Что понимают под поисковой системой кратко: Что такое поисковая система?

Что понимают под поисковой системой

Каждый момент времени человек принимает решения. Результат: движение вперед, суета на месте или перемещение в информационном пространстве, но куда? Что понимают под поисковой системой?

Хорошее зрение, слух, надежная работа всех органов чувств и объективное восприятие действительности во многом определяют правильное применение накопленного опыта и знаний, дают шанс интуиции проявить себя. Но правильный ответ — результат не только правильного вопроса, но и корректно собранной информации для его решения (это область критерия).

Что понимают под поисковой системой кратко? История интернет-поиска

Во времена, когда компьютеры и Интернет были уделом избранных, логика обычного библиотечного дела считалась востребованной. Зачем усложнять решение задачи, когда для ориентации в информационном пространстве достаточно каталога файлов, данных, решений, программ и всего, что было сделано и может пригодиться?

Не стоит ли пользователям поставить памятник? Вспомнить, что именно труду фанатов компьютерного дела обязаны сети, каталоги, возможности для общения и «первичного» накопления:

• информационного капитала;
• основ современных представлений (они канули в лету, но их мимолетное явление образовало долгосрочную перспективу).

Мощь и возможности компьютеров быстро ушли из вычислительной сферы в сферу обработки информации. Интернет стал стремительно завоевывать новые территории в областях применения и умах людей. Простое библиотечное дело моментом мигрировало в изощренные механизмы поисковых машин.

Многочисленные армии искателей, роботов, «пауков» и прочих алгоритмов принялись скрупулезно исследовать все, что попадало в интернет-пространство. Возможно, именно они дали понять, что такое поисковая система, как работает поиск, что такое Интернет. Они учились индексировать информацию, приходили к пониманию того, что можно и как нужно использовать.

Это был древний «доинформационный мир», допотопное вооружение, примитивные методики собирательства — совсем как рыбалка и охота во времена, когда люди только начали представлять собой что-то общественное, социально значимое, отделившееся от природы по критерию разумности.

Индексация: мы не рабы, но у нас еще ничего нет

Индексация информационного пространства, методика ориентации в собранной информации и умение правильно корректировать имеющееся за счет обнаруженных изменений во внешней (Интернет) среде становились основой для выживания. Так принято в живой природе, а интернет-пространство уже обретало свою собственную и абсолютно реальную жизнь.

В истории всегда было что-то, что можно вспомнить, но всегда возникает вопрос, а так ли это было, связано ли то историческое «бытие» с реальными людьми и памятными воспоминаниями?

Возможно, сосед по лестничной клетке оказался создателем Google или сформулировал фундаментальные основы процветания Yandex. Но многие упоминают 1945 год как точку, с которой началась идея гипертекста, а «Волшебный автоматический извлекатель текста Сэлтона» считается отцом современной поисковой технологии.

С тех пор утекло много воды, а список первых поисковиков, первых античных алгоритмов и идей так велик, что сам по себе является хорошей поисковой задачей для систематизации и индексации прошлого.

Небеспочвенно утверждать, что причина явления Google как феномена и современной системы — это не только реальный человек, его друзья и подруги. Почему это не совершенно иная точка информационного пространства, которая удачно вызвала нужный резонанс или ассоциацию?

Совокупное общественное сознание — еще та темная вселенная, в которой до своего варианта лампочки Эдисона очень даже далеко.

Год 1994: какой бот сказал ключевое слово «мама»?

В современном мире с трудом верится в прошлое, но сделав скидку на точность дат и участие реальных личностей, следует отметить, что появление ключевых слов — это еще не семантическое ядро.

Что понимали под поисковой системой в конце прошлого века, уже было абсолютно ясно: это десяток популярных поисковиков с конкурирующим рейтингом в борьбе за клиента. Одним нравился Yahoo, другим Aport, третьим Rambler, но в конечном счете остались Google и Yandex.

Все это слова, мнения, предпочтения и интересные факты. Однако монстры поискового дела образовались, создали фундаментальные основы, заложили объективное знание и солидный опыт в понимание:

• механизмов поиска;
• ключевые слова;
• семантическое ядро.

Гипертекст не только оперился, но и стал основой интернет-программирования, проложил дорогу смежным серьезным технологиям.

Главное: не суть, как мы понимаем и что происходит. Важно, что направление движения есть, и оно правильное. Колебания курса — это нормально, не будь колебаний, не было бы повода оптимизировать критерии. А критерии и в вопросе, и в ответе — самое главное.

Год 1989: возрождение, о котором забыли

Откат — это особый исторический механизм и всегда интересный факт. Людям, особенно ученым и квалифицированным специалистам, свойственно забывать о сути вещей и уходить в мечтания. Мир войн, гладиаторов и страшных сражений — забава по сравнению с тем, какие состязания идут в общественном и частном сознании. Здесь царство мрака, но идти вперед нужно, и без победы на каждом шагу никак нельзя.

Принцип работы поисковой системы лег в основу алгоритма. Реальных реализаций алгоритмов исполнено множество. Выжило очень мало, но именно это поделило между собой все интернет-сообщество. Борьба за идеалы в сфере поиска уже тогда имела значение, но даже краткая история развития поисковых систем перестала интересовать потребителя.

Пользователю нужен ответ, а не достижения ученых и специалистов. Потребитель желает знать, как правильно сформулировать вопрос, чтобы получить адекватный ответ и быть уверенным, что поисковый механизм отработал правильно, применил объективные критерии.

Кого волнует интересный факт, что ООП и облака были придуманы в 1989-1991 гг. Абсолютно никого! Но всего десяток лет назад пошел откат: теперь без ООП и облачных технологий нельзя. Но откат «не покатил» в нужном направлении, поэтому на вопрос о том, что понимают под поисковой системой, нет конкретного ответа. Ничего нового не появилось, а вот лишнее — да.

Определение поиска и поисковой системы

Когда появились калькуляторы, человек подумал, что забудет правила сложения, умножения, деления. Прошло время, и страх развеялся. Калькуляторы живы, и столбиком вершить простейшие математические действия человек не разучился.

Во времена, когда функционирует «Гугл» и «Яндекс», а вокруг небольшое число авторитетных поисковых систем, сложилось мнение: поиск — это компьютерный алгоритм, а поисковая система (определение слова и его значение) — это программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете.

Квалифицированные и авторитетные специалисты выделяют такие понятия, как поисковый движок, поисковый алгоритм и коммерческая тайна компании владельца (разработчика).

Выдача поисковой системы

Что понимают под поисковой системой, несложно представить. Есть строка запроса, посетитель пишет ключевое слово, нажимает кнопку «искать» и получает результат. Но поисковая выдача — это не ответ, а ключевое слово — это не вопрос.

В обычной жизни человек не пользуется ключевыми словами и никогда не получает никакой «выдачи». Если ребенок хочет кушать, он скажет об этом маме или папе. Все зависит от того, что именно малыш хочет: реально поесть или получить деньги на мороженое. Реакция родителя может быть лишена слов, но действие последует.

Работник не будет обращаться к нанимателю через ключевые слова, иначе результатом выдачи будет бессловесное увольнение.

Все это факты, но человек и компьютерная система — это другая сфера отношений. Пока есть четкое представление, что понимают под поисковой системой — это не вопросы, ответы, критерии, а ключевые слова и результаты работы движка (поисковая выдача).

Реальная польза текущего момента

Страсти по SEO, стремительный рост числа веб-студий, развитие рекламного дела, навязывание идей, тонны спама и мусор в выдаче — все это естественно и объективно нормально. Бороться со спамом, хакерами и негативом пора. Нужно это делать внимательно, но реальная польза от сложившейся ситуации — всего лишь очередной этап развития поискового дела.

Ключевые слова — отлично. Семантическое ядро сайта — прекрасно. Компьютер может переводить тексты на разные языки и разбирать естественные предложения. Язык SQL стал де-факто в «общении» с базами данных. У SQL — масса диалектов, а это реальный показатель. Искусственный язык стал жизнеспособен! Язык способен дать доступ к огромным объемам систематизированной информации.

Oracle и другие лидеры в сфере больших баз данных потратили десятки лет на представление информации. Google — на сбор информации и механизмы индексации. Семейство Linux удержало позиции, Windows осталась на плаву, а численность языков программирования сузилась до достаточного уровня.

Искусственный интеллект ушел в мир грез, разработчики и потребители объективно устремились в мир созидательного управления информацией и ее использования.

Поисковая выдача: важное и бесполезное

Не так сложно систематизировать поисковую выдачу, но за последние десять лет она не изменилась. По сути — верно. Если в строке поиска ключевое слово, а не вопрос, то о каком ответе может идти речь? Критерии во всех современных поисковых системах есть, к ним относятся с надлежащим пониманием, но зачем ограничивать потребителя?

Важна реакция пользователя на то, какую именно часть поисковой выдачи он выбирает. Это его мнение о результатах работы поисковой системы. Поисковики ценят это и учитывают не только в частном запросе, но и в целом.

Поток ключевых слов и поток выдачи — и то, и другое содержит информационный мусор. Это тоже повод для формирования критериев. Нельзя рассматривать задачу поиска как применение ключевого слова и алгоритма к накопленной информации, как уточнение накопленной информации.

О перспективах: от поиска к решению

Лучшее решение — не принимать никаких решений. Понимают это или нет разработчики поисковых механизмов, но факт остается фактом: что такое поисковая система, разработчики знают в контексте реакции на ключевое слово, как индекс в условиях выборки информации из уже доступных и систематизированных данных.

Потребитель сам выберет из поисковой выдачи, что сочтет нужным, и примет решение. Поисковая система учтет и запомнит это. Как человек распорядится полученной информацией — это будет следующее ключевое слово.

Так поисковая система учится принимать решения, а человек — формулировать вопросы. Пока это ключевые слова, а результат ответа — поисковая выдача. Но количество всегда переходит в качество.

Что такое поисковые системы Интернета? Реальность, основанная на поступательном движении вперед. Не так много практических задач требуют разума от компьютерных систем. В большинстве случаев вполне достаточно, чтобы они просто адекватно отвечали на правильно поставленные вопросы.

Как работают поисковые системы? Руководство для начинающих

Joshua Hardwick

Глава отдела контента в Ahrefs (проще говоря, я отвечаю за то, чтобы каждый пост в блоге был КРУТЫМ).

Показывает, сколько различных веб-сайтов ссылаются на этот контент. Как правило, чем больше сайтов ссылаются на вас, тем выше вы ранжируетесь в Google.

Показывает ежемесячный рассчетный поисковый трафик на эту статью по данным Ahrefs. Фактический поисковый трафик (по данным Google Analytics) обычно в 3–5 раз больше.

Количество ретвитов этой статьи в Twitter.

Поделиться этой статьей

Поисковые системы работают, сканируя Интернет с помощью ботов, называемых краулерами или пауками. Они переходят по ссылкам со страницы на страницу в поисках нового контента для добавления в поисковый индекс. Когда вы используете поисковую систему, релевантные результаты извлекаются из индекса и ранжируются согласно алгоритму.

Если это звучит сложно, это потому, что так и есть. Но если вы хотите ранжироваться выше в поисковых системах, чтобы привлечь больше трафика на свой веб-сайт, вам необходимо базовое понимание того, как поисковые системы находят, индексируют и ранжируют контент.

Вот что вы узнаете из этого руководства:

Contents

Содержание

Прежде чем мы перейдем к техническим вопросам, давайте сначала убедимся, что мы понимаем, что такое поисковые системы на самом деле, почему они существуют и почему это вообще имеет значение.

Что такое поисковые системы?

Поисковые системы — это инструменты, которые находят и ранжируют веб-контент, соответствующий поисковому запросу пользователя. 

Каждая поисковая система состоит из двух основных частей.

1. Поисковый индекс. Цифровая библиотека информации о веб-страницах. 
2. Поисковые алгоритмы. Компьютерные программы, которые ранжируют сопоставленные результаты из поискового индекса.

Примеры популярных поисковых систем включают Google, Bing и DuckDuckGo.

В чем состоит цель поисковых систем?

Каждая поисковая система стремится предоставлять пользователям наилучшие и наиболее релевантные результаты. Вот как они получают или удерживают долю рынка — по крайней мере, теоретически.

Как поисковые системы зарабатывают деньги?

Поисковые системы предоставляют два типа результатов поиска. 

• Органические результаты из поискового индекса. Вы не можете заплатить, чтобы попасть сюда.
• Платная реклама от рекламодателей. Вы можете заплатить, чтобы попасть сюда.

Каждый раз, когда кто-то нажимает на рекламу в поиске, рекламодатель платит поисковой системе. Это называется рекламой с оплатой за клик (от англ. pay-per-click, PPC). 

Вот почему доля рынка имеет значение. Больше пользователей означает больше кликов по рекламе и больший доход.

Почему вам должно быть важно, как работают поисковые системы?

Поняв, как поисковые системы находят, индексируют и ранжируют контент, вы сможете ранжировать ваш сайт в органических результатах поиска по релевантным и популярным ключевым словам.

Если вы сможете занять высокие позиции по этим запросам, вы получите больше кликов и органического трафика на ваш контент.

Какая поисковая система самая популярная?

Google. Их доля рынка составляет 92%.

Google — это поисковая система, которая интересует большинство специалистов по SEO и владельцев веб-сайтов, потому что она способна направить больше трафика, чем любая другая.

Большинство известных поисковых систем, таких как Google и Bing, содержат в своих поисковых индексах триллионы страниц. Прежде чем говорить об алгоритмах ранжирования, давайте подробнее рассмотрим механизмы, используемые для создания и поддержания веб-индекса.

Вот основной процесс, любезно предоставленный Google::

Давайте рассмотрим процесс, шаг за шагом:

1. URL-адреса
2. Сканирование
3. Обработка и рендеринг
4. Индексирование

Примечание.

Приведенный ниже процесс применяется конкретно в Google, но, вероятно, он очень похож и у других поисковых систем, таких как Bing. Существуют и другие типы поисковых систем, такие как Amazon, YouTube и Wikipedia, которые показывают результаты только со своих веб-сайтов.  

Шаг 1. URL-адреса

Все начинается со списка известных URL-адресов. Google обнаруживает URL-адреса с помощью различных процессов, но наиболее распространенными из них являются приведенные ниже. 

Из обратных ссылок

У Google уже есть индекс, содержащий триллионы веб-страниц. Если кто-то добавит ссылку на одну из ваших страниц, ведущую с одной из них, Google сможет найти ее в этом индексе.

Вы можете бесплатно просматривать обратные ссылки своего веб-сайта с помощью Сайт Эксплорера в Ahrefs Webmaster Tools.

1. Зарегистрируйте бесплатную учетную запись Ahrefs Webmaster Tools
2. Вставьте свой домен в Сайт Эксплорер
3. Перейдите в отчет Бэклинки

Наш краулер является вторым по активности после Google, поэтому этот отчет предоставляет вам достаточно полное представление о ваших обратных ссылках.

Из карт сайта

Карты сайта перечисляют все важные страницы вашего сайта. Если вы добавите карту сайта в Google, это может помочь им быстрее обнаружить ваш сайт.

Из добавлений URL-адресов

Google также позволяет добавлять отдельные URL-адреса через Google Search Console.

Шаг 2. Сканирование

На этом шаге компьютерный бот (краулер), например, Googlebot, посещает и скачивает обнаруженные страницы. 

Важно отметить, что Google не всегда сканирует страницы в том порядке, в котором они их обнаруживают.

Google ставит URL-адреса в очередь для сканирования на основе нескольких факторов, в том числе:

• PageRank URL-адреса;
• как часто меняется URL-адрес;
• новый он или нет.

Это важно, потому что это означает, что поисковые системы могут сканировать и индексировать одни из ваших страниц раньше других. Если у вас большой веб-сайт, поисковым системам может потребоваться время, чтобы полностью его просканировать.

Шаг 3. Обработка

Обработка — это этап, на котором Google распознает и извлекает ключевую информацию из просканированных страниц. Никто, кроме Google, не знает всех подробностей этого процесса, но важными частями для нашего понимания являются извлечение ссылок и сохранение контента для индексации.

Google необходимо получить рендеры страниц, чтобы полностью обработать их, и именно здесь Google выполняет код страницы, чтобы понять, как она выглядит для пользователей.

При этом часть обработки происходит как до, так и после рендеринга, как вы можете видеть на диаграмме.

Шаг 4. Индексирование

На этом шаге обработанная информация с просканированных страниц добавляется в большую базу данных, называемую поисковым индексом. По сути, это цифровая библиотека из триллионов веб-страниц, из которой поступают результаты поиска Google.

Это важный момент. Когда вы вводите запрос в поисковую систему, вы не ищете соответствующие результаты напрямую в Интернете. Вы выполняете поиск в индексе веб-страниц поисковой системы. Если веб-страница отсутствует в поисковом индексе, пользователи поисковых систем не найдут ее. Вот почему так важно проиндексировать ваш сайт в основных поисковых системах, таких как Google и Bing. 

Обнаружение, сканирование и индексирование контента — это лишь первая часть головоломки. Поисковым системам также необходим способ ранжирования подходящих результатов, когда пользователь выполняет поиск. Это работа для алгоритмов поисковых систем. 

Каждая поисковая система использует уникальные алгоритмы для ранжирования веб-страниц. Но поскольку Google является наиболее широко используемой поисковой системой (по крайней мере, в западном мире), именно на ней мы собираемся сосредоточиться в остальной части этого руководства.

У Google более 200 факторов ранжирования.

Никто не знает все эти факторы ранжирования, но мы знаем о ключевых из них. 

Давайте кратко обсудим их. 

• Обратные ссылки
• Релевантность
• Новизна
• Тематическая авторитетность
• Скорость загрузки страницы
• Оптимизация для мобильных устройств

Обратные ссылки

Обратные ссылки — один из самых важных факторов ранжирования Google.

Андрей Липатцев, старший стратег Google по качеству поиска, подтвердил это во время вебинара в прямом эфире в 2016 году. Когда его спросили о двух наиболее важных факторах ранжирования, он ответил просто: контент и ссылки.

Конечно. Я могу сказать вам, какие они [два главных фактора ранжирования]. Это контент. И это ссылки, указывающие на ваш сайт.

Ссылки являются важным фактором ранжирования в Google с 1997 года, когда они ввели PageRank, формулу для оценки ценности веб-страницы на основе количества и качества обратных ссылок, указывающих на нее.

Когда мы проанализировали более миллиарда страниц, мы обнаружили четкую корреляцию между количеством веб-сайтов, ссылающихся на страницу, и объемом органического трафика, который она получает из Google.

Однако дело не только в количестве, потому что не все обратные ссылки одинаковы. Вполне возможно, что страница с несколькими обратными ссылками высокого качества превзойдет страницу с большим количеством обратных ссылок низкого качества.

У хорошей обратной ссылки есть шесть ключевых атрибутов.

Давайте подробнее рассмотрим, возможно, два самых важных из них: авторитет и релевантность.

Авторитет ссылки

Обратные ссылки с авторитетных страниц и веб-сайтов обычно имеют наибольшее влияние на ранжирование.

Как определить авторитет? В контексте SEO авторитетные страницы и веб-сайты — это те, которые имеют много обратных ссылок или “избирательных голосов”.

В Ahrefs есть две метрики для оценки относительного авторитета веб-сайтов и страниц.

• Рейтинг домена (DR): относительный авторитет веб-сайта по шкале от 0 до 100.
• Рейтинг URL-адреса (UR): относительный авторитет страницы по шкале от 0 до 100.

Вы можете проверить авторитет любого веб-сайта или веб-страницы в Сайт Эксплорере Ahrefs.

Релевантность ссылки

Ссылки с релевантных веб-сайтов и страниц имеют наивысшую ценность.

Google говорит о релевантности в контексте ранжирования полезных страниц на своей странице о том, как работает поиск.

Если другие известные веб-сайты по данной теме ссылаются на эту страницу, это явный признак высокого качества информации.

Если вам интересно, почему важна релевантность, подумайте о том, как все работает в реальном мире. При поиске лучшего итальянского ресторана вы, вероятно, поверите совету вашего друга-повара, а не совету друга-ветеринара. Но если бы вы искали рекомендации по кошачьему корму, было бы наоборот.

Релевантность

У Google есть много способов определения релевантности страницы. 

На самом базовом уровне он ищет страницы, содержащие те же ключевые слова, что и поисковый запрос.

Но релевантность выходит далеко за рамки совпадения по ключевым словам.

Google также использует данные о взаимодействии, чтобы оценить, соответствуют ли результаты поиска запросам. Другими словами, находят ли эту страницу полезной пользователи?

Отчасти поэтому все лучшие результаты по запросу “apple” (яблоко) относятся к технологической компании, а не к фрукту. Из данных о взаимодействии Google знает, что большинство пользователей ищут информацию о первом, а не втором.

Однако данные о взаимодействии — далеко не единственное, что Google учитывает.

Google инвестировал во множество технологий, помогающих понимать взаимосвязи между сущностями, такими как люди, места и предметы. Граф знаний — одна из таких технологий, которая, по сути, представляет собой огромную базу знаний об объектах и связях между ними. 

И apple (яблоко, фрукт), и Apple (технологическая компания) являются сущностями в графе знаний.

Google использует связи между сущностями, чтобы лучше понять релевантность страницы. Соответствующий результат по слову “apple”, в котором говорится об апельсинах и бананах, явно относится к фруктам. Но тот, в котором говорится об iPhone, iPad и iOS, явно относится к технологической компании. 

Отчасти благодаря графу знаний Google может выйти за рамки сопоставления ключевых слов.

Иногда вы даже можете увидеть результаты поиска, в которых не упоминаются, казалось бы, важные ключевые слова из запроса. Возьмем для примера второй результат для “приложение Paper в магазине Apple”, в котором нигде на странице не упоминается слово “apple”.

Google может сказать, что это релевантный результат, отчасти потому, что он упоминает такие сущности, как iPhone и iPad, которые, несомненно, тесно связаны с Apple в графе знаний.

Примечание.

Данные о взаимодействии и граф знаний — не единственные технологии, которые Google использует для определения релевантности страницы поисковому запросу. Большая часть работы выполняется с использованием технологий, таких как BERT и RankBrain, позволяющих понять смысл и интент самого запроса. Google даже иногда незаметно переписывает запросы, чтобы предоставлять более релевантные результаты. 

Новизна

Новизна как фактор ранжирования зависит от запроса, т. е. для одних запросов она важнее, чем для других. 

Для такого запроса, как “что нового на Amazon Prime”, важна свежесть, потому что пользователи хотят знать о недавно добавленных фильмах и телешоу. Вероятно, поэтому Google ранжирует недавно опубликованные или обновленные результаты поиска выше.

Для таких запросов, как “лучшие наушники”, свежесть важна, но не настолько. Технологии наушников развиваются быстро, поэтому результаты 2015 года вряд ли будут очень полезны, но пост, опубликованный 2—3 месяца назад, вполне может оказаться полезен. 

Google знает об этом и показывает результаты, которые были обновлены или опубликованы в последние несколько месяцев. 

Есть также вопросы, по которым новизна результатов не имеет значения, например, “как завязать галстук”. В этом процессе ничего не изменилось за десятилетия, поэтому не имеет значения, были ли результаты поиска написаны вчера или в 1998 году. Google знает это и не стесняется ранжировать посты, опубликованные много лет назад.

Тематическая авторитетность

Google хочет ранжировать контент с веб-сайтов, авторитетных в данной теме. Это означает, что Google может рассматривать веб-сайт как хороший источник результатов для запросов по одной теме, но не по другой.  

Google говорит об этом в одном из своих патентов:

Считает ли поисковая система сайт авторитетным, обычно зависит от запроса. […] поисковая система может рассматривать сайт Центра по контролю за заболеваниями, “cdc.gov”, как авторитетный сайт для запроса “CDC об укусах комаров”, но не может считать тот же сайт авторитетным для запроса “рекомендации ресторанов”.

Хотя это лишь один из многих патентов, поданных Google, мы видим доказательства того, что “тематический авторитет” играет роль для результатов поиска по многим запросам. 

Достаточно взглянуть на результаты поиска по запросу “вакууматор для готовки sous vide”. 

Здесь мы видим два небольших нишевых сайта о готовке в вакууме, превосходящих The New York Times.

Хотя здесь, несомненно, играют роль и другие факторы, вполне вероятно, что “тематическая авторитетность” является одной из причин, по которым эти сайты ранжируются на своих позициях.

Вероятно поэтому в руководстве Google по поисковой оптимизации для начинающих сказано следующее:

Старайтесь заслужить репутацию в своей области.

Скорость загрузки страницы

Никто не любит ждать, пока загрузится страница, и Google это знает. Вот почему они сделали скорость страницы фактором ранжирования для поиска на компьютерах в 2010 году и на мобильных устройствах в 2018 году.

Многие люди зацикливаются на скорости загрузки страниц, поэтому стоит отметить, что ваши страницы не должны загружаться молниеносно, чтобы ранжироваться. Google заявляет, что скорость загрузки страниц считается проблемой только для страниц, которые “загружаются у пользователей медленнее всего”.

Другими словами, сокращение на несколько миллисекунд и без того быстрого сайта вряд ли поможет ему ранжироваться выше. Просто он должен быть достаточно быстрым, чтобы не влиять негативно на восприятие пользователей.

Вы можете проверить скорость любой веб-страницы в инструменте PageSpeed Insights, который также генерирует предложения по ускорению загрузки страниц.

PageSpeed Insights также показывает производительность вашей страницы, по метрикам Core Web Vitals.

Core Web Vitals или основные интернет-показатели состоят из трех метрик, которые оценивают загрузку, интерактивность и визуальную стабильность ваших веб-страниц. Google подтвердил, что Core Web Vitals станут сигналом ранжирования в июне 2021 года.

Вы можете проверить производительность всех страниц своего веб-сайта с помощью отчета “Основные интернет-показатели” в Google Search Console. 

Если окажется, что многие URL-адреса работают плохо или нуждаются в улучшении, обратитесь к разработчику. 

Оптимизация для мобильных устройств

В Google 65% поисковых запросов выполняются на мобильных устройствах. Вот почему удобство для мобильных устройств с 2015 года является важным для мобильных устройств.

С 2019 года удобство для мобильных устройств также является фактором ранжирования для поиска на компьютерах благодаря переходу Google на индексацию, ориентированную на мобильные устройства. Это означает, что “для индексирования и ранжирования Google отдают преимущество мобильной версии контента” на всех устройствах.

Другими словами, отсутствие поддержки мобильных устройств может повлиять на ранжирование по запросам с любых устройств.

Вы можете проверить удобство использования любой веб-страницы на мобильных устройствах с помощью инструмента Google Проверка оптимизации для мобильных или в отчете Удобство для мобильных в Google Search Console.

Поисковые системы понимают, что разным людям нравятся разные результаты. Поэтому они адаптируют свои результаты для каждого пользователя. 

Если вы когда-либо искали одно и то же на нескольких устройствах или в разных браузерах, вы, вероятно, могли заметить эффект такой персонализации. Результаты часто отображаются на разных позициях в зависимости от различных факторов.

Именно из-за этой персонализации, если вы занимаетесь SEO, для отслеживания позиций ранжирования вам лучше использовать специальный инструмент, такой как Ранк Трекер от Ahrefs. Заявленные позиции в этих инструментах, вероятно, будут ближе к истине, потому что они просматривают Интернет так, чтобы поисковые системы получали минимум информации для персонализации.

Как поисковые системы персонализируют результаты? 

Google заявляет: “Чтобы предоставлять пользователям наиболее подходящую и актуальную информацию, мы учитываем сведения об их местоположении, предыдущих запросах, настройках Google Поиска и т. д.”.

Давайте подробнее рассмотрим эти три пункта.

1. Местоположение

Если вы введете что-то вроде “итальянский ресторан”, все результаты на картах будут местными ресторанами. 

Google делает это, потому что вы вряд ли проедете полмира ради обеда. 

Но Google также использует ваше местонахождение для персонализации результатов поиска не только на картах. Если мы пролистаем поисковую выдачу по запросу “итальянский ресторан”, даже результаты TripAdvisor будут персонализированными, и мы увидим, что многие из лучших результатов — это веб-сайты местных ресторанов. 

Схожая ситуация с запросом “купить дом”. Google показывает страницы с местными объявлениями вместо международных, потому что вы, вероятно, не хотите переезжать в другую страну.

Ваше местонахождение настолько сильно влияет на результаты локальных запросов, что при поиске одного и того же запроса из двух разных мест, поисковые выдачи почти полностью отличаются.

2. Язык

Google знает, что нет смысла показывать результаты на английском пользователям в Испании. Поэтому Google ранжирует английскую версию нашего руководства по SEO для YouTube для поиска на английском языке, а испанскую версию для поиска на испанском языке.

Однако в этом Google в некоторой степени полагается на владельцев веб-сайтов. Если у вас есть страницы на нескольких языках, Google может не понять этого, пока вы им на это не укажете. 

Вы можете сделать это с помощью HTML-атрибута под названием hreflang.

Hreflang немного сложен и выходит далеко за рамки этого руководства, но, если коротко, это небольшой фрагмент кода, указывающий на взаимосвязь между несколькими версиями одной и той же страницы на разных языках.

3. Журнал поиска

Возможно, наиболее очевидный пример использования Google истории поиска для персонализации результатов — это когда он “ставит” результат, по которому вы ранее кликали, выше при следующем выполнении того же поиска.

Это случается не всегда, но кажется довольно часто, особенно если вы нажимаете или посещаете страницу несколько раз за короткий промежуток времени.

Подведем итоги

Понимание того, как работают поисковые системы, — это первый шаг к более высокому ранжированию в Google и увеличению трафика. Если поисковые системы не могут найти, просканировать и проиндексировать ваши страницы, то они будут неконкурентоспособными еще до того, как вы начнете их оптимизировать.

Если вы хотите знать, как это сделать и как начать оптимизацию своего сайта для SEO, прочитайте наше руководство по основам SEO.

Есть вопросы? Дайте знать в комментариях или Твиттере.

Что такое поисковая система? — Определение из Techopedia

Что означает поисковая система?

Поисковая система — это служба, позволяющая пользователям Интернета осуществлять поиск содержимого через Всемирную паутину (WWW). Пользователь вводит ключевые слова или ключевые фразы в поисковую систему и получает список результатов веб-контента в виде веб-сайтов, изображений, видео или других онлайн-данных, которые семантически соответствуют поисковому запросу.

Рекламные объявления

Список контента, возвращаемый пользователю через поисковую систему, известен как страница результатов поисковой системы (SERP).

Techopedia объясняет поисковую систему

Поисковая система выполняет ряд действий, чтобы выполнить свою работу. Сначала паук/веб-краулер просматривает сеть в поисках контента, который добавляется в индекс поисковой системы. Эти небольшие боты могут сканировать все разделы и подстраницы веб-сайта, включая такой контент, как видео и изображения.

Гиперссылки анализируются для поиска внутренних страниц или новых источников для сканирования, когда они указывают на внешние веб-сайты. Чтобы помочь ботам выполнять сканирование более эффективно, более крупные веб-сайты обычно отправляют в поисковую систему специальную карту сайта в формате XML, которая действует как дорожная карта самого сайта.

После того, как все данные получены ботами, сканер добавляет их в обширную онлайн-библиотеку всех обнаруженных URL-адресов. Этот постоянный и рекурсивный процесс известен как индексация и необходим для отображения веб-сайта в поисковой выдаче. Затем, когда пользователь запрашивает поисковую систему, соответствующие результаты возвращаются на основе алгоритма поисковой системы.

Чем выше рейтинг сайта в поисковой выдаче, тем более релевантным он должен быть для запроса пользователя. Поскольку большинство пользователей просматривают только самые популярные результаты, для веб-сайта особенно важно иметь достаточно высокий рейтинг для определенных запросов, чтобы обеспечить его успех с точки зрения трафика.

За последние несколько десятилетий была разработана целая наука, чтобы гарантировать, что веб-сайт или, по крайней мере, некоторые его страницы «масштабируют» рейтинг, чтобы достичь первых позиций. Эта дисциплина известна как поисковая оптимизация (SEO).

Ранние результаты поисковых систем в основном основывались на содержании страницы, но по мере того, как веб-сайты научились играть с системой с помощью передовых методов SEO, алгоритмы стали намного сложнее, и возвращаемые результаты поиска могут основываться буквально на сотнях переменных.

Каждая поисковая система теперь использует собственный алгоритм, который взвешивает множество сложных факторов, таких как релевантность, доступность, удобство использования, скорость страницы, качество контента и намерения пользователя, чтобы сортировать страницы в определенном порядке.

Те, кто работает SEO-специалистами, часто тратят огромные усилия, пытаясь разгадать алгоритм, поскольку компании не прозрачны в том, как они работают, из-за проприетарного характера их бизнеса и их желания предотвратить манипулирование результатами поисковых систем.

Раньше существовало несколько поисковых систем со значительной долей рынка. По состоянию на 2020 год Google контролирует подавляющую часть западного рынка; Microsoft Bing имеет небольшое присутствие на втором месте. Хотя Yahoo генерирует множество запросов, их внутренняя технология поиска передана на аутсорсинг Microsoft.

В других регионах мира другие поисковые системы владеют большей частью рынка. В Китае, например, наиболее широко используемой поисковой системой является Baidu, которая была запущена в 2000 году, а в России более 50% пользователей используют Яндекс.

[Master Computers — от новичка до эксперта за одну неделю с этим кратким курсом от Udemy]

Рекламные объявления

Что такое поисковая система?

Обновлено: 11.10.2021, автор: Computer Hope

Поисковая система — это программное обеспечение, доступ к которому осуществляется через Интернет и которое выполняет поиск в базе данных информации в соответствии с запросом пользователя. Механизм предоставляет список результатов, которые лучше всего соответствуют тому, что пытается найти пользователь. Сегодня в Интернете доступно множество различных поисковых систем, каждая из которых имеет свои возможности и особенности. Первой когда-либо разработанной поисковой системой считается Archie, которая использовалась для поиска FTP-файлов, а первой текстовой поисковой системой считается Veronica. В настоящее время самой известной и широко используемой поисковой системой является Google. Другие популярные поисковые системы включают AOL, Ask.com, Baidu, Bing, DuckDuckGo и Yahoo.

• Как получить доступ к поисковой системе.
• Как получить доступ к поисковой системе веб-сайта?
• Как работает поисковая система.
• Все ли поисковые системы дают одинаковые результаты?
• Какая поисковая система самая лучшая?
• Связанная информация.

Как получить доступ к поисковой системе

Для пользователей доступ к поисковой системе осуществляется через браузер на их компьютере, смартфоне, планшете или другом устройстве. Сегодня в большинстве новых браузеров используется омнибокс — текстовое поле в верхней части браузера. Омнибокс позволяет пользователям вводить URL-адрес или поисковый запрос. Вы также можете посетить домашнюю страницу одной из основных поисковых систем, чтобы выполнить поиск.

• Как найти информацию в Интернете.

Как получить доступ к поисковой системе веб-сайта?

Поисковая система для веб-сайта находится вверху или сбоку каждой страницы хорошо спроектированного веб-сайта. Например, на Computer Hope наш поиск находится вверху и внизу каждой страницы. Использование поисковой системы веб-сайта показывает результаты только этого веб-сайта, а не всего Интернета. Кроме того, некоторые компании могут иметь дополнительные функции, облегчающие поиск. В нашем случае мы используем специальную технологию под названием Hopebot, которая помогает направлять посетителей с помощью нашего поиска.

• Как создать поиск для вашей веб-страницы или блога.

Примечание

Некоторые небольшие сайты с небольшим количеством контента также могут не иметь функции поиска.

Как работает поисковая система

Поскольку большие поисковые системы содержат миллионы, а иногда и миллиарды страниц, многие поисковые системы отображают результаты в зависимости от их важности.

Эта важность обычно определяется с использованием различных алгоритмов.

Как показано, источник всех данных поисковой системы собирается с помощью паука или поискового робота, который посещает каждую страницу в Интернете и собирает информацию о ней.

После обхода страницы содержащиеся на ней данные обрабатываются и индексируются. Часто это может включать следующие шаги.

• Удалить стоп-слова.
• Запишите оставшиеся слова на странице и частоту их появления.
• Запись ссылок на другие страницы.
• Запись информации о любых изображениях, аудио и встроенных медиафайлах на странице.

Собранные данные используются для ранжирования каждой страницы. Затем эти рейтинги определяют, какие страницы показывать в результатах поиска и в каком порядке.

Наконец, после обработки данные разбиваются на файлы, вставляются в базу данных или загружаются в память, откуда к ним осуществляется доступ при выполнении поиска.

Все ли поисковые системы дают одинаковые результаты?

Не обязательно. Поисковые системы используют проприетарные алгоритмы для индексации и корреляции данных, поэтому у каждой поисковой системы свой подход к поиску того, что вы пытаетесь найти. Его результаты могут основываться на том, где вы находитесь, что еще вы искали и какие результаты предпочли другие пользователи, ищущие то же самое. Каждая поисковая система уникально взвешивает их и предлагает вам разные результаты.

Какая поисковая система самая лучшая?

Нет ни одной поисковой системы лучше всех остальных. Многие люди могут утверждать, что поисковая система Google является лучшей. Он настолько популярен, что люди часто используют его в качестве глагола, когда говорят кому-то искать свой вопрос.

Поисковая система Microsoft Bing также популярна и используется многими людьми. Bing отлично справляется с поиском информации и отвечает на вопросы. Bing также обеспечивает поиск в Windows 10 и поисковой системе Yahoo.

Пользователи, заботящиеся о конфиденциальности, могут пользоваться Duck Duck Go.