Пайтон программирование: Python 3 для начинающих и чайников

Знакомство с Python. Урок 2 курса «Python. Введение в программирование»

Краткая историческая справка

Язык программирования Python был создан к 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом.

Свое имя – Пайтон (или Питон) – получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.

После того, как Россум разработал язык, он выложил его в Интернет, где сообщество программистов присоединилось к его улучшению.

Python активно развивается и сейчас. Часто выходят новые версии. Еще недавно поддерживались две отдельные ветки языка: Python 2.x и Python 3.x. Здесь английской буквой «x» обозначается конкретный релиз. Между вторым и третьим Питоном есть небольшая разница. В настоящее время поддержка Python 2 прекращена.

Официальный сайт языка – https://www.python.org.

Основные особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, так как в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны,

правила языка заставляют программистов делать отступы для обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, так как в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

Дзен Питона

Если интерпретатору Питона дать команду import this, то выведется так называемый «Дзен Питона», иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придет тогда, когда вы освоите язык в полной мере и приобретете опыт практического программирования.

• Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
• Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного.
• Simple is better than complex. Простое лучше сложного.
• Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого.
• Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного.
• Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного.
• Readability counts. Удобочитаемость важна.
• Special cases aren’t special enough to break the rules. Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
• Although practicality beats purity. Однако практичность важнее чистоты.
• Errors should never pass silently. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Unless explicitly silenced. За исключением замалчивания, которое задано явно.
• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
• There should be one — and preferably only one — obvious way to do it. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Хотя он может быть с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.
• Now is better than never. Сейчас лучше, чем никогда.
• Although never is often better than *right* now. Однако, никогда чаще лучше, чем прямо сейчас.
• If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. Если реализацию сложно объяснить — это плохая идея.
• If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Если реализацию легко объяснить — это может быть хорошая идея.
• Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those! Пространства имён — прекрасная идея, давайте делать их больше!

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Грубо говоря, интерпретатор выполняет команды построчно. Пишешь строку, нажимаешь Enter, интерпретатор выполняет ее, наблюдаешь результат.

Это удобно, когда изучаешь особенности языка или тестируешь какую-нибудь небольшую часть кода. Ведь если работать на компилируемом языке, пришлось бы сначала создать файл с кодом на исходном языке программирования, затем передать его компилятору, получить от него исполняемый файл и только потом выполнить программу и оценить результат. К счастью, даже в случае с компилируемыми языками все эти действия выполняет среда разработки, что упрощает жизнь программиста.

В операционных системах на базе ядра Linux можно программировать на Python в интерактивном режиме с помощью приложения «Терминал», в котором работает командная оболочка Bash. Здесь, чтобы запустить интерпретатор, надо выполнить команду python3.

В данном случае запустилась версия 3.8.5. Первое число 3 указывает на то, что это интерпретатор для языка программирования Python 3. Последняя строка с тремя угловыми скобками (

>>>) – это приглашение для ввода команд.

Для операционных систем семейства Windows надо скачать интерпретатор с официального сайта языка (https://www.python.org/downloads/windows/). После установки он будет запускаться по ярлыку. Использовать командную оболочку здесь не требуется.

Возможности Python позволяют использовать его как калькулятор. Поскольку команды языка мы не изучали, это хороший способ протестировать интерактивный ввод команд.

Бывает, что в процессе ввода была допущена ошибка или требуется повторить ранее используемую команду. Чтобы заново не вводить строку, в консоли можно прокручивать историю команд, используя для этого стрелки вверх и вниз на клавиатуре. В среде IDLE (в Windows) для этого используются сочетания клавиш (скорее всего Alt+N и Alt+P).

Создание скриптов

Несмотря на удобства интерактивного режима, чаще всего необходимо сохранить исходный программный код для последующего выполнения и использования. В таком случае подготавливаются файлы, которые передаются затем интерпретатору на исполнение. Файлы с кодом на Python обычно имеют расширение .py.

Существует множество сред разработки (IDE), в том числе созданные для программирования почти исключительно на Python. Примером такой среды является PyCharm. Однако на первое время подойдет текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Geany.

Здесь создается и сохраняется файл с кодом. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор (в данном случае python3), потом имя файла (если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash).

При этом в Geany может быть установлен свой встроенный «терминал», что упрощает работу.

Также в Geany можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение (терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется). Однако при этом должен быть правильно настроен вызываемый интерпретатор (пункт меню Сборка → Установить команды сборки).

В Windows подготовить файлы можно в той же среде IDLE. Для этого в меню следует выбрать команду File → New Window (Crtl + N), откроется чистое (без приглашения >>>) новое окно. Желательно сразу сохранить файл с расширением .py, чтобы появилась подсветка синтаксиса. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл. Запуск скрипта выполняется командой Run → Run Module (F5). После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода.

Практическая работа

1. Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры.

2. Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору. Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Чтобы увидеть решение, надо «обернуть» пример в функцию print().

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Python обучение — курс уроков программирования на Питоне с нуля на itProger

Представляем вам уроки программирования Python для начинающих. Обучение с нуля для чайников. Большой видео курс по изучению языка Питон.

Информация про Python

Язык Питон появился в 1991 году, что делает его старше за языки Джава, С#, JavaScript, PHP и многие другие, но делает младше за Си и С++. Несмотря на свой возраст язык вовсе не утратил былую славу, а лишь наоборот каждый год укрепляет свои силы на рынке. Все это благодаря постоянным обновлениям.

На сегодняшний день язык уверено себя чувствует в тройке самых популярных языков мира по версии TIOBE. Такая популярность и любовь со стороны разработчиков вызвана не случайно. На это есть несколько причин:

Во-первых, язык максимально удобен в плане синтаксиса. Если ранее вы изучали какие-то другие языки, то знаете как много там есть лишних символов, по типу: кавычек, скобок, точек с запятыми и так далее. В Питон все эти вещи убраны и вместо них вы ставите либо двоеточие, либо вовсе делаете отступы одной длины. Такой подход значительно упрощает не только написание кода, но и его поддержку, не говоря уже про чтение чужого кода.

Во-вторых, язык универсален. Хотите сделать веб сайт? Не проблема. Хотите сделать программу под ПК? Тоже не проблема. Хотите писать нейронные сети, машинное обучение, парсинг данных, ботов или даже небольшие игры? Все это также не является проблемой. Такой обширный выбор доступен за счет сторонних библиотек и фреймворков, коих в языке несчитанное количество.  

Ну и в-третьих, на Питон банально проще писать код. Многие действия что в Питон могут занимать одну-две строчки кода в том же языке Джава занимает порой 10, а порой и 20 строк кода.

Программирование на Python приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Почему тогда Питон не №1?

Вы можете задать вполне логичный вопрос: почему же при столь обширном спектре плюсов люди пишут еще и на других языках? Тут дело в нескольких причинах. Питон удобный, но в сравнении с тем же языком Си он куда более медленный. Вы этого не заметите в мелких проектах, но если решите писать крупный проект или вовсе свою операционную систему, то вам понадобится максимальная скорость выполнения кода, что Питон не может обеспечить.

По схожим причинам Питон не является лидером во всех доступных ему сферах. Для игр нужно быстродействие, для программ также, поэтому там выбор в основном падает на другие языки, а вот веб сайты могут уже потеснится в плане скорости и поэтому +- 100 миллисекунд на выполнение особой роли там не сыграют.

Где применяется Python?

На Питоне можно делать много чего: приложения под ПК, нейросети, веб сайты и даже игры.

Если говорить про наиболее частое использование языка, то это такие сферы как: веб разработка, работа с данными, машинное обучение и нейронные сети, разработка ботов и написание скриптов под разные системы.

Несколько основных функциональных достоинств Python:

• Умеет работать с расширениями xml/html;
• Поддерживает управление http-запросами;
• Обладает графическим интерфейсом;
• Помогает создавать веб-скрипты;
• Может работать с FTP;
• Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
• Используется в разработке робототехники;
• Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. 

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Ближайшее перспективы языка

На сегодня язык обладает большим сообществом разработчиков. На основе языка можно делать проекты из разных сфер.

Язык все время развивается, появляются новые вакансии на рынке и список возможностей у языка постоянно растет. Изучив язык вы сможете найти себе работу, стать крутым программистом и делать те проекты из той сферы, которая вам наиболее будет подходить по душе. Так что будущие перспективы языка Python достаточно оптимистичны.

Создание сайтов на Python

Для разработки веб сайтов вы можете писать код на чистом Питоне, но в таком случае вы будете делать «мартышкин труд». Куда проще использовать готовые решения для построения веб сайтов. Одним из таких решений является фреймворк Джанго. 

Django – это один из наиболее популярных фреймворков для веб-разработки, в котором есть всё необходимое для создания сайта любого формата. Даже Google активно применяет Питон в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях. 

Вы можете ознакомиться с возможностями Джанго в нашей специальной статье: «10 самых популярных сайтов написанных на Django».  

Если вы хотите изучить данный фреймворк, то также предлагаем вам полноценный курс по Django. Его можно просмотреть по этой ссылке.

План курса

В ходе курса мы с вами будем рассматривать все основные нюансы относительно языка программирования Питон. Вы изучите основы языка Python с нуля, научитесь создавать переменные, научитесь работать с циклами и списками, создавать классы и объекты, создавать конструкторы, научитесь работать с файлами и выполнять многие другие действия. К концу курса у вас будут четкие представления относительно языка Python и его возможностей.

Обучение языка программирования Питон проходит с нуля для чайников и за курс вы научитесь писать консольные программы на Питоне. Важно понимать, что после курса вы сможете приступить к изучению определенной его библиотеки. Например, если интересуют сайты, то сможете начать учить Джанго, если интересуют программы, то PyQt, а если интересуют игры, то можно начать изучать PyGame.

Курсы по Python разработке

Также хотим отметить, что если вас интересует более углубленное изучение языка и его фреймворков, то предлагаем вашему внимаю нашу большую программу обучения по теме Python.  

За курс мы с вами научимся делать программы на основе базовых концепций языка Python. Если вы хотите получить больше информации относительно языка, то рекомендуем вам нашу полноценную программу обучения по Python разработке. Ознакомится с программой обучения по можно по этой ссылке.

В ходе программы обучения вы изучите более сложные концепции языка, научитесь работать с базой данных, выполнять тестирование проекта, работать с нейронными сетями и многое другое. За курс вы научитесь с нуля создавать сайты на основе языка Питон и даже разработаете небольшой веб магазин с системой оплаты прямиком на сайте.

Курсы Python для детей — программирование для начинающих — школа Skysmart Pro

Отзывы о школе програм­мирова­ния Skysmart Pro

Горелова Анастасия, 17 лет

5

Я где-то слышала до курса, что Python — один из самых лёгких языков программирования. Поэтому не удивилась, когда столкнулась с ним на занятиях. Было совсем не сложно разобраться в разных типах данных и операторах, особенно когда мы перешли от теории к интерактивным заданиям.

Круто, что они разнообразные, — не успевает надоесть один формат, как ты уже практикуешься на другом.

8 из 10 родителей отмечают прогресс через уже два месяца обучения

92% учеников рекомендуют наши курсы друзьям и одноклассникам после третьего занятия

Семёнова Ника, 15 лет

5

Этот язык и сам курс — то, что нужно начинающим! Таким, как я. Даже если нет цели программировать именно на Python, эти навыки всё равно будут полезны тем, кто хочет потом учиться в техническом вузе и изучать другие языки. Уже посоветовала курс однокласснику, который тоже увлекается кодингом.

Морозов Матвей, 13 лет

4,9

Я уже прошёл весь курс и хочу сказать, что Python — это вещь, которую может освоить любой. Даже если у вас не всё хорошо с математикой. До сих пор не понял, реально ли это настолько лёгкий язык или это просто преподаватель так понятно объяснял каждую тему. В любом случае теперь я освоил азы и хочу перейти к программированию на игровых движках.

Родители спрашивают

Обучение Python позволит ребёнку начать программировать на самом популярном языке IT в мире. Он используется для крупнейших веб-сайтов мира, включая сервисы Google, ВК и YouTube; с его помощью запускают космические аппараты и совершенствуют роботов. Вместе с тем Python — интуитивно понятный и простой для изучения.

Программирование Python для детей — отличная возможность сделать шаг в сторону программирования, «раскусить» IT и примерить на себя востребованную профессию. Этот язык совместим с разными платформами, так что на нём можно работать в Windows, macOS, Linux и Raspberry Pi.

Курс Python подойдёт подросткам 10‑18 лет, которые хотят научиться программированию на самом популярном языке в IT.

С помощью Python можно освоить написание скриптов, анализ данных и построение нейронных сетей. На занятиях мы создаём рабочие проекты, которые позже превратятся в полноценное портфолио.

На вводном уроке ученик узнаёт больше о Skysmart Pro и платформах, с которыми будет работать на курсе программирования: Scratch, Construct 3, App Inventor и других.

Вместе с методистом школьник сделает небольшой проект, который поможет оценить уровень его подготовки. После этого можно будет задать вопросы по программе обучения.

Один урок длится 50 минут: преподаватель занимается с 2–4 учениками, но они не видят и не слышат друг друга. Занятие включает в себя три важных шага обучения: теория от учителя, консультация и ответы на вопросы, самостоятельная работа.

Во время урока у ребёнка есть время на создание своей игры или проекта. Так он быстрее научится самостоятельно искать и исправлять ошибки.

Наши исследования показывают, что для изучения программирования нужно уделять больше времени практике, поэтому подобный метод — наиболее эффективный.

Ученику потребуется ПК или ноутбук с надёжным интернетом – это всё. На первом уроке преподаватель поможет установить все нужные программы — они бесплатные.

Вы сами составляете график. Если потребуется, сможете менять расписание и переносить уроки. Занятия на курсах программирования для детей проходят онлайн, поэтому можно учиться откуда угодно: из Москвы, Санкт-Петербурга, Казани и любого другого города.

Единственное условие — компьютер с быстрым интернетом под рукой.

На занятиях ребёнок развивает аналитическое мышление, учится выполнять домашние задания по алгоритму, начинает ставить цели и легче переживает ошибки. Эти навыки помогут в изучении любого школьного предмета.

Мы делаем записи всех уроков и сохраняем в личном кабинете — их можно пересмотреть в любой момент.

Больше о том, как проходят уроки, вам расскажет преподаватель на вводном уроке.

Нет, потому что мы превратили программирование в интерактивную игру с быстрыми и осязаемыми результатами. Никакой теории в тетрадке — разбираем темы и сразу реализуем их на практике! Быстрый результат приносит ребёнку удовольствие от процесса и мотивирует продолжать занятия.

Авторы наших курсов — опытные практики. Уроки созданы так, чтобы по-настоящему заинтересовать ребёнка, увлекать и удерживать внимание от начала и до конца, а главное — погрузить в программирование и дать практические навыки каждому ученику. Поэтому сделали упор на практику, создание реальных проектов и пополнение портфолио. Они объясняют термины понятным языком, чтобы после встречи у учеников не оставалось вопросов. Только желание развиваться и воплощать свои идеи в жизнь!

Через игры дети познают мир. И основы программирования тоже гораздо проще выучить, когда они становятся правилами игры. На компьютерных курсах для детей мы научим школьников делать игры, а не только играть в них.

К тому же программирование развивает логическое мышление, память, внимательность и умение работать в команде.

Программирование на Python для детей

Программирование на Python — лучшее начало для детей на пути освоения разработки, так как это высокоуровневый язык с простым синтаксисом. Python регулярно лидирует в топах языков, которые подходят для старта.

В статье мы разберёмся, какие книги и приложения подойдут для детей, а также приведём пару простых задачек с решением для первой практики.

1. Книги
2. Приложения
3. Задачи
4. Выводы

Книги по Python для детей

В этом разделе вы найдёте книги по Python для детей от восьми лет до старшего школьного возраста. Книги представлены в порядке усложнения представленной в них информации.

Программирование для детей: Иллюстрированное руководство по языкам Scratch и Python

Программирование ― один из ключевых навыков, которому нужно обучать ребенка уже с младших классов. Компьютерный код ― тот же иностранный язык, только он позволяет разговаривать с компьютером, ставить ему задачи и контролировать их выполнение. И знание этого языка сегодня так же необходимо, как знание английского и математики.

Этот самоучитель познакомит вашего ребенка с основами программирования и научит двум наиболее распространенным языкам ― визуальному Scratch и текстовому Python. В книге вы найдете:

1. Описания возможностей программных языков.
2. Простые инструкции по созданию игр и анимации.
3. Многочисленные советы и рекомендации от программистов.
4. Полезную информацию об устройстве компьютера.

Читать 

Программирование на Python. Иллюстрированное руководство для детей

Книга знакомит с популярным языком программирования Python, предлагая читателю постигать его на практике. Чтобы делать это было интереснее, авторы приводят примеры интересных программ, дают к ним блок-схемы, примеры кода и пошаговые инструкции. Забавные герои и их комментарии оживляют текст. После создания и запуска программ их можно дорабатывать и изменять, как душе угодно. Примеры доработок в книге тоже даны, однако авторы призывают ребёнка придумывать и собственные апгрейды. Такая тренировка подарит уверенность в своих силах и желание создавать собственные уникальные программы.

Купить 

Программируем с детьми. Создайте 50 крутых игр на Python

Перед вами одна из самых простых и наглядных детских книг для самостоятельного изучения языка программирования Python. В ней всё ориентировано на обучение маленьких читателей с нуля ― от смешных и немного дурацких примеров, помогающих понять термины программирования, до цветных милых иллюстраций, герои которых на протяжении всей книги будут сопровождать вашего ребенка на пути обучения. Как результат ― малыш освоит все необходимые для кодинга понятия и термины программирования, научится писать код на Python и собственными руками напишет 50 игр.

Начать программировать на популярном языке Python с нуля, не имея абсолютно никаких знаний в этой области? Думаете, это невозможно? А вот и нет! Любой ребёнок вполне способен начать программировать на Python, ведь эта книга создавалась с учётом знаний и возможностей маленьких читателей. Она такая простая и вместе с тем познавательная, что от неё невозможно оторваться. В процессе обучения ребёнок собственными руками напишет много классных игр, в которые вы сможете играть вместе. А если ему понравится, то, возможно, вы подарите своему чаду не просто интересную книгу, но и самую востребованную высокооплачиваемую профессию в будущем.

Купить 

Python для детей: Самоучитель по программированию

Эта книга — самоучитель по одному из самых востребованных на сегодняшний день языков программирования Python. Начиная с самых простых действий, шаг за шагом вы будете писать свои программы и постигать тонкости этого языка. Свои знания вы сможете проверить сразу же — на забавных примерах и уморительно смешных заданиях, справиться с которыми помогут прожорливые монстры, секретные агенты и воришки-вороны.

Вы узнаете, как:

• использовать основные элементы Python — списки, функции, модули;
• рисовать с помощью встроенных инструментов Python;
• анимировать изображения с Tkinter;
• писать настоящие игры — «Прыг-скок!» (клон знаменитой игры Pong) и бродилку «Человечек ищет выход», где нужно прыгать по платформам, чтобы добраться до выхода.

Купить 

Python для детей. Ханс-Георг Шуман

Python для детей — прекрасное руководство по программированию для детей на языке Python средней сложности.

Читатели получат базовые знания о языке Python, узнают об объектно-ориентированном программировании, научатся работать с функциями, классами и модулями.

Много внимания уделено работе с графикой, созданию анимации и разработке собственной игры.

Издание будет полезно школьникам средних и старших классов, увлекающимся программированием, а также может быть использовано как учебник на курсах дополнительного образования для детей.

Читать 

Приложения по программированию на Python для детей

Ранее мы уже рассматривали приложения по программированию для детей, но сегодня заострим внимание на тех программах, которые заточены под Python.

Tynker

Это полноценная платформа, которая включила в себя множество приложений для программирования на разных языках. Особой популярностью здесь пользуются игры по изучению Python и JavaScript. На данный момент в Tynker можно найти порядка 2000 игр, так что выбрать есть из чего.

Английский язык.

Сайт Tynker

Codecombat

Не менее популярная платформа для детей. Здесь собраны игры и курсы, которые создавались при поддержке опытных педагогов. С Codecombat можно в краткие сроки освоить синтаксис и писать код по лучшим практикам, в том числе на языке Python.

Есть русский язык.

Программировать с Codecombat

Задачи по программированию на Python для детей

Держите несколько несложных задач.

Вывести «Привет!» на экран компьютера

С Python сделать это предельно просто. Достаточно написать следующую команду:

print("Привет!")

Вывести сумму 5 и 7

Покажите ребёнку, что с функцией print также можно выполнять и выводить математические вычисления:

>>> print(5 + 7 - 12)
12

Написать и вывести сообщение, разбитое на абзацы

Это чуть сложнее. Предварительно следует объяснить ребёнку, что управляющий символ \n в программировании обозначает перевод строки. Тогда можно написать следующее сообщение:

>>> print("Привет!\nКак прошёл твой день?")
Привет!
Как прошёл твой день?

Можно добавлять новые абзацы для закрепления теории. Попросите ребёнка вывести небольшой стих из учебника на экран с соблюдением перевода строки.

Определить и вывести значение переменной

Здесь пойдёт речь уже о переменных и присваивании им неких значений. Самый простой пример:

>>> x = 3
>>> print(x)
3

Разумеется, лучший отклик это найдёт у детей, которые уже решают в школе уравнения с неизвестными.

Выводы

Разумеется, программирование — перспективная отрасль, а Python — наиболее подходящий язык для детей. Но не забывайте прислушиваться к своему чаду, ведь порой ваши желания могут идти вразрез с желаниями ребёнка. Если программирование его не интересует, не заставляйте. И, напротив, если вы видите заинтересованность в программировании, всячески подпитывайте его, помогайте открывать ребёнку для себя что-то новое.

Знаете другие полезные книги или приложения по изучению Python для детей? Делитесь в комментариях.

Реклама на Tproger: найдем для вас разработчиков нужного стека и уровня.

Подробнее

Реклама на tproger.ru

Загрузка

Основы языка программирования Python за 10 минут / Хабр

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
«»«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»»»
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += » world. «
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = [1, [«another», «list»], («a», «tuple»)] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> mylist = [«List item 1», 2, 3. 14] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[0] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[-1] = 3.14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = {«Key 1»: «Value 1», 2: 3, «pi»: 3.14} #Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[«pi»] = 3.15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = (1, 2, 3) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction(list)
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

>>> mylist = [«List item 1», 2, 3.14]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
[‘List item 1’, 2, 3.1400000000000001]
>>> print mylist[0:2] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[-3:-1] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
[‘List item 1’, 2]
>>> print mylist[1:] #Считываются элементы от первого, до последнего
[2, 3.14]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3, 3 * «-«)
Name: Poromenos
Number: 3
String: —  
strString = «»«Этот текст расположен
на нескольких строках»»»
 
>>> print «This %(verb)s a %(noun)s.» % {«noun»: «test», «verb»: «is»}
This is a test.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа <number> — используйте функцию range(<number>). Вот пример использования операторов

rangelist = range(10) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел (3, 4, 7, 9)
if number in (3, 4, 7, 9): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9)…
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else:
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else:
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать
 
if rangelist[1] == 2:
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[1] == 3:
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else:
print «Dunno»
 
while rangelist[1] == 1:
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .

# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100, arg3 = «test»):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — «Argument 1», второго — по умолчанию, и третьего — «Named argument».
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction(«Argument 1», arg3 = «Named argument»)
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения «Named argument», 100, «Argument 1» соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1
 
# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar(1)
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass:
common = 10
def __init__(self):
self.myvariable = 3
def myfunction(self, arg1, arg2):
return self.myvariable
 
# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction(1, 2) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance. common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50
 
# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__(self, arg1):
self.myvariable = 3
print arg1
 
>>> classinstance = Otherclass(«hello»)
hello
>>> classinstance.myfunction(1, 2)
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try—except [exceptionname]:

def somefunction():
try:
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError:
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»
 
>>> fnexcept()
Oops, invalid.

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»
 
randomint = random. randint(1, 100)
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import pickle
mylist = [«This», «is», 4, 13327]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file(r«C:\binary.dat», «w»)
pickle.dump(mylist, myfile)
myfile.close()
 
myfile = file(r«C:\text.txt», «w»)
myfile.write(«This is a sample string»)
myfile.close()
 
myfile = file(r«C:\text.txt»)
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()
 
# Открываем файл для чтения
myfile = file(r«C:\binary. dat»)
loadedlist = pickle.load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
[‘This’, ‘is’, 4, 13327]

Особенности

• Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
• Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
• Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [1, 2, 3]
>>> lst2 = [3, 4, 5]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[3, 4, 5, 6, 8, 10, 9, 12, 15]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]
[2, 3]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [3, 3, 4, 4, 3])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum(1 for i in [3, 3, 4, 4, 3] if i == 3)
3
>>> del lst1[0]
>>> print lst1
[2, 3]
>>> del lst1

• Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

number = 5
 
def myfunc():
# Выводит 5
print number
 
def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3
 
def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

• Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
  написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
• В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
• В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
  Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
• Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
• Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
• Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Программирование на Python. Инструкция для начинающих.

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Версия	Дата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия)	Январь 1994 Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия)	Октябрь 16, 2000 Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей). Python 3.10 (Последняя обновленная версия)	Апрель 4, 2021 настоящее время

Особенности программирования на Python

1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
   У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C#. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
   Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
2. Бесплатный и с открытым кодом
   Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
   Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
3. Портативность
   Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
   Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
4. Масштабируемый и встраиваемый
   Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
   Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
   В отличии от C/C++, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
   Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
   Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb, добавляя ее строкой import MySQLdb.
   Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
7. Объектно-ориентированный
   В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
   Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS.

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

1. Простой элегантный синтаксис
   Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
   a = 2
b = 3
sum = a + b
print(sum)
   Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.
2. Не слишком строгий
   Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
   Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
3. Выразительность языка
   Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
4. Большое сообщество и поддержка
   У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
   • Python на Хабре
   • Вопросы о Python на Хабре
   • Вопросы о Python на Stack Overflow

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!"). Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

Копировать Скопировано Use a different Browser

# Сложите два числа
num1 =  3
num2 =  5
sum  = num1 + num2
print(sum)

Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2.

Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора +. Результат сложения сохраняется в другой переменной sum.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP).

Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

im_a_parent:  
    im_a_child:  
        im_a_grand_child  
    im_another_child:  
        im_another_grand_child  

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.

Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

Обложка	Описание
	Изучаем Python купить и скачать Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
	Программирование на Python 3 купить и скачать Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
	Python и анализ данных купить и скачать Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
	Python для детей и родителей купить и скачать Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.

Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.

Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Курс Python в Париже — Изучите программирование на Python

У программистов, знающих Python, светлое будущее — это базовый навык для быстрорастущих отраслей, таких как аналитика, искусственный интеллект, кибербезопасность и наука о данных. перспективная работа в LinkedIn.

Это также невероятно доступно. Благодаря своей универсальности и интуитивно понятному синтаксису Python является одним из самых простых для изучения языков программирования на рынке — хороший выбор для новичков в мире программирования.

 Чтобы получить сертификат, вас будут оценивать на основе ваших способностей:

• Создайте программу Python и усложните ее.

• Устранение неполадок в коде Python и применение распространенных методов отладки.

• Добавьте сценарии, модули и API в свой инструментарий Python.

• Создайте пользовательское приложение, которое извлекает сторонние данные с помощью Pandas или интегрирует функции API с Flask.

Вам также потребуется:

• Посещать все занятия класса.

• Выполните все домашние задания, необходимые для финального проекта.

• Завершите свой окончательный проект и презентуйте его.

После прохождения этого курса вы получите сертификат программирования на Python. Чтобы пройти, вам необходимо: 

• Посещать все занятия класса.

• Выполните все домашние задания, необходимые для финального проекта.

• Завершите свой окончательный проект и презентуйте его.

Тысячи выпускников GA используют сертификат о прохождении курса, чтобы продемонстрировать навыки работодателям и своим сетям LinkedIn. Курс GA по программированию на Python высоко ценится многими ведущими работодателями, которые вносят свой вклад в нашу учебную программу и используют наши технические программы для обучения своих собственных команд.
 

Несмотря на то, что наш парижский кампус является новым, наши вечерние и однонедельные курсы проходят со 100 %-м процентом завершения и стабильно получают в среднем 100 чистых баллов промоутера.

В 2021 году ни один студент не прошел этот курс в парижском кампусе. Чтобы получить более подробную информацию или получить доступ ко всем показателям удовлетворенности, показателям и результатам, щелкните эту ссылку.

Программирование на Python — это наш лучший курс начального уровня для профессионалов, которые хотят получить базовые знания в области программирования, чтобы приступить к работе с технологиями или данными. В классе вы найдете самых разных учеников, в том числе:

• Новые программисты, которые хотят быстро приступить к работе с объектно-ориентированным языком.

• Выпускники нашего курса по аналитике данных, которым понравились аспекты программирования в Excel и SQL.

• Любой, кто рассматривает возможность дальнейшего изучения наших программ Data Science или Data Science Immersive, которые требуют прочной основы программирования на Python.

Независимо от их опыта, эта программа привлекает сообщество энергичных учеников, которые хотят знать, как кодировать прототип, разбираться в документации и продолжать самостоятельно оттачивать свои навыки Python.

Это программа для начинающих, не требующая предварительных условий, хотя некоторые учащиеся могли ранее программировать. Программисты-новички получат доступ к подготовительным урокам перед курсом и дополнительным ресурсам, чтобы повысить их уверенность в ключевых концепциях и настроить свои среды разработки.

Курс также требует:

• Хороший уровень владения английским языком (для не носителей языка рекомендуется уровень CEFR B2 или TOEFL 90 баллов). Проверьте эту сетку самооценки.

• Ваш собственный ноутбук (ПК или Mac). Ему должно быть не больше четырех лет, и он должен работать под управлением самой последней операционной системы.

• Если удаленно, требуются веб-камера, наушники и хороший доступ в Интернет.

Наш Приемная комиссия может обсудить ваш опыт и цели обучения, чтобы посоветовать, подходит ли вам этот курс.

Вот лишь некоторые преимущества, на которые вы можете рассчитывать в качестве студента GA:

• 40 часов профессионального инструктажа от специалиста по Python, плюс еще много времени на выполнение домашних заданий, оттачивание проектов и получение технической поддержки в рабочее время.

• Доступ к предварительным работам для самостоятельного изучения, чтобы освежить в памяти основы программирования и статистику.

• Надежная курсовая работа, включая проверенные экспертами наборы уроков, наборы инструментов для проектов и многое другое. Обновляйте и совершенствуйте свои знания на протяжении всего профессионального пути по мере необходимости.

• Курс специализации по веб-программированию или науке о данных, который ваш преподаватель выберет на основе интереса класса и спроса на местном рынке труда.

• Реальный проект, в котором вы будете разрабатывать собственное веб-приложение или приложение для работы с данными с нуля.

• Индивидуальная обратная связь и руководство от инструкторов и ассистентов. Сохраняйте мотивацию и получайте максимум от своего опыта с помощью преданной команды GA.

• Доступ к инструменту совместного чата Slack для общения с преподавателями, коллегами и выпускниками на протяжении всего курса.

• Эксклюзивный доступ к скидкам для выпускников, сетевым мероприятиям и семинарам по вопросам карьеры.

• Сертификат курса GA для демонстрации вашего нового набора навыков в LinkedIn.

• Связи с профессиональной сетью инструкторов и сверстников, которые сохраняются далеко за пределами курса. Глобальное сообщество GA может помочь вам сориентироваться и добиться успеха в этой области.

В рамках своего завершающего проекта вы будете применять полученные в ходе курса знания для создания отточенного, готового для портфолио веб-приложения или приложения для работы с данными. Продемонстрируйте свои навыки, создав собственное приложение, которое извлекает сторонние данные с помощью Pandas или интегрирует функциональные возможности API с Flask, в зависимости от направления вашей когорты.

Мы предлагаем вам решить проблему, связанную с вашей работой или увлеченным проектом, для которого вы хотели выделить время.

В ходе курса вы также выполните ряд небольших проектов, предназначенных для закрепления того, что вы узнали в каждом разделе.

Вам решать! Наш удаленный курс предлагает опыт обучения, который отражает предложения GA в кампусе, но позволяет вам изучать Python, не выходя из дома. Если вы не живете рядом с кампусом GA, у вас плотный график поездок или вы просто хотите сэкономить на поездках на работу, удаленный курс может стать для вас хорошим вариантом, если он доступен на вашем рынке. Вы по-прежнему получите доступ к экспертным инструкциям, учебным ресурсам и сети поддержки, которыми славится GA.

Если вы предпочитаете изучать Python вместе со своими сверстниками и можете поступить в кампус, наши очные курсы позволят вам воспользоваться нашими прекрасными классными комнатами и рабочими местами.

Наш Приемная комиссия может посоветовать вам лучший формат для ваших личных обстоятельств и стиля обучения.

Участвуйте в живом онлайн-обучении на основе проектов, которое призвано изменить вашу карьеру — из любой точки мира. Наш интерактивный класс, основанный на Zoom, основном инструменте для видеоконференций, и платформе для обмена сообщениями Slack, отражает то, с чем вы столкнетесь как часть современной рабочей силы.

Вы сможете не только демонстрировать свой экран и презентовать свою работу одноклассникам, но и работать в небольших группах через комнаты отдыха. Кроме того, вы можете просмотреть записи занятий в будущем.

Внеурочное время получайте рекомендации, отзывы, техническую помощь и многое другое во время частых индивидуальных проверок и в рабочее время.

Да! Все наши вечерние и однонедельные курсы предназначены для занятых профессионалов с полной занятостью. В зависимости от вашего местоположения, занятия проходят два раза в неделю по вечерам или в течение всего дня в субботу. Если вы можете посвятить обучению целую неделю, у нас также есть вариант ускоренного обучения на 1 неделю с полной занятостью. Пожалуйста, имейте в виду, что наш дистанционный курс проходит онлайн, а это означает, что если вы выберете ускоренную программу, вы будете на связи со своим инструктором и одноклассниками в течение всего дня.

Ожидается, что вы будете проводить время, работая над домашними заданиями и проектами во внеурочное время каждую неделю, но рабочая нагрузка спроектирована таким образом, чтобы вы могли справиться с полной занятостью.

Если вам нужно пропустить сеанс или два, мы предлагаем ресурсы, которые помогут вам наверстать упущенное. Мы рекомендуем вам обсудить любое запланированное отсутствие с вашим инструктором.

Наши курсы будут проводиться двумя способами:

Пожалуйста, свяжитесь с приемной комиссией, чтобы уточнить, какой из них соответствует интересующему вас курсу, а какой соответствует вашей ситуации. В обоих случаях, если вы не являетесь носителем языка, уровень CEFR B2 или балл TOEFL 90 рекомендуется. (Посмотрите эту таблицу самооценки на английском языке.)

Мы предлагаем различные варианты финансирования, включая планы в рассрочку, чтобы вы могли сосредоточиться на том, что имеет значение — на вашем образовании. Поговорите с нашим Приемная комиссия чтобы узнать больше и найти наиболее подходящий для вас и ваших финансов.

В настоящее время наша программа не имеет права на получение государственных средств во Франции, таких как CPF, однако мы работаем над тем, чтобы получить соответствующие права в будущем.

«Compte staff deformation» (т. е. «личный учебный аккаунт») был создан для предоставления возможности обучения на протяжении всей профессиональной жизни сотрудника во Франции, побуждая всех проходить обучение или учиться на протяжении всей своей трудовой жизни до достижения пенсионного возраста.

CPF предоставляется работникам, работающим в частном секторе, а также лицам, ищущим работу, и молодежи, вступающей в мир труда (в возрасте 15 или 16 лет) исключительно во Франции.

Тем не менее, не стесняйтесь обращаться в свою компанию, чтобы узнать, может ли она использовать свои личные средства, чтобы помочь вам финансировать обучение, или свяжитесь с вашим консультантом Национального центра занятости (Pôle Emploi), если вы ищете работу. Действительно, многие структуры во Франции, такие как ваш регион, Pôle Emploi или AGEFIPH, могут помочь вам финансировать ваше обучение. Ваш консультант по поиску работы в Pôle Emploi сможет направить вас к этим различным системам или предложить вам индивидуальную помощь в обучении (AIF).
 

General Assembly France является учебным центром Qualiopi и поэтому соответствует требованиям к качеству, установленным французским законом о профессиональном обучении.

GA может предоставить доступ к своим курсам для людей с ограниченными возможностями. Пожалуйста, свяжитесь с нашей командой по приему, чтобы обсудить ваши потребности и узнать, как мы можем поддержать вас на протяжении всего вашего обучения.

Язык программирования Python — GeeksforGeeks

Перейти к содержимому

Содержание

Python Django

• Django Tutorial
• Основы Django
• Django Введение и установка
• Django Project MVT Structure

9 Как создать проект MVT в Django?

• Как создать приложение в Django?
• Django Forms
• Рендеринг HTML-форм (GET и POST) в Django
• Пользовательские виджеты поля формы Django
• Django ModelForm — создание формы из моделей
• Django Formsets
• Django ModelFormSets
• Шаблоны Django
• Представления в Django | Python
• Django CRUD (создание, получение, обновление, удаление) Представления на основе функций
• Общие представления на основе классов Django (создание, получение, обновление, удаление)
• Модели Django
• Django ORM — вставка, обновление и удаление данных
• 2 Базовая модель приложения Django — Makemigrations and Migrate

• Последнее обновление: 16 июня 2022 г.

Прочитать

Обсудить

Python — высокоуровневый, универсальный и очень популярный язык программирования. Язык программирования Python (последний Python 3) используется в веб-разработке, приложениях машинного обучения, а также во всех передовых технологиях в индустрии программного обеспечения. Язык программирования Python очень хорошо подходит для начинающих, а также для опытных программистов, использующих другие языки программирования, такие как C++ и Java.

Это специально разработанное учебное пособие по Python поможет вам наиболее эффективно изучить язык программирования Python, охватывая темы от основ до продвинутых (например, парсинг веб-страниц, Django, глубокое обучение и т. д.) с примерами.

Ниже приведены некоторые факты о языке программирования Python:

1. В настоящее время Python является наиболее широко используемым многоцелевым языком программирования высокого уровня.
2. Python позволяет программировать в объектно-ориентированной и процедурной парадигмах.
3. Программы на Python обычно меньше, чем на других языках программирования, таких как Java. Программистам приходится печатать относительно меньше, а требования языка к отступам делают их все время читабельными.
4. Язык Python используется почти всеми технологическими гигантами, такими как Google, Amazon, Facebook, Instagram, Dropbox, Uber и т. д.
5. Самая сильная сторона Python — огромная коллекция стандартной библиотеки, которую можно использовать для следующего:
   • Машинное обучение
   • Приложения с графическим интерфейсом (например, Kivy, Tkinter, PyQt и т. д.)
   • Веб-фреймворки, такие как Django (используется YouTube, Instagram, Dropbox)
   • Обработка изображений (например, OpenCV, Pillow)
   • Веб-скрапинг (например, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium)
   • Тестовые среды
   • Мультимедиа
   • Научные вычисления
   • Обработка текста и многое другое..

Последние статьи о Python!
Примеры программирования на Python
Вывод Python и вопросы с несколькими вариантами ответов Анализ данных, Numpy, Pandas, Машинное обучение с Python, Графический интерфейс Python, Модули в Python, Работа с базой данных, Разное, Приложения и проекты, Вопросы с несколькими вариантами ответов

Python Basics

Input/Output

Data Types

Variables

Operators

Control Flow

Functions

Object Oriented Concepts

Exception Обработка

Коллекции Python

Django Framework

Анализ данных

Numpy

Курсы GeeksforGeeks

Фонд программирования Python — курс самостоятельного обучения

Хотите стать программистом? Хотите изучать разработку игр, визуализацию данных, веб-разработку и многое другое? Если вы хотите изучать Python в первый раз, этот курс для вас! Удобный для начинающих курс Python Programming Foundation — самостоятельный курс , разработанный, чтобы помочь начать изучение языка Python с нуля. Узнать Основы Python, типы переменных и данных, ввод и вывод, операторы и многое другое. Так чего же ты ждешь? Начните свое путешествие по программированию и погрузитесь в мир Python, записавшись на этот курс сегодня!

DS Программирование на Python — Курс для самостоятельного изучения

Пришло время улучшить свои навыки работы с Python с помощью нашего самого полного курса DS Программирование на Python — Курс для самостоятельного изучения в Интернете. Этот курс поможет вам лучше понять каждую деталь структур данных и как алгоритмы реализуются на языке программирования высокого уровня, разработанном ведущими отраслевыми экспертами, которые научат вас всесторонним, эффективным и действенным способам реализации таких структур данных, как 9.0362 Кучи, стеки, связанный список и многие другие подобные концепции. Так чего же ты ждешь? Совершенствуйте свои навыки Python сегодня и станьте лучшим программистом.

Улучшите свои навыки кодирования на практике

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство при просмотре нашего веб-сайта. Используя наш сайт, вы подтверждаете, что вы прочитали и поняли наши Политика в отношении файлов cookie и Политика конфиденциальности

Начните свое путешествие по программированию прямо сейчас!

Для чего используется Python? Руководство для начинающих

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных , программное обеспечение и веб-разработку , автоматизацию , а также выполнение задач в целом.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как начать его изучение.

Что такое Python?

Python — это язык программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ, и он не предназначен для решения каких-либо конкретных задач. Эта универсальность, наряду с удобством для новичков, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что в 2021 году это был второй по популярности язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтон. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии BBC «Летающий цирк Монти Пайтона ». Он думал, что имя Python было достаточно коротким и слегка загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных. Поскольку его относительно легко освоить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для различных повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ — очень творческое и полезное занятие», — говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Северанс в своей книге Python для всех. «Вы можете писать программы по многим причинам: от заработка до решения сложной задачи анализа данных, от развлечения до помощи кому-то еще в решении проблемы».

Что можно сделать с питоном? Некоторые вещи включают:

• Анализ данных и машинное обучение

• Веб -разработка

• Автоматизация или сценария

• Программное обеспечение и прототипирование

• повседневные задачи

Вот более ближайший взгляд на некоторые из этих общих способов.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(194 516 оценок)

1 347 071 уже зачислены

Уровень НАЧАЛО

Узнать больше

Среднее время: 8 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Навыки, которые вы приобретете:

Базы данных Json СУБД), синтаксис и семантика Python, базовый язык программирования, компьютерное программирование, структура данных, кортеж, парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, анализ данных, визуализация данных (DataViz)

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных продуктов в наука о данных, позволяющая аналитикам данных и другим специалистам использовать язык для проведения сложных статистических расчетов, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных, а также выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения — частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

Некоторые рабочие места веб-разработки, использующие Python, включают инженеров бэкенда, инженеров полного стека, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Подробнее: Как стать веб-разработчиком

Автоматизация или создание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу постоянно, вы можете работать более эффективно, автоматизировав ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических операций и удаления дубликатов в данных.

Даже относительные новички могут использовать Python для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с заданными интервалами.

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(194 516 рейтингов)

1 347 071 уже зарегистрировано

Уровень новичка

Узнайте больше

Среднее время: 8 месяцев (S)

Учитесь в своем собственном темпе

. , Программирование на Python, База данных (СУБД), Синтаксис и семантика Python, Базовый язык программирования, Компьютерное программирование, Структура данных, Кортеж, Парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, Анализ данных, Визуализация данных (DataViz)

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и специалистов по данным. Изучение Python может открыть новые возможности для представителей профессий с меньшим объемом данных, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи в социальных сетях. Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

• Следите за фондовым рынком или ценами на криптовалюту

• Отправьте себе текстовое напоминание, чтобы брать с собой зонтик в любое время, когда идет дождь

• Update your grocery shopping list

• Renaming large batches of files

• Converting text files to spreadsheets

• Randomly assign chores to family members

• Fill out online forms automatically

Почему Python так популярен?

Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

• Python имеет большое и активное сообщество , которое вносит свой вклад в пул модулей и библиотек Python и выступает в качестве полезного ресурса для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если кодеры сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то обязательно сталкивался с той же проблемой раньше.

Готовы начать?

Для тех, кто только начинает, сертификат Google IT Support Professional Certification подготовит слушателей курса к должности начального уровня, обучая таким задачам ИТ-поддержки, как сборка компьютеров, беспроводная сеть, установка программ и обслуживание клиентов.

профессиональный сертификат

Google IT Automation с Python

Изучите востребованные навыки, такие как Python, Git и автоматизация ИТ, чтобы продвинуться по карьерной лестнице Подробнее

Среднее время: 6 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Приобретаемые навыки:

Использование контроля версий, устранение неполадок и отладка, программирование на Python, управление конфигурацией, автоматизация, базовые структуры данных Python, фундаментальное программирование Основные понятия, базовый синтаксис Python, объектно-ориентированное программирование (ООП), настройка среды разработки, регулярное выражение (REGEX), тестирование в Python, автоматизация задач системного администрирования с помощью Python, скрипты Bash, использование Git, системы контроля версий, взаимодействие с GitHub , Отмена изменений, Создание запросов на вытягивание, Повышение производительности программного обеспечения, Управление дефицитными ресурсами, Расширенное устранение неполадок, Und определение ошибок, поиск основной причины проблемы, масштабируемая автоматизация, базовый мониторинг и оповещение, облачные вычисления, использование марионеток, сериализация, построение решения, создание и перевод медиафайлов, взаимодействие с веб-службами

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Python 3 считается более современным и обогнал по популярности Python 2. JetBrains, компания по разработке программного обеспечения, обнаружила, что только 3 процента опрошенных пользователей Python все еще работают с Python 2. Python 2 был закрыт в январе 2020 года, а это означает, что он больше не будет обновляться с исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями [2]. ].‎

Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, что вы хотите изучать и как часто вы изучаете. Но поскольку у Python так много применений — и инструментов для поддержки этих применений — вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональных целях, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие по Python.

«Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад, — говорит Северанс. «Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев».

Подробнее: Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?‎

Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным среди многих компаний и организаций. Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.‎

Поскольку Python — это язык общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях. Вот лишь несколько должностей, в которых может использоваться Python:

• Разработчик
• Data analyst
• Data scientist
• Ethical hacker/penetration tester
• Software engineer
• Data journalist
• Cloud architect
• QA engineer‎

Written by Coursera • Updated on Sep 23, 2022

This содержание было сделано доступным только для информационных целей. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

Программирование на Python 3 | Coursera

Чему вы научитесь

• Как проверять и понимать API и сторонние библиотеки для использования с Python 3

• Как применять библиотеку изображений Python (подушка) для открытия, просмотра и управления изображениями, включая обрезку, изменение размера, изменение цвета и наложение текста

• Как применить библиотеку python tesseract (py-tesseract) с Python 3 для обнаружения текста на изображениях с помощью оптического распознавания символов (OCR)

• Как применять библиотеку компьютерного зрения с открытым исходным кодом (opencv) для обнаружения лиц на изображениях, а также как обрезать эти лица и превращать их в контактные листы

• Программирование на Python
• Сортировка

Об этой специализации

59 660 недавних просмотров промежуточный материал, такой как параметры ключевых слов, понимание списков, лямбда-выражения и наследование классов. У вас будет много возможностей для практики. Вы также узнаете, как рассуждать о выполнении программы, чтобы она больше не казалась загадочной, и вы сможете отлаживать программы, когда они не работают. К концу специализации вы будете писать программы, которые запрашивают данные у интернет-API и извлекают из них полезную информацию. И вы сможете научиться использовать новые модули и API самостоятельно, прочитав документацию. Это даст вам отличный старт для того, чтобы стать независимым программистом Python. Эта специализация является хорошим следующим шагом для вас, если вы завершили Python для всех, но хотите более глубоко изучить основы Python и больше практики, чтобы вы могли уверенно перейти к таким специализациям, как прикладная наука о данных с Python. Но он также подходит в качестве первого набора курсов по Python, если вы уже знакомы с каким-либо другим языком программирования или готовы к тому, чтобы погрузиться в него с головой.

К концу второго курса вы создадите простой анализатор настроений, который подсчитывает количество положительных и отрицательных слов в твитах. На третьем курсе вы объедините два API для создания рекомендателя фильмов. Последний курс, Проект Python: подушка, тессеракт и opencv (курс 5), представляет собой расширенный проект, в котором вы будете выполнять оптическое распознавание символов (OCR) и обнаружение объектов на изображениях.

Общий сертификат

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн-курсы

100% онлайн-курсы

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Гибкий график

Устанавливайте и соблюдайте гибкие сроки.

Начальный уровень

Начальный уровень

Предварительный опыт не требуется.

Часов до завершения

Приблизительно 5 месяцев до завершения

Рекомендуемый темп 7 часов в неделю

Доступные языки

Английский

Субтитры: английский, арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, португальский (бразильский), вьетнамский, корейский, немецкий, русский, испанский

Совместно используемый сертификат

Совместно используемый сертификат

Получите сертификат по завершении

100 % онлайн-курсы

100 % онлайн-курсы

Начните немедленно и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Гибкий график

Устанавливайте и соблюдайте гибкие сроки.

Начальный уровень

Начальный уровень

Предварительный опыт не требуется.

Часов на выполнение

Приблизительно 5 месяцев на выполнение

Предлагаемый темп 7 часов в неделю

Доступные языки

Английский

Субтитры: английский, арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, португальский (бразильский), вьетнамский, корейский, немецкий, русский, испанский Специализация Coursera — это серия курсов, которые помогут вам овладеть навыком. Для начала зарегистрируйтесь на специализацию напрямую или просмотрите ее курсы и выберите тот, с которого вы хотите начать. Когда вы подписываетесь на курс, являющийся частью специализации, вы автоматически подписываетесь на полную специализацию. Можно пройти только один курс — вы можете приостановить обучение или отменить подписку в любое время. Посетите панель учащегося, чтобы отслеживать зачисление на курс и свой прогресс.

Практический проект

Каждая специализация включает практический проект. Вам нужно будет успешно завершить проект(ы), чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если специализация включает в себя отдельный курс для практического проекта, вам нужно будет пройти все остальные курсы, прежде чем вы сможете приступить к нему.

Получите сертификат

Когда вы закончите каждый курс и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым сможете поделиться с потенциальными работодателями и своей профессиональной сетью.

Instructors

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

379,976 Learners

5 Courses

Steve Oney

Assistant Professor

School of Information

374,034 Учащиеся

4 Курсы

Жаклин Коэн

Лектор

Школа информации

359,709 Learners

3 Courses

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

753,011 Learners

12 Courses

Offered by

University of Michigan

The mission Университета Мичигана состоит в том, чтобы служить народу Мичигана и всего мира посредством превосходства в создании, общении, сохранении и применении знаний, искусства и академических ценностей, а также в развитии лидеров и граждан, которые бросят вызов настоящему и обогатят будущее.

Часто задаваемые вопросы

• Какова политика возврата?

• Могу ли я просто записаться на один курс?

• Доступна ли финансовая помощь?

• Могу ли я пройти курс бесплатно?

• Этот курс действительно на 100% онлайн? Нужно ли мне лично посещать какие-либо занятия?

• Получу ли я университетский кредит за завершение специализации?

Есть вопросы? Посетите Справочный центр для учащихся.

Программирование на Python, 4-е издание [книга]

Описание книги

Если вы освоили основы Python, вы готовы начать использовать его для выполнения реальной работы. Программирование Python покажет вам, как это сделать, с помощью подробных учебных пособий по основным областям применения языка: системному администрированию, графическим пользовательским интерфейсам и Интернету. Вы также узнаете, как Python используется в базах данных, сетях, интерфейсных слоях сценариев, обработке текста и многом другом. Эта книга посвящена часто используемым инструментам и библиотекам, чтобы дать вам всестороннее представление о многих ролях Python в практическом программировании в реальном мире.

Вы изучите синтаксис языка и методы программирования в ясной и лаконичной форме, используя множество примеров, иллюстрирующих как правильное использование, так и распространенные идиомы. Полностью обновленный для версии 3.x, Programming Python также исследует язык как инструмент разработки программного обеспечения со многими примерами кода, масштабированными специально для этой цели.

Темы включают:

• Краткий обзор Python: Создайте простую демонстрацию, которая включает представление данных, объектно-ориентированное программирование, сохраняемость объектов, графические интерфейсы пользователя и основы веб-сайта
• Системное программирование: Изучение инструментов и методов системного интерфейса для создания сценариев командной строки, обработки файлов и папок, параллельного запуска программ и т. д. : Доступ к клиентским сетевым протоколам и инструментам электронной почты, использование сценариев CGI и изучение методов реализации веб-сайтов
• Дополнительные способы применения Python: Внедрение структур данных, анализ текстовой информации, взаимодействие с базами данных, а также расширение и встраивание Python

Содержание

1. Примечание относительно дополнительных файлов
2. Предисловие
   1. «А сейчас нечто соверешнно другое…»
   2. Об этой книге
      1. Экосистема этой книги
      2. Чем эта книга не является
   3. Об этом четвертом издании
      1. Конкретные изменения в этом издании
   4. Что осталось?
   5. Влияние Python 3. X на эту книгу
      1. Конкретные изменения 3.X
      2. Язык против библиотеки: Unicode
      3. Ограничения Python 3.1: электронная почта, CGI
   6. Использование примеров из книг
      1. Где искать примеры и обновления
      2. Пример переносимости
      3. Демонстрационные программы запуска
      4. Политики повторного использования кода
   7. Как связаться с «О’Рейли»
   8. Условные обозначения, используемые в этой книге
   9. Благодарности
3. I. Начало
   1. 1. Предварительный просмотр
      1. «Программирование Python: короткая история»
      2. Задание
      3. Шаг 1: Представление записей
         1. Использование списков
            1. Пусковые указатели
            2. Список базы данных
            3. Метки полей
         2. Использование словарей
            1. Другие способы сделать словари
            2. Списки словарей
            3. Вложенные структуры
            4. Словари словарей
      4. Шаг 2: Постоянное хранение записей
         1. Использование форматированных файлов
            1. Скрипт тестовых данных
            2. Соглашения об именах файлов
            3. Указатели запуска скрипта
            4. Скрипт формата данных
            5. Утилиты скрипты
         2. Использование файлов рассола
         3. Использование файлов Pickle для каждой записи
         4. Использование полок
      5. Шаг 3: Переход к ООП
         1. Использование классов
         2. Добавление поведения
         3. Добавление наследства
         4. Код рефакторинга
            1. Дополняющие методы
            2. Формат отображения
            3. Настройка конструктора
            4. Альтернативные классы
         5. Добавление постоянства
         6. Другие параметры базы данных
      6. Шаг 4: Добавление взаимодействия с консолью
         1. Интерфейс полки консоли
      7. Шаг 5: Добавление графического интерфейса
         1. Основы графического интерфейса
         2. Использование ООП для графических интерфейсов
         3. Получение информации от пользователя
         4. Интерфейс полки с графическим интерфейсом
            1. Кодирование графического интерфейса
            2. Использование графического интерфейса
            3. Будущие направления
      8. Шаг 6: Добавление веб-интерфейса
         1. Основы компьютерной графики
            1. Графические интерфейсы против Интернета
         2. Запуск веб-сервера
         3. Использование строк запроса и urllib
         4. Форматирование текста ответа
         5. Веб-интерфейс полки
            1. Кодирование веб-сайта
            2. Каталоги, форматирование строк и безопасность
            3. Использование веб-сайта
            4. Будущие направления
      9. Конец демонстрации
4. II. Системное программирование
   1. 2. Системные инструменты
      1. «Ос.путь к Знанию»
         1. Почему Питон здесь?
         2. Следующие пять глав
      2. Обзор системных сценариев
         1. Системные модули Python
         2. Источники документации модуля
         3. Строки документации пейджинга
         4. Пользовательский скрипт пейджинга
         5. Основы строкового метода
         6. Другие концепции строк в Python 3.X: Unicode и байты
         7. Основы работы с файлами
         8. Использование программ двумя способами
         9. Руководства по библиотеке Python
         10. Коммерчески опубликованные ссылки
      3. Знакомство с модулем sys
         1. Платформы и версии
         2. Путь поиска модуля
         3. Таблица загруженных модулей
         4. Сведения об исключении
         5. Экспорт других модулей sys
      4. Знакомство с модулем os
         1. Инструменты в модуле os
         2. Инструменты управления
         3. Константы переносимости
         4. Общие инструменты os. path
         5. Запуск команд оболочки из сценариев
            1. Что такое команда оболочки?
            2. Запуск команд оболочки
            3. Взаимодействие с командами оболочки
            4. Альтернативный модуль подпроцесса
            5. Ограничения команд оболочки
         6. Экспорт других модулей ОС
   2. 3. Контекст выполнения скрипта
      1. «Я хотел бы поспорить, пожалуйста»
      2. Текущий рабочий каталог
         1. CWD, файлы и пути импорта
         2. CWD и командные строки
      3. Аргументы командной строки
         1. Разбор аргументов командной строки
      4. Переменные среды оболочки
         1. Получение переменных оболочки
         2. Изменение переменных оболочки
         3. Тонкости переменных оболочки: родители, putenv и getenv
      5. Стандартные потоки
         1. Перенаправление потоков в файлы и программы
            1. Цепочки программ с трубами
            2. Альтернативы кодирования для сумматоров и сортировщиков
         2. Перенаправленные потоки и взаимодействие с пользователем
         3. Перенаправление потоков на объекты Python
         4. Вспомогательные классы io. StringIO и io.BytesIO
         5. Захват потока stderr
         6. Синтаксис перенаправления в вызовах печати
         7. Другие параметры перенаправления: os.popen и подпроцесс Пересмотрено
            1. Перенаправление ввода или вывода с помощью os.popen
            2. Перенаправление ввода и вывода с помощью подпроцесса
   3. 4. Инструменты для работы с файлами и каталогами
      1. «Сотрите жесткий диск за пять простых шагов!»
      2. Файловые инструменты
         1. Объектная модель файла в Python 3.X
         2. Использование встроенных файловых объектов
            1. Выходные файлы
               1. Открытие
               2. Пишу
               3. Закрытие
            2. Обеспечение закрытия файла: обработчики исключений и контекст менеджеры
            3. Входные файлы
            4. Чтение строк с файловыми итераторами
            5. Другие открытые варианты
         3. Двоичные и текстовые файлы
            1. Кодировки Unicode для текстовых файлов
            2. Конечные переводы для текстовых файлов
            3. Разбор упакованных бинарных данных с помощью модуля struct
            4. Файлы с произвольным доступом
         4. Файловые инструменты нижнего уровня в модуле os
            1. Использование файлов os. open
            2. флаги режима os.open
            3. Обертывание дескрипторов в файловые объекты
            4. Другие инструменты файла модуля os
         5. Сканеры файлов
            1. Файловые фильтры
      3. Инструменты каталога
         1. Прогулка по одному каталогу
            1. Запуск команд листинга оболочки с помощью os.popen
            2. Модуль глобуса
            3. Вызов os.listdir
            4. Разделение и объединение результатов листинга
         2. Прогулка по деревьям каталогов
            1. Посетитель os. walk
            2. Рекурсивный обход os.listdir
         3. Обработка имен файлов Unicode в 3.X: listdir, walk, шарик
            1. Политики Unicode: содержимое файлов и имена файлов
   4. 5. Параллельные системные инструменты
      1. «Говорить обезьянам, что делать»
      2. Процессы разветвления
         1. Комбинация fork/exec
            1. Форматы вызовов os.exec
            2. Созданная дочерняя программа
      3. Потоки
         1. Модуль _thread
            1. Основное использование
            2. Другие способы кодирования потоков с помощью _thread
            3. Запуск нескольких потоков
            4. Синхронизация доступа к общим объектам и именам
            5. Ожидание выхода порожденного потока
            6. Альтернативы кодирования: циклы занятости, аргументы и контекст менеджеры
         2. Модуль потоков
            1. Другие способы кодирования потоков с помощью threading
            2. Синхронизация доступа к общим объектам и именам повторно посетил
         3. Модуль очереди
            1. Аргументы против глобальных переменных
            2. Выход из программы с дочерними потоками
            3. Запуск скрипта
         4. Предварительная версия: графические интерфейсы и потоки
         5. Подробнее о глобальной блокировке интерпретатора
            1. Интервал переключения потоков
            2. Атомарные операции
            3. Рекомендации по потокам C API
            4. Альтернатива на основе процессов: многопроцессорность (предстоящий)
      4. Выходы из программы
         1. Выходы модуля sys
         2. Выходы модуля os
         3. Коды состояния выхода команды оболочки
            1. Выход из состояния с помощью os. system и os.popen
            2. Буферизация выходного потока: первый взгляд
            3. Выход из состояния с подпроцессом
         4. Состояние завершения процесса и общее состояние
         5. Выходы из потока и общее состояние
      5. Межпроцессного взаимодействия
         1. Анонимные трубы
            1. Основы анонимной трубы
            2. Обертывание дескрипторов каналов в файловых объектах
            3. Анонимные каналы и потоки
            4. Двунаправленный IPC с анонимными каналами
            5. Новый взгляд на буферизацию выходного потока: взаимоблокировки и смывает
         2. Именованные каналы (Fifos)
            1. Основы именованных каналов
            2. Примеры использования именованных каналов
         3. Сокеты: первый взгляд
            1. Основы сокетов
            2. Сокеты и независимые программы
            3. Примеры использования сокетов
         4. Сигналы
      6. Многопроцессорный модуль
         1. Почему многопроцессорность?
         2. Основы: процессы и блокировки
            1. Правила реализации и использования
         3. Инструменты IPC: конвейеры, общая память и очереди
            1. многопроцессорные каналы
            2. Общая память и глобальные переменные
            3. Очереди и подклассы
         4. Запуск независимых программ
         5. И многое другое
            1. И чуть меньше…
         6. Почему многопроцессорность? Вывод
      7. Другие способы запуска программ
         1. Звонки os. spawn
         2. Вызов os.startfile в Windows
            1. Использование команды запуска DOS
            2. Использование start в скриптах Python
            3. Вызов os.startfile
      8. Портативная среда запуска программ
      9. Покрытие других системных инструментов
   5. 6. Полные системные программы
      1. «Грепы гнева»
      2. Быстрая игра «Найди самый большой файл Python»
         1. Сканирование каталога стандартной библиотеки
         2. Сканирование дерева стандартной библиотеки
         3. Сканирование пути поиска модуля
         4. Сканирование всей машины
         5. Печать имен файлов в формате Unicode
      3. Разделение и объединение файлов
         1. Портативное разделение файлов
         2. Портативное соединение файлов
         3. Варианты использования
      4. Создание веб-страниц перенаправления
         1. Файл шаблона страницы
         2. Скрипт генератора страниц
      5. Сценарий регрессионного тестирования
         1. Запуск тестового драйвера
      6. Копирование деревьев каталогов
      7. Сравнение деревьев каталогов
         1. Поиск различий в каталогах
         2. Поиск различий деревьев
         3. Запуск скрипта
         4. Проверка резервных копий
         5. Сообщение о различиях и другие идеи
      8. Поиск деревьев каталогов
         1. Greps, глобусы и находки
         2. Создание собственного модуля поиска
            1. Модуль fnmatch
         3. Очистка файлов байт-кода
         4. Поисковик по дереву Python
      9. Посетитель: Прогулки по каталогам «++»
         1. Редактирование файлов в деревьях каталогов (посетитель)
         2. Глобальные замены в деревьях каталогов (посетитель)
         3. Подсчет строк исходного кода (посетитель)
         4. Перекодирование копий с помощью классов (посетитель)
         5. Примеры других посетителей (внешних)
      10. Воспроизведение медиафайлов
          1. Модуль веб-браузера Python
          2. Модуль mimetypes Python
             1. Использование предположений MIME-типов для SearchVisitor
          3. Запуск скрипта
      11. Автоматические средства запуска программ (внешние)
5. III. Программирование графического интерфейса
   1. 7. Графические пользовательские интерфейсы
      1. «Тут присматривают за тобой, дитя»
         1. Темы по программированию графического интерфейса
         2. Запуск примеров
      2. Варианты разработки графического интерфейса Python
      3. ткинтер Обзор
         1. Ткинтер Прагматика
         2. Документация по tkinter
         3. ткинтер расширения
         4. ткинтер Структура
            1. Структура реализации
            2. Структура программирования
      4. Восхождение на кривую обучения графическому интерфейсу
         1. «Hello World» в четыре строки (или меньше)
         2. Основы кодирования tkinter
         3. Создание виджетов
         4. Менеджеры геометрии
         5. Запуск программ с графическим интерфейсом
            1. Избегайте консолей DOS в Windows
      5. tkinter Альтернативы кодирования
         1. Основы изменения размера виджета
         2. Настройка параметров виджета и заголовков окон
         3. Еще один в память о старых временах
         4. Упаковка виджетов без их сохранения
      6. Добавление кнопок и обратных вызовов
         1. Новый взгляд на изменение размера виджета: расширение
      7. Добавление определяемых пользователем обработчиков обратного вызова
         1. Обработчики обратного вызова Lambda
         2. Откладывание вызовов с помощью лямбда-выражений и ссылок на объекты
         3. Проблемы области обратного вызова
            1. Аргументы против глобальных переменных
            2. Передача вложенных значений области действия по умолчанию аргументы
            3. Передача вложенных значений области с автоматическим использованная литература
            4. Но вы все равно должны иногда использовать значения по умолчанию вместо объемлющие прицелы
         4. Обработчики обратного вызова связанного метода
         5. Обработчики обратного вызова вызываемого объекта класса
         6. Другие протоколы обратного вызова tkinter
         7. Связывающие события
      8. Добавление нескольких виджетов
         1. Новый взгляд на изменение размера виджета: отсечение
         2. Прикрепление виджетов к фреймам
         3. Компоновка: порядок упаковки и боковые приложения
         4. Новый взгляд на расширение и заполнение упаковщика
         5. Использование привязки для позиционирования вместо растяжения
      9. Настройка виджетов с помощью классов
         1. Стандартизация поведения и внешнего вида
            1. Обычное поведение
            2. Общий вид
      10. Повторно используемые компоненты графического интерфейса с классами
          1. Присоединение компонентов класса
          2. Расширение компонентов класса
          3. Автономные классы контейнеров
      11. Конец учебника
      12. Python/tkinter для преобразования Tcl/Tk
   2. 8. Ткинтер-тур, часть 1
      1. «Виджеты, гаджеты и графические интерфейсы, о боже!»
         1. Темы этой главы
      2. Настройка внешнего вида виджета
      3. Окна верхнего уровня
         1. Виджеты Toplevel и Tk
         2. Протоколы окна верхнего уровня
      4. Диалоги
         1. Стандартные (общие) диалоги
            1. «Умная» многоразовая кнопка «Выход»
            2. Панель запуска демонстрационных диалогов
            3. Печать результатов диалога и передача данных обратного вызова с помощью лямбды
            4. Предоставление пользователям возможности выбирать цвета на лету
            5. Другие стандартные диалоговые вызовы
         2. Диалоговый модуль старого стиля
         3. Пользовательские диалоги
            1. Делаем пользовательские диалоги модальными
            2. Другие способы быть модальным
      5. Связывающие события
         1. Другие события связывания
            1. Подробнее о событиях и о выходе и уничтожении методы
      6. Сообщение и запись
         1. Сообщение
         2. Вход
            1. Виджеты ввода программирования
         3. Расположение форм ввода
            1. Снова переход на модальность
         4. tkinter «Переменные» и альтернативы макета формы
      7. Флажок, радиокнопка и шкала
         1. Флажки
            1. Проверить кнопки и переменные
         2. Радио-кнопки
            1. Радиокнопки и переменные
            2. Радиокнопки без переменных
            3. Держитесь за свои переменные!
         3. Весы (ползунки)
            1. Весы и переменные
      8. Запуск кода GUI тремя способами
         1. Прикрепление рамок
            1. Импорт по строке имени
            2. Настройка во время строительства
         2. Независимые окна
         3. Запуск программ
            1. Запуск графических интерфейсов как программ другими способами: многопроцессорность
            2. Межпрограммная коммуникация
            3. Кодирование для повторного использования
      9. Картинки
         1. Веселье с кнопками и картинками
      10. Просмотр и обработка изображений с помощью PIL
          1. Основы PIL
          2. Отображение других типов изображений с помощью PIL
             1. Отображение всех изображений в каталоге
          3. Создание миниатюр изображений с помощью PIL
             1. Производительность: Сохранение файлов эскизов
             2. Варианты макета: сетка
             3. Параметры макета: кнопки фиксированного размера
             4. Прокрутка и холсты (впереди)
   3. 9. Ткинтер-тур, часть 2
      1. «В сегодняшнем меню: спам, спам и еще раз спам»
      2. Меню
         1. Оконные меню верхнего уровня
         2. Меню на основе рамок и кнопок меню
            1. Использование кнопок меню и меню параметров
         3. Windows с меню и панелями инструментов
            1. Использование изображений на панелях инструментов
            2. Автоматизация построения меню
      3. Списки и полосы прокрутки
         1. Программирование списков
         2. Программирование полос прокрутки
         3. Упаковка полос прокрутки
      4. Текст
         1. Программирование текстового виджета
            1. Текст — это строка Python.
            2. Строковые позиции
               1. Текстовые указатели
               2. Текстовые метки
               3. Текстовые теги
         2. Добавление операций редактирования текста
            1. Использование буфера обмена
            2. Композиция против наследования
            3. Он называется «Простым» по причине: PyEdit (впереди)
         3. Юникод и текстовый виджет
            1. Типы строк в виджете «Текст»
            2. Текст Unicode в строках
            3. Юникод текст в файлах
            4. Юникод и виджет «Текст»
            5. Проблема с обработкой текста как байтов
            6. Другие соображения по бинарному режиму
            7. Поддержка Unicode в PyEdit (впереди)
         4. Расширенные операции с текстом и тегами
      5. Холст
         1. Основные операции с холстом
         2. Программирование виджета Canvas
            1. Координаты
            2. Строительство объекта
            3. Идентификаторы объектов и операции
            4. Теги объекта холста
         3. Прокрутка холстов
         4. Прокручиваемые холсты и миниатюры изображений
            1. Прокрутка изображений тоже: PyPhoto (впереди)
         5. Использование событий холста
            1. Привязка событий к определенным элементам
      6. Сетки
         1. Почему сетки?
         2. Основы Grid: новый взгляд на формы ввода
         3. Сравнение сетки и пакета
         4. Сочетание сетки и упаковки
         5. Делаем виджеты с сеткой расширяемыми
            1. Изменение размера в сетках
            2. Объединение столбцов и строк
         6. Выкладка больших таблиц с сеткой
      7. Инструменты времени, потоки и анимация
         1. Использование потоков с графическим интерфейсом tkinter
         2. Использование метода после
            1. Скрытие и перерисовка виджетов и окон
         3. Простые техники анимации
            1. Использование циклов time. sleep
            2. Использование событий widget.after
            3. Использование нескольких потоков цикла time.sleep
         4. Другие темы анимации
            1. Другие эффекты анимации
            2. Потоки и анимация
            3. Графические и игровые инструменты
      8. Конец тура
         1. Другие виджеты и опции
   4. 10. Методы кодирования графического интерфейса
      1. «Создаем лучшую мышеловку»
      2. GuiMixin: общие классы миксинов инструментов
         1. Функции конструктора виджетов
         2. Вспомогательные классы Mixin
      3. GuiMaker: автоматизация меню и панелей инструментов
         1. Протоколы подклассов
         2. Классы GuiMaker
         3. Самопроверка GuiMaker
         4. BigGui: клиентская демонстрационная программа
      4. ShellGui: графические интерфейсы для инструментов командной строки
         1. Общий экран Shell-Tools
         2. Классы наборов инструментов для конкретных приложений
         3. Добавление интерфейсов GUI в командные строки
            1. Скрипты без графического интерфейса
            2. Диалоги ввода графического интерфейса
            3. Есть куда расти
      5. GuiStreams: перенаправление потоков на виджеты
         1. Использование перенаправления для сценариев упаковки
      6. Динамическая перезагрузка обработчиков обратного вызова
      7. Завершение оконных интерфейсов верхнего уровня
      8. Графические интерфейсы, потоки и очереди
         1. Размещение данных в очередях
            1. Перекодирование с классами и связанными методами
            2. Поток завершается в графическом интерфейсе
         2. Размещение обратных вызовов в очередях
            1. Передача связанных обратных вызовов методов в очередях
      9. Дополнительные способы добавления графического интерфейса в код без графического интерфейса
         1. Всплывающие окна с графическим интерфейсом по запросу
         2. Добавление графического интерфейса в качестве отдельной программы: сокеты (вторая Смотреть)
         3. Добавление графического интерфейса в качестве отдельной программы: каналы команд
            1. Призрак блокировки входных вызовов
            2. Обновление графических интерфейсов в потоках… и другие нерешенные вопросы
            3. Избегайте блокировки входных вызовов с помощью потоков, не связанных с графическим интерфейсом.
            4. Розетки и трубы: Сравните и сопоставьте
            5. Другие варианты использования графических интерфейсов с резьбовыми трубами
      10. Программы запуска PyDemos и PyGadgets
          1. Панель запуска PyDemos (в основном внешняя)
          2. Панель запуска PyGadgets
   5. 11. Полные программы с графическим интерфейсом
      1. «Python, открытый исходный код и Camaros»
         1. Примеры в других главах
         2. Стратегия этой главы
      2. PyEdit: программа/объект текстового редактора
         1. Запуск PyEdit
            1. Меню и панели инструментов
            2. Диалоги
            3. Запуск программного кода
            4. Несколько окон
            5. Другие примеры PyEdit и скриншоты в этой книге
         2. Изменения PyEdit в версии 2. 0 (третье издание)
            1. Диалог шрифта
            2. Отменить, повторить и изменить тесты
            3. Модуль конфигурации
         3. Изменения PyEdit в версии 2.1 (четвертое издание)
            1. Исправление состояния модального диалога
            2. Кросс-процессные тесты изменений при выходе
            3. Новое диалоговое окно Grep: файловое дерево с резьбой и поддержкой Unicode поиск
               1. Модель многопоточности Grep
               2. Модель Unicode Grep
            4. Обновление для начального позиционирования
            5. Улучшения для запуска кода
            6. Поддержка текста Unicode (интернационализированный)
               1. Файл Unicode и модель отображения
               2. Параметры и варианты Unicode
            7. Подробнее о проверках выхода: событие повторно посетил
         4. Исходный код PyEdit
            1. Файл конфигурации пользователя
            2. Файлы запуска Windows (и других)
            3. Основной файл реализации
      3. PyPhoto: просмотрщик изображений и изменение размера
         1. Запуск PyPhoto
         2. Исходный код PyPhoto
      4. PyView: слайд-шоу изображений и заметок
         1. Запуск PyView
            1. Встраивание PyEdit в PyView
         2. Исходный код PyView
      5. PyDraw: рисование и перемещение графики
         1. Запуск PyDraw
         2. Исходный код PyDraw
      6. PyClock: виджет аналоговых/цифровых часов
         1. Быстрый урок геометрии
         2. Запуск PyClock
         3. Исходный код PyClock
      7. PyToe: виджет для игры в крестики-нолики
         1. Запуск PyToe
         2. Исходный код PyToe (внешний)
      8. Куда пойти отсюда
6. IV. Интернет-программирование
   1. 12. Сетевые сценарии
      1. «Настройтесь, войдите в систему и выйдите»
         1. Темы интернет-скриптов
            1. Что мы рассмотрим
            2. Что мы не будем освещать
            3. Другие темы в этой части книги
         2. Запуск примеров в этой части книги
      2. Варианты разработки в Интернете на Python
      3. Сантехника в Интернете
         1. Уровень сокетов
            1. Идентификаторы машин
         2. Уровень протокола
            1. Правила номера порта
            2. Клиенты и серверы
            3. Структуры протоколов
         3. Модули интернет-библиотеки Python
      4. Программирование сокетов
         1. Основы сокетов
            1. Вызовы сокетов сервера
            2. Передача байтовых строк и объектов
            3. Вызовы клиентских сокетов
         2. Локальный запуск сокет-программ
         3. Удаленный запуск сокет-программ
            1. Прагматика сокетов
         4. Создание клиентов параллельно
            1. Предварительная версия: запрещенные клиентские подключения
         5. Разговор с зарезервированными портами
            1. Привязка зарезервированных серверов портов
      5. Работа с несколькими клиентами
         1. Разветвление серверов
            1. Запуск сервера форка
            2. Другие режимы работы: локальные серверы с Cygwin и удаленные клиенты
            3. Раздвоенные процессы и сокеты
            4. Выход из детей
            5. Убийство зомби: не бойся жнеца!
            6. Предотвращение зомби с помощью обработчиков сигналов в Linux
            7. Почему многопроцессорность не помогает с сервером сокетов портативность
         2. Многопоточные серверы
         3. Классы стандартного библиотечного сервера
         4. Мультиплексирование серверов с помощью select
            1. Эхо-сервер на основе выбора
            2. Запуск выбранного сервера
         5. Резюме: выбор схемы сервера
      6. Делаем сокеты похожими на файлы и потоки
         1. Утилита перенаправления потока
            1. Файлы текстового режима и буферизованные выходные потоки
            2. Требования к потоку
            3. Буферизация строки
            4. Решения
            5. Буферизация в других контекстах: каналы команд повторно посетил
            6. Сокеты против командных каналов
      7. Простой файловый сервер Python
         1. Запуск файлового сервера и клиентов
         2. Добавление интерфейса пользовательского интерфейса
            1. Использование фреймов строк и командных строк
            2. Использование сеток и вызовы функций
            3. Использование многоразового класса макета формы
   2. 13. Сценарии на стороне клиента
      1. «Гнездо для меня!»
      2. FTP: передача файлов по сети
      3. Передача файлов с помощью ftplib
         1. Использование urllib для загрузки файлов
         2. FTP получить и поставить Утилиты
            1. Скачать утилиту
            2. Загрузить утилиту
            3. Включите музыкальную тему Монти Пайтона
         3. Добавление пользовательского интерфейса
      4. Перенос каталогов с помощью ftplib
         1. Загрузка каталогов сайтов
         2. Загрузка каталогов сайтов
         3. Рефакторинг загрузок и загрузок для повторного использования
            1. Рефакторинг с функциями
            2. Рефакторинг с классами
      5. Перенос деревьев каталогов с помощью ftplib
         1. Загрузка локальных деревьев
         2. Удаление удаленных деревьев
         3. Загрузка удаленных деревьев
      6. Обработка электронной почты Интернета
         1. Юникод в Python 3. X и инструменты электронной почты
      7. POP: Получение электронной почты
         1. Модуль настройки почты
         2. Скрипт для чтения почты POP
         3. Получение сообщений
         4. Получение электронной почты в интерактивной подсказке
      8. SMTP: отправка электронной почты
         1. Скрипт отправителя почты SMTP
         2. Отправка сообщений
            1. Проверка получения
            2. Манипулирование как From, так и To
         3. Отправка электронной почты в интерактивной подсказке
      9. электронная почта: анализ и составление содержимого почты
         1. Объекты сообщений
         2. Основные интерфейсы пакетов электронной почты в действии
            1. Обработка составных сообщений
         3. Unicode, интернационализация и электронная почта Python 3. 1 Упаковка
            1. Требование декодирования синтаксического анализатора
            2. Кодировки текстовых полезных данных: обработка результатов смешанного типа
            3. Кодировки текстовой полезной нагрузки: использование информации заголовка для декодировать
            4. Кодировки заголовков сообщений: поддержка пакетов электронной почты
            5. Кодирование и разбор заголовка адреса сообщения, а также заголовок творчество
            6. Обходной путь: Генерация текста сообщения для двоичного вложения полезная нагрузка сломана
            7. Обходной путь: Композиция сообщения для текстовых частей, отличных от ASCII, сломанный
            8. Резюме: Решения и обходные пути
      10. Консольный почтовый клиент
          1. Запуск клиента консоли pymail
      11. Пакет утилит mailtools
          1. Файл инициализации
          2. Класс MailTool
          3. Класс MailSender
             1. Проблемы с Unicode для вложений, сохранения файлов и заголовки
          4. Класс сборщика писем
             1. Общее использование
             2. Декодирование Unicode для полного текста почты при выборке
             3. Инструменты синхронизации входящих сообщений
          5. Класс MailParser
             1. Декодирование Unicode для полезной нагрузки текстовой части и сообщения заголовки
          6. Сценарий самопроверки
             1. Запуск самопроверки
          7. Обновление клиента консоли pymail
             1. Запуск консольного клиента pymail2
      12. NNTP: доступ к группам новостей
      13. HTTP: доступ к веб-сайтам
      14. Новый взгляд на пакет urllib
          1. Другие интерфейсы urllib
             1. Вызов программ и экранирование текста
      15. Другие параметры сценариев на стороне клиента
   3. 14. Клиент PyMailGUI
      1. «Используй Источник, Люк»
         1. Модули исходного кода и размер
            1. Размер кода
            2. Структура кода
         2. Почему PyMailGUI?
         3. Запуск PyMailGUI
         4. Стратегия презентации
      2. Основные изменения PyMailGUI
         1. Новое в версиях 2.1 и 2.0 (третье издание)
         2. Новое в версии 3.0 (четвертое издание)
            1. Политики поддержки Unicode версии 3.0
      3. Демонстрация PyMailGUI
         1. Начиная
         2. Загрузка почты
         3. Потоковая модель
            1. Реализация модели потоков
         4. Загрузить интерфейс сервера
         5. Автономная обработка с сохранением и открытием
         6. Отправка электронной почты и вложений
         7. Просмотр электронной почты и вложений
         8. Ответы по электронной почте, переадресация и параметры получателя
         9. Удаление электронной почты
         10. Номера сообщений POP и синхронизация
         11. Обработка содержимого HTML в электронной почте
         12. Поддержка интернационализации содержимого почты
         13. Альтернативные конфигурации и учетные записи
         14. Несколько окон и сообщений о состоянии
      4. Реализация PyMailGUI
         1. PyMailGUI: основной модуль
         2. SharedNames: общепрограммные глобальные переменные
         3. ListWindows: Окна со списком сообщений
         4. ViewWindows: окна просмотра сообщений
         5. messagecache: диспетчер кэша сообщений
         6. popuputil: всплывающие окна GUI общего назначения
         7. wraplines: Инструменты разделения строк
         8. html2text: извлечение текста из HTML (прототип, предварительный просмотр)
         9. mailconfig: Конфигурации пользователей
         10. textConfig: настройка всплывающих окон PyEdit
         11. PyMailGUIHelp: текст и отображение справки для пользователя
         12. altconfigs: Настройка для нескольких учетных записей
      5. Идеи для улучшения
   4. 15. Сценарии на стороне сервера
      1. «О, какую запутанную паутину мы плетем»
      2. Что такое серверный CGI-скрипт?
         1. Сценарий за кулисами
         2. Написание CGI-скриптов на Python
      3. Запуск серверных примеров
         1. Параметры веб-сервера
         2. Запуск локального веб-сервера
         3. Корневая страница серверных примеров
         4. Просмотр серверных примеров и выходных данных
      4. Восхождение на кривую обучения CGI
         1. Первая веб-страница
            1. Основы HTML
            2. Интернет-адреса (URL)
            3. Использование минимальных URL-адресов
            4. Ограничения разрешений HTML-файла
         2. Первый CGI-скрипт
            1. Установка CGI-скриптов
            2. Поиск Python на удаленных серверах
         3. Добавление изображений и создание таблиц
            1. Теги таблицы
         4. Добавление взаимодействия с пользователем
            1. Страница отправки
            2. Подробнее о тегах форм
            3. Скрипт ответа
            4. Передача параметров в URL
            5. Тестирование внешних браузеров с модулем urllib. request
         5. Использование таблиц для компоновки форм
            1. Преобразование строк в CGI-скриптах
            2. Отладка CGI-скриптов
         6. Добавление общих устройств ввода
         7. Изменение макетов ввода
            1. Разделение дисплея и логики
         8. Передача параметров в жестко запрограммированных URL-адресах
         9. Передача параметров в скрытых полях формы
      5. Сохранение информации о состоянии в сценариях CGI
         1. Параметры URL-запроса
         2. Скрытые поля ввода формы
         3. HTTP-файлы cookie
            1. Создание файла cookie
            2. Получение файла cookie
            3. Использование файлов cookie в сценариях CGI
            4. Обработка файлов cookie с помощью модуля urllib. request
         4. Серверные базы данных
         5. Расширения модели CGI
         6. Комбинирование техник
      6. Селектор Hello World
         1. Проверка отсутствующих и недействительных входных данных
      7. Рефакторинг кода для удобства сопровождения
         1. Шаг 1. Совместное использование объектов между страницами — новый вход Форма
         2. Шаг 2: Многоразовая утилита для создания мокапов форм
         3. Шаг 3. Собираем все вместе — новый сценарий ответа
      8. Подробнее о HTML и экранировании URL
         1. Соглашения об экранировании URL-адресов
         2. Python HTML и инструменты экранирования URL
         3. Экранирование HTML-кода
         4. Экранирование URL
         5. Экранирование URL-адресов, встроенных в HTML-код
            1. Конфликты HTML и URL: &
            2. Избегание конфликтов
      9. Передача файлов клиентам и серверам
         1. Отображение произвольных файлов сервера на клиенте
            1. Обработка личных файлов и ошибок
         2. Загрузка клиентских файлов на сервер
            1. Обработка форматов пути клиента
         3. Более чем один способ передачи битов по сети
   5. 16. Сервер PyMailCGI
      1. «Чем заняться при посещении Чикаго»
      2. Веб-сайт PyMailCGI
         1. Обзор реализации
         2. Новое в четвертом издании (версия 3.0)
         3. Новое в предыдущей версии (версия 2.0)
         4. Обзор презентации
         5. Выполнение примеров из этой главы
      3. Корневая страница
         1. Настройка PyMailCGI
      4. Отправка почты по SMTP
         1. Страница создания сообщения
         2. Скрипт отправки почты
         3. Страницы ошибок
         4. Общий внешний вид
         5. Использование сценария отправки почты вне браузера
      5. Чтение электронной почты POP
         1. Страница пароля POP
         2. Страница списка выбора почты
         3. Передача информации о состоянии в параметрах ссылки URL
         4. Протоколы безопасности
            1. Чтение почты с прямыми URL
         5. Страница просмотра сообщений
         6. Передача информации о состоянии в скрытые поля ввода HTML
         7. Экранирование текста почты и паролей в HTML
      6. Обработка полученной почты
         1. Ответить и переслать
         2. Удалить
         3. Удаления и номера POP-сообщений
            1. Возможная ошибка синхронизации папки «Входящие»
            2. Альтернатива: передача текста заголовка в скрытые поля ввода (PyMailCGI_2. 1)
            3. Альтернатива: серверные файлы для заголовков
            4. Альтернатива: Удалить при загрузке
      7. Служебные модули
         1. Внешние компоненты и конфигурация
         2. Почтовый интерфейс POP
         3. Шифрование пароля POP
            1. Ручное шифрование данных: ротор (несуществующий)
            2. Ручное шифрование данных: PyCrypto
            3. HTTPS: безопасная передача HTTP
            4. Безопасные файлы cookie
            5. Модуль secret.py
            6. Создание собственного шифровальщика
         4. Модуль общих утилит
      8. Компромиссы веб-скриптов
         1. PyMailCGI против PyMailGUI
         2. Интернет против рабочего стола
         3. Другие подходы
7. V. Инструменты и методы
   1. 17. Базы данных и постоянство
      1. «Дайте мне приказ о настойчивости, но держите соленья»
      2. Параметры сохранения в Python
      3. DBM-файлы
         1. Использование файлов DBM
         2. Детали DBM: файлы, переносимость и закрытие
      4. Маринованные объекты
         1. Использование маринования объектов
         2. Травление в действии
         3. Детали рассола: протоколы, бинарные режимы и _pickle
      5. Файлы полки
         1. Использование полок
         2. Хранение встроенных типов объектов на полках
         3. Хранение экземпляров классов на полках
         4. Изменение классов объектов, хранящихся на полках
         5. Полочные ограничения
            1. Ключи должны быть строками (и str)
            2. Объекты уникальны только в пределах ключа
            3. Обновления должны относиться к полкам как к извлечению-изменению-хранилищу. отображения
            4. Параллельные обновления напрямую не поддерживаются
            5. Базовая переносимость формата DBM
         6. Маринованные ограничения класса
         7. Другие ограничения полки
      6. Объектно-ориентированная база данных ZODB
         1. Учебное пособие по ZODB, которое чаще всего отсутствует
      7. Интерфейсы базы данных SQL
         1. Обзор интерфейса SQL
         2. Учебное пособие по API базы данных SQL с SQLite
            1. Начиная
            2. Создание баз данных и таблиц
            3. Добавление записей
            4. Выполнение запросов
            5. Запуск обновлений
         3. Создание словарей записей
            1. Использование описаний таблиц
            2. Создание словарей записей
            3. Автоматизация с помощью скриптов и модулей
         4. Связывание кусочков вместе
         5. Загрузка таблиц базы данных из файлов
            1. Загрузка с помощью SQL и Python
            2. Python против SQL
         6. Скрипты утилиты SQL
            1. Скрипты загрузки таблицы
            2. Скрипт отображения таблицы
            3. Использование скриптов
         7. Ресурсы SQL
      8. ORM: объектно-реляционные преобразователи
      9. PyForm: постоянное средство просмотра объектов (внешнее)
   2. 18. Структуры данных
      1. «Розы — красные, фиалки — синие; Списки изменяемы, как и набор Foo»
      2. Реализация стеков
         1. Встроенные опции
         2. Модуль стека
         3. Класс стека
         4. Настройка: мониторы производительности
         5. Оптимизация: стеки деревьев кортежей
         6. Оптимизация: изменения списка на месте
         7. Сроки улучшений
            1. Результаты под Python 3.1
            2. Подробнее об анализе производительности
      3. Реализация наборов
         1. Встроенные опции
         2. Установить функции
            1. Поддержка нескольких операндов
         3. Установить классы
         4. Оптимизация: перемещение наборов в словари
            1. Синхронизация результатов в Python 3. 1
         5. Добавление реляционной алгебры к множествам (внешним)
      4. Создание подклассов встроенных типов
      5. Бинарные деревья поиска
         1. Встроенные опции
         2. Реализация бинарных деревьев
         3. Деревья с ключами и значениями
      6. Поиск по графику
         1. Реализация графического поиска
         2. Перемещение графиков в классы
      7. Перестановка последовательностей
      8. Обращение и сортировка последовательностей
         1. Реализация разворотов
         2. Реализация сортировки
            1. Добавление функций сравнения
         3. Структуры данных против встроенных: заключение
      9. PyTree: универсальное средство просмотра объектов дерева
   3. 19. Текст и язык
      1. «Посмотри на Джека Хэка. Хак, Джек, Хак».
      2. Стратегии обработки текста в Python
      3. Утилиты строковых методов
         1. Шаблоны с заменами и форматами
         2. Разбор с разделением и объединением
         3. Суммирование столбцов в файле
            1. Суммирование с почтовыми индексами и пониманиями
            2. Суммирование со словарями
         4. Разбор и разбор строк правил
            1. Подробнее об оболочке экспертной системы Holmes
      4. Сопоставление шаблонов регулярных выражений
         1. Модуль re
         2. Первые примеры
         3. Строковые операции против шаблонов
         4. Использование модуля re
            1. Функции модуля
            2. Скомпилированные объекты шаблона
            3. Сопоставьте объекты
            4. Шаблоны регулярных выражений
         5. Дополнительные примеры узоров
         6. Сканирование файлов заголовков C на наличие шаблонов
      5. Разбор XML и HTML
         1. Разбор XML в действии
            1. Разбор регулярных выражений
            2. SAX-анализ
            3. Разбор DOM
            4. Парсинг ElementTree
            5. Другие темы XML
         2. Разбор HTML в действии
            1. Обработка ссылок на объекты HTML (пересмотрено)
            2. Извлечение простого текста из HTML (повторно)
      6. Расширенные языковые инструменты
      7. Пользовательские языковые парсеры
         1. Грамматика выражения
         2. Код парсера
         3. Добавление интерпретатора дерева синтаксического анализа
         4. Структура дерева синтаксического анализа
         5. Изучение деревьев синтаксического анализа с помощью графического интерфейса PyTree
         6. Парсеры против Python
      8. PyCalc: программа/объект калькулятора
         1. Простой графический интерфейс калькулятора
            1. Создание графического интерфейса
            2. Запуск строк кода
            3. Расширение и присоединение
         2. PyCalc — «настоящий» графический интерфейс калькулятора
            1. Запуск PyCalc
            2. Вычисление выражений со стеками
            3. Исходный код PyCalc
            4. Использование PyCalc в качестве компонента
            5. Добавление новых кнопок в новые компоненты
   4. 20. Интеграция Python/C
      1. «Я потерялся в C»
         1. Расширение и встраивание
      2. Расширение Python в C: обзор
      3. Простой модуль расширения C
      4. Генератор кода интеграции SWIG
         1. Простой пример SWIG
      5. Обтекание вызовов среды C
         1. Добавление классов-оболочек в плоские библиотеки
         2. Обтекание вызовов среды C с помощью SWIG
      6. Обертывание классов C++ с помощью SWIG
         1. Простой класс расширения C++
         2. Обертывание класса C++ с помощью SWIG
         3. Использование класса C++ в Python
            1. Использование низкоуровневого модуля расширения
            2. Создание подкласса класса C++ в Python
            3. Интерактивное изучение оберток
      7. Другие инструменты расширения
      8. Встраивание Python в C: обзор
         1. API встраивания C
         2. Что такое встроенный код?
      9. Основные методы встраивания
         1. Запуск простых строк кода
            1. Компиляция и запуск
         2. Запуск строк кода с результатами и пространствами имен
         3. Вызов объектов Python
         4. Запуск строк в словарях
         5. Предварительная компиляция строк в байт-код
      10. Регистрация объектов обработчика обратного вызова
          1. Реализация регистрации
      11. Использование классов Python в C
      12. Другие темы интеграции
8. VI. Конец
   1. 21. Заключение: Python и цикл разработки
      1. «Это конец книги, теперь вот смысл Жизнь»
      2. «Что-то не так с тем, как мы программируем компьютеры»
      3. «Фактор Гиллигана»
      4. Делать правильные вещи
         1. Цикл создания статического языка
         2. Искусственные сложности
         3. Один язык не подходит всем
      5. Введите Python
      6. Но как насчет этого узкого места?
         1. Python обеспечивает немедленный поворот
         2. Python — это «исполняемый псевдокод»
         3. Python — это ООП, сделанный правильно
         4. Python поддерживает гибридные приложения
      7. О потоплении Титаника
      8. «Итак, что такое Python?»: Продолжение
      9. В окончательном анализе…
9. Индекс
10. об авторе
11. Колофон
12. Авторские права

Введение в кодирование на Python [2022]

Содержание

Как программист (или потенциальный программист), вы в какой-то момент будете искать язык, который легко выучить, кроссплатформенный, с отличным разработчиком поддержка сообщества и имеет хорошие встроенные функции, которые могут помочь вам быстро разрабатывать свои приложения. Одним из таких языков является Python.

Python — это вездесущий язык программирования, который имеет широкий спектр приложений. От машинного обучения до веб-разработки язык Python находит применение в отраслях и компаниях, с которыми большинство из вас уже знакомы.

Это пошаговое руководство познакомит вас со всеми тонкостями языка программирования Python. В нем рассказывается, что такое Python, где он используется и почему он так популярен, как установить Python, а также некоторые основы языка.

Что такое язык программирования Python?

Тип языка Python — это высокоуровневый динамически типизированный тип, который входит в число самых популярных языков программирования общего назначения. Он входит в число самых быстрорастущих языков программирования в мире и используется инженерами-программистами, математиками, аналитиками данных, учеными, сетевыми инженерами, студентами и бухгалтерами.

Python также является интерпретируемым и объектно-ориентированным. Он называется интерпретируемым языком, поскольку его исходный код компилируется в байт-код, который затем интерпретируется. CPython обычно компилирует код Python в байт-код перед его интерпретацией.

Почему Python популярен?

Функции Python, среди прочего, делают его популярным. Например, он поддерживает динамическую типизацию и динамическую привязку. В таких языках, как Java, C и C++, вы не можете инициализировать строку 9.0370 в переменную int , и в таких случаях программа не будет компилироваться. Python не знает тип переменной, пока код не будет выполнен.

Python имеет простой синтаксис, который повышает удобочитаемость и снижает стоимость обслуживания кода. Код выглядит элегантно и просто.

Вот краткий список причин популярности Python:

• Платформа Python также содержит модули и пакеты, облегчающие повторное использование кода.
• Открытый код: Вы можете скачать Python бесплатно. Вы также можете читать и изменять исходный код.
• Нет компиляции кода: цикл редактирование-тестирование-отладка выполняется быстро
• Обработка исключений: Любой код может привести к ошибке. Python генерирует исключения, которые можно обработать, что позволяет избежать сбоя программ.
• Автоматическое управление памятью: Управление памятью в Python включает частную кучу (структуру данных, представляющую очередь), содержащую все объекты и структуры данных Python.

Сколько времени занимает изучение Python?

Несмотря на свою универсальность и широкое распространение, Python на самом деле является одним из самых простых языков для изучения. Если вы посмотрите на один и тот же код простой программы, написанной на 3 разных языках, скорее всего, Python потребует наименьшего количества строк кода, помимо того, что он «удобочитаем».

Вполне возможно изучить основы Python и начать свои собственные проекты за 3-6 месяцев. Это будет варьироваться в зависимости от способностей человека и того, сколько усилий вы приложите к этому, но будьте уверены, если вы учитесь программировать, язык Python — один из самых простых вариантов.

Для чего используется Python?

Использование Python разнообразно и весьма эффективно. Вот список областей, в которых обычно используется Python:

Веб-разработка

Как веб-разработчик, вы можете выбирать из широкого спектра веб-фреймворков, используя Python в качестве языка программирования на стороне сервера. И Django, и Flask популярны среди программистов на Python. Django — это веб-фреймворк с полным стеком для Python для разработки сложных больших веб-приложений, тогда как Flask — это легкий и расширяемый веб-фреймворк Python для создания простых веб-приложений, поскольку он прост в освоении и больше основан на Python. Это хороший старт для начинающих.

Гиганты приложений, такие как Youtube, Spotify, Mozilla, Dropbox и Instagram, используют платформу Django, тогда как Airbnb, Netflix, Uber и Samsung используют среду Flask.

Машинное обучение

Поскольку Python — очень доступный язык, у вас есть множество замечательных библиотек, которые облегчают вашу работу. Большое количество существующих библиотек Python поможет вам сосредоточиться на более интересных вещах, чем изобретать велосипед. Python также является отличным языком-оболочкой для работы с более эффективными реализациями алгоритмов C/C++ и CUDA/cuDNN, поэтому существующие библиотеки машинного обучения и глубокого обучения эффективно работают в Python. Это также очень важно для работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Анализ данных

В Python есть инструменты почти для всех аспектов научных вычислений. Bank of America использует Python для обработки своих финансовых данных, а Facebook обращается к библиотеке Python Pandas для анализа данных.

Хотя для выполнения анализа данных в Python доступно множество библиотек, вот некоторые из них, которые помогут вам начать работу:

• NumPy: NumPy необходим для научных вычислений с помощью Python. Он поддерживает большие многомерные массивы и матрицы и включает набор высокоуровневых математических функций для работы с этими массивами.
• SciPy: Это работает с массивами NumPy и предоставляет эффективные процедуры для численного интегрирования и оптимизации.
• Pandas : он также построен на основе NumPy и предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами и временными рядами.
• Matplotlib: Библиотека двумерных графиков, которая может генерировать визуализацию данных в виде гистограмм, спектров мощности, гистограмм и диаграмм рассеивания всего несколькими строками кода.

Игры

Python и Pygame — хорошие языки и фреймворки для быстрого прототипирования игр или для начинающих, которые учатся создавать простые игры. Pygame — это бесплатная библиотека языка программирования Python с открытым исходным кодом для создания мультимедийных приложений, таких как игры.

Знаменитая многопользовательская ролевая онлайн-игра Disney Toontown Online написана на Python и использует Panda3D для графики. Battlefield 2, военный симулятор шутера от первого лица, использует Python для всех своих надстроек и многих функций. Frets on Fire, финская музыкальная видеоигра с открытым исходным кодом, написана на Python и использует Pygame.

Настольные приложения

Как часть стандартной библиотеки Python, Tkinter позволяет создавать небольшие простые приложения с графическим интерфейсом. Библиотека PyQt наиболее полезна для создания привязок Python для рабочего стола для среды разработки приложений Qt (на основе C++). Библиотека PySide — это привязка python к кроссплатформенному набору инструментов GUI Qt.

Кто сегодня использует Python?

Теперь, когда вы увидели широкий спектр применений Python, вы не удивитесь, узнав, что каждое предприятие, от крупнейших технологических компаний до государственных учреждений, использует Python.

Компании, использующие Python, включают Google, Netflix, Facebook, PayPal, Uber, Spotify, Reddit и многие другие!

Python по сравнению с другими языками

Хотя Python — отличный язык для начинающих и очень универсальный, он не лишен недостатков. Некоторые языки программирования по своей сути лучше подходят для определенных целей, и стоит знать, чем язык Python отличается от других.

Java и C++

Python обычно работает медленнее, чем Java и C++, даже если размер кода и время разработки короче. Отчасти это связано с тем, что Python является языком динамической привязки. В его синтаксисе используются простые функции и переменные.

Perl

Python и Perl происходят из одного и того же источника, который по сути представляет собой сценарии Unix. Perl уделяет особое внимание поддержке общих прикладных задач, таких как извлечение информации из текстового файла, печать отчетов, преобразование текстовых файлов в другие форматы. Python делает упор на поддержку общих методологий программирования, таких как проектирование структур данных и объектно-ориентированное программирование, и поощряет программистов писать читаемый (и, следовательно, удобный для сопровождения) код, предоставляя элегантный синтаксис.

Tcl

Как и Python, Tcl используется как язык расширения приложений, а также как самостоятельный язык программирования. Однако Tcl слаб, когда дело доходит до структур данных, и обычно код выполняется намного медленнее, чем Python. В Tcl также отсутствуют функции, необходимые для написания больших программ, поэтому большое приложение, использующее Tcl, обычно содержит расширения, написанные на C или C++, которые специфичны для этого приложения, и эквивалентное приложение часто может быть написано исключительно на языке Python.

Smalltalk

Как и Python, Smalltalk также имеет динамическую типизацию и связывание, и все в нем является объектом. Стандартная библиотека типов данных коллекции Smalltalk лучше, в то время как библиотека Python имеет больше возможностей для работы с требованиями Интернета и Интернета, такими как электронная почта, HTML и FTP.

Как установить Python

Установка Python довольно проста. Вы можете установить его на Windows, Mac OS X и Linux (Ubuntu).

Установка Python в Windows

Здесь мы сосредоточимся на установке Windows, но вы также можете выбрать параметры Mac OS X и Linux, чтобы установить его в соответствующих системах. Чтобы установить его на более эзотерические операционные системы, посетите эту страницу.

1. Сначала посетите веб-сайт Python и загрузите Python 3.7.3 (вы можете увидеть другой номер версии, в зависимости от последней версии)
2. Запустите загруженный исполняемый файл, чтобы установить Python. Установка включает в себя IDLE, pip и документацию. IDLE — это интегрированная среда разработки (IDE) с графическим интерфейсом для Python, которая поставляется в комплекте с реализацией языка по умолчанию.

Вы также можете установить Pycharm, среду разработки Python, разработанную JetBrains. Pycharm помогает разработчикам писать аккуратный и удобный для сопровождения код и предоставляет все инструменты, необходимые для продуктивной разработки на Python. Вам решать, хотите ли вы загрузить Pycharm, который доступен для Linux/Unix, Mac OS X и Windows.

Написание вашей первой программы на Python

Теперь, когда у вас есть необходимые настройки IDE, вы можете приступить к написанию своей первой программы.

Если вы используете Pycharm, выполните следующие действия:

• Нажмите «Создать новый проект» на экране приветствия PyCharm
• Введите допустимое имя проекта
• Создайте новый файл Python, поэтому щелкните правой кнопкой мыши имя папки и выберите «Создать» -> «Файл Python»
.
• Введите этот код:

 # эта программа выводит Hello World на экран
Печать («Привет, мир») 

• Сохраните файл как HelloWorld. py
• Запустите файл HelloWorld.py
• Вывод будет отображаться на экране как — Hello World

Ваша первая программа на Python готова! Теперь давайте посмотрим, что такое функции Python и как они помогают.

Язык Python: функции

Язык Python имеет несколько основных функций, которые помогут вам писать собственные программные приложения на Python. Вы можете быть знакомы с этим, если у вас есть опыт работы с другим языком программирования.

• Комментарии
• Ключевые слова и идентификаторы
• Переменные, константы и литералы
• Типы данных
• Управление потоком
• Функции
• Классы и объекты
• Обработка исключений
• Обработка файлов

Когда мы смотрим на большинство программ, с первого взгляда может быть трудно понять их логику. Комментарии — это операторы в любой программе, которые не выполняются — они не влияют на вывод, но улучшают читабельность кода. Комментарии, написанные простым английским языком, позволяют любому пользователю прочитать и понять, что происходит в программе.

Есть два способа комментирования в Python:

Однострочный комментарий: как показано ниже

 # эта строка является примером комментария Python. Программа складывает два числа.
Х = 6
Y = 10
Z = х + у
Print(""# Привет, мир)
печать (г)
Однако «#» внутри оператора программы не является комментарием. Вывод будет:
# Привет, мир
16 

Если комментарий находился за пределами оператора программы, он не печатался, а был виден только читателю кода.

Многострочный комментарий

Для многострочного комментария в Python необходимо использовать тройные одинарные кавычки в начале и в конце комментария, как показано ниже.

 '''
Это образец мульти
Строковый комментарий Python будет игнорировать эти
Линии. 
'''
print("Hello World") 

Ключевые слова и идентификаторы

Ключевые слова — это зарезервированные слова в языке Python. Вы не можете использовать ключевые слова для именования ваших переменных, классов, функций и т.д. Эти ключевые слова определяют синтаксис, поток и структуру языка.

Идентификаторы — это имена, присвоенные переменным, функциям и классам, которые вы определяете. Существуют определенные правила, которые необходимо помнить, когда вы называете идентификаторы.

• Идентификаторы могут представлять собой комбинацию букв нижнего (от a до z) или верхнего регистра (от A до Z) или цифр (от 0 до 9) или знака подчеркивания _. Такие имена, как displayNamesClass, intSalary_1, _myName, являются допустимыми идентификаторами.
• Идентификатор не может начинаться с цифры. 1Salary недействителен, но Salary1 действителен.
• Ключевые слова, как указано выше, не могут использоваться в качестве идентификаторов
• Вы не можете использовать специальные символы, такие как !, @, #, $, % и т. д. при именовании идентификаторов
• Python — это язык с учетом регистра, поэтому employeeName и EMPLOYEEname не совпадают

Переменные, константы и литералы

Переменные используются для хранения данных, которые впоследствии можно использовать и при необходимости изменять в программе.

 empName = «Джейсон»
эмп№ = 19160
Оператор = используется для присвоения значения переменной
печать (empName)
Покажет вывод как - Джейсон
empName = «Сьюзи»
print(empName) 

Вывод будет таким: 

 Susie 

Поскольку Python — язык с динамической типизацией, вам не нужно беспокоиться о типе данных переменной при ее объявлении. Когда код будет выполнен, тип переменной будет идентифицирован на основе значения в ней.

Константы — это типы переменных, которые нельзя изменить. Вы можете создать config.py и сохраните там свои константы. Их можно использовать в вашем коде везде, где это необходимо.

Например:

Файл config.py будет содержать такие константы , как :

 COMPANYNAME=DATAINC
COMPANYLOC=SAN FRANCISCO 

Чтобы использовать константы config.py в коде, выполните следующие действия:

 import config
# это файл config.py, который вы включили в свою программу, потому что вам нужно
# получить доступ к константам, которые находятся в файле.
печать (config.ИМЯ КОМПАНИИ)
печать(config.COMPANYLOC) 

При запуске программы вывод будет:

 DATAINC
САН-ФРАНЦИСКО 

Литералы — это данные, которые присваиваются переменной или константе. Python имеет следующие литералы. String, Numeric, Boolean, специальный литерал с именем None и литералы коллекции.

Вот пример нескольких типов литералов.

• Строка: «Дели»
• Числовой: 100, -46,89 (с плавающей запятой)
• Логическое значение: Верно или неверно. Логический литерал имеет только 2 значения.

Типы данных

В Python типы данных идентифицируются на основе значений, содержащихся в переменных. Python — это объектно-ориентированный язык, поэтому переменные рассматриваются как объекты, а типы данных — как классы. Поскольку Python является языком с динамической типизацией, вам не нужно объявлять переменную с их типом перед их использованием.

Вот некоторые из важных типов данных:

Числа

Int, float и комплексные типы данных, которые представляют числа.

 а = 5
б = 8,77
c = 2+3j 

Строка

Строка представляет собой последовательность символов Unicode. Вы можете использовать одинарные или двойные кавычки для представления строк. Многострочные строки можно обозначать с помощью тройных кавычек, »’ или «»». Тип данных строки в Python — str. Вот пример:

 S = «Это пример строки». 

Логический

Если значение переменной истинно или ложно, Python рассматривает тип данных переменной как логический.

 Если (число % 2) = 0
noEven = True# noEven имеет логический тип
еще
noEven = False 

Список

Тип данных списка представляет собой упорядоченную последовательность значений, и они широко используются. Все значения в списке не обязательно должны иметь один и тот же тип данных. Списки изменяемы (mutable). Значение в списке может быть изменено.

Кортеж 

Кортежи также похожи на списки, поскольку представляют собой упорядоченную последовательность значений. Однако значения в кортеже не изменяемы (неизменяемы). Они быстрее списков, так как не меняются динамически.

Набор

Набор — это неупорядоченный и неиндексированный набор элементов. На выходе набора будут отображаться уникальные значения.

Словарь

Словарь представляет собой неупорядоченный набор пар ключ-значение. Доступ к словарю осуществляется с помощью ключей. Ключи могут быть любого типа данных. Вы также можете преобразовать один тип данных в другой, и это называется преобразованием типа.

Управление потоком

Если, если…иначе, если…элиф…иначе – они составляют часть управления потоком при принятии решений в программировании. Это помогает вам запускать конкретный фрагмент кода только тогда, когда выполняется условие.

Это лучше всего объяснить с помощью некоторых примеров операторов if. Программа ниже проверяет, является ли число положительным или отрицательным, и отображает соответствующее сообщение, если число положительное, отрицательное или нулевое. Вы можете расширить ту же программу, включив в нее элиф тоже.

 число = 3,4
если число > 0:
печать("Положительное число")
Элиф номер == 0:
распечатать("ноль")
еще:
print("Отрицательное число") 

Вы можете использовать вложенные операторы if, т. е. вы можете иметь оператор -if…elif…else внутри другого оператора if…elif…else.

Циклы

Цикл — это последовательность инструкций, которая постоянно повторяется до тех пор, пока не будет достигнуто условие. В Python есть три типа циклов.

Для цикла:

 # Программа для печати значений, хранящихся в списке
# Список номеров
числа = [6, 5, 3, 8, 4]
# перебираем список и выводим значения одно за другим
для val в цифрах:
print(val) 

While Loop: 

Цикл while аналогичен циклу for , однако в цикле for вы знаете, сколько раз вы собираетесь выполнить итерацию. Цикл while выполняется до тех пор, пока выполняется условие.

Эта программа печатает все числа от 1 до 9

 число = 1
# цикл будет повторяться до тех пор, пока
# число < 10 остается истинным
пока число < 10:
 печать (число)
# увеличение значения num
 num = num + 1 

break и continue используются в циклах для изменения потока в цикле. Разрыв используется для выхода из цикла при определенных условиях; следовательно, следует условие , если . continue используется для пропуска набора инструкций и перехода к следующей итерации.

Пример перерыв и продолжение :

 для номера в [20, 11, 9, 66, 4, 89, 44]:
# Пропускаем итерацию, когда число четное
если число%2 == 0:
Продолжать
# Этот оператор будет пропущен для всех четных чисел
 печать (число)
# программа для отображения всех элементов до числа 88
для числа в [11, 9, 88, 10, 90, 3, 19]:
 печать (число)
если (число == 88):
 print("Найдено число 88")
 print("Завершение цикла")
break 

Pass:

Pass — это интересная функция Python, которая действует как заполнитель. Если вы хотите использовать функцию, но не готовы с кодом для этой функции, вы можете использовать «pass». Здесь Интерпретатор Python не игнорирует «pass», но предполагает, что на данный момент ему ничего не нужно делать.

# pass — это просто заполнитель для

# функциональности, которая будет добавлена ​​позже.

 sequence = {'p', 'a', 's', 's'} 

for val in sequence:

pass # пока ничего не делать

7 Функции Функция — это последовательность шагов или блок кода, выполняющий определенную задачу. Обычно он принимает входной параметр, выполняет процесс и возвращает результат. Функция может быть вызвана из другой функции или из основной программы. Функции очень важны в кодировании.

Преимущества использования функции в программе:

• Улучшает читаемость кода
• Функции можно использовать повторно любое количество раз
• Одну и ту же функцию можно использовать в любом количестве программ
• Это делает код модульным, поэтому вы можете избежать ошибок

В Python есть два типа функций:

• Встроенные функции: Эти функции предопределены. Вам не нужно определять функцию, вам просто нужно вызывать функцию везде, где это требуется.
• Пользовательские функции: Функции, создаваемые в коде для определенного процесса, являются пользовательскими функциями.

Пример функции на Python:

 defmultiply_nos(num1, num2) # это определение вашей функции с двумя входными параметрами
returnnum1 * num2 # функция возвращает произведение двух чисел
# теперь вы вызываете функцию в своей программе
продукт = умножить_номера (5,6)
print(product) 

Выход будет be : 

 30 

Классы и объекты

Python — это объектно-ориентированный язык программирования (ООП), который удовлетворяет четырем принципам ООП: инкапсуляция, абстракция, наследование и полиморфизм. Вы можете создавать классы и объекты с атрибутами и методами.

Класс:

Класс — это план объекта. Вы можете представить класс как скелет с определенными атрибутами и методами. Атрибуты — это свойства класса, а методы — это функции, специфичные для класса.

Объект:

Когда вы создаете экземпляр класса с определенными функциями, он является объектом. Пример здесь поможет вам понять это лучше.

 # это класс
классбокс:
Figuretype = "3D" # это атрибут класса
defboxdimension(я, длина, ширина, высота)
# это атрибуты экземпляра и метод класса boxdimension
печать (длина * ширина * высота)
# теперь вы можете создать экземпляр этого класса
objsquare = box() # objsquareisanobject
objsquare.boxdimension(10,20,30)
# вы передаете эти три числа и объем
# поле будет отображаться как выход 

Классы, такие как функции, удобны в использовании, поскольку они расширяют модульность и позволяют повторно использовать код. Их можно использовать, когда вам нужно представить набор атрибутов и методов, которые будут неоднократно использоваться в других местах вашего приложения.

Обработка исключений

Ошибки, обнаруженные во время выполнения, называются исключениями . Исключения можно обрабатывать в Python. Существуют различные типы исключений, которые можно обрабатывать в вашей программе. Несколько примеров исключений: ValueError, KeyboardInterrupt, OSError и ZeroDivisionError. Вот пример обработки исключений:

 defthis_fails():
х = 1/0
пытаться:
это _fails ()
кроме ZeroDivisionError как ошибка:
print('Обработка имени ошибки времени выполнения:', err) 

Вывод этой программы будет следующим:

 Обработка имени ошибки времени выполнения: деление на ноль 

Вы можете определить свои собственные исключения, создав новое исключение учебный класс. Исключения обычно должны быть производными от класса Exception прямо или косвенно.

Обработка файлов

Работа с файлами заключается в открытии файла, чтении, записи в него и закрытии.

Например, чтобы открыть текстовый файл, вы можете сделать это с и в встроенной функцией ' открыть ' в Python

 f = open("test. файл в текущем каталоге
f = open("C:/Python33/README.txt") # указание полного пути
f.close() 

Вы можете закрыть файл с помощью функции закрытия. Файлы можно было открывать в различных режимах, например, только для чтения, только для записи и так далее.

Где вы изучаете Python?

Существует несколько ресурсов, которые вы можете использовать для изучения Python. Лучший способ изучения Python включает в себя как самостоятельное изучение, так и платные курсы. Хотя вполне возможно выучить Python самостоятельно, сертификаты Python ускорят этот процесс и дадут много практических знаний. Но если вы не хотите тратить деньги, в Интернете также есть множество более дешевых и бесплатных курсов по Python, и их стоит проверить.

Начните свое путешествие по Python

То, что вы прочитали до сих пор, — это только верхушка айсберга. В программировании на Python есть намного больше, чему лучше всего научиться, читая документацию и на самом деле программируя на Python самостоятельно.

Если вы хотите изучить Python, ознакомьтесь с теорией, включая более сложные темы, такие как итераторы Python, сопрограммы, декораторы и генераторы. И, конечно же, работайте над своими проектами!

Пройдите этот ускоренный курс по Python

Предлагается Google

Часто задаваемые вопросы

1. Вы должны изучать Python 2 или Python 3?

В большинстве случаев и, конечно же, в образовательных целях придерживайтесь Python 3. Он используется наиболее широко. Python 3 — более новая версия с некоторыми ключевыми изменениями. Если явно не требуется, вам следует выбрать Python 3 вместо Python 2.

2.