Сферы применения языка python
Python – это не просто язык программирования. Это целый мир со своими возможностями, трудными задачами и способами их решений. Новичку, который только начал знакомство с языком, довольно трудно осознать, в каких областях могут пригодиться его знания.
На самом деле, выбор довольно огромный. Python с каждым днем всё активнее завоевывает рынок, и на сегодняшний день он занимает одну из лидирующих позиций среди все остальных языков, соревнуясь за первенство с «монолитами» индустрии.
Конечно, Питон никогда не сможет заменить низкоуровневые C и C++, ведь именно они способны практически полностью контролировать процессор, не займет место Java, предназначенный для разработки сложнейших приложений. Также, Python нельзя назвать аналогом JavaScript, который поддерживается огромной долей сайтов.
Но почему Питон всё ещё движется к своему Олимпу? По какой причине его не вытиснили конкуренты? Ведь даже сам создатель Python, Гвидо ван Россум, в далеком 1989 году заявил, что не пророчит своему языку популярность на рынке.
На самом деле, с Питоном всё максимально прозрачно – он простой и универсальный, поэтому может применяться для работы по многим направлениям.
Web-разработка
На Питоне можно делать весь backend интернет-ресурса, который будет выполняться на сервере. Делается это при помощи специальных фреймворков (Django и Flask), написанных на этом языке. С их помощью упрощается процесс обработки адресов, обращение к базам данный и создание HTML, отображающихся на пользовательских страницах.
Онлайн-курс Python-разработчик
Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. На курсе вы создадите несколько реальных сервисов и получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer). Последнее обновление курса — Август 2022
Узнать больше →
На сегодняшний день сторонними разработчиками написано большое количество дополнительного инструментария, направленно на реализацию сетевых приложений.
Графический интерфейс
Если говорить о визуальной составляющей в сфере IT, то и здесь Python может показать себя как вполне эффективный инструмент, решающий массу задач. Создавая современные графические интерфейсы на Питоне, можно легко подстроиться под стилистику ОС, в чьей среде создается приложение. Специально для этих целей были созданы дополнительные библиотеки для построения интерфейса – PythonCard и Dabo, облегчающие процесс работы.
Базы данных
Разработчики современной версии Питона создали максимально простой и понятный доступ практически к любым базам данных. Так, на сегодняшний день, в рабочей среде языка находится программный интерфейс, который позволяет пользоваться базами прямиком из сценария с помощью запросов SQL.
Также, код, написанный на Python, может с минимальными доработками использоваться для баз данных MySQL и Oracle.
Системное программирование
Ещё одна монетка в копилку возможностей Python – это интерфейсы языка, которые позволяют управлять службами операционных систем Windows, Linux и др. Благодаря этому, Питон открывает массу возможностей для создания портативных программ. Не секрет, что этот язык применяется для написания приложений, используемых системными администраторами. Таким образом, Python ускоряет поиск и открытие файлов, запуск приложений, облегчает вычисления и многое другое.
Сложные вычислительные процессы
Это та самая сфера, где Питон может потягаться в своих возможностях с FORTRAN или C++. Специальное расширение NumPy, написанное для математических расчётов, прекрасно функционирует с массивами, интерфейсами уравнений и другими данными. Как только расширение устанавливается на компьютер, Python без проблем проходит интеграцию с библиотеками формул.
Но NumPy предназначен не только для вычислений. Помимо своей основной задачи, с его помощью можно создавать анимированные элементы и прорисовывать объекты в среде 3D, производя при этом параллельные вычисления. Например, популярное дополнение ScientificPython может похвастаться собственными библиотеками, которые созданы для вычислительных процессов в сфере науки.
Помимо расчётов, Python позволяет визуализировать полученные данные, что довольно удобно.
Машинное обучение
Помимо основного инструментария, у Python есть дополнительные библиотеки и фреймворки, позволяющие работать в области машинного обучения. Особой популярностью пользуются scikit-learn и TensorFlow. Scikit-learn отличается тем, что в него уже встроены самые распространенные алгоритмы обучения. TensorFlow, в свою очередь – это низкоуровневая библиотека, которая открывает возможности для создания алгоритмов пользователя.
Процессы машинного обучения, основанные на языке программирования Python, помогают реализовывать системы распознавания лиц и голоса, создавать нейронные сети, глубокое обучение и многое другое.
Автоматизация процессов
Сегодня одним из самых востребованных способов использования языка Питон является создание мелких скриптов, автоматизирующих некоторые рабочие процессы. Например, можно написать вполне простой код, который будет «самостоятельно» работать с письмами на электронной почте. Если человеку необходимо отсортировывать письма с определенными ключевыми словами или фразами, то вручную это сделать довольно проблематично, а вот скрипт справится с этой задачей без проблем.
Почему для этого лучше всего использовать именно Python? Во-первых, он отличается вполне простым синтаксисом, который позволяет с легкостью разрабатывать сценарии. А во-вторых, сам код не проходит компиляцию перед запуском, что заметно облегчает процесс отладки.
Игровая индустрия
Зря многие люди недооценивают геймдейв, ведь именно благодаря нему появилось так много гаджетов, разработок и значительно улучшилась графика. Конечно, для крупных проектов Python вряд ли подойдет, его инструментарий в данной области несколько ограничен, но для фанатов этого языка собрать небольшие приложения и инди-игрушки — не такая уж и сложная задача.
Для мультиплатформенных игр лучше всего подойдет движок Unity, управляемый с помощью языка C#. Этот инструмент как раз и создан для таких целей.
Изучая Python, не стоит бояться пробовать свои силы, выполняя простые задачи, создавая элементарные скрипты, даже если они кажутся вам слишком шаблонными. Ведь только таким образом вы сможете подобрать для себя подходящее направление, в котором захотите развиваться и строить карьеру.
У нас вы можете пройти курсы по изучению программирования на Python.
3 основные сферы применения Python
Python — это скриптовый язык программирования, который используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Давайте рассмотрим три основные области его применения.
- Веб-разработка
- Машинное обучение
- Автоматизация процессов
Веб-разработка
Python используется в Back-End разработке и имеет два основных фреймворка: Django и Flask. Они облегчают процесс написания кода для серверной части приложений.
Зачем нужен фреймворк?
Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику Back-End стороны. Back-End включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями Python-кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователей.
Какой фреймворк выбрать?
Django выбирают те, которые хотят автоматизировать рабочий процесс, так как этот фреймворк делает множество решений самостоятельно и это сокращает время разработки. Например, у него уже есть встроенная реализация аккаунта
пользователя и вам нужно её только подключить.
Flask подходит тем, которые хотят управлять большим пространством и уметь самостоятельно решать задачи с нуля. Это микрофреймворк, и он предоставляет лишь базовые возможности для разработки. В нём нет встроенных решений задач, как в Django, и вам нужно реализовывать их самостоятельно.
Машинное обучение
Машинное обучение — это наука о том, как заставить ИИ (Искусственный Интеллект) учиться и действовать, как человек, и так, чтобы он сам постоянно улучшался и развивался на основе предоставленных нами данных о реальном мире.
Приведу в пример шахматный движок, под названием AlphaZero. Это нейросеть, которая сама за четыре часа обучения научилась играть лучше, чем сильнейшие шахматные машины мира.
Также ИИ может распознавать предметы, расположенные на картинке. Например, AWS Rekognition, сервис Амазон, который после анализа полученной картинки, выдаёт результат с ответом, что на ней находится и координаты предметов. Я писал небольшое API для этой задачи, его можно посмотреть и поюзать на моём GitHub.
Где и как изучать машинное обучение?
Получить базовые знания можно с помощью курсов или (по мне, самый эффективный вариант) видео на YouTube. Там множество полезных видео, заходите и смотрите.
Познакомиться с машинным обучением на практике можно на сайте keggle.com. Первая, стандартная задача — это написать программу, которая на основе приведённых данных сделает анализ того, у каких пассажиров Титаника больше шансов выжить в крушении лайнера. Победители получают солидные денежные призы.
На сайте также есть отличные учебники для начинающих
Автоматизация процессов
Одна из самых популярных сфер применения Python — это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.
Например, нужно перезаписать данные с Word в Excel-файл. Это можно сделать вручную, но когда таких файлов очень много, на помощь может прийти написание скрипта, который сделает это самостоятельно и быстро
Есть несколько причин применения Python для задач автоматизации:
- простой синтаксис, позволяющий быстро писать сценарии;
- лёгкость отладки, связанная с тем, что код не компилируется перед запуском.
Реклама на Tproger: найдем для вас разработчиков нужного стека и уровня.
Подробнее
Реклама на tproger.ru
Загрузка
Программирование для всех (Начало работы с Python)
Поисковый запрос К сожалению, этот курс в настоящее время не проводится. Просмотрите другие курсы по ИТ и компьютерным наукам.
4.8 (276 отзывов)
Изучите основы программирования на Python и научитесь использовать инструменты программирования и переменные в Мичиганском университете.
66 407 записаны на этот курс
Другие курсы, которые могут вам понравиться
Этот курс сейчас не проводится. Мы можем отправить вам электронное письмо, когда он снова начнется, или проверить другие курсы, которые могут вам понравиться.
Изучите Python с нуля и подготовьтесь к будущему в программировании
На этом курсе программирования вы пройдете путь от полного новичка без опыта программирования до глубокого понимания языка программирования Python.
Вы начнете с выполнения основных упражнений, посвященных основным понятиям программирования. По мере продвижения вы научитесь использовать переменные для хранения, извлечения и расчета информации. При желании вы установите Python, затем напишете свою первую программу и освоите использование основных инструментов программирования, таких как функции и циклы.
По завершении этого курса у вас будут навыки компьютерного программирования, необходимые для дальнейшего обучения.
Обучение на этом курсе
На каждом этапе курса вы можете встречаться с другими учащимися, делиться своими идеями и участвовать в активных дискуссиях в комментариях.
Чего вы добьетесь?
К концу курса вы сможете…
Описывать основы языка программирования Python
Используйте переменные для хранения, извлечения и расчета информации
Установите Python и напишите свою первую программу
Используйте основные инструменты программирования, такие как функции и циклы
Для кого предназначен курс?
Этот курс предназначен для всех, кто хочет изучить основы программирования компьютеров с помощью Python.
Подходит для тех, кто рассматривает будущую карьеру в области программирования или разработки программного обеспечения, но не имеет или имеет ограниченный опыт в области компьютерных наук, а также для тех, кто заинтересован в изучении различных языков программирования на начальном уровне.
Какое программное обеспечение или инструменты вам нужны?
Обратите внимание, что для полного доступа к материалам курса требуется JavaScript.
Кто разработал курс?
Мичиганский университет
Являясь государственным исследовательским университетом № 1 в США, UM лидирует в исследованиях, обучении и преподавании на протяжении более 200 лет, а 102 программы для выпускников входят в десятку лучших — U.S. News и Всемирный отчет (2019 г.).
Отзывы учащихся
Отзывы учащихся не могут быть загружены из-за ваших настроек файлов cookie. Пожалуйста, обновите страницу для просмотра этого контента.
Познакомьтесь с этим курсом
Узнайте, на что похож этот курс, ознакомившись с некоторыми этапами курса перед тем, как присоединиться:
Демонстрация: выполнение задания «Hello World»
нравится этот курс? Расскажите им об этом…
Вы можете использовать хэштег #Python, чтобы рассказать об этом курсе в социальных сетях.
Приложения для программирования с помощью Python — Online ExpertTrack
Пропустить основную навигацию
Перейти к поддержке
FutureLearn использует файлы cookie для повышения удобства работы с веб-сайтом. Все файлы cookie, кроме строго необходимых, в настоящее время отключены для этого браузера. Включите JavaScript, чтобы применить настройки файлов cookie для всех необязательных файлов cookie. Вы можете ознакомиться с политикой FutureLearn в отношении файлов cookie здесь.
Критерий поискаРезультаты обучения
К концу ExpertTrack вы сможете…
Определить ключевые элементы анализа данных с использованием Python
Определить и определить ключевые элементы для веб-разработки и элементы, необходимые для создания графического интерфейса с использованием Python
Сформулировать ключевые элементы API
Идентифицировать и определить ключевые элементы веб-скрейпинга с использованием Python
Обзор курса ExpertTrack
- 0002
Курс 1
Программирование приложений на Python: работа с файлами
Узнайте, как читать и создавать файлы и каталоги в Python, а также как Python используется для сбора и исследования данных.
4 недели
4 часа в неделю
Курс 2
Программирование приложений на Python: графический интерфейс пользователя (GUI)
На этом втором курсе ExpertTrack вы узнаете, как создать графический интерфейс с помощью Python, и начнете изучать создание API.
4 недели
4 часа в неделю
Курс 3
Программирование приложений с помощью Python: библиотеки и парсинг веб-страниц цель парсинга веб-страниц.
4 недели
4 часа в неделю
Докажите, что вы готовы к работе сертификат – плюс один за каждый курс в рамках вашего ExpertTrack.
Узнайте последние новости в выбранной вами отрасли или предмете.
Пройдите все курсы и сдайте экзамены.
Получить сертификаты, заверенные образовательной организацией.
Произведите впечатление на работодателей результатами обучения, которые вы можете добавить в свое резюме.
Воплотите свои карьерные мечты в реальность.
Загрузить PDF-файл
Обучение мирового уровня с FutureLearn
FutureLearn находится в совместной собственности The Open University и The SEEK Group и предлагает онлайн-курсы для учащихся по всему миру в течение последних восьми лет.
Этот ExpertTrack создан в сотрудничестве с GitHub
Узнайте, как ведущий поставщик отраслевых технологий использует Github для достижения успеха в бизнесе.
Этот ExpertTrack одобрен Университетом Ковентри
Этот ExpertTrack одобрен Ковентри университета и предоставляется FutureLearn в качестве Качественная программа профессионального развития.
Что говорят наши ученики?
Добавить новый навык или создать новый путь
«Я рекомендую Futurelearn всем, кто хочет учиться и повышать квалификацию… Если вы находитесь на рынке труда, вы можете добавить новый навык или создать новый дорожка.