Интернет платформа это: что это такое и как её узнать – Что такое онлайн–платформа, и зачем она нужна в изучении английского

Ну что ж, начнем!

Сравнительная таблица

Быстрые комментарии​

Итог

Рекламный P.S.

С активной формой обратной связи на сайте ваши клиенты будут получать быструю консультацию, а вы увеличение обращений и продаж. Попробуйте сами и убедитесь в эффективности виджета!
Для читателей Хабра мы предлагаем месяц тестового периода вместо обычного 7-дневного теста!

Что такое онлайн–платформа, и зачем она нужна в изучении английского

Что такое онлайн–платформа, и зачем она нужна в изучении английского

1. Помните скучные лекции в университете, на которых слова профессора попадали прямиком в конспекты студентов, успешно минуя их головы? А эти неудобные парты в душных аудиториях и учебники с тоннами информации, которая с практически 100% вероятностью никогда не понадобится?
2.  
3. Нет, вы не подумайте, мы ни в коем случае не пытаемся сказать, что студенческая жизнь (или учеба в целом) — это мрак. Напротив, эта пора, возможно, самая счастливая в жизни. Относительная самостоятельность, свобода и много новых знакомств — вот за что ценят эти годы. А вот полезность непосредственно знаний, которые дает университет, — вопрос весьма дискуссионный.
4.  
5. Полезность — вообще штука очень относительная. То есть для кого–то тот или иной материал может быть нужным и необходимым, а для кого–то — нет. Подбор материала для конкретного ученика должен осуществляться в соответствии с целями, которые ученик перед собой ставит. Так, применительно к изучению английского языка, если человеку нужно только говорение, то не нужно тратить его время и деньги на написание эссе (ни одно эссе не обойдется без запятых; узнайте, где их ставить, из нашей статьи) и наоборот. В общем, необходима системность в обучении.
6.  

7. Что мы имеем в виду под «системностью»?

8.  
9. Сразу сделаем оговорку: системность не подразумевает строгое следование «программе» обучения, разработанной кем–то и когда–то, и беспрекословное выполнение всех заданий, потому что «так надо».
10.  
11. В данном контексте мы имеем в виду конкретные преимущества в изучении английского, которые дает онлайн–платформа:
12.  

13. Индивидуальный курс обучения.

14. Использование онлайн–платформы подразумевает возможность создания любого курса согласно целям и профессиональным интересам студента. На любом этапе обучения курс можно изменить/дополнить в соответствии с успеваемостью обучаемого. Так, если преподаватель и методист понимают, что студент усвоил определенный материал раньше планируемого срока, они могут подобрать новый контент, не тратя время на уже изученное. В обычных школах такой принцип отчасти реализуется только в случае работы с корпоративными клиентами, когда обычный курс адаптируется под цели компании (добавляется специальная лексика, убираются описательные слова).
15.  

16. Всесторонний мониторинг успеваемости.

17. Онлайн–платформа позволяет сохранять и просматривать видеозаписи уроков. Это, с одной стороны, дает студенту возможность вернуться к пройденному материалу и повторить изученное, а с другой, методист может посмотреть на работу преподавателя и дать ему рекомендации по работе или внести корректировки в курс. Помимо видео, платформа дает очень подробную аналитику прогресса студента: время его говорения на уроке, скорость реакции, темп речи, психоэмоциональное состояние в момент речи, рост его навыков в разных аспектах языка и многое другое.
18.  

19. Все в одном месте.

20. Все новые слова, учебные материалы и упражнения находятся в одной эко–системе. Вам не нужно хранить гору бумаги и пытаться что–то в ней отыскать. Все необходимое всегда под рукой.
21.  

22. Доступ откуда угодно.

23. Если на вас вдруг нашло вдохновение освежить свои знания во время поездки в метро, то это — не проблема. Все, что вам нужно сделать, это зайти в свой личный кабинет.
24.  

25. Экономия времени.

26. Теперь не нужно ждать несколько дней, чтобы прийти в школу, где преподаватель проверит ваше домашнее задание. Онлайн–платформа сама даст вам правильные ответы, а преподавателю останется лишь проверить такие задания, которые должны быть проверены человеком (например, эссе).
27.  

28. Простота.

29. Несмотря на все вышеперечисленные пункты, хорошая онлайн–платформа должна быть еще и простой. Студента ничто не должно отвлекать от процесса обучения. Интерфейс должен быть максимально простым и интуитивным.
30.  

31. Реализация принципа PBL.

32. Problem–based learning — новый метод в обучении (и не только иностранным языкам), который ориентирован на решение студентами определенной проблемы. Сам метод возник из практики обучения медицине, когда молодым врачам нужно было найти решение (поставить диагноз или назначить лечение) в критической ситуации. Целью PBL является накопление подвижных знаний, формирование навыков эффективного разрешения проблем путем моделирования ситуаций. Приведем пример: студент играет роль владельца ресторана. Он должен в краткие сроки придумать название ресторана и составить полное меню. Так тренируется лексика по теме «Еда» (о 7 способах запоминать слова вы можете прочитать в нашей статье здесь). Или студенту дается задание сделать презентацию на английском языке. Так тренируется навык публичных выступлений, который сейчас очень востребован. Онлайн–платформа облегчает реализацию этого принципа и в техническом плане (все перед глазами: студент печатает меню, а преподаватель сразу видит, что можно поправить или улучшить), и в отношении мониторинга прогресса.
33.  
34. Теперь вы понимаете все преимущества изучения английского языка на основе онлайн–платформы. Присоединяйтесь к числу студентов Treewords и изучайте английский язык по последнему слову техники!
35.  
36. Английская версия статьи 
     

Вам может понравиться

Электронная торговая платформа — Википедия

Электронная торговая платформа — компьютерная система, которая может использоваться, чтобы разместить заказы (покупку/продажу) финансовых продуктов, таких как акции, облигации, валюты, биржевой товар и деривативы с финансовыми посредниками, такими как брокеры, дилеры, маркетмейкеры или фондовые биржи по сети. Такие платформы позволяют использовать электронную торговлю пользователями из любой точки в отличие от традиционной комнатной торговли (Floor trading) и торговле, базируемой на телефонной линии.

Термин «торговая платформа» (от англ. trading platform) обычно используется для избежания путаницы с термином «торговая система» (от англ. trading system), который чаще всего связан с методом торговли или с алгоритмической торговой стратегией, а не с компьютерной системой, используемой для размещения заказов.^[1]

Основные системы интернет-трейдинга в России[править | править код]

OnlineBroker[править | править код]

Первая российская система интернет-трейдинга, разработанная сотрудниками КБ «Гута-Банк». первоначально называлась Remote Trader, затем название было изменено на GutaBroker. Окончательное название OnlineBroker система получила в 2003 году.

Доступ к торговым системам[править | править код]

Московская биржа, Forex. Информационная поддержка: Интерфакс, Прайм-ТАСС^[3], аналитические обзоры по секторам рынка от ВТБ24.

Услуги[править | править код]

Маржинальная торговля. «Плечо» при кредитовании ценными бумагами и денежными средствами. Контроль лимитов автоматический в режиме онлайн + автоматическое маржинальное кредитование. Построение временных рядов онлайн. Экспорт данных во внешние аналитические системы. Шлюз второго уровня позволяет интегрировать GutaBROKER с учетной системой субброкера, проводить неторговые операции (денежные переводы, вывод средств, депозитарные операции и т. п.).

Поддержка средств электронной цифровой подписи «Inter-PRO».

QUIK[править | править код]

В настоящее время является наиболее распространенной системой интернет-трейдинга и используется более чем 270 финансовыми организациями^[5].

Доступ к торговым системам[править | править код]

Московская биржа, ФБ «Санкт-Петербург», Санкт-Петербургская Международная Товарно-сырьевая биржа, Московская энергетическая биржа и зарубежные биржи.

Новости ведущих информационных агентств.

Услуги[править | править код]

Маржинальная торговля, автоматический расчет комиссионных. Возможность обслуживания брокером других участников рынка и их клиентов (субброкерство), на фондовом и срочном рынках. Возможность подключения механических торговых систем и автоматизации торговых операций. Отложенные заявки и их пакетное выставление в торговую систему. Внебиржевые сделки по котировкам брокера. Экспорт данных в Excel, базы данных (ODBC), системы технического анализа Metastock и Omega Tradestation. Графики. Встроенные языки программирования: QPILE, QLUA.

Поддержка сертифицированных ФАПСИ средств электронной цифровой подписи — Верба-OW, КриптоПро.

Интерфейс на русском и английском языках.

Альфа-директ[править | править код]

Доступ к торговым системам[править | править код]

Московская биржа. Биржевые котировки, аналитика, финансовые новости Интерфакс и Прайм-ТАСС;

Услуги[править | править код]

Маржинальное кредитование для покупки ценных бумаг и займы для продажи ценных бумаг «без покрытия», совершение сделок РЕПО, открытие и ведение депозитарных и брокерских счетов, участие в первичных размещениях ценных бумаг (IPO).

Поддержка сертифицированных ФАПСИ средств электронной цифровой подписи — КриптоПро.

MetaTrader[править | править код]

Система интернет-трейдинга, ориентированная на маржинальную торговлю на рынке Forex. Разработана группой программистов из Казани. В 2010 году появилась техническая возможность подключения к фондовым биржам.

Доступ к торговым системам[править | править код]

Forex, через дополнительные шлюзы поддерживаются Московская биржа, Украинская биржа, ряд других бирж по всему миру.

Информационная поддержка: в стандартной комплектации есть шлюзы для подключения новостей от многих источников, в том числе Factiva (подразделение Dow Jones & Company).

Услуги[править | править код]

Маржинальная торговля, кредитное плечо, автоматический контроль лимитов.

Широкий набор инструментов технического анализа онлайн, возможность программирования собственных приложений как для визуального отображения, так и для автоматической торговли.

Aton-Line[править | править код]

Доступ к торговым системам[править | править код]

Московская биржа. Финансовые новости Reuters, РБК.

Услуги[править | править код]

Маржинальная торговля. Экспорт данных в текстовые файлы, пакет технического анализа. Поддержка средств электронной цифровой подписи «Inter-PRO».

В 2013 году стали появляться электронные торговые криптоплатформы на базе технологии «цепочка блоков» (от англ. blockchain). Такие платформы отличает наличие встроенного платёжного инструмента — криптовалюты. Децентрализованный принцип работы платформы устраняет характерные для обычных электронных торговых площадок риски, а именно: кражу или блокировку средств на счете, возможность подделки активов или закрытия площадки. За проведение купли-продажи отвечает алгоритм платформы, что снимает необходимость доверия трейдеров друг к другу и, собственно к платформе. К таким криптоплатформам относятся: BitShares, Mastercoin, Nxt; анонсируются и другие платформы.

Двадцать один пример IoT-платформ

Я уже пишу, наверное, двадцатую статью про «Интернет Вещей». Но всегда, как в первый раз, вынужден рассказывать, объяснять и доказывать. Но тут появился запрос не про объяснения, но про приведение примеров.

Как вы знаете, у меня есть небольшой частный телеграм-канал «ЗаТелеком», куда я выплескиваю новости, старости или просто заметки. Ну, и один пост почему-то вызвал «особый интерес» в виде массы репостов и упоминаний. Он был про «самые модные в этом сезоне IoT-платформы». Короткий простой пост с девятью ссылками на эти самые платформы.

Ну, поскольку интерес к теме проявился нешуточный, я решил сделать вот этот материал, где все и объясню. В очередной раз. Ну, вот первая попытка была.

Начнем с простого: что есть IoT-платформа, и как отличить оригинал от подделки?

Это очень, на самом деле, сложный вопрос, на который я ответить не смогу. И пытаться не буду.

Но вот есть гораздо более умные парни (разумеется, не наши), которые все понятно объяснили. Вот здесь оригинал, а ниже — краткий переклад на русский.

IoT-платформы — это такая штука, которая объединяет собственно «вещи» и «интернет». По сути — это ключевой инструмент разработки IoT-приложений и сервисов, объединяющий физические объекты и Сеть.

При этом многие вендоры, которые пытаются «держать нос по ветру», предлагают «IoT-платформы», которые в корне различаются между собой. И в ряде случаев, не являются «платформой» в широком смысле слова, но совершенно очевидно имеют основания себя таковой считать — есть «вещь», есть некий ресурс в интернете, который принимает/передает данные от/к «вещи». И что-то там делает (пытается делать) с этими данными. Следовательно,  претендовать на высокое звание дом образцового быта платформы вполне себе может. Притом, что четкого и конкретного определения IoT-платформы попросту не существует.

По мнению авторов «IoT Analytics», полноценной IoT-платформой следует считать такую платформу, которая позволяет разрабатывать соответствующие приложения/решения (IoT Application Enablement Platform).

А вот четыре типа платформ, которые называют «IoT-платформами», однако они не вполне подходят под классификацию IoT Analytics:

• Connectivity / M2M platforms. Платформы в своей работе фокусируются на связи умных объектов через телекоммуникационные сети, но редко на обработке сигналов от датчиков (пример такой платформы: Sierra Wireless с продуктом AirVantage).
• IaaS backends. Инфраструктура-как-сервис-серверы, предоставляющие хостинг-пространство и вычислительные мощности для приложений и сервисов, ранее оптимизировались для десктопов и мобильных приложений, но сейчас в фокус попал и IoT (пример — IBM Bluemix, но не IBM IoT Foundation).
• Hardware-specific software platforms. Некоторые компании, продающие умные гаджеты, создают собственный программный бэкенд и рассуждают о нем, как об IoT-платформе. Но так как эта платформа носит закрытый для всех остальных характер, правомерность такого наименования сомнительна (например — Google Nest).
• Consumer/Enterprise software extensions. Существующие пакеты корпоративного программного обеспечения и операционные системы типа MS Windows 10 становятся все более открытыми для интеграции IoT-устройств. В настоящее время эта область еще недостаточно развита, чтобы называться IoT-платформой, но будущее у нее очень перспективное.

В общем все запутано и ясности в терминологии нет. Что еще и усугубляется «модностью» темы и желанием разработчиков IoT-платформ комбинировать фантазии маркетологов, как, например, это делает IBM (IoT Foundation application enablement platform + Bluemix IaaS backend).

И вот парни из  IoT Analytics сделали интеллектуальное усилие, и выделили  восемь компонентов полноценной IoT-платформы:

1. Связь и нормализация (Connectivity & normalization): сведение различных  протоколов и форматов данных в один «программный» интерфейс, гарантируя точную передачу данных и взаимодействие со всеми устройствами.
2. Управление устройствами (Device management): обеспечение правильной работы подключенных «интернет-вещей», их конфигурирование,  бесперебойную работу, «накатку» патчей и обновлений. Причем, не только ПО собственно «вещей», но и приложений, работающих на устройстве или пограничных шлюзах.
3. База данных (Database): тут все достаточно понятно и прозрачно — масштабируемое хранилище данных от «вещей». Требования к этим данным, попытка навести порядок в обработке и перенос данных из, например, разных «платформ» или вовсе к информационным системам «третьих лиц».
4. Обработка и управление действиями (Processing & action management): данные, полученные от «вещей» в конечном итоге  влияют на события в реальности. По этому «платформа» должна уметь строить процессы, «триггеры событий» и прочее «умные действия» на основе конкретных данных датчиков.
5. Аналитика (Analytics): данные от «вещей» являются ценными сами по себе. Поэтому существование комплекса средств их анализа является всенепременным требованием к «платформе». Если сюда включить еще и средства кластеризации данных и глубокого машинного обучения вплоть до прогнозирующей аналитики,то ценность «платформы» очевидно растет.
6. Визуализация (Visualization): всю вышеперечисленную аналитику и вообще было бы неплохо показать таким образом, чтобы людям было понятно, приятно и красиво. Строить графики, модели, просто визуализировать то, что происходит с «вещами». Ну, и просто удобный интерфейс.
7. Дополнительные инструменты (Additional tools): набор инструментов, который позволяет разработчикам IoT создавать прототипы, тестировать и пробовать различные системы. Приложения, виджеты, машапы — вот это все. Желательно, чтобы не очень углубляться в код и хардкор-программирование.
8. Внешние интерфейсы (External interfaces): интеграция с помощью платформы — одна из главных возможностей. Мир интернет-разработки сегодня не терпит замкнутых решений. Всегда может потребоваться передача и обмен со сторонними системами. Поэтому настоящая IoT-платформа обязана иметь интерфейсы прикладного программирования (API), комплекты разработки программного обеспечения (SDK) и шлюзы.

Вот картинка для общего понимания (я не стал ее переводить):

На рынке уже имеются сотни платформ. IoT Analytics насчитали их  более 450 и число продолжает расти. При этом различные платформы появляются из-за  различных стратегий входа различных компаний, видения развития, подходов и начальных условий. Клиентские сегменты, кстати:

Стартапы, производители оборудования и сетевого оборудования, корпоративного программного обеспечения и компаний по управлению мобильностью — все они конкурируют, чтобы вывести на рынок лучший продукт.

Попробуем разобрать эти стратегии:

• Стратегия «органического роста» снизу-вверх (Organic bottom-up approach): то есть, платформа начинает расти от «вещей» — сначала появляются некие устройства (обычно универсальные датчики), а потом начинается расширение и улучшение функционала, выстраиваются связи, подключаются другие «железки». Так, например, начиналась платформа  Ayla Networks, которая возникла с контроллеров STM32F3.
• Стратегия  «сверху вниз» (Organic top-down approach): обратная ситуация, когда сначала появлялась аналитическая составляющая, а потом к ней пытались приспособить как можно больше разных «вещей». Пример — упомянутая IBM IoT Foundation.
• Стратегия «партнерства» (Partnership approach): создание альянсов для развития продукта. Кто-то «приносит» «вещи», кто-то «админку». Пример: альянс GE Predix (это тот самый «Дженерал Электрик», у которого активов по Миру на триллион) и PTC Thingworx. Последняя компания в России больше известна пакетом компьютерной алгебры Mathcad.
• «Слияния и поглощения» (M&A approach): любимый капиталистический прием по целевой скупке интересных решений крупным игроком. Например, Amazon в 2015 году купил  2lemetry, и теперь это все называется AWS IoT. Вариант стратегии — объединение бизнесов, как, например, Nokia и Alcatel-Lucent.
• Ну, и есть еще «Инвестиционный подход» (Investment approach): тактические инвестиции по всей экосистеме IoT. Так любит поступать, например, Cisco.

IoT Analytics утверждает, что в настоящее время продажа основного продукта становится побочным процессом, а основные бизнес-интересы строятся вокруг «торговли данными», что довольно интересная мысль, но на российском рынке пока «цифровой нефтью» интересуются лишь спецслужбы.

В прогнозе IoT Analytics присутствует простая мысль, которую я много раз уже повторял в своих опусах про «интернет вещей»:  очень скоро мы увидим создание абсолютно новых отраслей, которые становятся возможными с повсеместным использованием «множества устройств, подключенных к интернету».

Для того чтобы эти модели «полетели» практически все готово — есть аппаратное обеспечение, имеется развитая инфраструктура передачи данных, есть очень хорошее программное обеспечение. Осталось чуть-чуть, и…

Но двинемся дальше.

Поскольку  список большой, я не стану по каждой платформе писать подробно. Но все эти проекты объединяет одно — открытый исходный код. На каждую сделаны ссылки, но не каждую ссылку я проверил методом установки и изучения кода. Нужно понять и простить. Ссылки в алфавитном порядке.

Предупреждаю, что в процессе осмысления можно сломать мозг. Слишком много концептуальных терминов и названий, которые я вообще затрудняюсь перевести.

1. AllSeen Alliance (AllJoyn) — Фреймворк взаимодействия «вещей» AllJoyn, созданная AllSeen Alliance (ASA), который является проектом Linux Foundation. Есть мнение, что это одна из самых популярных IoT-платформ с открытым исходным кодом.
    
2. Bug Labs  — пример стратегии разработки «снизу вверх». Парни из «Лаборатории ошибок» (красиво, кстати), начали разработку и железок для IoT под заказ, но потом обросли кучей веб-приложений и стали платформой, которая зарабатывает на разработке «нестандартных решений». Например, таких. Bug Labs в настоящее время имеет платформу для обмена сообщениями и оповещений «dweet» и «Freeboard — дашборд для создания панелей вывода и визуализации IoT».

3. DeviceHive — платформа управления всевозможными устройствами на базе DataArt — форк AllJoyn (первый пункт). Предназначен для быстрого развертывания на популярных облачных сервисах: Azure, AWS, Apache Mesos и OpenStack. DeviceHive фокусируется на анализе больших данных с использованием таких инструментов, как ElasticSearch, Apache Spark, Cassandra и Kafka. Работает на любом устройстве, на котором запущено Ubuntu Snappy Core. Собственно ПО построено по модульному принципу с идеологией «промежуточного шлюза». Ну, то есть собственно «вещь» подключается к бордеру в виде, например, Raspberry PI (вот список поддерживаемого железа, где работает  Snappy Core), а затем уже «цепляется» к облаку, где развернут DeviceHive.
    
4. DSA — Архитектура распределенных служб (Distributed Services Architecture). Достаточно сложная для понимания штука, которая предполагает создание полносвязных сетей «вещей». Имеет три элемента: DSBroker, DSLink и nodeAPI. Попробуйте сами разобраться.
    
5. Eclipse IoT (Kura) —  IoT-решение от  Eclipse Foundation. Основа заключается в наличии API-контейнера Kura API. Написан на Java / OSGi и платформе агрегации для приложений M2M, работающих на служебных шлюзах. Kura использует  Eurotech Everywhere Cloud IoT, легко интегрируется с Apache Camel. Подпроекты Eclipse IoT включают в себя инфраструктуру протоколов обмена сообщениями Paho, и полный стек MQTT Mosquitto для «легких серверов» со  средой Eclipse SmartHome. Существует также Java-реализация протокола CoAP  под названием Californium и еще что-то. Много всего.
    
6. Kaa  — проект поддерживается компанией  CyberVision, и представляет собой  масштабируемую инфраструктуру IoT, предназначенную для достаточно больших сетей. Платформа имеет серверную функцию REST-сообщений для служб, аналитику и управление данными. На базе Apache Zookeeper можно создавать кластерные системы, масштабируемые «до куда угодно». SDK Kaa поддерживают разработку на Java, C ++ и C. Имеются библиотеки организации связи «клиент-сервер», аутентификацию, шифрование, хранение и сортировку данных.
    
7. Macchina .io  — универсальная среда для разработки приложений IoT-шлюзов, работающих на железках под Linux. Macchina.io уже включает поддержку  огромного количества датчиков и технологий подключения, включая Tinkerforge bricklets, кучу датчиков на XBee/ZB, GPS/GNSS приемники и еще кучу всего.
    
8. GE Predix  — выше эта платформа уже упоминалась. Это по сути PaaS (платформа как услуга) для промышленного IoT и базируется на Cloud Foundry. Платформа умеет  «управлять активами, обеспечивать безопасность устройств и готовить аналитику в режиме реального времени. Ну, и все остальное, что должны уметь платформы, конечно это сбор данных, их хранение и обеспечение доступности. «Дженерал Электрик» разработали GE Predix, прежде всего, для собственных нужд. Соответственно имеет некоторую отраслевую специфику — электроэнергетика. Predix считается одной из самых успешных IoT-платформ и утверждается, что генерит разработчику порядка 6 млрд. долларов.
    
9. Home Assistant  — платформа для массового использования для целей домашней автоматизации. Написана на Python.
    
10. Mainspring — платформа запилена на Java компанией M2MLabs. Довольно старенькая и страшненькая (как, впрочем, и все написанное на Java — шутка). Использует для коммуникаций «вещей» REST и предлагает инструменты настройки оборудования и моделирования.
     
11. Node-RED  — этот инструмент визуальной разработки на Node.js. Имеется  браузерный редактор «потоков», с помощью которого можно проектировать целые сети IoT с узлами и хабами. После узлы могут быть быстро развернуты как «среды выполнения» на куче серверов и/или в облаках. Обмен данными основан на JSON, что логично. Поддерживаются «вещи» на платах с Linux, а облачная поддержка — Docker, IBM Bluemix, AWS и Azure.
     
12. Open Connectivity Foundation (IoTivity). Совместная разработка Intel и Samsung, которые инвестировали в Open Interconnect Consortium (OIC) и UPnP Forum. Очень хотят стать ведущей группой стандартов на базе открытого кода для IoT. IoTivity поддерживает протоколы обмена данными на RESTful, JSON и CoAP.
     
13. OpenHAB  — среда разработки для «умного дома» с открытым исходным кодом. Может (по задумке) работать на любом устройстве, способном запускать JVM. Модульная архитектура на уровне абстракции разделяет все используемые технологии и компоненты IoT на «элементы», которые поддерживает  всевозможные правила, скрипты и процессы.
     
14. OpenIoT  — Java-based платформа для создания IoT-приложений. Облачная, разумеется. Платформа включает промежуточное ПО датчиков и сенсорной сети, а также онтологии, семантические модели и аннотации для представления объектов IoT. Судя по гитхабу — давненько не обновлялось.
     
15. OpenRemote  — система, которую изначально разрабатывали  для автоматизации зданий. OpenRemote отличается широкой поддержкой редких сетевых спецификаций и протоколов, например 1-Wire, EnOcean, xPL, Insteon и X10. Все остальное стандартно — правила, сценарии и события. Разумеется облачные инструменты проектирования для пользовательского интерфейса, установка и настройка, а также удаленные обновления и диагностика.
     
16. OpenThread  — спин-офф от известной компании Nest (купленной Google за 3,2 млрд. долларов) с открытым исходным кодом. Заточен под устройства на 6LoWPAN, но есть поддержка и других протоколов. Работает на железных платформах от  ARM, Atmel, Microchip, Dialog, Qualcomm и TI. OpenThread реализует сетевые роли модели «Thread»: End Device, Router, Leader, and Border Router.
     
17. Physical Web / Eddystone  — опен-сорс разработка Google. Это они пытались создать что-то очень похожее на  iBeacon от  Apple. Маячки на Bluetooth 4.0 с поддержкой «экономии энергии» (BLE) должны передавать URL-адреса на ваш смартфон. Идея состоит в том, что обладатели смартфонов могут взаимодействовать с любыми девайсами с поддержкой BLE, таким как парковочные счетчики, вывески или розничные продукты.
     
18. PlatformIO  — система разработана на Python и включает в себя IDE, генератор проектов и веб-менеджер библиотек. Изначально разрабатывалась для доступа к данным с конечных точек на Arduino и ARM Mbed. Сейчас имеются  готовые прошивки-настройки для более чем 200 плат и интегрируется с Eclipse, Qt Creator и другими IDE.
     
19. The Thing System  — программное обеспечение на  Node.js, предназначенное для смартфонов. Утверждается, что имеется поддержка «реальной автоматизации», а не просто уведомления — таких проектов, надо сказать, очень много. Есть что-то похожее на «самообучение» и искусственный интеллект, что позволяет организовать взаимодействие множества сценариев M2M взаимодействия. Отсутствие облачного компонента обеспечивает большую безопасность, конфиденциальность и контроль. Ну…
     
20. ThingSpeak  — проект с пятилетней историей. Фокусируется на регистрации датчиков, отслеживании местоположения, триггерах и предупреждениях и анализе всех этих данных. Пользователи ThingSpeak могут использовать версию MATLAB для анализа и визуализации данных, не покупая лицензию от Mathworks.
     
21. Zetta  — сервер-ориентированная IoT-платформа на Node.js и REST/WebSockets. Использует философию разработки, основанную «на потоках реактивного программирования» (не знаю что это).  Рекламируется как API-first система с интерфейсами Siren hypermedia. Любое устройство представляется, как  набор API REST, и связывается с облачными сервисами, где имеются инструменты визуализации и поддержки машинной аналитики Splunk. Платформа поддерживает любые Linux-платки и Arduino. Использует Heroku для создания геораспределенных сетей, что тоже звучит очень круто.
     

Насколько мне известно, работы по созданию IoT-платформ в РФ идут днем и ночью. Тысячи энтузиастов перерабатывают гигабайты открытого исходного кода для создания систем или «умного дома», или для «сбора данных со счетчиков».

На большее фантазии не хватает.

Впрочем, если вы знаете российские хорошие годные проекты — напишите мне. Я сделаю обзор.

Пока же покажу одну систему, которую вполне можно назвать IoT-платформой — это iRidium Mobile (нет, не спутниковая система связи) из Нижнего Тагила. Земляки.

Это как раз платформа для управления «умным домом». По сути, это некий «облачный хаб», который умеет преобразовывать массу IoT-протоколов и сводить их к «порталу управления». Если еще понятнее — инсталляторы «умных домов», а также «умных зданий» и прочих систем интернет-автоматизации экономят массу времени, денег и усилий на разработке пользовательских интерфейсов и интеграции кучи всяких протоколов и данных. Можно подобрать соответствующие датчики и/или исполнительные устройства, подключить их «по инструкции», а все остальное отдать iRidium.

Где уже готовы интерфейсы — нужно только перетащить мышкой в нужное место и поставить «логотип заказчика». Ну, и чуток автоматизации там тоже есть — это же платформа.

Более подробно на сайте. Я же покажу несколько фоточек, которые с сайта и утянул:

Например, «умный корабль»: 

Музей бронетехники:

Иди даже культовое сооружение «Храм Соломона» в Бразилии: