Организация питон: Пресс-центр

Leave a Comment / Разное / By /

Содержание

Пресс-центр

Соблюдая высокие стандарты публичной работы, ПЕТОН сотрудничает со средствами массовой информации (СМИ). ПЕТОН при взаимодействии со СМИ руководствуется принципами открытости, оперативности и полноты предоставления информации. Помимо этого, мы постоянно информируем общественность о проектах и событиях, которые происходят в холдинге, в том числе спонсорских, благотворительных и образовательных проектах на территории республики Башкортостан и других регионах присутствия ПЕТОН.


Контакты для СМИ


PR-руководитель

+7 (347) 246-87-09, доб. 2724

[email protected]

Новости СМИ о нас Видео

СМИ о нас

4 августа 2022

3 августа 2022

28 июля 2022

28 июля 2022

21 июля 2022

15 июля 2022

11 июля 2022

27 июня 2022

24 июня 2022

30 мая 2022

27 мая 2022

27 мая 2022

26 мая 2022

16 мая 2022

20 апреля 2022

15 апреля 2022

13 апреля 2022

21 марта 2022

14 марта 2022

16 февраля 2022

15 февраля 2022

11 февраля 2022

8 февраля 2022

27 января 2022

14 декабря 2021

22 ноября 2021

22 ноября 2021

18 ноября 2021

22 октября 2021

18 октября 2021

24 сентября 2021

21 сентября 2021

15 сентября 2021

9 сентября 2021

6 августа 2021

5 августа 2021

12 июля 2021

9 июля 2021

8 июля 2021

30 июня 2021

30 июня 2021

23 июня 2021

7 июня 2021

3 июня 2021

27 мая 2021

19 мая 2021

17 мая 2021

12 мая 2021

28 января 2021

25 декабря 2020

28 июля 2020

28 июля 2020

27 июля 2020

1 июля 2020

25 июля 2019

22 апреля 2019

22 октября 2018

2 октября 2018

3 сентября 2018

20 июля 2018

23 мая 2018

9 апреля 2018

26 марта 2018

28 февраля 2018

14 февраля 2018

13 февраля 2018

13 февраля 2018

25 декабря 2017

21 декабря 2017

1 декабря 2017

30 ноября 2017

29 ноября 2017

28 ноября 2017

24 ноября 2017

1 сентября 2017

28 июня 2017

3 марта 2017

21 февраля 2017

2 декабря 2016

1 ноября 2016

29 сентября 2016

30 августа 2016

8 августа 2016

13 октября 2015

16 октября 2014

14 марта 2014

показать еще

Соблюдая высокие стандарты публичной работы, ПЕТОН сотрудничает со средствами массовой информации (СМИ). ПЕТОН при взаимодействии со СМИ руководствуется принципами открытости, оперативности и полноты предоставления информации. Помимо этого, мы постоянно информируем общественность о проектах и событиях, которые происходят в холдинге, в том числе спонсорских, благотворительных и образовательных проектах на территории республики Башкортостан и других регионах присутствия ПЕТОН.


Путеводитель по Python. Пишем великолепный код / Хабр

Доброго времени суток, Хабрахабр. Сегодня на крыле принес еще один перевод я (pdf-ки гугловского стайл гайда выложены). Хотя, кто знает, если кто-то оценит сию работу — быть может появится и продолжение. Как-то днём одним, предложил мне мой широко известный в узких кругах коллега scraplesh почитать ресурс — The Hitchhiker’s Guide to Python! называемый. Ресурс этот понравился мне. Понравились советы выдаваемые там. Понравилась канва повествования и вообще понравилось направление мысли автора. А если что-то хорошо на Ваш вкус, то нужно передавать это из уст в уста:) Итак, решил я сделать перевод данного ресурса. Но не всё так сразу — сначала будет пробная статья «на отклик» хабрасообщества. Если уважаемым гикам понравится сия тематика и изложение — будем стараться выпускать новые части. На первый «отклик» я выбрал раздел — «Writing Great Code» и в нем два подпункта «Structure is Key» и «Modules». Откликнемся под катом.

Но перед тем, как окунуться с головой в чужие мысли относительно любимого Python, нужно представить собственно автора ресурса. Зовут его Kenneth Reitz. Как я понял по собранной информации — он профессиональный фотограф (об этом мы можем узнать на его личном сайте), евангелист языка Python и просто гуру разного рода разработки. Работает он на данный момент (по неподтвержденным данным) в Heroku. Так же перепризываю всех форкать его проект на гитхаб.

Фотография Кеннета

Kenneth Reitz на PyCon в Австралии (2012)


Далее — собственно сама статья. (При обнаружении ошибок, как водится — сразу кричите о них! Ошибки требуют исправления.)


Структурируйте свой проект

Под структурой мы подразумеваем решения, которые Вы приняли в отношении того, как Ваш проект сможет достичь поставленных целей. Мы должны рассмотреть как лучше использовать функциональные особенности языка Python, чтобы писать чистый и эффективный код. С практической точки зрения, понятие «структура» означает создание (написание) чистого когда в котором, логика и зависимости так же ясны как организация файлов и папок в файловой системе.

Какие функции должны быть перемещены в какие модули? Как пойдет поток данных через проект? Какие особенности и функции могут быть сгруппированы вместе и изолированы? Отвечая на подобные вопросы, Вы можете начать планировать как будет выглядеть готовый продукт.

В данном разделе мы внимательнее посмотрим на систему модулей и импортов в Python, т.к. они являются центральным элементом в обеспечении структурирования Вашего проекта. Затем, мы обсудим различные точки зрения о том, как построить код, который может быть расширен и надежно протестирован.

Структура решает

Благодаря тому, что импорты и модули обрабатываются в Python, сравнительно просто структурировать проект написанный на этом языке. Слово «просто», в данном контексте означает, что Вы не будете создавать лишних ограничений, и то, что модель импортируемого модуля легко понять. Таким образом, Вам остается сконцентрироваться на чисто архитектурной задаче, а именно трудиться над созданием различных частей Вашего проекта и их взаимодействии.

Просто структурированный проект — означает, что также просто можно создать и плохо структурированный проект. Некоторые признаки плохо структурированного проекта:

  • Множественные и грязные циклические зависимости. Если Ваши классы Table и Chair нуждаются в импорте класса Carpenter из модуля workers.py, для того, чтобы ответить на вопрос table. isdoneby(), и наоборот, если класс Carpenter нуждается в импорте класса Table и класса Chair, чтобы ответить на вопрос carpenter.whatdo() — Вы получаете циклическую зависимость. В этом случае Вам придется прибегнуть к хитрым уловкам, таким как использование оператора импорта внутри методов или функций.
  • Скрытые связи. Все и каждое изменение в классе Table проваливает 20 тестов в несвязанных тестах, т.к. оно извращает выполнение кода класса Carpenter, который требует хирургически тонкого адаптивного изменения кода. Это означает, что у Вас слишком много «договоренностей» относительно класса Table в коде класса Carpenter или наоборот.
  • Интенсивное использование глобального пространства имен или контекста. Вместо явной передачи (высота, ширина, тип, дерево) друг другу переменных классами Table и Carpenter, Вы полагаетесь на глобальные переменные, которые могут быть изменены и модифицированы на лету разными «товарищами». Вы должны внимательно изучить все места, откуда можно получить доступ к этим глобальным переменным, чтобы понять, почему прямоугольный стол стал квадратным и обнаружить, что удаленный код так же подвергся изменению в данном контексте, подменив размеры стола.
  • Спагетти-код. Несколько страниц вложенных друг в друга конструкций if и циклов for с большим количеством повторяющегося кода и вообще не сегментированного, известного как спагетти, кода. Благодаря значащим отступам в Python (одной из самых обсуждаемых особенностей), очень сложно писать такой код на данном языке. Так что есть хорошие новости — Вы не будете наблюдать такой код часто.
  • Равиоли-код. Такой код более типичен для Python. Он состоит из сотен одинаковых (или подобных друг другу) кусочков логики, классов или объектов без надлежащей структуризации. Если Вы никак не можете запомнить не использовать FurnitureTable, AssetTable или Table, или даже TableNew для решения Вашей задачи — Вы будете купаться в равиоли-коде.

Модули

Модули в Python являются одним из основных слоев абстракции которые доступны, и, вероятно, являются наиболее нативными для языка. Уровни абстракции позволяют разделить код на части обрабатывающие соответствующие данные и содержащие какой-либо функционал.

Например, один слой проекта может обрабатывать взаимодействие с пользователем, в то время как другой будет обрабатывать манипулирование данными на низком уровне. Наиболее естественный способ разделить эти два уровня — это поместить всю функциональность в один файл, а все низкоуровневые операции в другой. В таком случае интерфейсный файл будет нуждаться в импорте файла с низкоуровневым функционалом. Это делается с помощью выражений import и from ... import.

Как только Вы начинаете использовать выражение import — Вы начинаете использовать модули. Это могут быть встроенные модули, такие как os и sys, сторонние модули, которые Вы установили в свою среду, или внутренние модули Вашего проекта.

Чтобы придерживаться стиля руководства, старайтесь давать модулям короткие имена, содержащие только буквы нижнего регистра и уверяться, что Вы не используете специальные символы, такие как точка (.) или знак вопроса (?). Так как имя файла подобное my.spam.py, Вы должны избегать. Именование таким образом будет мешать Python искать модули.

В данном примере Python ожидает найти «spam.py» в папке по имени «my«, которой не существует. Существует пример того, как точечная нотация должна быть использована в документах Python.

Если Вы хотите, Вы можете назвать файл my_spam.py, но даже нашего друга — Подчеркивание — не стоит часто использовать в именах модулей.

Помимо некоторых ограничений именования, ничего больше не требуется файлу чтобы стать Python-модулем, но механизм импорта необходимо понимать для того, чтобы использовать эту концепцию должным образом и избежать некоторых проблем.

Откровенно говоря, оператор импорта будет искать соответствующий файл module. py в той же директории, где находится импортирующий файл. Если он не будет найден, интерпретатор Python будет искать module.py в переменной «path» рекурсивно и возбудит исключение ImportError, если последний не будет найден.

После того, как module.py будет найден, интерпретатор Python выполнит модуль в изолированной области видимости. Любое объявление верхнего уровня в файле module.py будет выполнено, включая вложенные импорты, если таковые имеются. Объявления функций и классов сохранятся в словарь модуля.

Затем переменные модуля, функции и классы будут доступны для вызова через пространство имен модуля — центральное понятие в программировании, которое особенно мощно и полезно в языке Python.

Во многих языках, файл включается напрямую используя препроцессор чтобы найти весь код в файле и «скопировать» его в код вызывающего модуля. Это отличается от поведения языка Python, в котором подключаемый код изолирован в области видимости своего модуля, что означает, что Вы можете не беспокоиться о том, что включение кода может иметь нежелательные последствия, например, переопределение существующих функций с тем же именем.

Это позволяет моделировать более стандартное поведение с помощью специального синтаксиса выражения import: from module import *. Обычно это считается плохой практикой. Использование «import *» делает код трудным для чтения и делает зависимости менее разобщенными.

Использование from module import func это способ точно указать функцию, которую вы хотите импортировать и поместить в глобальную область видимости. А так же это менее вредно для кода нежели «import *«, т.к. тут ясно видно что импортируется в глобальную область видимости, преимущество более простой записи import module заключается в экономии нажатий клавиш.

# Very bad
[...]
from modu import *
[...]
x = sqrt(4)  # Is sqrt part of modu? A builtin? Defined above?
# Better
from modu import sqrt
[...]
x = sqrt(4)  # sqrt may be part of modu, if not redefined in between
# Best
import modu
[...]
x = modu.sqrt(4)  # sqrt is visibly part of modu's namespace

Как указано в разделе о стиле, читаемость является одной из главных особенностей Python. Читаемость означает уход от использования бесполезного текстового наполнения и беспорядка в коде, поэтому обычно некоторые усилия тратятся на попытки достичь определенного уровня краткости кода. Но лаконичность и простота имеют определенные пределы, где сокращение кода должно прекратиться. Будучи в состоянии сразу сказать где начинается тот или иной класс или функция, как и идеология module.func, которая значительно улучшает читаемость кода и его прозрачность во всех, кроме самых простых, отдельных стоящий проектов «в одном файле».

Тестовая организация в Python — pythobyte.com

Сейчас в течение некоторого времени Python был моим хакерским языком и языком концепции по выбору.

Таким образом, тестирование в Python никогда не было для меня важной проблемой, потому что я бы не стал использовать код в производстве или даже вернуться к нему большую часть времени.

Недавно я писал небольшое приложение Flask в Python, чтобы калибровать и непрерывно Читать из нагрузочной ячейки HX711 с Raspberry Pi Zero W Анкет

Поскольку я использую этот код в рамках моей диссертации бакалавра, я считаю, что он является «производственным» кодом, и, что наиболее важно, я хочу, чтобы его было легко рефакторировать и расширить.

Так что впервые мне пришлось подумать о тестировании на Python.

Настройка

Перво -наперво, мой проект без тестов выглядит так:

Как видите, это очень простая настройка с 2 модулями Бэкэнд и Сервис и точка входа Server.py Анкет

Цель

Для легкого тестирования я хочу иметь возможность определять тесты для каждого модуля и иметь возможность запускать их отдельно, а также простой способ запуска всех тестов всех модулей.

Решение

Для тестирования я буду использовать Pythons Unittest модуль. Самая маленькая единица для тестирования с Unittest – это Testcase которые могут иметь 1 или более методов формы def Test _*(): Анкет

Для начала я попытался разделить различные обязанности моих модулей на Testcase классы, например:

    import unittest
    class TestCalibrationChecks(unittest. TestCase):
        """
        methods that test whether all checks on the calibration state of the scale work
        """
    class TestCalibrationProcess(unittest.TestCase):
        """
        methods that test calibration of the scale
        """

После написания тестовых случаев для модулей мой проект выглядел так:

Запуск TestCase из корневого проекта выглядит следующим образом: python -m Unittest Backend.test.calibration_test. ТЕСТИКАКАЯ КАЛИБРИИКА

Теперь я хотел иметь возможность запустить все тесты в каждом модуле, поэтому я осмотрел вокруг Документы и пришел в Unittest’s TestSuite Анкет

A TestSuite это коллекция Испытательные шкалы и/или Проверки и может использоваться для группирования тестов вместе.

Итак, в корне моих модулей я написал файл tests.py Чтобы объединить все тестовые шкафы из этого модуля тест Папка в один набор. Для бэкэнд -модуля это выглядело так:

    import unittest
    from backend. test import TestCalibrationChecks
    from backend.test import TestCalibrationProcess
    from backend.test import TestSystemHealthChecks
    def test_scale_suite():
        scale_test_suite = unittest.TestSuite([
            unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestCalibrationChecks),
            unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestCalibrationProcess),
            unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestSystemHealthChecks)
        ])
        result = unittest.TestResult()
        runner = unittest.TextTestRunner()
        print(runner.run(scale_test_suite))
    if __name__ == '__main__':
        test_scale_suite()

После написания такого файла для каждого модуля мой проект выглядел так:

Теперь я смог запустить тесты для каждого модуля из корня проекта с такой командой, как это: Python -m Unittest Backend.tests Анкет

Но Как насчет запуска всех тестов из всех модулей с помощью одной команды?

С крошечным рефактором Backend/tests. py и Service/tests.py Я смог написать tests.py В корневом каталоге и объедините Бэкэнд и Сервис Проверьте люксы на более крупный Тестирование

Сначала я изменил tests.py В каждом модуле, чтобы TestSuite не создается в функции, но является экспортируемой переменной:

    import unittest
    from backend.test import TestCalibrationChecks
    from backend.test import TestCalibrationProcess
    from backend.test import TestSystemHealthChecks
    scale_test_suite = unittest.TestSuite([
        unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestCalibrationChecks),
        unittest. TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestCalibrationProcess),
        unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestSystemHealthChecks)
    ])
    def test_scale_suite():
        result = unittest.TestResult()
        runner = unittest.TextTestRunner()
        print(runner.run(scale_test_suite))
    if __name__ == '__main__':
        test_scale_suite()

Теперь я смог определить tests.py в проекте корень как это:

    import unittest
    from backend import tests as backend_tests
    from service import tests as service_tests
    complete_test_suite = unittest.TestSuite([
        backend_tests.scale_test_suite,
        service_tests. service_test_suite
    ])
    def run_all_suites():
        result = unittest.TestResult()
        runner = unittest.TextTestRunner()
        print(runner.run(complete_test_suite))
    if __name__ == '__main__':
        run_all_suites()

Готовый проект теперь выглядит так:

И из корня проекта я могу запустить

  • Все тесты Python -m тесты
  • Бэкэнд -тесты питон -М Unittest Backend.tests
  • Сервисные тесты Python -m Unittest Service.tests

Миссия выполнена

Примечания
  • Я знаю, что есть функция модульный тест. TestLoader (). Discover () который автоматически обнаружит все испытательные шкафы в дереве файлов. Я решил не использовать его, потому что мне нравится явно заявлять, что запустить, чтобы я мог видеть, чего ожидать, и избегать некоторых тестов, не выполняющихся, потому что искатель по какой -то причине пропустил их.
  • Я не говорю, что это правильный способ организовать ваши тесты в Python, кажется, что мне просто очень хорошо работает. Рад слышать ваши комментарии по этому поводу:)

Оригинал: “https://dev.to/danielw/test-organization-in-python-14kk”

ООО ЧАСТНАЯ ОХРАННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ «ПИТОН», ст-ца Динская, ИНН 2330023507, контакты, реквизиты, финансовая отчётность и выписка из ЕГРЮЛ

+7 861 625-23-36

—

Контактная информация неактуальна?

Редактировать

Юридический адрес

353204, Краснодарский край, Динской район, ст-ца Динская, ул. Промышленная, д. 3

Показать на карте
ОГРН1022303618655
ИНН2330023507
КПП233001001
ОКПО44812360

Код ОКОГУ4210014

Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно

Код ОКОПФ12300

Общества с ограниченной ответственностью

Код ОКФС16

Частная собственность

Код ОКАТО03214804001

ст-ца Динская

Код ОКТМО03614404101

ст-ца Динская

Регистрация в ФНС

Регистрационный номер 1022303618655 от 9 декабря 2002 года

Межрайонная инспекция Федеральной налоговой службы №16 по Краснодарскому краю

Регистрация в ПФР

Регистрационный номер 033032006105 от 11 октября 1996 года

Управление Пенсионного фонда РФ в Динском районе Краснодарского края

Регистрация в ФСС

Регистрационный номер 231446090823141 от 17 мая 2001 года

Филиал №14 Государственного учреждения — Краснодарского регионального отделения Фонда социального страхования Российской Федерации

Ветров Константин Павлович

ИНН 550520582103

с 20. 05.2015

100%

80.10Деятельность охранных служб, в том числе частныхОСНОВНОЙ
80.30Деятельность по расследованию
80.20Деятельность систем обеспечения безопасности

Финансовая отчётность ООО ЧОО «ПИТОН» согласно данным ФНС и Росстата за 2013–2021 годы


Финансовые результаты за 2021 год
ВыручкаЧистая прибыльКапитал

16,3 млн ₽

2%

506 тыс. ₽

26%

46,5 млн ₽

2%

Бухгалтерская отчётность за все доступные периоды

Показатели финансового состояния за 2021 год

  • Коэффициент автономии (финансовой независимости) 1. 00
  • Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами —
  • Коэффициент покрытия инвестиций 1.00
  • Коэффициент текущей ликвидности —
  • Коэффициент быстрой ликвидности —
  • Коэффициент абсолютной ликвидности —
  • Рентабельность продаж 3. 1%
  • Рентабельность активов 1.1%
  • Рентабельность собственного капитала 1.1%
Сравнительный финансовый анализ за 2021 годНОВОЕ

Уплаченные ООО ЧОО «ПИТОН» – ИНН 2330023507 – налоги и сборы за 2020 год

Страховые и другие взносы на обязательное пенсионное страхование, зачисляемые в Пенсионный фонд Российской Федерации2,3 млн ₽
Страховые взносы на обязательное медицинское страхование работающего населения, зачисляемые в бюджет Федерального фонда обязательного медицинского страхования630,4 тыс. ₽
Налог на имущество организаций19,6 тыс. ₽
Налог, взимаемый в связи с применением упрощенной системы налогообложения34 тыс. ₽
Страховые взносы на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством140,4 тыс. ₽
Итого3,1 млн ₽

Имелись незначительные задолженности по пеням и штрафам за предыдущий отчётный период

Налог на доходы физических лиц12,1 ₽
Итого12,2 ₽

Согласно данным ФНС, среднесписочная численность работников за 2021 год составляет
50 человек

2020 г.52 человека19,8 тыс. ₽
2019 г.49 человек21,2 тыс. ₽

Значения рассчитаны автоматически по сведениям о взносах в фонд обязательного медицинского страхования и среднесписочной численности ООО ЧОО «ПИТОН», эта информация может быть неточной

Согласно данным ЕГРЮЛ от ФНС, ООО ЧОО «ПИТОН» имеет 1 лицензию

Виды лицензируемой деятельности
Частная охранная деятельность1

Компания ООО ЧОО «ПИТОН» опубликовала 1 сообщение на Федресурсе

Типы сообщений
Уменьшение уставного капитала1

Согласно данным ФГИС «Единый Реестр Проверок», с 2015 года в отношении ООО ЧОО «ПИТОН» были инициированы 4 проверки

3 без нарушений
1 выявлены нарушения
0 результатов ещё нет

Последняя проверка

Плановая документарная и выездная проверка № 231901526172 от 4 февраля 2019 года

Проверку проводит Главное управление Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по Краснодарскому краю

Выявлены нарушения

Полная хронология важных событий с 3 октября 1996 года

30. 03.2020

Сдана финансовая отчётность за 2019 год

13.03.2021

Юридический адрес изменен с 353204, Краснодарский край, Динской район, станица Динская, ул. Промышленная, д. 3 на 353204, Краснодарский край, Динской район, ст-ца Динская, ул. Промышленная, д. 3

24.03.2021

Сдана финансовая отчётность за 2020 год

29.03.2021

Уставный капитал повышен с 252 500 ₽ до 500 000 ₽

20.07.2021

Юридическое лицо находится в процессе уменьшения уставного капитала

26.01.2022

Юридическое лицо снова является действующим

Уставный капитал понижен с 500 000 ₽ до 250 000 ₽

25.03.2022

Сдана финансовая отчётность за 2021 год

Похожие компании

ООО «ОО «ИНСАР»
г. Кировск, Ленинградская область		4723002712
ООО ЧОО «ЛЕГИОН-2012»
г. Махачкала, Республика Дагестан		0549009549
ООО ОФ»ЕНИСЕЙ»
г. Красноярск, Красноярский край		2465206255
ООО ЧОП «УРАЛ ДЕРЖАВА»
г. Челябинск, Челябинская область		7415094094
ООО «ЧОО «ЭСКОРТ»
г. Череповец, Вологодская область		3528078466
ООО ОП «ВЯЧЕСЛАВ»
г. Самара, Самарская область		6311176985
ООО ЧОП «МИБ-ЗАЩИТА»
г. Москва		7725591113

Новости

Новости

Искать по названию:

Международное сотрудничество Молодежная политика Наука Наука и образование Новости Министерства Образование

Искать по дате:

2020 2021 2022


сбросить фильтр

29

сентября

В Крыму завершился Летний многопрофильный университет «Россия — Африка»

Врачи из африканских стран успешно прошли курсы повышения квалификации в Крымском федеральном университете (КФУ) им. В. И. Вернадского в рамках Летнего многопрофильного университета «Россия — Африка». Проект был запущен участниками консорциума РАФУ (Российско-Африканский сетевой университет) при поддержке Минобрнауки России.

Международное сотрудничество

29

сентября

В Москве прошло 35-е заседание Совета Международной ассоциации академий наук

26–28 сентября на базе Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» и Московского государственного университета (МГУ) им. М. В. Ломоносова проведено 35-е заседание Совета Международной ассоциации академий наук (МААН) под председательством Национальной академии наук Республики Беларусь и при активной поддержке Российской академии наук (РАН).

Международное сотрудничество

29

сентября

Ученые построили таблицу Менделеева для систематизации элементов генетического кода

Российские исследователи создали таблицу генетического кода, взяв за основу периодическую систему химических элементов Дмитрия Менделеева. Разработка позволит конструировать новые типы биополимеров (высокомолекулярных веществ, входящих в состав живых организмов), например белков с заданными свойствами, которые будут востребованы в технике, фармакологии и других отраслях экономики. Работа выполнена специалистами подведомственного Минобрнауки России Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) «ЛЭТИ».

Наука

29

сентября

Глава Минобрнауки России вошел в состав организационного комитета по проведению Года педагога и наставника

Председатель Правительства РФ Михаил Мишустин утвердил состав организационного комитета по проведению Года педагога и наставника. В комитет вошел глава Минобрнауки России Валерий Фальков.

Новости Министерства

29

сентября

Проект закона Минобрнауки России о запрете краткосрочных контрактов в вузах внесен в Правительство Российской Федерации

В случае принятия законопроекта вузы будут обязаны оформлять трудовые договоры с преподавателями либо на неопределенный срок, либо на срок избрания на должность. Соответствующие изменения в Трудовой кодекс, разработанные Минобрнауки России, направленны на защиту прав работников высшей школы.

Новости Министерства

29

сентября

Осталось пять дней до конца подачи заявок на VIII Всероссийскую премию «За верность науке»

Прием заявок на VIII Всероссийскую премию «За верность науке» проходит на сайте до 3 октября включительно. Победители получат денежные призы, а также специальные призы от партнеров конкурса: путешествие на атомном ледоколе, поездку на один из российских космодромов или экскурсию на вертолетный завод в Казани. Премия проводится в рамках объявленного Президентом России Владимиром Путиным Десятилетия науки и технологий.

Новости Министерства

29

сентября

Коллектив ученых из стран БРИКС разрабатывает съедобную экологичную пленку, которая продлит срок годности продуктов

К созданию инновационной упаковки для продуктов — биоразлагаемой пленки из органических отходов — приступил коллектив ученых из России, Бразилии, Индии и ЮАР. Поддержанная грантом Минобрнауки России разработка направлена на защиту еды от воздействия патогенных микроорганизмов, послужит индикатором свежести пищи и снизит уровень загрязнения окружающей среды.

Международное сотрудничество

29

сентября

Изучение метеорита из Африки раскрыло подробности богатой событиями эволюции астероидов

В пустыне Сахара был обнаружен каменный метеорит весом всего 4,5 г. Оказалось, что он образовался при плавлении вещества L-хондритового астероида 470 млн лет назад в результате катастрофического столкновения с другим крупным астероидом главного пояса. Это событие было настолько крупномасштабным, что многие обломки, выброшенные с астероида при ударе, достигли Земли и были захоронены в осадочных породах ордовикского периода, в которых обнаруживаются до сих пор. Исследование метеорита показало, что после этого события родительский астероид сталкивался с небольшими телами еще несколько раз, включая столкновение с ледяным астероидом или кометой.

Наука

29

сентября

Томский ученый создал уникальный 3D эндопротез плечевого сустава с противовоспалительными и противоопухолевыми свойствами

Имплантат плечевого сустава с модифицированной поверхностью разработал ученый НИИ онкологии подведомственного Минобрнауки России Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук (НИМЦ), кандидат медицинских наук Илья Анисеня совместно с компаниями-партнерами. Уникальный эндопротез из биосовместимого титанового сплава надежно крепится и сохраняет подвижность сустава, предотвращая вывихи. Операции по его установке проводятся в клинике медицинского центра.

Наука

ПИТОН, Курган — Частная охранная организация на Красина, 41 на «Справке РУ» — телефоны, карта, фото, отзывы и оценки клиентов

Частная охранная организация в Кургане

Открыто Сейчас открыто

  • QR-код

  • Подробнее

Оценка:

Телефон:

  • +7 (352) 245-52-76

Факс:

  • +7 (352) 241-65-78

E-mail:

  • piton@tp. kurgan.ru

Адрес:

г. Курган, Красина, 41

Индекс:

640000

Регион:

Россия, Курганская область

Сайт:

  • Tp-piton.kurgan.ru

Категория:

Услуги охранных организаций в Кургане

Часы работы:

Пн

00:00 — 24:00

Вт

00:00 — 24:00

Ср

00:00 — 24:00

Чт

00:00 — 24:00

Пт

00:00 — 24:00

Сб

00:00 — 24:00

Вс

00:00 — 24:00

QR-код с информацией о компании

  • Контакты
  • Карта
  • О компании
  • Похожие
  • Отзывы
  • Скачать PDF
  • Распечатать
  • Обнаружили ошибку?
  • Это ваша компания?

  • Карта проезда

  • Фотографии

На данный момент не добавлено ни одной фотографии компании.

  • О компании

Частная охранная организация “Питон” работает в сфере ”Услуги охранных организаций”. На карте Кургана вы можете увидеть улицу и здание по адресу: Курган, Красина, 41. . Каждый дозвон по телефону +7 (3522) 45-52-76 помогает поддерживать точность и правильность информации о данном предприятии.

  • Возможно, вас заинтересует

  • Сигнализации для дачи
  • Охранные системы
  • Пожарные сигнализации
  • Установка сигнализации
  • Ремонт сигнализаций
  • ЧОП
  • Сигнализации на авто
  • Сигнализации для дома
  • Монтаж
  • Охранная сигнализация
  • Монтаж охранно-пожарных систем
  • Системы охранной сигнализации

  • Подробнее о виде деятельности

  • Дополнительно компания занимается

Способы оплаты

  • На месте

    • Наличный расчет

  • Дистанционно

    • По счету (для юр. лиц)

Категории компании

  • Системы безопасности, средства охраны в Кургане
  • Услуги монтажа пожароохранных систем в Кургане

  • Похожие места рядом

  • 184м

    Макар

    Курган, Красина, 49, 109 офис; 1 этаж

  • 298м

    Меркурий

    Курган, Красина, 53, 72 офис; 4 этаж

  • 462м

    Виссон

    Курган, Советская, 24

  • 494м

    Кентавр

    Курган, Красина, 68а, 3 офис; 2 этаж

  • 647м

    Транзит

    Курган, Куйбышева, 35, 401/5 офис; 4 этаж

  • 663м

    СОБР

    Курган, Володарского, 57, 404 офис; 4 этаж

    • Отзывы о Питон

    Если вы имеете реальный опыт общения с данной компанией, то просим вас оставить небольшой отзыв: это поможет другим сориентироваться среди 43 компании в этой сфере.
    Огромное спасибо!

    Регистрация не требуется

    Добавить отзыв

    Курган Услуги охранных организаций в Кургане Питон, Частная охранная организация

    Как организовать код Python 🐍📦

    графический интерфейс совершено 3 месяца назад · 🐍 Питон

    За каждую минуту, потраченную на организацию, начисляется час.
    Бенджамин Франклин

    Python отличается от таких языков, как C# или Java, где они заставляют вас иметь классы, названные в честь файла, в котором они живут. повышает вероятность принятия неверных решений.

    • Вы хотите сохранить все классы проекта в одном файл main.py ? Да, это работает.
    • Вам нужно прочитать переменную среды ОС? Просто прочитайте это прямо там.
    • Вам нужно изменить поведение функции? Почему не декоратор!?

    Многие решения, которые легко реализовать, могут иметь неприятные последствия, создавая код, который чрезвычайно сложно поддерживать.

    Это не обязательно плохо , если вы знаете, что делаете.

    В этой главе я собираюсь представить вам рекомендации, которые сработали для меня в прошлом, когда я работал в разных компаниях и с разными людьми.

    🌳 Структурируйте свой проект Python

    Сначала сосредоточимся на структуре каталогов, именовании файлов и организации модулей.

    Я рекомендую вам хранить все ваши файлы модулей внутри каталога src , а все тесты жить рядом с ним:

    Проект верхнего уровня 

     <проект>
├── источник
│ ├── <модуль>/*
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── many_files.py
│ │
│ └── тесты/*
│ └── many_tests.py
│
├── .gitignore
├── pyproject.toml
└── README.md

    Где <модуль> — ваш основной модуль. Если вы сомневаетесь, подумайте, какие люди будут pip устанавливать и как вы хотели бы импортировать модуль .

    Часто имеет то же имя, что и главный проект. Хотя это не правило.

    🎯 Обоснование каталога

    src

    Я видел много проектов, которые работали по-разному.

    Некоторые варианты включают отсутствие src dir со всеми модулями проекта вокруг дерева.

    Это очень раздражает из-за отсутствия порядка, создавая такие вещи, как (пример):

     non_recommended_project
├── /*
│ ├── __init__.py
│ └── many_files.py
│
├── .gitignore
│
├── тесты/*
│ └── many_tests.py
│
├── pyproject.toml
│
├── /*
│ ├── __init__.py
│ └── many_files.py
│
└── README.md

    Скучно иметь вещи так далеко друг от друга из-за алфавитной сортировки IDE.

    Основная причина src dir предназначен для хранения активного кода проекта в одном каталоге, в то время как настройки, настройка CI/CD и метаданные проекта могут находиться за его пределами.

    Единственным недостатком этого является то, что вы не можете импортировать module_a в свой код Python из коробки. Нам нужно настроить проект для установки в этот репозиторий. Вскоре в этой главе мы обсудим, как решить эту проблему.

    🏷️ Как назвать файлы

    Правило 1: Нет файлов

    Во-первых, в Python нет таких вещей, как «файлы», и я заметил, что это основной источник путаницы для начинающих.

    Если вы находитесь внутри каталога, который содержит __init__.py , это каталог, состоящий из модулей, а не файлов.

    См. каждый модуль как пространство имен.

    Я имею в виду пространство имен, потому что нельзя точно сказать, много ли в них функций, классов или просто констант. В нем могут быть практически все из них или только некоторые из них.

    Правило 2: Объединяйте вещи по мере необходимости

    Несколько классов в одном модуле — это нормально , и вы должны это делать. (очевидно, когда классы связаны с модулем).

    Часто люди думают, что это плохая практика из-за некоторого опыта работы с другими языками, которые требуют обратного (например, Java и C#).

    Правило 3: По умолчанию давайте имена во множественном числе

    Как правило, называйте свои модули во множественном числе и называйте их в соответствии с бизнес-контекстом.

    Однако из этого правила есть исключения! Модули могут называться core , main.py и так далее, чтобы представлять одно целое. Используйте свое суждение, если сомневаетесь, придерживайтесь правила множественного числа.

    🔎 Реальный пример именования модулей

    В качестве примера я поделюсь проектом Google Maps Crawler, который я создал.

    Этот проект отвечает за сканирование данных из Google Maps с использованием Selenium и их вывод (подробнее здесь, если интересно).

    Это текущее дерево проекта с исключениями из правила №3: ​​

     gmaps_crawler
├── источник
│ └── gmaps_crawler
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py 👈 (Единственное число)
│ ├── drivers.py
│ ├── entity.py
│ ├── исключения.py
│ ├── фасады. py
│ ├── main.py 👈 (Единственное число)
│ └── storages.py
│
├── .gitignore
├── pyproject.toml
└── README.md

    Вполне естественно импортировать такие классы и функции, как:

     из gmaps_crawler.storages import get_storage
из gmaps_crawler.entities импортировать место
из gmaps_crawler.exceptions импортировать CantEmitPlace

    Я понимаю, что у меня может быть один или несколько классов исключений внутри исключений и так далее.

    Прелесть нескольких модулей в том, что:

    • Они не слишком маленькие (например, по одному на класс)
    • При необходимости вы можете в любой момент разбить модуль на более мелкие
    • Они дают вам четкое представление о том, что может находиться внутри

    🔖 Именование классов, функций и переменных

    Некоторые люди утверждают, что давать имена вещам сложно. Это становится менее сложным, когда вы определяете некоторые руководящие принципы.

    👊 Функции и методы должны быть глаголами

    Функции и методы представляют действие или действия.

    Что-то «не». Что-то происходит».

    Действия четко обозначаются глаголами.

    Несколько хороших примеров из РЕАЛЬНЫХ проектов, над которыми я работал раньше:

     определение get_orders():
    ...
определение подтверждения_события():
    ...
защита get_delivery_information():
    ...
опубликовать ():
    ...

    Несколько плохих примеров:

     def email_send():
    ...
определение api_call():
   ...
определение конкретного_материала():
   ...

    Они немного неясны, возвращают ли они объект, чтобы позволить мне выполнить вызов API, или, например, он действительно отправляет электронное письмо.

    Я могу представить такой сценарий:

     email_send.title = "title"
email_send.dispatch()
    Пример вводящего в заблуждение имени функции

    Исключения из этого правила немногочисленны, но они существуют.

    • Создание функции main() , которая будет вызываться в основной точке входа вашего приложения, является веской причиной, чтобы пропустить это правило.
    • Использование @property для обработки метода класса как атрибута также допустимо.
    🐶 Переменные и константы должны быть существительными

    Всегда должны быть существительными, а не глаголами (что разъясняет разницу между функциями).

    Хорошие примеры:

     плоскость = плоскость()
идентификатор_клиента = 5
KEY_COMPARISON = "абв"

    Плохие примеры:

     fly = Plane()
get_customer_id = 5
COMPARE_KEY = "абв"

    Если ваша переменная/константа представляет собой список или набор, укажите множественное число!

     planes: list[Plane] = [Plane()] # 👈 Даже если он содержит только один элемент
customer_ids: set[int] = {5, 12, 22}
KEY_MAP: dict[str, str] = {"123": "abc"} # 👈 Словари сохраняются в единственном числе
    🏛️ Классы должны быть понятными, но суффиксы в порядке

    Предпочитайте классы с понятными именами. Можно использовать такие суффиксы, как Сервис , Стратегия , Промежуточное ПО , но только тогда, когда это крайне необходимо, чтобы прояснить его назначение.

    Всегда называйте его в единственном числе вместо множественного числа. Множественное число напоминает нам о коллекциях (например, если я читаю заказов, я предполагаю, что это список или итерация), поэтому напомните себе, что после создания экземпляра класса он становится единым объектом.

    Классы, представляющие объекты

    Классы, которые представляют вещи из бизнес-контекста, должны называться как есть (существительные!). Как Заказ , Продажа , Магазин , Ресторан и так далее.

    Пример использования суффиксов

    Предположим, вы хотите создать класс, отвечающий за отправку электронных писем. Если вы назовете его просто как « Email », его назначение неясно.

    Кто-то может подумать, что это может представлять сущность, например.

     email = Email() # предполагаемый пример использования
email.title = "Заголовок"
электронная почта. тело = create_body()
email.send_to = "guilatrova.dev"
send_email (электронная почта)

    Вы должны назвать его « EmailSender » или « EmailService «.

    🐪 Условные обозначения регистров

    По умолчанию используются следующие соглашения об именах:

    Тип Общедоступный Внутренний
    Пакеты (каталоги) ниже_с_под —
    Модули (файлы) нижний_с_под.py —
    Классы CapWords —
    Функции и методы ниже_с_под() _lower_with_under()
    Константы ALL_CAPS_UNDER _ALL_CAPS_UNDER
    ⚠️ Заявление об отказе от «частных» методов.

    Некоторые люди обнаружили, что если у вас есть __method(self) (любой метод, начинающийся с двух символов подчеркивания) Python не позволит внешним классам/методам вызывать его нормально, что заставляет их думать, что это нормально.

    Если вы пришли из среды C#, как и я, может показаться странным, что вы не можете защитить метод.

    Но у Гвидо (создателя Python) есть на то веская причина:

    «Мы все здесь взрослые по обоюдному согласию»

    Это означает, что если вы знаете, что вам не следует вызывать метод, то вы не должны если вы не знаете, что делаете.

    В конце концов, если вы действительно решили вызвать этот метод, вы собираетесь сделать что-то грязное, чтобы это произошло (известное как «Отражение» в C#).

    Отметьте свой частный метод/функцию одним начальным символом подчеркивания, чтобы указать, что он предназначен только для частного использования и жить с ним.

    ↪️ Когда создавать функцию или класс в Python?

    Это общий вопрос, который я получил несколько раз.

    Если вы будете следовать приведенным выше рекомендациям, у вас будут четкие модули, а четкие модули — эффективный способ организации функций:

     из хранилища импорта gmaps_crawler
storages. get_storage() # 👈 Подобно классу, за исключением того, что он не создан и имеет имя во множественном числе
storages.save_to_storage() # 👈 Потенциальная функция внутри модуля

    Иногда вы можете идентифицировать подмножества функций внутри модуля. Когда это происходит, класс имеет больше смысла:

    Пример группировки различных подмножеств функций

    Рассмотрим тот же модуль хранилищ с 4 функциями:

     def format_for_debug(some_data):
    ...
защита save_debug (некоторые_данные):
    """Отпечатки на экране"""
    форматированные_данные = формат_для_отладки (некоторые_данные)
    печать (форматированные_данные)
защита create_s3 (ведро):
    """Создать корзину s3, если она не существует"""
    ...
защита save_s3 (некоторые_данные):
    s3 = create_s3 ("имя_сегмента")
    ...

    S3 — это облачное хранилище для хранения любых данных, предоставляемых Amazon (AWS). Это как Google Drive для программного обеспечения.

    Можно сказать, что:

    • Разработчик может сохранять данные в режиме DEBUG (который просто выводит на экран) или на S3 (который хранит данные в облаке).
    • save_debug использует функцию format_for_debug
    • save_s3 использует функцию create_s3

    Я вижу две группы функций в разных модулях, и поэтому я вижу две группы функций в разных модулях, и нет причин хранить их в разных модулях, и нет причин нравится определять их как классы:

     класс DebugStorage:
    def format_for_debug (я, некоторые_данные):
        ...
    def save_debug (я, некоторые_данные):
        """Отпечатки на экране"""
        formatted_data = self.format_for_debug(some_data)
        печать (форматированные_данные)
класс S3Storage:
    def create_s3 (я, ведро):
        """Создать корзину s3, если она не существует"""
        ...
    защита save_s3 (я, некоторые_данные):
        s3 = self.create_s3 ("bucket_name")
        ...

    Вот эмпирическое правило:

    • Всегда начинайте с функций
    • Переходите к классам, как только почувствуете, что можете группировать различные подмножества функций

    🚪 Создание модулей и точек входа

    Каждое приложение имеет точку входа.

    Это означает, что существует единственный модуль (также известный как файл), который запускает ваше приложение. Это может быть как отдельный скрипт, так и большой модуль.

    Всякий раз, когда вы создаете точку входа, не забудьте добавить условие, гарантирующее, что она выполняется, а не импортируется :

     по умолчанию execute_main():
    ...
if __name__ == "__main__": # 👈 Добавьте это условие
    execute_main()

    Делая это, вы гарантируете, что любой импорт не вызовет случайного срабатывания вашего кода. Если это не выполняется явно.

    Определение main для модулей

    Вы могли заметить некоторые пакеты Python, которые можно вызвать, передав -m , например:

     python -m pytest
python -m трицератопс
питон -м фауст
питон -м хлопья8
питон -м черный

    Такие пакеты обрабатываются почти как обычные команды, поскольку вы также можете запускать их как:

     pytest
трицератопс
Фауст
хлопья8
черный

    Чтобы это произошло, вам нужно указать один файл __main__. py внутри основного модуля:

     
├── источник
│ ├── пример_модуля 👈 Основной модуль
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __main__.py 👈 Добавить сюда
│ │ └── many_files.py
│ │
│ └── тесты/*
│ └── many_tests.py
│
├── .gitignore
├── pyproject.toml
└── README.md

    Не забывайте, что вам все равно нужно включить проверку __name__ == "__main__" в файл __main__.py .

    Когда вы устанавливаете свой модуль, вы можете запустить свой проект как python -m example_module .

    📖 Привет!

    Это первоначальный набросок книги, которую я пишу!

    Если вам интересно, подпишитесь на на информационный бюллетень и подпишитесь на меня в Твиттере чтобы получать уведомления, когда книга выйдет!

    Первая глава вышла со специальной скидкой!

    Python Like a PRO 🐍📚 Книга

    ⚠️📚 Эта книга все еще находится в разработке (поэтому сейчас она такая дешевая, цена вырастет после публикации всех глав). Вам нужно знать, что, черт возьми, вы делаете делать 🔥🐍Python — один из самых гибких языков, с которыми я когда-либо общался. Все, что слишком гибко, увеличивает шансы на…

    Gumroad

    есть какие-либо.

    🚀 Не пропустите следующие посты! 📥

    Узнайте, как организовать код Python с помощью модулей и пакетов за 5 минут | by Erdem Isbilen

    Photo by Zach Kadolph on Unsplash

    Когда ваш код Python увеличивается в размерах, скорее всего, со временем он становится неорганизованным. Хранение вашего кода в одном и том же файле по мере его роста затрудняет поддержку вашего кода. На этом этапе модули Python и пакеты помогут вам организовать и сгруппировать содержимое с помощью файлов и папок.

    • Модули — это файлы с расширением «.py» , содержащие код Python. Они помогают организовать связанные функции, классы или любой блок кода в одном файле.
    • Рекомендуется разбивать большие блоки кода Python на модуля , содержащих до 300–400 строк кода.
    • Пакеты группируют похожие модули в отдельный каталог. Это папки, содержащие связанные модули и файл __init__.py 9.0023, который используется для дополнительной инициализации на уровне пакета.
    • В зависимости от вашего приложения Python вы можете сгруппировать свои модули в подпакеты, такие как doc, core, utils, data, examples, test.

    Давайте напишем пример кода Python3 для лучшего понимания модулей и пакетов:

      """ cvs_get_module.py 
     Этот модуль отображает сводку табличных данных, содержащихся в файле CSV ("cvs_get_module загружен")  DEF   DISPANE_FILE_LOCATION ( PATH, FILE_NAME ) : 
     ПЕЧАТА ("Расположение файла: {}". Формат (PATH+FILENAME))  Class   CSVGETINFO:  
      DEF  ____5050305030503050505050505050505050505050505050505050505050505cн.  путь ,  имя_файла ): 
     self.path = путь 
     self.file_name = имя_файла 
      def   display_summary(  self  ):  
     data = pd.read_csv(self.path) + self.path 90 (self.file_name) 
     print(data.info())
    Photo by Daniel on Unsplash

    Чтобы использовать модуль во внешнем блоке кода Python, нам нужно импортировать этот конкретный модуль в нашу структуру кода. Для этого используется оператор import с синтаксисом « import < module_name > ». Имя модуля здесь относится к имени файла Python без расширения «.py» . Как только мы импортируем модуль, мы используем точечную нотацию «.», для доступа к элементам внутри модуля.

     #  ModulesExample.py 
     # Importing 'csv_get_module' and accessing its elements      import   csv_get_module    data_by_genres   =   csv_get_module.CSVGetInfo  ("/Users/erdemisbilen/ 
     Lessons/", "data_by_genres. csv")  csv_get_module.display_file_location  (данные_по_жанрам.  путь  , данные_по_жанрам.  имя_файла  )данные_по_жанрам.  display_summary()   Вывод: 
          cvs_get_module загружен 
     Расположение файла: /Users/erdemisbilen/Lessons/data_by_genres.csv 
     data_by_genres.csv 
      
     RangeIndex: 2617 записей, от 0 до 2616 
     Столбцы данных (всего 14 столбцов):

    Мы можем переименовать модуль при импорте с помощью ‘import < имя_модуля > as < альтернативное_имя >’ синтаксис. Это может быть полезно для сокращения длинных имен модулей.

     #  ModulesExample.py 
     # Импорт csv_get_module и доступ к его элементам      import  csv_get_module  as  cg   data_by_genres  =  cg.CSVGetInfo  ("/Users/erdemisbilen/Lessons/", "data_by_genres. csv")  cg.display_file_location  (data_by_genres_by_genres.data_path(), data_by_genres.  Вывод: 
          cvs_get_module загружен 
     Местоположение файла: /Users/erdemisbilen/Lessons/data_by_genres.csv 
     data_by_genres.csv 
      
     RangeIndex: 26171 записей, от 0 до 26005 столбцы (всего 14 столбцов):
    Фото Алекса Блока на Unsplash

    Мы можем импортировать определенные имена модуля, кроме загрузки всех элементов, содержащихся в модуле. Кроме того, мы можем импортировать несколько элементов, разделяя имена запятыми.

    Обратите внимание, что нам не нужно использовать здесь запись через точку, так как мы напрямую импортируем имя с синтаксисом ‘from < имя_модуля > импорт < имя_элемента >’ .

     из  csv_get_module  импорт  display_file_location  as  dfl   dfl  ("/User/Python/","ModulesExample. py")  Вывод: 
          Расположение файла: /UserModulesExample.py

    Мы также можем напрямую импортировать все имена модулей, используя звездочку (*), хотя это не считается хорошей практикой. Это может привести к конфликту имен, если вы импортируете несколько модулей, содержащих элементы с одинаковыми именами.

     from  csv_get_module  import  *

    Если мы хотим скрыть некоторые элементы модуля, мы можем назвать элемент, начинающийся с подчеркивания «_» . Такой элемент нельзя импортировать во внешние файлы, так как это соглашение об именах делает элемент закрытым для самого модуля.

    Файл, содержащий коды Python, можно запускать как отдельный скрипт или загружать в другую структуру кода как модуль.

    Иногда необходимо разделить код внутри файла Python с учетом такого использования. Python имеет встроенный атрибут __name__ , который дает нам имя модуля , когда файл загружается как модуль. Когда файл запускается как автономный скрипт, на этот раз он возвращает __main__ строка.

      """ cvs_get_module.py 
     Этот модуль отображает сводку табличных данных, содержащихся в файле CSV 
     """      )     : 
     Print ("Расположение файла: {}". Format (Path+Eallename))  Класс   CSVGETINFO:  
      DEF  __INIT __ ( Self ,  PATH ,  файл.0005 self.path = path 
     self.file_name = file_name 
      def   display_summary(  self  ):  
     data = pd.read_csv(self.path + self.file_name) 
     print(self.file_name) 
     print( data.info())if  __name__ == '__main__'  :  data_by_genres  =  CSVGetInfo  ("/Users/erdemisbilen/Lessons/", 
     "data_by_genres.csv")  display_file_path 9_5_genres.data data_by_genres.file_name) data_by_genres.display_summary()

    Коды внутри инструкции if запускаются только тогда, когда скрипт запускается как автономный скрипт.

    Пакеты группируют похожие модули в отдельный каталог. Это папки, содержащие связанные модули и файл __init__.py , который используется для дополнительной инициализации на уровне пакета.

    __init__.py выполняется один раз при ссылке на модуль внутри пакета. Этот файл можно оставить пустым или опционально реализовать код инициализации на уровне пакета.

    В зависимости от вашего приложения Python вы можете сгруппировать свои модули в подпакеты, такие как doc, core, utils, data, examples, test. Это делает вашу общую структуру хорошо организованной и поддерживаемой, поскольку аналогичные модули хранятся в отдельных папках.

    Фото Линн Кинцигер на Unsplash

    Мы можем импортировать модули внутри пакетов, используя имя пакета (имя папки) и оператор точки «.».

     из  utils.csv_get_module  импорт  display_file_location  as  dfl   dfl  ("/User/Python/","ModulesExample. py")  Вывод: 
          Расположение файла: /UserModulesExample.py
    • В Python организация больших блоков кода управляется модулями Пакеты и .
    • Это упрощает структуру кода, увеличивает возможность повторного использования кода и упрощает обслуживание и тестирование.

    В этом посте я объяснил основы модулей и пакетов в Python.

    Код в этом посте доступен в моем репозитории GitHub.

    Надеюсь, этот пост был вам полезен.

    Спасибо за внимание!

    Хороший способ структурировать проект Python | Наджма Бадер

    Простые советы по Python Я хотел бы знать их как начинающий специалист по работе с данными

    Фото Фионы Смоллвуд

    Независимо от того, работаете ли вы над проектом самостоятельно или сотрудничаете с поможет вам поддерживать порядок в вашем пространстве .

    • Совет №1: Создайте виртуальную среду
    • Совет №2: Создайте отдельный каталог для тестов
    • Совет №3: Создайте разные каталоги содержимого

    Если вы хотите пойти дальше, вам также следует:

    • Совет № 4. Документируйте свой код
    • Совет № 5. Используйте GitHub для контроля версий

    Некоторые разделы связаны с PyCharm. Вы можете пропустить его, если используете другую IDE.

    Для того, чтобы пространство для вашего проекта работало, рекомендуется создайте виртуальную среду и изолируйте свои зависимости.

    Вы можете использовать модуль Python venv и указать версию Python и имя среды. В приведенном ниже примере я использую Python3 и вызываю среду venv. После того, как вы создали каталог, вам нужно запустить внутри него скрипт , активировать .

    Изображение автора

    Сводка команд:

    1. python3 -m venv venv → Создает A Virtual Environment
    2. Source Wenv/Bin/Activate → Активирует Эвпача
    3. Деактиват → DeActivates . Environment
    9002 9002. вы увидите каталог venv , появившийся в каталоге вашего проекта слева. В нем автоматически устанавливается ряд вещей. Скорее всего, вас волнует только активация 9Скрипт 0014 — как мы видели выше.

    Изображение автора

    Важно отметить, что в PyCharm вы должны сделать дополнительный шаг, чтобы ваши программы могли работать в вашей виртуальной среде.

    Перейти в правый нижний угол. Вы должны увидеть, какой интерпретатор использует PyCharm.

    Изображение автора

    Нажмите «Добавить интерпретатор» и выберите вариант «Существующая среда».
    Затем перейдите в папку, в которой вы создали среду, и выберите Python из списка 9.0013 бин     каталог.

    Изображение автора

    Если все работает правильно, вы должны увидеть в правом нижнем углу версию Python, существующую в вашей виртуальной среде. Хороший! 🎊

    Изображение автора

    Вкратце, виртуальные среды позволяют:

    1. Поддерживать изолированные зависимости. Это позволяет избежать ситуаций, когда у вас есть проекты, использующие разные версии пакетов, и вы глобально удаляете/переустанавливаете то, что вам нужно, каждый раз, когда вам нужно запустить проект.
    2. Поделитесь своими зависимостями с другими людьми.

    После того, как вы установили все пакеты, необходимые для вашего проекта, вы можете запустить:

    замораживание пакетов > требования.txt

    замораживание пакетов «замораживает» все используемые пакеты/версии. Затем вы передаете (т. Е. Сохраняете) вывод pip freeze через текстовый файл.

    Другие люди, использующие вашу программу, будут запускать:

    pip install -r requirements.txt

    и иметь возможность установить все пакеты и правильные версии за один раз. Удивительно, верно? 🚀

    Изображение автора

    Вы слышали, что создавать тесты для своего кода — хорошая идея. Итак, вы пишете код на Python и пытаетесь протестировать его с помощью Pytest.

    Пример: Предположим, вы создали файл с именем Greetings.py и еще один для написания тестов с именем test_greetings. py .

    В этом примере я буду использовать Pytest в качестве пакета для тестирования. Pytest имеет много соглашений об именах. Начиная имя файла с test_ — один из них. Если вы будете следовать ему, Pytest автоматически найдет в текущем каталоге и в каталогах под ним те файлы, которые начинаются с test_ , и запустит их.

    Чтобы создать новые файлы, вы можете использовать команду touch в своем терминале:

    Изображение автора

    В верхней правой части PyCharm вы должны увидеть что-то вроде:

    Изображение автора

    Открыть Greetings.py и напишите простую функцию:

    В своем терминале вы можете запустить pip install pytest для установки модуля pytest , а затем просто pytest . Поскольку вы еще не определили ни одного теста, pytest запустится, но соберет 0 элементов.

    Изображение автора

    Откройте test_greetings. py и напишите тестовую функцию:

    Если вы заметили, имя функции также должно начинаться с test_ , например. test_say_hello . Это еще одно соглашение об именах Pytest.

    Как отлаживать ModuleNotFound Ошибка

    Еще одна хорошая идея — собрать все тесты в одном каталоге.

    Однако, если вы просто сделаете это, когда вы сейчас запустите pytest , вы увидите, что ни один из ваших тестов не работает. Если вы присмотритесь, вы, вероятно, получите ModuleNotFoundError .

    Посмотрим, что случилось и как это исправить.

    Изображение автора

    Pytest пытается импортировать модуль приветствия , но это не удается.
    Самый простой способ исправить это — представить, что каталог test является пакетом (то есть набором модулей). В каталоге создайте файл с именем __init__.py

    Изображение автора

    Это совершенно пустой файл:

    Изображение автора

    Однако сам факт присутствия заставляет ваш тест снова работать.

    Изображение автора

    Вуаля! 🍷

    Теперь, когда у вас появилась идея создать файл __init__.py , вы можете создать столько каталогов, сколько захотите.

    Например:

    В основном:

    __init__.py используется для пометки каталогов как каталогов пакетов Python

    . Следовательно, если вы попытаетесь импортировать модуль куда-то еще, это не удастся.

    Документирование вашего кода очень важно как для «будущего», так и для других людей, читающих ваш проект. Некоторые программисты даже говорят:

    Если ваш код сложно документировать, рассмотрите возможность изменения дизайна.

    Есть 3 важные вещи, которые вы должны иметь в виду:

    1. Добавьте строку документации с описанием в начале каждого файла
    Изображение автора

    2. Добавьте строку документации к каждой функции и классу

    Изображение by author

    3. Используйте подсказки типов всякий раз, когда вы определяете функцию или класс

    Изображение автора

    Подсказки типов (1) делают функции и классы более читабельными, (2) позволяют обойти указание типа параметров в документации, и (3) вы можете использовать их для автоматической проверки вашего кода с помощью mypy . 🎖

    Существует множество руководств по стилю для написания хорошей документации. Мне лично нравится Google Style Python Docstring .

    Если вы работаете с кем-то еще, Git + GitHub необходимы для проверки кода и предотвращения конфликтов слияния.

    Если вы работаете в одиночку, они по-прежнему полезны для сохранения вашей работы и возможности отменить изменения и «вернуться в прошлое».

    🐢 Если вы новичок в этих концепциях, вы можете найти дополнительную информацию здесь:

    • Введение в Git и GitHub для разработчиков Python (бесплатно)
    • Новый журнал: О, черт, мерзавец! (платно)

    😱 Если вы начинаете паниковать, когда начинаете использовать систему контроля версий:

    • О, черт, черт!?!

    💪 Если вы хотите узнать больше:

    • Добро пожаловать в изучение Git Branching

    Первый подход с Git ужасен, но я обещаю, что он окупится. Мы все там были 🙇‍♀️

    Надеюсь, это было полезно! ⚡️

    Ссылки

    • Новый курс: Тестирование программ Python с помощью pytest от Реувена Лернера
    • https://flax.readthedocs.io/en/latest/philosophy.html
    • http://web.archive. org/web/20111010053227/
    • http://jaynes.colorado.edu/PythonGuidelines.html#module_formatting
    • https://realpython.com/lessons/type-checking-mypy/
    • Для чего используется __init__.py ?

    A Эталон – настоящий Python