Пайтон для начинающих: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников — Вебджем.рф

Содержание

Арифметические операции | Python | CodeBasics

На базовом уровне компьютеры оперируют только числами. Даже в прикладных программах на высокоуровневых языках внутри много чисел и операций над ними. Но для старта достаточно знать обычную арифметику — с нее и начнем.

Например, для сложения двух чисел в математике мы пишем: 3 + 4. В программировании — то же самое. Вот программа, которая складывает два числа:

3 + 4

Арифметика в программировании практически не отличается от школьной арифметики.

Строчка кода 3 + 4 заставит интерпретатор сложить числа и узнать результат. Эта программа будет работать, но в ней нет смысла. По сути, мы не даем команду интерпретатору, мы просто говорим ему: «смотри, сумма трех и четырех». В реальной работе недостаточно сообщать интерпретатору о математическом выражении.

Например, если создавать интернет-магазин, недостаточно просить интерпретатор посчитать стоимость товаров в корзине. Нужно просить посчитать стоимость И показать цену покупателю.

Нам нужно попросить интерпретатор сложить 3 + 4 И дать команду сделать что-то с результатом. Например, вывести его на экран:

# Сначала вычисляется сумма,
# затем она передается в функцию печати
print(3 + 4)

После запуска на экране появится результат:

Кроме сложения доступны следующие операции:

- — вычитание
* — умножение
** — возведение в степень
/ — деление
// — целочисленное деление
% — остаток от деления

Теперь выведем на экран результат деления, а потом результат возведения в степень:

print(8 / 2)   # => 4.0 (При делении двух чисел получается тип данных float)
print(3 ** 2)  # => 9

Иногда для удобства мы будем показывать в комментариях результат запуска строчек кода вот так:

=> РЕЗУЛЬТАТ.

Например, # => 4.

Первая инструкция выведет на экран 4 (потому что 8 / 2 равно 4), а вторая инструкция выведет на экран 9 (потому что 3² равно 9).

Задание

Выведите на экран результат деления числа 81 на 9.

Упражнение не проходит проверку — что делать? 😶

Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:

Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.

В моей среде код работает, а здесь нет 🤨

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Мой код отличается от решения учителя 🤔

Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.

В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Прочитал урок — ничего не понятно 🙄

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.

Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.

Полезное

Всегда отбивайте арифметические операторы пробелами от самих чисел (операндов) – это хороший стиль программирования. Поэтому в наших примерах print(3 + 4), а не print(3+4).
Деление на ноль — порождает ошибку.
Деление с остатком

Определения

← Предыдущий

Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются https://github.com/hexlet-basics

как освоить Python с нуля за 30 минут?

Прочитав статью, вы познакомитесь с особенностями языка Python, основными типами данных, условными операторы, циклами и работой с файлами. В заключении приведена подборка литературы и каналов на YouTube, а также бесплатных курсов.

***

Установка Python

Python в Ubuntu предустановлен. Чтобы узнать версию Python, откроем терминал комбинацией клавиш Ctrl + Alt + T и введем следующую команду:

python3 --version

Для Windows нужно скачать Python с официального сайта и установить как обычную программу.

Установка редактора кода

Для работы нам понадобится редактор кода (IDE). Самые популярные:

PyCharm
Atom
Visual Studio Code
Sublime Text

Для установки Atom в Ubuntu введем в терминале:

wget -qO - https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/gpgkey | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/any/ any main" > /etc/apt/sources.list.d/atom.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install atom

Рис. 1. Страница установки Atom для Windows

Для Windows скачаем Atom с официального сайта. После установки редактора кода установим для него плагин run-python-simply (есть и другие) для запуска Python. Два способа установки:

Перейдем на страничку плагина и нажмем кнопку Install.
Откроем Atom, перейдем во вкладку File → Settings → Install , введем в поле поиска run-python-simply и установим его.

Создание проекта

Создадим проект, в котором будем хранить код и другие файлы. Для этого перейдем во вкладку File → Add Project Folder и выберем любую свободную папку.

Онлайн-редакторы кода

Если под рукой только смартфон, воспользуемся бесплатными онлайн-редакторами кода:

repl.it
onlinegdb.com
tutorialspoint.com
paiza.io
onecompiler.com

1. Синтаксис

Python использует отступы, чтобы обозначить начало блока кода:

if 3 > 1:
    print("Три больше единицы") # Три больше единицы

Python выдаст ошибку, если вы пропустите отступ:

if 3 > 1:
print("Три больше единицы") # Ошибка: IndentationError: expected an indented block

Рекомендуется использовать отступ, равный четырем пробелам.

2. Hello, World

Создадим файл example.py, где example – имя файла, .py – расширение, которое означает, что программа написана на языке программирования Python.

Напишем в example.py следующую строчку:

print('Hello, World') # Hello, World

У нас установлен плагин run-python-simply и запустить код мы можем двумя способами:

перейти во вкладку Packages → Run Python Simply → Toggle F5;
или нажать на клавишу F5.

После запуска кода появится окно терминала с результатом или ошибкой.

В нашем случае в терминале отобразится фраза Hello, World.

Здесь:

print() – функция, выводящая на экран фразу Hello, World.

'Hello, World' – строка (заключена в кавычки).

Также можно использовать переменную word

, которой присвоим значение 'Hello, World':

word = 'Hello, World'
print(word) # Hello, World

Python – язык с динамической типизацией, то есть нам не нужно заранее объявлять тип переменной, является ли она строкой, числом и так далее.

О функциях поговорим в конце статьи, сейчас разберемся со строками и другими типами данных.

3. Типы данных

3.1. Строки

Строка – упорядоченная последовательность символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки:

"Cat and dog" # пример записи строки
'Cat and giraffe'

Операции со строками

Изменение регистра первого символа к верхнему регистру с помощью метода title():

string = 'cat'
print(string.
  title()) # Cat

Преобразование всех символов к верхнему и нижнему регистру методами upper() и lower() соответственно:

string = 'cat'
print(string.upper()) # CAT
string = 'DOG'
print(string.lower()) # dog

Объединение строк (конкатенация). Строки объединяются с помощью знака сложения +:

first_animal = 'cat'
second_animal = 'dog'
all_animals = first_animal + ',' + ' ' + second_animal
print(all_animals) # cat, dog

Повторение строки:

animal = 'Cat'
print(animal * 5) # CatCatCatCatCat

Вычисление длины строки. Чтобы определить длину строки воспользуемся встроенной функцией len() (сокращённое от англ. length):

 animal = 'Cat'
print(len(animal)) # 3

Рис.

2. Доступ к элементу строки по индексу в Python

Индексация начинается с 0. В нашем случае символ C имеет индекс 0, a – 1, t – 2.

Для получения элемента по индексу воспользуемся квадратными скобками []:

animal = 'Cat'
print(animal[0]) # C

В предыдущем примере по индексу мы получали один элемент строки. По срезу можно получить несколько элементов:

animal = 'CatDog'
print(animal[1:3]) # at
print(animal[0:6:2]) # Cto – выводится нулевой элемент и каждый второй после него

Как формируется срез:

list_name[start:stop:step], где start – начало среза, stop – конец среза, step – шаг среза.

Получим с помощью среза последний элемент:

animal = 'CatDog'
print(animal[-1]) # g

Все элементы, кроме первого:

animal = 'CatDog'
print(animal[1:]) # atDog

Все элементы, кроме последнего:

animal = 'CatDog'
print(animal[0:5]) # CatDo
print(animal[:5]) # CatDo
print(animal[:-1]) # CatDo

Создание копии строки через срез:

animal = 'CatDog'
animal_copy = animal[:]
print(animal_copy) # CatDog

Методом replace() заменим символы в строке:

animal = 'CatDog'
print(animal.replace('Cat', 'Dog')) # DogDog

В скобках метода replace() указана дополнительная информация: Cat – элемент, подлежащий замене на элемент Dog.

Для удаление пробелов слева и справа применяется метод strip(), только справа – rstrip(), только слева – lstrip():

animal = ' CatDog  '
print(animal.strip()) # CatDog
print(animal.rstrip()) #  CatDog  – здесь остался пробел слева 
print(animal.lstrip()) # CatDog – здесь остался пробел справа

Преобразование строки в список индивидуальных символов:

animal = 'CatDog '
print(list(animal)) # ['C', 'a', 't', 'D', 'o', 'g', ' ']

3.2. Числа

Целые числа (int) не имеют дробной части:

print(25 + 0 - 24) # 1

Число с плавающей точкой (float) имеет дробную часть:

print(2.8 + 4.1) # 6.8999999999999995

Операции над числами:

print(2 + 3) # Сложение: 5
print(5 - 4) # Вычитание: 1
print(5 * 5) # Умножение: 25
print(4 / 2) # Деление: 2. 0
print(4 ** 4) # Возведение в степень: 256

Порядок операций. Выражение в скобках будет просчитываться в первую очередь:

print(3*4 + 5) # 17
print(3*(4 + 5)) # 27

Чтобы преобразовать число с плавающей точкой в целое воспользуемся функцией int(), а для обратного преобразования – функцией float():

print(int(5.156)) # 5
print(float(4)) # 4.0

3.3. Списки

Список (англ. list) – набор упорядоченных элементов произвольных типов. Списки задаются квадратными скобками [] и содержат объекты любого типа: строки, числа, другие списки и так далее. Элементы можно менять по индексу.

Создадим список animals и выведем его на экран:

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']

Обратимся к второму элементу списка:

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals[1]) # dog

Чтобы изменить элемент списка, обратимся к нему по индексу и присвоим новое значение:

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals[2] = 'orangutan' # меняем третий элемент
print(animals)  # ['cat', 'dog', 'orangutan']
animals[2] = ['orangutan']
print(animals) # ['cat', 'dog', ['orangutan']] – список внутри списка, вложенный список

Для добавления элемента в конец списка воспользуемся методом append():

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. append('tyrannosaurus')
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe', 'tyrannosaurus']

Метод insert() вставляет элемент по индексу:

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.insert(1, 43)
print(animals) # ['cat', 43, 'dog', 'giraffe']

Число 43 вставляется на место с индексом 1, остальные элементы сдвигаются вправо. Первый элемент остается на прежнем месте.

Для удаления элемента из списка, обратимся к элементу по индексу, используя команду del:

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
del animals[2]
print(animals) # ['cat', 'dog']

Другой способ удаления – метод pop():

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.pop(2)
print(animals) # ['cat', 'dog']

В двух предыдущих примерах мы удаляли элемент по его индексу. Теперь удалим элемент по его значению с помощью метода remove():

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.remove('dog')
print(animals) # ['cat', 'giraffe']

Чтобы упорядочить список по алфавиту используем метод sort():

animals = ['giraffe', 'cat', 'dog']
animals.sort()
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']

Список в обратном порядке выводится методом reverse():

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.reverse()
print(animals) # [giraffe', 'dog', 'cat']

Для определения длины списка воспользуемся функцией len():

animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(len(animals)) # 3

3.4. Кортежи

Рис. 3. Доступ к элементам кортежа по индексу в Python

Кортеж (англ. tuple), как и список хранит элементы, только в отличие от списка, элементы кортежа не изменяются. Кортеж задается круглыми скобками ():

animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0]) # Получение элемента кортежа с индексом 0: cat

Одноэлементный кортеж задается с помощью запятой после первого элемента. Без запятой получим строку. Чтобы узнать какой тип данных мы получаем на выходе воспользуемся функцией type():

animals = ('cat',)
print(animals) # ('cat',)
print(type(animals)) # <class 'tuple'> – кортеж
animals = ('cat')
print(animals) # cat
print(type(animals)) # <class 'str'> – строка

Конкатенация кортежей:

print(('cat',) + ('dog', 2))  # ('cat', 'dog', 2)

Повторение кортежа:

print(('cat', 'dog', 4) * 2) # ('cat', 'dog', 4, 'cat', 'dog', 4)

Срез кортежа:

animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0:1]) # ('cat',)
print(animals[0:2]) # ('cat', 'dog')

Чтобы создать список из элементов кортежа применим функцию list():

animals_tuple = ('cat', 'dog', 33)
animals_list = list(animals_tuple)
print(animals_list)  # ['cat', 'dog', 33]

3.

5. Словари Рис. 4. Устройство словаря в Python

Словарь – неупорядоченная коллекция произвольных элементов, состоящих из пар «ключ-значение». Словарь объявляется через фигурные скобки {}: dictionary = {‘pets‘: ‘cat‘, ‘numbers‘: (1, 2)}, где pets и numbers – ключи, а cat, (1, 2) – значения. Если в списке мы получаем объект по его индексу, то в словаре по ключу.

Получим по ключам соответствующие значения из словаря dictionary:

dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
print(dictionary['pets']) # cat
print(dictionary['numbers'])  # (1, 2)
print(dictionary['numbers'][1])  # 2

Чтобы добавить новую пару «ключ-значение» используем следующую запись словарь['новый_ключ'] = новое_значение:

dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['dinosaur'] = 'tyrannosaurus', 'pterodactylus'
print(dictionary) # {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2), 'dinosaur': ('tyrannosaurus', 'pterodactylus')}

Изменение существующего значения похоже на добавление нового значения словарь['существующий_ключ'] = новое_значение:

dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['pets'] = 'dog'
print(dictionary) # {'pets': 'dog', 'numbers': (1, 2)}

Командой del можно удалить ключ со значением:

dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
del dictionary['pets']
print(dictionary) # {'numbers': (1, 2)}

3.

6. Множества

Множества – неупорядоченные последовательности не повторяющихся элементов. Множество задается через фигурные скобки {}:

animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
print(animals_and_numbers) # {'cat', 99, 100, 'dog'}

Операции над множествами:

animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
numbers = {555, 99}
animals = {'cat', 'dog'}
print(animals_and_numbers.union(numbers)) # {'cat', 99, 100, 'dog', 555} – добавляет в множество animals_and_numbers элементы множества numbers
print(animals_and_numbers.intersection(numbers)) # {99} – возвращает множество, являющееся пересечением множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers.difference(numbers)) # {'cat', 'dog', 100} – Возвращает разность множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers.issuperset(animals)) # True – Возвращает True, если animals является подмножеством animals_and_numbers.

3.7. Файлы

С помощью функции open() мы создаем файловый объект для работы с файлами. Создадим в папке с python-файлом текстовой файл example.txt, напишем в нем слово test, сохраним и закроем. Следующий код открывает и выводит на экран содержимое текстового файла example.txt:

with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        print(line)

Здесь:

example.txt – путь к файлу и его имя. В нашем случае файл расположен в папке с выполняемой программой.

r – режим работы «только чтение».

Попробуем дозаписать числа в конец файла:

numbers = ['0', '1', '2', '3']
with open('example.txt', 'a') as file:
    for number in numbers:
        file. write(number + '\n')
0 # в файл запишется последовательность чисел, каждое число с новой строчки
1
2
3

Здесь:

numbers – список чисел.

a – режим записи «в конец текстового файла».

\n – перенос на новую строчку.

Без переноса строки результат будет следующий:

numbers = ['0', '1', '2', '3']
with open('example.txt', 'a') as file:
    for number in numbers:
        file.write(number)
0123 # результат записи без переноса строки

4. Ввод данных

Для ввода данных применяется функция input():

input_word = input('Введите какое-нибудь слово: ')
print('Слово: ' + input_word)

5.

Условные инструкции Рис. 5. Условный оператор if в Python

Оператор if выполняет код в зависимости от условия. Проверим, если число три меньше пяти, то выведем на экран слово true:

if 3 < 5:
    print('true') # true

Попробуем оператор if-else. else переводится как «в другом случае». Когда условие if не выполняется, то идет выполнение кода после else:

if 3 > 5:
    print('true')
else:
    print('false') # false

elif = else + if – код выполняется, если предыдущее условие ложно, а текущее истинно:

number = 15
if number < 3:
    print('число меньше трех')
elif 4 < number < 10:
    print('число в промежутке от 4 до 10')
elif number > 10:
    print('число больше 10') # число больше 10

6.

Цикл while Рис. 6. Цикл while в Python

Напишем цикл, который 5 раз выведет на экран слово hello:

x = 0
while x < 5:
    print('hello')
    x += 1
# получаем пять раз слово hello
hello
hello
hello
hello
hello

Здесь:

while – обозначение цикла.

x < 5 – условие, которое записывается после while. Каждый раз после выполнения цикла (после одной итерации) проверяется это условие. Если оно становится ложным, цикл прекращает работу.

print('hello') – вывести на экран слово hello.

x += 1 – это сокращенный способ записи x = x + 1. То есть при каждой итерации значение x увеличивается на единицу.

Бесконечный цикл записывается с помощью while True:

while True:
    print('hello')
hello
hello
hello
hello
hello
…

7. Цикл for

Рис. 7. Цикл for в Python

Цикл for перебирает элементы последовательности:

numbers = ['0', '1', '2', '3']
for i in range(0, len(numbers)):
    print(numbers[i])
# на экран выводятся числа 0, 1, 2 и 3
0
1
2
3

Здесь:

i – переменная, которая принимает значение из диапазона значений range(0, len(numbers)).

range(0, len(numbers)) – последовательность чисел от 0 до значения длины списка numbers.

print(numbers[i]) – тело цикла, выводит на экран i-й элемент списка numbers.

Второй вариант записи:

numbers = ['0', '1', '2', '3']
for number in numbers:
    print(number)
# идентичный результат
0
1
2
3

8. Функции

Функция выполняет одну конкретную задачу и имеет имя. Напишем функцию greeting(), которая выводит на экран приветствие:

def greeting(): # объявление функции
    print('hello') # тело функции
greeting() # запуск функции

Здесь:

def – создает объект функции и присваивает ей имя greeting. В скобках можно указать аргументы (см. следующий пример). В нашем случае аргументов нет и скобки пустые.

print('hello') – выводит на экран слово hello.

Напишем функцию summation(), которая складывает два числа:

def summation (a, b):
    return print(a + b)
summation(3, 8) # 11

Здесь:

a и b – аргументы функции.

return возвращает значение функции.

9. Модули

Модуль – файл, содержащий функции, классы и данные, которые можно использовать в других программах.

from math import trunc
print(trunc(3.9)) # 3

Здесь:

from math import trunc – из встроенного в Python модуля math импортируем функцию trunc, которая отбрасывает дробную часть числа.

Это был импорт отдельной функции. Теперь импортируем весь модуль и обратимся к функции через модуль.имя_функции():

import math
print(math.trunc(3.9))  # 3

10. Комментарии

Комментирование кода помогает объяснить логику работы программы. Однострочный комментарий начинается с хеш-символа #:

a = 45 # комментарий к коду

Многострочный комментарий заключается с обеих сторон в три кавычки:

"""
a = 45
b = 99
"""

Литература

«Изучаем Python», Марк Лутц
«Программируем на Python», Майкл Доусон
«Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри
«Начинаем программировать на Python», Тонни Гэддис
«Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович

Шпаргалки

Шпаргалка по Python3 (.pdf)
Python Cheat Sheet (.pdf)
Beginners Python Cheat Sheet (.pdf)
Essential Python Cheat Sheet
Python Conditions Cheat Sheet

Больше шпаргалок в нашей группе ВКонтакте.

YouTube-каналы и курсы

Бесплатные курсы на русском и английском языках в YouTube и на образовательных ресурсах:

На английском:

Programming with Mosh
freeСodeСamp.org
Microsoft Developer
Introduction To Python Programming (Udemy)

На русском:

Python с нуля
Python для начинающих
Python с нуля от А до Я
Программирование на Python (Stepik)
Python: основы и применение (Stepik)
Питонтьютор (онлайн-тренажер)

Python в «Библиотеке Программиста»

подписывайтесь на тег Python, чтобы получать уведомления о новых постах на сайте;
телеграм-канал «Библиотека питониста»;
телеграм-канал для поиска работы «Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask».

***

Мы кратко познакомились с основными понятиями Python: команды, функции, операторы и типы данных. У этого языка низкий порог вхождения, простой синтаксис, поэтому вероятность освоить его человеку, который никогда не занимался программированием – высокая (по моей субъективной оценке – 90%).

Больше полезной информации вы можете получить на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста».

***

На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.

Спешите зарегистрироваться, количество мест ограничено

лучших книг для изучения Python для начинающих и экспертов в 2022 году

Некоторые программисты говорят, что Python — отличный первый язык для изучения, в то время как другие утверждают, что это отличный язык для изучения в последнюю очередь!!!! В любом случае, бесспорно, что Python — чрезвычайно популярный язык для изучения. Согласно индексу TIOBE, в настоящее время Python входит в тройку самых популярных языков программирования в мире , и этот невероятный рост будет только увеличиваться. Имея это в виду, если вы хотите изучить Python, на рынке доступно множество ресурсов. Это могут быть книги или даже онлайн-курсы . В этой статье мы собрали лучшие книги по Python, как для любителей, так и для детей-вундеркиндов!!! Каждая из этих книг чрезвычайно популярна, поэтому вам решать, какие из них вам нравятся в соответствии с вашими способностями к обучению. Итак, без лишних слов, давайте посмотрим на них!

Сначала начнем с простого и сосредоточимся на лучших книгах по Python для начинающих, а затем перейдем к более сложным книгам!

Лучшие книги по Python для начинающих

1. Ускоренный курс Python: практическое введение в программирование на основе проектов (2-е издание)

Автор: Эрик Маттес

Если вам нужен ускоренный курс Python, не бойтесь!!! Ускоренный курс Python — отличная книга, которая представляет собой подробное введение в Python, которое поможет вам писать программы и решать проблемы в кратчайшие сроки! Работая с этой книгой, вы изучите различные библиотеки Python и инструменты (NumPy, Pygal и т. д.), создадите базовые двухмерные игры Python, создадите настраиваемые веб-приложения и т. д. Ускоренный курс Python в основном разделен на 2 части, первая часть посвящена написанию правильных программ и добавлению их в проект. Вторая часть намного интереснее! Он фокусируется на более практических применениях Python с тремя существенными проектами: аркадной игрой типа Space Invaders, визуализацией данных с использованием библиотек Python и базовым веб-приложением. Купить учебник Python Crash Course Book

2. Head-First Python: A Brain-Friendly Guide (2-е издание)

Автор: Paul Barry

Если вам надоело копаться в руководствах по Python, тогда Head-First Python — это то, что вам нужно! Эта книга представляет собой руководство для мозга (как следует из ее названия!), и она предлагает более визуальный формат, чтобы задействовать ваш мозг, а не подход с большим количеством текста, который может довольно быстро надоесть. Head-First Python начинает знакомство с Python со встроенных структур данных и функций и переходит к веб-приложениям Python, управлению базами данных, обработке исключений, обработке данных и т. д. Интересные темы, такие как понимание, контекстные менеджеры, декораторы и генераторы, все доступно для изучения. Head-First Python — это мультисенсорный обучающий опыт, который поможет вам стать настоящим программистом на Python! Купить книгу Head-First Python

3. Изучайте Python трудным путем: 3-е издание

Автор: Зед А. Шоу

Изучение Python трудным путем того стоит! Эта книга научит вас Python, используя 52 блестяще разработанных упражнения. Вы должны точно набрать код для этих упражнений (без копирования и вставки!), а затем исправить допущенные ошибки и запустить код. Это научит вас писать хороший код и научится исправлять ошибки, которыми пользуются профессиональные программисты. Изучение Python на сложном пути начинается с помощи в установке полной среды Python, а затем переходит к основам математики, переменным, строкам, структурам данных, Объектно-ориентированное программирование и другие важные темы. Эта книга претендует на то, чтобы вознаградить вас за каждую потраченную на нее минуту, и в результате вы узнаете один из самых мощных и популярных языков программирования в мире!!! Купить книгу Learn Python the Hard Way

4. Программирование на Python: введение в информатику (3-е издание)

Автор: Джон М. Зелле

Программирование на Python: введение в информатику идеально подходит, если вы хотите чтобы понять стандартные концепции информатики, используя очень нестандартный язык, Python!!! В этой книге делается попытка как можно проще объяснить основные концепции информатики, но при этом не показаться слишком упрощенными. Его также можно использовать в качестве стандартного учебника для вашего первого компьютерного курса в колледже, поскольку он фокусируется на основных навыках информатики, таких как проектирование, программирование и, что наиболее важно, решение проблем. Купить книгу по программированию на Python

Лучшие книги по Python для продвинутых пользователей/экспертов

1. Поваренная книга по Python: рецепты для освоения Python 3 (3-е издание)

Авторы: Брайан Джонс, Дэвид Бизли

комбинация рецептов Python, которые позволят вам научиться программировать на Python 3 или обновить свои знания о Python 2. Эти вкусные рецепты позволят вам стать опытным поваром Python с упором на основной язык Python, а также на общие задачи, связанные с Python-приложения. Поваренная книга Python содержит рецепты по таким темам, как структуры данных и алгоритмы, итераторы и генераторы, кодирование и обработка данных, функции, классы и объекты, параллелизм и многим другим. Каждый из этих рецептов содержит проблему и решение этой проблемы, а также примеры кода для лучшего понимания. И этого мало, друзья мои! Также предоставляется обсуждение, посвященное решению и тому, как оно работает. Купить книгу с рецептами Python

2. Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным (1-е издание)

Авторы: Андреас Мюллер, Сара Гвидо ограничены только вашим воображением! Таким образом, Введение в машинное обучение с помощью Python пытается расширить ваше воображение, обучая вас методам создания собственных решений для машинного обучения с использованием Python и библиотеки scikit-learn. Эта книга начинается с основ машинного обучения, а затем переходит к преимуществам и недостаткам различных алгоритмов машинного обучения. Затем он касается различных сложных тем, таких как обработка данных, оценка моделей, конвейеры и т. Д. Короче говоря, вы будете использовать Python для улучшения своих навыков машинного обучения. Купить Введение в машинное обучение с помощью Python Book

3. Свободный Python: ясное, краткое и эффективное программирование (1-е издание)

Автор: Лучано Рамальо

Если вы хотите свободно говорить на Python, друзья мои, Fluent Python — это книга для вас!!! Это практическое руководство, которое подробно расскажет вам о том, как писать наиболее эффективный код на Python, используя лучшие (а также самые забытые!) функции Python. Это необходимо, так как большинство программистов пытаются приспособить шаблоны, которые они изучили в других языках, к Python и, следовательно, никогда не изучают его лучшие возможности. Fluent Python сначала охватывает модель данных Python, а затем переходит к структурам данных, функциям, объектно-ориентированным идиомам, потоку управления, метапрограммированию и т. д. Это полный обзор основных функций и библиотек Python, который в конечном итоге научит вас создавать код короче, быстрее и читабельнее. Купить книгу Fluent Python

4. Programming Python: Powerful Object-Oriented Programming (4th Edition)

Автор: Марк Лутц

Если вы поняли основы Python и теперь хотите по-настоящему поработать, тогда Programming Python — это книга для вас! Это поможет вам получить углубленное представление об основных областях применения Python, таких как системное администрирование, графический интерфейс, веб-приложения, базы данных, сети и т. д., с помощью множества примеров. Темы, включенные в Programming Python, начинаются с краткого тура по Python, а затем исследуются системное программирование, программирование с графическим интерфейсом, интернет-программирование и т. д. Все эти концепции объясняются в ясной и краткой форме с использованием множества примеров, чтобы убедиться, что вы поняли их правильно. Купить книгу по программированию на Python

5. Алгоритмы Grokking: иллюстрированное руководство для программистов и других любопытных (1-е издание)

Автор: Адитья Бхаргава

Изучение алгоритмов в Python не должно быть скучным! Это хорошо демонстрирует алгоритм Grokking Algorithms, поскольку он позволяет отказаться от монотонности чтения многостраничных доказательств, доступных в большинстве учебников по алгоритмам. В этой книге рассказывается об обучении алгоритмам в веселой и увлекательной форме с использованием большого количества иллюстраций. Алгоритмы Grokking начинаются с более простых тем, таких как сортировка и поиск, и в конечном итоге переходят к гораздо более сложным темам, таким как сжатие данных, искусственный интеллект и т. д. Все эти темы представлены с использованием полезных иллюстраций вместе с примерами кода на Python. Купить Grokking Algorithms Book

19 лучших каналов YouTube для изучения Python для начинающих (в 2022 г.

)

Итак, вы хотите изучать Python, не тратя время и деньги на некачественные ресурсы? Поздравляем! YouTube — отличное место для обучения программированию, но какие каналы YouTube лучше всего подходят для изучения Python для начинающих?

Я знаю, что поиск лучшего учебника по Python может показаться ошеломляющим, когда вы новичок в программировании. На YouTube буквально сотни отличных видео.

Чтобы помочь вам быстро найти нужные ресурсы, я составил этот список моих любимых пошаговых обучающих видео по Python и каналов, на которые я смотрю. Это каналы, которые я смотрю больше всего за последние пару лет.

Если вам интересно, как быстро выучить Python, вы обратились по адресу. Еще никогда не было так легко найти онлайн-обучение Python, чтобы изучить его с нуля.

Вам не нужно просматривать сотни видеороликов, чтобы научиться программированию на Python для абсолютного новичка. Просто выберите видео ниже и начните обучение прямо сейчас.

Если вы хотите изучить Python для веб-разработки, науки о данных или машинного обучения, я вам помогу! Давайте погрузимся прямо в!

Вот несколько статей по теме, которые вы тоже можете прочитать:

12 существенных преимуществ Python (зачем изучать Python)
Как я выучил Python за 4 недели (без опыта) 5

Проекты Python для начинающих: 10 идей для проектов по простому программированию0146
Если вы новичок в программировании и Python, обязательно ознакомьтесь с кратким официальным руководством по началу работы, чтобы найти полезные ресурсы.
Кроме того, в моей статье вы найдете умные и практические советы о том, как начать обучение программированию с нуля. Если вы хотите изучить Python или другой язык программирования, эти советы помогут вам сэкономить время и сосредоточиться на изучении правильных инструментов, которые помогут вам достичь ваших целей.
Хорошо, а теперь давайте погрузимся в наши каналы Python на YouTube. Чтобы легко перемещаться по ним, используйте якорные ссылки ниже.
Here are the best YouTube channels to learn Python programming for beginners:
Al Sweigart
Anaconda Inc.
Chris Hawkes
Christian Thompson
Clever Programmer
Кори Шафер
CS Dojo
Дерек Банас
Школа данных
freeCodeCamp freeCodeCamp0005
Pretty Printed
Programming with Mosh
PyData
Real Python
Sentdex
Socratica
Telusko
thenewboston
Traversy Media
Но прежде чем мы начнем, сохраните этот пост на потом и поделитесь им с другими, чтобы они тоже могли его найти. Спасибо!
1: Al Sweigart
Подписчиков: 67K
Видео: 87 видео
Al Sweigart — один из моих любимых каналов на YouTube, где я могу практиковаться и изучать программирование на Python. Хотя выбор видео невелик, это отличное место для изучения Python, если вы новичок в программировании и веб-разработке.
Вы также можете изучить основы программирования с помощью его руководств по Scratch для начинающих. Они отлично подходят для изучения основ программирования и того, как вы можете использовать код для создания практических проектов, таких как, например, игры.
Также, если вы не знакомы, ознакомьтесь с книгой Ала «Автоматизация скучных вещей с помощью Python ». Если вы уже стали счастливым обладателем этой книги, обязательно ознакомьтесь с видеоуроками по Python на его канале YouTube.
☝ Вернуться к таблице содержимого ☝
2: Anaconda Inc.
Подписчики: 13K
Видео: 166 видео
Если вы хотите изучать Python для Data Science, 44449
Если вы хотите изучать Python для Data Science, 4 Анаконда Инк предлагает хороший выбор лекций с приложениями Python среднего и продвинутого уровня.
Если вы не в курсе, Anaconda — самая популярная в мире платформа Python для обработки данных. И хотя их канал на YouTube не совсем идеальное место для изучения Python с нуля, у них есть несколько ценных лекций о том, как использовать язык для проектов, управляемых данными.
☝️ вернуться к содержанию ☝️
3: Крис Хоукс
Подписчиков: 149K
Видео: 958 видео
У Chris Hawkes есть отличная подборка обучающих видео по Python для начинающих. Если вы хотите изучить Python с нуля и ищете единый ресурс для перехода, быстро попробуйте его канал.
Особенно если вы новичок в Python, вы найдете его вводные видеоролики по программированию на Python полезными и очень простыми для понимания. Шаг за шагом вы узнаете, как работает язык и как вы можете использовать его для решения проблем, написав свои собственные небольшие программы.
☝ Вернемся к таблице ☝
4: Кристиан Томпсон
Подписчики: 20K
Видео: 218 Видео
Христианские Thompson’s Hannel. Программирование на Python с нуля. Если вы новичок в программировании, вот лучшая часть: он учитель, поэтому он точно знает, как объяснить вещи ясно и подробно.
Начните с базовых обучающих видеороликов Кристиана Python, чтобы понять, как работает Python и для чего его можно использовать. Когда вы освоитесь с синтаксисом, посмотрите его практические видеоуроки по созданию забавных игровых проектов, таких как:
Space Invaders
Snake Game
TIC-TAC-TOE
☝ Вернуться к таблице содержимого ☝
5: Clever Programmer
92 9000 9000 9000
5: Clever.
344 видео
Clever Programmer — один из моих любимых каналов YouTube для изучения Python и программирования в целом.
Почти полмиллиона подписчиков и еженедельно загружаемые новые видеоролики делают этот канал одним из лучших для начала обучения программированию.
Следовательно, если вы никогда раньше не изучали программирование, вы найдете действительно полезные видео, чтобы ответить на основные вопросы, такие как:
Какой язык программирования вам следует изучить? (Питон, конечно!)
Что вы можете сделать с Python?
Как устроиться на работу разработчиком Python?
В общем и целом, на канале Кази полно простых видео для онлайн-обучения Python. Если вы хотите изучить Python для веб-разработки и создавать собственные веб-приложения, обязательно ознакомьтесь с его учебным пособием по Python Django, состоящим из 6 частей.
☝ Вернемся к содержимому таблице ☝
6: Кори Шафер
Подписчики: 444K
Видео: 221 видео
Corey Schafer’s 5. а также продвинутые разработчики Python.
Если вы совсем не знакомы с Python, начните с установки и настройки Python для вашего Mac или Windows. Затем следуйте видеоурокам Кори один за другим, чтобы узнать, как работает Python и для чего вы можете его использовать.
Когда вы почувствуете себя уверенно, работая с синтаксисом, вы найдете пошаговые руководства по применению новых навыков в практических проектах. Например, ознакомьтесь с бесплатными учебными пособиями Кори для:
Django и Flask для веб-разработки
Matplotlib и Pandas для анализа данных
Основы компьютерных наук
Учебники по SQL
☝ Вернуться к оглавлению
7: CS Dojo
Подписчиков: 1,2+ миллиона
Видео: 86 видео
CS Dojo — это канал с обучающими видео по Python для начинающих и учащихся среднего уровня.
Опять же, если вы новичок в Python и программировании, начните с четких и кратких вводных видеороликов. YK проделывает потрясающую работу, объясняя, как работает язык, не вдаваясь в подробности, которые могут вас запутать.
Кроме того, в CS Dojo есть видеоролики с полезными советами по началу работы с программированием в целом, как решать проблемы с кодом и многое другое.
А когда вы будете готовы подать заявку на свою первую работу разработчика, просмотрите видеоролики с советами по карьерному росту, чтобы получить дополнительные советы.
☝ Вернемся к содержимому таблице ☝
8: Derek Banas
Подписчики: 1+ миллион
видео: 1 022 Видео
Derek Banas 1.022. Учебники по программированию уровня, где вы можете изучить все основы за один сеанс.
На его канале рассказывается о нескольких популярных языках программирования и инструментах, а также об основах веб-дизайна. Если вы на 100 % новичок в программировании, его видеоролики полны практических руководств, где вы узнаете как можно больше за короткое время.
Для начала ознакомьтесь с плейлистом Дерека «Учитесь программировать», чтобы получить подробное представление о программировании на Python. Кроме того, посмотрите его популярный учебник по Python для начинающих, состоящий из одного видео.
☝️ вернуться к содержанию ☝️
9: Data School
Подписчиков: 125K
Видео: 87 видео
вы начинаете.
Этот канал Python на YouTube научит вас основам науки о данных. Если вы не знаете, что вам следует изучать, Data School поможет вам сосредоточиться на нужных темах — независимо от вашего образования.
Для начала ознакомьтесь с полезным введением в машинное обучение.
☝ Вернемся к таблице ☝
10: Freecodecamp
Подписчики: 1,67 миллион
Видео: 1000+ видео. но кодирование и веб-разработка в целом. Вы найдете длинные полномасштабные курсы по популярным инструментам и языкам, таким как Python, Javascript, HTML и CSS и многим другим.
Если вы не знакомы, freeCodeCamp — одна из лучших и самых простых платформ для обучения программированию с нуля. Если вы только начинаете и не хотите вкладывать средства в онлайн-курсы, зайдите на сайт freecodecamp.org и начните учиться уже сегодня.
Что касается изучения Python, ознакомьтесь с полным бесплатным онлайн-курсом Python для начинающих.
☝️ вернуться к содержанию ☝️
11: Pretty Printed
Подписчиков: 45K
Видео: 392 видео
Pretty Printed содержит несколько замечательных видео для начинающих, чтобы научиться программировать на Python с нуля. Новые видео добавляются еженедельно.
Энтони ясно и кратко объясняет Python и концепции программирования. Если вы новичок в программировании, загляните на его канал, чтобы начать правильно. Вы узнаете все, что вам нужно знать для создания собственных веб-приложений с помощью Python и Django.
Чтобы приступить к работе с вашим первым простым веб-приложением на Python и Django, воспользуйтесь пошаговым вводным руководством для начинающих.
☝ Вернемся к содержимому таблице ☝
12: Программирование с MOSH
Подписчики: 891K
Видео: 144 видео
С программированием с MSH . изучайте программирование и Python на YouTube.
Видео Моша обычно просты и понятны. Он практически берет вас за руку и рассказывает все, что вам нужно знать о Python, чтобы начать создавать проекты самостоятельно.
(Вот почему канал Моша так быстро растет!)
Если вы серьезно относитесь к изучению Python на профессиональном уровне, ознакомьтесь с безумно популярным полным курсом Моша по Python для начинающих.
☝️ back to the table of contents ☝️
13: PyData
Subscribers: 88K
Videos: 2,034 videos
PyData is an educational program of NumFOCUS, who work with local user communities во всем мире.
Они организуют мероприятия для энтузиастов Python и науки о данных, чтобы, например, собрать их вместе и обсудить и разработать лучшие практики. На этом канале YouTube есть несколько отличных видео с лекциями и презентациями для всех, кто интересуется наукой о данных и анализом данных.
☝ Вернуться к таблице содержимого ☝
14: Real Python
Подписчики: 73K
Видео: 180 видео. вы через кодирование Python для начинающих шаг за шагом.
Вы не только найдете отличное базовое руководство по Python, чтобы начать изучать его с нуля, но Дэн также поможет вам с множеством других вопросов, таких как:
Как писать чистый, читаемый код
Как зарабатывать деньги как разработчик Python
Какие проекты Python нужно создавать, чтобы получить работу
С чего начать изучение программирования для новичков
В общем, Real Python — отличный ресурс для подробного ознакомления с Python программирование. Кроме того, вы найдете множество полезных видео, чтобы ответить на ваши вопросы о начале карьеры в сфере технологий и многом другом.
Еще больше полезных советов можно найти на веб-сайте и в блоге Real Python. (Я большой вентилятор!)
☝ Вернемся к содержимому таблице ☝
15: Sentdex
Подписчики: 814+K
видео: 1,190 видео
Sentdeddex 55. хороший выбор практических видеоуроков для изучения программирования на Python для начинающих.
Если вы хотите изучить Python, чтобы начать карьеру в области технологий и стать, например, специалистом по данным, этот канал — отличное место для начала изучения основ.
Кроме того, вы найдете полезные видео и плейлисты, чтобы научиться применять свои навыки Python для решения практических задач в нескольких различных областях:
Машинное обучение
Анализ и визуализация данных
Робототехника (и Raspberry Pi)
Финансы и инвестиции
☝️ вернуться к содержанию ☝️
16: Socratica
Подписчиков: 493K
5 Видео0009
В Socratica есть множество видео для изучения не только Python, но и других математических и естественных тем.
Если вы новичок в программировании, их базовое руководство по Python начинается с основ, чтобы показать вам, как установить Python и как работает язык. Затем вы приступите к написанию своих первых небольших программ шаг за шагом.
☝️ вернуться к содержанию ☝️
17: Telusko
Подписчиков: 827K
Видео: Более 1300 видео
У Telusko более 800 тысяч подписчиков на YouTube, и видео предназначены для абсолютных новичков. Если вы никогда раньше не занимались программированием, не беспокойтесь! Видео начинаются с самого начала того, как работает программирование и Python и на что похож синтаксис. Затем вы можете повысить уровень своих навыков оттуда.
Вкратце: с помощью этого плейлиста видеоуроков по Python, состоящего из более чем 100 четких и кратких видеороликов, вы изучите программирование на Python с нуля от начала до конца. Веселиться!
☝ Вернемся к таблице ☝
18: Thenewboston
Подписчики: 2,39 млн.
Видео: 4 300
Then The Soper To The Bastemance Spearming с Offeer of the ytaine of the ytainte yout the ytairmang neawben yout of hastem to the ytairmanc 2,3 миллиона подписчиков. В более чем 4300 видеороликах вы найдете массу полезных руководств по изучению программирования на Python для начинающих.
Помимо Python, thenewboston предлагает практические учебные плейлисты для изучения, например, HTML, JavaScript, PHP и Java. В общем, если вы серьезно относитесь к поиску простых онлайн-ресурсов для обучения Python, этот канал может быть просто лучшим бесплатным онлайн-курсом Python для начинающих.
Готовы начать обучение? Вот полный плейлист с видеоуроками по программированию на Python от thenewboston.
☝ Вернемся к таблице ☝
19: Traversy Media
Подписчики: 997K
Видео: 766 Видео
Traversy Media . Другие. бесплатно. У Брэда есть отличный ускоренный курс по Python для начинающих, который поможет вам сразу приступить к работе с языком.
Самое интересное в его обучающих видео по Python — это то, что вы можете начать создавать свои первые небольшие проекты на Python после одного видео ускоренного курса. Он научит вас основам синтаксиса Python и тому, как работает язык.
Для начала вот список воспроизведения, начинающийся с ускоренного курса.
☝️ вернуться к содержанию ☝️
Заключительные мысли: лучшие каналы YouTube для изучения Python в 2022 году
Ну вот! Вот и все лучшие каналы YouTube для изучения программирования на Python для начинающих в этом году!
Если я пропустил ваше любимое видеоруководство по Python, оставьте мне комментарий, и я добавлю его в список.
Если вы новичок в программировании, лучший способ изучить Python — просто начать с него и посмотреть, как все пойдет. Python — один из самых простых языков программирования для начинающих, поэтому вам не придется тратить много времени на устранение неполадок в коде или изучение синтаксиса.