Профессия разработчик python: Профессия Python-разработчик: зарплата, особенности, требования

Содержание

Курс «Профессия Python-разработчик» с трудоустройством |

Курс «Профессия Python-разработчик» от Skillbox — это 12 месяцев реального опыта в профессии. Вы создадите портфолио, а Skillbox поможет в трудоустройстве. На курс действует новогодняя скидка 60% и платить сразу ничего не нужно — первые 6 месяцев за обучение платит Skillbox.

Кому подойдёт?

  • Новичкам в коде. Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный.
  • Начинающим разработчикам. Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам, но некому задать вопрос и обратиться за помощью.

88% студентов Skillbox находят работу до защиты диплома.

Что в программе?

В этом году программа обновилась и теперь курс на 70% состоит из практических занятий — уже через 6 месяцев вы сможете создать блоговый или поисковый движок.

Вас ждут только актуальные знания! В составе программы 7 курсов: «Python», «Python Advanced», «Веб-вёрстка», «Фреймворк Django», «Система контроля версий Git» и другие.

За 3 недели вы напишите:

  • алгоритм проверки банкомата на выдачу денег;
  • алгоритм тестирования ввода данных на диапазон ввода чисел;
  • программу, которая вычисляет сумму налога по прогрессивной шкале в зависимости от заработка.

Центр карьеры Skillbox поможет составить резюме и подготовиться к собеседованию, а затем организует интервью в Сбербанке, МТС, «Рамблере», lamoda и других крупных компаниях-партнёрах.

Чему можно научиться?

  • создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
  • тестировать код;
  • оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения;
  • работать с базами данных;
  • понимать место Django в семействе веб-фреймворков;
  • структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым;
  • использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
  • создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения.

В конце обучения студенты напишут командный дипломный проект, который можно будет добавить в портфолио.

Как попасть?

Оставьте заявку на сайте курса и менеджер Skillbox свяжется с вами.

Оставить заявку

Курс Python, обучение Python course онлайн, курсы Python, программист Python — курсы

Основной профиль моей работы — автоматизация тестирования серверных приложений.
И мне давно хотелось перейти на другую сторону — стать полноценным разработчиком, поэтому выбрал курс «Разработчик Python».

Изначально долго сомневался, нужно ли мне это обучение, так как был уверен, что в питоне разбираюсь на уровне миддл разработчика,
но всё-таки подкупило, что в этом курсе почти целый месяц был выделен на изучение веб-технологий, и джанги, которую давно хотелось освоить.
Сомнения в уровне своих знаний закрались уже после первых занятий. Ибо существует целая пропасть меджу понятиями рабочий код и «production ready код».
Последнее как раз и требовалось от нас в выполнении домашней работы, в которой, мне на радость, не было никаких задач комивояжера, задач по перестановке слов и прочей абстрактности.
Только «боевые» примеры, нацеленные на решение конкретных проблем.

Весь курс был построен как хороший сериал и постоянно держал в напряжении, большая часть задач давалась тяжело, а остальные просто приводили в отчаяние, что «Я никогда этого не сделаю».
Никогда бы не подумал, что начну читать документацию и дополнительную литературу, но порой ссылки в лекциях на дополнительные ресурсы выводили из ступора и спасали при выполнении домашнего задания.

Все старания хорошо окупаются, некоторые куски кода из выполненных работ хорошо легли в мои рабочие проекты.

Курс очень понравился, он дал мне понимание того, как устроен Python, как правильно его применить в зависимости от ситуации,
а в некоторых случаях
может и отказаться от Питона в пользу «Go» или языка «C»; мне стало легче читать и понимать чужой код.

Шёл на курс ради Джанги, но оказалось, что для меня в питоне было ещё много не изученного, и я очень рад, что удалось закрыть эти пробелы.

Всем новичкам этого курса, рекомендую спланировать свой отпуск на работе в угоду решения домашек курса.

Онлайн-курс «Профессия Python-разработчик» | Иркутск

Цену и скидки уточняйте на сайте

SkillBox

Возможна банковская рассрочка

 

На практике научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения с индивидуальной помощью от наставника. За 12 месяцев станете востребованным разработчиком, даже если вы новичок в программировании.

  • Длительность 12 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда
  • Рассрочка без первого взноса

Курс идеально подойдет

  • Новички в коде

    Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный.

  • Начинающие разработчики

    Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам. Но некому задать вопрос и обратиться за помощью.

Чему вы научитесь

  1. Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов

  2. Тестировать код

  3. Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения

  4. Работать с базами данных

  5. Понимать место Django в семействе веб-фреймворков

  6. Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым

  7. Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm

  8. Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения

 

Skillbox — это онлайн-университет

У нас прикладные курсы и программы от главных экспертов рынка, актуальные подходы к обучению, работа над реальными проектами, стажировки и трудоустройство в крупнейшие компании страны.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

 

Профессия Программист Python — Geekbrains | SuperSliv

Google, Яндекс, Mail, Youtube, Instagram и Pinterest не случайно выбрали его своим фаворитом. Самый популярный язык программирования в ведущих вузах США, Python прост как в освоении, так и в программировании.

Web-разработка, системные утилиты, десктопные приложения, разработка под любую операционную систему — ему все подвластно! Этот язык лучше любого другого структурирует мышление программиста, и выбрав его, Вы рискуете оказаться в команде высококвалифицированных специалистов, а значит, получить мощный толчок к дальнейшему развитию

Урок 1. Знакомство с python
Где используется python? Сильные стороны языка. Установка и запуск. Операции и инструкции. Переменные и типы данных. Динамическая типизация. Ввод вывод. Логические операции. Операторы ветвления. Циклы.

Урок 2. Встроенные типы и операции с ними
Последовательности(итераторы). Строки, списки, кортежи, словари, множества. Обход последовательностей в цикле.

Урок 3. Функции и работа с файлами
Функции, как строительные блоки программ. Встроенные функции. Области видимости и lambda-функции. Работа с файлами. Сохранение python-объектов в файл. Формат JSON.

Урок 4. Полезные инструменты
Передача атрибута по ссылке/значению. Вложенные списки (матрицы). Принцип работы операторов and, or, is. Тернарный оператор if else. Генераторы списков, словарей. Сырые строки (r»»)и регулярные выражения. Обработка исключений.

Урок 5. Модули и библиотеки
Понятие модуля. Создание модулей. Пространство имен и пакеты модулей. Дополнительные возможности модулей. Библиотеки os, sys.


Урок 6. Объектно Ориентированное Программирование
Введение в ООП. Классы. Инкапсуляция, полиморфизм и наследование.

Урок 7. Интерфейсы
Перегрузка операторов. Интерфейс итерации. Метод как атрибут. Статические методы. Расширение встроенных типов.

Урок 8. Несколько полезных паттернов
Паттерн Builder. Паттерн Делегирование. Создание собственных исключений. Подведение итогов и несколько слов о программа Python Advanced.

Продажник:

Скрытый контент. Для просмотра Вы должны быть зарегистрированным участником.

Нажмите, чтобы раскрыть…

Скачать:

Скрытый контент. Для просмотра Вы должны быть зарегистрированным участником.

Нажмите, чтобы раскрыть…

 

Профессия python-разработчик — школа Яндекс.Практикум

Python-разработчик работает с бэкендом веб-сайтов, «общаясь» с базами данных и пользовательской информацией, а также создает алгоритмы для взаимодействия между разными интернет-сервисами. Вы освоите сам Python и ключевые инструменты бэкенда, включая Django. В рамках курса создадите несколько сервисов.

Организатор

Онлайн-школа Яндекс.Практикум

Преподаватели

Эксперты от школы Яндекс Практикум

Содержание курса

  1. Основы Python: Бесплатный вводный курс.
  2. Возможности бэкенда: блог.
  3. Работа с внешними API.
  4. Заботимся о производительности сервиса.
  5. Инфраструктура бэкенд-разработки.

Кому подойдет данный курс

Курс подходит для новичков, которые интересуются Python. Для тех, кто ещё не до конца уверен в желании освоить новую профессию, спроектирована бесплатная часть, которая поможет узнать ответ на данный вопрос.

Приобретенные навыки

Во время обучения студенты создают проекты:

  • соцсеть;
  • программа-ассистент;
  • онлайн-турнир по настольным играм.

После обучения студенты получат навыки работы уровня Python-разработчика. Команда преподавателей-практиков поможет студентам на каждом этапе обучения.

Дополнительная информация

Python — язык программирования, который ориентирован на повышение производительности работы программиста и улучшение читабельности кода.

Бэкенд-разработчик — специалист, который реализует функции, доступные пользователям приложений или веб-сайтов.

Более подробная информация по содержанию и стоимости обучения представлена на странице курса.

Узнать больше о курсе

Программист Python — описание профессии, получение специальности, должностные обязанности и зарплата в Москве

Программист Python использует язык программирования высокого уровня для создания клиент-серверных приложений, различных типов игр, микросервисов, больших и маленьких веб-сайтов, роботов социальных сетей. Он занимается не только разработкой программного обеспечения, но также технической поддержкой, интеграцией и оптимизацией, он обучает персонал компании работе с программами и сервисами.

Правильная профессия для тех, кто интересуется информатикой.
Краткое описание В начале 1990-х годов голландский разработчик создал Python, который объединил возможности различных языков программирования. Язык высокого уровня, который считается четвертым в мировом рейтинге, используется и поддерживается Mail, Pinterest, Youtube, создателями основных поисковых систем. Квалифицированные программисты Python подчеркивают следующие преимущества языка и преимущества его работы: расширяемость языка, интеграция с C / C ++; упрощенный синтаксис, поддержка Unicode; кросс-платформенный; динамическая типизация; возможность быстрого создания самого сложного кода; огромное количество сред программирования; он может быть использован для написания всех видов программных продуктов; упрощенное сопровождение созданного программного обеспечения; бесплатная лицензия; большое сообщество грамотных программистов. Недостатками Python являются медлительность и тот факт, что этот язык довольно специфичен.
Часто этот язык изучают программисты, стремящиеся расширить свой кругозор и улучшить свои навыки. Сеть содержит много интересных материалов о Python: книги и полезные книги, видеоролики, русскоязычные сообщества, переведенные инструкции. Специальные возможности для обучения программистов на Python Опытные программисты постоянно проходят обучение, потому что если вы не получите новые знания, разработчик быстро потеряет как навыки, так и ценность рынка труда. Python — это многофункциональный язык программирования, который хотят знать разработчики. Большую часть времени программисты, которые уже имеют глубокие знания в C ++ или Java, будут изучать Python.

На самом деле, навыки объектно-ориентированного программирования позволяют изучать Python за короткое время. Многие разработчики считают Python устаревшим и слишком медленным, поэтому они не обращают должного внимания. Но крупные технологические компании, которые активно используют этот язык программирования, были ключевыми характеристиками рейтинга на протяжении многих лет, поэтому это можно считать многообещающим. Задача программиста Python — писать коды, интегрировать, тестировать программы, исправлять ошибки и запускать созданные продукты. Разработчик посвящен обслуживанию программного обеспечения, которое он разработал или обновил, обучению персонала, подготовке инструкций, документации. Плюсы и минусы профессии Учись быстро. Большое сообщество русскоязычных программистов. Простой и красивый языковой код, который значительно ускоряет процесс разработки. Небольшое количество беглых программистов на Python. Спрос, так что будет много работы. По сравнению с Python он менее популярен, чем Java, C / C ++, что оказывает существенное влияние на заработную плату. Данный язык программирования может быть вторым, но не первым. Программисты Python пользуются популярностью у известных компаний в Москве, Санкт-Петербурге и других крупных городах. Поэтому разработчик, говорящий только на одном языке программирования, может столкнуться с трудностями при поиске работы в отдаленных регионах. Чтобы получить работу в крупной компании, у вас должно быть 2-3 года работы на Java, C / C ++. Важные личные характеристики терпения. Тяжелая работа определение Инициатива. цель доверие осторожность Самопроверка Рабочее место Поиск достойной работы Разработчик Python может иметь только опыт программирования. Талант, креативность, желание учиться, быстрая реакция, внимание к деталям — это дополнительные требования к кандидатам. До того, как разработчик выполнит эти требования, откроются двери университетов, коммерческих и ИТ-компаний, государственных компаний, экономических институтов, средств массовой информации и т. Д. Вознаграждение программиста Python зависит от опыта программиста Python, высшего образования, мнения предыдущих работодателей и уровня технической подготовки. Самые высокие зарплаты выплачиваются программистам Python с 2-3-летним опытом работы в компаниях в Москве и Санкт-Петербурге. Профессиональные знания Знание основных принципов программирования на Python, опыт работы не менее 1 года. Свободная рамка Джанго. Желательны практические навыки работы с Java, JavaScript, C / C ++. Знание REST, HTML, CSS, AJAX, ткани, веб-сокетов. Система контроля версий. Системы управления базами данных, дизайн страниц. Английский, который требуется, чтобы прочитать и скомпилировать их. документация.

Профессия Программист Java

GeekBrains
  • Перед началом обучения
  • Процесс обучения
  • Для студентов GeekUniversity
  • Для студентов профессий
  • Для студентов GeekSchool
  • Для преподавателей и наставников
  • Ещеarrow_drop_down
    • Перед началом обучения
    • Процесс обучения
    • Для студентов GeekUniversity
    • Для студентов профессий
    • Для студентов GeekSchool
    • Для преподавателей и наставников

search close

Категории
Профессия SEO-специалиста Маркетинг для предпринимателей Профессия Системный администратор Профессия Программист IOS Профессия Программист Android Профессия Разработчик игр Профессия Разработчик HTML 5 игр Профессия Программист С++ Профессия Разработчик C# Профессия Программист Java Профессия Программист PHP Профессии Frontend-разработчик и Javascript-разработчик Профессия Программист Python и Веб разработчик Python (Django) Профессия Веб-разработчик Общие вопросы Профессия Project-менеджер Профессия Менеджер по продажам Профессия Директор по продажам Профессия Product-менеджер: быстрый старт Профессия IT-рекрутер Профессия веб-аналитика Профессия Blockchain-разработчик
Профессия Программист Java
  • Рекомендованная литература к профессии Java
  • Java: необходимое программное обеспечение
© 2020, geekbrains. ru

Как стать разработчиком Python | Путь к изучению Python

С ростом популярности языка программирования Python и растущим спросом на разработчиков Python на рынке возникает вопрос: «Как стать разработчиком Python». В этом блоге я расскажу вам о структурированном подходе, понимании карьеры и навыках, необходимых для того, чтобы стать разработчиком Python.

Ниже приведены темы, которые будут рассмотрены в этом блоге:

Кто такой разработчик Python?

Позвольте мне сначала ответить на вопрос: «Кто именно является разработчиком Python?».Что ж, для разработчика Python нет учебного определения, существуют определенные области и рабочие роли, которые разработчик Python может занять в соответствии с имеющимся у них набором навыков. Разработчик Python может быть веб-разработчиком, инженером-программистом, аналитиком данных, специалистом по данным или тестировщиком автоматизации и т. Д. И, следовательно, разработчик Python может быть любым из вышеперечисленных.

Теперь следующий вопрос: зачем становиться разработчиком на Python, когда уже существует так много языков программирования, которые мы можем изучить.Давайте рассмотрим несколько причин, по которым вам следует стать разработчиком на Python.

Зачем становиться разработчиком Python?

Python был самым популярным языком программирования в 2018 году, и график за этот год, похоже, тоже идет вверх. Простота доступа и повышенный спрос достаточно интригуют, чтобы стать разработчиком Python. Спрос хорошо подходит для вакансий, и наличие востребованных навыков поможет вам выделиться среди толпы.

Язык программирования Python имеет множество функций, которые заставляют разработчиков переключаться на Python по сравнению с другими языками программирования.Простой синтаксис и удобочитаемость значительно упрощают изучение Python.

Поскольку это очень просто, разработчикам теперь не нужно прилагать столько усилий для создания сложных программ. Они будут сосредоточены только на части реализации, которую Python фактически обеспечивает.

Python — это интерпретируемый язык программирования общего назначения. В нем есть множество библиотек для удовлетворения наших требований. Например: Matplotlib, Numpy, Pandas и т. Д.

Python также является бесплатным и имеет открытый исходный код.Его можно запускать на разных платформах, таких как Windows, Mac, Linux и т. Д. Популярность Python-разработчика выросла с годами, это также помогло в увеличении спроса.

Вот несколько компаний, использующих язык программирования Python. Глядя на этих гигантов, вы можете представить, какое влияние Python оказывает на индустрию:

Если вы разработчик Python, то наверняка будете получать хорошие деньги. Как вы можете видеть на графике, сколько зарабатывает разработчик на Python за год.

Это фантастическая сумма, и для ее достижения требуется много тяжелой работы и структурированный подход. Но это, конечно, не так сложно, как кажется. Ниже представлен график:

Давайте взглянем на несколько рабочих ролей и их ожидаемые навыки:

Должностные роли
Разработчик программного обеспечения / инженер

Разработчик / инженер программного обеспечения должен хорошо разбираться в с ядром Python, веб-фреймворками, объектно-реляционными преобразователями.Они должны иметь представление о многопроцессорной архитектуре и RESTful API для интеграции приложений с другими компонентами.

Навыки фронтенд-разработки и знания баз данных — вот некоторые из тех навыков, которые полезно иметь для разработчика программного обеспечения. Написание скриптов Python и системное администрирование также являются дополнением, когда вы стремитесь стать разработчиком программного обеспечения.

Веб-разработчик Python

Веб-разработчик Python необходим для написания веб-логики на стороне сервера. Они должны быть знакомы с веб-фреймворками и HTML и CSS, которые являются краеугольным камнем веб-разработки.

Хорошее знание баз данных и написание скриптов Python — это хорошо, если иметь навыки. Необходимы библиотеки, такие как Tkinter, для веб-приложений на основе графического интерфейса. Овладейте всеми этими навыками, и вы станете веб-разработчиком на Python.

Data Analyst

Аналитик данных необходим для выполнения интерпретации и анализа данных. Они должны хорошо разбираться в математике и статистике.

Библиотеки Python, такие как Numpy, Pandas, Matplotlib, seaborn и т. Д., Используются для визуализации данных и манипулирования данными, и, следовательно, изучение Python также может быть полезным здесь.

Data Scientist

Специалист по данным должен иметь глубокие знания в области анализа, интерпретации, обработки, математики и статистики данных, чтобы помогать в процессе принятия решений. Они также должны быть мастерами в области машинного обучения и искусственного интеллекта со всеми алгоритмами машинного обучения, такими как регрессионный анализ, наивный байес и т. Д.

Специалист по данным должен хорошо знать библиотеки, такие как Tensorflow, scikit-learn и т. Д. Специалист по данным собирается выполнять роли, которые включают в себя всестороннюю разработку.

Как вы можете видеть на рисунке ниже, уровень квалификации, необходимый или ожидаемый от специалиста по данным. Так что ваш подход должен быть сбалансированным и поровну разделенным на все эти области.

Инженер по машинному обучению

Инженер по машинному обучению должен понимать концепции глубокого обучения, архитектуру нейронной сети и алгоритмы машинного обучения помимо математики и статистики.Инженер по машинному обучению должен достаточно хорошо разбираться в таких алгоритмах, как градиентный спуск, регрессионный анализ и построение моделей прогнозирования.

Ниже приведены несколько библиотек Python, которые обычно используются в машинном обучении. Ожидается, что инженер по машинному обучению не ограничится простым программированием.

Они требуются, чтобы машина выполняла определенную задачу. Инженер по машинному обучению использует творческий потенциал и направляет его для реализации современных приложений.

Инженер ИИ

Инженер ИИ должен иметь навыки программирования, знание концепций Data Science и концепций моделирования данных. Также необходимо глубокое обучение и понимание нейронных сетей.

Ожидается, что инженер искусственного интеллекта запрограммирует компьютеры так, чтобы они думали, как человеческий разум, или как человек будет реагировать на эту конкретную ситуацию. Все это происходит посредством когнитивного моделирования.

Общие задачи включают рассуждение, представление знаний, обработку естественного языка и общий интеллект.Ниже представлено изображение нейронной сети.

Инженер по тестированию автоматизации

Навыки программирования — это фундамент для любого инженера по тестированию автоматизации. Веб-драйвер Selenium и все связанные с ним технологии являются обязательными. Например: TestNG, методология ATLC.

Как инженер по автоматизации вы должны определять программные процессы для автоматизации. Они должны разрабатывать и выполнять сценарии автоматизации, которые будут проверять функциональность процессов. Они также разрабатывают стратегии тестирования и структуры для автоматизации.

Теперь, когда мы поняли различные рабочие роли, которые может выполнять разработчик на Python после овладения специальными навыками, давайте также рассмотрим подход, которому мы должны следовать, чтобы стать разработчиком на Python.

Как стать разработчиком Python?

Начиная квест, чтобы стать разработчиком на Python, вы должны использовать структурированный подход, чтобы овладеть всеми своими навыками. Ниже приведен их список:

Основы Python
  1. Переменные и типы данных
  2. Структуры данных и алгоритмы
  3. Циклы, условные операторы и операторы управления
  4. Операции ввода-вывода и обработка исключений
  5. Модули и обработка файлов
  6. Знания о базе данных

Начиная с основ Python, вы должны освоить все эти базовые концепции, которые являются основой любого языка программирования.

Освоив эти концепции, вы можете выбрать для себя карьерный путь и аналогичным образом работать над овладением всеми навыками, необходимыми для достижения вашей цели.

Веб-фреймворки
  1. Django Or Flask
  2. HTML, CSS
  3. Архитектура MVC-MVT
  4. Разработка на стороне сервера
  5. Навыки внешнего интерфейса
  6. Написание скриптов

Освоение веб-фреймворков приведет вас к этим концепциям. стать веб-разработчиком.

Вы можете разрабатывать приложения на основе графического интерфейса или веб-приложения в соответствии с вашими требованиями, чтобы улучшить свои навыки.

На пути к науке о данных
  1. Математика и статистика
  2. Библиотеки (Matplotlib, Numpy, Pandas, Seaborn)
  3. Визуализация данных
  4. Интерпретация базы данных
  5. и анализ данных 9015

Эти концепции и навыки сделают вас на шаг ближе к тому, чтобы стать специалистом по данным.

Для практики вы можете взять набор данных и попытаться проанализировать и интерпретировать данные.Вы также можете вносить изменения в набор данных для управления данными.

Концепции машинного обучения и искусственного интеллекта
  1. Алгоритмы машинного обучения
  2. Прикладная математика и статистика
  3. Библиотеки (Scikit-learn, Tensorflow, Keras)
  4. Построение моделей прогнозирования 163
  5. Это передовые концепции обучения, чтобы стать специалистом по данным.

    Вы можете начать свою практику с создания моделей прогнозирования.Возьмите набор данных и попробуйте предсказать результат, используя модель логистической регрессии. Ниже представлена ​​библиотека, которая используется для машинного обучения.

    Глубокое обучение
    1. Архитектура нейронной сети
    2. Обработка естественного языка

    Эти концепции являются скорее дополнением, или вы можете сказать углубленное обучение в направлении глубокого обучения, которое поможет вам стать инженер глубокого обучения.

    Вот диаграмма для анализа, чтобы увидеть, насколько производительность достигается за счет глубокого обучения.Как видите, с глубоким обучением производительность растет экспоненциально.

    Тестирование автоматизации
    1. Веб-драйвер Selenium, IDE, Selenium Grid
    2. TestNG

    Обладая лучшими навыками программирования, вы можете пойти намного дальше, когда дело доходит до автоматизации тестирования. Построение и проектирование скриптов на Python для автоматизации процессов.

    Написание скриптов Python для проверки функциональности и тестирования процессов — это то, что вы можете выполнить, чтобы улучшить свои навыки автоматизации.

    Разные навыки
    1. Веб-парсинг с использованием Beautiful Soup, библиотека запросов
    2. Компьютерное зрение с использованием OpenCV

    Теперь это несколько различных навыков, которые вы можете освоить и которые помогут вам стать лучше программистом. Практика реализации изученной вами теории — ключ к тому, чтобы стать разработчиком на Python.

    Успешные разработчики Python всегда предлагают, чтобы теория, которую вы изучаете, должна составлять 20% ваших общих усилий, а остальные 80% усилий должны идти на реализацию теории, которую вы изучаете.

    После изучения любого нового навыка в программировании, вы должны реализовать его в проекте. Я перечислил несколько проектов ниже, которые вы можете использовать на практике.

    Проекты для практики

    Python Project для начинающих: игра «Виселица» с Python

    Промежуточный проект Python: работа с графиками

    Advanced Python Project: реализация CIFAR10 с использованием TensorFlow в Python

    Мы обсудили «почему» и Часть «как» для того, чтобы стать разработчиком Python через этот блог, структурированный подход и обучение помогут вам легко достичь цели, если вы будете мудро следовать своему карьерному пути.

    Я надеюсь, что вы разбираетесь в темах, затронутых в этом блоге, и готовы начать свой путь к тому, чтобы стать разработчиком на Python. Если вы еще не начали свой квест, чтобы стать разработчиком Python, я предлагаю вам начать прямо сейчас. Вы также можете зарегистрироваться в одной из программ сертификации Edureka, чтобы начать обучение.

    Есть вопросы? Не забывайте упоминать их в комментариях. Мы вернемся за тобой.

    12 советов, как стать разработчиком Python

    Хотя разработчики Python сегодня являются одними из самых востребованных сотрудников на ИТ-рынке, конкуренция за самые лучшие должности все еще велика.К счастью, есть несколько простых советов, которые вы можете использовать, чтобы повысить свою конкурентоспособность в качестве разработчика Python.

    Вот 12 избранных советов, которые помогут вам лучше понять, как стать разработчиком Python:

    Как стать разработчиком Python?

    Совет 1. Создайте репозиторий GitHub

    Ваш репозиторий GitHub также служит вашим резюме, когда вы проходите собеседование на должность разработчика Python. Рекрутеры могут просмотреть его на платформе для разработчиков, вместо того, чтобы вам нужно было отправлять образцы своей работы в zip-файлах.

    Добавьте свои проекты Python и практикуйтесь в репозиторий GitHub. Даже если это всего лишь простой код, который вы написали, или существующий код, в который вы внесли незначительные изменения. Каждая работа на счету.

    Совет 2: Запишите читаемый код

    Хотя это кажется очевидным, все же стоит упомянуть. При написании кода убедитесь, что другие могут его прочитать и понять. В конце концов, если рекрутеры просматривают ваш код на GitHub, они должны понимать, что вы сделали; в противном случае он может рассчитывать против вас.

    К счастью, существуют руководства, которые помогут вам писать читаемый код, включая рекомендации по стилю PEP 8. Они рекомендуют использовать следующее:

    • Углубление
    • Табуляторы и пробелы
    • Максимальная длина строки
    • Обрыв строки
    • Пустые строки
    • Кодировка исходного файла
    • Строковые кавычки
    • Пробелы в выражениях
    • Конечные запятые
    • Соглашения об именах

    Совет 3. Создайте правильную документацию

    Правильная документация помогает улучшить читаемость кода.Имейте в виду, что вы должны включить файл README в свой репозиторий GitHub. Файл README должен содержать вводную информацию о вашем проекте: что делает проект, различные используемые библиотеки и так далее.

    Источник: документация Раймонда Хеттингера на GitHub

    Файл README полезен для читателей, которые хотят извлечь уроки из вашего кода или попытаться реализовать его по-другому.

    Совет 4. Читайте чужой кодекс в зависимости от вашего уровня навыков

    На GitHub много людей, у которых есть уникальные и организованные стили программирования.Один из лучших способов развить свой стиль кодирования — учиться у других разработчиков Python. Посмотрите на другие коды, которые похожи на ваш уровень навыков, чтобы понять, какие существуют разные стили.

    К числу самых популярных разработчиков GitHub относятся Фредрик Лунд, Кеннет Райтц, Армин Ронахер, Раймонд Хеттингер, Дуг Хеллманн и Дэниел Рой Гринфельд.

    Изучите операции с данными в Python, строки, условные операторы, обработку ошибок и широко используемую веб-платформу Python Django с помощью курса Python Training.

    Совет 5. Прочтите книги по программированию на Python

    Даже если вы опытный разработчик Python, всегда есть чему поучиться. И вы найдете много нового материала в книгах по программированию на Python. Чем больше вы знаете, тем больше возрастает ваша уверенность.

    Вот некоторые из самых популярных книг по Python:

    БЕСПЛАТНЫЙ курс Data Science с курсом Python
    Начните изучение Data Science с Python для БЕСПЛАТНОГО обучения

    Совет 6. Развивайте свой набор навыков Python

    Если вам нужен надежный способ улучшить опыт работы с Python и оставаться конкурентоспособным, развивайте свой набор навыков.Помимо чтения книг по этой теме, вы должны понимать, как работать с некоторыми из следующих библиотек Python:

    Хотя изучение всех библиотек было бы идеальным, вы все же можете добиться значительного прогресса, освоив хотя бы пару. Создавайте проекты на основе того, что вы изучаете в этих библиотеках, и добавляйте их в GitHub, чтобы другие могли их увидеть. Эта практика улучшает ваш репозиторий GitHub и помогает вам сохранять новые знания, поскольку лучший способ запомнить дополнительную информацию — это немедленно начать ее использовать.

    Совет 7. Осваивайте искусственный интеллект и машинное обучение с Python

    Выучить язык никогда не бывает достаточно; с этим нужно попрактиковаться. Некоторые из наиболее важных приложений Python находятся в области искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения. Изучите различные алгоритмы, используемые в этих областях, и реализуйте проекты, используя их.

    Вот несколько стандартных алгоритмов для изучения:

    Изучите и перечислите эти навыки в своем репозитории GitHub, чтобы повысить свою ценность как разработчика Python.

    Совет 8: Принимайте внештатные проекты

    Написание кода и создание проектов недостаточно, если вы хотите стать разработчиком Python. Вам также необходимо принимать внештатные проекты от других. Независимо от того, оплачиваются они или нет, завершенные проекты в вашем репозитории окупятся в долгосрочной перспективе.

    Вы можете искать внештатную работу разработчика Python на следующих сайтах:

    Совет 9. Делайте взносы с открытым исходным кодом

    Вы можете искать в репозиториях других людей на GitHub и вносить вклад в связанные с ними проекты.Эта практика показывает, что у вас есть все, что нужно, чтобы стать командным игроком, добавляя ценность существующей работе.

    Некоторые популярные проекты Python с открытым исходным кодом, в которые вы можете внести свой вклад:

    • Pipenv: Рабочий процесс разработки Python для людей
    • Чатистика: скрипты Python для синтаксического анализа журналов чата Messenger, Hangouts и Telegram в DataFrames
    • Som-tcp: решение проблемы коммивояжера с помощью самоорганизующихся карт
    • Py2bpf: преобразователь python в bpf (байт-код фильтра пакетов Беркли)

    Совет 10. Начните блог и напишите о том, что вы узнали

    Блог повышает доверие к вашему профилю.Вы можете написать о том, как вы начинали как новичок, о своем пути к тому, где вы сейчас находитесь, как разработчик на Python, какие материалы вы использовали для сбора информации, над какими проектами работали и т. Д. В результате рекрутеры могут взглянуть на ваш профиль и быстро изучить ваш стиль кодирования.

    БЕСПЛАТНЫЕ курсы по науке о данных и искусственному интеллекту
    Овладейте базовыми и продвинутыми навыками, концепциями и инструментами Начать обучение

    Совет 11: следуйте ежедневному графику практики

    То, что вы освоили язык, не означает, что вы должны прекратить кодировать.Чтобы стать разработчиком Python, вы должны каждый день уделять время написанию кода, чтобы каждый аспект Python был у вас под рукой. Будь то простой или сложный код, пишите что-нибудь каждый день. Вы сможете лучше запоминать уроки, если будете продолжать их использовать.

    Совет 12. Держите свое резюме и профиль в актуальном состоянии на порталах вакансий

    Убедитесь, что ваша информация актуальна на таких порталах вакансий, как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и CareerBuilder. Всегда ищите роли разработчиков Python на этих сайтах и ​​обновляйте свое резюме, чтобы рекрутеры заметили это.

    Начало работы

    Эти 12 советов помогут вам в кратчайшие сроки стать разработчиком Python. Если вы новичок в Python и вам нужна помощь в приобретении навыков, попробуйте учебный курс Python от Simplilearn. Это комплексная программа, которая познакомит вас с языком и подготовит вас к карьере профессионального разработчика Python.

    Карьерные возможности Python — Ваш карьерный гид по программированию на Python | Ааюши Джохари | Edureka

    Возможности карьерного роста Python — Edureka

    В этом динамичном мире, где все меняется с большой скоростью, популярность Сегодня, Python , кажется, никогда не прекращается. Сертификация Python — один из самых востребованных навыков во всей области программирования. Но задумывались ли вы, действительно ли оно того стоит? Если да, то куда это вас может привести? Помимо этого, есть еще несколько вопросов, которые могут вас беспокоить. В этой статье я отвечу на все такие вопросы, касающиеся Python Career Opportunities и роста , которые он вам дарит.

    Python как язык программирования легок и прост в освоении.Python вдвое сокращает время разработки благодаря простому для чтения синтаксису и удобной функции компиляции. Кроме того, в нем есть множество библиотек, которые поддерживают анализ, обработку и визуализацию данных. Таким образом, он превратился в наиболее предпочтительный язык и был признан «Next Big Thing» и «Must» для профессионалов. Сегодня мы обсудим различные возможности карьерного роста Python, доступные для программиста Python.

    Склонность к любопытству и практической работе желательна, поскольку Python требует, чтобы мы пачкали руки, и любит возиться с системой в поисках ошибок и других проблем.

    В независимом опросе третьей стороны было обнаружено, что язык программирования Python в настоящее время является самым популярным языком для специалистов по данным во всем мире. Это утверждение подтверждается IEEE, который отслеживает языки программирования по популярности. По их словам, Python возглавляет список самых популярных языков программирования в 2018 году. Не только это, Python находит свое применение в различных областях, как показано ниже.

    В Индии и других странах мира вызывающая тревогу нехватка навыков заставляет предприятия обращать внимание на таланты из более дорогих стран.В недавней статье в Times of India говорится: «Одна из ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения Индии столкнулась с тяжелой ситуацией». Компания выиграла контракт на 200 миллионов долларов (1200 крор рупий) на разработку магазина приложений для крупного банка США, но не имела достаточного количества программистов, которые могли бы писать код на Python, языке, наиболее подходящем для этой работы. В конце концов, он заплатил группе внештатных программистов Python в США втрое больше, чем выставил счет, и получил ценный урок о важности языка, названного в честь британского телесериала «Монти Пайтон !

    К счастью, сейчас ситуация меняется, и разработчики осознают необходимость добавлять Python в свои резюме, как для более быстрого программирования, так и для прибыльной глобальной карьеры.

    • Инженер-программист
    • Python-разработчик
    • Research Analyst
    • Data Analyst
    • Data Scientist
    • Software Developer

    К концу 2017 года Python показал впечатляющие результаты. Недавний запрос Indeed. com также выявил не менее 68 196 вакансий на Python в США с экспоненциальными цифрами заработной платы.

    По данным Payscale.com, ниже приведены графики, показывающие среднюю зарплату в Python для Индия и США.

    Профили вакансий IND — Карьера Python — Edureka Профили вакансий США — Карьера Python — Edureka

    Популярность программирования на Python неуклонно растет, как и возможности карьерного роста на Python.

    Согласно индексу сообщества программистов TIOBE, который отслеживает популярность языков программирования, только за последний год Python перескочил на место на 3-м месте в индексе!

    Впечатляет, что 41 крупная организация в мире за очень короткий промежуток времени приняла Python в качестве основного языка программирования.Некоторые крупные игроки, такие как Quora, Facebook, YouTube, SlideShare, Dropbox, Pinterest, Reddit и Netflix, имеют большую часть своего нового кода, написанного на Python. Ни для кого не секрет, что Google теперь принял Python в качестве своего вторичного языка программирования и обязуется использовать его больше в своих новых предложениях продуктов.

    Если вы хотите ознакомиться с дополнительными статьями о самых популярных технологиях на рынке, таких как искусственный интеллект, DevOps, этический взлом, посетите официальный сайт Edureka.

    Обязательно обратите внимание на другие статьи в этой серии, которые объяснят различные другие аспекты Python и Data Science.

    1. Учебник Python

    2. Язык программирования Python

    3. Функции Python

    4. Обработка файлов в Python

    5. Учебник Python Numpy

    6. Машинное обучение Scikit Learn

    7. Учебник Python Pandas

    8. Учебное пособие по Matplotlib

    9. Учебное пособие по Tkinter

    10. Учебное пособие по запросам

    11.PyGame Tutorial

    12. OpenCV Tutorial

    13. Web Scraping With Python

    14. PyCharm Tutorial

    15. Машинное обучение

    16. Алгоритм линейной регрессии с нуля на Python

    17. Python для науки о данных

    18. Циклы в Python

    19. Python RegEx

    20. Проекты Python

    21. Проекты машинного обучения

    22. Массивы в Python

    23. Наборы в Python

    24. Многопоточность в Python

    25.Вопросы для собеседования по Python

    26. Java против Python

    27. Как стать разработчиком Python?

    28. Лямбда-функции Python

    29. Как Netflix использует Python?

    30. Что такое программирование сокетов в Python

    31. Подключение к базе данных Python

    32. Голанг против Python

    33. Учебник Python Seaborn

    Карьерный путь разработчика Python — руководство для ваших карьерных возможностей

    У вас есть базовые навыки работы с Python, но вы не уверены, на какую работу вам подойдет? Общеизвестно, что сегодня IT-специалисты очень востребованы, и разработчики Python не исключение.Однако даже если у вас достаточно опыта программирования на Python или вы просто хотите овладеть этими навыками, вы должны понимать, какие карьерные возможности ждут вас, если вы выберете этот путь. Согласитесь, карьерный путь разработчика Python нельзя назвать легким и предсказуемым, поскольку он требует терпения, желания учиться и настойчивости, но можно занять успешное место в этой нише, если у вас есть четкое представление о том, как достичь высоких результатов.

    Посмотрите: В этой статье основное внимание будет уделено основным аспектам карьерного роста Python и способам достижения успеха в этой работе

    Почему вы должны изучать python

    Python — популярный язык программирования с открытым исходным кодом, используемый для разработки приложений и веб-сервисы.Это язык программирования общего назначения, который также позволяет тестировать и писать сценарии. Несмотря на то, что его нельзя назвать самым популярным инструментом разработки, спрос на него постоянно растет, выведя его на четвертую позицию по популярности языков программирования согласно индексу TIOBE Programming Community. Он улучшил свои позиции на 4 пункта по сравнению с предыдущим годом, и в настоящее время его приняли в качестве основного более 40 крупных организаций по всему миру.Если вы все еще сомневаетесь в популярности Python, вы должны узнать, что много нового кода таких популярных веб-платформ, как Facebook, YouTube, DropBox, Pinterest и других, также было написано с помощью Python. Даже Google сделал Python своим второстепенным языком программирования, что явно свидетельствует о его популярности.

    Если популярность этого языка программирования не является решающим фактором для его выбора для построения карьеры разработчика Python, необходимо рассмотреть еще несколько причин, по которым он стоит ваших усилий:

    1. Легче учиться.Поскольку этот язык кодирования является аспектно-ориентированным, он включает несколько модулей с разной функциональностью. Существует четкий базовый синтаксис, удобочитаемость и семантика, а также небольшая разница между его версиями, поэтому к ним легко приспособиться. В результате это позволяет снизить затраты на сопровождение программы и ускорить процесс разработки. Это также продуктивный язык, который гарантирует универсальность и безграничные возможности.
      В настоящее время изучение Python не является проблемой, поскольку количество учебных заведений, программ, платформ очень велико, и вы можете легко найти множество информации и примеров по этой теме в Интернете.Не только колледжи и университеты предлагают направления для изучения информатики. Каждый, у кого есть доступ к Интернету, может прочитать учебные пособия по Python, просмотреть примеры кода, а также посмотреть руководства на таких популярных обучающих платформах, как, например, Udemy.
    2. Удобство для разработчиков. Это язык с открытым исходным кодом, поэтому в Интернете имеется множество информации о нем. У него огромное сообщество разработчиков, которое всегда может помочь новичкам и продвинутым разработчикам решить любые решенные проблемы.Существует также отличная стандартная библиотека, которая избавляет разработчиков от необходимости писать длинные коды, а также более 125 000 сторонних библиотек для получения информации.
    3. Много возможностей для карьерного роста. Python — самый быстрорастущий язык программирования в мире на данный момент. Следовательно, постоянно растет количество работодателей, которым нужны профессионалы в этой сфере. Это второй по популярности язык на GitHub, и вы можете легко найти сотни открытых вакансий для этих специалистов в результатах поиска.Это также дает разработчикам возможность работать из дома и работать в крупнейших мировых компаниях, проживающих в небольших городах.
    4. Высокая зарплата. Не секрет, что сфера IT — одна из самых высокооплачиваемых. Поскольку количество рабочих мест для специалистов по Python достаточно велико (более 55 тысяч рабочих мест только в США), зарплата различается в зависимости от вакансии и объема выполненной работы, хотя на рынке она высококонкурентна.
    5. Возможность идти в ногу с современными тенденциями.Поскольку Python непрерывно развивается, он скоро займет лидирующие позиции в трех основных областях, таких как искусственный интеллект, сети и большие данные. Значит, такие специалисты смогут применить свои знания на практике и в будущем.

    Варианты карьеры разработчика Python

    Когда дело доходит до карьеры разработчика Python, люди ошибочно полагают, что единственным решением для таких профессионалов является разработка приложений. Однако применение этого языка кодирования гораздо шире, чем вы могли подумать в самом начале.Фактически, его можно применять в нескольких областях:

    • Веб-разработка и фреймворки;
    • Разработка игр;
    • Большие данные;
    • Веб-тестирование;
    • Искусственный интеллект / наука о данных;
    • Умные устройства.

    Это означает, что помимо веб-разработки и разработки приложений, такой профессионал может заниматься созданием приложений для мобильных устройств, тестировать приложения и веб-сервисы, создавать различные видео, онлайн-игры, игры для казино, иметь дело с инновационными решениями, такими как как ИИ и т. д.В результате фундаментальные способности программирования Python могут предоставить человеку несколько вариантов карьеры на выбор.

    Python Jobs

    Естественно, что разные карьерные возможности позволяют выбирать между несколькими вакансиями. Фактически, если вы хорошо разбираетесь в языке программирования Python и успешно выполнили несколько проектов, чтобы представить их в своем профиле карьеры, вы можете выбрать одну из следующих позиций, доступных на рынке:

    1. Разработчик Python
      Быть наиболее предсказуемым решением для людей свободное владение этим языком, эта работа включает следующие обязанности:
      • Создание веб-сайтов;
      • Оптимизация алгоритмов обработки данных;
      • Решение задач аналитики данных;
      • Реализация безопасности и защиты данных;
      • Написание кода.

      Каждый разработчик Python должен уметь не только писать код, но и тестировать его, отлаживать программы, интегрировать приложения со сторонними сервисами, обеспечивать безопасность и защиту данных и т. Д.

    2. Менеджер по продукту
      Работа менеджера по продукту включает в себя исследование новых пользовательских функций, поиск пробелов на рынке, анализ различных данных для отчетности. Это последняя обязанность, которая заставляет Python обязательно знать язык, чтобы иметь возможность эффективно и быстро обрабатывать данные.
    3. Аналитик данных
      Просмотр больших наборов данных может стать настоящей проблемой — одна из основных обязанностей аналитика данных. Но со специальными библиотеками Python, такими как SciPy и Pandas, это может быть быстро и легко. Этот язык играет очень важную роль, когда дело доходит до машинного обучения, поэтому найти аналитика данных с опытом работы с Python — действительно большая проблема.
    4. Instructor
      Python можно не только применять на практике, но и использовать как поле для обучения других.Если у вас достаточно опыта в программировании на этом языке и вы можете поделиться своими теоретическими и практическими знаниями, вы можете стать инструктором по информатике. Эта профессия очень популярна во многих учебных заведениях и онлайн-платформах для обучения, так почему бы не попробовать и ее?
    5. Инженер-программист
      В обязанности инженера-программиста Python, как и у разработчика, обычно входят:
      • Разработка веб-приложений и приложений;
      • Использование машинного обучения для создания надежных систем обнаружения и анализа аномалий;
      • Создание динамичного и надежного взаимодействия с пользователем.

      Обычно он должен иметь опыт разработки программного обеспечения полного стека и обработки данных, чтобы иметь возможность завершить проект от А до Я.

    Фактически, знание языка программирования Python будет преимуществом в нескольких профессиях. . Более того, этот список вакансий, конечно, не полон, поскольку, имея опыт программирования, можно стать специалистом по данным, аналитиком-исследователем, разработчиком программного обеспечения, финансовым консультантом, журналистом данных, тестировщиком и т. Д. Этот список может быть довольно длинным. но одна из главных черт, которая объединяет всех этих специалистов, — несомненно, глубокое знание программирования на Python.

    Зарплата Python

    Если вы хотите построить карьеру разработчика Python, одна из главных вещей, которые вас интересуют, — это, конечно, зарплата, которую вы будете получать, выполняя свою работу. Однако точное количество определить сложно, поскольку размер заработной платы обычно зависит от нескольких факторов. Самые важные из них — это набор навыков, уровень знаний и местоположение. Заработная плата разработчика Python, работающего в большой компании в Сиэтле, будет сильно отличаться от зарплаты младшего разработчика Python, предлагающего услуги в одном из небольших городков Невады. Поэтому было бы разумно проанализировать диапазон предлагаемой заработной платы и среднюю зарплату за эту работу в США. Более того, у каждой службы есть свои данные о средней заработной плате, которые нужно учитывать.

    По данным Payscale, средняя зарплата разработчика Python составляет 77 362 доллара в год, и стоит сказать, что это самый низкий показатель в текущем исследовании. В начале 2019 года Glassdoor оценил среднюю зарплату по той же профессии в 92000 долларов. Что касается данных с сайта Indeed.com и ZipRecruiter, эти цифры намного выше — 123 656 долларов и 111 896 долларов соответственно.

    В то же время, если рассматривать данные, предоставленные ZipRecruiter на основе экспертного уровня, это средняя зарплата разработчика среднего уровня, специализирующегося на программировании на Python. Начальный и младший разработчики получают меньший годовой доход, который оценивается в 78 176 и 89 776 долларов соответственно. Если человек претендует на должность старшего разработчика, он может рассчитывать в среднем на 122 093 доллара.

    Еще одним важным фактором, влияющим на заработную плату веб-разработчиков, является, конечно же, место работы.Согласно Payscale, самые высокооплачиваемые специалисты по Python находятся в Калифорнии, и их зарплата до 30% выше, чем в среднем по стране. Что касается городов, где вы не получите много за эту работу, это Денвер, Вашингтон, Остин, Чикаго и другие.

    Необходимые навыки

    Что значит быть разработчиком Python? Какие знания и навыки должны быть у вас, чтобы сделать успешную карьеру разработчика Python? На самом деле этот список может быть очень длинным, поэтому мы.Обращайтесь к нам по основным требованиям, выдвигаемым большинством работодателей, которые ищут профессиональных разработчиков:

    1. Глубокое понимание основных концепций Python. Они включают хорошее знание структур данных, концепций ООП, переменных и типов данных, концепций обработки файлов, обработки исключений, генераторов, итераторов и т. Д.
    2. Знание основных структур и интерфейсных технологий. Разработчик должен знать о таких фреймворках, как Django, Flask и CherryPy, а также хорошо разбираться в других интерфейсных технологиях.
    3. Наука о данных. Хороший разработчик должен уметь визуализировать, анализировать, обрабатывать и очищать данные, иметь хорошее знание SQL и достаточный опыт работы с пакетами Python, такими как NumPy, MatPlotlib, Scikit learn и т. Д.
    4. Аналитика, дизайн и проблемы- навыки решения. Каждый разработчик должен хорошо разбираться в написанных алгоритмах, уметь разрабатывать масштабируемые продукты и решать любые проблемы, возникающие в процессе разработки.
    5. Коммуникативные навыки. Для каждого разработчика очень важно вносить свой вклад в работу всей команды, поэтому необходимы отличные коммуникативные навыки и способность эффективно изложить свою точку зрения.
    6. Знакомство с Object Relational Mapper. ORM обеспечивает абстракцию высокого уровня для реляционной базы данных и позволяет разработчикам писать код вместо SQL для создания, чтения, обновления и удаления данных и схем в своей базе данных.
    7. Понимание ограничений Python и многопроцессорной архитектуры. Не каждый язык кодирования совершенен, поэтому хорошее понимание архитектуры и ее недостатков является обязательным навыком для каждого разработчика.
    8. Логическое мышление.Каждый код проекта должен иметь определенную структуру и быть написан логически, чтобы работать правильно.

    Заключение

    Каждый человек хочет добиться высот в карьере, потому что это одна из главных жизненных целей. Если вы выбрали ИТ-сферу и язык программирования Python в качестве основного направления для своих карьерных возможностей, очень важно понимать, какие существуют требования, на какие вакансии вы можете попасть, будучи экспертом по Python, и на какую зарплату вы можете рассчитывать. или другое положение.В этой статье были рассмотрены основные аспекты карьерного роста Python-разработчика и даны советы о том, как добиться успеха в этой сфере.

    Карьерный путь и сфера деятельности разработчика Python

    Python — универсально полезный язык. Он используется при написании сценариев, улучшении и капитальном ремонте приложений, улучшении сети и тестировании. Точно так же он предлагает веб-дизайнерам запрограммированную память для руководителей и структуру динамической сортировки, которая поддерживает несколько идеальных моделей программирования.Если вы решите стать специалистом прямо сейчас, у вас будет другой выбор профессии, в качестве исследователя информации или инженера.

    Почему Python можно рассматривать как вариант карьеры?


    В настоящее время организации склоняются к найму экспертов, способных оказывать какое-либо влияние на общую работу ассоциации. Они ищут одаренную и квалифицированную рабочую силу, способную удовлетворить меняющиеся требования клиентов к инновациям.Python — одна из горячих способностей, которые могут помочь человеку восстановить диаграмму профессии. Знание о более чем двух диалектах программирования значимых уровней, включая Python, всегда невероятно. Это дает вам серьезное преимущество перед другими.

    Каковы размеры разработчика Python?


    Несмотря на то, что Python является еще одним участником драки, он стал более заметным, чем некоторые другие диалекты программирования, и представляет собой потрясающую презентацию для людей, которые ожидают появления признаков улучшения работы в ИТ-отделе.Несмотря на то, что это язык программирования с открытым исходным кодом, это один из самых гибких диалектов программирования. Инженеры широко используют его для программирования улучшения фреймворка и продвижения приложений. Более того, меньшая нагрузка на код и гораздо лучшее выполнение тестов подразумевают лучшее программирование. Поэтому дизайнеры python добились успеха.

    Python сокращает время улучшения посередине благодаря своей простой для понимания языковой структуре и простому агрегатному включению. Кроме того, в нем есть множество библиотек, которые помогают изучать, контролировать и воспринимать информацию.В соответствии с этим он стал наиболее популярным языком и рассматривается как «Следующее большое дело» и «Неоспоримое требование» для профессионалов. Сегодня мы рассмотрим различные вакансии Python, доступные для Python-разработчика.

    Есть ли возможности карьерного роста в Python?


    Склонность к заинтересованности и практическому использованию желательна, поскольку Python запрашивает, что нам мешает и мы любим возиться с фреймворком на предмет ошибок и других проблем.

    При автономном обзоре со стороны было обнаружено, что язык программирования Python на данный момент является самым известным языком для специалистов по данным во всем мире. Этот случай подтверждается IEEE, который отслеживает диалекты программирования по распространенности. По их словам, Python является лучшим из наиболее распространенных диалектов программирования в 2018 году. Не только это, Python обнаруживает свое применение в различных областях

    Как насчет того, чтобы исследовать различные точки зрения, связанные с профессиональным способом программирования на Python?


    Возможности работы на Python
    Специалисты, начинающие свою карьеру с Python, и те, кто имеет опыт, далеко от всех остальных, чтобы зависать в большинстве доступных разработчиков программного обеспечения и принимать решения по телефону.Все, что требуется, — это поддерживающие возможности. Экзаменаторы, занимающие сидячие места, охватывающие как мир исследователей, так и отрасль, приводят исключительный пример клиента-инженера Python, как бы то ни было, масштабы этого социального мероприятия расширяются. Python — это вообще полезный язык. Это очень хорошо может быть использовано в веб-продвижении, написании сценариев, тестировании, улучшении приложений и капитальном ремонте. Прежде чем стать инженером или исследователем информации, у человека, который превращается в мастера Python, есть различные профессиональные альтернативы. Обладая значительным пониманием и отличными курсами аккредитации Python, можно без особых усилий переключаться между профессиями и сосредоточиться на более высоких должностях.

    Хорошо ли оплачивается зарплата в Python?


    Python намного опережает своих друзей в том, что касается рекламируемой компенсации. В общем, они будут большими и серьезными по численности по сравнению с теми, которые предлагаются на других диалектах программирования. Объяснение различия в ставках оплаты заключается в меньшем количестве доступных инженеров Python, которые хорошо одарены.Согласно PayScale, аналитик данных со способностями к Python получает в США около 62 878 долларов в год.

    Есть ли у Фрилансеров что-нибудь, что может заинтересовать Python?


    Организации в США или Индии ищут глубоко одаренных и квалифицированных экспертов по Python. Только специалист по Python может организовать все необходимое в соответствии с потребностями и предпосылками клиента. Python, C ++. Ruby, PHP, Big Data Hadoop, Salesforce, Java и SQL — вот пара способностей, которые должны поколебаться в 2018 году и в прошлом.Python является последовательным языком программирования значительного уровня и имеет преимущество над другими.

    Python — это хорошо известный язык сценариев, который стремительно развивается и, как ожидается, рано или поздно расширит свои крылья на трех важных территориях: искусственный интеллект, сети и большие данные. Если вы достаточно талантливы, на этом этапе вы также можете начать свою профессию в качестве консультанта и немедленно приступить к работе.Предприятия в области Python расширяются практически день ото дня. Отсюда и возникло подавляющее большинство открытий для Python.

    Как консультант онлайн-курса Python, вы можете работать удаленно в удобное для вас время и вместе работать над различными видами деятельности. Если вы понимаете, как работать в облаке и размещать текущую задачу в облаке, вы также можете стать консультантом. Размер компенсаций не установлен в свете того факта, что вы можете платить много или меньше в зависимости от ваших способностей или уровня опыта.Убедитесь, что проекты, которые вы создаете, менее склонны к грубым ошибкам и превосходно функционируют для покупателей.

    Большая часть консультантов закупается на условиях соглашения с обычной почасовой ставкой 30 долларов. Вы можете выстрелить в более чем одного ожидаемого или выбрать, в частности, уединенное предприятие; решение полностью за вами.

    Связан ли специалист по данным с курсом разработчика Python?


    По данным PayScale.com. Обычная оплата исследователя информации с расширенными возможностями Python составляет около 62 878 долларов в год в США.Компенсация будет увеличиваться по мере увеличения вашего опыта. Сегодня Python — это глубоко развивающийся этап программирования в таких странах, как США, Великобритания, Германия и Канада. Более того, даже специалисты показали стабильный рост заработной платы за последние пару лет по сравнению с другими специалистами по программированию, работающими с Java, PHP, C ++ и так далее.

    Заключение


    Независимо от того, новичок вы или работаете в поисках лучшего места для работы, вы можете стать решающим моментом в своей профессии.Обучение питону через Интернет дает вам возможность изучить и понять способности, которые, как ожидается, превратят в инженера по питону. Кому бы не хотелось, чтобы его видение воплотилось в реальность?
    Если это вас много описывает, тогда присоединяйтесь к нам и познакомьтесь с этим развивающимся языком, чтобы получить превосходное многообещающее направление работы в области ИТ.

    Автор Биография: — Меня зовут Приянка Шривастава, в настоящее время работаю менеджером по цифровому маркетингу в IgmGuru. Я занимаюсь всеми стратегиями цифрового маркетинга, такими как ведение блога, SEO, SMO, PPC.У меня 5-летний опыт ведения блогов по новейшим технологиям. Это поможет людям собрать некоторую информацию и удивительный вид урегулирования, который можно будет внести в график карьеры.
    Следуй за мной в LinkedIn

    Получение работы в качестве самоучителя Python-разработчика — dbader.org

    Я получил это письмо с вопросами о карьере в Python от читателя информационных бюллетеней Брэд:

    Во-первых, что касается вашей книги Python Tricks, я подумал, что она хорошо написана и по хорошей цене.Я бы сказал, что мне пригодились 4 или 5 секций.

    Я пишу на Python чуть меньше года. Я полностью самоучка и до этого не имел опыта программирования. Я понял это довольно быстро, просто проглатывая любую книгу, которая попадалась мне в руки. (Маккинни, Хилпиш, Шоу, Сарджент / Стахурски, ваш и др.)

    Вот мой вопрос:

    Если я думаю о том, чтобы сделать Python ядром моей карьеры / работы, а не просто меньшей ее частью, по вашему мнению, необходимо ли формально вернуться в школу?

    Если да, то с чего мне начать — на общие научные степени по компьютерным наукам или есть более конкретные программы? Сколько вы знаете парней-самоучок, которые очень хорошо себя зарекомендовали?

    Хорошо, я насчитал там как минимум три вопроса

    Давайте разберемся с ними по очереди.Я наберу «формально возвращаюсь в школу, чтобы устроиться на работу кодером» сначала вопрос:

    Получение формальной степени в области информатики — это «классический» вариант (это тот путь, по которому я пошел). И я думаю, что это исчерпывающий и полезный вариант, если вам нравится углубляться в теорию CompSci.

    Я бы , а не , сделал бы это и получил степень CS исключительно для карьерного роста. Сделайте это, если вы любите и наслаждаетесь информатикой и хотите посвятить несколько лет развитию своих навыков с прочной теоретической базой.Не делайте этого, если ваша самая большая цель — «устроиться на работу» разработчиком —

    Вот почему:

    По моему опыту, большинство школ не обучают многим практическим навыкам и не помогают вам составить портфолио в рамках своих программ CS. Так что вам придется решать это самостоятельно и делать это на стороне. (Брэд звучит очень инициативно, так что это может не быть проблемой.) Кроме того, получение формального диплома может быть довольно дорогим — и, как я уже сказал, это, вероятно, не самый быстрый путь к «трудоустройству».”

    Давайте поговорим о альтернативах общей степени по информатике, о которых Брэд спросил в своем электронном письме:

    Если вы не хотите идти по пути формального образования и ваша главная цель — устроиться на работу кодером, другой вариант — присоединиться к учебному лагерю для разработчиков.

    Это практический опыт продолжительностью от нескольких недель (до примерно 3 месяцев), в ходе которого вы встречаетесь, кодируете и учитесь с коллегами и наставниками. Самым большим преимуществом буткемпа является то, что вы получите несколько примеров проектов и кода в своем портфолио, которые сможете показать на собеседовании.

    Вы знаете, что самая большая проблема для работодателей при приеме на работу младших разработчиков или разработчиков начального уровня заключается в том, что данных об их прошлой работе мало или вообще нет. Так что, если кто-то еще только начинает свою карьеру, ищет свою первую работу, очень помогает, если он может поделиться некоторым примером кода (в своем профиле GitHub и т. Д.)

    Эти программы могут быть полезны тем, кто предан делу. Я работал с людьми, которые так вошли в индустрию разработки и сейчас уверенно продвигаются по пути построения карьеры программиста.

    Итак, посещение учебного лагеря для разработчиков может быть для вас вариантом, который стоит изучить. Это также меньшее обязательство, чем степень CS, с точки зрения времени и денег. Кроме того, вы можете сочетать его с онлайн-учебными курсами, чтобы быстрее освоить теоретические основы и убедиться, что вы продолжаете совершенствоваться после завершения учебного лагеря.

    Но для ясности:

    Трёхмесячный учебный курс по программированию — это , никогда не заменит широту и глубину 4-летней программы бакалавриата по информатике. Нужно покрыть много материала, и требуется время и долгие усилия, чтобы все это усвоить. Но если ваша цель — как можно быстрее получить оплачиваемую работу кодера, они могут быть подходящим вариантом.

    Еще вы должны иметь в виду, что найти высококачественный учебный курс по Python с хорошей учебной программой и привлекательными учителями может быть непросто, особенно если вы живете за пределами США.

    [Есть еще вопрос о карьере в Python? Я рассказываю о других из них в своих видеороликах «Python Q&A» на моем канале YouTube → Нажмите здесь, чтобы просмотреть полный список серий.]

    Построение успешной карьеры на Python — dbader.org

    Я уверен, что вы и я согласны с тем, что:

    На самом деле, я бы сказал, что это УБИВАЕТ большинство других языков…

    Честно говоря, я улыбаюсь каждый раз, когда сажусь перед окном редактора и аккуратно вырезаю красивый, совместимый с PEP 8 код…

    Я считаю сообщество Python одним из самых гостеприимных и обнадеживающих во всех технологиях. И компаниям не терпится нанять компетентных питонистов на самые разные должности.

    А теперь мысленный эксперимент:

    Предположим, решение проблем с Python было частью вашей повседневной работы. То, за что вам заплатят. Карьера.

    Как это изменит вашу жизнь?

    Для меня это было огромным личным достижением, когда я получил свою первую зарплату за полную занятость над проектом Python. Мне очень понравилась возможность применить язык, который раньше я использовал только в качестве хобби в свободное время.

    Может быть, вы только начинаете и учитесь программировать самостоятельно или по университетской программе.

    Или, может быть, вы уже опытный разработчик программного обеспечения, но хотите переключиться на работу на Python.

    Если это похоже на вас, я с радостью вам помогу.

    Я знаю, что перейти от «страстного любителя» к профессиональному разработчику Python непросто:

    Какие навыки вообще требуются от хорошего разработчика Python?

    Вам нужно изучить Django, чтобы получить работу по программированию на Python?

    Что делать, если вы хотите заняться наукой о данных или автоматизацией тестирования?

    В какой момент вы должны почувствовать себя достаточно опытным, чтобы начать карьеру с Python?

    Как выглядит обычный рабочий день разработчика в офисе?

    Каким минимальным набором навыков вы должны обладать, прежде чем приступить к поиску работы?

    Вам нужна степень в области компьютерных наук? Стоят ли этого учебные курсы по программированию?

    Можно ли устроиться на удаленную работу младшим разработчиком?

    Это все вопросы или варианты вопросов, которые приходили в мой почтовый ящик электронной почты, в мою учетную запись Twitter или возникали во время некоторых коучинговых звонков один на один, которые я проводил за последние несколько месяцев.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.