Программирование на питон: Программирование на Python — Stepik — Вебджем.рф

Содержание

Python 3 для начинающих и чайников

Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов.

Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.

Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

Python — интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой — обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python — это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Также у нас появился самоучитель Python, собранный из материалов данного сайта. Удачного изучения Python!

Свежее

Модуль csv — чтение и запись CSV файлов
Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Категории

Книги о Python
GUI (графический интерфейс пользователя)
Курсы Python
Модули
Новости мира Python
NumPy
Обработка данных
Основы программирования
Примеры программ
Типы данных в Python
Видео
Python для Web
Работа для Python-программистов

Полезные материалы

Сделай свой вклад в развитие сайта!
Самоучитель Python
Карта сайта
Отзывы на книги по Python
Реклама на сайте

Мы в соцсетях

Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from

Модулем в Python называется любой файл с программой (да-да, все те программы, которые вы писали, можно назвать модулями). В этой статье мы поговорим о том, как создать модуль, и как подключить модуль, из стандартной библиотеки или написанный вами.

Каждая программа может импортировать модуль и получить доступ к его классам, функциям и объектам. Нужно заметить, что модуль может быть написан не только на Python, а например, на C или C++.

Подключение модуля из стандартной библиотеки

Подключить модуль можно с помощью инструкции import. К примеру, подключим модуль os для получения текущей директории:

>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Python33'

После ключевого слова import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, хотя этого не рекомендуется делать, так как это снижает читаемость кода. Импортируем модули time и random.

>>> import time, random
>>> time.time()
1376047104.056417
>>> random.random()
0.9874550833306869

После импортирования модуля его название становится переменной, через которую можно получить доступ к атрибутам модуля. Например, можно обратиться к константе e, расположенной в модуле math:

>>> import math
>>> math.e
2.718281828459045

Стоит отметить, что если указанный атрибут модуля не будет найден, возбудится исключение AttributeError. А если не удастся найти модуль для импортирования, то ImportError.

>>> import notexist
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    import notexist
ImportError: No module named 'notexist'
>>> import math
>>> math.Ё
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    math.Ё
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Ё'

Использование псевдонимов

Если название модуля слишком длинное, или оно вам не нравится по каким-то другим причинам, то для него можно создать псевдоним, с помощью ключевого слова as.

>>> import math as m
>>> m.e
2.718281828459045

Теперь доступ ко всем атрибутам модуля math осуществляется только с помощью переменной m, а переменной math в этой программе уже не будет (если, конечно, вы после этого не напишете import math, тогда модуль будет доступен как под именем m, так и под именем math).

Инструкция from

Подключить определенные атрибуты модуля можно с помощью инструкции from. Она имеет несколько форматов:

from <Название модуля> import <Атрибут 1> [ as <Псевдоним 1> ], [<Атрибут 2> [ as <Псевдоним 2> ] ...]
from <Название модуля> import *

Первый формат позволяет подключить из модуля только указанные вами атрибуты. Для длинных имен также можно назначить псевдоним, указав его после ключевого слова as.

>>> from math import e, ceil as c
>>> e
2.718281828459045
>>> c(4.6)
5

Импортируемые атрибуты можно разместить на нескольких строках, если их много, для лучшей читаемости кода:

>>> from math import (sin, cos,
...           tan, atan)

Второй формат инструкции from позволяет подключить все (точнее, почти все) переменные из модуля. Для примера импортируем все атрибуты из модуля sys:

>>> from sys import *
>>> version
'3.  3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)]'
>>> version_info
sys.version_info(major=3, minor=3, micro=2, releaselevel='final', serial=0)

Следует заметить, что не все атрибуты будут импортированы. Если в модуле определена переменная __all__ (список атрибутов, которые могут быть подключены), то будут подключены только атрибуты из этого списка. Если переменная __all__ не определена, то будут подключены все атрибуты, не начинающиеся с нижнего подчёркивания. Кроме того, необходимо учитывать, что импортирование всех атрибутов из модуля может нарушить пространство имен главной программы, так как переменные, имеющие одинаковые имена, будут перезаписаны.

Создание своего модуля на Python

Теперь пришло время создать свой модуль. Создадим файл mymodule.py, в которой определим какие-нибудь функции:

def hello():
    print('Hello, world!')
def fib(n):
    a = b = 1
    for i in range(n - 2):
        a, b = b, a + b
    return b

Теперь в этой же папке создадим другой файл, например, main. py:

import mymodule
mymodule.hello()
print(mymodule.fib(10))

Выведет:

Hello, world!
55

Поздравляю! Вы сделали свой модуль! Напоследок отвечу ещё на пару вопросов, связанных с созданием модулей:

Как назвать модуль?

Помните, что вы (или другие люди) будут его импортировать и использовать в качестве переменной. Модуль нельзя именовать также, как и ключевое слово (их список можно посмотреть тут). Также имена модулей нельзя начинать с цифры. И не стоит называть модуль также, как какую-либо из встроенных функций. То есть, конечно, можно, но это создаст большие неудобства при его последующем использовании.

Куда поместить модуль?

Туда, где его потом можно будет найти. Пути поиска модулей указаны в переменной sys.path. В него включены текущая директория (то есть модуль можно оставить в папке с основной программой), а также директории, в которых установлен python. Кроме того, переменную sys.path можно изменять вручную, что позволяет положить модуль в любое удобное для вас место (главное, не забыть в главной программе модифицировать sys. path).

Можно ли использовать модуль как самостоятельную программу?

Можно. Однако надо помнить, что при импортировании модуля его код выполняется полностью, то есть, если программа что-то печатает, то при её импортировании это будет напечатано. Этого можно избежать, если проверять, запущен ли скрипт как программа, или импортирован. Это можно сделать с помощью переменной __name__, которая определена в любой программе, и равна «__main__», если скрипт запущен в качестве главной программы, и имя, если он импортирован. Например, mymodule.py может выглядеть вот так:

def hello():
    print('Hello, world!')
def fib(n):
    a = b = 1
    for i in range(n - 2):
        a, b = b, a + b
    return b
if __name__ == "__main__":
    hello()
    for i in range(10):
        print(fib(i))

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Введение в Python

❮ Предыдущая Далее ❯

Python — популярный язык программирования. Его создал Гвидо ван Россум, и выпущен в 1991 году.

Используется для:

веб-разработки (на стороне сервера),
разработка программного обеспечения,
математика,
системный скрипт.

Что умеет Python?

Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений.

Python можно использовать вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
Python можно использовать для обработки больших данных и выполнения сложных математических операций.
Python можно использовать для быстрого прототипирования или разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему Python?

Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. д.).
Python имеет простой синтаксис, аналогичный английскому языку.
Синтаксис Python позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем в некоторых других языках программирования.
Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может выполняться сразу после его написания. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.

С Python можно работать процедурно, объектно-ориентированно или функционально.

Полезно знать

Самой последней основной версией Python является Python 3, которую мы будем использовать в этом руководстве. Тем не менее, Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, по-прежнему довольно популярен.
В этом руководстве Python будет написан в текстовом редакторе. Можно написать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

Python был разработан для удобочитаемости и имеет некоторое сходство с английским языком с влиянием математики.
Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, в которых часто используются точки с запятой или круглые скобки.
Python полагается на отступы с использованием пробелов для определения области действия; такие как объем циклов, функций и классов. Другие языки программирования часто используют для этой цели фигурные скобки.

Пример

print(«Hello, World!»)

Попробуйте сами »

❮ Предыдущая Следующий ❯

ВЫБОР ЦВЕТА

Лучшие учебники

Учебное пособие по HTML
Учебное пособие по CSS
Учебное пособие по JavaScript
Учебное пособие
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3.CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery

Лучшие ссылки

Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.

CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery

Лучшие примеры0076 Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery

FORUM | О

W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания. Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования, куки-файлы и политика конфиденциальности.

Учебное пособие по Python.

Изучайте Python бесплатно Перейти к содержимомуМини-значок со стрелкой вниз

Зачем изучать Python?

Python — универсальный, популярный и универсальный язык программирования. Он великолепен в качестве первого языка, потому что он лаконичен и легко читается, а также это хороший язык для любого программиста, поскольку его можно использовать для всего, от веб-разработки до разработки программного обеспечения и научных приложений.

Навыки на вынос:

Этот курс представляет собой отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в язык программирования Python. К концу вам будет комфортно программировать на Python, и вы перенесете свои навыки с платформы Codecademy на свой собственный компьютер.

Курсы Codecademy прошли сотрудники по телефону

1
Синтаксис Python
В этом курсе вы узнаете о синтаксисе языка программирования Python!
View DetailsStart
2
Строки и вывод на консоль
Этот курс познакомит вас со строками и выводом на консоль в Python.
View DetailsStart
3
Условия и поток управления
Узнайте, как использовать условия и поток управления для создания программ, которые генерируют различные результаты.
ПодробнееНачать
4
Функции
Узнайте, как создавать и использовать функции в Python!
ПодробнееНачать
5
Списки и словари
В этом курсе вы узнаете о структурах данных, списках и словарях.
ПодробнееНачать

Калькулятор чаевых
Пришло время овладеть основами Python. В следующем проекте Pro мы будем практиковать синтаксис Python, чтобы вы могли отточить свои навыки и чувствовать себя уверенно, применяя их в реальном мире. Почему? Вы проделали большую работу в своем стремлении изучить Python. Давайте построим что-нибудь, чтобы закрепить ваши новые знания. Что дальше? Калькулятор, чаевые, больше Python. Ты получил это!
Python Mad Libs
Пришло время овладеть основами Python. В следующем проекте Pro мы будем практиковаться в вводе и печати на Python, чтобы вы могли отточить свои навыки и чувствовать себя уверенно, применяя их в реальном мире. Почему? Возможность принимать входные данные и распечатывать результаты является ключевой частью программирования. Что дальше? Mad Libs, пользовательский ввод, больше Python. Ты получил это!
Калькулятор площади
Пришло время овладеть основами Python. В следующем проекте Pro мы будем практиковать функции и условия в Python, чтобы вы могли отточить свои навыки и чувствовать себя уверенно, применяя их в реальном мире. Почему? Вы когда-нибудь хотели автоматизировать домашнее задание по математике? Пришло время создать на Python что-то, что делает именно это. Что дальше? Формы, математика, больше Python. Ты получил это!

Python Syntax
Строки и консоль выходной ты можешь войти в знание ноль, ничего, и просто разбирайтесь во всем, когда идете, и начинайте строить немедленно.

Программирование на питон: Программирование на Python — Stepik