Что можно программировать на python: 3 самых важных сферы применения Python: возможности языка

Программирование на Python. Инструкция для начинающих.

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию. Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Содержание

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

ВерсияДата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия)Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия)Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей) Python 3.7 (Последняя обновленная версия)Декабрь 3, 2008
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C#. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb, добавляя ее строкой import MySQLdb.
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS.
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Python data course
Python data course

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
    a = 2 b = 3 sum = a + b print(sum)

    Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.

  2. Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  3. Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  4. Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!"). Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

num1 =  3
num2 =  5
sum  = num1 + num2
print(sum)
Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2.

Строка 4: sum = num1 + num2


Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора +. Результат сложения сохраняется в другой переменной sum.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP).
Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

im_a_parent:  
	im_a_child:  
		im_a_grand_child  
	im_another_child:  
		im_another_grand_child  

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

Профессия Python-разработчикПрофессия Python-разработчикPythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.

Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

ОбложкаОписание
Изучаем PythonИзучаем PythonИзучаем Python купить и скачать
Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
Программирование на Python 3Программирование на Python 3Программирование на Python 3 купить и скачать
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
Python и анализ данныхPython и анализ данных
Python и анализ данных купить и скачать
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Python для детей и родителейюPython для детей и родителейюPython для детей и родителей купить и скачать
Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Проекты на Python для новичков | GeekBrains

Что может сделать начинающий питонист в веб-разработке и искусственном интеллекте

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/2277/og_image/bb349ce7b8ceb800d3189a92ee66677d.png

Вы изучили синтаксис Python, усвоили основные концепции программирования и уже готовы покорять рынок труда, но понимаете: для большего веса вашему портфолио не помешают проекты, написанные на Python. С их помощью вы не только добьётесь повышенного интереса рекрутеров, но и сможете двигаться наверх как профессионал, выходя за пределы простых алгоритмов и задач по программированию.

На Python можно сделать огромное число всевозможных проектов, и в этой статье мы остановимся на примерах проектов на Python для новичков, которые вы можете собрать самостоятельно.

Необязательно сразу браться за многопользовательское приложение или свой вариант Instagram (который, кстати, тоже написан на Python). Если новичок начинает делать что-то сложное, есть риск того, что позже его код нужно будет переписывать полностью. Конечно, своему создателю в первое время код может казаться гениальным, ведь эффект Даннинга — Крюгера ещё никто не отменял. Стоит учесть это и не взваливать на себя непосильные задачи, лучше брать то, что требует чуть-чуть больше текущего уровня знаний. Каждому проекту своё время.

Самый первый проект может быть совсем простым. Как вариант — начать с книги «Программируем на Python» Майкла Доусона, где Python изучается посредством создания несложных игр. Уровень программ, описанных в книге, разный — от простых игр наподобие “Крестики-нолики” до более сложных, с графикой и анимацией. Можно взять один из таких примеров в качестве отправной точки проекта и сделать свой вариант.

Конечно, для портфолио такой проект будет слабоват, но по крайней мере будет возможность прокачаться в написании читаемого кода и применении принципов ООП на практике. А это уже неплохой набор навыков, с которым можно рассчитывать если не на позицию Junior-программиста, то хотя бы на стажировку.

Если вы видите, что вы уже достигли более-менее профессионального уровня, и хотите показать свои навыки в полной красе, то можно задаться таким вопросом: что создают на Python профессиональные программисты? Так как Python является языком программирования общего назначения, то он может быть использован для создания любых программ. Но так сложилось, что прежде всего «питон» востребован в веб-разработке и анализе данных (сюда также можно отнести приложения с искусственным интеллектом и машинным обучением).

Проекты Python в веб-разработке

Посмотрим, что можно написать на Python новичку в каждой области. Если вы хотите продемонстрировать свои навыки веб-разработки, можно начать с самого простого — с блога. Одного знания Python здесь может оказаться недостаточно — нужно также знать основы HTML, CSS и уметь работать с базами данных.

В качестве базы данных в таком проекте можно применить MySQL — эта система управления БД в веб-разработке используется чаще всего, потому что её легко администрировать и диалект языка запросов SQL, который в ней используется, достаточно прост. У блога чаще всего один автор, который обычно является и администратором сайта, так что не нужно будет много времени уделять разделению прав пользователей — достаточно сделать админку с небольшой функциональностью.

ButterCMS — пример CMS для блога, основанной на Python

Дизайн блога не требует выдающихся дизайнерских навыков, так что можно сосредоточиться на программистской части. В процессе разработки простого сайта можно отточить свои навыки работы с Django и Flask — популярными у питонистов фреймворками. Если не уверены в своих силах, то перед созданием блога сделайте для разминки сайт-визитку — эту задачу можно осилить и за один день.

Более сложная, но зато и более востребованная с коммерческой точки зрения задача — создание интернет-магазина. Здесь можно как следует прокачаться в разработке бэкенда. Онлайн-магазин требует использования разнообразных данных, для которых придётся создавать сложноструктурированные базы данных со множеством таблиц. Для обработки запросов к этим таблицам потребуется тщательно продумать бизнес-логику, так что вы не только сможете вырасти как программист, но и погрузитесь в предметную область — а это для работодателя важно. В крупных компаниях, как правило, нужны не просто программисты, хорошо знающие язык программирования, но также способные разобраться в бизнес-процессах компании.

Несмотря на то что такой проект будет уступать по возможностям профессиональным движкам интернет-магазинов, подобное «изобретение велосипедов» развивает способность видеть проект в целом. После самостоятельного создания такого крупного проекта на Python вполне можно претендовать на вакансию бэкенд-программиста.

Проекты Python с искусственным интеллектом

Если вы хотите использовать Python для создания приложений с искусственным интеллектом (например, с использованием нейронных сетей), то помимо Python может потребоваться некоторая математическая подготовка, а также знание принципов построения моделей машинного обучения.

Интересует применение нейросетей для компьютерного зрения или обработки изображений? Можно начать с приложения, обрабатывающего фотографии в соответствии с выбранным вами стилем. Здесь можно применить генеративно-состязательные нейронные сети (GAN). Пользователь такого приложения может загрузить свою фотографию и выбрать, к примеру, стиль Ван Гога, в соответствии с которым его фотография будет преобразована. Такое приложение может работать довольно медленно, поэтому опционально можно придумать более простой проект на «питоне» — например, определение лица на фотографии и дорисовка элементов. Хотя подобных приложений уже много, создать самому что-либо подобное всё равно будет интересно.

Prisma — приложение для обработки фото с помощью нейросетей — в своё время вызвало огромный ажиотаж и появление множества клонов

Если же вам интересен анализ текстовых данных, попробуйте создать программу, которая анализирует новости из интернета и делает на их основе прогнозы стоимости ценных бумаг и курсы валют. Вряд ли такое приложение будет давать совершенно точные прогнозы, зато можно прокачаться сразу в нескольких областях — обработке естественного языка (NLP), анализе временных рядов, парсинге и краулинге сайтов.

При создании приложений с искусственным интеллектом ваша задача — создать программу, работающую у вас на компьютере либо в облачном сервисе. Это означает, что вам не нужно делать графический интерфейс приложения, а только её серверную часть. Результаты работы серверной части потом можно передавать посредством API в приложение, написанное для Android или iOS мобильными разработчиками.

Итак, мы рассмотрели, что можно делать на Python, но также важны такие вопросы: как наилучшим образом делать такие проекты и какой инструментарий использовать?

Инструменты для разработки на Python

Создание проекта поможет отточить навыки работы с теми инструментами, которые необходимы профессиональному программисту. Забудьте про Notepad++ и сразу используйте подходящую среду разработки. Для Python это прежде всего PyCharm, причём даже бесплатная версия (PyCharm Community Edition) будет на голову выше любого самого продвинутого блокнота. Особенно это преимущество заметно при использовании ООП, так как простой просмотр кода без возможности поиска и навигации по классам и их методам сильно тормозит работу над проектом.

Вот так выглядит PyCharm, разработанная компанией JetBrains

Помимо этого, PyCharm облегчает работу с системами контроля версий, которые также необходимо использовать. В среде современных программистов стандартом здесь является Git, работать с которым можно, не выходя из PyCharm. Если начинающий программист ленится использовать Git и вместо того, чтобы создать репозиторий проекта, хранит его версии по папкам, то рано или поздно он может запутаться в изменениях, которые вносил в проект, и в один прекрасный момент обнаружит, что его код «сломался».

И последний совет: создав собственные проекты на Python, при устройстве на работу не отправляйте их в архиве по электронной почте. Вряд ли кто-то будет тратить время на разархивирование и просмотр в среде разработки. Более удачный вариант — завести аккаунт на Github и отправлять ссылку на него - это значительно ускорит процесс общения с потенциальным работодателем.

Интересна карьера Python-разработчика? Тогда приглашаем вас на факультет Python-разработки GeekUniversity! Вы сможете освоить все навыки, необходимые специалисту уровня Middle, составите портфолио из четырёх полноценных проектов и потренируетесь в командной разработке.

Самоизоляция заканчивается — самое время освоить новую профессию, чтобы начать карьеру мечты и уверенно смотреть в будущее! Мы хотим помочь вам и с 22 по 30 июля 2020 г. дарим скидку 40% почти на все программы обучения GeekBrains. Будьте здоровы и успешны! 🙂

 

Python: что нужно знать

Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.

Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.

Но много и различий.

Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.

Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.

Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.

Синтаксис Java похож на синтаксисы C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.

Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.

Python — замечательный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Основы языка программирования Python за 10 минут / Хабр

На сайте Poromenos' Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.



Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «"""».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например


>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
""«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»""
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += " world."
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. "Массивы" в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.


>>> sample = [1, [«another», «list»], («a», «tuple»)] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[0] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {«Key 1»: «Value 1», 2: 3, «pi»: 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[«pi»] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list)
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:


>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
['List item 1', 2, 3.1400000000000001]
>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
['List item 1', 2]
>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
['List item 1', 2]
>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего
[2, 3.14]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «"» или одинарными «'». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал 'привет'!» будет выведена на экран как «Он сказал 'привет'!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «"""». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.


>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3, 3 * "-")
Name: Poromenos
Number: 3
String: —  
strString = ""«Этот текст расположен
на нескольких строках»""
 
>>> print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun»: «test», «verb»: «is»}
This is a test.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа <number> — используйте функцию range(<number>). Вот пример использования операторов


rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)
if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)...
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else:
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else:
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать
 
if rangelist[1] == 2:
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[1] == 3:
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else:
print «Dunno»
 
while rangelist[1] == 1:
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .


# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = «test»):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — "Argument 1", второго — по умолчанию, и третьего — "Named argument".
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1», arg3 = «Named argument»)
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения "Named argument", 100, "Argument 1" соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1
 
# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1)
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:


class Myclass:
common = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable
 
# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
 
# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1
 
>>> classinstance = Otherclass(«hello»)
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try-except [exceptionname]:


def somefunction():
try:
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError:
# Но программа не "Выполняет недопустимую операцию"
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»
 
>>> fnexcept()
Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]


import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»
 
randomint = random.randint(1, 100)
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»


import pickle
mylist = [«This», «is», 4, 13327]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file(r«C:\binary.dat», «w»)
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()
 
myfile = file(r«C:\text.txt», «w»)
myfile.write(«This is a sample string»)
myfile.close()
 
myfile = file(r«C:\text.txt»)
>>> print myfile.read()
'This is a sample string'
myfile.close()
 
# Открываем файл для чтения
myfile = file(r«C:\binary.dat»)
loadedlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
['This', 'is', 4, 13327]

Особенности

  • Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
  • Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
  • Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [1, 2, 3]
>>> lst2 = [3, 4, 5]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]
[2, 3]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)
3
>>> del lst1[0]
>>> print lst1
[2, 3]
>>> del lst1

  • Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5
 
def myfunc():
# Выводит 5
print number
 
def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3
 
def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

  • Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
    написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
  • В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
  • В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
    Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
  • Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
  • Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
  • Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.
Идеи проектов на Python, которые можно начать воплощать уже сегодня

Перевод статьи «Python Project Ideas You Can Start Working on Today».

Идеи проектов на Python

Начиная изучать новый язык, вы некоторое время фокусируетесь на чистой теории. Но со временем появляется настойчивое желание попробовать изученное на практике и создать что-нибудь самостоятельно. С чего же начать? У вас может быть миллион идей интересных проектов, но нужно ведь выбрать достаточно простой, чтобы подходил для начинающих!

В этой статье мы представим вам несколько базовых идей — возможно, они вдохновят вас на создание собственных маленьких проектов на Python.

Почему мы выбрали именно Python?

Этот язык отлично подходит для создания проектов начинающими программистами. Зачастую именно Python изучают в учебных заведениях разного уровня, иногда даже в начальных классах. Причина этого проста: Python отличается невероятной читабельностью и не требует моментального изучения сложного синтаксиса. А благодаря тому, что в комплекте с Python идет среда разработки IDLE, вы можете писать код и сразу же запускать его.

Но плавная кривая обучения не должна ввести вас в заблуждение: Python это далеко не игрушка. Этот язык общего назначения — мощный инструмент, имеющий очень широкий спектр применения, от веб-разработки до машинного обучения. Именно с его помощью Spotify и Netflix создают рекомендации для пользователей, базирующиеся на их предыдущем выборе. В основе Instagram, социальной сети, которую ежедневно посещают полмиллиарда активных пользователей, лежит фреймворк Django, написанный на Python.

Благодаря широкому выбору библиотек с открытым исходным кодом, Python легко кастомизируется. Таким образом, проекты на Python могут создавать программисты с очень разным уровнем навыков.

Идеи проектов на Python для начинающих

Выбирать идеи проектов следует внимательно. Амбициозная идея может показаться очень заманчивой, но при этом она может быть слишком сложной и потребовать очень много времени для реализации, а это способно отвратить новичка от программирования. Мы советуем начать с чего-нибудь быстрого, простого и интересного. А что может быть интереснее игр?

Основы разработки игр
Игра в кости

Один из лучших вариантов проектов «для самых маленьких» это симулятор игры в кости. Все, что он должен делать — выбирать и выводить на экран случайное число в диапазоне от единицы до шестерки. Чтобы это реализовать, вам нужно познакомиться с типом данных integer, модулем random и функцией print(). Если захотите, ваш симулятор может спрашивать игрока, хочет ли он еще раз бросить кости — для этого вам придется познакомиться с циклом while.

Используя модуль random, вы можете также создать игру в угадайку: игра генерирует случайное число, а игрок должен его угадать. Для этого вы должны сделать так, чтобы пользователь мог ввести число и передать его программе в качестве входных данных. Для информирования игрока о том, угадал он или нет, используйте блоки If/Else.

«Виселица»

«Виселица» это более продвинутый вариант игры в угадайку. Пользователь должен угадывать буквы в загаданном слове. Может показаться, что это слишком сложно для первых проектов, но погодите. Самая базовая версия такой игры может быть просто текстовой и не требовать какой-то графики.

Для начала, вам нужен список слов, из которых система будет выбирать одно слово случайным образом. Для этого можно использовать, например, словарь Sowpods (файл можно скачать на GitHub). Дальше вам понадобится подходящая функция для проверки, ввел ли пользователь букву и есть ли такая буква в выбранном слове (а если есть, то сколько там таких букв). Также ваш код должен выводить на экран правильно угаданные буквы и ограничивать количество попыток при помощи счетчика (переменная типа integer).

Использование Python для Raspberry PI

Еще один отличный вариант для начинающих — использование Raspberry Pi. Этот маленький компьютер часто используется для обучения программированию. Raspberry Pi Foundation уделяет особое внимание тому, чтобы сделать программирование доступным для юношества. Этот микрокомпьютер маленький, довольно мощный (для своих задач) и недорогой: он может стоить от 5 до 50 долларов.

Микрокомпьютер Raspberry Pi

Используя Raspberry Pi, можно создавать сайты, приложения и даже углубиться в робототехнику. Если подсоединить к этой машине монитор, клавиатуру и мышь, он может работать, как обычный компьютер. Но, настроив его, вы можете управлять им удаленно — тут-то и начинается все самое интересное!

На Raspberry Pi Code Club можно найти небольшой учебный план по освоению основ Python. Есть там и несколько маленьких проектов, например, создание игры «Камень, ножницы, бумага» и программ-шифровальщиков. Освоив работу с Raspberry Pi, вы сможете использовать его для создания самых разных вещей, включая робот-будильник и камеры слежения для вашего дома.

Идеи проектов на Python для программистов среднего уровня

Доведя до конца несколько интересных проектов, вы почувствуете себя куда более сильным программистом. Что дальше? Можно браться за более сложные проекты. Как насчет следующих?

Веб-проекты

Не следует забывать, что в первую очередь Python это язык веб-разработки. Почему бы не создать несколько простых веб-проектов? Таким образом вы можете получить программы для личного пользования, а также приобрести навыки, которые вам пригодятся при поисках новой работы.

Python можно применять для извлечения информации с сайтов, что делает его весьма подходящим языком для создания агрегаторов контента. Хорошим примером такого проекта может послужить AllTop. Вы выбираете интересующую вас тему, а система подбирает вам соответствующие заголовки из самых популярных. Это действительно проект для уже опытного программиста, поскольку вам нужно будет хранить информацию в базе данных и использовать специфические библиотеки Python для HTTP-запросов и парсинга контента.

Еще одна идея — написание приложения для создания заметок. Такая программа позволяет пользователю что-то записывать, а позже возвращает записи. Сложная часть такого проекта — добавление личных аккаунтов. У каждого пользователя должны быть его личные заметки, доступ к которым должен быть только у него (причем доступ откуда угодно, это же веб-проект). Самый простой способ реализовать нечто подобное — использовать для создания приложения фреймворк Django.

Приложение для заметок
Приложения с графическим пользовательским интерфейсом

Имея небольшой опыт за плечами и некоторое количество навыков, вы можете создавать простые инструменты для решения целого ряда ежедневных задач.

Будильник это, пожалуй, один из самых популярных маленьких проектов на Python. В основе своей это программа, подающая аудиосигнал при соблюдении заданного условия (обычно — по достижении определенного времени). Пользователь должен иметь возможность устанавливать время сигнала, сбрасывать его, а также настраивать сигнал. Если вам кажется, что это недостаточно сложно, можете добавить время дремоты (отложенный сигнал будильника). С аудио вам помогут библиотеки.

И кстати об аудио. Используя Python и некоторые дополнительные библиотеки (такие как pymedia и simpleaudio), вы можете также написать маленькое приложение — MP3-плеер.

MP3-плеер - вариант проекта на Python

Самое важное, что в нем будет, это интерфейс, где будет выводиться информация о проигрываемом файле. Этот проект отлично подходит для программистов среднего уровня, поскольку позволяет добавлять множество разных функций. Сделайте так, чтобы пользователь мог закольцевать мелодию или проигрывать файлы вразброс! Если вы умеете работать с базами данных, вы также можете добавить функцию плейлистов.

Дополнительные советы питонистам

Если вы не чувствуете себя достаточно уверенным, чтобы взяться за собственный проект, хорошим первым шагом к практике может стать участие в каком-нибудь общем проекте. Загляните на платформу Up for Grabs, где разработчики и команды ищут участников для своих проектов с открытым кодом. Даже если вы не найдете там проекта, к которому захотите присоединиться, все равно стоит туда зайти и просто познакомиться с разными идеями. Там есть буквально что угодно, от десктопного органайзера до электронной системы для математических тестов.

MP3-плеер - вариант проекта на Python

Учим Python качественно / Хабр

Здравствуйте всем!

Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.

Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

А зачем мне твой Python?

Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?
Качество программного обеспечения

Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.
Библиотеки поддержки

В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.
Переносимость программ

Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .
Скорость разработки

По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.
Где используется Python?

  • Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
  • Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
  • Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
  • NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
  • Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
  • Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
  • Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
  • NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

и другие компании также используют этот язык.

Python является языком сценариев.

Литература

Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.

Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.

Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.

А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.
Хочу практики!

Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.

Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.

И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.

Ну вот и всё!

Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.

Дерзайте! Всем удачи.

Основы Python в кратком изложении / Хабр

Когда-то давным давно, на одном закрытом форуме я пытался проводить обучение Пайтону. В общем дело там заглохло. Мне стало жалко написанных уроков, и я решил их выложить для широкой общественности. Пока самый первый, самый простой. Дальше идет интереснее, но может быть это будет не интересно. В общем, этот пост будет пробным шаром, если понравится, буду выкладывать дальше.

Python для начинающих. Глава первая. «О чем это мы»

На всякий случай, немного скучного «evangelism». Кому он надоел, можно пропустить несколько абзацев.
Python (читается как «Пайтон» а не «питон») — скриптовый язык, разработанный Гвидо ван Россумом в качестве простого языка, легкого в изучении новичку.
В наше время Пайтон – широко распространенный язык, который используется во многих областях:
— Разработка прикладного ПО (например linux-утилиты yum, pirut, system-config-*, IM-клиент Gajim и многие другие)
— Разработка web-приложений (мощнейший Application-сервер Zope и разработанная на его основе CMS Plone, на основе которой работает например сайт ЦРУ, и масса фреймворков для быстрой разработки приложений Plones, Django, TurboGears и многие другие)
— Использование в качестве встраиваемого скриптового языка во многих играх, и не только (в офисном пакете OpenOffice.org, 3d редакторе Blender, СУБД Postgre)
— Использование в научных рассчетах (с пакетами SciPy и numPy для расчетов и PyPlot для рисования графиков Пайтон становится практически сравним с пакетами типа MatLab)

И это конечно далеко не полный список проектов, использующих этот замечательный язык.

1. Сам интерпретатор, его можно взять тут (http://python.org/download/).
2. Среда разработки. Она для начала необязательна, да и идущий в дистрибутиве IDLE подойдет новичку, но для серъезных проектов нужно что-то посерьезней.
Для Windows я использую замечательный легковесный PyScripter (http://tinyurl.com/5jc63t), для Linux – Komodo IDE.

Хотя для первого урока достаточно будет просто интерактивной оболочки самого Пайтона.

Просто запустите python.exe. Приглашение ввода не заставит себя долго ждать, оно выглядит так:

>>>

Также можно записывать программы в файлы с расширением py, в вашем любимом текстовом редакторе, который не добавляет к тексту своих символов разметки (нет Word не подойдет). Также желательно чтобы этот редактор умел делать «умные табуляторы» и не заменял пробелы знаком табуляции.
Для запуска файлов на исполнение по ним можно щелкать 2 раза. Если консольное окно закрывается слишком быстро, вставьте в конце программы следующую строку:

raw_input()

Тогда интерпретатор будет в конце программы ждать нажатия enter.

Или ассоциируйте py-файлы в Far с Пайтоном и открывайте нажимая enter.

Наконец можно воспользоваться одной из многих удобных IDE для Пайтона, которые предоставляют и возможности отладки и подсветку синтаксиса и многие другие «удобства».

Немного теории.

Для начала, Пайтон – язык со строгой динамической типизацией. Что это означает?

Есть языки со строгой типизацией (pascal, java, c и т.п.), у которых тип переменной определяется заранее и не может быть изменен, и есть языки с динамической типизацией (python, ruby, vb), в которых тип переменной трактуется в зависимости от присвоенного значения.
Языки с динамической типизацией можно разделить еще на 2 вида. Строгие, которые не допускают неявного преобразования типа (Пайтон) и нестрогие, которые выполняют неявные преобразования типа (например VB, в котором можно легко сложить строку '123' и число 456).
Разобравшись с классификацией Пайтона, попробуем немного «поиграть» с интерпретатором.

>>> a = b = 1
>>> a, b
(1, 1)
>>> b = 2
>>> a, b
(1, 2)
>>> a, b = b, a
>>> a, b
(2, 1)

Таким, образом мы видим что присваивание осуществляется с помощью знака =. Присвоить значение можно сразу нескольким переменным. При указании интерпретатору имени переменной в интерактивном режиме, он выводит ее значение.

Следующее, что необходимо знать – как строятся базовые алгоритмические единицы – ветвления и циклы. Для начала, необходима небольшая справка. В Пайтоне нет специального ограничителя блоков кода, их роль выполняют отступы. То есть то что написано с одинаковым отступом – является одним командным блоком. Поначалу это может показаться странным, но после легкого привыкание, понимаешь что эта «вынужденная» мера позволяет получать очень читабельный код.
Итак условия.

Условие задается с помощью оператора if, который заканчивается «:». Альтернативные условия которые будут выполняться если первая проверка «не прошла» задаются оператором elif. Наконец else задает ветку, которая будет выполнена если ни одно из условий не подошло.
Обратите внимание, что после ввода if интерпретатор с помощью приглашения «...» показывает что он ожидает продолжения ввода. Чтобы сообщить ему что мы закончили, необходимо ввести пустую строку.

(Пример с ветвлениями почему-то рвет разметку на хабре, не смотря на танцы с тегами pre и code. Простите за неудобство, я его кинул сюда pastebin.com/f66af97ba, если кто-то подскажет что не так — буду очень признателен)

Циклы.

Простейшим случаем цикла является цикл while. В качестве параметра он принимает условие и выполняется до тех пор, пока оно истино.
Вот маленький пример.

>>> x = 0
>>> while x<=10:
...     print x
...     x += 1
...
0
1
2
...........
10

Обратите внимание что поскольку и print x и x+=1 написаны с одинаковым отступом, они считаются телом цикла (помните что я говорил про блоки? 😉 ).

Второй вид циклов в Пайтон – цикл for. Он аналогичен циклу foreach других языков. Его синтаксис условно таков.

for переменная in список:
команды

Переменной будут присваиваться по очереди все значения из списка (на самом деле там может быть не только список, но и любой другой итератор, но не будем пока этим забивать голову).

Вот простой пример. В роли списка будет выступать строка, которая является ничем иным как списком символов.

>>> x = "Hello, Python!"

>>> for char in x:
...     print char
...
H
e
l
...........
!

Таким образом мы можем разложить строку по символам.
Что же делать если нам нужен цикл, повторяющийся определенное число раз? Очень просто, на помощь придет функция range.

На входе она принимает от одного до трех параметров, на выходе возвращает список чисел, по которому мы можем «пройтись» оператором for.

Вот несколько примеров использования функции range, которые объясняют роль ее параметров.

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(2, 12)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
>>> range(2, 12, 3)
[2, 5, 8, 11]
>>> range(12, 2, -2)
[12, 10, 8, 6, 4]

И маленький пример с циклом.

>>> for x in range(10):
...     print x
...
0
1
2
.....
9

Ввод-вывод

Последнее, что следует знать перед тем как начать использовать Пайтон полноценно – это как осуществляется в нем ввод-вывод.

Для вывода используется команда print, которая выводит на печать все свои аргументы в удобочитаемом виде.

Для ввода с консоли используется функция raw_input(приглашение), которая выводит на экран приглашение и ожидает ввода пользователя, возвращая то что ввел пользователь в виде своего значения.

x = int(raw_input ("Введи число:"))
print "Квадрат этого числа составляет ", x * x

Внимание! Несмотря на существование функции input() схожего действия, использовать ее в программах не рекомендуется, так как интерпретатор пытается выполнить вводимые с ее помощью синтаксические выражения, что является серьезной дырой в безопасности программы.

Вот и все для первого урока.

Домашнее задание.

1. Составить программу расчета гипотенузы прямоугольного треугольника. Длина катетов запрашивается у пользователя.
2. Составить программу нахождения корней квадратного уравнения в общем виде. Коэффициенты запрашиваются у пользователя.
3. Составить программу вывода таблицы умножения на число M. Таблица составляется от M * a, до M * b, где M, a, b запрашиваются у пользователя. Вывод должен осуществляется в столбик, по одному примеру на строку в следующем виде (например):
5 х 4 = 20
5 х 5 = 25
И так далее.

50 лучших вопросов и ответов по интервью Python в 2020 году [обновлено]

Независимо от источника, из которого вы выбираете список лучших языков программирования для изучения в 2020 году, одно имя, которое всегда найдет свое место там, - это Python.

Итак, ответ «да», если вы спрашиваете, возможна ли прибыльная карьера, если вы посвятите себя интерпретированному языку программирования общего назначения высокого уровня, то есть изучению Python.

Top Python Интервью Вопросы и ответы

После того, как вы достаточно разберетесь в различных концепциях Python, пришло время попробовать некоторые интервью.Чтобы увеличить ваши шансы на их устранение, вот список основных вопросов для интервью на Python, ответы на которые вы должны знать:

Вопрос: Объясните Python?

Ответ: Python - это всеобъемлющий, интерактивный и объектно-ориентированный язык написания сценариев. Он специально разработан с целью сделать контент читаемым среди пользователей сети. Python использует различные английские ключевые слова, кроме знаков препинания. У этого также есть меньшие синтаксические конструкции как в других языках.

Вопрос: Каковы отличительные особенности Python?

Ответ: Отличительные особенности Python включают следующее.

  1. Поддерживается структурированное и функциональное программирование.
  2. Он может быть скомпилирован в байт-код для создания больших приложений.
  3. Разрабатывает динамические типы данных высокого уровня.
  4. Поддерживает проверку динамических типов данных.
  5. Применяет автоматическую сборку мусора.
  6. Он может быть эффективно использован вместе с Java, COBRA, C, C ++, ActiveX и COM.
Вопрос: что такое Pythonpath?

Ответ: Pythonpath указывает интерпретатору Python найти файлы модуля, которые можно импортировать в программу. Он включает в себя каталог исходной библиотеки Python и каталог исходного кода.

Вопрос: Можем ли мы предварительно установить Pythonpath?

Ответ: Да, мы можем предустановить Pythonpath в качестве установщика Python.

Вопрос: Почему мы используем переменную среды Pythonstartup?

Ответ: Мы используем переменную среды Pythonstartup, потому что она состоит из пути, по которому можно запустить файл инициализации, содержащий исходный код Python, для запуска интерпретатора.

Вопрос: Что такое переменная среды Pythoncaseok?

Ответ: Переменная среды Pythoncaseok применяется в Windows с целью указать Python найти первое без учета регистра совпадение в операторе импорта.

Вопрос: Какие стандартные типы данных поддерживаются в Python?

Ответ: Поддерживаемые стандартные типы данных в Python включают следующее.

  1. Список.
  2. Номер
  3. Строка.
  4. словарь.
  5. кортежей.
Вопрос: Определить кортежи в Python?

Ответ: Tuples - это тип данных последовательности в Python. Количество значений в кортежах разделено запятыми.

Вопрос: Какая основная разница между кортежами и списками в Python?

Ответ: Существует несколько основных различий между кортежами и списками в Python, которые включают следующее:

Кортежи

Списки

Кортежи похожи на список, но в отличие от списка они заключены в круглые скобки.

Список используется для создания последовательности.

Элемент и размер могут быть изменены.

Элемент и размер не могут быть изменены.

Они не могут быть обновлены.

Они могут быть обновлены.

Они действуют как списки только для чтения.

Они действуют как изменяемый список.

Кортежи окружены ()

Списки окружены []

Пример кода кортежа: tup = (1, "a", "string", 1 + 2)

Пример кода списков: L = [1, "a", "string", 1 + 2]

Вопрос: каковы положительные и отрицательные показатели?

Ответ: В положительных показателях применяются поисковые существа слева направо.В случае отрицательных показателей поиск начинается справа налево. Например, в списке массивов размера n положительный индекс, первый индекс равен 0, затем идет 1 и до последнего индекса равен n-1. Однако в отрицательном индексе первый индекс равен -n, затем - (n-1), пока последний индекс не будет равен -1.

Вопрос: какой может быть длина идентификатора в Python?

Ответ: Длина идентификатора в Python может быть любой длины. Самый длинный идентификатор будет нарушать PEP - 8 и PEP - 20.

Вопрос: Определить оператор Pass в Python?

Ответ: Оператор Pass в Python используется, когда мы не можем решить, что делать в нашем коде, но мы должны что-то напечатать, чтобы сделать синтаксически правильным.

Вопрос: каковы ограничения Python?

Ответ: Существуют определенные ограничения Python, которые включают следующее:

  1. Имеет конструктивные ограничения.
  2. Это медленнее по сравнению с C и C ++ или Java.
  3. Это неэффективно в мобильных вычислениях.
  4. Он состоит из недостаточно развитого уровня доступа к базе данных.
Вопрос: существуют ли ошибки времени выполнения в Python? Приведите пример?

Ответ: Да, ошибки времени выполнения существуют в Python. Например, если вы печатаете утку, а вещи похожи на утку, то она считается уткой, даже если это просто флаг, печать или какая-то другая вещь. Код, в этом случае, будет ошибкой времени выполнения. Например, выведите «Hackr io», тогда ошибка времени выполнения будет отсутствующей скобкой, которая требуется для print ().

Вопрос: Можем ли мы перевернуть список в Python?

Ответ: Да, мы можем зарезервировать список в Python, используя метод reverse (). Код можно изобразить следующим образом.

 def reverse (s): 
str = ""
для i in s:
str = i + str
return str
Вопрос: Зачем нам нужен перерыв в Python?

Ответ: Разрыв помогает в управлении циклом Python, прерывая текущий цикл от выполнения и передавая управление следующему блоку.

Вопрос: зачем нам продолжать в Python?

Ответ: A continue также помогает в управлении циклом Python, но делает переходы к следующей итерации цикла без его исчерпания.

Вопрос: Можем ли мы использовать перерыв и продолжить вместе в Python? Как?

Ответ: Разрыв и продолжение можно использовать вместе в Python. Прерывание остановит выполнение текущего цикла, а переход приведет к другому циклу.

Вопрос: поддерживает ли Python встроенный цикл do-while?

Ответ: Нет Python не поддерживает встроенный цикл do-while.

Вопрос: Сколько способов можно применить для применения обратной строки?

Ответ: Существует пять способов применения обратной строки, которые включают следующее.

  1. Петля
  2. рекурсия
  3. Стек
  4. Расширенный Синтаксис Среза
  5. наоборот
Вопрос: Каковы различные стадии жизненного цикла нити?

Ответ: Различные этапы жизненного цикла нити можно сформулировать следующим образом.

  • Этап 1: Создание класса, в котором мы можем переопределить метод run класса Thread.
  • Этап 2: Мы вызываем start () в новой теме. Поток передается в целях планирования.
  • Этап 3: Выполнение происходит, когда поток начинает выполнение и достигает состояния выполнения.
  • Этап 4: Поток ожидает, пока не будут выполнены вызовы методов, включая join () и sleep ().
  • Этап 5: После ожидания или выполнения потока ожидающий поток отправляется для планирования.
  • Этап 6: Запуск потока выполняется путем выполнения завершений и достижения мертвого состояния.
Вопрос: Какова цель реляционных операторов в Python?

Ответ: Целью реляционных операторов в Python является сравнение значений.

Вопрос: что такое операторы присваивания в Python?

Ответ: Операторы присваивания в Python могут помочь в объединении всех арифметических операторов с символом присваивания.

Вопрос: Зачем нам нужны операторы членства в Python?

Ответ: Нам нужны операторы членства в Python с целью подтверждения, является ли значение членом другого или нет.

Вопрос: Чем отличаются операторы идентификации от операторов членства?

Ответ: В отличие от операторов членства, операторы идентификации сравнивают значения, чтобы выяснить, имеют ли они одинаковое значение или нет.

Вопрос: Опишите, как многопоточность достигается в Python.

Ответ: Несмотря на то, что Python поставляется с многопоточным пакетом, если мотив многопоточности заключается в ускорении кода, то использование пакета не является опцией перехода.

Пакет имеет нечто, называемое GIL или Global Interpreter Lock, который является конструктом. Это гарантирует, что один и только один из потоков выполняется в любой момент времени. Поток получает GIL и затем выполняет некоторую работу, прежде чем передать его следующему потоку.

Это происходит так быстро, что пользователю кажется, что потоки выполняются параллельно.Очевидно, что это не так, поскольку они по очереди используют одно и то же ядро ​​ЦП. Кроме того, передача GIL увеличивает общую нагрузку на выполнение.

Следовательно, если вы собираетесь использовать пакет потоков для ускорения выполнения, использование пакета не рекомендуется.

Вопрос: Проведите сравнение диапазона и xrange в Python.

Ответ: С точки зрения функциональности, диапазон и xrange идентичны. Оба позволяют генерировать список целых чисел.Основное различие между ними состоит в том, что хотя range возвращает объект списка Python, xrange возвращает объект xrange.

Xrange не может генерировать статический список во время выполнения, как это делает диапазон. Напротив, он создает ценности вместе с требованиями с помощью специальной техники, называемой урожайностью. Это используется с типом объекта, известного как генераторы.

Если у вас очень большой диапазон, для которого вам нужно сгенерировать список, тогда xrange - это функция, которую вы можете выбрать. Это особенно актуально для сценариев, связанных с чувствительной к памяти системой, такой как смартфон.

Ассортимент зверя памяти. Для его использования требуется гораздо больше памяти, особенно если это требование гигантское. Следовательно, при создании массива целых чисел для удовлетворения потребностей это может привести к ошибке памяти и в конечном итоге привести к сбою программы.

Вопрос: Объясните Наследование и его различные типы в Python?

Ответ: Наследование позволяет классу получить всех членов другого класса. Этими членами могут быть атрибуты, методы или оба. Обеспечивая возможность повторного использования, наследование облегчает создание и поддержку приложения.

Класс, который приобретает, известен как дочерний класс или производный класс. Тот, от которого он получает, известен как суперкласс или базовый класс или родительский класс. В Python поддерживается 4 формы наследования:

  • Single Inheritance - одиночный производный класс получает от одного суперкласса.
  • Многоуровневое наследование - по крайней мере 2 разных производных класса получают от двух разных базовых классов.
  • Иерархическое наследование - несколько дочерних классов приобретают у одного суперкласса
  • Множественное наследование - производный класс приобретает несколько суперклассов.
Вопрос: Объясните, как можно получить возраст кэша Google для любого URL или веб-страницы с помощью Python.

Ответ: Чтобы получить срок хранения в кэше Google любого URL или веб-страницы с помощью Python, используется следующий формат URL:

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE

Просто замените URLGOESHERE веб-адресом веб-сайта или веб-страницы, чей кеш вам нужно получить и увидеть в Python.

Вопрос: Дайте подробное объяснение о настройке базы данных в Джанго.

Ответ: Процесс настройки базы данных инициируется с помощью команды edit mysite / setting.py. Это обычный модуль Python с представлением настроек Django на уровне модуля. Django по умолчанию использует SQLite, который прост в использовании, так как не требует какой-либо другой установки.

SQLite хранит данные в виде одного файла в файловой системе. Теперь вам нужно рассказать Django, как использовать базу данных. Для этого необходимо использовать файл setting.py проекта.Следующий код должен быть добавлен в файл для обеспечения работоспособности базы данных с проектом Django:

 БАЗЫ ДАННЫХ = {
 'дефолт': {
 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
 'NAME': os.path.join (BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
 }
}
 

Если вам нужно использовать сервер базы данных, отличный от SQLite, например MS SQL, MySQL и PostgreSQL, то вам нужно использовать инструменты администрирования базы данных для создания новой базы данных для вашего проекта Django.

Вам нужно изменить следующие ключи в элементе базы данных по умолчанию, чтобы новая база данных работала с проектом Django:

  • ENGINE - Например, при работе с базой данных MySQL замените ‘django.db.backends.sqlite3 ’с‘ django.db.backends.mysql ’
  • ИМЯ
  • . Использует ли SQLite или какую-либо другую систему управления базами данных, база данных обычно представляет собой файл в системе. ИМЯ должно содержать полный путь к файлу, включая имя этого конкретного файла.

ПРИМЕЧАНИЕ: - Параметры, такие как Host, Password и User, необходимо добавить, если не выбран SQLite в качестве базы данных.

Проверьте преимущества и недостатки Django.

Вопрос: Как вы будете различать глубокое копирование и мелкое копирование?

Ответ: Мы используем мелкую копию, когда создается новый тип экземпляра.Он сохраняет значения, которые копируются в новый экземпляр. Так же, как он копирует значения, поверхностная копия также копирует ссылочные указатели.

Опорные точки, скопированные в мелкой копии, ссылаются на исходные объекты. Любые изменения, сделанные в любом члене класса, влияют на его оригинальную копию. Мелкая копия обеспечивает более быстрое выполнение программы.

Глубокая копия используется для хранения уже скопированных значений. В отличие от мелкого копирования, он не копирует ссылочные указатели на объекты.Глубокая копия делает ссылку на объект в дополнение к сохранению нового объекта, на который указывает какой-либо другой объект.

Изменения, внесенные в исходную копию, не затронут любую другую копию, в которой используется указанный или сохраненный объект. В отличие от мелкой копии, глубокая копия замедляет выполнение программы. Это связано с тем, что он делает несколько копий для каждого вызываемого объекта.

Вопрос: Как вы будете различать NumPy и SciPy?

Ответ: Как правило, NumPy не содержит ничего, кроме типа данных массива и самых основных операций, таких как базовые поэлементные функции, индексирование, изменение формы и сортировка.Весь числовой код находится в SciPy.

Поскольку одной из наиболее важных целей NumPy является совместимость, библиотека старается сохранить все функции, поддерживаемые любым из ее предшественников. Следовательно, NumPy содержит несколько функций линейной алгебры, несмотря на то, что они более уместно принадлежат библиотеке SciPy.

SciPy содержит полнофункциональные версии модулей линейной алгебры, доступные для NumPy, в дополнение к нескольким другим численным алгоритмам.

Вопрос: соблюдайте следующий код:
 A0 = dict (zip (('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), (1,2,3,4,5)))
A1 = диапазон (10) A2 = отсортировано ([i для i в A1, если i в A0])
A3 = отсортировано ([A0 [s] для s в A0])
A4 = [i для i в A1, если i в A3]
A5 =
A6 = [[i, i * i] для i в A1]
печать (A0, A1, A2, A3, A4, A5, A6) 

Запишите выходные данные кода.

Ответ:

A0 = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4} # порядок может варьироваться
A1 = диапазон (0, 10)
A2 = []
A3 = [1, 2, 3, 4, 5]
A4 = [1, 2, 3, 4, 5]
A5 =
A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

Вопрос: у Python есть нечто, называемое словарем. Объясните, используя пример.

Ответ: Словарь на языке программирования Python - это неупорядоченная коллекция значений данных, таких как карта.Словарь содержит ключ: значение пары. Это помогает в определении отношений один к одному между ключами и значениями. Индексируемый ключами типичный словарь содержит пару ключей и соответствующие значения.

Давайте рассмотрим пример с тремя ключами: веб-сайт, язык и предложение. Их соответствующими значениями являются hackr.io, Python и Tutorials. Код для примера будет:

 dict = {‘Website’: ‘hackr.io’, ‘Language’: ‘Python’: ‘Offering’: ‘Tutorials’}
print dict [Веб-сайт] # Печать хакр.И.О.
print dict [Язык] # Печать Python
print dict [Предложение] # Руководства по печати
 
Вопрос: Python поддерживает отрицательные индексы. Что они и зачем их используют?

Ответ: Последовательности в Python проиндексированы. Он состоит из положительных и отрицательных чисел. Положительные числа используют 0 в качестве первого индекса, 1 в качестве второго индекса и так далее. Следовательно, любой индекс для положительного числа n равен n-1.

В отличие от положительных чисел, нумерация индексов для отрицательных чисел начинается с -1 и представляет последний индекс в последовательности.Аналогично, -2 представляет предпоследний индекс. Они известны как отрицательные показатели. Отрицательные индексы используются для:

  • Удаление любых пробелов новой строки из строки, что позволяет строке кроме последнего символа, представленного как S [: - 1]
  • Показывает индекс для представления строки в правильном порядке
Вопрос: Предположим, вам нужно собрать и распечатать данные со страницы 250 лучших фильмов IMDb. Напишите программу на Python для этого. (ПРИМЕЧАНИЕ: - Вы можете ограничить отображаемую информацию для 3 полей: название фильма, год выпуска и рейтинг.)

Ответ:

 от bs4 import BeautifulSoup
запросы на импорт
импорт системы
url = 'http://www.imdb.com/chart/top'
response = запросы.get (URL)
суп = BeautifulSoup (response.text)
tr = soup.findChildren ("tr")
tr = iter (tr)
Следующий (тр)
для фильма в тр:
title = movie.find ('td', {'class': 'titleColumn'}) .find ('a'). contents [0]
year = movie.find ('td', {'class': 'titleColumn'}) .find ('span', {'class': 'secondInfo'}). contents [0]
rating = movie.find ('td', {'class': 'ratingColumn imdbRating'}).найти ( 'сильный'). Содержание [0]
строка = название + '-' + год + '' + '' + рейтинг
печать (строка)
 
Вопрос: взгляните на следующий код:
 try: if '1'! = 1: 
поднять «someError»
else: print («someError не произошло»)
кроме «someError»: pr
int («someError произошло»)

Какой будет выход?

Ответ: Результатом программы будет «неверный код». Это связано с тем, что новый класс исключений должен наследоваться от BaseException.

Вопрос: Что вы понимаете под исправлением обезьян в Python?

Ответ: Динамические изменения, внесенные в класс или модуль во время выполнения, называются исправлениями обезьян в Python. Рассмотрим следующий фрагмент кода:

 # м.пи
Класс MyClass:
def f (self):
печать "f ()"
 

Мы можем сделать патч для программы примерно так:

 импорт м
def monkey_f (self):
выведите "monkey_f ()"
m.MyClass.f = monkey_f
obj = m.MyClass ()
obj.f ()
 

Выход для программы будет monkey_f ().

Примеры демонстрируют изменения, сделанные в поведении f () в MyClass с использованием функции, которую мы определили, то есть monkey_f () вне модуля m.

Вопрос: Что вы понимаете под процессом компиляции и компоновки в Python?

Ответ: Чтобы компилировать новые расширения без ошибок, в Python используется компиляция и компоновка. Связывание начинается только и только тогда, когда компиляция завершена.

В случае динамической загрузки процесс компиляции и компоновки зависит от стиля, который предоставляется соответствующей системой.Для обеспечения динамической загрузки файлов настройки конфигурации и перестройки интерпретатора используется интерпретатор Python.

Вопрос: Что такое Flask и каковы преимущества его использования?

Ответ: Flask - это веб-микрофрейм для Python с Jinja2 и Werkzeug в качестве его зависимостей. Как таковой, он имеет некоторые заметные преимущества:

  • Flask практически не зависит от внешних библиотек
  • Поскольку существует небольшая внешняя зависимость для обновления и меньше ошибок безопасности, веб-микрофрейм является легким в использовании.
  • Имеет встроенный сервер разработки и быстрый отладчик.
Вопрос: Для чего используется функция map () в Python?

Ответ: Функция map () применяет данную функцию к каждому элементу итерируемого. Затем он возвращает список результатов. Значение, возвращаемое функцией map (), затем может быть передано в функции подобным list () и set ().

Как правило, данная функция является первым аргументом, а итерация доступна в качестве второго аргумента функции map ().Приводится несколько таблиц, если функция принимает более одного аргумента.

Вопрос: Что такое маринование и отжимание в Python?

Ответ: Модуль Pickle в Python позволяет принимать любой объект и затем преобразовывать его в строковое представление. Затем он записывает то же самое в файл с помощью функции dump. Этот процесс известен как травление.

Обратный процесс засекания известен как расщепление, то есть извлечение исходных объектов Python из сохраненного строкового представления.

Вопрос: Всякий раз, когда выходит Python, вся память не освобождается. Почему это так?

Ответ: После выхода в игру вступает встроенный эффективный механизм очистки Python, который пытается освободить или уничтожить любой другой объект.

Однако модули Python, которые имеют циклические ссылки на другие объекты или объекты, на которые ссылаются глобальные пространства имен, не всегда освобождаются или уничтожаются.

Это потому, что невозможно освободить те части памяти, которые зарезервированы библиотекой C.

Вопрос: Напишите программу на Python для получения индексов N максимальных значений в массиве NumPy.

Ответ:

 импорт numpy как np
arr = np.array ([1, 3, 2, 4, 5])
печать (arr.argsort () [- 3:] [:: - 1])
Вывод:
[4 3 1]
 
Вопрос: Напишите код, чтобы показать случайное расположение элементов списка в Python вместе с выводом.

Ответ:

 из случайного импорта в случайном порядке
x = ['hackr.io', 'Is', 'The', 'Best', 'For', 'Learning', 'Python']
перетасовка (х)
печать (х)
Вывод:
['For', 'Python', 'Learning', 'Is', 'Best', 'The', 'hackr.-й ']
 
Вопрос: Объяснить память удалось в Python?

Ответ: Частное пространство кучи Python используется для управления памятью в Python. Он содержит все объекты Python и структуры данных. Переводчик несет ответственность за заботу об этой частной куче, а программист не имеет к ней доступа. Менеджер памяти Python отвечает за выделение пространства кучи Python для объектов Python. Программист может получить доступ к некоторым инструментам для кода с помощью основного API.Python также предоставляет встроенный сборщик мусора, который перерабатывает всю неиспользуемую память, освобождает память и делает ее доступной для кучи.

Вопрос: Что такое лямбда-функция?

Ответ: Анонимная функция называется лямбда-функцией. Эта функция может иметь только один оператор, но может иметь любое количество параметров.

 a = лямбда x, y: x + y 
print (a (5, 6))
Вопрос: что такое Python декораторы?

Ответ: Конкретные изменения, внесенные в синтаксис Python для легкого изменения функций, называются декораторами Python.

Вопрос: Различать список и кортеж.

Ответ: Кортеж не является изменяемым, его можно хэшировать, например. Ключ для словарей. С другой стороны, списки изменчивы.

Вопрос: Как аргументы передаются в Python? По значению или по ссылке?

Ответ: Весь Python является объектом, и все переменные содержат ссылки на объект. Контрольные значения соответствуют функциям; в результате значение ссылки не может быть изменено.

Вопрос: Какие встроенные типы предоставляет Python?

Ответ:

Изменяемые встроенные типы:

Неизменяемые встроенные типы:

Вопрос: Как файл удаляется в Python?

Ответ: Файл может быть удален одной из следующих команд:

 os.remove (имя файла) 
os.unlink (имя файла)
Вопрос: что такое модули Python?

Ответ: Файл, содержащий код и функции Python, такие как функции и переменные, представляет собой модуль Python.Модуль Python - это исполняемый файл с расширением .py.

Python имеет встроенные модули, некоторые из которых:

  • OS
  • сис
  • математика
  • случайных
  • время данных
  • JSON
Вопрос: что такое // оператор? Каково его использование?

Ответ: // является оператором деления по этажам, используемым для деления двух операндов с результатом в виде фактического отображения цифр перед десятичной запятой. Например, 10 // 5 = 2 и 10.0 // 5.0 = 2.0.

Вопрос: Для чего используется функция разделения?

Ответ: Функция разбиения разбивает строку на более короткие строки, используя определенный разделитель. Возвращает список всех слов, присутствующих в строке.

Вопрос: Объясните эффект Dogpile.

Ответ: Событие, когда срок действия кэша истекает и веб-сайты попадают под множественные запросы, сделанные клиентом одновременно. Использование семафорной блокировки предотвращает эффект Dogpile.В этой системе, когда значение истекает, первый процесс получает блокировку и начинает генерировать новое значение.

Вопрос: что такое проход в Python?

Ответ: Оператор Python без операции ссылается на pass. Это заполнитель в составном операторе, где должен быть пустой пробел или ничего не написано.

Вопрос: является ли Python регистрозависимым языком?

Ответ: Да Python является регистрозависимым языком.

Вопрос: Определить нарезку в Python.

Ответ: Разрезание относится к механизму выбора диапазона элементов из типов последовательности, таких как списки, кортежи, строки.

Вопрос: что такое docstring?

Ответ: Docstring - это строка документации Python, это способ документирования функций, классов и модулей Python.

Вопрос: Для чего используется [:: - 1}?

Ответ: [:: - 1} меняет порядок массива или последовательности. Однако исходный массив или список остаются без изменений.

 импортировать массив как arr 
Num_Array = arr.array ('k', [1,2,3,4,5])
Num_Array [:: - 1]
Вопрос: Определить итераторы Python.

Ответ: Группа элементов, контейнеров или объектов, которые можно пройти.

Ответ: Комментарии в Python начинаются с символа #, их также можно записать в строке документации (строка в тройных кавычках)

Вопрос: Как сделать заглавной первую букву строки?

Ответ: Метод Capitalize () делает заглавной первую букву строки, а если буква уже заглавная, возвращает исходную строку

.
Вопрос: что есть, а не в операторах?

Ответ: Операторы - это функции, которые принимают два или более значений и возвращают соответствующий результат.

  • : возвращает true, если два операнда истинны
  • not: возвращает значение, обратное логическому значению
  • in: проверяет, присутствует ли какой-либо элемент в некоторой последовательности.
Вопрос: Как файлы удаляются в Python?

Ответ: Чтобы удалить файл в Python:

  1. Импорт OS модуля
  2. Используйте функцию os.remove ()
Вопрос: Как модули импортируются в Python?

Ответ: Модули импортируются с использованием ключевого слова import одним из следующих трех способов:

 массив импорта 
массив импорта как arr
из массива import *
Вопрос: Что такое исправление обезьян?

Ответ: Динамические модификации класса или модуля во время выполнения относятся к обезьяньему патчу.

Вопрос: поддерживает ли Python множественное наследование?

Ответ: Да, в Python класс может быть получен из нескольких родительских классов.

Вопрос: что делает метод object ()?

Ответ: Метод возвращает объект без признаков, который является базовым для всех классов. Этот метод не принимает никаких параметров.

Вопрос: что такое pep 8?

Ответ: Python Enhancement Proposal или pep 8 - это набор правил, которые определяют, как форматировать код Python для максимальной читабельности.

Вопрос: Что такое пространство имен в Python?

Ответ: Система именования, используемая для обеспечения уникальности имен во избежание конфликтов имен, называется пространством имен.

Вопрос: Нужен ли отступ в Python?

Ответ: Требуется отступ в Python, если он не выполнен должным образом, код не выполняется должным образом и может вызвать ошибки. Отступ обычно делается с использованием четырех пробелов.

Вопрос: Определить функцию в Python

Ответ: Блок кода, который выполняется при его вызове, определяется как функция.Ключевое слово def используется для определения функции Python.

Вопрос: Определить себя в Python

Ответ: Экземпляр класса или объекта является самостоятельным в Python. Он включен в качестве первого параметра. Это помогает различать методы и атрибуты класса с локальными переменными.

Заключение

Итак, подведем итоги списка лучших вопросов для интервью на Python. Обучение никогда не становится легче, вам нужно стать лучше. Итак, вот несколько лучших вариантов для книг по Python, чтобы перепроверить вашу подготовку к Python.

Как язык с высоким спросом, используемый кандидатами Data Science, изучение Python всегда является плюсом. Итак, вот подходящий курс для улучшения ваших навыков в Python: Python для структур данных, алгоритмы и интервью.

Вы также можете иметь эту исчерпывающую книгу по Python для использования в качестве интервью. Это поможет вам лучше подготовиться к предстоящим собеседованиям: Элементы программирования интервью на Python: Руководство для инсайдеров.

Всего наилучшего для вашего интервью!

Люди также читают:

,
Что такое Python? Введение в язык программирования Python

Что такое Python? Ну, любопытство привело тебя сюда. Большинство из вас, читающих этот блог, либо совсем новички в программировании, либо просто хотят узнать о том, что он создал во всем мире. Итак, давайте продолжим и поймем, что такое Python.

Эта статья состоит из:

Что такое Python?

Итак, позвольте мне прояснить ситуацию, официально представив вам, что такое Python.Python - это высокий уровень , интерпретируемый язык , который имеет простой синтаксис и динамическую семантику. Python намного проще, чем другие языки программирования, и помогает вам создавать красивые приложения с меньшими усилиями и гораздо большей легкостью.

Почему Python?

Вам интересно, зачем в любом случае использовать Python? Позвольте мне помочь вам понять, используя ключевые слова в формальном определении Python.

  • Высокий уровень

    Python получает компоненты из естественного языка , который мы, люди, используем для общения друг с другом.Это позволяет каждому попытаться объяснить, что именно могло бы произойти, без необходимости проходить тонны машинного кода .

  • Интерпретируемый

    Коды Python компилируются построчно , что делает ошибки отладки намного проще и эффективнее. Но это обходится дорого, поскольку оно намного медленнее, чем другие языки программирования.

  • Easy Syntax

    Python использует отступов вместо фигурных скобок, чтобы различать, какие блоки кода попадают под тот или иной класс или функцию.Это делает код хорошо выглядящим и и облегчает его чтение.

  • Динамическая семантика

    Если вы программист старой школы, вы должны знать, что перед использованием чего-либо вам потребуется инициализировать . Он делает все это динамически .

Как используется Python?

Понимая, что такое Python и почему его следует использовать, вам будет интересно, что вы можете сделать, когда освоите его.Ну, список просто удивительно длинный. Например,

  • Создание веб-приложений с помощью Python Framework, таких как Django и Flask
  • Вы можете создавать рабочие процессы для программного обеспечения, с которым вы работаете,
  • Используйте Python для изменения файлов и данных, хранящихся в Базы данных
  • Scientific , Analytic и сложные вычисления могут быть легко обеспечены
  • Вы можете создавать программное обеспечение намного быстрее с Python, который готов к развертыванию

Этот список можно продолжать и продолжать.Вы можете сделать действительно хорошую карьеру с Python в качестве языка для решения проблем. Позвольте мне назвать несколько названий, которые вы можете преследовать.

  • Data Scientist

    Data Scientist - это тот, кто взламывает сложные задач, которые связаны с математикой, статистикой и логическим образом предлагает решение этих проблем.

  • Инженер-программист

    Инженеры-программисты проектируют, разрабатывают, тестируют и поддерживают приложения, которые они создают для своих клиентов, в соответствии с требованиями.

  • Веб-разработчик

    Веб-разработчики создают веб-приложения для обслуживания своих пользователей, используя модель клиент-сервер . Существуют такие приложения, как обмен информацией, платформы социальных сетей, развлечения, и это лишь некоторые из них.

why python is preferred
Python Особенности

Python медленный . Тем не менее, его популярность не перестает расти, так как он может повысить производительность на , с меньшим кодом и , что делает Python одним из самых популярных языков.В Python есть список функций, которые привлекают практически любого, кто начинает писать с ним.

  • Простота

    Python - это своего рода простой. Все, что вам нужно знать, это то, как работают отступов , и вы можете кодировать самые сложные проблемы за меньшее количество строк кода.

  • с открытым исходным кодом

    Питон бесплатно для любого использования. У вас даже есть свобода изменять код Python, чтобы он отвечал вашим потребностям без каких-либо последствий.

  • Переносимость

    Написание кода можно выполнить один раз, а запустить в разных системах без изменений . Это делает его очень полезным, когда команда работает над проектом.

  • Свойства встраивания

    Python позволяет встраивать код других языков, таких как C, C ++, что делает его намного более мощным и универсальным.

  • Интерпретация

    Как вы знаете, Python компилируется построчно, что облегчает отладку и управление памятью гораздо эффективнее

  • Поддержка

    Поддержка Python библиотек что вы можете использовать и начать, чтобы получить ваши решения гораздо быстрее и проще.Сообщество этих библиотек очень активно и полезно хорошо сделанное приложение

Исследования и статистические данные доказали, что Python является самым растущим языком всех времен. Используя пакет TIOBE, который отслеживает рост популярности, мы получаем следующие данные.

Ранг мар 2018 Ранг мар 2019 Язык Рейтинг
1 1 Java 14,8%
2 2 C 13,3 %
4 3 Python 8,2%
3 4 C ++ 8,1%
6 5 Basic 9238.NET 6,4%

Основы Python

В заключение напишем небольшую программу. Вы можете следовать этому пошаговому руководству, чтобы настроить себя.

 print («Привет, мир. Добро пожаловать в Эдуреку!») 

Выход: Привет, мир. Добро пожаловать в Эдурека!

Если вам интересно, как это работает, позвольте мне дать вам основы, которые вам понадобятся. У вас есть разные типы данных, такие как списки, словари и многое другое. Операторы типа арифметики, логики и тд.

Вы также можете читать и записывать данные из файлов, иметь функции в них, а также управлять потоком программы, используя циклы и условия. Если вы заинтересованы в них, прочитайте следующее.

Вы можете видеть, как просто написать что-нибудь с помощью Python. Я надеюсь, что теперь у вас есть четкое представление о том, что такое Python. Функции, которые он имеет, и то, как вы можете использовать его практически для всего, что вы хотите закодировать, и, в итоге, карьер, которые вы преследуете, постоянно растут и также приносят удовлетворение.

Теперь, когда вы поняли, что такое Python, ознакомьтесь с Сертификацией программирования Python от Edureka, надежной компании онлайн-обучения с сетью из более чем 250 000 довольных учеников по всему миру.

Курс Edureka по сертификации программирования Python предназначен для студентов и специалистов, желающих стать программистом Python. Курс предназначен для того, чтобы дать вам преимущество в программировании на Python и обучить вас основным и передовым концепциям.

Есть вопрос для нас? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев «Что такое Python? Легко ли учиться? блог, и мы свяжемся с вами как можно скорее.

.

Введение в Python


Что такое Python?

Python - это популярный язык программирования. Он был создан Гвидо ван Россумом, и выпущен в 1991 году.

Используется для:

  • веб-разработка (на стороне сервера),
  • разработка программного обеспечения,
  • математика,
  • системных скриптов.

Что может сделать Python?

  • Python может использоваться на сервере для создания веб-приложений.
  • Python может использоваться вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
  • Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
  • Python может использоваться для обработки больших данных и выполнения сложной математики.
  • Python может использоваться для быстрого прототипирования или для разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему Питон?

  • Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.).
  • Python имеет простой синтаксис, похожий на английский язык.
  • Python имеет синтаксис, который позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем некоторые другие языки программирования.
  • Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может быть выполнен, как только он написан. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
  • Python может рассматриваться как процедурный, объектно-ориентированный или функциональный.

Полезно знать

  • Самая последняя основная версия Python - это Python 3, который мы будем использовать в этом руководстве.Тем не менее, Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, все еще довольно популярен.
  • В этом уроке Python будет написан в текстовом редакторе. Можно написать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

  • Python был разработан для удобства чтения и имеет некоторые сходства с английским языком с влиянием математики.
  • Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, которые часто используют точки с запятой или круглые скобки.
  • Python использует отступы, используя пробелы для определения области видимости; такие как область действия циклов, функций и классов. Другие языки программирования часто используют фигурные скобки для этой цели.

,

Почему вы должны изучать Python

Python - один из самых любимых языков программирования, разработанный разработчиками, исследователями данных, разработчиками программного обеспечения и даже хакерами из-за его универсальности, гибкости и объектно-ориентированных функций. Многие из веб-приложений и мобильных приложений, которыми мы наслаждаемся сегодня, из-за обильных библиотек Python, различных фреймворков, обширных коллекций модулей и расширений файлов. Кроме того, Python отлично подходит для создания веб-сервисов для макропроектов на макроуровне, а также для поддержки других типов языков программирования.

Хотя это язык высокого уровня и может выполнять сложные задачи, Python прост в изучении и имеет чистый синтаксис. Поэтому его рекомендуют как начинающим, так и опытным программистам. Кроме того, существует множество способов изучения Python; Вы можете заняться самообучением, записаться в учебный код или в школу или посмотреть онлайн-уроки. Выбор за вами!

Топ 7 видов использования Python

Благодаря своей почти совершенной красоте Python считается одним из самых популярных языков программирования в большинстве университетов и отраслей.Что делает его неотразимым, так это его широкие возможности применения в других областях и безграничные возможности создавать удивительные вещи с нуля.

По данным TechRepublic, разработчик Python является одним из «10 самых востребованных технических заданий 2019 года». Это связано с ростом технологий искусственного интеллекта и машинного обучения на мировом рынке. По состоянию на 23 февраля 2019 года средняя заработная плата разработчика Python в Соединенных Штатах составляет 123 201 долл. США в год, что делает его одной из самых популярных и прибыльных профессий сегодня.

Действительно, есть много причин, почему вы должны изучать Python. И чтобы глубже понять его масштабы и преимущества, вот Top 7 применений Python .

Python может использоваться на следующих:

1. Множество парадигм программирования
2. Веб-тестирование
3. Извлечение данных
4. Исследования искусственного интеллекта (AI) и науки о данных
5. Разработка веб-приложений и Интернета
6. Простой доступ к базе данных, настройка интерфейса и быстрая интеграция системы
7.Кибербезопасность

В прошлом году Python Software Foundation снова работал с JetBrains для проведения ежегодного опроса разработчиков Python. Он направлен на выявление последних тенденций в веб-разработке Python. Более 20000 разработчиков приняли участие в более чем 150 различных странах, чтобы помочь в составлении точного, современного ландшафта сообщества Python.

1. Несколько парадигм программирования

Python имеет преимущество, когда речь заходит о поддержке ряда парадигм программирования, таких как объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, эмпирическое программирование и структурное программирование.Python может использоваться для разработки как больших, так и небольших приложений. Вы можете использовать его для разработки и производства различных приложений, таких как; игры, Android, мульти-программное обеспечение и веб-приложений. Благодаря его динамичной и строго типизированной природе, которая помогает в более раннем обнаружении ошибок.

Кроме того, в Python есть встроенные функции для проверки типов переменных и правильного использования. Он также имеет автоматическое управление памятью для управления несколькими динамическими хранилищами и управления ими, что полезно для совместного использования, сегментации, предварительного выделения или кэширования.

2. Веб-тестирование

Python - лучший выбор для программистов при тестировании веб-приложений и других связанных веб-интерфейсов, прежде чем запускать его на живых сайтах, чтобы избежать ошибок и ошибок. Он имеет встроенную платформу модульного тестирования под названием «PyUnit», которая гарантирует, что ваш код работает должным образом. Помимо автоматизации тестирования, Python unittest поддерживает совместное использование настроек и завершение тестов кода, агрегирование тестов, наборы тестов и отчеты по тестам. Его впечатляющие манипуляции со строками и легкий доступ к оболочке делают его чрезвычайно полезным языком для плавной автоматизации повторяющихся задач.

3. Извлечение данных

Еще одна прекрасная особенность Python - извлечение данных или очистка веб-страниц. Это процесс извлечения и организации данных из разных источников в Интернете и превращения их в ценные. В Python есть много инструментов для просмотра веб-страниц (например, Selenium, urllib2) и интегрированных сред (например, Scrappy), которые могут эффективно извлекать онлайн-данные или содержимое веб-страницы, не говоря уже о его очень надежной стандартной библиотеке (например, BeautifulSoup, Requests), которая может обеспечить высокую функциональность. инструменты, подходящие для выполнения разнообразных задач помимо извлечения данных.Кроме того, веб-скребки удобны для проектов машинного обучения, поиска данных, SEO-ранжирования, маркетинговых и торговых кампаний, сбора данных по электронной коммерции и т. Д.

4. Искусственный интеллект (ИИ) и наука о данных

В настоящее время большинство исследователей данных и разработчиков программного обеспечения используют Python для проведения дальнейших исследований и исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) и науки о данных. Его можно использовать в других областях и технологиях, что является огромным преимуществом. Это не удивительно, потому что это интерпретируемый язык; пользователи могут напрямую запускать программу без компиляции данных на машинный язык перед выполнением.Это делает коды Python всеобъемлющими и легкими для интерпретации эмулятором или виртуальной машиной.

Кроме того, совершенно очевидно, что он опережает другие языки ООП для языка программирования с наименьшим количеством кода. По словам Cuelogic, компании, которая разрабатывает программное обеспечение по всему миру, чтобы помочь стартапам: «Python имеет готовые библиотеки, такие как Numpy для научных вычислений, Scipy для современных вычислений и Pybrain для машинного обучения (Python Machine Learning), что делает его одним из лучших языков для ИИ и Наука о данных.”

Кроме того, большие данные и аналитика могут быть представлены с помощью инструментов визуализации данных Python. Некоторые из наиболее часто используемых инструментов для создания привлекательных графиков статистических данных и интерактивных графических графиков - это Pandas, Seaborn, Bokeh, Pygal и Plotly.

5. Разработка веб-приложений и интернет

Никто не может отрицать степень успеха Python не только в веб-приложениях, но и в разработке интернет-приложений. Технологический прогресс, достигнутый приложениями и продуктами Python, изменил способ, которым мы строим и проектируем вещи.

Например, веб-фреймворки Python (например, CherryPy, Django, Flask и т. Д.) Предоставляют разработчикам обширные библиотеки и модули, которые облегчают их работу. Он ускоряет управление контентом, доступ к базе данных, отслеживание ошибок, отображение вызовов функций, профилирование, авторизацию данных и другие важные процессы.

Благодаря своей совместимости с несколькими системами и платформами популярность Python наиболее очевидна при разработке приложений. Вот 16 известных компаний, которые используют Python .

6. Простой доступ к базе данных, настройка интерфейса и быстрая системная интеграция

Хотите легко получить доступ к базам данных? Python сделает всю работу за вас. Два из его сильных сторон позволяют пользователям настраивать интерфейсы (например, в MySQL, Oracle, Server, Durus, ZOBD, SQLite и т. Д.) И быстро получать доступ к другим базам данных.

Кроме того, через соединение интерфейса Python с базами данных пользователи могут наблюдать, как базы данных создаются и редактируются в режиме реального времени, как их можно встроить в приложения и как они работают с фиксированными записями.

Более того, интеграция и гибкость Python позволяют ему работать с другими языками программирования. Некоторые примеры реализаций Python с другими языками:

  • Jython - Python, интегрированный с Java.
  • CPython - Python, интегрированный с C.
  • RubyPython - Python, интегрированный с C.
7. Кибербезопасность

Python оправдывает свое имя, когда речь заходит о жестокой кибербезопасности.Имея в своем распоряжении мощные сторонние библиотеки (например, Nmap, Yara, Requests и т. Д.), Он может реагировать на угрозы безопасности быстрее, чем другие языки. Например, он может выполнить тест на проникновение в веб-приложение и может обнаружить системные нарушения, что полезно для специалистов в области ИТ-безопасности. Вы даже можете создать непроницаемое приложение, используя его строгий типографский скрипт, быстрое создание прототипов и итераций, а также возможности цифровой криминалистической экспертизы, чтобы избежать кибер-эксплуатации, вызванной хакерами.

Наша формула успеха Python

На Coding Dojo мы предлагаем широкий спектр онлайн и курсов для изучения Python.Вот темы и технологии, которые мы предлагаем, чтобы помочь студентам стать отличными разработчиками Python.

ТЕХНОЛОГИИ: Python • MySQL • Flask • Ajax • API-интерфейсы • Django

ТЕМЫ: ООП в Python • SQL-запросы и ERD-диаграммы • Основы веб-безопасности • Операции CRUD • Структура MVC и шаблоны проектирования • Развертывание приложений • Алгоритмы в Python • Разработка через тестирование

Если вы хотите узнать больше о веб-разработке, посетите наш веб-сайт: www.codingdojo.com .

,

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *