Асессор яндекс тест ответы: «Я выполнил тестовое задание на асессора Яндекса, но письмо на почту всё ещё не пришло. Ждать или искать другую работу?» — Яндекс Кью

Асессор Яндекс: ответы на вопросы

Главная » Удаленная работа

Рубрика: Удаленная работа

Приветствую!

Выхожу из спячки вашими стараниями. На почту сайта и в комментарии под статьями постоянно приходят одни и те же вопросы по поводу трудоустройства асессором Яндекса. Попробую отдельно выделить самые популярные и последовательно на них ответить.

    • Где нужно проживать для работы асессором в Яндекс?

      На данный момент принимают асессоров из стран: Россия, Беларусь, Казахстан, Узбекистан. С Украины больше нет приема, за исключением случаев, когда вы являетесь гражданином Украины и имеете ВНЖ в России. Работать, в принципе, можно из любой точки мира, используя айпишники вашей страны.

    • Какой договор заключается? 

      Чаще всего заключается договор ГПХ, не ТД.

    • Почему договор с Анкором, а не Яндексом?

      Яндекс — большая компания и сотрудников тысячи. Такой компании проще делегировать работу по найму работников соответствующей организации (в Гугле то же самое). В штате же Яндекса работают обычно узкопрофильные специалисты, чаще всего не удаленщики.

    • Какие документы нужны для устройства?

      Паспорт, СНИЛС, ИНН. Также предоставляете номер счета для перевода заработной платы.

    • Почему я сначала должен отослать копии документов, а потом только допускают к экзамену?

      Подписывая договор, вы документально подтверждаете, что не разгласите конфиденциальную информацию. Только на таких условиях компания готова допустить вас к внутренним сервисам, где будет проходить экзамен.

    • Не опасно ли отсылать копии документов? Вдруг их будут использовать в корыстных целях?

      С таким же успехом можно бояться предоставить документы, устраиваясь на завод.

      Это паранойя.

    • Можно ли проходить экзамен дважды?

      Если экзамен завален, то вам либо предложат альтернативную вакансию, либо пообещают рассмотреть вашу кандидатуру в будущем (последнее — вежливое до свидания). Вторая попытка не пройдет.

    • Каким образом получать заработную плату? 

      При работе через Анкор заработная плата перечисляется раз в месяц на ваш расчетный счет в российских рублях. Платят в строго определенные дни (возможна разбежка 1-2 дня).

    • Как  платить налоги?

      Самый популярный вопрос за все время. Раз в месяц стабильно его задают. При устройстве через Анкор заключается договор ГПХ. Налог оплачивается в соответствии с законодательством страны. В РБ, например, налог платится самостоятельно. Декларируется как обычный подоходный налог физических лиц (указывается как доход из-за границы): заполняете в начале года декларацию о доходах за прошлый год, потом оплачиваете, сколько насчитают.

      Могут попросить выписку из банка или договор ГПХ. Все манипуляции можно производить онлайн, на сайте наложки. В РФ по закону налоговые отчисления должны удерживаться работодателем.

    • Прошел тест, отправил документы, задал вопрос, отправил резюме — не отвечают!

      Не паникуйте и наберитесь терпения, HR — тоже люди. Чаще всего хоть какой-то ответ, да приходит, полный игнор — очень редкий случай. Можно напомнить о себе, если сроки рассмотрения вашего вопроса превысили обещанные.

    • Сколько вы зарабатываете в час? Сколько стоит одно задание? Сколько заданий в час делаете? Какая у вас БО?

      Самые бестолковые вопросы, на которые нельзя ответить конкретными цифрами. Заработок в час зависит от типа задания. Задания стоят по-разному и с разной скоростью выполняются. Вопросы про БО вообще за рамками NDA.

    • Как ответить на второй вопрос в тесте? Посоветуйте, с чего начать, когда устроюсь. Подскажите, как пройти экзамен. Дорогие мои, да я бы с удовольствием вам помог, но вы же понимаете, что я договор о неразглашении КИ подписывал. Прошу вас, с такими вопросами ко мне не обращайтесь.

На этом пока все. Будут появляться новые интересные вопросы об асессорах — статью дополню. Свои вопросы также можете оставлять в комментариях. Коллеги могут меня поправить, если написал что-то не так.

10

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

Как каруселят вайтишников: одного 5 месяцев, другого 6 часов. Результат одинаковый

dev.by обратился к читателям с просьбой рассказать про незабываемый «карусельный» собес. И узнал, что чудеса случаются при устройстве не только на работу, но и на стажировку, и даже при поступлении на ИТ-курсы. Вот две истории.

QA пять месяцев собеседовался на стажировку в Яндекс

Тестировщик С. в 2019-2020 собеседовался на стажировку в Яндекс. После почти 5-месячного испытания он был у заветной черты. Но потом что-то пошло не так.  

— Осенью 2019 года я только начинал ИТ-карьеру в качестве тестировщика и искал свою первую работу в ИТ. Это было непросто: я просматривал вакансии и откликался на всё подряд. 

Наконец увидел предложение оплачиваемой стажировки от Яндекса и подумал, что было бы круто попасть туда на первую работу. Там были довольно хорошие условия: тебя три месяца обучают, платят за это время, и если все окей и есть вакансия, то берут на постоянную работу. Либо просто выпускают, но уже с 3-месячным опытом в Яндексе. И проект намечался русскоязычный (а английский у меня в то время хромал), и офис через дорогу от дома — прямо идеал. В конце сентября я заслал им резюме. 

В середине октября мне пришёл ответ: ваше резюме рассмотрели, выполните тестовое задание. Я его сделал (надо было потестировать яндекс-переводчик), отправил, жду. 

Через месяц мне пишут: мы проверили ваше тестовое, всё отлично, приходите к нам в офис. Вообще-то фидбек раз в месяц — это очень неудобно, но выбирать мне не приходилось.

Так в середине ноября я попал в офис Яндекса. Там меня ждало серьёзное собеседование перед видеокамерой (либо они вели стрим, либо просто запись). Меня экзаменовали около часа на знание теории: спросили всё что только можно спросить на позицию джуна и даже больше.

После этого месяц опять была тишина. Через месяц новое сообщение: вы прошли третий этап, теперь вам предстоит решение задач по тестированию. Это собеседование уже проходило онлайн ближе к Новому году: специалист час гонял меня по практике QA. 

И снова — тишина. А перед самым Новым годом мне пишут: поздравляем, вы прошли все этапы, приходите в офис пообщаться с вашей будущей командой. Если все окей, мы вас берём.

Итак, в середине января я, счастливый, прихожу в офис Яндекса. Думаю: здорово, я полгода сюда пробивался, и вот результат. В финальном собеседовании участвовали либо продукт-оунер либо проджект-менеджер, а также главный тестировщик проекта.

Поговорили с ними про мой опыт, мне сказали, что я хорошо прошёл все этапы и меня готовы взять. Проблема, мол, только в том, что в минском офисе нет эйчара, он сидит в Москве или Питере. Поэтому сейчас они напишут рекомендательное письмо эйчару, объяснят, что я им подхожу, и мне вышлют оффер.

Боже, наконец-то я нашёл первую работу в ИТ, и сразу в Яндексе!

Но проходит одна неделя, вторая — оффера нет. Ну, думаю, тянут как обычно. Потом наступает февраль, ответа нет — да что такое!

Наконец в середине февраля эйчар Яндекса мне пишет: вакансию в Минске закрыло высшее руководство, вакансий больше нет и не ожидается, команда не может взять вас к себе, хотя вы им понравились.

Не исключено, что это было связано с началом пандемии. Как потом оказалось, вскоре в Яндексе вообще началось сокращение штата.

Сказать, что я был разочарован, значит ничего не сказать: это всё равно что ты добежал до финиша, тебе подносят медаль, а в последний момент её забирают.

Вот такая грустная история. Но обиды у меня нет. К тому же работу я всё равно нашёл: через месяц устроился в аутсорс-компанию и работаю тут до сих пор — всё нормально. 

Студент 6 часов без перерыва собеседовался на ИТ-курсы

Разработчик Ярослав вспоминает, как в студенческие годы попал на собеседование на курсы крупной аутсорсинговой компании-старожила. Все этапы он прошёл за день, но заняли они в общей сложности 6 часов без перерывов. Ярослав вспоминает этот опыт как страшный сон.

— Приходишь утром, всех запускают в зал и дают тест на 100500 вопросов. Технические вопросы только вначале, можно вообще ничего не знать и пропустить их. Зато нужно знать, как звали жену Шекспира, фильмографию Феллини и всякое такое. Есть ещё вопросы на знание английского. В одном из этих вопросов нет правильного ответа. Возможно, так и задумано: типа нужно выбрать менее неправильный, но это не делает тех, кто это придумал, меньшими идиотами. 

После теста всех разбивают на небольшие группы, вы садитесь в кружки и обсуждаете, каково это быть лидером. А потом ставите друг другу оценки. Потом переходите в другую группу, а там то же самое. И так по кругу. И снова.

Потом всех выгоняют на полчаса. В это время те, кто проводят тесты, видимо, отправляют всё в шрёдер и рандомно выбирают несколько человек, которые прошли на курсы (потому что объяснить их выбор логикой абсолютно невозможно). Всех пускают обратно, объявляют победителей. 

Остальных просят уйти. А счастливым обладателям права пройти курсы в самой компании, говорят: не уходите, вы сейчас получите уникальную возможность сфотографироваться со световыми мечами. Ты говоришь: «нет спасибо, давайте вы как-нибудь сами», и уходишь. Тебя пробуют удержать («световой меч!»). 

Через месяц начинаются курсы, вы приходите в тот же зал. Там толстый бородатый мужик много ругается матом и рассказывает анекдоты, от которых никто не смеётся. Он рандомно выбирает, кто на какие специальности идёт, сильно не учитывая, чего хотите лично вы. Когда спрашиваете его, на чём он будет основываться, делая выбор, он отвечает «посоветуюсь со своей жопой».

Ты выходишь оттуда, последний раз окидываешь грустным взглядом и уходишь в дождь.

Навсегда. Кажется, большая часть людей на этих курсах впервые сталкивается с ИТ. И от этого ситуация выглядит еще гаже: люди же могут принять такое отношение за норму в отрасли.

На многоэтапные собеседования в компаниях Ярослав никогда не соглашался. Говорит, не видит смысла тратить на это время: 

— В мире всегда есть точно такая же вакансия на точно такую же зарплату, но без лишних временных затрат. 

Яндекс — Блог компании — Наше последнее обновление интеллектуального поиска, Vega

С момента запуска нашей поисковой системы в 1997 году мы стремились предоставить людям наиболее актуальную для них информацию. За прошедшие годы мы обновили Поиск Яндекса, добавив в него умные функции и более информативные результаты, чтобы нашим пользователям было максимально удобно ориентироваться в массе информации, которую представляет собой Интернет. Сегодня мы рады объявить о последних достижениях крупнейшей в России поисковой системы. Обновление Vega содержит 1500 улучшений в поиске Яндекса, которые помогают нашим 50 миллионам ежедневных поисковых пользователей в России находить лучшие решения для своих запросов. Самые значительные улучшения от Vega объединяют машинное обучение с человеческими знаниями и удваивают наш поисковый индекс, чтобы предоставлять пользователям более качественные результаты с молниеносной скоростью, и мы рады поделиться более подробной информацией об основных обновлениях с сегодняшним объявлением.

Благодаря Vega наша поисковая группа также привнесла уникальный человеческий элемент в процесс поиска наших пользователей. Мы обновили алгоритм ранжирования с помощью нейронных сетей, обученных на данных, предоставленных настоящими экспертами в нескольких областях, предоставляя пользователям еще более качественные решения для их поиска. Мы также связываем людей с ответами на их запросы от квалифицированных экспертов через наш новый сервис вопросов и ответов Яндекс.Q.

Обновления Vega не только делают поиск Яндекса умнее, но и расширяют возможности поиска в Интернете. Наш поисковый индекс теперь вдвое больше благодаря умному методу группировки похожих веб-страниц в «кластеры». Мы также теперь представляем эти более умные результаты с минимальным количеством кликов благодаря улучшениям, которые помогут пользователям быстрее получать информацию, например, технология предварительного рендеринга для мобильных пользователей.

«В новом обновлении поиска сочетаются наши новейшие технологии с человеческими знаниями, — говорит Андрей Стыскин, руководитель отдела поиска Яндекса. — Наша цель в Яндексе — помочь потребителям и компаниям лучше ориентироваться в онлайн- и офлайн-мире. С этим новым обновлением поиска , пользователи Рунета помогают нам в этом. Делясь своими знаниями, эксперты улучшают наши алгоритмы и помогают нашим пользователям Поиска, число которых продолжает расти; за последний год доля Яндекса в поиске на Android в России выросла на 4,8% до 54,7 % в начале декабря».

Машинное обучение с индивидуальным подходом

Мы используем машинное обучение в нашей поисковой системе уже десять лет, и в этом году исполняется десять лет с момента добавления нашего алгоритма MatrixNet в поиск Яндекса. Машинное обучение остается важной частью нашей поисковой системы, но человеческий фактор также имеет жизненно важное значение; в конце концов, кто лучше нас самих поймет, что мы ищем в Интернете? Люди, или «оценщики», уже давно помогают обучать наши платформы машинного обучения через нашу краудсорсинговую платформу Яндекс.Толока. Используя наши рекомендации по оценке результатов поиска, асессоры в Яндекс.Толоке выполняют задачи, которые помогают нам находить наиболее релевантные результаты для конкретных запросов.

В Vega мы обновили наш алгоритм ранжирования, добавив систему, в которой специалисты в соответствующих областях теперь оценивают работу этих оценщиков. Профессионалы, оценивающие экспертов, варьируются от ИТ-администраторов для запросов данных до гидрологов для поиска, связанного с реками. Эксперты-оценщики используют более сотни критериев для оценки работы оценщиков, а затем наши нейронные сети глубокого обучения получают эти экспертные оценки. Обучая наши алгоритмы машинного обучения с экспертными оценками, наша поисковая система учится ранжировать релевантную информацию выше в результатах благодаря работе высококвалифицированной группы людей.

Помимо улучшения качества наших результатов поиска с помощью экспертного краудсорсинга, мы также интегрируем ответы на запросы от настоящих экспертов прямо на нашу страницу результатов. Yandex.Q — это сервис, который объединяет наш инструмент Яндекс.Эксперты, представленный в прошлогоднем обновлении Andromeda, с контентом популярного российского сервиса вопросов и ответов TheQuestion, который мы приобрели ранее в этом году. После семимесячного периода тестирования мы запускаем Yandex.Q для всех наших поисковых пользователей. Яндекс.К содержит более миллиона ответов от экспертов из разных областей. Пользователи могут задавать свои вопросы в поле поиска Яндекс.ру, а ответы экспертов будут отображаться вверху страницы результатов. Например, тот, кто ищет информацию об Александре Пушкине, может увидеть ответы литературоведа, или поиск по поведению тюленей приведет к ответу директора Национального музея Арктики и Антарктики.

Эксперты в этих областях ответят на вопросы о Coca-Cola, Сократе и итальянском Возрождении.

Улучшение нашего поискового индекса с помощью кластеров

Каждое из наших обновлений предоставляет нашей поисковой системе интеллектуальные инструменты для понимания сложных запросов и поиска релевантных результатов. С нашим обновлением Палех 2016 года поиск Яндекса начал использовать нейронные сети для лучшей обработки ключевых слов с длинным хвостом, которые являются очень специфическими поисковыми запросами из нескольких слов. Наше обновление «Королев» добавило возможность поиска по целым веб-страницам, а не только по заголовкам, и позволило лучше понять цель запросов. В прошлогоднем обновлении Andromeda страница результатов была дополнена инструментами для оценки качества результата и «быстрыми ответами», на которых представлены ответы экспертов по различным темам.

В основе предыдущих обновлений Vega лежат интеллектуальные улучшения в том, как наша поисковая система обрабатывает запросы. Наши алгоритмы используют нейронные сети для группировки страниц в кластеры на основе их сходства. Когда пользователь вводит запрос, он ищется среди наиболее подходящего кластера страниц, а не всего нашего индекса. Поскольку использование кластеров высвобождает больше вычислительной мощности для нашей поисковой системы, мы удвоили размер нашего индекса без снижения скорости поиска. Мы также можем лучше связывать пользователей с результатами для нечастых запросов, поскольку наши алгоритмы поиска находят редкие веб-страницы для кластеров наряду с часто посещаемыми сайтами.

На основе нашей метрики качества поиска, которая учитывает, помимо прочего, релевантность документа и надежность источника, производительность Веги в три раза лучше, чем у Королева, и в шесть раз лучше, чем у Палеха.

Умные результаты с молниеносной скоростью

Обновления в Vega не только быстрее обрабатывают поисковые запросы, но и позволяют быстрее доставлять людям информацию с минимальным количеством кликов. С марта мобильные пользователи Яндекса на Android осуществляют поиск с помощью технологии пререндеринга, которая предугадывает запрос пользователя и выбирает релевантные результаты по мере того, как пользователь печатает.

Благодаря этой функции миллионы пользователей теперь могут мгновенно находить нужную им информацию на своих мобильных устройствах. Количество запросов с мгновенным результатом выросло более чем на 20% за последний год, и мы планируем в ближайшее время внедрить предварительную обработку для большего числа наших мобильных пользователей.

Мы также сделали нашу технологию Turbo общедоступной, чтобы поставщики контента могли создавать быстро загружаемые версии своих сайтов. Веб-сайты с турбонаддувом — это облегченные версии полноценных веб-сайтов, которые загружаются примерно в 15 раз быстрее, чем обычные веб-сайты. Турбо-сайты помогают нам знакомить людей с информацией независимо от того, как они заходят в Интернет, поскольку сайты с быстрой загрузкой особенно полезны для медленных соединений и мобильных сайтов. По мере того, как поставщики контента расширяют Turbo для большего количества наших результатов поиска, наши пользователи видят соответствующие решения для своих запросов быстрее, чем когда-либо. Теперь пользователи загружают 75% легковесных турбо-сайтов менее чем за секунду.

Турбо-страницы загружаются значительно быстрее, чем стандартные мобильные сайты, а обновления, сделанные в 2019 году, сделали Турбо-сайты еще быстрее паутина. Сочетая наш опыт машинного обучения со знаниями настоящих экспертов, наша поисковая система объединяет лучшее из искусственного и человеческого интеллекта, чтобы предоставить людям самую актуальную информацию. Попробуйте наши лучшие поисковые функции уже сегодня на Яндекс.ру!

как это работает, и как вы можете привлечь трафик из него

Этой статьей мы начинаем международную серию статей о поисковых системах, популярных в странах, где Google НЕ лидирует.

На этой неделе Яндекс — поисковая система номер 1 в России. Почти 62% всех поисковых запросов в русскоязычном сегменте Сети приходится на Яндекс (против 26,5% на Google).

Помимо России, Яндекс также является популярной поисковой системой в Украине, Казахстане, Беларуси, а теперь и в Турции.

Итак, если вы хотите подключиться к этой поисковой системе, которая ежедневно получает более 100 миллионов кликов, но не знаете, с чего начать — читайте дальше, этот пост для вас!

Почему Яндекс похож на Google

Во многих отношениях поиск Яндекса удивительно похож на Google, хотя первый построен на другом языке. Вот что я имею в виду:

Яндекс.Карты похож на Google Maps

Яндекс.Переводчик похож на Google Translate

Yandex.Money is similar to Google Wallet

Yandex.Browser is Yandex’s version of Google Chrome

Yandex.Market reminds one of Google Shopping

Яндекс.Почта похожа на Gmail

В Яндексе также есть Изображения (хотя Яндекс.Фотки работает немного больше как Flickr ), Видео и другие поисковые вертикали.

И Яндекс только что запустил Яндекс. Острова, которые, по-видимому, представляют собой поисковую систему , предоставляющую немедленные ответы (аналогично тому, как это делает Google Knowledge Graph ).

Яндекс SEO

SEO для Яндекса выглядит достаточно уникальным из-за своей идиосинкразической терминологии (у Яндекса нет PageRank, но есть Thematic Citation Index — метрика, по сути аналогичная PageRank).

На самом деле, хоть и не кардинально отличается от Google или Bing SEO, но, конечно, нужно либо знать язык, либо нанять кого-то знакомого с ним, чтобы успешно продвигать свой сайт в русскоязычной поисковой выдаче Яндекса. .

Итак, если вы полны решимости повысить рейтинг своего веб-ресурса на Яндексе, вот с чего начать:

Яндекс.Вебмастер (переключиться на английский язык в нижнем колонтитуле)

Это бесплатный сервис, который оценивает ваш сайт для доступности, сканируемости, географической релевантности и других параметров. Яндекс.Вебмастер также позволяет указать физический адрес, с которым должен быть связан онлайн-бизнес, чтобы он отображался на Яндекс.Картах.

Советы для веб-мастеров

Это рекомендации Яндекса относительно лучших практик, которых следует придерживаться, чтобы их сайт хорошо работал на Яндексе.

Определение веб-спама Яндексом

Яндекс определяет веб-спам аналогично тому, как это делает Google. Не разрешается использовать крошечный или невидимый текст на странице, вставлять невидимые ссылки, создавать дорвеи или страницы или пытаться манипулировать индексом тематического цитирования своего сайта .

Как и в Google, в Яндексе работает человек оценщиков , которые проверяют качество поиска и предоставляют данные для системы машинного обучения Яндекса под названием MatrixNet.

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика — аналог Google Analytics от Яндекса. Он позволяет просматривать статистику трафика (просмотры страниц, показатель отказов, время нахождения на сайте и т. д.), демографические данные посетителей сайта, статистику ключевых слов (предоставляется!), пути кликов и многое другое.

Статистика ключевых слов Яндекса

В Яндексе есть собственный инструмент подсказки ключевых слов, который позволяет узнать, сколько показов в месяц вы получите, если используете запрос в качестве одного из своих ключевых слов. «9Фильтр «0011 По региону » позволяет увидеть статистику по разным регионам, а вкладка « История запросов » показывает, как менялась популярность ключевого слова с течением времени.

Важные обновления Яндекса

В отличие от Google, Яндекс не может похвастаться множеством обновлений на тему животных, таких как Google Penguin или Google Panda. Однако за прошедшие годы был внесен ряд изменений, которые сильно повлияли на поиск Яндекса.

Внедрение MatrixNet в 2009 г.обновил алгоритм ранжирования Яндекса. MatrixNet — это метод машинного обучения (похожий на алгоритм Google Panda), который позволяет Яндексу предоставлять пользователям более релевантные результаты с использованием меньшего количества ресурсов.

Другим (недавним) важным обновлением было Яндекс, отбрасывающий обратные ссылки в качестве фактора ранжирования (официально реализовано 12 марта го , 2014) по коммерческим запросам . Пока изменение затрагивает лишь ограниченный круг коммерческих поисковых запросов и только в Московском регионе.

Однако в будущем Яндекс может убрать обратную ссылку из уравнения для более широкого круга поисковых запросов в большем количестве регионов. Этот шаг призван уничтожить существующие ссылочные сети, сайты брокеров ссылок и другие подобные ресурсы, которые оптимизаторы Яндекса использовали для манипулирования индексами тематического цитирования своих сайтов.

Полезно знать

Эти 2 факта также полезно знать в отношении Яндекс SEO:

1. Яндекс имеет отдельных алгоритмов ранжирования для сайтов в пределах доменной зоны .ru и вне ее :

2. Как и другие крупные поисковые системы, Яндекс поддерживает тег noindex , тег nofollow и тег canonical URL. Он также будет соблюдать инструкции в файле robots.txt .

Платный поиск Яндекса

По состоянию на 2014 год Яндекс получает большую часть доходов от контекстной рекламы, доля Яндекса на российском рынке контекстной рекламы в настоящее время оценивается в 78%.

Контекстная реклама на Яндексе включает поисковую рекламу и контентную рекламу .

Яндекс.Директ — аналогичный Google AdWords сервис, позволяющий размещать оба типа объявлений: поисковых объявлений и контентных объявлений .

Модель ценообразования — оплата за клик (PPC)

Минимальная сумма заказа — $10

Помимо участия в Яндекс.Директе, можно также разместить целевых баннеров через Медиа и контекстные баннеры, которые будут отображаться в Яндекс.Поиске и других сервисах Яндекса (Главная страница Яндекса, Яндекс.Почта, Яндекс.Новости, Яндекс.Словари и т. д.).

Модель ценообразования — цена за тысячу показов (CPM) = стоимость 1000 показов человек ежедневно. Итак, если вы рассматриваете платную рекламу Яндекса, это то, сколько показов вы потенциально можете получить — в зависимости от вашего бюджета, конечно.

С чего начать

Если у вас нет времени на изучение требований к рекламе Яндекса, цен и другой документации, вы можете обратиться к менеджеру Яндекс.Директа через краткую онлайн-форму и получить помощь в настройке первая рекламная кампания.

Кроме того, Яндекс составил список из 10 наиболее часто задаваемых вопросов о Яндекс Рекламе.

Кстати, совсем недавно Яндекс заключил партнерское соглашение с Google, чтобы начать интеграцию платформ для торгов в реальном времени обеих компаний: RTB-системы Яндекса и DoubleClick от Google. Сейчас партнерство касается только медийной рекламы, но это хорошее начало.

Совместный проект был запущен в феврале 2014 года, но завершение технической интеграции ожидается в течение нескольких месяцев.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *