Программист python вакансии: Работа программистом Python в Москве

Программист Python

Екатеринбург

ИТ

опыт 1-3 года

Чем ты будешь заниматься

Как понять, что ты подходишь

Мы предлагаем

ДМС и телемедицина

Страховка для путешествий

Страхование от несчастных случаев

Чекап здоровья

Ведение беременности

Консультации психолога

Праздники и тимбилдинги

Обучение и развитие

Английский язык

Корпоративная библиотека

Комьюнити

Корпоративная сотовая связь

Удалённая работа

Гибридная модель работы

Работа в комфортном офисе

Парковка

как к нам попасть

01

отклик

Откликайся на одну или несколько вакансий, только не забудь прикрепить резюме или портфолио. Если мы подойдем друг другу, наш рекрутер пообщается с тобой по телефону, а затем пригласит на интервью.

02

Интервью

На онлайн или оффлайн-встрече мы расспросим тебя об опыте, проектах, профессиональных и личных планах. Ответим на твои вопросы о компании, задачах и команде. Иногда до или во время интервью мы просим сделать задание: кейс или презентацию.

03

Решение

Мы обязательно скажем, в какой срок вернемся к тебе с обратной связью.

04

Оффер

Если все прошло успешно, мы направим тебе предложение о работе по электронной почте.

Похожие вакансии

ИТ*Senior backend разработчик (Java / Kotlin)

ИТ*Middle/Senior Python разработчик

ИТ*Backend разработчик (Java / Kotlin)

еще 31 вакансия +

Частые вопросы

Если вы не нашли ответа на вопрос, смело задавайте свой, мы ответим как можно скорее.

Могу ли я снова попытаться устроиться, если мне отказывали раньше?

Если тебе не хватило навыков для прохождения конкурса — можешь попробовать ещё раз! Подтягивай знания, получай нужные скиллы (изучи требования в вакансии) и откликайся снова 😎

Сколько будет этапов собеседований?

По-разному. Зависит от вакансии и отдела, в который ты хочешь попасть. В среднем у нас проходит 1-2 собеседования, в некоторых случаях может быть 3.

А есть ДМС?

Конечно! Каждый сотрудник получает ДМС, в которое входит амбулаторная и поликлиническая помощь, вызов врача на дом, телемедицина, стоматология и ведение беременности. Можно проконсультироваться с врачом в офисе.

А еще у нас есть страховка: как жизни, так и путешествий.

Есть ли тестовый период?

У нас его нет, но есть испытательный срок. Он оплачивается в полном размере и длится 3 месяца. За это время ты успеешь адаптироваться к  работе в команде и  подружиться с коллегами. Так мы показываем, что готовы к качественному долгому сотрудничеству ❤️

Какой график работы, и можно ли выбрать свой?

В основном у нас стандартный график — 5/2 c 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00. Начало рабочего дня зависит от задач, стоящих перед командой, и договоренностей с твоим менеджером. Чаще всего принятый график указан в описании вакансии. Но мы очень гибко подходим к рабочему времени, потому что работаем на результат, и готовы обсуждать варианты на собеседовании. Главное — продуктивность, а со временем разберёмся 🤓

Я откликнулся на вакансию. Когда со мной свяжутся?

Мы получаем очень много откликов и смотрим их по порядку. Обработка резюме занимает примерно 3 рабочих дня, иногда срок может быть увеличен. Если в течение этого времени ты не получил ответа, скорее всего твоё резюме не подошло на роль. Попробуй подтянуть навыки и отправить отклик снова или дождись более подходящей для тебя вакансии.

Меня сразу устроят по ТК РФ?

Да, оформляем в первый рабочий день — всё официально.

У меня нет опыта. Влияет ли это на результат прохождения отбора?

Зависит от вакансии. Есть такие, где нужен хотя бы минимальный опыт работы. Например, полгода или год.

А ещё у нас периодически проходят стажировки. Туда можно попасть вообще без опыта.

Предусмотрено ли у вас обучение новых сотрудников?

Да, это важная часть корпоративной культуры QIWI. За каждым новичком закреплен наставник, который поможет освоиться в компании и посвятит в рабочие дела. На двухдневном онлайн-тренинге «QIWI Старт» можно погрузиться в нашу драйвовую среду, познакомиться с новыми коллегами и узнать о важных процессах в компании.

После успешного прохождения испытательного срока ты сможешь подтянуть скиллы на внутренних тренингах от опытных коллег или воспользоваться внешним обучением.

20 000+ вакансий программиста Python в США (1025 новых)

Перейти к основному содержанию

• Последние 24 часа (1025)

  Прошлая неделя (3754)

  Прошлый месяц (12 513)

  В любое время (20 497)

• СинергетикИТ (129)

  ООО «Эмоникс» (127)

  Экстенд Информационные Системы Инк. (68)

  Компуннел Инк. (60)

  Решения Зортех (50)

• 40 000 долларов + (7 536)

  60 000 долларов + (7 520)

  80 000 долларов + (7 504)

  100 000 долларов + (7 464)

  120 000 долларов + (7 200)

• Нью-Йорк, штат Нью-Йорк (783)

  Джерси-Сити, Нью-Джерси (293)

  Саннивейл, Калифорния (162)

  Плано, Техас (147)

  Тампа, Флорида (120)

• Полная занятость (17 490)

  Неполный рабочий день (75)

  Контракт (3200)

  Временный (32)

  Волонтер (7)

• Стажировка (18)

  Начальный уровень (7671)

  Ассоциированный (240)

  Средний-старший уровень (11 202)

  Директор (26)

• На месте (13 953)

  Гибрид (3726)

  Удаленный (3596)

Получайте уведомления о новых вакансиях Программист Python в США .

Войдите, чтобы создать оповещение о вакансии

Вы просмотрели все вакансии для этого поиска

Что делает разработчик Python? (Руководство 2023 г.

как стать разработчиком Python (Руководство 2023 г.)

Карьерный справочник разработчика Python от BrainStation поможет вам сделать первые шаги к прибыльной карьере в области веб-разработки и науки о данных. Ознакомьтесь с обзором того, чем занимается разработчик Python, а также с различными работами, в которых используются навыки программирования Python.

Станьте разработчиком Python

Поговорите с консультантом по обучению, чтобы узнать больше о том, как наши учебные курсы и курсы могут помочь вам стать разработчиком Python.

Нажимая «Отправить», вы принимаете наши Условия.

Не удалось отправить! Обновить страницу и повторить попытку?

Разработчик Python отвечает за кодирование, проектирование, развертывание и отладку проектов разработки, как правило, на стороне сервера (или внутреннего интерфейса). Однако они также могут помочь организациям с их технологической базой.

В определенный день разработчика Python могут попросить создать приложение для вашего работодателя, разработать структуру для вашего кода, создать инструменты, необходимые для выполнения работы, создать веб-сайты и интегрируемые системы или опубликовать новые услуги.

Некоторые разработчики Python работают как независимые подрядчики, в то время как другие работают исключительно с одной компанией. Как и в большинстве должностей программистов, специфика этой работы зависит от потребностей вашего работодателя.

Кто такой разработчик Python?

Хотя в сфере технологий есть много профессий, которые широко используют Python, включая инженера-программиста, веб-разработчика, специалиста по данным и бизнес-аналитика, ожидается, что преданный своему делу разработчик Python будет понимать язык на более высоком уровне и быть способным использовать Python для достижения любое количество задач, включая, помимо прочего, сбор и аналитику данных, создание базы данных, веб-разработку и дизайн, создание сценариев и автоматизацию.

Разработчик Python часто работает в тесном сотрудничестве со сборщиком данных и аналитикой, чтобы дать полезные ответы на вопросы и предоставить ценную информацию.

Python используется в веб-разработке, машинном обучении, искусственном интеллекте, научных вычислениях и академических исследованиях. Его популярность можно объяснить растущим сообществом специалистов по данным, охватывающим искусственный интеллект и машинное обучение. Такие отрасли, как образование, здравоохранение и финансы, используют приложения машинного обучения для внедрения инноваций в свои организации.

Python также широко используется такими компаниями, как Netflix, Google, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram и другими. В частности, Spotify использует Python в своих серверных службах, собирая пользовательские данные для предоставления точных рекомендаций и списков воспроизведения. Тем временем Dropbox использует скрипты Python для создания собственных приложений на каждой платформе (Windows, macOS, Linux, iOS, Android и т. д.) 9.0003

Должностная инструкция разработчика Python

Роль разработчика Python может охватывать широкий спектр обязанностей. Поскольку потенциальные области применения Python широки, должностная роль и обязанности разработчика Python, как правило, также широки.

В результате типичная должностная инструкция разработчика Python может включать следующие обязанности:

• Разработка и создание эффективных веб-сайтов и приложений
• Написание повторно используемого, тестируемого и эффективного кода Python
• Интеграция решений для хранения данных
• Создание интеграционных систем
• Интеграция элементов, ориентированных на пользователя, и понимание требований конечного пользователя

Какие инструменты используют разработчики Python?

Поскольку Python настолько универсален и имеет так много приложений, лучшие инструменты для разработчиков Python можно разделить на несколько категорий:

Инструменты Python для обработки данных

Инженеры по машинному обучению и специалисты по данным — все клянутся в интеллектуальном анализе и анализе данных. Написанная на Python, Keras представляет собой высокоуровневую библиотеку нейронных сетей, которая проста в использовании и хорошо подходит для машинного обучения и глубокого обучения. Theano — это библиотека Python, полезная для оценки математических вычислений, тесно интегрированная с NumPy. А SciPy используется для технических и научных вычислений.

Автоматизация тестирования Инструменты Python

Selenium любят не зря, поскольку он позволяет разработчику Python писать сценарии на многих других языках, включая C#, PHP, Perl, Ruby и Java. Selenium также позволяет выполнять тесты из любого браузера во всех трех основных операционных системах. Robot Framework также имеет открытый исходный код, универсальную среду автоматизации тестирования, предназначенную для приемочного тестирования, которая работает не только для веб-приложений, но и для автоматизации тестирования iOS и Android. Как и Robot Framework, TestComplete — это программное обеспечение для автоматизированного тестирования, но для него требуется коммерческая лицензия.

Инструменты Python для парсинга веб-страниц

LXML — это многофункциональный инструмент на основе Python для библиотек C. Beautiful Soup — это экономящая время библиотека Python, которая используется для таких проектов, как очистка экрана. А Scrapy — это фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на Python, который сканирует веб-страницы и извлекает из них данные.

Какие навыки нужны разработчику Python?

Хотя конкретные обязанности могут различаться, вот некоторые из основных навыков, которые понадобятся любому, кто станет разработчиком Python:

Навыки работы с Python

Разработчик Python должен владеть Python на уровне, превосходящем знания других коллег в области науки о данных, веб-разработки или других областях, от которых также ожидается некоторое знакомство с ним. Разработчик Python должен изучить объектно-ориентированное программирование, базовый синтаксис Python, семантику, примитивные типы данных и арифметические операторы.

Библиотеки Python

Одним из основных преимуществ Python является широкий выбор доступных библиотек. Разработчик Python должен хорошо разбираться в том, что там есть, и использовать доступные библиотеки в полной мере. Начните с изучения индекса пакетов Python (PyPi) и знакомства с распространенными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.

Фреймворки Python

Разработчик Python должен быть осведомлен о доступных фреймворках, которые могут быть очень полезными в зависимости от задачи, включая Django, Flask, CherryPy, web2py, TurboGears и Grok.

Библиотеки ORM

Библиотеки Object Relational Mapper (ORM) — примеры включают SQLAlchemy или Django ORM — помогают разработчику Python писать код Python вместо SQL для создания и изменения данных и схем в своей базе данных.

Какую работу вы можете получить с помощью Python?

Профессионал, специализирующийся на Python, может занимать несколько должностей, включая Python Developer, Data Scientist и Machine Learning Engineer. Конкретная работа, которую вы будете выполнять, будет зависеть от отрасли, компании и сферы деятельности, но по сути вы будете использовать код для создания сайтов и приложений или работать с данными и ИИ.

Python чаще всего используется в крупных центрах обработки данных, а также как «связующий» язык между другими языками. Google, NASA, Industrial Light & Magic и id Software используют Python из-за его возможностей и возможностей расширения. Python часто используется разработчиками игр в качестве связующего звена между модулями C/C++, или вы можете использовать его с PyGame для создания полноценной игры. Он также популярен среди ученых и статистиков с SciPy и Pandas.

Хотя существует множество различных профессий, требующих навыков программирования на Python, у них есть одна общая черта: они, как правило, очень хорошо оплачиваются. Вероятно, это связано с тем, что работодателям трудно найти таланты Python в ряде отраслей.

Согласно опросу разработчиков, проведенному StackOverflow, Python был одной из самых востребованных технологий в 2018, 2019 и 2020 годах. По состоянию на 2020 год он занимает четвертое место в мире по популярности среди профессиональных разработчиков программного обеспечения, а также как первый наиболее востребованный язык программирования.

Веб-разработчик

Веб-разработчики обычно специализируются либо на «интерфейсной» («клиентской») разработке, либо на «внутренней» («серверной») разработке с наиболее востребованными профессионалами в области разработки. , называемые «Full-stack Developers», работающие в обоих.

Помимо компоновки и обязанностей на стороне сервера, веб-разработчики поддерживают сайты в актуальном состоянии, добавляя свежие обновления и новый контент. Веб-разработчики обычно работают в совместной роли, общаясь с руководством и другими программистами, чтобы их веб-сайт выглядел и функционировал должным образом.

Разработчик Python

Разработчики Python часто работают на стороне сервера, либо создавая логику, либо разрабатывая платформу. Как правило, они отвечают за развертывание приложений и работу с командами разработчиков и дизайнеров для создания веб-сайтов или приложений, соответствующих потребностям пользователя.

Разработчики Python также поддерживают разработчиков переднего плана, интегрируя их работу с приложением Python.

Инженер-программист

Инженеры-программисты, как и разработчики, несут ответственность за написание, тестирование и развертывание кода. Как инженер-программист, вам нужно будет интегрировать приложения, отлаживать программы, а также улучшать и поддерживать программное обеспечение в целом.

Повседневная работа инженеров-программистов обычно включает обеспечение бесперебойной работы активных программ, обновление программ, исправление ошибок и создание новых программ. Инженеры-программисты пишут для самых разных технологий и платформ, от умных домашних устройств до виртуальных помощников.

Аналитик данных

Аналитики данных собирают, систематизируют и интерпретируют данные для создания практических выводов. Для этого аналитики данных должны собирать большие объемы данных, просеивать их и собирать ключевые наборы данных на основе желаемых показателей или целей организации.

Аналитик данных использует библиотеки Python для анализа данных, парсинга данных, анализа наборов данных и создания визуализаций для передачи результатов таким образом, чтобы это было полезно для организации.

Data Scientist

Data Scientist обладает более сложным набором навыков, чем Data Analysts, сочетая информатику, математику, статистику и моделирование с глубоким пониманием своего бизнеса и отрасли, чтобы открывать новые возможности и стратегии.

Специалисты по данным отвечают не только за анализ данных, но часто также за использование машинного обучения, разработку статистических моделей и проектирование структур данных для организации.

Инженер по машинному обучению

Если вы хотите выйти за рамки анализа данных, вы можете заняться машинным обучением, подмножеством науки о данных и искусственного интеллекта. Инженеры по машинному обучению выполняют статистический анализ и реализуют алгоритмы машинного обучения, которые можно использовать в ИИ.

Инженеры по машинному обучению также несут ответственность за использование теоретических моделей науки о данных и их масштабирование до моделей производственного уровня, способных обрабатывать терабайты данных в реальном времени.