Курс по программированию онлайн: Онлайн-курсы программирования, обучение программистов и разработчиков с нуля

Онлайн-курсы по программированию с нуля

Онлайн-курсы по программированию с нуля — Shultais Education

Наши курсы

Мы профессионально создаем онлайн курсы по программированию и базам данных для новичков.
Вы можете начинать обучение в любой момент, все уроки и задания доступны на сайте.
Большинство программ не требуют предварительной подготовки и опыта.

• Программирование на Python 3

  Подробный онлайн-курс программирования на языке Python 3
  для начинающих. Освоите с нуля базовые принципы языка и научитесь писать программы.

  • 9 часов видео
  • 126 уроков
  • 304 задания
  Подробнее о курсе

• Основы SQL и баз данных

  Практический онлайн курс по языку SQL и базам данных для начинающих. Научитесь с нуля создавать таблицы и писать SQL-запросы.

  • 4 часа видео
  • 55 уроков
  • 261 задание
  Подробнее о курсе

• Продвинутый SQL

  Практический курс по языку SQL, который познакомит вас с оконными функциями, транзакациями, хранимыми процедурами другими возможностями SQL.

  • 2 часа видео
  • 36 уроков
  • 90 задание
  Подробнее о курсе

• Алгоритмы и структуры данных

  Мощный онлайн-курс по классическим алгоритмам для начинающих разработчиков, которые хотят стать профессионалами.

  • 10 часов видео
  • 128 уроков
  • 60 заданий
  Подробнее о курсе

• Основы HTML5 и CSS3

  Вводный онлайн-курс по HTML5 и CSS3 для начинающих web-программистов и верстальщиков. Изучаем верстку на примере реального макета.

  • 6 часов видео
  • 87 уроков
  • 196 заданий
  Подробнее о курсе

Компания Shultais Education

Победитель международного конкурса
образовательных проектов EdCrunch Award 2019 и 2020 гг.

Первое место среди более 100 участников со всей России в номинациях «Лучший онлайн-курс, размещенный на образовательной платформе» и «Программирование».

Компании, в которых работают наши ученики

Отзывы учеников

359 положительных отзывов, средняя оценка

• org/Review»>

  Хочу поблагодарить автора за качественный материал. Прошёл все 3 курса по SQL и ни на грамм не пожалел. За символические, по нашим временам, деньги автор даёт хорошую основу для изучения SQL. Благодаря курсам смог устроиться в IT компанию и пройти испытательный срок. Естественно, ожидать, что пройдя занятия, ты станешь супер-специалистом — глупо, но, повторюсь, хорошую основу курсы дают. До этого проходил разные обучения — либо вода, либо расчёт на базовые знания, которые откуда-то должны появиться. Обязательно необходимо пройти и «Продвинутый SQL» (оконные функции ооочень важны). «Проектирование баз данных» — больше для общего развития. Автору большой плюс за быстрые и развёрнутые ответы в чате и успехов в дальнейшем развитии его проектов! Однозначно советую всем!

  Андрей

  о курсе «Продвинутый SQL»

• Очень сильное дополнение к основному курсу по SQL, настоятельно рекомендую для прохождения! без этого курса вы много упустите и потратите намного больше времени по крупицам собирать инфу в интернете.

  Владислав Саленик

  о курсе «Продвинутый SQL»

• Отличный курс, куча практики, отличные видео без воды!
  Очень доволен!

  Владислав Саленик

  о курсе «Основы SQL»

• Соотношение теория/практика — идеальное. Большую часть синтаксиса запомнил уже на уровне «мышечной памяти»!

  Использую этот курс в качестве дополнения к курсу Яндекс.Практикума «Аналитик данных». Глядя на список предстоящих задач в разделе «Практикума» по SQL, понимаю, что буду чувствовать себя уверенно.

  Изначально брал его по рекомендации товарища, который этот путь уже прошёл. Не пожалел ни секунды.

  Вадим

  о курсе «Основы SQL»

Еще отзывы

Без воды

Поддержка

Регистрация

Письмо со ссылкой для доступа отправлено.
Проверьте почту.

Письмо не пришло? Посмотрите в спаме.

Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями предоставления услуг (пользовательское соглашение).

Если вы давно хотели научиться создавать сайты и web-приложения, то онлайн обучение программированию по видеоурокам поможет достичь цели. У нас собраны курсы, тщательно подготовленные преподавателями для новичков. Уроки содержат полезную информацию, которая пригодится начинающим и профессионалам. Видео разбиты на группы, что упрощает поиск по содержанию. Можно в любой момент приостановить или возобновить уроки — темп обучения выбираете вы сами.

Мы предлагаем курсы программирования с сертификатом. Пользователь получает подтверждающий документ после изучения теории и прохождения практики. Материалы становятся доступными онлайн в любое время после покупки. Время обучения может занимать от месяца до года: это зависит от уровня начальной подготовки и скорости усвоения обучающих материалов. Для ознакомления несколько уроков из каждого курса доступны бесплатно.

Зарегистрированные пользователи могут пообщаться онлайн с другими участниками на форуме. Если в процессе обучения программированию возникнут сложности, наши преподаватели дадут советы. Наши курсы помогут с нуля освоить популярные языки программирования, обучат работе с базами данных, основам верстки сайтов. Материалы изложены доступным языком для понимания пользователями, которые только начинают постигать азы профессии и плохо разбираются в терминологии.

Онлайн-курсы факультета компьютерных наук – Онлайн-проекты факультета компьютерных наук – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Онлайн-курсы — еще один шаг к тому, чтобы сделать качественное образование максимально доступным. Мы делаем этот шаг и приглашаем слушателей по всему миру присоединиться к нескольким десяткам наших курсов по самым актуальным темам и технологиям из мира IT. Материалы доступны на разных платформах на двух языках: русском и английском.

Помимо привычных онлайн-курсов, мы также предлагаем специализации на платформе Coursera, которые позволяют еще глубже погрузиться в изучаемую тему. Специализации — это наборы связанных между собой курсов, которые дают слушателям знания, навыки и инструменты для решения практических задач. При этом каждый курс доступен для прохождения и вне специализации.

Лучший бесплатный курс по Питону на русском. В какой-то момент вам покажется, что задач слишком много, и все они бесполезные. Это не так: в программировании, как и в иностранном, надо много раз сделать одно и то же, чтобы въелось в подкорку, а сложные задачи из реальной практики решались на автопилоте.

Курс «Основы программирования на Python» на платформе Coursera

Курс дает сжатое, но при этом комплексное представление о задачах машинного обучения и методов их решения. Большое количество практических заданий, в том числе финальное задание на основе реальной задачи машинного обучения. Рекомендую всем, интересующимся этой темой.

Курс «Введение в машинное обучение» на платформе Coursera

Отличный курс для начала! Конечно, многие аспекты описаны просто как «магия», но это хороший стимул двигаться дальше в изучении языка.

Курс «Введение в программирование (C++)» на платформе Stepik

Очень полезный курс. Освещает основные моменты изучения программирования. Подойдет как для полного новичка, так и для человека с небольшим опытом. Огромный плюс — это большое количество практических заданий (за это отдельное спасибо).

Курс «Основы программирования на Python» на платформе Coursera

П​рекрасный курс, в меру сложный. Как мне кажется, в рамках специализации — максимально верно адаптирован под целевую аудиторию, то есть не сухой математический курс для узко математической направленности, а именно для современного анализа данных с примесью программирования на Python.

Курс «Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания»
на платформе Coursera

• Специализации
• Курсы

Сбор и анализ данных в Python

Основы машинного обучения

Математическая статистика и А‍/‍В тестирование

Продвинутые методы машинного обучения

Статистические методы анализа данных

Обработка больших данных

Машинное обучение на больших данных

Проектирование и реализация систем машинного обучения

Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

Линейная алгебра: от идеи к формуле

Математический анализ для работы с данными

Теория вероятностей и ее приложения

Introduction to Deep Learning

How to Win a Data Science Competition

Bayesian Methods for Machine Learning

Natural Language Processing

Practical Reinforcement Learning

Deep Learning in Computer Vision

Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

Calculus and Optimization for Machine Learning

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

Mathematical Thinking in Computer Science

Combinatorics and Probability

Introduction to Graph Theory

Number Theory and Cryptography

Delivery Problem

Algorithmic Toolbox

Data Structures

Algorithms on Graphs

Algorithms on Strings

Advanced Algorithms and Complexity

Genome Assembly Programming Challenge

Открытое образование

Анализ текстовых данных

Учимся обрабатывать текстовые данные методами машинного обучения.

Python для извлечения и обработки данных

Учимся работать с Python: от самых основ до автоматизации рутинных задач.

Цифровая грамотность

Учимся безопасно и эффективно использовать цифровые технологии в учебе и работе.

Основы машинного обучения

Погружаемся в область машинного обучения и получаем практические навыки работы с данными.

Введение в искусственный интеллект

Знакомимся с терминологией и методами искусственного интеллекта, решаем несложные задачи.

Статистика для анализа данных

Научимся работать с данными, анализировать их и визуализировать результаты, используя либо язык программирования Python, либо Google Sheets.

Компьютерное зрение

Узнаем об основных задачах компьютерного зрения и будем решать эти задачи на практике.

Stepik

Введение в программирование (C++)

Знакомимся с основами программирования в целом, изучаем базовые конструкции C++.

Введение в базы данных

Знакомимся с структурированными данными и системами их обработки.

Обработка изображений

Изучаем основы работы с изображениями с помощью Python.

Coursera

Python как иностранный

Для тех, кто давно хотел начать программировать: курс по Python для непрограммистов. Пройдем путь от самых азов до небольшого прикладного проекта.

Введение в машинное обучение

Изучаем основные методы и типы задач машинного обучения, учимся оценивать качество моделей, знакомимся с необходимыми библиотеками.

Основы программирования на Python

Курс дает базу для изучения более сложных областей применения Python, таких как машинное обучение, обработка и визуализация данных, и т.д.

Introduction to Formal Concept Analysis

Знакомимся с теоретическими основами анализа формальных понятий, а также методами анализа данных с помощью FCA.

Estimating ML‑Models Financial Impact

Учимся принимать решения о целесообразности разработки и внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы на основе финансового эффекта.

Mobile Interaction Design:
How to Design Usable Mobile Products and Services

Учимся создавать удобные и красивые интерфейсы мобильных приложений, а также использовать различные методы оценки юзабилити.

Digital literacy

В этом курсе мы постарались собрать все самое важное и нужное для успешного существования в мире информационных технологий: от выбора модели компьютера до работы с большими данными.

Программирование для всех – Введение в языки визуального программирования

Доступна одна сессия:

9552 уже зачислены!

Я хотел бы получать электронные письма от IsraelX и узнавать о других предложениях, связанных с программированием для всех — введение в языки визуального программирования.

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Преподаватели

Как пройти этот курс

edX For Business

8 недель

2–3 часа в неделю

Самостоятельный темп

Прогресс с вашей собственной скоростью

Бесплатно

Доступно дополнительное обновление

Доступен один сеанс:

6 90 IsraelX и узнайте о других предложениях, связанных с программированием для всех — введение в языки визуального программирования.

Программирование для всех — Введение в языки визуального программирования

Мир вокруг нас погружается в технологии, которые в конечном счете управляются программированием и подчиняются его законам. Мы считаем, что знание средств программирования на высоком уровне – прошлого, настоящего и, самое главное, будущего – представляет для многих первостепенный интерес.

Этот курс предназначен для того, чтобы рассказать практически любому человеку о сути программирования, о различных типах существующих парадигм программирования, о том, как программирование развивалось на протяжении многих лет, и, что особенно важно, о том, что оно повлечет за собой в будущем.

В основной части курса мы познакомим вас с некоторыми визуальными, схематическими языками программирования, а также с некоторыми из новейших игровых и интуитивных подходов к программированию. Мы надеемся помочь людям, интересующимся технологиями, а также студентам, изучающим информатику, лучше понять различные подходы к программированию, которые становятся все более важными в нашей жизни. Этот курс предназначен для «освобождения программирования» — дать большему количеству людей понимание того, что такое программирование и как оно работает.0005

Краткий обзор

• Язык: английский
• Стенограммы видео: английский, עברית

Вы получите обзор существующих подходов к программированию и на вводном уровне изучите два визуальных и естественных языка программирования: диаграммы состояний и диаграммы последовательностей в реальном времени .

1. Введение в программирование, разработка языков программирования, реактивные системы и определение программирования.
2. Визуальные языки программирования и визуальные формализмы. Проблемы визуальных языков и обзор возможных языков.
3. Введение в исполняемый язык программирования Statecharts. Понятия иерархии и ортогональности.
4. Расширенные диаграммы состояний и семантика диаграмм состояний. Может быть пропущен менее техническими студентами.
5. Программирование с помощью историй. Парадигма поведенческого программирования. Исполняемый язык диаграмм последовательности в реальном времени (LSC).
6. Игровое программирование и демонстрационное программирование. Управляемый естественный язык и интерфейсы для программирования, показывай и рассказывай, перетаскивай.
7. Расширенные концепции LSC. Выбор, запрещенные сценарии и многое другое. Может быть пропущен менее техническими студентами.
8. Обзор забавных языков программирования и обучающихся роботов.
   Обсуждение будущего программирования и подведение итогов.

«Я очень рад посетить этот курс. Мне нравится свежий взгляд и то, как он преподносится. Спасибо, что сделали этот курс увлекательным, но все же познавательным» — предыдущий студент Ирван

«Мне очень нравится этот курс! У меня нет опыта программирования, поэтому сначала я не был уверен, что этот материал для меня. Но курс разработан таким образом, что он шаг за шагом проводит вас через учебный материал. больше уверен, что я действительно хорош в этом!» -Предыдущий ученик Данит

Выберите путь при регистрации.

	$49 USD	Free
	Unlimited	Limited Expires on Jan 18, 2023

Читайте наши часто задаваемые вопросы в новой вкладке

о часто задаваемых вопросах по этим трекам.

Программирование и структуры данных Программа MicroBachelors®

MicroBachelors ^® Программа в

Программирование и структуры данных

NYUx

Чему вы научитесь

проектирование, планирование, анализ жизненного цикла, программирование и объяснение жизненного цикла разработка и техническое обслуживание.
• Продемонстрировать базовое понимание объектно-ориентированного программирования, используя структуры и классы в программных проектах.
• Используйте методы объектно-ориентированного программирования для разработки исполняемых программ, включающих такие элементы, как наследование и полиморфизм.
• Документируйте и форматируйте код согласованным образом.
• Применение основных алгоритмов поиска и сортировки при разработке программного обеспечения.
• Применение одномерных и многомерных массивов в программном обеспечении.
• Используйте символьный отладчик для поиска и исправления ошибок времени выполнения и логических ошибок в программном обеспечении.
• Продемонстрировать базовое понимание методологий программирования, включая объектно-ориентированное, структурированное и процедурное программирование.
• Описать этапы трансляции программы из исходного кода в исполняемый код.
• Проектирование и разработка программ, использующих связанные списки для внутреннего хранения данных.
• Проектирование и разработка программ, использующих стеки и очереди для управления коллекциями данных.
• Спроектируйте и разработайте рекурсивные программы для решения проблем, которые можно выразить с помощью рекурсии.
• Используйте двоичные деревья поиска и сбалансированные деревья для реализации быстрого поиска данных из набора данных, хранящихся в памяти.

Эта программа научит вас основным компетенциям в области информатики в области программирования и структур данных. Понимание того, как работает программирование, необходимо во многих технических дисциплинах, таких как информационные технологии, программная инженерия, кибербезопасность и компьютерные науки. Курсы используют языки программирования C++, чтобы создать прочную основу для программирования и структур данных для студентов. Студенты получают ценный практический опыт программирования решений задач в лабораторных условиях. В лабораторных работах студенты будут практиковать свои основные навыки программирования, а также будут разрабатывать множество сложных структур данных, включая хеш-таблицы, алгоритмы сортировки и поиска, двоичные деревья, деревья AVL, графовые алгоритмы и многие другие сложные вычислительные темы. В дополнение к лабораторным работам по прикладному программированию студенты также получат представление о вычислительной сложности посредством анализа разрабатываемых структур данных и программ.

1. Программирование и структуры данных NYUx Микробакалавры

   ^® Программа

2. 6–8 часов в неделю, в течение 8 недель

   Изучение основ программирования, включая итерацию данных, язык программирования принятия решений на C++ виды и выражения.

   Просмотреть курс

3. 7–9 часов в неделю, в течение 8 недель

   Изучите дополнительные темы программирования на языке программирования C++, включая функции, сложность вычислений, массивы и строки.

   Просмотреть курс

4. 5–7 часов в неделю, в течение 11 недель

   Изучите дополнительные темы программирования на языке C++, включая указатели, динамическое хранение, рекурсию, поиск и сортировку.

   Просмотреть курс

5. 7–9 часов в неделю, в течение 9 недель

   Изучите темы продвинутого программирования на языке программирования C++, включая обработку файлов, связанные списки, стеки, очереди, деревья, двоичные деревья поиска и дерево алгоритмы балансировки.

   Просмотреть курс

6. Требования к сертификату программы
   Чтобы иметь право на получение кредита и сертификата программы, вы должны приобрести, пройти и сдать 70% или выше всех курсов программы NYU Programming and Data Программа структур.

   Credit Election

   edX сотрудничает с Государственным университетом Томаса Эдисона, государственным университетом в Нью-Джерси, который специализируется на образовании взрослых, который бесплатно предоставляет кредиты для программ MicroBachelors. Обратите внимание, что кредит для этой программы не предоставляется Нью-Йоркским университетом. Эта программа присуждается 6 кредитов в Государственном университете Томаса Эдисона в отношении 2 общих факультативных курсов. Для того, чтобы выкупить ваши кредиты, пожалуйста, обратитесь к этим пошаговым инструкциям. Узнайте больше о кредите.

Встреча со своими инструкторами

из Нью -Йоркского университета (Нью -Йорк)

Aspen Olmsted

Директор программы и профессор практики

Университет Симмонса

Itay Tal

Профессор

Tal

Профессор

New Hork School Tal

.