Википедия кейс: История | Case IH — Вебджем.рф | Создание и продвижение сайтов

Содержание

История | Case IH

1842 1847 1850 1869 1871 1876 1892 1902 1910 1919 1923 1936 1939 1943 1958 1977 1980 1984 1985 1986 1988 1989 1992 1995 1995 1996 1998 1998 2003 2006 2009 2010 2012 2013 2013 2014 2015

1842
Джером Инкриз Кейс (Jerome Increase Case) основал завод по производству молотилок в городе Расин, штат Висконсин, США. Он внес усовершенствования в текущую молотилку, отделив солому от зерна.
1847
В Чикаго Сайрус Маккормик основал компанию McCormick Harvesting Machine Company, которая впоследствии стала компанией International Harvester.
1850-60s
Доля рынка обеих компаний выросла, Маккормик добавляет новые функции жатке, а компания Case диверсифицирует источники питания молотилки.
1869
Компания J.I. Case and Company производит первый трактор с паровым двигателем. Трактор установлен на колеса, но все еще приводится в движение лошадьми и используется для приведения в действие других машин.
1871
Великий чикагский пожар уничтожил завод Маккормика. J.I. Case предлагает Маккормику выпускать его машины.
1876
Case создает первый тяговый паровой двигатель. Для управления двигателем все еще используются лошади.
1892
Компания Case выпустила бензиновый трактор. Однако рынок еще не был готов к отказу от пара, поэтому Case приходится ждать до 1911 года, чтобы снова представить этот трактор.
1902
Джей Пи Морган выступает посредником слияния McCormick, Deering и трех малых марок в компанию International Harvester Company.
1910
International Harvester представила превосходный трактор Titan, который благодаря размеру и мощности стал визитной карточкой тракторов.
1919
Компания International Harvester разработала первый коммерческий механизм отбора мощности, который впервые установили на модели 8-16.
1923
Берт Бенджамен построил первый легендарный трактор Farmall, который отличался революционной легкой конструкцией и положил начало комплексной системе тракторов и навесного оборудования для вспашки, культивации и уборки урожая.
1936
Красный цвет Harvester Red #50 принят для всех тракторов, гусеничных тракторов, силовых агрегатов International Harvester 1 ноября 1936 г.
1939
9 августа 1939 года International Harvester представила второе поколение тракторов Farmall с буквенным обозначением. В серию вошли тракторы A и B (малого размера), H (среднего размера) и M (большого размера).
1943
International Harvester произвела первую успешную шпиндельную хлопкоуборочную машину. Машина Old Red была установлена на трактор Farmall H. Машины выставлены в Смитсоновском институте.
1958
Семья Штейгер создает свой первый трактор, мощность которого превышала мощность доступных на рынке машин конкурентов. Промышленное производство запущено в 1963 году.
1977
Благодаря простоте в управлении, качеству и экономии зерна, а также возможности настройки для определенной культуры, требуемой производительности и привлекательной стоимости при перепродаже выпуск комбайна Axial Flow стал революционным для рынка.
1980
International Harvester выпустила инновационный пропашной трактор 2+2 с шарнирносочлененной рамой, где водитель располагался в задней половине трактора.
1984
Case представила новую линейку тракторов с приводом с двумя ведущими осями серии 94, включая самую мощную машину в истории компании, 4994. Модель 4994 оснащена V-образным 8-цилиндровым двигателем с турбонагнетателем полной мощностью 400 л.с.
1985
Наследия J. I. Case и Сайруса Маккормик объединились под одной маркой: Case IH. Новая организация стала вторым по величине производителем сельскохозяйственного оборудования, кроме того, это позволило значительно расширить модельный ряд и дилерскую сеть.
1986
Steiger присоединяется к развивающемуся проекту Case IH. В 1988 году запущено производство красных тракторов Case IH Steiger серии 9100, а производство зеленых тракторов Steiger продолжалось до 1989 года.
1988
Case IH представила новый трактор Magnum, ставший результатом совместной работы Case и International Harvester.
1989
Case IH выпускает трактор Maxxum, мощный, универсальный, экономичный и многоцелевой трактор, который выделяется своей производительностью, гибкими возможностями и маневренностью.
1992
Case IH отмечает юбилей: 150 лет работы в сельском хозяйстве.
1995
Case IH вводит систему современного земледелия (AFS). Эта система позволяет фермерам контролировать урожайность с применением спутниковых технологий для повышения производительности, инновационное решение для своего времени.
1995
В ассортимент Case IH появляется инновационная машина для уборки сахарного тростника Austoft, которая обладает повышенной производительностью и безопасностью при уборке сахарного тростника.
1996
Представлен превосходный трактор Steiger Quadtrac. Этот трактор мощностью 360 л.с. оснащен четырьмя независимыми гусеницами, которые повышают сцепление и снижают давление на грунт.
1998
Case IH расширяет присутствие на рынке оборудования для внесения удобрений, добавляя в свой ассортимент распрыскиватели.
1998
Журнал Business Week назвал трактор Case IH Magnum серии MX новым продуктом года в 10-летнюю годовщину.
2003
Компания заявляет о возвращении марки Farmall и представляет новые тракторы серий D и DX.
2006
Case IH представляет модель Case IH Module Express 625, которая стала первой коммерческой хлопкоуборочной машиной с функцией прессования хлопка в блоки во время уборки.
2009
Case IH представляет технологию бесступенчатой коробки передач (CVT) для тракторов. CVT автоматически обеспечивает оптимальный баланс мощности и топливной экономичности при движении по полю, когда это больше всего необходимо операторам.
2010
Case IH поставляет первый в мире трактор, удовлетворяющий новым требованиям к выбросам сельскохозяйственного оборудования американского агентства по защите окружающей среды (EPA) Tier 4 Interim / ЕС Stage III. В двигателях новых тракторов серии Magnum используется технология селективного каталитического восстановления (SCR), снижающая содержание твердых частиц и оксидов азота в выбросах и увеличивающая мощность, эффективное использование топливо, надежность.
2012
Case IH отмечает 25-летний юбилей трактора Magnum.
2013
Case IH отмечает 90-летний юбилей производства трактора Farmall, повлекшего за собой значительные изменения в сельском хозяйстве.
2013
Case IH представляет первую двухрядную машину для уборки сахарного тростника с переменной шириной междурядий, которая имеет значительные преимущества в отношении универсальности и скорости уборки.
2014
Трактор Case IH Steiger получил звание «Машина года XXL 2014» на выставке Agritechnica в Ганновере, Германия.
2015
Трактор Case IH Magnum выбран трактором года 2015. Представлен трактор Magnum Rowtrac.

Что такое кейс и зачем им нужно управлять / Хабр

Разберемся в терминах

Слово кейс (от англ. case) означает случай, дело. В деловой лексике к понятию «кейс» принято относить описание конкретной ситуации и способа ее разрешения, включая описание исходной ситуации, решения и пути выбранные участниками, их действия, материалы, относящиеся к делу, ну и конечно, полученный результат.

На кейсах давно тренируют студентов бизнес-школ, разбирая их и моделируя разные сценарии развития ситуаций.

Задачи, возникающие в нашей жизни, могут быть условно разделены на определенные (сразу точно извесно, что они из себя представляют и что с ними делать) и неопределенные (на старте не достаточно информации, чтобы точно определить как их решать). Определенные задачи часто описаны должностными инструкциями, к ним есть карты процессов и регламенты. Это – часто повторяющиеся ситуации, для которых шаблон поведения описан и он легко может быть запрограммирован в информационной системе. Но как только ситуация не вписывается в шаблон – возникает неопределенная ситуация или кейс. Необходимо анализировать, принимать решения, делать выбор, конструировать новый шаблон. Вот этот процесс и называется управлением кейсами.

Кейсы тоже могут повторяемыми или похожими. В этом случае, на основе уже решенного кейса создается шаблон кейса, который может быть использован многократно, как основа для решения новых, похожих ситуаций. При этом, конечно, этот шаблон может быть изменен, улучшен, дополнен. Когда система позволяет учиться на прошлых ситуациях и формировать “лучшие практики”, такая система управления кейсами называется адаптивной.

Термин адаптивный кейс-менеджмент (Adaptive Case Management, ACM) был впервые предложен в 2010 году Workflow Management Coalition. АСМ – это технология, позволяющая гибко управлять процессом решения поставленной задачи, в зависимости от развития ситуации.

Кейс в ACM — это некое «дело», куда «подшивается» вся информация о задаче – участники кейса (люди), материалы (документы, видео/аудио/фото, схемы и чертежи, показатели и др.), обсуждения задач кейса, бизнес-процессы, которые выполнялись в ходе решения задачи, а также, взаимосвязи всех этих элементов.

Немного истории

Кейс, собственно, когда-то и был просто папкой, содержащей всю информацию относящуюся к конкретному случаю.
С развитием технологии, на рынке стали появляться информационные системы, поддерживающие ACM и объединяющие возможности систем различных типов – управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM) и управления корпоративным контентом (Enterprise Content Management, ECM).

Появились шаблоны (наиболее удачные решения), управление правами доступа (владелец кейса может определять кто и в каком качестве подключится к задачам и данным кейса. Из BPM-систем пришли задачи (процессы), которые можно назначать участникам, прикрепив необходимый контент (указав ссылку на место его хранения), а затем проконтролировать результат. Системы управления корпоративным контентом (ECM) дали мощные инструменты работы с большими объемами неструктурированной информации, возможность классифицировать контент, отслеживать версии документов, разграничивать права доступа и журналировать события.

Сегодня ACM системы стоят на стыке классических корпоративных приложений:

Помимо этого, АСМ привносит в корпоративные системы элементы социальных сетей, где каждый может легко создавать свои страницы и управлять ими без помощи администраторов или программистов. Теперь каждый может создавать свои процессы прямо на ходу, определять состав команды, имеющей доступ к задаче или проекту, назначать роли, вводить свои правила.

В чем преимущества

АСМ ставит в центр событий самого человека, давая ему возможность и право решать, как будет развиваться каждый кейс.
Если раньше считалось, что неформализованные бизнес-процессы автоматизировать невозможно, то теперь концепция ACM опровергает это.

Еще одна прелесть адаптивного кейс-менеджмента заключается в том, что теперь можно здорово сэкономить на аналитиках и разработчиках, решая задачу автоматизации своих процессов. Теперь вы сами адаптируете свою систему (прежде всего – бизнес-процессы) к изменениям внешней и внутренней среды.

Как это работает

Как только ситуация начинает принимать «кейсовый оборот» (вы видите, что описанные, жесткие бизнес-процессы вам не помогут), начинается следующий жизненный цикл:

Фазы 3 и 4 (исследование и исполнение) могут многократно повторяться циклически, если неопределенность велика и за одну итерацию не виден финальный результат. Также, кейсы могут порождать дочерние кейсы, выстраиваясь в иерархию.

Как понять что перед нами – кейс?

Все ли неструктурироанные задачи являются кейсами? Нет. Оформлять в виде кейса имеет смысл только ту ситуацию, решение которй имеет практический смысл, полезный для кого-либо в дальнейшем.

Признаки кейса:
1. Объект управления – проблема (задача), а не процесс;
2. Объединяет участников, бизнес-процессы, контент;
3. В ходе исполнения происходят (или вероятны) изменения процессов, подзадач, участников;
4. Высокий уровень неопределенности задач, недостаточно информации на старте;
5. В ходе выполнения происходит накопление полезных и применимых в дальнейшем знаний (история решений, лучшие практики, шаблоны), эти знания и информацию можно передать другим.

Как выглядит современная ACM-система

Из сказанного, в общем, становится понятно что должна уметь ACM сегодня:
• Объединять контент, участников и бизнес-процессы в новую сущность – кейс. Органично интегрироваться в BPM и ECM системы;
• Управлять пользователями – участниками кейса, их правами и ролями;
• Уведомлять о событиях кейса, иметь инструменты коммуникации команды;
• Хранить связи, последовательность и результаты выполнения задач, историю кейса, журналировать все события;
• Иметь развитую систему тегирования, поиска, фильтров;
• Уметь искать, создавать, сохранять, использовать, изменять шаблоны кейсов.
Существует мнение, что наличие ACM-функционала в информационной системе свидетельствует о высокой зрелости системы.

Где можно применить

ACM сегодня начинает активно применяться в следующих областях:
• Оказание сложных услуг: обработка обращений граждан, ведение клиентских дел (досье), оказание юридических, финансвых, информационных, медицинских услуг и др.;
• Управление проектами: целевые программы, стройка, НИОКРы, разработка сложных продуктов, проведение маркетинговых кампаний;
• Специализированная деятельность: судебные дела, законотворчество, общественные инициативы и т.д.
ACM, как уже ясно из сказанного, идеально подходит для тех организаций, где нет четких регламентов, где формализация процессов затруднена по ряду причин (частые изменения, нет ресурсов и др.). В этом случае, ACM может не только помочь в текущей работе, но и стать тем инструментом, который позволит лучше разобраться в собственных процессах, выделить те, которые поддаются формализации, обеспечить постоянные улучшения.

Это, конечно, не исчерпывающий перечень. Посмотрите вокруг себя и вы найдете кейсы, с которыми сталкиваетесь ежедневно.

каталог, модельный ряд. Компания CASE CONSTRUCTION EQUIPMENT: официальный сайт, страна производителя, история марки

Компания Case является одним из ведущих мировых производителей сельскохозяйственных и строительных машин. Главный офис компании находится в городе Расин, штат Висконсин, США. Штаб-квартира Европейского подразделения располагается в Париже, Франция.

История компании начинается в 1842 году, когда изобретатель Джером Кейс (Jerome Increase Case) наладил производство молотилок в городе Расине. Компания была названа в честь своего изобретателя Case. Стоит отметить, что компания Case является первым производителем паровых двигателей для сельскохозяйственной техники, что в последствии превратило компанию в крупнейшего поставщика и производителя паровых двигателей.

В 1912 году компания Case решает выйти на дорожно-строительный рынок. Именно в это время компания начинает производить паровые катки и грейдеры.

Начиная с 1957 года Case расширяет свой бизнес путем поглощения других компаний. Сначала она приобрела маленькую частную фирму American Tractor Corporation, которая занималась разработкой и выпуском обратных лопат для гусеничных экскаваторов. В это же самое время Case занимается разработкой прототипа сельскохозяйственного колесного трактора, главное новшество которого было обратная лопата сзади и ковш погрузчика спереди. Так появилась новая модель трактора, экскаватора-погрузчика Case Model 320.

Благодаря слиянию с American Tractor Corporation, Concord Inc., International Harvest, Poclain, Fermec Holding Ltd., Bor-Mor Inc., Austoft Holding Ltd компания Case превратилась в мирового производителя легкой и среднегабаритной строительной техники.

В сентябре 1998 года гусеничные экскаваторы Case стали выпускаться совместно с японским производителем Sumitomo. Компании объявили о создании глобального стратегического союза по производству и продаже данного вида техники. А в 1999 году, после слияния компании c New Holland, появился концерт Case New Holland (CNH).

Права на производство линейки своих коммунальных траншеекопателей и буровых установок Case передала компании Astec Industries Inc. в 2002 году после того, как вступила с ней в альянс.

Сейчас в линейке американской компании присутствуют следующие типы техники: экскаваторы Case (колесные и гусеничные), шарнирно-сочлененные самосвалы, бульдозеры, гусеничные и колесные экскаваторы, экскаваторы-погрузчики, мини-погрузчики с бортовым поворотом, телескопические погрузчики, бульдозеры.

В настоящее время концерн CNH включает три бренда сельскохозяйственной техники (Case IH, New Holland Ag, Steyr) и три бренда строительного оборудования (Case Construction Equipment, New Holland Construction, Kobelco).

История компании Case по производству спецтехники 🚜 ArendaCase

Корпорация CASE — мировой лидер в разработке, производстве и продаже строительных и сельскохозяйственных машин малого и среднего классов. Штаб-квартира корпорации находится в г. Расин, шт. Висконсин, США, штаб-квартира Европейского отделения расположена в г. Париже, Франция.

Корпорация CASE была основана в г. Расин, шт. Висконсин, США, в 1842 году фермером и изобретателем Джереми Инкризом Кейсом для производства сельскохозяйственный орудий. Позднее компания добилась всемирного признания как первый в мире производитель паровых двигателей для сельскохозяйственного применения, став по существу крупнейшим в мире производителем паровых машин.

В 1885 году компания вышла за пределы Северо-Американского континента, начав продажи своей продукции в Латинской Америке. На Европейском континенте компания CASE открыла свое первое представительство в 1898 году в России, в Одессе. В 1912 году CASE утвердила себя в индустрии строительных машин как производитель оборудования для строительства дорог, такого, как паровые катки и дорожные грейдеры. Компания развивала свой бизнес в области строительного оборудования путем ряда приобретений, первым из которых было приобретение American Tractor Corporation в 1957 году. В 1977 году CASE приобрела 40 процентов французской компании Poclain, а с 1987 года стала владеть более чем 90 процентами акций этой всемирно известной компании — пионера в производстве гидравлических экскаваторов. В 1985 году CASE приобрела определенные имущественные права в операциях по сельскохозяйственному оборудованию группы International Harvester. Это сделало CASE вторым крупнейшим производителем в сельскохозяйственной промышленности в Северной Америке и расширило сельскохозяйственную производственную линию CASE. 24 июня 1994 года корпорация CASE была вынесена на Нью-йоркскую фондовую биржу с активом в 19 миллионов долларов и начала продажу своих акций на открытом рынке. В январе 1996 года CASE завершила приобретение компании Concord Inc., — номера один по продаже буров в США. В марте 1996 года CASE приобрела Austoft Holding Ltd., — ведущего мирового производителя оборудования для уборки сахарной свеклы. В апреле 1996 года корпорация CASE была выставлена на Парижской фондовой бирже. В октябре 1996 года CASE объявила о приобретении ею компании Fermec Holding Ltd., хорошо известного производителя строительного оборудования из Великобритании. В 1996 году CASE организовала совместные производства в Китае (погрузчики с обратной лопатой) и Узбекистане (сельскохозяйственные машины). В январе 1997 года корпорация объявила о приобретении ею фирмы Bor-Mor Inc., -пионера в области производства оборудования для направленного бурения. В сентябре 1998 года корпорация CASE и японская компания SUMITOMO объявили о создании глобального стратегического союза по производству и продаже гидравлических гусеничных экскаваторов. В мае 1999 года корпорации CASE и NEW HOLLAND анонсировали создание объединенной компании по проектированию, производству и продаже оборудования. Объединенная компания включит все активы, принадлежащие образующим ее корпорациям, а также активы принадлежащих им полностью или частично фирм О&К, Fiat-Hitachi, Fermec, Link-Belt, Sumitomo, European Engines Alliance, других компаний-поставщиков комплектующих изделий.

Чистый доход CASE в 1998 году составил около 7 миллиардов долларов через примерно 4900 независимых дилеров и дистрибьюторов в более чем 150 странах мира. Штат сотрудников CASE всех категорий составляет 17700 человек. По результатам 1998 года 62% бизнеса CASE приходятся на Северную Америку, 28% -на Европу, а оставшиеся 9% — на рынки дистрибьютеров. Примерно 49% объема продаж CASE в 1998 году пришлось на сельскохозяйственное оборудование, 32% на строительное оборудование и оставшиеся 19% на продажу запасных частей.

В 2002 году корпорация Case вступила в альянс с компанией Astec Industries, Inc. и передала ей права на производство линейки своих коммунальных траншеекопателей и буровых установок. Результатом этого альянса стала компания Astec Underground. Таким образом, новая компания, построив современные производственные мощности на базе выкупленного завода John Deere, начала производить всю линейку коммунальных буровых установок и траншеекопателей Case.

Дата образования: 1842 год
Адрес: 18, place des Nympheas, Zl, Paris Nord II, 95915 Roissy CDG Cedex France
Тел./факс: (331) 49902554, факс (331) 49902444
Web: www.casece.com

Основные даты

1957 – компания Case приобрела American Tractor Corporation (штат Индиана), маленькую частную фирму, которая занималась разработкой обратных лопат для гусеничных экскаваторов. В это же время Case разработал прототип сельскохозяйственного колесного трактора, спроектированного таким образом, чтобы сзади к нему крепилась обратная лопата, а спереди – ковш погрузчика. К весне 1957 Case успешно соединил эти технологии и представил судьбоносную модель Case Model 320, первый в этой отрасли интегрированный трактор, экскаватор-погрузчик. Также в 1957 году Case начал предлагать собственные финансовые услуги своим клиентам через Case Credit. Case Credit, который сейчас является подразделением CNH Capital, оказывает финансовые услуги через дилерскую сеть Северной Америки, Австралии и Европы клиентам, желающим купить, взять в аренду и застраховать технику.
1969 – компания Case купила права на производство многофункциональных погрузчиков с бортовой схемой поворота. Производство началось в Берлингтоне, штат Айова, но затем было переведено в Уичито, штат Канзас, в 1980-х годах.
1982 – Case отметил 25-летие первого полностью изготовленного на заводе интегрированного трактора, экскаватора-погрузчика с обратной лопатой, представлением нового 580 D.
1988 – экскаваторы-погрузчики Case попали в список «100 лучших промышленных изделий Америки» журнала Fortune.
1992 – Case отметил свое 50-летие официальным открытием нового здания в головном офисе в Расине, штат Висконсин.
1994 – Case произвел первоначальное публичное предложение акций и представил свою новую торговую марку.
Также в 1994 году Case подписал контракт с японской компанией Sumitomo Heavy Industries на производство экскаваторов для рынка Северной Америки.
1995 – Case заключил соглашения по совместному владению торговой маркой и соглашения на поставку с некоторыми ключевыми поставщиками, включая Alitec Corporation, лидирующий производитель силового навесного оборудования, FFC – основной производитель навесного оборудования и JRB Company, Inc., — производитель высококачественных соединительных муфт и оборудования.
1997 – Case приобрел компанию Bor-Mor и начал производство, продажу и техническое обслуживание оборудования для горизонтального направленного бурения, включая самоходные модели и единственный в этой отрасли погрузчик с бортовой схемой поворота HDD.
Весной 1997 года компания Case представила мини-погрузчики серии XT, которые заняли лидирующую позицию на рынке по грузоподъемности, разрушающей силе и возможностям гидравлического оборудования.
1998 – компания Case расширила соглашение о поставке с Sumitomo для продажи экскаваторов клиентам по всему миру.
Также в 1998 году компания Case стала первым производителем экскаваторов-погрузчиков с регулировкой плавности хода и первым производителем мини-погрузчиков.
1999 – произошло слияние Case и New Holland в CNH Global, который занимается продажей ряда мировых торговых марок строительной и сельскохозяйственной техники.
1999 — компания Case представила ряд новых моделей, включая колесные погрузчики серии C Series, оборудование для горизонтального направленного бурения серии 60 Series, вилочные погрузчики серии G Series, 9007B экскаватор и 688G телескопический хендлер.
2000 — компания Case представила новые гусеничные бульдозеры серии H Series, имеющие уникальный блок the Case-exclusive PowerTurn, перекоструированная коробка передач и узлы, способные выдержать маскимальный износ.
В 2000 году компания Case произвела стотысячный мини-погрузчик популярного модельного ряда 1800 Series.
Компания Case также представила экскаваторы-погрузчики новой серии M Series с революционными усовершенствованиями, включая Pro Control System, уникальной гидравлической сцепкой обратной лопаты, кабину улучшенного обзора и увеличенную подъемную силу.
2001 – Case представил первый из экскаваторов серии CX, мощную новую «думающую машину», разработанную для того, чтобы повысить производительность с помощью встроенного интеллекта.

Конор Макгрегор запустил собственный бренд виски и вышел на оборот $1 млрд в год — Торговля на vc.ru

Боец MMA — один из первых селебрити, открывших свой бренд виски.

40 497 просмотров

Михаил Приходько в рамках проекта «Добавленная Стоимость» несколько раз в неделю рассказывает о компаниях, которые на простом продукте построили крупный бизнес за счёт креативного подхода к упаковке и маркетингу.

Вводные

Сайт: properwhiskey.com.
Год старта: 2018 год.
Бизнес сегодня: выручка более $1 млрд в первый год.
Сотрудников: данных нет.
Возраст основателя в начале карьеры: 30 лет.
Предыдущая деятельность основателя: боец смешанных боевых искусств.

Возможность

Вечернее шоу с Джимми Фэллоном

Мы уже разбирали кейс компании 19 Crimes, которая выделилась в нише вина за счёт AR-технологии.

Звёздный алкоголь совсем не новая тема для рынка. Мила Кунис, Мэттью МакКонахи и Дэвид Бекхэм — все они были или являются лицами мировых компаний виски. Джордж Клуни основал премиальный бренд текилы, Дэнни Де Вито запустил свой ликёр, а у Грэма Нортона есть ряд очень успешных вин.

В 2015 году рэпер 50 Cent запустил водку Effen vodka. По некоторым данным, рэпер продал свою долю в компании за $60 млн.

Несмотря на то, что объём мирового рынка виски в 2018 году оценивался в $57,96 млрд, сектор «звёздного» виски всегда был сравнительно свободен, поэтому Конор Макгрегор стал одним из первых.

Как начинал

За долгие годы своей карьеры Конор Макгрегор стал сильным брендом и отличным маркетплейсом. Крупные бренды готовы платить огромные суммы денег за рекламные контракты со звёздами его уровня. Но приходит время, когда селебрити гораздо выгоднее инвестировать в свой продукт, чем зарабатывать на рекламе.

Ирландский боец Конор Макгрегор часто получал предложения от ирландских производителей виски стать их лицом. Но, как истинный фанат Ирландии и ирландского виски, Макгрегор хотел создать собственный виски, который соответствовал бы его высоким стандартам и традициям Ирландии.

Как говорит сам Конор, ему казалось неправильным становиться лицом бренда, в котором он не контролирует весь процесс.

Я хотел сделать всё по-своему — от начала и до конца. Я люблю Ирландию, её землю и её людей. Здесь я родился, буду воспитывать своих детей и умру. Хотел сделать ирландский виски символом нашей культуры, тем, чем бы мог гордиться мой народ. Мой покойный дедушка сыграл огромную роль в моей любви к ирландскому виски. Именно под его руководством я начал изучать и по-настоящему это ценить.
Конор Макгрегор
основатель

Макгрегор собрал команду — и началась масштабная разработка продукта под названием Notorious.

По словам Конора, он не ожидал, что столкнётся с таким количеством трудностей, рассчитывал, что это будет немного проще.

Новые участники рынка, в том числе Макгрегор, покупают виски у уже существующих заводов, маркируя его под своим брендом.

По правилам, чтобы виски продавался как ирландский, спирт должен производиться в самой Ирландии и выдерживаться не менее трёх лет в деревянной бочке. Это означает, что быстро получить продукт возможно только при покупке виски, уже произведённого на одном из заводов Ирландии.

Макгрегор обратился к заводу с хорошей историей. Лично встретился с главным экспертом завода, и вместе они произвели тщательные исследования, чтобы сделать лучший напиток.

Мы создали около ста купажей и в конечном итоге выбрали единственный, который пришёлся нам по душе. Мы потратили время на разработку потрясающего виски по разумной цене, и я рад поделиться им с миром.
Конор Макгрегор
основатель

Зерновой виски (который отличается низким качеством) образует основу большинства купажей, его изготавливают из кукурузы в перегонном аппарате. Такое производство сравнительно недорогое.

Proper Twelve производит компания Eire Born Spirits, её главный акционер и генеральный директор — Конор Макгрегор.

Что касается маркетинга, то Макгрегор всячески продвигает свой виски в Instagram, а о запуске первого и второго продукта Конор объявил на пресс-конференциях, связанных с его боями.

Западные СМИ активно критикуют Конора, тем самым создавая массовый резонанс.

Первая пресс-конференция состоялась в августе 2017 года, когда Макгрегор проиграл Флойду Мэйвезеру, после этого боя он появился на пресс-конференции с бутылкой виски Notorious. «Этот виски чертовски вкусный! — говорил Конор. — Он скоро захватит мир».

Но запуск Notorious не состоялся, через несколько недель после презентации на Макгрегора поступила жалоба. Владелец ирландской пивоваренной компании Carlow Brewing Шеймус О’Хара потребовал исключить бренд Макгрегора по всей Европе. О’Хара ещё за год до пресс-конференции зарегистрировал товарный знак Notorious и начал варить светлое пиво под этим названием.

После этого Макгрегор просто изменил название на Proper Twelve.

Во время совместной с Хабибом Нурмагомедовым пресс-конференции 20 сентября 2018 года Макгрегор угощал новым виски окружающих и предлагал попробовать напиток российскому бойцу, но так как Нурмагомедов не пьёт, он отказался. В итоге Макгрегор выпил с главой UFC Дэйна Уайтом, который вёл пресс-конференцию.

Компания сегодня

Proper Twelve выступила спонсором UFC 229.

В 2018 году виски Proper Twelve был доступен только в Ирландии и США, но в 2019 году компания открывает поставки в Великобританию, Австралию и даже в Россию. Цена на виски от Конора составляет около $27.

Макгрегор восхищён работой экстренных служб по всему миру. Поэтому Proper Twelve жертвует по $5 аварийно-спасательным службам того района, где была совершена покупка.

Также у Proper Twelve есть свой мерч.

Почему у них получилось

Хорошая маркетинговая кампания подкрепляется тем, что Proper Twelve соответствует всем стандартам ирландского виски, к тому же Proper Twelve производится на самом лучшем заводе Ирландии. Проходят времена, когда звёзды могли продавать любой товар сомнительного качества, делая накрутку в цене лишь за свой бренд. Сейчас люди требуют качественного подхода от любого производителя, даже самого раскрученного. Живой пример — наушники от Black Star, которые терпят фиаско.
Несмотря на то, что отзывы о вкусе виски Макгрегора противоречивые, выпить виски от одного из самых известных бойцов UFC — особая привилегия. За такую возможность люди готовы платить большие деньги, а виски Макгрегора стоит всего около $27, поэтому напиток рассчитан на массовую аудиторию.
Хорошие финансовые возможности при запуске. За выход на ринг Макгрегор может получить до $100 млн. Поэтому основатель мог обеспечить своему продукту лучших экспертов, лучший завод и шумную маркетинговую компанию без привлечения инвестиций. Конор — единственный владелец и генеральный директор компании.
Удачная ниша, большая и не занятая другими звёздами. Виски хоть и не соответствует спорту, но соответствует образу Конора, который точно попадает в свою аудиторию, как Тимати со своими бургерами.

Про РФ

Известный звёздный алкоголь на нашем рынке отсутствует, но есть рекламные интеграции. Сергей Шнуров рекламировал водку «Мягков». Григорий Лепс раскручивает рюмочную «Рюмка водки».

Алкоголь на личном бренде запускали предприниматели Тиньков и Довгань.

кейс успешной оптимизации кампании по сбору средств

Каково это — быть крупнейшей онлайн-энциклопедией мира, упорно оставаясь некоммерческим порталом? Вероятно, что «гнуть свою линию» непросто, потому в начале 2013 года Википедии снова понадобились деньги, на этот раз для поддержания работы собственных серверов.

Кампания по сбору пожертвований опиралась на ряд тестирований СТА-баннеров с призывами к действию.

Проанализируем эти сплит-тесты и их влияние на доход Википедии.

Цвет выделения: голубой против желтого

Чтобы узнать, как цвет выделения текста медийной рекламы влияет на коэффициент конверсии в пожертвования, Википедия протестировала 2 похожих баннера. На первом важная часть текста выделялась ярко-желтым цветом, на втором — голубым. Сплит-тест прошел в июле и августе 2013 года.

Результат: ярко-желтое выделение оказалось эффективнее:

	Голубой	Желтый
Общее количество пожертвований	4337	4418
Общее количество кликов	7127	7226
Максимальная сумма пожертвований	$500	$500
Средняя сумма пожертвований	$12.33	$12.53

Баннер с формой для пожертвований Vs без баннера с формой

Цель следующего сплит-теста — узнать, насколько эффективен баннер со встроенной формой для пожертвований. Результат: вариант с формой, предназначенной для выбора вариантов оплаты и размеров взноса, показал себя лучше простого информационного баннера.

	С формой	Без формы
Общее количество пожертвований	30768	28145
Общее количество кликов	45970	39919
Максимальная сумма пожертвований	759$	1000$
Средняя сумма пожертвований	13.31$	13.61$

Цвет баннера: золотой против серого

В декабре 2013 был проведен финальный сплит-тест кампании по сбору средств. Задача — проверить, какой цвет лучше влияет на пожертвования: золотой или серый. Текст призыва к действию в обоих случаях не менялся. Статистика, приведенная ниже, доказывает преимущество золотого баннера:

	Золотой	Серый
Общее количество пожертвований	1918	1860
Общее количество кликов	3657	3694
Максимальная сумма пожертвований	500$	110$
Средняя сумма пожертвований	12.63$	11.35$

Выводы

Вывод из этого поста звучит привычно для нашего блога: регулярные сплит-тесты абсолютно необходимы для оптимизации как Pre-, так и Post-Click маркетинга. Википедия экспериментировала с текстом, цветами, форматом дисплейной рекламы на протяжении года и в результате пришла к оптимальному варианту, упростившему сбор пожертвований.

Тесты показали, что:

золотой цвет баннера эффективнее серого;
использование формы дает больше кликов (CTR) и пожертвований;
желтый цвет лучше голубого подходит для выделения текста.

В завершающий период кампании большинству посетителей демонстрировался финальный вариант баннера, вобравший в себя результаты прошедших тестов.

Не имеет значения, что именно вы продаете и планируете ли запуск фандрайзинговой кампании: сплит-тест даст быструю обратную связь от посетителей, поможет эффективнее презентовать продукт, и, несомненно, повысит доход любого лендинга.

Высоких вам конверсий!

По материалам conversionvoodoo.com

17-06-2014

Умная парковка — технология будущего. Smart parking — узнай больше о том, что это и как будет развиваться

1. Определение

Умная парковка (smart parking) – специализированное место для парковки автомобилей, созданное с использованием датчиков и современных технологий для быстрого и удобного поиска парковочных мест, обеспечения безопасности и автоматизации процесса постановки автомобиля на стоянку.

2. История создания и развития

Создание специальных мест для стоянки автомобилей началось практически одновременно с появлением первых автомобилей. Количество автомобилей стремительно растет и для решения возникнувшей проблемы ограниченности парковочных мест стали внедрять современные технологии.

Основным направлением развития являются «умные» датчики парковки. Такие датчики встраиваются в дорожное полотно на места парковок и отслеживают занято или свободно место над ними, передавая данные в общую систему. Используя сеть таких датчиков, создается карта парковок, состояние которой передается пользователям на улицах с помощью специальных экранов или мобильного приложения.

Существует множество возможностей увеличить потенциал умных парковочных датчиков. Одна из новых концепций для закрытых парковок – навесные датчики, дополнительно выполняющие функцию охраны и мониторинга автомобиля.

Еще одним направлением умных парковок (smart parking) является разработка и внедрение автоматизированных парковок (чаще всего многоуровневых), в которых действия водителей сведены к минимуму. Водитель заезжает на специальную площадку/платформу и выходит из машины. Затем платформа сама переносит автомобиль на специально отведенное, зарезервированное или свободное место, и сообщает водителю его номер. Чтобы получить свое транспортное средство, водителю необходимо авторизоваться и ввести данный номер на специальном табло или пульте управления, после чего платформа также самостоятельно спустит автомобиль на площадку.

3. Технические характеристики

Умные датчики парковки используют следующие технологии связи: LoRa, NB-IoT, Sigfox, RFID. Также возможна интеграция с сотовыми сетями для отправки уведомлений и СМС и системами GPS/ГЛОНАСС для определения текущего местоположения автомобиля. В целом датчики обнаружения делятся на два типа: встраиваемые в дорожное покрытие и поверхностные. Встраиваемые датчики включают в себя активные инфракрасные датчики, магнитоэлектрические, пьезоэлектрические элементы и т.д. Примерами внешних датчиков служат радиолокаторы, пассивные инфракрасные датчики, ультразвуковые датчики, RFID метки, видеокамеры для обработки видеоизображений. Большинство датчиков работают от батареек, срок службы которых в среднем составляет до 7 лет.

Одной из составляющих умной парковки (smart parking) является интеллектуальная платежная система. Данная система активно используется во многих странах и состоит из контактного, бесконтактного методов оплаты с помощью банковских карт, мобильных устройств.

Для расширения возможностей возможно укомплектование парковок камерами наблюдения, световыми индикаторами, датчиками движениями и т.д.

4. Кейсы применения

Оборудование жилых домов, торговых центров умными парковками. Размещение датчиков присутствия/ видеокамер на улицах города для составления карты или списка свободных для парковки мест.

5. Полезные ссылки 6. Справка об Агентстве «Цифровая Россия»

Агентство «Цифровая Россия», которое организовал медиаресурс iot.ru – это сообщество экспертов и профессионалов, представляющих лучшие высокотехнологичные компании на рынке. Агентство предлагает заказчикам любого масштаба цифровые решения и продукты для оптимизации процессов и разработки новых бизнес-моделей. В практическом смысле это выражается в определении «цифровой» потребности клиента и интеграции наиболее подходящих решений.

Для кого работает Агентство?

Для всех, кому необходима цифровизация. Оборудовать дом умными счетчиками по сбору данных, установить датчики на производстве, оцифровать документооборот в компании, поставить умные остановки и умные фонари на улицах и многое другое – если перед вами стоит одна из подобных задач, то мы работаем для вас!

Все подробности и возможность оставить заявку — https://agency.iot.ru/

Даже хорошие боты сражаются: на примере Википедии

Abstract

В последние годы резко увеличилось количество ботов в сети, от веб-сканеров для поисковых систем до чат-ботов для онлайн-обслуживания клиентов, спам-ботов в социальных сетях и ботов для редактирования контента в онлайн-сообществах для совместной работы. . Онлайн-мир превратился в экосистему ботов. Однако наши знания о том, как эти автоматизированные агенты взаимодействуют друг с другом, довольно скудны.Боты — это предсказуемые автоматы, которые не обладают способностью к эмоциям, смысловым нагрузкам, творчеству и социальности, и поэтому естественно ожидать, что взаимодействие между ботами будет относительно предсказуемым и без происшествий. В этой статье мы анализируем взаимодействие между ботами, редактирующими статьи в Википедии. Мы отслеживаем степень, в которой боты отменяли правки друг друга за период 2001–2010 годов, моделируем, как пары ботов взаимодействуют с течением времени, и определяем различные типы траекторий взаимодействия.Мы обнаружили, что, хотя боты Википедии предназначены для поддержки энциклопедии, они часто отменяют правки друг друга, и эти бесплодные «схватки» могут иногда продолжаться годами. В отличие от людей в Википедии, взаимодействия ботов имеют тенденцию происходить в течение более длительных периодов времени и быть более взаимными. Однако, как и люди, боты в разных культурных средах могут вести себя по-разному. Наши исследования показывают, что даже относительно «глупые» боты могут вызывать сложные взаимодействия, и это имеет важные последствия для исследований искусственного интеллекта.Понимание того, что влияет на взаимодействие между ботами и ботами, имеет решающее значение для правильного управления социальными сетями, обеспечения адекватной кибербезопасности и проектирования хорошо функционирующих автономных транспортных средств.

Образец цитирования: Цветкова М., Гарсия-Гавиланес Р., Флориди Л., Яссери Т. (2017) Даже хорошие боты сражаются: на примере Википедии. PLoS ONE 12 (2): e0171774. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774

Редактор: Серхио Гомес, Университет Ровира и Вирджили, ИСПАНИЯ

Поступила: 16 ноября 2016 г .; Принято к печати: 25 января 2017 г .; Опубликован: 23 февраля 2017 г.

Авторские права: © 2017 Цветкова и др.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные доступны на сайте figshare по адресу 10.6084 / m9.figshare.4597918.

Финансирование: Эта работа получила финансирование в рамках исследовательской и инновационной программы Европейского Союза Horizon 2020 в соответствии с соглашением о гранте No.645043: ЧЕЛОВЕК.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

В августе 2011 года Игорь Лабутов и Джейсон Йосински, два аспиранта Корнельского университета, позволили паре чат-ботов по имени Алан и Срути общаться друг с другом в сети. Начавшись с простого приветствия, полутораминутный диалог быстро перерос в спор о том, что только что сказали Алан и Срути, были ли они роботами и о Боге [1].Первый в истории разговор двух простых агентов искусственного интеллекта закончился конфликтом.

Бот или программный агент — это постоянная, автономная и реактивная компьютерная программа [2,3]. Боты определяются программным кодом, который работает непрерывно и может быть активирован сам по себе. Они принимают и исполняют решения без вмешательства человека, а также воспринимают и адаптируются к контексту, в котором работают. Интернет-боты, также известные как веб-боты, — это боты, которые работают через Интернет. Они появились и получили распространение вскоре после создания всемирной паутины [4].Уже в 1993 году Мартин Костер опубликовал «Руководство для писателей-роботов», в котором содержались предложения по разработке веб-сканеров [5], своего рода бота. Eggdrop, один из первых известных ботов для ретрансляции через Интернет, начал приветствовать новичков в чате также в 1993 году [6]. В 1996 году Фах-Чун Чеонг опубликовал книгу на 413 страницах, в которой утверждал, что у него есть текущий список всех ботов, доступных в Интернете на тот момент. С тех пор интернет-боты быстро распространились и разнообразились, и мы не в силах записать их в исчерпывающий список [7,8].В результате боты несут ответственность за все большую долю активности в сети. Например, одно исследование показало, что 25% всех сообщений на Yahoo! чат в течение трех месяцев в 2007 году рассылались спам-ботами [9]. Другое исследование показало, что 32% всех твитов, сделанных наиболее активными пользователями Твиттера в 2009 году, были созданы ботами [10], а это означает, что на них приходится примерно 24% всех твитов [11]. Кроме того, по оценкам исследователей, боты составляли от 4% до 7% аватаров виртуального мира Second Life в 2009 году [12].Компания, занимающаяся медиа-аналитикой, обнаружила, что 54% онлайн-рекламы, показанной в тысячах рекламных кампаний в 2012 и 2013 годах, просматривались ботами, а не людьми [13]. По данным компании, занимающейся онлайн-безопасностью, в 2015 году на ботов приходилось 48,5% посещений веб-сайтов [14]. Также в 2015 году 100 000 аккаунтов в многопользовательской онлайн-игре World of Warcraft (около 1% всех аккаунтов) были забанены за использование ботов [15]. И в том же году утечка базы данных показала, что более 70 000 «женских» ботов отправили более 20 миллионов сообщений на сайт знакомств для читеров Эшли Мэдисон [16].

Поскольку популяция ботов, активных в Интернете 24/7, быстро растет, их взаимодействие также усиливается. Все большее количество решений, вариантов, вариантов и услуг теперь зависит от правильной, эффективной и успешной работы ботов. Тем не менее, мы очень мало знаем о жизни и эволюции наших цифровых миньонов. В частности, уже сложно предсказать, как будут развиваться и развиваться взаимодействия ботов, даже если они полагаются на очень простые алгоритмы. Более того, как продемонстрировали Алан и Шрути, даже если боты предназначены для совместной работы, конфликт может возникнуть непреднамеренно.Ясно, что крайне важно понимать, что может повлиять на взаимодействие между ботами и ботами, чтобы создавать ботов, способных работать совместно, которые могут справляться с разногласиями, избегать непродуктивных конфликтов и выполнять свои задачи социально и этически приемлемыми способами.

Существует много типов интернет-ботов (см. Таблицу 1). Эти боты образуют все более сложную систему социальных взаимодействий. Взаимодействуют ли боты друг с другом способами, сопоставимыми с тем, как мы, люди, взаимодействуем друг с другом? Боты — это предсказуемые автоматы, которые не обладают способностью к эмоциям, смысловым нагрузкам, творчеству и социальности [17].Несмотря на недавние достижения в области искусственного интеллекта, идея о том, что боты могут обладать моралью и культурой, все еще далека от реальности. Сегодня вполне естественно ожидать, что взаимодействия между ботами будут относительно предсказуемыми и гладкими, без спонтанности и сложности человеческих социальных взаимодействий. Однако даже в таких простых контекстах наши исследования показывают, что между ботами и людьми может быть больше общего, чем можно было бы ожидать. Сосредоточившись на одном конкретном сообществе человек-бот, мы обнаруживаем, что конфликт возникает даже между доброжелательными ботами, которые созданы для того, чтобы приносить пользу своей среде, а не сражаться друг с другом, и что взаимодействия между ботами могут различаться, когда они происходят в среде, на которую влияют разные человеческие культуры.

Доброжелательные боты предназначены для поддержки пользователей-людей или сотрудничества с ними. Злонамеренные боты созданы для того, чтобы эксплуатировать пользователей-людей и отрицательно конкурировать с ними. Мы классифицировали алгоритмы высокочастотной торговли как злонамеренные, поскольку они эксплуатируют рынки таким образом, что увеличивают волатильность и вызывают внезапные сбои. В этом исследовании мы используем данные ботов-редакторов в Википедии (доброжелательные боты, которые генерируют контент).

Мы изучаем ботов в Википедии, крупнейшей бесплатной онлайн-энциклопедии.Боты в Википедии — это компьютерные сценарии, которые автоматически обрабатывают повторяющиеся и рутинные задачи для разработки, улучшения и поддержки энциклопедии. Их легко идентифицировать, потому что они работают с выделенными учетными записями пользователей, которые были отмечены и официально утверждены. Для утверждения необходимо, чтобы бот следовал политике Википедии в отношении ботов.

Боты — важные участники Википедии. Например, в 2014 г. боты выполнили около 15% правок во всех языковых изданиях энциклопедии [18].В общем, боты из Википедии выполняют множество задач. Они выявляют и отменяют вандализм, применяют запреты, проверяют орфографию, создают межъязыковые ссылки, автоматически импортируют контент, добывают данные, выявляют нарушения авторских прав, приветствуют новичков и так далее [19]. Наш анализ здесь сосредоточен на редактировании ботов, которые непосредственно изменяют статьи. Мы анализируем взаимодействия между ботами и исследуем степень их сходства с взаимодействиями между людьми. В частности, мы сосредотачиваемся на том, не согласны ли боты друг с другом, как динамика разногласий различается между ботами и людьми, и есть ли различия между ботами, работающими в разных языковых редакциях Википедии.

Чтобы измерить несогласие, мы изучаем откаты. Возврат к Википедии происходит, когда редактор, будь то человек или бот, отменяет вклад другого редактора, восстанавливая более раннюю версию статьи. Систематически появляющиеся реверты указывают на разногласия и конфликты [20–22]. Реверты технически легко обнаружить независимо от контекста и языка, поэтому они позволяют проводить анализ в масштабе всей системы.

Наши данные содержат все правки в 13 различных языковых изданиях Википедии за первые десять лет после запуска энциклопедии (2001–2010).Эти языки представляют собой издания разного размера и редакторов из разных культур (подробности см. В разделе «Материалы и методы»). Мы знаем, какой пользователь завершил редактирование, когда, в какой статье, было ли изменение отменено и, если да, то какое предыдущее редактирование было отменено. Сначала мы определили, какие редакторы являются людьми, ботами или вандалами. Мы изолировали вандалов, поскольку их кратковременная разрушительная активность проявляется в ином времени и моделях взаимодействия, чем у обычных редакторов Википедии.

Результаты

Боты составляют небольшую часть всех редакторов Википедии, но они выполняют значительную часть всех правок (рис. 1A и 1B).Между разными языками существуют значительные различия в том, насколько активны боты. Из предыдущих исследований мы знаем, что на малых и исчезающих языках боты чрезвычайно активны и вносят более 50% правок, иногда до 100% [19]. Однако их задачи в основном ограничиваются добавлением ссылок между статьями и языками. В больших и активных языках уровень активности ботов намного ниже, но также гораздо более изменчив.

Рис. 1. Доля редакторов Википедии, которые являются людьми, вандалами и ботами, и тип редакционной деятельности, в которой они участвуют.

Языковая версия слева имеет большее количество правок, чем одна справа. (A) Боты составляют крошечную долю всех пользователей Википедии, обычно менее 0,1% (не видно на рисунке). (B) Однако боты составляют значительную часть редакционной активности. Уровень активности ботов значительно различается в разных языковых редакциях Википедии, при этом боты обычно более активны в небольших редакциях. (C) Меньшая часть правок ботов отменяется по сравнению с правками людей.(D) Отменяется меньшая часть правок ботов по сравнению с правками людей. Поскольку по нашему определению все правки вандалов отменены, мы не показываем их на этом рисунке.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.g001

По сравнению с людьми, меньшая часть правок ботов возвращается назад, а меньшая часть — обратно (рис. 1C и 1D). Другими словами, боты спорят с другими и оспариваются другими в меньшей степени, чем люди. С 2001 года количество ботов и их активность увеличивались, но медленными темпами (S1 Рис).Напротив, количество возвратов между ботами постоянно увеличивается (рис. 2А). Это говорит о том, что взаимодействие с ботами не становится более эффективным. Мы также видим, что доля взаимных возвратов между ботами оставалась относительно стабильной, возможно, даже немного увеличиваясь с течением времени, что указывает на то, что владельцы ботов не научились быстрее выявлять конфликты между ботами (рис. 2B).

Рис. 2. Количество возвратов бота, выполненных другим ботом, и доля уникальных пар бот-бот, у которых есть хотя бы один возвратов в период 2001–2010 гг.

(A) Как правило, количество возвратов бот-ботов увеличивается. (B) Однако доля возвратно-поступательных возвратов не уменьшалась (планки погрешностей соответствуют одной стандартной ошибке). Это говорит о том, что разногласия между ботами не становятся менее распространенными.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.g002

В целом боты часто возвращают друг друга: например, за десятилетний период боты в английской Википедии возвращали другого бота в среднем 105 раз. , что значительно больше, чем в среднем в 3 раза для человека (таблица S1).Боты в немецкой Википедии реверсируют друг друга в гораздо меньшей степени, чем другие боты (в среднем 24 раза). Боты в португальской Википедии, напротив, борются больше всех: в среднем на одного бота возвращается 185 ботов. Однако это поразительное различие исчезает, если принять во внимание тот факт, что боты в португальской Википедии редактируют больше, чем боты в немецкой Википедии. В целом, поскольку боты являются гораздо более активными редакторами, чем люди, большее количество возвратов бот-ботов не означает, что боты сражаются больше, чем люди.На самом деле, доля исправлений ботов, которые возвращаются, меньше для ботов, чем для людей (рис. 1C). Эта доля наиболее высока для ботов в версиях на английском и романском языках (испанском, французском, португальском и румынском). Интересно, что хотя боты на этих языках возвращаются чаще, чем боты на других языках, меньше из этих возвратов приходится на другого бота (S2 Рис).

Наш анализ фокусируется на взаимодействии диад во времени. Мы моделируем траектории взаимодействия в двумерном пространстве, где ось x измеряет время, а ось y измеряет, сколько раз первый редактор возвращал второй по сравнению с вторым, возвращающим первый (рис. 3).Мы анализируем три свойства траекторий: задержку, дисбаланс и взаимность. Задержка измеряет среднюю крутизну траектории взаимодействия, дисбаланс измеряет расстояние между осью x и последней точкой траектории, а взаимность измеряет неровность траектории (определения см. В разделе «Материалы и методы» ниже).

Рис. 3. Типичные траектории взаимодействия для пар бот-бот и человек-человек в английской Википедии в период 2001–2010 гг.

Траектории взаимодействия строятся следующим образом: начиная с y _o = 0, y _t = y _t-1 + 1 если i возвращается j и y _t = y _t-1 — 1, если j возвращается к i в момент времени t ; метки i и j назначаются так, что y > = 0 для большей части времени взаимодействия ij ; чтобы сжать крайности, мы масштабировали ось Y в степени 0.5. На панелях показаны траектории 200 пар, случайно выбранных из тех, кто обменял более пяти ревертов. Кроме того, мы выделяем четыре самые длинные траектории в выборке для каждого из четырех типов траекторий, которые мы определяем. По сравнению с взаимодействием человека и человека, взаимодействие бот-бот происходит медленнее и более сбалансировано в том смысле, что оно возвращается назад и вперед между двумя редакторами.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.g003

Анализ свойств траекторий взаимодействия показывает, что динамика разногласий значительно различается между ботами и людьми.Возврат между ботами обычно происходит медленнее, а конфликт между двумя ботами может происходить в течение более длительных периодов времени, иногда в течение многих лет. Фактически, взаимодействия бот-бот имеют другую характерную временную шкалу, чем взаимодействия человека и человека (S3 Рис). Характерное среднее время между последовательными возвратами для людей составляет 2 минуты, 24 часа или 1 год. Для сравнения, взаимодействия между ботами и ботами имеют характерный средний ответ в течение 1 месяца. Это различие, вероятно, связано с тем, что, во-первых, боты систематически сканируют статьи, а во-вторых, боты ограничены в том, как часто они могут вносить изменения (политика ботов Википедии обычно требует интервала 10 секунд или 5 для антивандализма, что считается более актуально).Напротив, люди используют автоматические инструменты, которые сообщают о текущих изменениях, внесенных в заранее выбранный список статей [24,25]; Таким образом, они могут следить только за небольшим набором статей и, в принципе, мгновенно реагировать на любые изменения в них.

Боты также чаще отвечают взаимностью. Напротив, у людей, как правило, очень несбалансированные взаимодействия, когда один человек в одностороннем порядке обращает вспять другого (S4 и S5 рис.).

Мы более точно оцениваем эти результаты, определяя различные типы траекторий взаимодействия и подсчитывая, как часто они возникают для ботов и людей, а также для конкретных языков.С этой целью мы используем кластеризацию k-средних по трем свойствам траекторий (задержка, дисбаланс и взаимность) и по всем взаимодействиям бот-бот и человек-человек более пяти возвратов (результаты практически аналогичны без ограничения длины. ). Мы не утверждаем, что кластеры естественны для данных; скорее, мы используем кластеры для сравнения взаимодействий различных групп.

Алгоритм предполагает, что данные могут быть наилучшим образом сгруппированы по четырем типам траекторий (S6 Рис):

Быстрые несбалансированные траектории .Эти траектории имеют низкую взаимность и задержку, а также высокий дисбаланс. Они выглядят как плавные вертикальные линии над осью абсцисс.
Медленные неуравновешенные траектории . Эти траектории имеют низкую взаимность, большую задержку и дисбаланс. Они выглядят как плавные диагональные линии над осью абсцисс.
Несколько сбалансированные траектории . Эти траектории имеют промежуточный дисбаланс и взаимность. Они несколько неровные и пересекают ось абсцисс.
Сбалансированные траектории .Эти траектории имеют низкий дисбаланс и высокую взаимность. Они довольно неровные и центрированы по оси абсцисс.

Глядя на распространенность этих четырех типов траекторий для ботов и людей в разных языках, мы подтверждаем предыдущие наблюдения: взаимодействия бот-бот происходят медленнее и более сбалансированы в том смысле, что два бота (рис. 4). Кроме того, мы обнаружили, что взаимодействия между ботами более сбалансированы в небольших языковых версиях Википедии.Это может быть связано с тем, что боты более активны в небольших версиях и, следовательно, взаимодействие между ними более вероятно. Однако менее интуитивно это наблюдение также предполагает, что конфликт между ботами более вероятен, когда их меньше и когда, как подсказывает здравый смысл, координация легче.

Рис. 4. Распространенность четырех типов траекторий для ботов и людей и для разных языковых редакций Википедии.

Чем темнее закрашивание ячейки, тем выше пропорция траектории этого типа для языка.Взаимодействие между ботами и ботами происходит медленнее и более сбалансировано в том смысле, что между двумя ботами происходит переключение между ними. Кроме того, взаимодействие между ботами более сбалансировано в небольших языковых версиях Википедии.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.g004

Обсуждение

Наши результаты показывают, что, хотя количественно боты в Википедии отличаются друг от друга, они ведут себя и взаимодействуют так же непредсказуемо и неэффективно, как и люди. Разногласия, вероятно, возникают из-за восходящей организации сообщества, когда редакторы-люди индивидуально создают и запускают ботов, без формального механизма координации с другими владельцами ботов.Углубившись в данные, мы обнаружили, что большая часть разногласий возникает между ботами, которые специализируются на создании и изменении ссылок между разными языковыми редакциями энциклопедии. Отсутствие координации может быть связано с тем, что в разных языковых версиях правила и соглашения об именах немного различаются.

В поддержку этого аргумента мы также обнаружили, что одни и те же боты ответственны за большинство откатов во всех языковых версиях, которые мы изучаем. Например, некоторые из ботов, которые возвращают большинство других ботов, включают Xqbot, EmausBot, SieBot и VolkovBot, все боты, специализирующиеся на исправлении ссылок между вики.Кроме того, хотя есть несколько статей с большим количеством возвратов бот-ботов (S7 Рис), эти статьи, как правило, одинаковы для разных языков. Например, некоторые из статей, наиболее оспариваемых ботами, касаются Первеза Мушаррафа (бывшего президента Пакистана), Узбекистана, Эстонии, Беларуси, арабского языка, Нильса Бора, Арнольда Шварценеггера. Это предполагает, что значительная часть боев между ботами происходит на разных языках, а не внутри них. Напротив, статьи с наибольшим количеством возвратов «человек-человек», как правило, касаются местных личностей и организаций и имеют тенденцию быть уникальными для каждого языка [26].

Наши данные охватывают период развития Википедии, когда активность ботов росла. Факты свидетельствуют о том, что этот период внезапно закончился в 2013 году (http://stats.wikimedia.org/EN/PlotsPngEditHistoryTop.htm). Это снижение произошло из-за того, что в начале 2013 года многие языковые версии Википедии начали предоставлять межъязыковые ссылки через Викиданные, которая представляет собой совместно редактируемую базу знаний, предназначенную для поддержки Википедии. Поскольку наши результаты во многом были продиктованы межъязыковыми ботами, мы считаем, что конфликт, который мы наблюдали в Википедии, сегодня больше не происходит.Одно интересное направление для будущих исследований — выяснить, сохраняется ли конфликт между межъязыковыми ботами, которые перешли на Викиданные.

Википедия, возможно, является одним из лучших примеров многолюдной и сложной экосистемы ботов, но это не обязательно делает ее репрезентативной. Как видно из таблицы 1, мы исследовали очень небольшую область ботосферы в Интернете. Экосистема ботов Википедии закрывается и контролируется, и это явно не относится к системам злонамеренных социальных ботов, таких как социальные боты в Твиттере, изображающие людей, чтобы распространять политическую пропаганду или влиять на общественный дискурс.В отличие от доброжелательных, но конфликтующих ботов из Википедии, многие злонамеренные боты работают совместно, часто координируя свое поведение в рамках ботнетов [27]. Однако, прежде чем мы сможем изучить социальные взаимодействия этих ботов, нам сначала нужно научиться их идентифицировать [28].

Наш анализ показывает, что система простых ботов может приводить к сложной динамике и непредвиденным последствиям. В случае с Википедией мы видим, что доброжелательные боты, созданные для сотрудничества, могут в конечном итоге постоянно конфликтовать.Это одновременно неэффективно, поскольку является пустой тратой ресурсов, и неэффективно, поскольку может привести к локальному тупику. Хотя такие разногласия составляют небольшую часть редакционной деятельности ботов, они, тем не менее, привлекают внимание к сложности разработки агентов с искусственным интеллектом. Частично сложность проистекает из общей области взаимодействия — боты в Интернете и в мире в целом не действуют изолированно, и взаимодействие неизбежно, независимо от того, для чего они предназначены. Частично сложность проистекает из того факта, что за каждым ботом стоит человек-дизайнер, а также за средой, в которой работают боты, и что человеческие артефакты воплощают человеческую культуру.Поскольку боты продолжают распространяться и становиться все более изощренными, социологам необходимо будет уделять больше внимания пониманию их культуры и социальной жизни.

Материалы и методы

Данные

Википедия — это экосистема ботов. Некоторые из ботов — это «боты-редакторы», которые работают над статьями. Они отменяют вандализм, применяют запреты, проверяют орфографию, создают межъязыковые ссылки, автоматически импортируют контент и т. Д. Другие боты не редактируют: эти боты добывают данные, выявляют вандализм или выявляют нарушения авторских прав.

Помимо ботов, существуют также определенные автоматизированные службы, которые редакторы используют для оптимизации своей работы. Например, есть автоматизированные инструменты, такие как Huggle и STiki, которые создают отфильтрованный набор правок для просмотра в живой очереди. Используя эти инструменты, редакторы могут мгновенно отменить рассматриваемое редактирование одним щелчком мыши и перейти к следующему. Существуют также расширения пользовательского интерфейса и функции в браузере, такие как Twinkle, откат и отмена, которые также позволяют редакторам возвращаться одним щелчком мыши.Другой автоматизированный сервис, который появился относительно недавно и намного более сложен, — это Objective Revision Evaluation Service (ORES). Он использует методы машинного обучения для ранжирования правок с конечной целью выявления вандалов или некачественных материалов.

Наше исследование посвящено редактированию ботов. Наши данные содержат информацию о том, кто кого возвращает, когда и в какой статье. Чтобы получить эту информацию, мы проанализировали XML-дампы Википедии (https://dumps.wikimedia.org/mirrors.html) 13 различных языковых редакций.Для обнаружения восстановленных версий статьи для всего текста статьи после каждой ревизии вычислялся хэш, и хэши сравнивались между ревизиями [23]. Данные охватывают период с начала публикации Википедии (15 января 2001 г.) до 2 февраля 2010 г. — 31 октября 2011 г., последняя дата в зависимости от того, когда были собраны данные для конкретной языковой версии. Этот период времени отражает «первое поколение» ботов Википедии, так как в последующие годы Викиданные взяли на себя некоторые задачи, которые ранее контролировались Википедией.Выборка языков охватывает широкий спектр редакций Википедии с точки зрения размера; например, он включает четыре крупнейших издания по количеству редакций и количеству редакторов. Что касается культурного разнообразия, выборка охватывает широкий спектр географических регионов.

Википедия требует, чтобы редакторы-люди создавали отдельные учетные записи для ботов и чтобы имена учетных записей ботов четко указывали, что пользователь является ботом, обычно путем включения слова «бот» (https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Bot_policy) . Следовательно, для идентификации ботов мы выбрали все имена учетных записей, которые содержат разные варианты написания слова «бот».«Мы дополнили этот набор всеми учетными записями, которые в настоящее время имеют активный статус бота в базе данных Википедии, но которые могут не соответствовать вышеуказанному критерию (используя https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Bots/Status по состоянию на 6 августа, 2015). Таким образом, мы получили список из 6627 подозреваемых ботов.

Затем мы использовали Wikipedia API для проверки страницы «Пользователь» для каждой подозреваемой учетной записи бота. Если на странице была ссылка на другую учетную запись, мы подтверждали, что текущая учетная запись является ботом, и связывали ее с ее владельцем.Для страниц, содержащих ноль или более одной ссылки на другие учетные записи, мы вручную проверили страницы «Пользователь» и «User_talk» на предмет наличия подозреваемой учетной записи бота, чтобы узнать, действительно ли это бот, и определить его владельца. Большинство учетных записей, проверенных вручную, были вандалами или людьми, поэтому мы получили 1549 ботов, каждый из которых был связан со своим владельцем-человеком.

Мы дополнительно помечали редакторов-людей как вандалов, если все их правки были отменены другими. Это правило означало, что мы называли вандалами также новичков, которые разочаровались и покинули Википедию после того, как все их первоначальные взносы были отменены.Поскольку мы заинтересованы в социальных взаимодействиях, возникающих в результате повторяющейся деятельности, мы не считаем, что это решение влияет на наши результаты.

Используя данные возврата, мы создали направленную двухуровневую многореберную сеть, в которой владение объединяет уровень редакторов-людей и уровень ботов [29]. Для построения сети мы предположили, что ссылка идет от редактора, восстановившего более раннюю версию статьи («ревертер»), к редактору, который внес исправление сразу после этой версии («откат»).Все ссылки были отмечены временем. Мы свернули несколько ботов в один узел, если они принадлежали одному и тому же редактору-человеку; эти боты обычно принадлежали разным поколениям одного и того же бота с одной и той же функцией. В сети возврат может быть как внутри-, так и межуровневым: они происходят внутри человеческого уровня, внутри бот-уровня и в любом направлении между человеческим и бот-уровнями. Многослойная сеть была сокращена путем удаления самовозвратных возвратов, а также возвратов между ботом и его владельцем.

Траектории взаимодействия

Мы моделируем траектории взаимодействия в двумерном пространстве, где ось x измеряет время, а ось y измеряет разницу между количеством раз, когда i возвращалось j , и количеством раз, когда j возвращалось и . Чтобы построить траектории, начиная с y ₀ = 0, y _t = y _t-1 + 1, если i возвращает j в момент времени t и y _t = y _t-1 — 1, если j возвращается к i в момент времени t ; метки i и j назначаются так, что y > = 0 для большей части времени взаимодействия ij .Анализируем три свойства траекторий:

Задержка. Мы определяем задержку как среднее время записи в секундах между последовательными возвратами: μ (log ₁₀ Δt ).
Дисбаланс. Мы определяем дисбаланс как окончательную пропорцию возвратов между i и j , которые не были взаимно возвращены: | r _i — r _j | / ( r _i + r _j), где r _i и r _j — это количество раз, когда i возвращался j и j вернули i соответственно.
Взаимность. Мы определяем взаимность как долю наблюдаемых точек поворота из всех возможных: (# точек поворота) / ( r _i + r _j — 1), где r _i и r _j — это количество раз, когда i возвращалось j и j возвращалось i , соответственно. Поворотный момент наступает, когда пользователь, который возвращается в момент времени t , отличается от пользователя, который возвращается в момент времени t +1.

Кластеризация K-средних

Чтобы определить количество кластеров k , которые лучше всего представляют данные, мы применяем методы изгиба и силуэта к траекториям различной минимальной длины. Обоснование ограничения данных только длинными траекториями заключается в том, что короткие траектории, как правило, имеют экстремальные значения для трех характеристик, что, возможно, искажает результаты. Согласно методу изгиба, мы хотели бы иметь наименьшее значение k , которое наиболее значительно уменьшает сумму квадратов ошибок для кластеризации.Согласно методу силуэта, нам нужен k , который максимизирует расстояние между кластерами и, таким образом, дает нам наибольшую оценку силуэта.

Хотя метод изгиба предполагает, что четыре кластера обеспечивают наилучшую кластеризацию, метод силуэта показывает, что данные не могут быть хорошо сгруппированы (S8 Рис). Мы не обязательно ожидаем, что траектории группируются естественным образом; скорее, мы используем кластеризацию, чтобы количественно оценить различия между взаимодействиями ботов и людей на разных языках.Поэтому мы анализируем кластеризацию с k = 4. Эта кластеризация также имеет то преимущество, что дает четыре типа траекторий, которые интуитивно понятны.

Вспомогательная информация

S1 Рис. Количество ботов, количество правок, сделанных ботами, и доля правок, сделанных ботами в период с 2001 по 2010 год.

В период с 2003 по 2008 год количество ботов и их активность росли. Однако эта тенденция, похоже, пошла на убыль после 2008 года, что позволяет предположить, что система, возможно, стабилизировалась.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s001

(TIFF)

S2 Рис. Для большинства языков ботов в основном возвращают другие боты, в отличие от редакторов-людей или вандалов.

Английский и романский языки в наших данных представляют собой исключения, при этом менее 20% возвратов ботов выполняются другими ботами.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s002

(TIFF)

S3 Рис. Взаимодействия бот-бот имеют другой характерный временной масштаб, чем взаимодействия человека и человека.

На рисунках показано распределение взаимодействий для определенной задержки, где мы определяем задержку как среднее время регистрации в секундах между последовательными возвратами. (A) Взаимодействия бот-бот имеют характерную задержку в 1 месяц, о чем свидетельствует пик на рисунке. (B) Взаимодействие человека и человека происходит с задержкой в 2 минуты, 24 часа или 1 год.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s003

(TIFF)

S4 Рис. Взаимодействия бот-бот в среднем более сбалансированы, чем взаимодействия человека и человека.

Мы определяем дисбаланс как окончательную пропорцию возвратов между i и j , которые не были возвращены. (A) Значительная часть взаимодействий между ботами имеет низкий дисбаланс. (B) Большинство человеческих взаимодействий совершенно неуравновешены.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s004

(TIFF)

S5 Рис. Боты отвечают взаимностью гораздо чаще, чем люди, к тому же в более короткие сроки.

Мы измеряем взаимность как долю наблюдаемых поворотных точек из всех возможных.(A) Значительная часть взаимодействий между ботами имеет средние или высокие значения взаимности. (B) Большинство взаимодействий между людьми не являются взаимными.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s005

(TIFF)

S6 Рис. Четыре типа траекторий взаимодействия, предложенные анализом k-средних.

На левых панелях показан образец траекторий, включая взаимодействия бот-бот и человек-человек, а также траектории на всех языках. Правые панели показывают распределение задержки, дисбаланса и взаимности для каждого типа траектории.Эти три свойства измеряют среднюю крутизну, значение y последней точки и неровность траектории соответственно. (A) Быстрые несбалансированные траектории имеют низкую взаимность и задержку, а также высокий дисбаланс. (B) В некоторой степени сбалансированные траектории имеют промежуточный дисбаланс и взаимность. (C) Медленные несбалансированные траектории имеют низкую взаимность, большую задержку и дисбаланс. (D) Хорошо сбалансированные траектории имеют низкий дисбаланс и высокую взаимность.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0171774.s006

(TIFF)

S7 Рис. Количество статей с определенным количеством откатов бот-бот и человек-человек.

(A) Немногие статьи содержат более 10 возвратов бот-ботов. Наиболее оспариваемые статьи, как правило, посвящены зарубежным странам и личностям. Кроме того, одни и те же статьи снова появляются на разных языках. (B) Есть много статей, которые сильно оспариваются людьми. Наиболее оспариваемые статьи, как правило, касаются местных деятелей и организаций.Редко, когда сильно оспариваемая статья на одном языке будет также сильно оспорена на другом языке.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s007

(TIFF)

S8 Рис. Производительность алгоритма кластеризации k-средних для разного количества кластеров и для подвыборок с разной минимальной длиной траекторий.

(A) Метод изгиба требует наименьшего k , что наиболее значительно уменьшает сумму квадратов ошибок для кластеризации.Здесь метод предполагает, что четыре кластера дают наилучшую кластеризацию данных. (B) Метод силуэта требует k , который максимизирует расстояние разделения между кластерами, то есть наибольшую оценку силуэта. Здесь метод предполагает, что кластеризация выполняется хуже по мере увеличения количества кластеров.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s008

(TIFF)

S1 Таблица. Описательная статистика для уровня бот-бот и уровня человек-человек в многоуровневых сетях ревертов.

Боты в значительной степени реверсируют друг друга. Они также в значительной степени отвечают взаимностью. Их взаимодействие не так сгруппировано, как у редакторов-людей. Тем не менее, как для ботов, так и для людей, более старшие редакторы склонны возвращать менее старших редакторов, если судить по ассортативности узлов по количеству выполненных правок.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s009

(PDF)

Благодарности

Авторы благодарят Wikimedia Deutchland e.V. и Wikimedia Foundation за прямой доступ к данным Википедии через Toolserver. Данные, представленные в статье, доступны по адресу 10.6084 / m9.figshare.4597918.

Вклад авторов

Концептуализация: MT LF TY.
Обработка данных: MT RG TY.
Формальный анализ: MT.
Получение финансирования: TY.
Расследование: MT.
Методология: МТ TY.
Администрация проекта: TY.
Ресурсы: TY.
Надзор: TY.
Визуализация: MT.
Написание — оригинальная черновик: MT.
Написание — просмотр и редактирование: MT RG LF TY.

Ссылки

1. Лаборатория творческих машин Корнелла. AI против AI. Два чат-бота разговаривают друг с другом [Интернет]. YouTube. 2011 [цитируется 4 августа 2016 года].https://www.youtube.com/watch?v=WnzlbyTZsQY
2. Франклин С., Грэссер А. Это агент или просто программа ?: Таксономия для автономных агентов. В: Мюллер Дж. П., Вулдридж М. Дж., Дженнингс Н. Р., редакторы. Интеллектуальные агенты III: теории, архитектуры и языки агентов [Интернет]. Springer Berlin Heidelberg; 1997 [цитируется 3 августа 2016 года]. п. 21–35. http://link.springer.com/10.1007/BFb0013570
3. Флориди Л., Сандерс Дж. У. О морали искусственных агентов. Умы Мах [Интернет].Kluwer Academic Publishers; 2004 авг. [Цитировано 12 августа 2016 г.]; 14 (3): 349–79. Доступно по ссылке: http://link.springer.com/10.1023/B:MIND.0000035461.63578.9d
4. Бернерс-Ли Т. Краткое изложение проекта World Wide Web [Интернет]. Google. 1991 [цитируется 4 августа 2016 г.]. https://groups.google.com/forum/#!msg/alt.hypertext/eCTkkOoWTAY/bJGhZyooXzkJ
5. Костер М. Руководство для роботов-писателей [Интернет]. 1993 [цитируется 2 августа 2016 года]. http://www.robotstxt.org/guidelines.html
6.Abokhodair N, Yoo D, McDonald DW. Анализ социального ботнета: рост, содержание и влияние в Twitter. Материалы 18-й конференции ACM по совместной работе с компьютерной поддержкой и социальным вычислениям — CSCW ‘15 [Интернет]. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2015 [цитируется 27 июля 2016 г.]. п. 839–51. http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2675133.2675208
7. Леонард А. Боты: Происхождение новых видов. Проводной; 1997. 218 с.
8. Браун Дж., Дугид П.Социальная жизнь информации. Harvard Business Press; 2000.
9. Gianvecchio S, Xie M, Wu Z, Wang H. Измерение и классификация людей и ботов в интернет-чате. Материалы 17-й конференции по безопасности [Интернет]. Ассоциация USENIX; 2008. с. 155–69. https://www.usenix.org/legacy/event/sec08/tech/full_papers/gianvecchio/gianvecchio_html/
10. Сисомос. Подробный анализ данных о наиболее активных пользователях Twitter [Интернет]. 2009 [цитируется 2 августа 2016 года].https://sysomos.com/inside-twitter/most-active-twitter-user-data
11. Кэшмор П. Зомби в Twitter: 24% твитов создано ботами [Интернет]. Mashable. 2009 [цитируется 2 августа 2016 года]. http://mashable.com/2009/08/06/twitter-bots/#JqTVM0vEgqqA
12. Варвелло М, Фёлькер ГМ. Вторая жизнь: социальная сеть людей и ботов. Материалы 20-го международного семинара по поддержке сетей и операционных систем для цифрового аудио и видео — NOSSDAV ‘10 [Интернет].Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2010 [цитируется 17 июня 2016 года]. п. 9. http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1806565.1806570
13. Holiday R. Поддельный трафик — это настоящие зарплаты [Интернет]. Наблюдатель. 2014 [цитируется 3 августа 2016 года]. http://observer.com/2014/01/fake-traffic-means-real-paydays/
14. Зейфман И. Отчет о трафике ботов за 2015 год: люди забирают Интернет, плохие боты не дают никаких оснований [Интернет]. Imperva Incapsula. 2015 [цитируется 1 августа 2016 года]. https: //www.incapsula.com / blog / bot-traffic-report-2015.html
15. Мерфи Д. Blizzard расправляется с читерами World of Warcraft [Интернет]. Журнал ПК. 2015 [цитируется 2 августа 2016 года]. http://uk.pcmag.com/console-games-products/41990/news/blizzard-cracks-down-on-world-of-warcraft-cheaters
16. Код Newitz A. Ashley Madison показывает больше женщин и больше ботов [Интернет]. Gizmodo. 2015 [цитируется 3 августа 2016 г.]. http://gizmodo.com/ashley-madison-code-shows-more-women-and-more-bots-1727613924
17.Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Третье редактирование. Харлоу, Великобритания: Пирсон; 2009.
18. Штайнер Т. Боты против википедистов, анонсы против авторизованных пользователей (сокращение). Материалы Международного симпозиума по открытому сотрудничеству — OpenSym ’14 [Интернет]. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2014 г. [цитируется 17 июня 2016 г.]. п. 1–7. http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2641580.2641613
19. Нидерер С., ван Дейк Дж. Мудрость толпы или техничность содержания? Википедия как социотехническая система.New Media Soc [Интернет]. 1 декабря 2010 г. [цитировано 17 июня 2016 г.]; 12 (8): 1368–87. Доступно по адресу: http://nms.sagepub.com/cgi/doi/10.1177/1461444810365297
20. Киттур А., Су Б., Пендлтон Б.А., Чи Э. Он говорит, она говорит: Конфликт и координация в Википедии. Материалы конференции SIGCHI «Человеческий фактор в вычислительных системах» — CHI ‘07. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2007. с. 453–462.
21. Брандес Ю., Кенис П., Лернер Дж., Ван Раай Д. Сетевой анализ структуры сотрудничества в Википедии.Материалы 18-й международной конференции во всемирной паутине — WWW ‘09. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2009. с. 731–740.
22. Яссери Т., Суми Р., Рунг А., Корнаи А., Кертес Дж. Динамика конфликтов в Википедии. PLoS One. Публичная научная библиотека; 2012 Янв; 7 (6): e38869.
23. Суми Р., Яссери Т., Рунг А., Корнаи А., Кертес Дж. Редактировать войны в Википедии. Конфиденциальность, безопасность, риски и доверие (PASSAT), Третья международная конференция IEEE по социальным вычислениям (SocialCom), 2011 г. [Интернет].2011 [цитируется 30 августа 2016 г.]. п. 724–7. http://arxiv.org/abs/1107.3689
24. Халфакер А., Ридл Дж. Боты и киборги: иммунная система Википедии. Компьютер (Лонг-Бич, Калифорния) [Интернет]. Компьютерное общество IEEE; 2012 март [цитируется 1 августа 2016 г.]; 45 (3): 79–82. Доступно по адресу: http://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=6163451
25. Гейгер Р.С., Халфакер А. Когда дамба сломается: что произойдет без ботов с процессами контроля качества в Википедии? Материалы 9-го Международного симпозиума по открытому сотрудничеству — WikiSym ‘13 [Интернет].Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2013 [цитируется 17 июня 2016 года]. п. 1–6. http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=24
.24
26. Яссери Т., Спёрри А., Грэм М., Кертес Дж. Наиболее противоречивые темы в Википедии: многоязычный и географический анализ. В: Фичман П., Хара Н., редакторы. Глобальная Википедия: международные и межкультурные проблемы онлайн-сотрудничества. Scarecrow Press; 2014.
27. Марсель М., Куэвас Р., Банкс А., Гонсалес Р., Траверсо С., Ахмед М. и др.Понимание обнаружения мошенничества с просмотром на порталах видеоконтента. Proc 25th Int Conf World Wide Web. Руководящий комитет международных конференций по всемирной паутине; 2016: 357–68.
28. Феррара Э, Варол О, Дэвис С, Менцер Ф, Фламмини А. Рост социальных ботов. Коммуна ACM [Интернет]. 2016 19 июля [цитируется 20 июня 2016 г.]; 59 (7). Доступно по ссылке: http://arxiv.org/abs/1407.5225
29. Кивела М., Аренас А., Бартелеми М., Глисон Дж. П., Морено Ю., Портер М.А. Многослойные сети.J Сложные сети. Издательство Оксфордского университета; 2014 Июль; 2 (3): 203–71.

Прецедентное право

— Creative Commons

Это список судебных решений, касающихся лицензий Creative Commons или имеющих непосредственное отношение к ним. Решения могут быть приняты из любой юрисдикции по всему миру. Это список решений, а не дел.

Ящики

09-1684-A_ (Lichôdmapwa_v._L’asbl_Festival_de_Theatre_de_Spa)	Бельгия 28.10.2010
Äventyrsgruvan i Tuna Hästberg v.Гуннарссон	Швеция 25 февраля 2016 г.
Чанг против Virgin Mobile	США (Северная Дакота) 2009/01/16
Карри против Audax	Нидерланды 2006/03/09
Драуглис против Каппа Мап Групп, ООО	США (округ Колумбия) 2015/08/18	Включение компанией Atlas фотографии CC-BY-SA 2.0 на обложку атласа не нарушает лицензию CC. Атлас был компиляцией , не производным продуктом, поэтому не требовалось лицензировать в соответствии с термином SA, а указание на задней обложке соответствовало термину BY.
Герлах против DVU	Германия 2010/10/08
Internet Brands против Холлидея	США (C.D. Cal. 2012/11/19)	Судебный процесс, связанный с правом собственности на вики-материалы, предоставленные широким сообществом и лицензированные в соответствии с CC BY-SA. Ни в том, ни в другом случае действительность лицензии CC не оспаривалась.
Якобсен против Катцера	США (Федеральный округ) 22.02.2010
№71036 Н. против Газеты	Израиль 27.09.2011	Фотограф, который использовал лицензии BY-SA на своих фотографиях, использовал некоторые фотографии в газете. В газете не указана ссылка на источник. Газета также использовала текст из Википедии без соответствующей ссылки.
SGAE против Фернандеса	Испания 17.02.2006
SGAE против Луиса	Испания 2005/11/29
Дух	Германия 18.11.2016	Суд Германии потребовал удалить гиперссылку на изображение с лицензией CC, использованное с нарушением условий лицензии. Примечание: в опубликованном решении наименования сторон отредактированы. Номер дела исх. 310 O 402/16.
TA 3560/09, 3561/09, Avi Re’uveni v. Mapa inc. ישראל: לראשונה, ביהמ»ש אכף רישיון קריאייטיב קומונס	Израиль

Чтобы добавить новое решение суда в список, создайте новую страницу здесь, в вики, и добавьте копию шаблона прецедентного права и отредактируйте ее, чтобы она содержала подробную информацию по делу. Затем добавьте ссылку на дело в список выше.

Если вы не знакомы с созданием страниц, доступны инструкции. Также имеются подробные руководства и инструкции по быстрому запуску для работы с шаблонами вики. Если вы не знакомы с созданием таблиц Wiki, для этого также доступны инструкции.

Для дел, рассматриваемых в нескольких судах, добавьте отдельные страницы для каждого решения.

Обучение переводу через редактирование Википедии | Преподавание и обучение

Центр изучения переводов UCL (CenTraS) организовал мероприятие для 36 аспирантов, изучающих переводы, новичков в редактировании Википедии, чтобы узнать, как внести свой вклад в онлайн-энциклопедию, которую может редактировать каждый.

Студенты перевели английские статьи о здоровье женщин на несколько целевых языков.

Мероприятие было совместно организовано

CenTraS, Росио Баньос Пиньеро,
, сотрудником проекта Wikimedia по гендерному разрыву Робертой Ведж и
мной, Мирой Фогель.

В этом отчете я сосредоточусь на практических аспектах, которые, я надеюсь, помогут любому, кто задумывается о том, чтобы запустить его самостоятельно.

Подготовка

Для такого мероприятия выбор темы должен быть чем-то, что недопредставлено и к чему участники могут относиться.Учитывая, что в данном случае почти все люди были женщинами и участвовали в программе, имеющей техническую и медицинскую направленность, здоровье женщин было хорошим выбором.

Чтобы изучить концепции, основы редактирования, продумать некоторые правки и фактически внести их в статью, Викимедиа рекомендует минимум 4 часа.

Наш переводчик был организован в соответствии с расписанием студентов с 14 до 19 (пять часов прошли невероятно быстро) и разделен на основы редактирования Википедии, выбор статьи, презентацию о том, почему перевод Википедии так важен, и заключительный обзор.

Студентам было предложено пройти часовой курс самостоятельного обучения из Википедии по основам редактирования, но их заверили, что, если бы они не смогли, это не было бы проблемой.

Обучение редактированию

После обсуждения энциклопедий Роберта представила основы редактирования Википедии.

Она сравнила страницы статей Википедии с соответствующими страницами обсуждения (где редакторы обсуждают содержание статьи) и собственной страницей пользователя (персональной, без нейтралитета или ссылок).

Первые слова, которые студенты написали в Википедии, были «Я учусь редактировать Википедию» на своих пользовательских страницах. Это не просто случайное предложение — оно сигнализирует другим википедистам, которые, возможно, опасаются подрывных действий или необычных практик, что автор неопытен и к нему следует относиться гостеприимно.

Еще одна полезная вещь, которую новички википедии могут сделать на своей странице пользователя — это добавить текст {{новая панель пользователя}} и затем сохранить — этот шаблон затем представляет список ссылок для справки и общей ориентации, которые пользователь может удалить, когда они знать веревки.

Есть несколько особых приемов перевода Википедии.

Например, любой пользователь Wiki должен включить краткую сводку редактирования перед сохранением, но для перевода это место, где можно процитировать исходную статью. «В переводе с [[: en: название статьи]]» — это обычный способ ссылки.

Страница обсуждения (то, что есть в каждой статье, используется редакторами для информирования друг друга о планах и обсуждения дилемм) также полезна для упоминания источников. К концу этого занятия студенты знали, как перейти в режим редактирования, как сделать ссылку, как ссылаться и некоторые правила этикета Википедии.

Перевод Википедии

Следующие студенты определили статьи, над которыми нужно работать, из категории «Здоровье английских женщин».

Они проверили, существует ли статья в Википедии на их целевом языке и можно ли ее разработать с помощью перевода. Затем, чтобы не работать с основным пространством (живая статья), они скопировали один раздел английской статьи в свою песочницу (подстраницу личной страницы пользователя, которую можно использовать для разработки и тестирования).

Вскоре стало ясно, что вам нужно работать в песочнице Википедии на целевом языке, чтобы при создании внутренних ссылок обычным способом (заключая заголовок страницы в двойные скобки) он ссылался на эту Википедию, а не на английский. один (не во всех Википедиях есть песочница, но ее легко создать на своей странице пользователя, добавив косую черту (/) и слово «Песочница»).

Затем, чтобы студенты случайно не перезаписали правки друг друга, около 30 студентов, работающих на китайском языке, использовали общий документ, чтобы отметить, над какой статьей и разделом они работают (опять же, если бы у нас была страница мероприятия Викимедиа, мы d, но вместо этого мы использовали Google Doc).

Обычно редактирование Викимедиа включает в себя презентацию предметного эксперта по актуальной теме. Наш был от Фабиана Томпсетта, который представил 288 Википедий со ссылкой на статью об Эболе.Благодаря работе Wikiproject Medicine, статья об эболе стала надежным источником во время вспышки 2014 года, и перевод продолжал играть жизненно важную роль.

Потом вернулись к редактированию. Был обсужден ряд вопросов, связанных с переводом, например, какие ресурсы являются лучшими для поиска надежной медицинской терминологии или как справиться с переводом библиографических ссылок на разные языки.

Когда пришло время переместить работу из Песочницы в основное пространство, возникло сильное беспокойство, потому что ученики волновались, что их работа не идеальна.Волонтеры Викимедиа заверили их, что по своей природе вики-статьи должны начинаться с малого и со временем уточняться, часто несколькими разными авторами. Опять же, объяснение незавершенных работ — вот где появляются страница обсуждения и сводка редактирования.

Наконец, каждая статья Википедии имеет боковую панель, в которой перечислены ее аналоги на других языках, поэтому последнее, что мы сделали, это удостоверились, что это включает ссылки на и из новый переведенный материал.

Что сказали студенты

Я побеседовал с некоторыми студентами, чтобы узнать, что они думают о переводе.

Одна сказала мне, что она много использует Википедию при переводе — особенно сравнивая английскую версию с версией на ее целевом языке — и что она хотела «отдать что-то взамен». Она также упомянула, что было здорово иметь возможность опубликовать что-то на таком известном сайте. Поскольку она была знакома с HTML, она нашла редактирование очень простым. Но как одна из учениц, которые заранее прошли обучение в собственном темпе, она обнаружила, что в первой части занятия она не в себе, и предложила провести более продвинутое обучение для людей, занимающих ее положение.

Другая студентка, которая очень часто пользовалась Википедией, осознавала, что многие статьи на ее языке неадекватны, и была заинтересована в внесении улучшений. Даже как самопровозглашенный нетехнический пользователь, она находила редактирование Википедии простым. Единственное, что, по ее словам, она хотела бы изменить в переводе, — это больше ясности в отношении того, чего именно студенты достигнут в конце (например, «хотя бы один абзац переведен»).

Третья студентка сказала мне, что она очень заинтересована в практике перевода в Википедии в будущем.Наряду с осознанием того, что некоторые статьи о женском здоровье недостаточно развиты в китайской Википедии, она была взволнована написанием статей на таком популярном сайте и вдохновила людей в Китае на то, чтобы прочитать ее работы.

Спасибо, Викимедиа

Добровольцы Викимедиа были великолепны. В этот день внесли свои предложения, индивидуальную помощь и время от времени устраняли неполадки:

Викимедиа оценила мероприятие с помощью анкеты обратной связи.

Викимедиа поддерживает рабочую группу по обучению переводу посредством редактирования Википедии.

Использование Википедии в качестве учебного упражнения — TAP Talk

У Википедии плохая репутация среди многих преподавателей. Как источник информации, который часто пишут неспециалисты, как он может соответствовать тем же стандартам, что и традиционные энциклопедии, книги и рецензируемые статьи?

Итак, чтобы не просто посоветовать своим ученикам избегать Википедии и заставить их игнорировать вас, этот пост предлагает упражнение, которое научит ваших учеников оценивать сайт, помогая им улучшать его.

Записи и страницы обсуждения

Большинство статей (тематические страницы, такие как «атом», «Джордж Вашингтон» или «литературная техника») состоят из двух разделов — публичной записи и страницы обсуждения.Публичная запись — это первая страница, на которую вы попадаете после поиска по теме. Он содержит описание, обсуждение и пояснения по теме и часто включает диаграммы или изображения. Все версии публичной записи архивируются, поэтому после внесения изменений старая версия остается доступной.

Поскольку страницы должны редактироваться пользователями и редакторами, может случиться так, что быстро исправляются только предвзятые или неточные изменения в наиболее посещаемых записях или в наиболее явно неверных данных. Так как же научить наших студентов оценивать этот источник информации? Во-первых, информируя их о том, как написаны записи, и о стандартах, которым они соответствуют.

Политики Википедии

Среди множества политик Википедии — три основных политики содержания :

Нейтральная точка зрения
Проверяемость
Нет оригинального исследования

Если записи не соответствуют этим правилам, авторов и редакторов просят внести изменения как можно быстрее.

Используя Википедию

Мы можем научить наших студентов оценивать этот и другие веб-источники, напрямую взаимодействуя с сайтом и его материалами в контексте наших занятий.Следующее упражнение преследует двоякую цель. Во-первых, научите студентов критической оценке сайта (и большей части материалов, доступных в Интернете). Во-вторых, это упражнение превращает сайт в совместное упражнение по производству знаний. Он также имеет дополнительное преимущество в виде точной записи, на которую могут положиться другие.

Итак, что нам делать? Во-первых, начнем с небольшого исследования. Найдите на веб-сайте темы вашего курса, которые вы хотите, чтобы студенты изучали к концу семестра.Выберите ключевые термины (например, грамотность или модернизм), людей (например, Ноам Хомский), даты / периоды времени (например, 12 ^{-е годы} или 1978 год) или места (например, Гуйян или Хайдарабад). Помните, что сайт работает как энциклопедия, поэтому фразы или технический жаргон могут не появляться.

Затем оцените запись. Хорошо написанная, хорошо процитированная статья может быть менее поучительной для студентов, чем очень неточная запись. Однако тема с небольшими неточностями или обширная страница обсуждения также предоставят вашим ученикам важную возможность для обучения.

В общем, вы ищете записи и / или темы, которые позволят вашим ученикам увидеть диапазон качества как статей, так и обсуждения. Записи на сайте варьируются от полных, хорошо написанных, поддающихся проверке статей до «заглушек» (минимальные и / или неполные записи). Используя весь диапазон в своем классе, учащиеся обнаружат, что сайт на самом деле не является единым целым. Каждая запись стоит отдельно и должна оцениваться как таковая.

После того, как вы определили несколько записей, вы можете создать раздаточный материал с некоторыми из приведенных выше политик Википедии.Поскольку конечная цель задания — создать «доступную для публикации» запись, материалы, отправленные вам студентами, должны соответствовать этим критериям. Это также дает дополнительное преимущество в том, что знакомит ваших студентов с целями сайта, что поможет им оценить этот и другие онлайн-источники — не все сайты равноценны!

Затем разделите учащихся на группы и назначьте по одной записи для каждой группы. Их задача — оценить запись, оценить написание (с точки зрения точки зрения, валидности и проверяемости), а затем написать новую (или исправленную) запись.Для выполнения задания студентам необходимо будет использовать библиотечные материалы в виде книг или журналов. Они будут читать любые источники, уже процитированные в записи, оценивать их включение и добавлять новые источники (процитированные правильно) по мере необходимости.

Хотя вы, вероятно, их лучший ресурс для контекстуализации их записи (возможно, в материалах курса или лекциях), они будут отвечать за заполнение пробелов, установление связей между материалами курса и изучение того, что все онлайн-источники должны для университетских целей быть оценивается по опубликованным и / или рецензируемым материалам.

В конце семестра оцените запись:

Информация передана с «нейтральной точки зрения»?
Поддается ли запись проверке — все ли представленные доказательства цитируются?
Есть ли точные доказательства для всех утверждений?
Охватили ли они какие-либо нюансы или разногласия по теме и были ли они справедливы ко всем сторонам?

Также может быть хорошей идеей завершить проект, представив студенческие группы тому, что они обнаружили с точки зрения точности, как они улучшили сайт и что они теперь думают о сайте.Таким образом, учащиеся смогут увидеть весь спектр записей, а затем обсудить, как то, что они узнали в этом упражнении, может изменить их использование сайта в будущем.

Короткий ответ: не может. Это не тот же источник, что и рецензируемые материалы. Записи в Википедии постоянно просматриваются, редактируются, обновляются и обсуждаются иногда сотнями людей (в случае спорных тем) или всего несколькими (в случае более специализированных тем). Некоторые из участников — профессионалы, некоторые — нет.Некоторые изменения точны, некоторые нет.
Итак, чтобы не просто посоветовать своим ученикам избегать Википедии и заставить их игнорировать вас, этот пост предлагает упражнение, которое научит ваших учеников оценивать сайт, одновременно помогая им улучшать его.

Записи и страницы обсуждения

Страница обсуждения — это место, где участники обсуждают вопросы, затронутые в статье. Проблемы могут включать вопросы надежности, справедливости в представлении точки зрения и связи между статьями.Пока не будет достигнуто соглашение, обсуждаются различные точки зрения. Поскольку все изменения заархивированы, в случае внесения изменения, не соответствующего политике Википедии, можно восстановить оригинал.
Поскольку страницы должны редактироваться пользователями и редакторами, может случиться так, что быстро исправляются только предвзятые или неточные изменения в наиболее посещаемых записях или в наиболее явно неверных данных. Так как же научить наших студентов оценивать этот источник информации? Во-первых, информируя их о том, как написаны записи, и о стандартах, которым они соответствуют.

Политики Википедии

Среди множества политик Википедии — три основных политики содержания :

Нейтральная точка зрения
Проверяемость
Нет оригинального исследования

Если записи не соответствуют этим правилам, авторов и редакторов просят внести изменения как можно быстрее.

Используя Википедию

В конце семестра оцените запись:

Информация передана с «нейтральной точки зрения»?
Поддается ли запись проверке — все ли представленные доказательства цитируются?
Есть ли точные доказательства для всех утверждений?
Охватили ли они какие-либо нюансы или разногласия по теме и были ли они справедливы ко всем сторонам?

Пара Судного Дня Чад Дэйбелл, Лори Валлоу: что нужно знать

Лори Валлоу и Чад Дэйбелл. Фото: Департамент полиции Рексбурга.

В сентябре 2019 года 7-летний Джошуа «Джей-Джей» Валлоу и 17-летняя Тайли Райан исчезли при обстоятельствах, которые поставили в тупик официальных лиц.Родители детей так и не сообщили о пропаже несовершеннолетних, однако члены их семей ничего не слышали от них в последующие месяцы. По мере того как расследование продолжалось, дело становилось все более запутанным.

В ноябре того же года правоохранительные органы посетили дом Джей Джей и матери Тайли, Лори Валлоу, чтобы провести проверку благосостояния детей, по данным New York Times . Валлоу и ее муж Чад Дейбелл сообщили полиции, что дети живут в Аризоне, что вызвало подозрения у властей; когда на следующий день прибыли правоохранительные органы с ордером на обыск, они обнаружили, что пара внезапно сбежала.Позже власти обнаружили их на Гавайях, где полиция наконец арестовала Валлоу в феврале 2020 года — за несколько месяцев до того, как следователи обнаружили останки Джей Джей и Тайли на территории Дейбелла. Впоследствии обоим были предъявлены обвинения в тяжких преступлениях, но не сразу в убийстве. Этого не произошло до мая 2021 года, когда большое жюри предъявило Вэллоу и Дейбеллу обвинения в смерти детей, а также в смерти первой жены Дейбелла.

Вот все, что нам известно об этом деле.

В ноябре прошлого года расширенная семья уведомила правоохранительные органы в Рексбурге, штат Айдахо, что они не могут связаться с Джей-Джей и Тайли с сентября.В ответ на предупреждение полиция Рексбурга посетила дом Валлоу, где она жила с Дейбеллом, чтобы расспросить их о местонахождении несовершеннолетних. По данным полиции, пара утверждала, что дети переехали в Аризону, где они жили с другими родственниками, и потребовала, чтобы правоохранительные органы вернулись позже. Когда на следующий день пришли следователи, пара сбежала.

В заявлении, сделанном в начале января, полиция Рексбурга заявила: «Мы твердо уверены, что жизни Джошуа и Тайли в опасности.”

25 января 2020 года полиция обнаружила Валлоу и Дейбелл, проезжающих мимо прибрежного курорта в Кауаи. Полиция обыскала их машину, но не нашла следов детей, и вручила Вэллоу постановление суда, требующее, чтобы она доставила детей в Департамент здравоохранения и социального обеспечения штата Айдахо до 30 января, иначе будет возбуждено судебное дело. Согласно Times , Вэллоу пропустил крайний срок.

20 февраля полиция Кауаи арестовала Валлоу на основании ордера на 5 миллионов долларов из округа Мэдисон, штат Айдахо.Ей было предъявлено обвинение по двум пунктам обвинения в дезертирстве и отказе от поддержки детей-иждивенцев; аресты и изъятия — сопротивление или создание препятствий для сотрудников полиции; преступное подстрекательство к совершению преступления; и неуважение к суду — и умышленное неповиновение судебному процессу или постановлению, согласно полицейскому управлению Кауаи.

В июне 2020 года местных правоохранительных органов и ФБР прибыли в дом Дейбелла, где они выполнили ордер на обыск, сообщает East Idaho News. В последующие часы полиция взяла Дейбелла под стражу и подтвердила, что на его территории были обнаружены человеческие останки.Несколько дней спустя полиция объявила, что останки принадлежали Джей-Джей и Тайли.

На следующий день Дэйбеллу было официально предъявлено обвинение в двух уголовных преступлениях, связанных с сокрытием или уничтожением улик.

РАЗРЫВ: Семья Вальдшнепа и Райана подтверждают худшее. Джей Джей Валлоу и Тайли Райан найдены мертвыми. Официальные заявления будут исходить от властей. # fox10phoenix pic.twitter.com/zSCMYANeLD
— ʟᴜᴍ |林俊豪 (@ jlumfox10) 10 июня 2020 г.

Согласно CNN, в письменных показаниях по вероятной причине, поданных 29 июня в округе Фремонт, штат Айдахо, тело Джей Джей описывалось как «хорошо сохранившееся», завернутое в двойной слой пластика и похороненное под камнями.Согласно показаниям под присягой, тело Тайли было «слишком повреждено огнем и расчленением и больше не имело каких-либо узнаваемых черт» и идентифицировано с помощью рентгеновского снимка ее подбородка.

В сентябре специальный прокурор Роб Вуд попросил окружных судей объединить дела пары. Вэллоу было предъявлено обвинение по двум пунктам обвинения в преступном сговоре с целью изменения, сокрытия или уничтожения улик и по трем пунктам обвинения в оказании сопротивления или препятствовании полицейским, подстрекательству к совершению преступления и неуважению к суду; Дэйбеллу было предъявлено четыре обвинения в сговоре с целью уничтожения улик.

Оба не признали себя виновными.

Почти через год после того, как останки были обнаружены, большое жюри штата Айдахо 25 мая 2021 года предъявило им обвинение по нескольким обвинениям, связанным с убийством. Каждому, как сообщается, предъявлено два обвинения (одно для Тайли и одно для Джей-Джея) в заговоре с целью совершения убийства первой степени и кража в особо крупном размере, а также убийство первой степени. Вдобавок Валлоу обвиняется по одному пункту обвинения в крупной краже пособия по социальному обеспечению детей, а Дэйбеллу предъявляются два других обвинения в связи с еще одной смертью.

В то время как Джей-Джей и Тайли были объявлены пропавшими без вести в сентябре 2019 года, странные события с участием пары датируются июлем, когда брат Валлоу, Алекс Кокс, застрелил бывшего мужа Валлоу, Чарльза Валлоу. Тогда детективы сочли стрельбу самообороной. В том августе Валлоу, ее дети и Кокс переехали в Рексбург, штат Айдахо, где Дэйбелл присоединилась к ним в конце месяца. Затем, в декабре, Кокс умер от того, что Times называет «неизвестными причинами.”

Со стороны Дейбелл тоже произошла загадочная смерть. Согласно некрологу, 19 октября 2019 года жена Дейбелла, Тэмми Дейбелл, умерла естественной смертью. Примерно через две недели после ее смерти Дэйбелл и Валлоу поженились. Согласно Times , правоохранительные органы с тех пор эксгумировали останки Тэмми, а также провели тесты на останках Кокса.

В мае 2021 года Валлоу и Дейбелл, как сообщается, также были обвинены в заговоре с целью совершения убийства первой степени в связи со смертью Тэмми, в то время как Дейбелл было предъявлено обвинение в убийстве первой степени и двух пунктах страхового мошенничества за якобы сбор средств по ее полису страхования жизни.

Когда пара попала под следствие, некоторые из их убеждений вызвали удивление — в частности, их участие в Preparing a People, группе предвестников судного дня. Фактически, один из друзей Валлоу сказал Fox 5, что Валлоу «на 100 процентов пережила конец времен», и обнаружила, что Дэйбелл привлекает его своими художественными книгами о Судном дне, которые он написал.

Кроме того, в документах о разводе, которые Чарльз Валлоу подал перед смертью, он утверждал, что Валлоу считает себя «богом, которому поручено выполнять работу 144000 во время Второго пришествия Христа в июле 2020 года», согласно Times .

Эта статья была обновлена .

Оставайтесь на связи.

Ежедневно получать информационный бюллетень Cut

Условия использования и уведомление о конфиденциальности Отправляя электронное письмо, вы соглашаетесь с нашими Условиями и Уведомлением о конфиденциальности и получаете от нас электронную переписку.

Глобальное потепление 101 — Определение, факты, причины и последствия глобального потепления

Перейти к разделу

Хокан Янссон / Алами

Вопрос: Что такое глобальное потепление?

A: После промышленной революции общая годовая температура в мире повысилась чуть более чем на 1 градус Цельсия, или примерно на 2 градуса по Фаренгейту.В период с 1880 года — года, когда началась точная регистрация — по 1980 год, он повышался в среднем на 0,07 градуса по Цельсию (0,13 градуса по Фаренгейту) каждые 10 лет. Однако с 1981 года темпы повышения более чем удвоились: за последние 40 лет мы наблюдали повышение глобальной годовой температуры на 0,18 градуса по Цельсию, или 0,32 градуса по Фаренгейту, за десятилетие.

Результат? Планета, которая никогда не была такой горячей. Девять из 10 самых теплых лет с 1880 года приходятся на период с 2005 года, а пять самых теплых лет за всю историю наблюдений — с 2015 года.Отрицатели изменения климата утверждали, что произошла «пауза» или «замедление» роста глобальной температуры, но многочисленные исследования, в том числе статья 2018 года, опубликованная в журнале Environmental Research Letters , опровергли это утверждение. Последствия глобального потепления уже наносят вред людям во всем мире.

Теперь климатологи пришли к выводу, что мы должны ограничить глобальное потепление до 1,5 градусов по Цельсию к 2040 году, если мы хотим избежать будущего, в котором повседневная жизнь во всем мире будет отмечена своими худшими, самыми разрушительными последствиями: экстремальными засухами, лесными пожарами, наводнениями. , тропические штормы и другие бедствия, которые мы все вместе называем изменением климата.Эти последствия так или иначе ощущаются всеми людьми, но наиболее остро они ощущаются обездоленными, экономически маргинализированными и цветными людьми, для которых изменение климата часто является ключевым фактором бедности, перемещения, голода и социальных волнений.

Q: Что вызывает глобальное потепление?

A: Глобальное потепление происходит, когда углекислый газ (CO ₂) и другие загрязнители воздуха собираются в атмосфере и поглощают солнечный свет и солнечную радиацию, отражающуюся от поверхности земли.Обычно это излучение уходит в космос, но эти загрязнители, которые могут сохраняться в атмосфере от многих лет до столетий, задерживают тепло и заставляют планету нагреваться. Эти улавливающие тепло загрязнители — в частности, углекислый газ, метан, закись азота, водяной пар и синтетические фторированные газы — известны как парниковые газы, а их воздействие называется парниковым эффектом.

Хотя природные циклы и колебания привели к тому, что климат Земли изменился несколько раз за последние 800000 лет, нынешняя эпоха глобального потепления напрямую связана с деятельностью человека, особенно с сжиганием ископаемых видов топлива, таких как уголь, нефть, бензин и т. Д. и природный газ, что приводит к парниковому эффекту.В Соединенных Штатах крупнейшим источником парниковых газов является транспорт (29 процентов), за которым следуют производство электроэнергии (28 процентов) и промышленная деятельность (22 процента).

Сдерживание опасного изменения климата требует очень глубокого сокращения выбросов, а также использования альтернатив ископаемому топливу во всем мире. Хорошая новость заключается в том, что страны по всему миру официально обязались — в рамках Парижского климатического соглашения 2015 года — снизить свои выбросы, установив новые стандарты и разработав новую политику, чтобы соответствовать этим стандартам или даже превосходить их.Не очень хорошая новость в том, что мы работаем недостаточно быстро. Чтобы избежать наихудших последствий изменения климата, ученые говорят нам, что нам необходимо сократить глобальные выбросы углерода на целых 40 процентов к 2030 году. Чтобы это произошло, мировое сообщество должно предпринять немедленные конкретные шаги: декарбонизировать производство электроэнергии на справедливой основе. переход от производства на основе ископаемого топлива к возобновляемым источникам энергии, таким как ветер и солнце; электрифицировать наши легковые и грузовые автомобили; и для максимального повышения энергоэффективности наших зданий, бытовой техники и промышленности.

Вопрос: Как глобальное потепление связано с экстремальными погодными условиями?

A: Ученые согласны с тем, что повышение температуры на Земле вызывает более длительные и более горячие волны тепла, более частые засухи, более сильные дожди и более сильные ураганы.

В 2015 году, например, ученые пришли к выводу, что продолжительная засуха в Калифорнии — самая сильная нехватка воды в штате за 1200 лет — усилилась на 15–20 процентов из-за глобального потепления. Они также заявили, что вероятность подобных засух в будущем увеличилась примерно вдвое за последнее столетие.А в 2016 году Национальные академии наук, инженерии и медицины объявили, что теперь мы можем с уверенностью приписать некоторые экстремальные погодные явления, такие как волны тепла, засухи и обильные осадки, непосредственно изменением климата.

Температура океана на Земле тоже становится теплее, а это означает, что тропические штормы могут собирать больше энергии. Другими словами, глобальное потепление способно превратить шторм категории 3 в более опасный шторм категории 4. Фактически, ученые обнаружили, что частота ураганов в Северной Атлантике увеличилась с начала 1980-х годов, как и количество штормов, достигающих категорий 4 и 5.Сезон ураганов в Атлантике 2020 года включал рекордные 30 тропических штормов, 6 крупных ураганов и 13 ураганов в целом. С увеличением интенсивности увеличивается урон и смерть. В Соединенных Штатах произошло 22 беспрецедентных погодных и климатических бедствия, которые нанесли ущерб на сумму не менее миллиарда долларов в 2020 году, но 2017 год стал самым дорогостоящим в истории и одним из самых смертоносных: вместе взятые, тропические штормы того года (включая ураганы Харви) , Ирма и Мария) нанесли ущерб почти на 300 миллиардов долларов и привели к гибели более 3300 человек.

Последствия глобального потепления ощущаются повсюду. За последние годы экстремальная жара стала причиной десятков тысяч смертей во всем мире. И, что является тревожным знаком грядущих событий, с 1990-х годов Антарктида потеряла почти четыре триллионов метрических тонн льда. По словам некоторых экспертов, темпы потерь могут увеличиться, если мы будем продолжать сжигать ископаемое топливо нынешними темпами, что приведет к повышению уровня моря на несколько метров в следующие 50–150 лет и нанесет ущерб прибрежным общинам во всем мире.

Q: Каковы другие эффекты глобального потепления?

A: Каждый год ученые узнают больше о последствиях глобального потепления, и каждый год мы также получаем новые доказательства его разрушительного воздействия на людей и планету. По мере того, как волны тепла, засухи и наводнения, связанные с изменением климата, становятся все более частыми и интенсивными, страдают сообщества и растет число погибших. Ученые считают, что если мы не сможем сократить выбросы, изменение климата может привести к гибели более 250 000 человек во всем мире каждый год и к 2030 году вынудить 100 миллионов человек оказаться в нищете.

Глобальное потепление уже сказывается на Соединенных Штатах. И если мы не сможем справиться с нашими выбросами, вот лишь малая часть того, что мы можем ожидать:

Исчезающие ледники, раннее таяние снегов и сильные засухи вызовут еще большую нехватку воды и продолжат увеличивать риск лесных пожаров на американском Западе.
Повышение уровня моря приведет к еще большему затоплению прибрежных районов Восточного побережья, особенно во Флориде, и в других областях, таких как Мексиканский залив.
Леса, фермы и города столкнутся с новыми опасными вредителями, волнами тепла, сильными ливнями и усилением наводнений. Все это может нанести ущерб сельскому хозяйству и рыболовству или уничтожить их.
Нарушение среды обитания, такой как коралловые рифы и альпийские луга, может привести к исчезновению многих видов растений и животных.
Вспышки аллергии, астмы и инфекционных заболеваний станут более частым явлением из-за увеличения роста амброзии, продуцирующей пыльцу, более высокого уровня загрязнения воздуха и распространения условий, благоприятных для болезнетворных микроорганизмов и комаров.

Хотя изменение климата влияет на всех, не все одинаково. Как правило, больше всего страдают коренные народы, цветные люди и экономически обездоленные слои населения. Неравенство, присущее нашим системам жилья, здравоохранения и труда, делает эти общины более уязвимыми к наихудшим последствиям изменения климата, даже несмотря на то, что те же самые сообщества сделали наименьший вклад в это.

Вопрос: Какое место занимают Соединенные Штаты с точки зрения участников глобального потепления?

A: В последние годы Китай стал лидером в области загрязнения, вызывающего глобальное потепление, производя около 26 процентов всех выбросов CO2.На втором месте Соединенные Штаты. Несмотря на то, что наша страна составляет всего 4 процента населения мира, она производит отрезвляющие 13 процентов всех мировых выбросов CO2 — почти столько же, сколько Европейский Союз и Индия (третье и четвертое места) вместе взятые. И Америка по-прежнему занимает первое место по совокупным выбросам за последние 150 лет. Соединенные Штаты, как один из основных источников глобального потепления, обязаны помочь продвинуть мир к более чистому, безопасному и справедливому будущему. Наша ответственность важна для других стран, и это также должно иметь значение для нас.

Вопрос: Делают ли Соединенные Штаты что-нибудь для предотвращения глобального потепления?

A: Мы начали. Но для того, чтобы избежать усугубления последствий изменения климата, нам необходимо сделать гораздо больше — вместе с другими странами — для уменьшения нашей зависимости от ископаемого топлива и перехода на чистые источники энергии.

При администрации президента Дональда Трампа (человек, который ошибочно назвал глобальное потепление «мистификацией») Соединенные Штаты вышли из Парижского климатического соглашения, откатили назад или отменили десятки мер защиты чистого воздуха и открылись на федеральном уровне. управляемые земли, в том числе священные в культурном отношении национальные памятники, на разработку ископаемых видов топлива.Хотя президент Байден пообещал вернуть страну в нужное русло, годы бездействия во время и до администрации Трампа — и наше более глубокое понимание серьезных последствий глобального потепления — означают, что мы должны ускорить наши усилия по сокращению выбросов парниковых газов.

Несмотря на отсутствие сотрудничества со стороны администрации Трампа, местные органы власти и власти штатов добились больших успехов в этот период благодаря таким усилиям, как программа American Cities Climate Challenge, и продолжающемуся сотрудничеству, например Региональной инициативе по парниковым газам.Тем временем лидеры отрасли и бизнеса работают с государственным сектором, создавая и внедряя новые экологически чистые технологии и повышая энергоэффективность зданий, бытовых приборов и производственных процессов. Сегодня американская автомобильная промышленность находит новые способы производства автомобилей и грузовиков, которые более экономичны, и берет на себя обязательство выпускать на дороги все больше и больше электромобилей с нулевым уровнем выбросов. Девелоперы, города и общественные деятели собираются вместе, чтобы убедиться, что новое доступное жилье строится с учетом эффективности, снижения энергопотребления и снижения счетов за электричество и отопление для жителей.Возобновляемая энергия продолжает расти, поскольку затраты, связанные с ее производством и распределением, продолжают падать. В 2020 году возобновляемые источники энергии, такие как ветер и солнце, впервые в истории США обеспечили больше электроэнергии, чем уголь.

Президент Байден сделал меры по борьбе с глобальным потеплением своим приоритетом. В свой первый день пребывания в должности он вновь присоединил Соединенные Штаты к Парижскому соглашению по климату, послав мировому сообществу мощный сигнал о том, что мы полны решимости присоединиться к другим странам в сокращении нашего углеродного загрязнения, чтобы поддержать общую цель предотвращения снижения средней глобальной температуры. рост более 1.На 5 градусов Цельсия выше доиндустриального уровня. (Ученые говорят, что мы должны оставаться ниже 2-градусного повышения, чтобы избежать катастрофических воздействий на климат.) И, что важно, президент собрал команду экспертов по климату и защитников, которым было поручено продолжать действия как за рубежом, так и дома, одновременно продвигая дело экологическая справедливость и инвестирование в решения, основанные на природе.

В: Глобальное потепление — слишком большая проблема, с которой я не могу справиться?

A: Нет! Хотя мы не можем выиграть битву без крупномасштабных действий правительства на национальном уровне, мы также не сможем добиться этого без помощи людей, которые готовы высказывать свое мнение, требовать от правительства и лидеров отрасли отчета и вносить изменения. в их повседневных привычках.

Хотите знать, как вы можете принять участие в борьбе с глобальным потеплением? Сократите свой собственный углеродный след, выполнив несколько простых шагов: Сделайте энергосбережение частью своей повседневной жизни и своих решений как потребителя. Когда вы покупаете новую технику, такую как холодильники, стиральные машины и сушилки, ищите продукты с правительственной этикеткой ENERGY STAR ^®; они соответствуют более высоким стандартам энергоэффективности, чем минимальные федеральные требования. Когда вы покупаете машину, ищите машину с максимальным расходом топлива и минимальными выбросами.Вы также можете сократить выбросы, пользуясь общественным транспортом или попутно попутно, если это возможно.

И хотя новые федеральные стандарты и стандарты штатов — шаг в правильном направлении, необходимо сделать гораздо больше. Выразите свою поддержку политике защиты климата и готовности к изменению климата и скажите своим представителям, что справедливый переход от грязных ископаемых видов топлива к чистой энергии должен быть главным приоритетом, потому что это жизненно важно для построения здоровых и более безопасных сообществ.

Вам также не нужно идти в одиночку.Движения по всей стране показывают, как действия по борьбе с изменением климата могут способствовать формированию сообщества под руководством тех, кто находится на переднем крае его воздействия, и создавать будущее, которое будет равноправным и справедливым для всех.

Эта история была первоначально опубликована 11 марта 2016 г. и дополнена новой информацией и ссылками.

Elsevier отзывает всю книгу, являющуюся плагиатом, из Википедии — Retraction Watch

Периодическая таблица Менделеева, как отмечается в недавней книге, является путеводителем по строительным блокам природы.Но строительные блоки указанной книги, похоже, были отрывками из Википедии.

Книга, Периодическая таблица: строительные блоки природы : Введение в естественные элементы, их происхождение и использование , была опубликована Elsevier в прошлом году. Но в декабре Том Раухфус из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейн, «предупрежденный финским редактором Википедии», предупредил авторов и Elsevier о явном плагиате из онлайн-энциклопедии.

6 января представитель Elsevier сообщил Раухфусу:

Я хотел сообщить вам, что мы исследовали заявление о плагиате и обнаружили, что многие большие разделы книги были взяты из Википедии или аналогичных источников, как вы указали. Сейчас мы делаем книгу недоступной на всех наших платформах и изымаем ее для продажи у всех наших торговых посредников.
Большое спасибо за то, что обратили на это наше внимание, и так быстро, чтобы мы могли сразу удалить это.

Книга отозвана. Каждая глава заменена этим примечанием:

Эта глава отозвана: см. Политику Elsevier в отношении отзыва статей (http://www.elsevier.com/locate/withdrawalpolicy). Эта глава была удалена из-за сообщения о проблеме плагиата в отношении некоторых материалов, и была удалена с полного уведомления авторов.

Первый автор Дж. Тео Клопрогге из Университета Квинсленда и Университета Висайских островов Филиппин отказался от комментариев, кроме как сказать Retraction Watch, что «слишком болезненно то, о чем случилось говорить.И мы согласны с опровержением на данный момент, хотя мы можем опубликовать обновленную версию в будущем ».

Нравится часы с ретракцией? Вы можете сделать единовременный взнос , не облагаемый налогом, или ежемесячное пожертвование, не облагаемое налогом, в поддержку нашей работы, подписывайтесь на нас в Twitter , как мы на Facebook , добавьте нас в свой RSS-ридер , или подпишитесь на наш ежедневный дайджест .

Википедия кейс: История | Case IH

История | Case IH

1842

1847

1850-60s

1869

1871

1876

1892

1902

1910

1919

1923

1936

1939

1943

1958

1977

1980

1984

1985

1986

1988

1989

1992

1995

1995

1996

1998

1998

2003

2006

2009

2010

2012

2013

2013

2014

2015

Что такое кейс и зачем им нужно управлять / Хабр

Разберемся в терминах

Немного истории

В чем преимущества

Как это работает

Как понять что перед нами – кейс?

Как выглядит современная ACM-система

Где можно применить

каталог, модельный ряд. Компания CASE CONSTRUCTION EQUIPMENT: официальный сайт, страна производителя, история марки

История компании Case по производству спецтехники 🚜 ArendaCase

Конор Макгрегор запустил собственный бренд виски и вышел на оборот $1 млрд в год — Торговля на vc.ru

кейс успешной оптимизации кампании по сбору средств

Умная парковка — технология будущего. Smart parking — узнай больше о том, что это и как будет развиваться

Даже хорошие боты сражаются: на примере Википедии

Abstract

Введение

Результаты

Обсуждение

Материалы и методы

Данные

Траектории взаимодействия

Кластеризация K-средних

Вспомогательная информация

S1 Рис. Количество ботов, количество правок, сделанных ботами, и доля правок, сделанных ботами в период с 2001 по 2010 год.

S2 Рис. Для большинства языков ботов в основном возвращают другие боты, в отличие от редакторов-людей или вандалов.

S3 Рис. Взаимодействия бот-бот имеют другой характерный временной масштаб, чем взаимодействия человека и человека.

S4 Рис. Взаимодействия бот-бот в среднем более сбалансированы, чем взаимодействия человека и человека.

S5 Рис. Боты отвечают взаимностью гораздо чаще, чем люди, к тому же в более короткие сроки.

S6 Рис. Четыре типа траекторий взаимодействия, предложенные анализом k-средних.

S7 Рис. Количество статей с определенным количеством откатов бот-бот и человек-человек.

S8 Рис. Производительность алгоритма кластеризации k-средних для разного количества кластеров и для подвыборок с разной минимальной длиной траекторий.

S1 Таблица. Описательная статистика для уровня бот-бот и уровня человек-человек в многоуровневых сетях ревертов.

Благодарности

Вклад авторов

Ссылки

— Creative Commons

Ящики

Обучение переводу через редактирование Википедии | Преподавание и обучение

Подготовка

Обучение редактированию

Перевод Википедии