Сбербанк стажировка для студентов – оплачиваемая стажировка в Сбербанке — Новости — Центр развития карьеры — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Практика в Сбербанке - оплачиваемая стажировка от SberGraduate

Заполни заявку на практику

Истории успеха

Андрей Бакаленко

Руководитель проектов

Москва

«Сбер — это один из самых классных работодателей в России»

Алексей Леванов

Исполнительный директор «Сбербанк Онлайн»

Москва

«В разработке нельзя дойти до совершенства»

Анна Ревенко

Руководитель проектов

Москва

«Я понимаю, что результат действий моей команды доносится до клиента, и вижу положительный опыт»

Как студентам попасть на стажировку в Сбербанк в 2020 году

Студентам вузов всех регионов России, выбравшим будущую профессию в рамках экономического блока, доступно попрактиковаться в крупнейшем финансово-кредитном учреждении. По представлению ПАО Сбербанк стажировка для студентов – отличный старт для восхождения по карьерной лестнице. В качестве дополнительного бонуса к привлекательному предложению предлагается оплата труда практикантов.

Кто может стажироваться

Сбербанк активно сотрудничает с вузами-партнерами – их насчитывается около 300. В приоритете – институты и университеты с базовыми кафедрами. Они работают по адаптированным программам, с помощью которых формируется кадровый резерв банка. Однако это не означает, что остальным такая возможность закрыта. Попробовать себя в деле могут обучающиеся в любом профильном высшем учебном заведении, а также те, кто буквально вчера закончил учебное заведение. По отзывам, компания готова достойно оплатить их труд. Но практикантам порою не столь важно, сколько платят в Сбере – гораздо привлекательнее открывающиеся перспективы.

Какие стажировки есть

Для студентов и выпускников вузов разработаны два направления практики. Их отличие в том, что они помогают в подготовке более узких специалистов. Можно получить возможность стажировки:

  1. HEAD START – ее проходят те, чьи выбранные профессии необходимы для непосредственного функционирования банковской сферы. Этому предшествует обязательный блок базового обучения в рамках так называемого летнего класса.
  2. Sberseasons – здесь практикуются те, кто выбрал для себя изучение IT-направления, без которого современная финансово-банковская сфера не может существовать. Они разрабатывают мобильные приложения, занимаются интернет-банкингом, осваивают методы, гарантирующие кибербезопасность.

Важно! Дополнительно к этому компания ежегодно выделяет 12 именных стипендий тем, кто обучается в магистратуре. Обучающиеся получают эти гранты в рамках программы «Сбербанк 12UP». Ее длительность – три недели. Курсовое обучение включает в себя путешествие по африканскому континенту.

В чем приоритеты банка

Гораздо выше шансы пройти оплачиваемую стажировку в Сбербанке у студентов-«экономистов». К ним традиционно относятся те, кто обучается на факультетах:

  • менеджмента;
  • маркетинга;
  • экономики;
  • кредитных;
  • международных отношений;
  • предпринимательства;
  • юриспруденции.

Главное – чтобы просматривалась их непосредственная связь с миром бизнеса и финансов, чтобы они жили не понятиями «вчера», а смело двигались вперед. Для практикантов доступны должности, на которых можно работать без серьезного опыта, опираясь на теоретические знания. К ним относятся консультанты и администраторы, которые вчера еще не были востребованы, а сегодня без них невозможно представить ни один офис.

Программа Sberseasons доступна для тех, чья специализация:

  • разработка приложений для мобильных операционных систем;
  • языки программирования;
  • кибербезопасность;
  • экономическое моделирование;
  • UI/UX-дизайн.

Практиканты получают возможность получить доступ к большому количеству данных, учатся работать с ними, делать правильный анализ.

Как попасть на стажировку

Отбор будущих стажеров производится поэтапно. Желающим необходимо готовиться к конкурсному отбору заранее. Резюме начинают принимать уже весной. На конец марта приходится дата окончания специалистами компании заочного отбора.

Оплачиваемая стажировка в Сбербанке России для студентов

Стажировка в Сбербанке для студентов – это отличный старт карьеры будущих специалистов в сфере экономики и финансов, юристов и работников IT-сферы. «Сбербанк» является крупнейшим государственным финансово-кредитным учреждением России. Его отделения есть во всех регионах, поэтому пройти стажировку, а потом получить и первую должность могут учащиеся практически всех городов РФ.

Содержимое страницы

Студенты каких ВУЗ-ов могут попасть на стажировку

Пройти практику могут все, кто учится на последних курсах профильных ВУЗ-ов, а также учебных заведений, с которыми компания заключила договор на постоянной основе:

  • НИУ ВШЭ в Москве и регионах;
  • МФТИ;
  • СГУ имени Питирима Сорокина;
  • ИжГТУ;
  • УГТИ;
  • ЮГУ;
  • ИГХТУ;
  • РАНХиГС;
  • ДВФУ.

В этих учебных заведениях есть базовые кафедры, которые готовят специалистов для формирования кадрового резерва «Сбербанка».

Важно! Каждую осень компания набирает студентов старших курсов в Академию риск-менеджмента. Это шестимесячные курсы в Москве, после которых 20 лучших получают возможность трудоустройства в Сбер.

В какие отделы берут практикантов

Приоритетные факультеты, студенты которых могут записаться на начальный этап – финансы, бизнес, экономика, юриспруденция. Практикантов берут в отделы:

Мнение эксперта

Анастасия Яковлева

Банковский кредитный эксперт

Ксения Бубаня - SberGraduate

— Твоя позиция звучит непонятно: старший специалист управления инструментов и моделей в блоке «Риски». Хочется разобраться, что всё это значит. Для начала расскажи, чем занимается конкретно блок «Риски»?

 

— Блок «Риски» занимается риск-менеджментом и предиктивной аналитикой. Задача блока — на основе имеющейся информации о наших клиентах спрогнозировать, как с ними будут развиваться отношения у банка. Проще говоря, клиент просит денег у банка — окажется ли он добросовестным заёмщиком? И если всё-таки скоринговые системы ошиблись и он деньги не вернул — есть ли вероятность, что у него заберут хотя бы часть долга? Или, например, компания обанкротилась и решила обратиться в какой-нибудь лондонский суд, где час работы адвоката стоит очень дорого. Банку может оказаться дешевле списать этот долг и забыть о нём, чем тратиться на разбирательство. Наша задача — правильно классифицировать всех заёмщиков и спрогнозировать вероятности разных исходов. Потому что главный драйвер в прибыли любого банка — минимизация затрат на обслуживание риска.

— А что значит «управление инструментов и моделей»?

 

— Мы, data scientists, занимаемся моделированием. Мы это делаем методами машинного обучения, строя модели. Дело в том, что у банка есть такое понятие, как аппетит к риску. Банк может брать на себя больше рисков и получать от этого больше выгоды, но и потери возрастут. А может брать меньше рисков. С одной стороны, кажется, что лучше быть более консервативным — клиенты банку будут больше доверять. Но, с другой стороны, это означает, что банк где-то не получит свою выгоду, хотя мог бы рискнуть и выиграть. Прежде Сбербанк был консервативным, но сегодня приоритет у блока «Риски» — это поиск золотой середины между консервативностью и аппетитом к риску.

 

Мы занимаемся разработкой моделей, которые ищут дополнительные возможности там, где раньше считалось, что вкладываться слишком рискованно. Для этого мы должны усложнять алгоритмы, делать их более точными — но усложнять не слишком сильно.

Почему?

— Логика, которая выдаётся машиной, должна быть легко интерпретируема людьми. Мы должны быть в состоянии объяснить бизнес-партнёру, почему мы соглашаемся или отказываем ему в том или ином случае. Поэтому в банковских рисках пока что не используются нейронные сети — с ними сложно объяснить, в чём логика, ты просто полагаешься на ответ программы. Но мы не можем прийти к клиенту и, воздев руки к небу, сказать: «Так повелела машина!»

— А лично ты чем сейчас занимаешься?

 

— Я занимаюсь прогнозированием вероятности дефолта субъектов Российской Федерации. Модели предсказания отличаются для физических лиц, индивидуальных предпринимателей, крупных корпораций и так далее. А есть целые города, которые занимают деньги у Сбербанка. Мне нужно понять, какова их инвестиционная привлекательность и насколько рискованно давать им деньги.

Сложность задачи в том, что субъекты РФ — это такой вид юридических лиц, у которых формально никогда в истории не было дефолтов: государство всегда покрывает субсидиями дефицит бюджета. Но есть города, у которых вообще долгов нет, а есть муниципалитеты, задолжавшие десятки миллиардов. И чтобы дать им оценку в нашей модели и правильно их рейтинговать, нам надо как-то посчитать вероятность дефолта. Поскольку проект в большой степени состоит из открытых данных, я смогла по нему защитить магистерскую диссертацию в РЭА им. Плеханова.

— Как устроена твоя работа?

 

— Мы работаем в Agile Home. Это методология управления человеческими ресурсами. Мы работаем в опенспейсах — здесь нет кабинетов, все руководители подразделений и департаментов сидят рядом друг с другом. Мы всегда можем подойти к любому, спросить совета. Структура и иерархия максимально упрощены и сделаны горизонтальными. Люди разделены не на отделы, а на так называемые трайбы — племена. Тотема у нас, конечно, нет, но надо будет какой-нибудь бубен повесить. Звучит смешно, но на самом деле это очень комфортная среда. В каждой команде по 3–15 человек, и команда решает конкретную задачу. Если мне перестанет нравиться то, чем я занимаюсь, я всегда могу попроситься в другой трайб на другую задачу. Мне не придётся при этом заполнять кучу бумажек и переводиться через HR-отдел.

Раньше, если, например, валидаторы нашли ошибку в нашей модели, они должны были сообщить своему начальнику, их начальник должен был сказать нашему, и наш начальник уже должен был грозить нам пальчиком: «Ай-ай-ай». В новой системе вместо этого валидаторы просто смотрят, кто был в рабочей группе, и напрямую отправляют нам письмо, мол, исправляйте. Всё происходит быстро и без лишней волокиты.

У нас очень классно организовано рабочее время. Если ты пришёл в девять, уходишь в шесть. Если пришёл к десяти, уходишь в семь. HR-отдел понимает, что мы живём в мегаполисе, в котором бывают пробки, причём даже в метро. Мы все сидим в одном помещении, поэтому тут невозможно читерить. Нас не загоняют здесь до полусмерти, все понимают, что ты модель ставишь просчитываться — и образуется свободное время, нет смысла просто сидеть, гипнотизировать экран.

— Тебе 24 года, и ты уже старший специалист. У вас там все такие молодые?

 

— Я недавно встретила коллегу, которая была у нас в Москве в командировке. Мы с ней разговорились в столовой, и она призналась, что каждый раз удивляется, когда бывает в центральном аппарате, что все такие молодые.

В некоторых регионах из-за этого центральный аппарат считают зелёными, ничего не знающими. Мол, песочница какая-то. На самом деле объясняется всё просто. В блоке «Риски» основной возраст людей — от двадцати пяти до тридцати, потому что наше направление разработок в принципе новое. Интегрированный риск-менеджмент — это понятие, которое появилось недавно, как и многие методы машинного обучения. Да что уж говорить, наш выпуск по бизнес-информатике — первый в РЭУ. Факультеты data science только-только начали появляться в топовых вузах. Поэтому в нашем случае опыт работы не играет роли — его просто неоткуда взять.

Если людям постарше сказать, что я работаю в Сбербанке, они не понимают, в каком смысле — где-то в отделении за стойкой сижу? Но если говоришь кому-то помоложе, реакция — «вау, круто!». Сейчас студенты хотят работать в Сбербанке, потому что здесь применяются наиболее современные методы в области data science и машинного обучения. Сбербанк очень много вкладывает в развитие престижа как data-driven company. Реакция экзаменационной комиссии на защите моей магистерской диссертации была — ничего себе у вас студенты!

— Ты попала на работу после стажировки Sberseasons. Как она устроена?

— Стажировки Сбербанка направлены на то, чтобы отлавливать новых сотрудников среди студентов. Sberseasons доступна студентам очного отделения и аспирантам и длится два месяца. Если в отделе есть ставка, можно продлить на третий месяц. Чаще всего это тридцатичасовая рабочая неделя. В отличие от стажировок в других компаниях, она хорошо оплачивается, стажёры действительно работают над проектами, а не служат мальчиками на побегушках. Для того чтобы попасть на стажировку, нужно корректно заполнить резюме и точно указать, что вам нравится. Есть смысл указать все проекты, пускай даже студенческие курсовые работы, которые так или иначе связаны с банкингом. Я очень рекомендую ребятам, которые придут на стажировку, писать здесь дипломы или курсовые. Тут за два месяца это реально.

— Что для тебя важно в работе?

— Мне важно, что здесь можно сочетать учёбу и работу. У нас во время магистратуры и защиты дипломов очень многие ребята жаловались, что их работодатели негативно относятся к тому, что они постоянно бегают в универ. В Сбербанке образование поощряется. Практически все сотрудники имеют какую-то научную степень. Мой начальник, кандидат экономических наук, сам недавно защитил диссертацию и преподает в вузе. Офисный планктон — это, пожалуй, последнее, что можно подумать про сотрудников центрального аппарата. Эти люди не похожи на планктон. Такого количества научных сотрудников в одном месте вы больше нигде не встретите.

10 советов от рекрутера Сбербанка

На основе интервью с Ольгой Коротковой, рекрутером в HR-Блоке Сбербанка

1. Интересуйтесь не только своей работой, но и смежными областями

Сбербанку нужны любознательные, самостоятельные и командные люди.
Любой специалист должен понимать не только технологическую часть, но и бизнес-процессы. Он должен осознавать, для чего он разрабатывает тот или иной продукт. Если раньше было много руководителей и рядовой сотрудник выполнял свою маленькую задачу, то с переходом в аджайл, или, как мы называем эту систему, Sbergile, даже у стажера без опыта есть возможность принятия решений. Даже самый крутой специалист не может сделать разработку в одиночестве. Поэтому нам нужны люди, готовые к работе со множеством коллег в ежеминутном режиме, и сильный интроверт здесь вряд ли приживется.

 2. Правильно оформляйте отклик на вакансию

В теме письма с резюме надо обязательно указать специализацию или позицию, на которую вы подаете резюме, например: backend-разработчик или экономист по финансовому анализу. Файл с самим резюме должен называться не 1245 или masha, а, например, CV_IvanovMD, чтобы HR-специалисту было легче его найти и запомнить.

3. Обязательно пишите сопроводительные письма

 Хорошее резюме с сопроводительным письмом всегда привлекает больше внимания, чем хорошее резюме без сопроводительного письма. В письме должно быть три-четыре предложения о вашей мотивации со словами о том, чем вы хотите заниматься. В сопроводительном письме также можно дать ссылки на ваши проекты, например на Github, чтобы руководитель, к которому попадет ваше резюме, мог увидеть качество кода и больше узнать о вашей технологической подготовленности.

4. Не тратьте время на сбор рекомендаций

Это отталкивает руководителей, которые могут расценить это как попытку давления на них с помощью авторитетов. Не стоит также писать или говорить о том, что ваша мама, сестра, бабушка, сват, брат работают в Сбербанке. Вполне вероятно, что руководитель расценит это как некомпетентность, которую вы пытаетесь компенсировать «полезными знакомствами». В Сбербанке нет блата, мы смотрим на то, что человек умеет и хочет делать, а не то, какой он университет окончил или кто у него папа.

5. Пишите в резюме только самую важную информацию

 Идеальный вариант — это одна страница, на которой указано образование, релевантные стажировки, участие в хакатонах, олимпиадах и hard skills. Не надо писать, что вы ответственный, дружелюбный и надежный, а также рассказывать о своих хобби и делиться подробностями личной жизни.

Лучше уйти от шаблона резюме на Headhunter и найти в интернете менее громоздкий формат. Я категорически не рекомендую прикладывать свою фотографию, особенно, как это сейчас почему-то модно, в виде отрезанной от второй половины фотографии со свадьбы (видимо, часто это единственное фото, где соискатель в костюме). Резюме на английском, особенно если вы идете на технологические позиции, будет огромным плюсом, потому что вся хорошая литература по Python и R написана на английском и такое резюме даст нам понять, что вы им владеете. При этом резюме на английском надо подавать только в том случае, если вы действительно знаете английский, а не перевели резюме через Google-переводчик (а это всегда заметно, поверьте).

 6. Тщательно готовьтесь к интервью

В программе SberSeasons у каждого студента всего 15 минут на общение с руководителем: за это время нужно выложиться полностью, чтобы в тебе увидели не только стажера, а будущего члена команды. А мы всегда берем стажеров с 99%-м расчетом на то, что он станет членом команды. Если Сбербанк для вас действительно работодатель № 1, потрудитесь узнать о наших проектах, о том, какие продукты мы делаем, о том, какая у нас стратегия развития, какие ценности. Наши топ-менеджеры, включая Германа Грефа, очень часто рассказывают о своей работе — эту информацию можно найти на наших диджитал-каналах. Очень важно перед интервью повторить все, что вы знаете о программах, на которых собираетесь работать и которые вы указали в интервью. Не лишним будет потренироваться в решении разных логических задач. Нужно быть готовым к тому, что вам зададут вопросы, которые помогут оценить ваше логическое мышление. Заранее подготовьте ответ на вопрос, почему вы решили пройти эту стажировку. Помните: ответ «чтобы получить новый опыт» — это плохой ответ. Подумайте, чему вы хотите научиться, какое место занять в команде, где быть через пять лет. Кстати, вот этот пресловутый вопрос «Кем вы себя видите через пять лет?» очень важен. Сейчас уже не нужно, как раньше, говорить о том, что вы хотите стать лидером, руководителем и так далее — как будто иначе вас сочтут недостаточно амбициозным. Сегодня всем уже понятно, что не все хотят быть лидерами, многие предпочитают развиваться в горизонтальном направлении, поэтому хорошо продумайте ответ на этот вопрос.

7. Подберите для интервью правильную одежду

Забудьте про «белый верх — черный низ». В Сбербанке уже давно нет дресс-кода (конечно, за исключением тех людей, которые работают с клиентами). Лучше всего прийти на собеседование в business casual или в рубашке с джинсами. Конечно, доводить до крайности не стоит — никаких спортивных костюмов или мини-юбок с пайетками. Но в casual будет удобнее и вам, и руководителю, который будет вас собеседовать: скорее всего, сам он будет одет именно так.

 8. Будьте искренними во время интервью

Если вы волнуетесь или не поняли вопрос — так и скажите. Это гораздо эффективнее, чем молчать. Будьте доброжелательны и улыбайтесь: нам нужны командные игроки и люди с эмпатией. Очень важно задавать вопросы про деятельность департамента. Так вы покажете нам свой интерес и лучше узнаете, чем вы будете заниматься. Не спрашивайте про зарплату, медицинские страховки и прочий соцпакет — лучше это выяснить потом, у HR-специалиста.

9. Напоминайте о себе, но не злоупотребляйте

Звонить рекрутеру по поводу результатов вашего собеседования или резюме точно не надо, а вот написать в почту, раз или два, нужно, — более того, даже полезно. Во-первых, это еще раз покажет вашу заинтересованность, а во-вторых, все мы люди — случается, что резюме или контакты теряются, поэтому напомнить о себе можно.

 10. Не критикуйте Сбербанк слишком сильно

Недостатки банка всем известны, и десятки тысяч людей работают над тем, как их исправить и сделать банк лучше. У нас был случай, когда стажер с порога раскритиковал, причем в очень негативном виде, программу электронной очереди. Все бы ничего, но собеседовал его как раз тот человек, который был разработчиком этой самой программы электронной очереди. Стажер подходил по параметрам, но его не взяли, потому что он оставил очень негативное впечатление. Мы все понимаем, что Сбербанк не идеален. Но лучше критиковать его потом, когда вас возьмут на стажировку и вместе с нами вы будете делать Сбербанк лучше.

Рассылка - SberGraduate

Вакансии, советы об отборе, карьерные мероприятия и крутые видео. Подписывайся, чтобы быть первым.

Подпишись на рассылку

и совсем скоро встречай наше первое письмо на почте!

Чем полезна наша рассылка ?

  • Мы против спама и не будем беспокоить вас чаще двух раз в месяц

  • Только актуальные вакансии они попадают к нам сразу же от лидеров направлений

  • Коротко и информативно время прочтения — не более одной минуты

Кому полезна наша рассылка ?

Наша email-рассылка будет полезна тем, кто хочет построить карьеру в Сбербанке, пройти у нас стажировку или узнать больше о требованиях к кандидатам и прохождении отбора.

  • Два раза в месяц мы присылаем свежие вакансии, статьи и интервью с сотрудниками.
  • Также в рассылке вы найдете лучшие видео от Сбербанк TV о личной эффективности и трендах в IT, дизайне и других областях.
  • Смотрите их за обедом, в метро или в свободное время.

Алексей Масютин - SberGraduate

— Чем ты занимаешься в Сбербанке?

— В Cбербанке я уже больше четырёх лет и всё это время работаю в Управлении валидации. Пришёл главным специалистом, через полтора года стал руководителем проектов. Когда наш отдел расширился до управления, я возглавил в нём один отдел, а затем второй, побольше. Валидация — это процесс проверки качества моделей, которые банк использует в своей работе. Сбербанк действует в русле основного сегодняшнего тренда — везде, где это возможно, исключить экспертные оценки и использовать алгоритмы принятия решений на основе статистических моделей. Чтобы такие модели создавать, требуется хорошо знать математику, уметь программировать, работать с данными, очищать их, подготавливать в нужном формате, понимать бизнес-процессы. Мы как управление отвечаем за риски, связанные с работой этих моделей. Проверяем их, даём рекомендации по возможному улучшению работы или предлагаем альтернативные.

— Чем в этой сфере уникален Сбербанк?

— Мы стремимся перейти от качественной оценки к количественной. Первый подход — провести расчёты по точности модели и на их основе сделать заключение, нужно улучшать модель или нет. В итоге для каждой модели (а их в Сбербанке сейчас порядка тысячи) получаются светофоры — если зелёный свет, всё хорошо, а если красный, то надо дорабатывать. Но есть и второй подход — количественный. Он позволяет оценивать в деньгах, сколько конкретная модель приносит банку либо какие есть риски потерь в связи с её использованием. Это задача более сложная. Даже за рубежом пока нет соответствующего индустриального стандарта. А мы уже сделали первые шаги для его создания.

— Что тебе больше всего нравится в работе?

— Мне кажется, одно из самых фантастических ощущений — когда ты про что-то думал, как это сложно, а спустя некоторое время обнаружил, что всё это можешь. И даже где-то понимаешь, как сделать лучше. Для меня это касается в особенности организаторской работы. Я курирую магистратуру Сбербанка и ВШЭ на факультете компьютерных наук. Она готовит специалистов по анализу данных, которые по окончании учёбы пришли бы к нам работать и развивать все эти подходы. В прошлом году был первый набор на двухлетнюю программу, сейчас идёт второй. Чтобы реализовался этот проект, мне нужно было соединить многих людей на разных уровнях. Недостаточно просто подписать соглашение о сотрудничестве компаний. Потом нужно связывать сотрудников и студентов, это всё требует постоянного участия. Но зато ты чувствуешь, что сделал существенный вклад.

— Расскажи подробнее, чем ты занимаешься в рамках этого проекта.

— Например, я составляю учебный план совместно с коллегами из ВШЭ. Ребята изучают теорию баз данных, машинное обучение, работу с графовыми базами данных и временными рядами, глубинное обучение — когда строятся нейронные сети, чтобы классифицировать картинки и анализировать тексты. Наши сотрудники подготавливают дата-сеты, на которых студенты могут тренироваться, чтобы после устройства на работу приземляться уже на знакомую территорию. Только что нанятым на работу выпускникам часто говорят: «Забудьте всё, чему вас учили в университете». После нашей магистратуры такой проблемы нет.

— Как вы этого добиваетесь?

— Например, ребята пишут курсовые работы по задачам Сбербанка. В любом подразделении количество людей ограниченно, и до некоторых задач руки просто не доходят. Мы поручаем эти темы толковым магистрантам, которым нужно защитить курсовую или диплом. Я ищу такие точки интереса по различным подразделениям. Моя задача — чтобы студенты и заказчики от Сбербанка встретились. Но надо понимать, что работа со студентами — это отдельный труд. Он не всем подходит, потому что нужно обладать не только желанием кого-то наставлять, но и умением это делать. Допустим, у студентов другое отношение к дедлайнам. Не сдал домашнюю работу — можно потом где-то поймать преподавателя и сдать. А корпоративный мир устроен иначе: если ты чего-то не успел, назавтра это будет уже неактуально, да ещё и команду подведёшь. Например, есть маркетинговые программы, которые под праздники и в периоды отпусков дают предложение кредита на отпуск. Ты можешь построить гениальную предиктивную модель, которая отберёт самых вероятных клиентов, но если ты на день-два позже отправишь, поезд уже уйдёт.


— Много ли тебе самому дал университет?

— В 2013 году я получил степень магистра на факультете экономических наук в ВШЭ, специализация — «Математические методы анализа экономики». Мы изучали эконометрику, математическую статистику, прогнозирование временных рядов — но ничего из машинного обучения. Это сейчас специальные курсы появились на каждом факультете, настолько сильно поменялся тренд. Компании и университеты пересмотрели роль анализа данных. И это происходит не только в «Вышке» или в Сбербанке, — например, у правительства Москвы есть Портал открытых данных (data.mos.ru), где любой человек может поставить на карте галочку и обозначить проблему — что обрушился козырёк подъезда или лифт неделю не работает. Такая система повышает общее качество жизни, потому что ресурс больше не ограничивается мониторинговыми службами. Но ещё несколько лет назад на нашем факультете почти не было программирования, не было SQL…

— Как же ты получал нужные знания?

— На рабочем месте. Я успел поработать в двух лабораториях ВШЭ, занимавшихся исследованиями, потом перешёл в компанию «Технониколь», где, как ни странно, работал по специальности — делал прогнозы продаж для подразделений в разрезе ассортимента, чтобы коллеги планировали запасы. У компании было много точек продаж, большой набор различных номенклатур, и волей-неволей приходилось программировать, писать циклы и функции, чтобы не делать всякий раз для каждой точки прогноз руками. Это был мой первый опыт работы с данными. Потом я перешёл в банк — неожиданно для себя. Раньше никогда такой вариант не рассматривал, потому что мне казалось, что банки — это скучно. Но мне повезло общаться с ребятами из рисков, а в этой области математическое моделирование развивается ещё с 1960–70-х годов. И я устроился на работу. Начал программировать, узнал, что есть не только эконометрика, но и непараметрические алгоритмы, столкнулся с инструментами машинного обучения, которых у нас не было. В общем, перешёл из экономической сферы в то, что сейчас называют data science. И в качестве технического специалиста уже пришёл в Сбербанк.

— Как получилось, что ты в 26 — уже начальник?

— Отчасти так сложилось, потому что я поступил в вуз в 15 лет. В шесть меня отдали в школу, 4-й класс я пропустил и оканчивал школу экстернатом, чтобы сфокусироваться на тех предметах, которые были нужны для поступления. Кроме того, родители отдали меня в ВШЭ на факультет довузовской подготовки. Это было очень полезно, потому что я начал лучше представлять себе, что ещё происходит вне школы. Там собрались способные и умные ребята, заряженные на успех — тогда под ним понималось поступление. Поступить на бюджет сложно, конкурс большой, и так рождался интерес, а за ним и удовлетворение, если задуманное получалось. Однако были и минусы — определённые трудности в общении с однокурсниками. На работе я тоже обычно оказывался самым молодым — но тут я старался извлечь пользу из этого, перенимая опыт старших коллег. Уже в Сбербанке я с большим интересом общался с коллегой из соседнего отдела: он говорил то, что для меня становилось актуальным через год-два.

— Что ты понимаешь сейчас, после четырёх лет работы в Сбербанке?

— Что любая серьёзная задача требует погружения. Это не как яму выкопать — по часу в день копай, и всё получится. Невозможно что-то сделать, если ты ушёл с работы и перестал об этом думать. Рабочий день наполнен рутиной, тебя отвлекают в течение дня, постоянно встречи, вопросы, письма, задачи, консультации. Иногда кажется, что выходные — это единственное время, когда ты можешь нормально поработать. Может быть, это путь к трудоголизму. Но если ты хочешь что-то сделать, это перестаёт восприниматься как работа. Это скорее вопрос к себе — сможешь ты или нет. Я в своё время постоянно думал о том, можно ли создать инструмент, который позволяет автоматизировать валидацию. Ведь существует много моделей разных типов, есть ли что-то, что их объединяет? Кстати, для меня это было сопряжено с интересным открытием. Мне казалось, что Сбербанк — это такая корпорация с жёсткой иерархией, где сверху вниз ставятся задачи и направления. А первую версию веб-сервиса я написал сам, в рамках нашего тогда ещё небольшого отдела, и показал начальству. Честно говоря, он был ужасный. Мы его давно переписали, уже другие люди им занимаются. Но даже в том виде руководитель блока одобрил пилотный проект, и мы сделали что-то вроде консалтинга — валидировали модели других банков. В Сбербанке такие вещи реальны.

— А на что тратишь время вне работы?

— Катаюсь на доске Carver — это что-то типа лонгборда. Люблю сноуборд, два года подряд ездил на серфинг зимой. Катание — это способ отключить мозг. Ты следишь за тем, как под тобой перемещается асфальт или другая поверхность. Очень долго можно этим заниматься, для меня это что-то вроде медитации. Вообще надо сказать, что не делю время на работу и вне её. С коллегами мы стали друзьями. Ребята ездят на мотокросс по выходным, я тоже как-то раз присоединился. Выбираемся кататься на вейксерфе в Shore House. В офисе у нас баланс-борд стоит. Есть приставка PlayStation 3. А ещё мы сами придумали одну игру и назвали её «Дельфинчик». Два человека (или больше) встают по обе стороны рабочих столов и начинают головой пасовать друг другу мячик для большого тенниса. Делать это сложно, поскольку мяч очень прыгучий. Пока что наш рекорд — шесть.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *