас могут попросить обсудить тематические исследования из вашего портфолио. Посмотрите это видео, чтобы узнать больше о том, как подготовить презентацию для каждого из ваших тематических исследований, чтобы эффективно подчеркнуть свои навыки.
Идет загрузка…
В этом видео мы узнаем о разработке презентации для лифта. Наличие портфолио в вашем резюме поможет вам выделиться, но возможность использовать свое портфолио, чтобы эффективно подчеркнуть свои навыки, сделает его намного более мощным.
Google Data Analytics Capstone: завершение примера использования
Google
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star4,8 (9021 оценка)
|
Зачислено 240 тыс. студентов
Курс 8 из 8 сертификата Google Data Analytics Professional
Зарегистрируйтесь бесплатно
Начните работу на Coursera
Если вы ищете способ развить свои навыки, получить опыт и выполнить проекты для своего портфолио, рассмотрите Сертификат специалиста по Google Data Analytics на Coursera. Вы можете пройти его менее чем за шесть месяцев — никакого опыта или степени не требуется.
профессиональный сертификат
Google Data Analytics
Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется.
4,8
(100 829 рейтингов)
1 408 036 уже зарегистрировано
Уровень новичка
Узнайте большеСреднее время: 6 месяцев (S)
Узнайте в своем собственном темпе
.
В общем, ваше портфолио должно демонстрировать ваши лучшие или последние работы. Попробуйте включить проекты, которые подчеркивают вашу способность:
Заинтересованы в работе в сфере здравоохранения? Включите проекты в области информатики здравоохранения.
Добавьте их в свое портфолио. Если вы учитесь самостоятельно, начните выполнять небольшие проекты портфолио по мере продвижения. Вы не только отработаете новые навыки, но и получите материал для своего портфолио.
