Рерайт что это википедия: Рерайт: что это такое в копирайтинге

Рерайт: что это такое в копирайтинге

АБВГДЕЁЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЪЫЬЭЮЯ

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0-9

Источниками контента для наполнения и раскрутки сайта являются копирайтинг, рерайтинг, синонимайзинг, копипаст и некоторые другие.

Рерайтингом (от англ. rewriting) называется переписывание текста таким образом, чтобы сделать его уникальным для поисковых систем. Для этого содержание статьи передается другими языковыми средствами. Кроме того, работа по лексическому изменению оригинального материала должна соответствовать правилам грамматики, пунктуации, стилистики, логики и т.д. Переписанный текст по смыслу и информационному наполнению должен полностью соответствовать исходнику (при необходимости также его стилю и объему), не содержать мнение автора по каким-либо вопросам или новых данных.

Приемы и виды рерайтинга

Рерайтинг текста осуществляется следующими методами:

• заменой слов синонимами, кроме устоявшихся выражений и различных терминов,
• перекодированием конструкций слов (использование морфологии, других залогов, наклонений и т. д.),
• переводом прямой речи и цитат в косвенную,
• перемещением абзацев и предложений внутри них, если позволяет логическая последовательность,
• упрощением текста (удаление вводных слов и фраз без смысловой нагрузки, облегчение грамматического строя предложения и т.д.),
• вынесением комментариев экспертов в отдельную часть текста.

Данные приемы используются для легкого или поверхностного рерайтинга. Сложное или глубокое переписывание текстов предполагает изменение его формы до неузнаваемости, т.е. каждое предложение автор полностью передает своими словами, оставляя только смысл, идею статьи.

Преимущества рерайтинга

Невысокая стоимость. Рерайтинг считается менее профессиональной и трудоемкой услугой, чем копирайтинг, поэтому его стоимость в несколько раз ниже. Цена поверхностного рерайтинга составляет 0,5 – 1,5 доллара за тысячу знаков, глубокого — 2 – 4 доллара.

Приемлемые сроки. Исполнение заказа по рерайтингу осуществляется относительно быстро по сравнению с написанием авторских статей, продающих текстов, пресс-релизов и т. д. Один рерайтер способен за сутки создать до 8 листов (формата A4) уникального контента.

Больший выбор исполнителей. Рерайтер не должен быть специалистом в определенной области для качественного выполнения заказа, поэтому круг возможных исполнителей достаточно широк.

Применение

Рерайтинг — востребованная услуга:

• для создания контента при продвижении сайтов статьями, в том числе через каталоги,
• для изменения структуры текста для удобного web просмотра,
• для поисковой оптимизации статей,
• для повышения читабельности технической информации, сложно или стилистически неграмотно поданного материала,
• для наполнения интернет-магазинов описаниями типовых товаров,
• для обновления ленты новостных сайтов и других задач.

Другие термины на букву «Р»

РанжированиеРегистратор доменаРелевантностьРепутационный маркетингРетаргетингРеферерРСЯ

Все термины SEO-Википедии

Теги термина

Текстовая оптимизацияПродвижение сайтов

Какие услуги тебе подходят

SMM-продвижение в Instagram

SMM-продвижение в Facebook

(Рейтинг: 5, Голосов: 5)

Находи клиентов. Быстрее!

Работаем по будням с 9:30 до 18:30. Заявки, отправленные в выходные, обрабатываем в первый рабочий день до 10:30.

Приложи файл или ТЗ

Нажимая кнопку, ты разрешаешь обработку персональных данных и соглашаешься с политикой конфиденциальности.

Работаем по будням с 9:30 до 18:30. Заявки, отправленные в выходные, обрабатываем в первый рабочий день до 10:30.

Нажимая кнопку, ты разрешаешь обработку персональных данных и соглашаешься с политикой конфиденциальности.

наверх

Рерайтер новостей. Пишем новости быстро и по теме

Примеры работ по тематикам (нажать для открытия)

Информационное изобилие современности – несомненное преимущество. Ежесекундно в мире происходит что-то интересное, захватывающее внимание конкретной аудитории. И если вы не стали свидетелем определенного важного события, но желаете рассказать о нем посетителям вашего сайта, необходима максимально качественная адаптация имеющихся данных под целевую аудиторию.

Рерайтинг новостей считается оптимальным вариантом подачи сведений в интересной и понятной всем форме. Невозможно поспорить с тем, что аудитория оценивает тщательно подготовленные тексты гораздо выше материалов, наскоро написанных испытывающим острую нехватку времени корреспондентом. Кроме того, уникализированный профессиональным копирайтером текст способен обеспечить значительное повышение ранжирования ресурса, выведение его в ТОП выдачи.

Актуальность новостных публикаций для сайта любой направленности невозможно переоценить. Они не только разнообразят контент ресурса, но и делают его максимально интересным для посетителей, большинство из которых желают быть в курсе всех последних событий в мире и конкретно в вашей компании.

Почему выгодно заказывать услуги профессионального копирайтера по рерайтингу новостей?

1. Выгода. Рерайт новостей обойдется вам гораздо дешевле копирайта с сохранением высокого качества работы. Заказчик получает читабельные, понятные и информативные тексты, а также регулярное обновление контента ресурса.
2. Улучшение позиций в выдаче поисковиков. Материалы, уникальные с точки зрения поисковиков, получают приоритет в выдаче. То есть ваш ресурс каждый день будут просматривать все больше посетителей.
3. Рост продаж. Если на ресурсе одновременно с новостными размещаются продающие тексты, то читабельные, правильно составленные и актуальные новости не последним образом влияют на рост продаж.
   

Что такое «рерайт новостей»?

Продвижение сайта напрямую связано с мерами, предполагающими работу с текстами, графической информацией и видеофайлами. Огромное значение имеет написание новостных текстов, содержащих самую актуальную на сегодняшний день информацию. Как правило, исходные материалы подбирает клиент, однако это задание можно поручить и рерайтеру, который, учитывая тематику ресурса, будет находить для него самые интересные новости.

Почему именно рерайтинг, а не копирайтинг?

• Возможность сэкономить на продвижении сайта без ухудшения качества контента.
• Максимально быстрое получение уникального новостного материала.
• Интересная и доступная подача зачастую скучных и сложных для восприятия новостных данных.

Рерайтер новостей, работая с исходным текстом, должен убрать из него не несущую полезной смысловой нагрузки информацию и по возможности канцеляризмы, чтобы конечный материал отличался максимальной содержательностью и простотой восприятия. Объем текста можно оставить прежним либо увеличить/сократить по запросу заказчика. Простыми словами, рерайтинг новостей – это изложение понятным языком доступных на других сайтах материалов с сохранением их первоначального смысла.

Зачастую специалист сталкивается с весьма противоречивыми материалами, которые бывает крайне сложно понять и выделить ключевую авторскую мысль. Максимально объективно оценить текст, выделив главные мысли, не допуская субъективных оценок и добившись простоты восприятия для всех категорий посетителей сайта — вот главная задача рерайтера новостей.

Как создается рерайт новостей?

Отличить рерайт от копирайта часто бывает крайне сложно. Переписывание новостных статей профессиональным копирайтером производится с обязательным сохранением смысла исходника и созданием интересного и доступного формата подачи информации.

Рерайтинг новостей предполагает тщательный анализ исходного материала. Автор часто проводит глубокую работу со словарями синонимов, толковыми словарями. Он создает уникальное творение, не выходя за довольно жесткие границы. По этой причине нельзя недооценивать рерайтинг статей, несмотря на сниженную стоимость работы, по сравнению с копирайтингом. Кроме того, рерайтинг новостей зачастую предполагает использование ключевых слов (если того пожелает заказчик), что также требует опыта и определенных знаний от специалиста.

В конечной новостной статье должны содержаться исключительно факты без субъективных умозаключений и абстрактных суждений. Никакой лишней воды! Созданный профессионалом новостной текст получается грамотным, содержательным и структурированным.

Заказ услуг по рерайтингу новостей

Услуги по написанию новостных статей лучше заказывать у проверенных специализированных агентств. Для агентства 9WRiTER важно мнение каждого клиента, поэтому мы выстроили четкую стратегию взаимодействия с заказчиками. За выполнение каждого конкретного заказа отвечают индивидуальный менеджер, плотно взаимодействующий с клиентом на каждом этапе сотрудничества, и автор, являющийся опытным специалистом именно в этой области и способный создать качественный и уникальный материал с гарантией результата и строгим соблюдением установленных заказчиком сроков выполнения заказа.

Почему именно 9WRiTER?

• Опытные авторы: заказы по рерайтингу новостей выполняют только профессиональные специалисты с большим опытом написания текстов именно по этой тематике.
• Быстрота: материал будет готов в максимально короткие сроки (если клиенту нужна оперативность, он получит готовый текст уже через час после оформления заявки (при этом, конечно, необходимо учитывать объем работы)).
• Качество: каждая написанная статья тщательно проверяется редактором, поэтому ошибки полностью исключены.
• Уникальность: 100%-ная уникальность новости положительно сказывается на выдаче поисковиков. Автор четко выполняет требования заказчика относительно нужного процента уникальности.
• Универсальность: по желанию клиента рерайтинг новостей может предполагать использование ключей и ссылок, анализ семантики.

Примеры текстов по рерайтингу

Возведение много этажек

Финансовое ведомство не одобрило выделение средств

Газета — это первый черновик истории

Филип Грэм

Хотите получить грамотный, интересный, структурированный рерайт новости в короткие сроки, с гарантией качества и по разумной цене? Вам необходимо привлечь на сайт больше посетителей, повысить его рейтинг в выдаче поисковиков? Обращение в копирайтинговое агентство 9WRiTER – оптимальное решение для вас. Оцените все преимущества взаимовыгодного сотрудничества с нами, заказав услугу по рерайтингу новостных статей.

Project Rewrite – Фонд Викимедиа

О проекте Rewrite

Википедия создается людьми, поэтому она уязвима для человеческих предубеждений. Это также является отражением структурного и исторического неравенства, с которым сталкиваются женщины во всем мире. Например, Википедия зависит от наличия существующих опубликованных источников для проверки фактов в своих статьях. Но во многих местах по всему миру женщины были исключены из исторических повествований и традиционных источников знаний — проблема, которую сегодня пытаются решить многие учреждения и публикации. По мере того, как наше общество начинает раскрывать и признавать критический вклад женщин прошлого и настоящего, то же самое должны делать и Википедия и другие проекты Викимедиа.

Мы также знаем, что статьи являются более полными и нейтральными, когда в них могут участвовать самые разные люди. Исторически так сложилось, что Википедию редактировали больше мужчин, чем женщин, что повлияло на тип информации, которая освещается в Википедии, и на то, как эта информация представлена.

Здесь на помощь приходит Project Rewrite. Часть нашей инициативы Open the Knowledge, Project Rewrite выявляет постоянные пробелы в содержании женщин и о женщинах в Википедии и призывает всех помочь закрыть их.

В настоящее время проводится несколько мероприятий по присоединению и поддержке — от кампаний по добавлению недостающих статей о женщинах в Википедию до обучающих мероприятий для новых волонтеров и многого другого. Хотите принять участие? Для начала используйте контрольный список перезаписи проекта.

Контрольный список Project Rewrite

Вы можете помочь устранить гендерный разрыв в Википедии и за ее пределами! Ищете, с чего начать? Изучите контрольный список перезаписи проекта, чтобы узнать о десяти способах принять участие. Каждое действие имеет значение.

1. Узнайте факты: Знаете ли вы, что только 18% контента во всех проектах Викимедиа, включая биографии в Википедии, посвящены женщинам? Мы считаем, что одним из первых шагов в решении проблемы гендерного разрыва является понимание проблемы. Смотрите последние исследования и статистику.
2. Послушайте подкаст: Что в первую очередь вызывает гендерный разрыв в Википедии? Настройтесь на подкаст «дотком», чтобы узнать о некоторых из самых больших проблем и услышать от волонтеров, которые работают над их решением.
3. Посмотрите панельную дискуссию: Хотя проблема гендерного разрыва существует в Википедии, решение требует изменений вне ее. Лидеры научных кругов, журналистики и некоммерческого сектора обсуждают, как мы можем работать вместе для перемен.
4. Прочитать статью: Glamour берет интервью у четырех замечательных добровольцев, которые вписывают себя в историю. Узнайте, как они впервые начали редактировать статьи в Википедии и как теперь они делают онлайн-энциклопедию более справедливой, по одному редактированию за раз.
5. Создайте учетную запись в Википедии: вы прочитали и готовы действовать. Ну и что дальше? Начните с создания учетной записи в Википедии. Чтобы подготовиться к первому редактированию, ознакомьтесь с руководством от Art+Feminism, некоммерческой организации, занимающейся устранением пробелов в информации о гендере, феминизме и искусстве в Википедии.
6. Начните с малого: небольшие изменения могут иметь большие последствия. Многие статьи Википедии о женщинах нуждаются в небольших улучшениях, таких как дополнительная информация или источники. Начните с обновления статей в этом списке от «Женщины в красном» — проекта, призванного уменьшить системную предвзятость в движении Викимедиа.
7. Изображения тегов: Ищете, чем заняться во время короткого перерыва? Потратьте всего несколько секунд, чтобы просмотреть изображения активисток избирательного права женщин и написать описания, подписи и теги, связанные с тем, что вы видите, чтобы расширить возможности поисковой системы. Инструмент был создан Wiki в Африке для улучшения визуального представления в репозитории мультимедиа Wikimedia Commons.
8. Загрузить фотографию. Фотографии играют решающую роль в формировании истории о женщинах и их работе в Википедии. Есть ли у вас или вашего учреждения свободно лицензированные фотографии известных женщин? Загрузите их на Викисклад через кампанию #VisibleWikiWomen, чтобы добавить лицо к имени в Википедии.
9. Найдите мероприятие. Возможно, вы хотите присоединиться к сообществу или расширить свои навыки редактирования. Какой бы ни была ваша цель, несколько мероприятий, которые пройдут в марте и до конца года, приветствуют, направляют и поддерживают новых редакторов.
10. Присоединяйтесь к кампании: не останавливайтесь на достигнутом круглый год!

Присоединяйтесь к группам, находящимся на переднем крае улучшения гендерного равенства в рамках движения и проектов Викимедиа.

• Art+Feminism: некоммерческая организация, которая ведет международную кампанию по улучшению освещения цис- и транс-женщин, гендера и искусства в Википедии путем организации личного обучения и редактирования мероприятий.
• Les sans Pages: Проект без страниц, созданный в соответствии с Википедией. Nous creons et améliorons des article Wikipédia portant sur des femmes, sur les féminismes, le biais de жанр или d’autres sujets sous-représentés.
• Чьи знания?: глобальная кампания в партнерстве с отдельными лицами, сообществами, движениями, группами пользователей и другими организациями по всему миру для создания, сбора и курирования знаний от маргинализированных сообществ, особенно женщин, цветных людей, ЛГБТКИ-сообществ, коренных народов. , и другие с глобального Юга.
• WikiDonne: группа пользователей, которые работают над проблемами, связанными с женщинами и, в более общем плане, с разнообразием (территориальным, культурным, языковым, поколенческим, гендерным, отношением и способностями и т. д.) внутри движения.
• WikiGap: Wikimedia Sverige и Министерство иностранных дел Швеции помогают организовать несколько конференций по редактированию Википедии по всему миру в сотрудничестве с посольствами Швеции, местными филиалами и волонтерами Викимедиа. #WikiGap приглашает к широкому и разнообразному участию и позволяет вносить местные изменения в общую тему устранения гендерного разрыва и других пробелов, имеющих отношение к разнообразию в Википедии.
• Women Do News: некоммерческая организация и общественная группа, занимающаяся повышением авторитета женщин-журналистов в Интернете.
• Женщины в красном: Википроект и сообщество, целью которых является увеличение представленности женщин в Википедии. Проект фокусируется на гендерном разрыве в содержании и приглашает к участию редакторов всех полов. Объем включает женские биографии (настоящие и вымышленные женщины), женские работы (например, их картины, книги и т. д.) и женские проблемы (например, здоровье, активизм и т. д.).

Присоединяйтесь к кампании

Существуют десятки кампаний, конкурсов и групп, к которым вы можете присоединиться, чтобы изменить мир к лучшему. Будь то добавление отсутствующих ссылок, загрузка фотографий или создание новых биографий незамеченных женщин, вы можете влиять на информацию, которую люди во всем мире используют ежедневно.

• #1day1woman: инициатива, созданная организацией «Женщины в красном» в 2017 году для поощрения новых и опытных редакторов к созданию или улучшению статьи о женщине каждый день. Вы можете найти список женщин, которых они предлагают, а также десятишаговое руководство по редактированию на их странице.
• Editatona: Una internacional internacional que busca abatir la brecha de género exists en Wikipedia y los proyectos Wikimedia. Nacida en México y extendida internacionalmente Desde 2015, Es Un Modelo Internacionalmente Que Busca, además de su misión original, el empoderamiento femenino a través de la tecnología.
• Феминизм и фольклор: Международный конкурс писателей, ежегодно организуемый в феврале и марте для документирования народных культур и женщин в фольклоре в разных регионах мира в Википедии.
• #VisibleWikiWomen: Чаще всего в женских биографиях нет изображений. По оценкам Whoe Knowledge, менее 20% статей Википедии о важных женщинах содержат фотографии. Помогите загрузить качественные изображения женщин с #VisibleWikiWomen.
• WikiGap: Wikimedia Sverige изначально создала WikiGap, чтобы помочь устранить гендерный разрыв в Википедии. Теперь они приглашают к широкому и разнообразному участию и позволяют вносить локальные изменения в свой Edit-a-thon, узнают, как присоединиться, и проводят собственное мероприятие WikiGap на своем веб-сайте.
• Wiki Loves Women: Wiki Loves Women фокусируется на преодолении двух существенных пробелов в проектах Викимедиа — женщины и Африка — как с точки зрения содержания по этим темам, так и с точки зрения участия людей из этих групп.

Принять участие в мероприятии

В рамках Месяца женской истории в марте и в течение всего года проводится ряд личных и виртуальных мероприятий, направленных на обучение новичков и поощрение опытных редакторов добавлять и улучшать материалы о женщинах и их работе. . Многие мероприятия включают в себя обучение тому, как редактировать, и рекомендации по тому, какие статьи начинать редактировать. Заинтересованы в посещении мероприятия? Вы можете найти список мероприятий по гендерному равенству, проходящих в течение года на 9-мКалендарь 0009 Diff и на Meta-Wiki.

Узнайте факты

Мы считаем, что одним из самых важных шагов в решении гендерного неравенства является понимание проблемы. Ниже приведены некоторые из последних исследований и данных по этой теме.

Кто представлен в проектах Викимедиа?

• По состоянию на февраль 2022 года только 18,3% контента во всех проектах Викимедиа, включая биографии в Википедии, посвящены женщинам. В частности, в английской Википедии 19,16% биографий посвящены женщинам. ( Humaniki , 2022)

Кто читает проекты Викимедиа?

• В 2019 году серия из 16 крупномасштабных опросов более 65 000 читателей Википедии в 14 изданиях на разных языках показала, что в любой день мужчины составляют примерно две трети читателей Википедии и создают около 72% страниц. Просмотры. Кроме того, многие самые читаемые статьи в Википедии привлекают почти исключительно читателей-мужчин. ( Глобальные гендерные различия в читательской аудитории Википедии , 2020)

Кто участвует в проектах Викимедиа?

• Женщины заметно недопредставлены среди участников Викимедиа. Однако в период с 2019 (11,5%) по 2020 год (15,0%) количество вкладчиков-женщин несколько увеличилось. ( Community Insights Report , 2021)
• Хотя бы раз редактировать Википедию пытались больше мужчин, чем женщин. Среди опрошенных пользователей Википедии в шести регионах 27 процентов респондентов-мужчин хотя бы раз редактировали Википедию, по сравнению с 21 процентом респондентов-женщин. ( Опрос женщин и Википедии , 2019)

Какие барьеры существуют и возникают в проектах Викимедиа?

• Биографии женщин, которые соответствуют критериям Википедии для включения, чаще считаются неприметными и номинируются на удаление, чем биографии мужчин. ( Мисс. Категория: Гендер, известность и неравенство в Википедии , 2021)
• Даже когда добровольцы эффективно добавляют биографический контент о женщинах в Википедию, такой контент по-прежнему труднее найти из-за структурных предубеждений. ( Гендерный разрыв в Википедии , 2021) 
• Женщины и небинарные участники выявили системную предвзятость в политике; недостаточная осведомленность и скрытая предвзятость в сообществе; и плохое здоровье сообщества как самые большие препятствия для достижения гендерного равенства в движении Викимедиа. ( Отчет о гендерном равенстве , 2018 г.)
• Рекомендации относительно надежных источников в англо-, французско- и испанскоязычных изданиях Википедии влияют на авторов и включение контента для маргинализированных сообществ. ( Ненадежные рекомендации: надежные источники и маргинализированные сообщества во французской, английской и испанской Википедиях , июнь 2021 г.)

Насколько приветствуются проекты Викимедиа?

• Согласно опросу людей в США, женщины в большинстве своем чувствуют себя недооцененными или представленными в ложном свете в Википедии. Только 19% чернокожих женщин, 22% латиноамериканок, 22% американок азиатского происхождения и 36% белых женщин заявили, что чувствуют себя представленными, по сравнению с 60% белых мужчин. ( Обзор справедливости знаний , 2021)
• Большинство новичков чувствуют себя вправе вносить свой вклад в платформы Викимедиа, хотя некоторые группы — например, те, кто идентифицирует себя как женщины, живут в Восточной Азии или не владеют английским языком — им труднее адаптироваться к этим социальным и техническим пространствам. ( Community Insights Report , 2020)

Мы приветствуем и поощряем дополнительные исследования и данные о проектах Викимедиа, особенно в том, что касается равенства знаний. Вы также можете узнать больше о нашем Индексе пробелов в знаниях — проекте для измерения пробелов в знаниях в проектах Викимедиа.

Автоматизированная система может переписывать устаревшие предложения в статьях Википедии | MIT News

Система, созданная исследователями Массачусетского технологического института, может использоваться для автоматического обновления фактических несоответствий в статьях Википедии, что сокращает время и усилия, затрачиваемые редакторами-людьми, которые теперь выполняют эту задачу вручную.

В Википедии миллионы статей, которые постоянно нуждаются в правках для отражения новой информации. Это может включать в себя расширение статей, серьезные переделки или более рутинные изменения, такие как обновление номеров, дат, имен и местоположений. В настоящее время люди по всему миру добровольно посвящают свое время внесению этих правок.

В статье, представленной на конференции AAAI по искусственному интеллекту, исследователи описывают систему генерации текста, которая точно определяет и заменяет конкретную информацию в соответствующих предложениях Википедии, сохраняя при этом язык, похожий на то, как люди пишут и редактируют.

Идея состоит в том, что люди будут вводить в интерфейс неструктурированное предложение с обновленной информацией, не беспокоясь о стиле или грамматике. Затем система будет искать в Википедии, находить соответствующую страницу и устаревшее предложение и переписывать их по-человечески. В будущем, говорят исследователи, есть потенциал для создания полностью автоматизированной системы, которая идентифицирует и использует самую свежую информацию из Интернета для создания переписанных предложений в соответствующих статьях Википедии, отражающих обновленную информацию.

«Статьям Википедии постоянно требуется так много обновлений. Было бы полезно автоматически изменять точные части статей практически без вмешательства человека», — говорит Дарш Шах, аспирант Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) и один из ведущих авторов. «Вместо того, чтобы сотни людей работали над изменением каждой статьи в Википедии, вам понадобится всего несколько человек, потому что модель помогает или делает это автоматически. Это обеспечивает значительное повышение эффективности».

Существует множество других ботов, которые автоматически редактируют Википедию. Как правило, они работают над предотвращением вандализма или размещением некоторой узко определенной информации в предопределенных шаблонах, говорит Шах. Модель исследователей, по его словам, решает более сложную проблему искусственного интеллекта: при получении новой порции неструктурированной информации модель автоматически изменяет предложение по-человечески. «Другие задачи [бота] больше основаны на правилах, а эта задача требует рассуждений о противоречащих друг другу частях в двух предложениях и создания связного фрагмента текста», — говорит он.

Систему можно использовать и для других приложений для генерации текста, говорит соавтор и аспирант CSAIL Тал Шустер. В своей работе исследователи также использовали его для автоматического синтеза предложений в популярном наборе данных для проверки фактов, что помогло уменьшить предвзятость без ручного сбора дополнительных данных. «Таким образом, повышается производительность моделей автоматической проверки фактов, которые обучаются на наборе данных, например, для обнаружения фейковых новостей», — говорит Шустер.

Шах и Шустер работали над документом со своим научным руководителем Региной Барзилай, профессором электротехники и информатики Delta Electronics и профессором CSAIL.

Маскировка и слияние нейтральности

За системой стоит немалая доля изобретательности в генерации текста при выявлении противоречивой информации между двумя отдельными предложениями, а затем их объединении. Он принимает в качестве входных данных «устаревшее» предложение из статьи Википедии, а также отдельное предложение «претензия», которое содержит обновленную и противоречивую информацию.

Система должна автоматически удалять и сохранять определенные слова в устаревшем предложении на основе информации, содержащейся в заявлении, для обновления фактов, но при этом сохраняя стиль и грамматику. Это простая задача для людей, но новая для машинного обучения.

Например, скажите, что это предложение (выделено жирным шрифтом) требует обновления: «Фонд А считает, что 28 из его 42 миноритарных пакетов акций в активно действующих компаниях имеют особое значение для группы». Предложение претензии с обновленной информацией может гласить: «Фонд А считает 23 из 43 миноритарных пакетов акций значительными». Система нашла бы соответствующий текст Википедии для «Фонда А» на основе заявления. Затем он автоматически удаляет устаревшие числа (28 и 42) и заменяет их новыми числами (23 и 43), сохраняя при этом предложение точно таким же и грамматически правильным. (В своей работе исследователи запустили систему на наборе данных конкретных предложений Википедии, а не на всех страницах Википедии.

)

Система была обучена на популярном наборе данных, который содержит пары предложений, в которых одно предложение является утверждением, а другое — релевантным предложением из Википедии. Каждая пара помечена одним из трех способов: «согласен», что означает, что предложения содержат совпадающую фактическую информацию; «не согласен», то есть они содержат противоречивую информацию; или «нейтральный», если для любого ярлыка недостаточно информации. Система должна привести все несогласные пары к согласию, изменив устаревшее предложение, чтобы оно соответствовало утверждению. Это требует использования двух отдельных моделей для получения желаемого результата.

Первая модель — это классификатор проверки фактов, предварительно обученный маркировать каждую пару предложений как «согласен», «не согласен» или «нейтральный», и фокусируется на несогласных парах. В сочетании с классификатором работает специальный модуль «маскировщика нейтральности», который определяет, какие слова в устаревшем предложении противоречат утверждению.

Модуль удаляет минимальное количество слов, необходимое для «максимальной нейтральности» — это означает, что пара может быть помечена как нейтральная. Это отправная точка: хотя предложения не согласуются друг с другом, они больше не содержат явно противоречивой информации. Модуль создает бинарную «маску» над устаревшим предложением, где 0 ставится над словами, которые, скорее всего, требуют удаления, а 1 — над хранителями.

После маскирования новая структура с двумя кодировщиками и декодерами используется для создания окончательного выходного предложения. Эта модель изучает сжатые представления утверждения и устаревшего предложения. Работая вместе, два кодера-декодера объединяют непохожие слова из утверждения, помещая их в места, оставленные вакантными из-за удаленных слов (тех, что покрыты 0) в устаревшем предложении.

В одном тесте модель набрала больше баллов, чем все традиционные методы, с использованием метода под названием «SARI», который измеряет, насколько хорошо машины удаляют, добавляют и сохраняют слова по сравнению с тем, как люди изменяют предложения. Они использовали набор данных с отредактированными вручную предложениями из Википедии, которых модель раньше не видела. По сравнению с несколькими традиционными методами генерации текста, новая модель была более точной в обновлении фактов, а ее результат больше напоминал человеческий текст. В другом тесте краудсорсинговые люди оценили модель (по шкале от 1 до 5) в зависимости от того, насколько хорошо ее выходные предложения содержали фактические обновления и соответствовали человеческой грамматике. Модель набрала в среднем 4 балла за фактические обновления и 3,85 балла за сопоставление грамматики.

Устранение предвзятости

Исследование также показало, что систему можно использовать для расширения наборов данных для устранения предвзятости при обучении детекторов «фейковых новостей» — формы пропаганды, содержащей дезинформацию, созданную для того, чтобы ввести читателей в заблуждение с целью увеличения просмотров веб-сайта или управлять общественным мнением. Некоторые из этих детекторов обучаются на наборах данных пар предложений «согласен-не согласен», чтобы «научиться» проверять утверждение, сопоставляя его с имеющимися доказательствами.

В этих парах утверждение будет либо сопоставлять определенную информацию с подтверждающим предложением «доказательство» из Википедии (согласен), либо оно будет изменено людьми, чтобы включить информацию, противоречащую предложению доказательства (не согласен). Модели обучены помечать утверждения с опровергающими доказательствами как «ложные», что может быть использовано для выявления фейковых новостей.

К сожалению, такие наборы данных в настоящее время поставляются с непреднамеренными искажениями, говорит Шах: «Во время обучения модели используют некоторый язык письменных заявлений человека как «выдающиеся» фразы, чтобы пометить их как ложные, не слишком полагаясь на соответствующее предложение доказательства. Это снижает точность модели при оценке реальных примеров, поскольку она не выполняет проверку фактов».