Питон для чего нужен: сферы применения, методы и этапы изучения

Содержание

Для чего нужен Python? — Хабр Q&A

Вот кто может его использовать и зачем.
• Компания Google широко использует Python в своей поисковой системе
и оплачивает труд создателя Python.
• Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значи- YouTube в значи- в значи-
тельной степени реализована на языке Python.
• Популярная программа BitTorrent BitTorrent для обмена файлами в пиринговых се- для обмена файлами в пиринговых се- для обмена файлами в пиринговых се-
тях (peer-to-peer) написана на языке Python.
• Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует
Python в качестве прикладного языка программирования.
• Такие компании, как EVE Online и Massively Multiplayer Online Game
(MMOG), широко используют Python в своих разработках.
• Мощная система трехмерного моделирования и создания мультиплика-
ции Maya поддерживает интерфейс для управления из сценариев на языке
Python.

• Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm
и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения.
• Такие компании, как Industrial Light & Magic, Pixar и другие, используют
Python в производстве анимационных фильмов.
• Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для
прогнозирования финансового рынка.
• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL и другие используют Python для научных
вычислений.
• iRobot использует Python в разработке коммерческих роботизированных
устройств.
• ESRI использует Python в качестве инструмента настройки своих популяр- Python в качестве инструмента настройки своих популяр- в качестве инструмента настройки своих популяр-
ных геоинформационных программных продуктов под нужды конечного
пользователя.
• NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных.
• В реализации почтового сервера IronProt используется более 1 миллиона
строк программного кода на языке Python.

• Проект «ноутбук каждому ребенку» (One Laptop Per Child, OLPC) строит
свой пользовательский интерфейс и модель функционирования на языке
Python.

Следовательно Python используют в серверном, прикладном и в веб программировании

Ответ написан более трёх лет назад

Странно читать такой вопрос, вышедший из-под пальцев учителя информатики. Следует подумать, тем ли делом вы занимаетесь, коли вам проще задать вопрос на Тостере, нежели в Гугле.

Занимался обучением школьников программированию на Python. Язык простой, легко усваивается, и писать на нём куда интереснее, чем на Паскале. Плюс обилие библиотек — можно сразу делать реальные работающие вещи. Мы делали очень примитивные игрушки типа Pong. Обстоятельства сложились так, что занятия пришлось оставить, не доведя до логического конца.

На тот момент нам уже надоели игрушки, начали управлять манипулятором-«рукой», подключённым к компьютеру. Планировалось попробовать многое — веб-камеру и компьютерное зрение, управление программой с помощью подключённого по USB игрового манипулятора.

Ответ написан более трёх лет назад

Встраивание скриптового языка в приложения на других языка, например. Автоматизация каких-то задач. Быстрое прототипирование небольших кусков кода.

Ответ написан

более трёх лет назад

Комментировать

Скирипты писать — автоматизировать процесс.
Например для 3D программы BRL-CAD с помощью скриптов вот, что делают:
brlcad. org/wiki/SGI_Cube
brlcad.org/wiki/Spiral
Ну эти скрипты с помощью pearl-а, сам я питононм вот что мутил:
Велосипедная цепь:

Параболоид из плиток:

Шестеренки:

Скрипты могут делать, что угодно в любых сферах)

Ответ написан более трёх лет назад

Широко применяется в науке для решения математических задач и обработки данных. Библиотеки numpy, scipy, matplotlib, pandas и прочее.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Язык Python — для чего нужен и где используется?

Содержание:развернуть

Python — привлекательный язык программирования, который стремительно набирает поклонников по всему миру. Достаточно открыть любой рейтинг популярных и актуальных языков (например рейтинг от TIOBE) и увидеть, что «Питон» стабильно находится в тройке лидеров списка.

Python на 1-м месте в рейтинге tiobe.com (октябрь 2021).

Что уж говорить — американские пользователи гуглили слово «Python» чаще, чем «Ким Кардашьян», а российские интернет-серферы искали «змею» чаще, чем «Тимати».

На популярность повлияли две сильных стороны Python — простота и гибкость. Синтаксис — не такой зубодробительный, как у традиционных С или С++. Со «змеиным языком» смогут справиться даже школьники.

Python — это уникальное совмещение простоты и мощи

Такое способен продемонстрировать далеко не каждый инструмент для программирования.

Где используется язык Python

Мировой размах применения обусловлен не только синтаксисом и мощью, но и философией языка. Принципы Python доступны каждому — достаточно ввести в любом интерпретаторе код import this и узнать основные положения, которые лежат в основе «Питона».

Возможности Python опробованы десятками организаций.

Python используют в крупные мировые бренды

Мощь и гибкость языка находит применение у следующих мировых брендов:

Google — скраппинг поиска и улучшение работы YouTube;
Netflix — анализ данных на серверной стороне, аллертинг;
BitTorrent — реализация сетей peer-to-peer;
Pixar, Industrial Light & Magic, Disney — анимационные фильмы;
Intel, Cisco, IBM — тестирование;
JPMorgan, UBS, Citadel — прогнозирование финансовых рынков;
iRobot — создание роботизированных устройств.

Как видно, возможности Python используются в решении разносторонних задач. Рядовые пользователи Всемирной сети обожают YouTube, который частично написан на языке Python, в то время как гиганты информационных технологий Intel или IBM активно используют «змею» для тестирования и исследований.

Помимо указанных организаций, алгоритмы Python также используются в следующих брендах:

Instagram;
Facebook;
Yahoo.

Возможности Python активно внедряются и в отечественные проекты. Mail.ru и Яндекс используют алгоритмы, которые написаны на данном языке программирования.

Перечисленные бренды — лишь вершина айсберга. Достаточно сказать, что Python — это основной инструмент для исследовательских работ в NASA. Для инновационных космических проектов требовался практичный и простой язык программирования с большим функционалом, и «Питон» стал любимцем специалистов.

Что можно написать на Python

Чрезвычайная гибкость Python позволяет использовать язык программирования во многих областях человеческой деятельности. Python как профессиональный инструмент актуален в следующих отраслях:

девопс;
тестирование;
скраппинг;
машинное обучение и Data Science;
веб-разработка;
геймдев.

В 2021 году, компания JetBrains провела опрос — для каких задач программисты используют Python? Лидирующие места занимают — веб разработка, анализ данных, машинное обучение, программирование скраперов и системное администрирование.

Опрос от JetBrains — для каких сфер деятельности программисты используют Python (данные на 2021 год).

Возможности языка отнюдь не ограничиваются перечисленными сферами. Начинающим программистам и рядовым пользователям нет нужды изучать машинное обучение, чтобы удостовериться в пользе Python.

Вещи, которые будут полезны каждому и которые может создать любой человек на Python:

автоматизация рутины;
наблюдение за курсом валют;
разработка калькулятора;
микроблог;
видеоигры.

Постоянное создание и переименование файлов, обновление электронных таблиц — от такой скучной работы никто не застрахован. «Питон» может выполнять все процессы за пользователя, оставляя последнему только чистое творчество.

Для школьников будет интересным изучать возможности Python в мире видеоигр. На основе языка можно создавать полноценные приложения, которыми смогут пользоваться другие люди. Специальная библиотека PyGame поможет в разработке аркад, паззлов и даже серьезных RPG. Что уж говорить — есть книга, которая позволяет изучать Python, управляя миром Minecraft.

Профессиональные области использования языка Python стоит рассмотреть подробнее. Явное лучше, чем неявное.

Девопс

DevOps — технология взаимодействия специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию + взаимная интеграция их рабочих процессов. Около 30% всех вакансий по Development and Operations требуют знания «Питона». «Змеиный язык» сместил Perl и стал лидером в отрасли. Девопс требует четкого сценария, и язык программирования Python — идеальный инструмент для такой работы.

Тестирование

Королем тестирования остается Java, но Python постепенно захватывает все больше жизненного пространства. Адекватный специалист должен владеть обоими инструментами для правильной и всесторонней автоматизации тестирования. Данную особенность прекрасно понимает Google, который активно использует Python в своей деятельности.

Скраппинг

«Питон» оснащен всем необходимым для веб-скрапинга: библиотекой Requests, фреймворком Scrapy и специальным АПИ для Selenium. Возможности языка позволяют оптимизировать работу любого веб-сайта. Функционал позволяет разрабатывать генераторы отзывов, спам-машины и скрипты для парсинга.

Машинное обучение

Современный информационные технологии делают акцент на развитие искусственного интеллекта. Машинное обучение — это Альфа и Омега разработки ИИ. Специальные библиотеки «змеиного языка» позволяют составлять прогнозы и ориентироваться в науке данных:

Pandas;
NumPy;
ScyPi;
Scikit-Learn.

Создание визуализации, распознавание речи и лица — все это доступно с помощью инструментария, который предоставляет Python. Для работы в области машинного обучения требуется не только отличный инструмент, но и умная голова. От специалиста необходимо доскональное знание математики и статистики.

Веб-разработка

«Питон» входит в тройку лидеров, которые регулярно используются для разработки сайтов и различных веб-приложений. В отличие от PHP (этот язык ругает множество профессионалов), Python позволяет создать адекватную и читаемую программу, для которой не будут требоваться «костыли».

Основные Веб-фреймворки:

Django;
Twisted;
Tornado;
Flask.

Мощь Python — в быстрой и качественной разработке сложных веб-приложений. Арсенал «Питона» включает множество модулей, которые подходят для статистики и аналитических исследований. Отдельного внимания заслуживает возможность разрабатывать ГИС-сервисы, так как Python предоставляет все необходимое для работы с геоданными.

Веб-разработка остается перспективным направлением для Python. Начинающим специалистам имеет смысл не только изучать стандартные PHP/CSS/JavaScript, но и приглянуться к возможностям «Питона».

Геймдев

Куда без индустрии видеоигр. Потенциал Python позволяет разрабатывать как скромные, так и крупнобюджетные проекты. Яркие тому примеры — EVE-Online и серия игр WarGaming. В разработке используются четыре движка, которые работают на «Питоне» — Kivy, PyGame, Panda 3D и Ren’Py. Каждый игровой движок активно применяется в создании различных игровых приложений. При должном стартапе Python может принести неплохой заработок и стать отличной альтернативой традиционным «игровым» языкам.

Что не стоит писать на Питоне

Несмотря на огромный потенциал, язык слабо подходит для ряда отраслей. Яркий пример — область микроконтроллеров ➖. Отечественные «питонисты» убедительно демонстрировали возможности инструмента MicroPython, но реальный список микроконтроллеров, которые поддерживает «Питон» — практически нулевой.

Другая область — кросс-платформенные GUI приложения ➖. У Python есть инструменты, которые позволяют писать такие программы:

PyQt;
WxPython;
Tkinter;
PyGTK.

На практике ни один инструмент не позволяет разработать полностью кросс-платформенное приложение. Постоянно встречаются несостыковки, ошибки и другие «подводные камни». Коммерческий Desktop — это еще одна сомнительная область для работы на «Питоне».

Отдельным особняком стоит разработка мобильных приложений ➖. Реальной работы в области Mobile Development, которая требует знаний «Питона», на рынке не найти. Лучше изучать другие, более традиционные инструменты (пример — Java).

Проблема малой пригодности Python кроется не в возможностях самого языка программирования, а в рыночных тенденциях и человеческих привычках. Программисты привязаны к классическим инструментам, которые ничуть не хуже возможностей «Питона». Тем не менее Python остается одним из самых перспективных языков программирования, которые стоит изучать начинающим специалистам.

HeadHunter красноречиво демонстрирует нарастающую востребованность как «Питона», так и отраслей, где применяется данный язык программирования.

что это, для чего нужен, где используется, с чего начать изучение

Создатель Python — голландский программист Гвидо ван Россум. Он разрабатывал язык в свободное от работы время. Когда силы кончались, он падал в кресло и включал одну и ту же передачу — «Летающий цирк Монти Пайтона». Поэтому назвал свое детище в честь любимого шоу.

Что такое Python

Преимущества и недостатки

Средняя зарплата Python-разработчика

Где и как применяют

Что можно написать на Python

Что не стоит писать на Python

Основы Python

С чего начать изучать

Что важно знать о Python

Что такое Python

Python — это скриптовый язык программирования. Скриптами называют сценарии работы программ для решения конкретных задач.

По данным TIOBE на декабрь 2021 года, Python — первый в рейтинге популярных языков программирования. Его любят за простоту и универсальность. Код на Python реально написать уже в первый день обучения. Его поймет человек и без технического образования.

Преимущества и недостатки

✅Понятный синтаксис и читаемость. Python написан на основе языка ABC. Он не подходит для системного программирования, но помогает освоить базу. Где Java использует пять строк, а C — четыре, Python обходится одной. Чтобы оформить логический блок, нужны отступы и пробелы. И никаких скобок.

✅Динамическая типизация. Программы работают с данными при помощи переменных. Чтобы создать переменную в других языках со статической типизацией — С, С++, TypeScript — необходимо указать тип, который в ней будет храниться. Но в Python язык сам присваивает нужный тип переменной. Это ускоряет разработку.

✅Сборщик мусора. В Python не нужно чистить внутреннюю память. Если часть кода перестает ссылаться на объект, сборщик мусора отправляет его в менеджер памяти. Это дополнительное хранилище для объектов весом менее 512 байт.

✅Готовые библиотеки. Это наборы инструментов для решения конкретных задач. Программисты называют их фреймворками. В Python — около сотни библиотек. Например:

Pygame для создания небольших игр;
NumPy для машинного обучения;
SQLAlchemy для анализа баз данных;
Bubot для робототехники.

❌Скорость работы программ. Динамическая типизация, хорошая читаемость облегчают работу программиста. Но ухудшают общую производительность. Python — это про скорость разработки, но не выполнения кода. Для сравнения: приложения для iOS на Swift работают почти в 10 раз быстрее. Python также не подходит для задач, которым важен большой объем памяти. Их лучше решать вставками на C или C++.

❌Зависимость от системных библиотек. Предположим, у нас есть два проекта: A и B. Оба написаны с помощью библиотеки C.

Проблема возникнет, если нужны разные версии библиотек. Например, 1.0.0 для A и 2.0.0 для B. Python не различает версии в каталоге пакетов.

Можно воспользоваться инструментом Virtualenv и создать отдельную виртуальную среду для каждого проекта, но и он с недостатками: избыточность полных методов изоляции, костыли, дублирование системных библиотек.

❌Global Interpriter Lock (GIL) — глобальная блокировка интерпретатора. Она накладывает ограничения на потоки и запрещает использовать несколько процессоров одновременно. Это основная проблема производительности в Python. Код GIL не менялся с первой версии языка. Остается надеяться, что разработчики уделят этому внимание в ближайших релизах.

Средняя зарплата Python-разработчика

Согласно информации на habr.com, в первом полугодии 2021 года Python-разработчик зарабатывал в среднем 130 000 ₽. Это на 8,3% больше, чем во втором полугодии 2020 года.

Рекрутинговое агентство RealHR по подбору digital- и IT-специалистов опубликовало вилку зарплат в Москве: от 114 942 до 402 298 ₽. Зарплата зависит от квалификации:

Диапазон зарплат Python-разработчиков в Москве во втором квартале 2021

Где и как применяют

Чаще Python применяют в веб-разработке и data-science. На нем написали Instagram (организация признана экстремистской и запрещена на территории России) и DropBox. Netflix и Spotify использовали Python для анализа пользовательских данных. А также с его помощью создали сервисы персональных рекомендаций.

Вот краткий список сфер применения Python.

Веб-разработка. Чтобы дополнить функционал Python, используют фреймворки по типу Django, Pyramid или Flask.

Софт. На Python писали некоторые десктопные программы, например, BitTorrent-клиент.

Игры. Модули игр EVE Online, Battlefield 2, World of Tanks создавали на Python.

Встроенные системы. Python используют в компьютерах Raspberry Pi для работы с датчиками через GPIO. И в Сбере — для управления банкоматами.

Программные скрипты. На Python пишут плагины и скрипты к готовым программам. Этот язык применяют для анимации в Disney.

Системное администрирование. На Python работают практически все серверы ОС Linux.

Data science. IT-гиганты — Amazon, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории России), Google — обслуживают хранилища данных и облачные сервисы при помощи Python.

Что можно написать на Python

Back-end сайта. Python превращается в мощный серверный язык с помощью библиотек Django и Flask. На нем работают с URL-адресами, базами данных и HTML-файлами.

Блокчейн. Это последовательная цепочка, где каждый информационный блок связан с предыдущим. Чаще эту технологию применяют для транзакций криптовалюты. Например, биткоина. Блокчейн на Python ничем не уступает по производительности другим решениям.

Бот. Это программа, которая автоматически выполняет определенную последовательность команд. Ботов используют в техподдержке или для анализа пользовательской активности. По этому принципу работают Google Analytics и Яндекс.Метрика.

База данных. Это основа любого большого проекта. В ней есть информация о пользователях, данные об изменении программ. Системы управления базами тоже пишут на Python.

Дополненная реальность. Python используют для AR-приложений. Проецировать виртуальные объекты на реальные помогают специальные метки. Они накладывают изображение на окружающее пространство.

BitTorrent-клиент. Это технология для быстрого обмена большими объемами данных. Все версии программы до шестой включительно писали на Python.

Нейронная сеть. Мы уже упоминали Netflix и Spotify, чьи сервисы рекомендаций создавали при помощи Python. Добавим еще Amazon и Uber. Они используют Python для подбора товаров и такси.

Парсер. Это ПО для сбора и обработки информации. С его помощью следят за курсом доллара или анализируют целевую аудиторию в соцсетях. Чтобы создать парсеры, на Python нужны библиотеки: Beautiful Soup, Ixml и Requests.

Что не стоит писать на Python

❌Микроконтроллеры. Хотя и существует MicroPython, реальный список микроконтроллеров с поддержкой Python — почти нулевой.

❌Кросс-платформенные GUI-приложения. У Python есть специальные биндинги для создания графического интерфейса — PyQt или Tkinter. Но ни с одним из них не разработать полноценное приложение.

❌Мобильные приложения. Для них больше подходят Java или C.

Основы Python

Синтаксис — набор правил:

Конец строки — конец инструкции. Ставить точку с запятой не надо.

Инструкции группируют в блоки по длине отступов. Один блок — одинаковый размер отступа в каждой строке.
Вложенные инструкции пишут по единому шаблону. Основная инструкция → двоеточие → вложенный блок кода с отступом.

Циклы. Нужны для повторения частей кода. Ряды циклов называют итерациями. Python поддерживает два цикла:

For — для перебора элементов последовательности. Например, чтобы повторить фрагмент кода n раз.
While — для перебора блока кода. Например, когда непонятно, сколько раз нужно повторить итерацию.

Функции. В программировании функция — обособленный участок кода, который принимает данные ввода — аргументы. Функция принимает произвольное количество аргументов или не принимает их вовсе.

Вызвать функцию — передать ей вводные для выполнения и вывода результата. Чтобы определить функцию, вводят команду «def». Например:


def add(x, y):
return x + y

Ключевое слово «def» сообщает Python, что вы определяете функцию. После укажите имя, поставьте круглые скобки и напишите в них один или несколько параметров. После скобок ставьте двоеточие, а новую строку начинайте с отступа в четыре пробела. В примере выше функция add принимает два параметра (x и y) и возвращает их сумму.

Классы и методы. Python поддерживает объектно-ориентированную парадигму программирования. В основе — классы и объекты. Первые можно сравнить с чертежом, а вторые — с готовой моделью. Объект для Python — строка, список, модуль.

Класс объединяет набор функций и переменных. Функции — это методы класса, которые определяют его поведение. Переменные класса называют атрибутами. В них хранится состояние класса.

Списки в Python — упорядоченные изменяемые наборы объектов. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

Массивы. Это структуры данных для хранения значений одного типа. Массивы очень похожи на списки, но между ними есть одно отличие. Списки содержат значения разных типов данных, но массивы — никогда.

Чтобы использовать массив, импортируйте array модуль:

from array import *

После импорта объявите сам массив:

arrayIdentifierName = array(typecode, [Initializers])

Модули. Это отдельные файлы с кодом. Импортировать модули и получить доступ к классам, функциям и объектам может любая программа. Для создания модуля необходим файл с расширением:

*.py

Название файла — название модуля. Для подключения модуля из стандартной библиотеки нужна команда:

import

После указывают название модуля.

Ошибки и исключения. В Python есть два типа ошибок: синтаксические и исключения. Первые влияют на работу программы и не позволяют запустить код. Вот что произойдет, если определить строку кавычками только с одной стороны:

my_string = "Hello, world.

Сообщение Python:

Traceback (most recent call last):

File error.py, line 1

my_string = "Hello, world.

SyntaxError: EOL while scanning string literal

К исключениям относят все ошибки, которые нельзя записать в синтаксические. Например, деление на ноль:

z = 100 / 0

Запускаем этот код, и программа выдает ошибку:

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

ZeroDivisionError: division by zero

Чтобы обработать исключения, используют ключевые слова «try» и «except».

Виртуальные среды. Цель виртуальной среды — создать изолированное окружение проектов Python. Подобно песочнице, каждое приложение играет со своими фреймворками и не трогает другие. Виртуальные среды облегчают программисту жизнь. Особенно, если он пишет код на сторонних библиотеках. Количество окружений не ограничено.

У разработчиков Python есть своя философия. С нотами дзена и абсурдного британского юмора. Чтобы узнать ее принципы, наберите в строке ввода команду:

>>> import this

С чего начать изучать

Программирование похоже на занятия спортом. Чтобы чего-то достичь, нужно усердно тренироваться: ежедневно выделять несколько часов на изучение.

Главное — понять основы. Заходите на YouTube и смотрите бесплатные уроки, читайте официальное руководство, книги и много практикуйтесь.

📕Майкл Доусон «Программируем на Python»

📕Марк Лутц «Изучаем Python»

📕Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»

📕Тони Гэддис «Начинаем программировать на Python»

📕Большая подборка книг со ссылками на скачивание в Телеграм-канале Python книги

📕Каналы питонистов Python Academy, Python School

Онлайн-университет Skypro обучает Python за 10 месяцев. Подойдет тем, кто не знает, как начать с нуля. Или работает в смежной области и хочет сменить профессию. Пройдите обучение в реальной рабочей среде с практикующими наставниками, освойте главное по 40-минутным лекциям и заданиям. Задавайте вопросы в любое время куратору в чате и раз в неделю на живом вебинаре.

В конце получите диплом о профессиональной переподготовке. Рекрутер поможет составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованиям. Доступ к материалам курса остается у вас навсегда.

Что важно знать о Python

Python — простой язык программирования. У него понятный синтаксис и много полезных встроенных функций.
По скорости разработки Python нет равных. Но скорость выполнения кода оставляет желать лучшего. Поэтому для масштабных проектов берут другие языки.
Python-разработчикам открыты двери. Компании-гиганты — Google, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории России), Яндекс, Сбербанк — охотно используют этот язык.
В России Python-разработчик в среднем зарабатывает 130 000 ₽. В Москве — от 114 942 до 402 298 ₽.
Один из принципов философии Python — никогда не бывает лучше, чем прямо сейчас. Дерзайте и изучайте.

Для чего используется Python? | 10 практических применений Python

FutureLearn использует файлы cookie для повышения удобства работы с веб-сайтом. Все файлы cookie, кроме строго необходимых, в настоящее время отключены для этого браузера. Включите JavaScript, чтобы применить настройки файлов cookie для всех необязательных файлов cookie. Вы можете ознакомиться с политикой FutureLearn в отношении файлов cookie здесь.

Главная Для чего используется Python? 10 практических применений Python

Опубликовано 9 апреля 2021 г.

от FutureLearn

Категория: Цифровые навыки, технологии, что такое

Поделиться постом

Опубликовано 9 апреля 2021 г.

от FutureLearn

Категория: Цифровые навыки, технологии, что такое

Узнайте о некоторых наиболее популярных областях применения Python, поскольку мы выясняем, почему он такой популярный и разнообразный язык программирования.

Поделиться этой публикацией

Несмотря на то, что Python начинался как хобби-проект, названный в честь Монти Пайтона, в настоящее время Python является одним из самых популярных и широко используемых языков программирования в мире. Помимо веб-разработки и разработки программного обеспечения, Python используется для анализа данных, машинного обучения и даже дизайна.

Мы подробно рассмотрим некоторые области применения Python, а также объясним, почему это такой популярный и универсальный язык программирования. Мы также выбрали некоторые из наших лучших курсов для изучения Python и некоторые идеи для проектов Python для начинающих.

Python — основы

Прежде чем мы углубимся в детали того, что вы можете делать с помощью Python, давайте разберемся с некоторыми основными моментами. Если вы надеетесь выучить язык программирования, эти основы помогут вам понять, почему Python может быть отличным выбором.

Что такое Python?

Как мы уже говорили в нашей итоговой публикации о том, для чего используются различные языки программирования, Python — это объектно-ориентированный (основанный на данных), высокоуровневый (более простой для понимания людьми) язык программирования. Впервые запущен в 1992, он построен таким образом, что его относительно интуитивно понятно писать и понимать. Таким образом, это идеальный язык программирования для тех, кто хочет быстрой разработки.

Если вам интересно, кто использует Python, вы обнаружите, что многие крупнейшие организации в мире используют его в той или иной форме. NASA, Google, Netflix, Spotify и многие другие используют этот язык для поддержки своих сервисов.

Почему Python так популярен?

Согласно индексу TIOBE, который измеряет популярность языков программирования, Python является третьим по популярности языком программирования в мире, уступая только Java и C. Существует множество причин повсеместного распространения Python, в том числе:

Простота использования . Для тех, кто плохо знаком с кодированием и программированием, Python может стать отличным первым шагом. Его относительно легко освоить, что делает его отличным способом начать накапливать свои знания в области программирования.
Простой синтаксис . Python относительно легко читать и понимать, так как его синтаксис больше похож на английский. Его простая компоновка означает, что вы можете понять, что делает каждая строка кода.
Его процветающее сообщество . Поскольку это язык с открытым исходным кодом, любой может использовать Python для написания кода. Более того, существует сообщество, которое поддерживает и развивает экосистему, добавляя свои собственные материалы и библиотеки.
Его универсальность . Как мы рассмотрим более подробно, у Python есть много применений. Если вы заинтересованы в визуализации данных, искусственном интеллекте или веб-разработке, вы можете найти применение этому языку.

Зачем изучать Python?

Итак, мы знаем, почему Python сейчас так популярен, но зачем вам учиться его использовать? Помимо упомянутой выше простоты использования и универсальности, есть несколько веских причин для изучения Python:

Разработчики Python востребованы . В самых разных областях есть спрос на тех, кто владеет навыками Python. Если вы хотите начать или изменить свою карьеру, это может оказаться жизненно важным навыком, который вам поможет.
Это может привести к хорошо оплачиваемой карьере . Данные показывают, что средняя годовая зарплата тех, кто владеет навыками Python, в Великобритании составляет около 65 000 фунтов стерлингов.
Будет много вакансий . Учитывая, что Python можно использовать во многих новых технологиях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных, вполне вероятно, что это навык, ориентированный на будущее. Изучение Python сейчас может принести вам пользу в вашей карьере.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Как мы уже упоминали, Python — относительно простой язык программирования по сравнению со многими другими. Таким образом, можно изучить основы всего за несколько недель. Многие из наших коротких курсов, таких как «Начало работы с Python», длятся 6-8 недель, при этом каждую неделю требуется всего несколько часов обучения.

Если вы ищете более подробное исследование, есть также доступные варианты. Наш экспертный курс по глубокому обучению и программированию на Python занимает 21 неделю, при этом каждую неделю требуется 5-6 часов обучения.

Для чего используется Python?

Понятно, что Python — популярный и востребованный навык для изучения. Но для чего используется программирование на Python? Мы уже кратко затронули некоторые области, в которых его можно применять, и мы расширили эти и другие примеры Python ниже. Python можно использовать для:

1. ИИ и машинное обучение

Поскольку Python является таким стабильным, гибким и простым языком программирования, он идеально подходит для различных проектов машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ). Фактически, Python является одним из любимых языков среди специалистов по данным, и существует множество доступных библиотек и пакетов для машинного обучения и искусственного интеллекта Python.

Если вас интересует это применение Python, наши программы Deep Learning и Python Programming for AI with Microsoft Azure ExpertTrack помогут вам развить свои навыки в этих областях. Вы можете открыть для себя возможности использования Python и глубокого обучения, одновременно продвигая свою карьеру в области искусственного интеллекта.

2. Аналитика данных

Подобно искусственному интеллекту и машинному обучению, аналитика данных — еще одна быстро развивающаяся область, в которой используется программирование на Python. В то время, когда мы создаем больше данных, чем когда-либо прежде, нужны те, кто может собирать, обрабатывать и систематизировать информацию.

Python для науки о данных и аналитики имеет смысл. Язык прост в освоении, гибок и хорошо поддерживается, что означает, что его относительно быстро и легко использовать для анализа данных. При работе с большими объемами информации это полезно для манипулирования данными и выполнения повторяющихся задач.

Вы можете узнать об анализе данных с помощью Python с помощью нашего ExpertTrack, который поможет вам развить практические навыки анализа данных.

3. Визуализация данных

Визуализация данных — еще одна популярная и развивающаяся область интересов. Опять же, это играет на многих сильных сторонах Python. Помимо гибкости и открытого исходного кода, Python предоставляет множество графических библиотек со всевозможными функциями.

Независимо от того, хотите ли вы создать простое графическое представление или более интерактивный график, вы можете найти библиотеку, соответствующую вашим потребностям. Примеры включают Pandas Visualization и Plotly. Возможности огромны, что позволяет преобразовывать данные в осмысленные идеи.

Если визуализация данных с помощью Python кажется привлекательной, ознакомьтесь с нашим 12-недельным курсом ExpertTrack по этой теме. Вы узнаете, как использовать библиотеки Python для интерпретации и анализа наборов данных.

4. Приложения для программирования

С помощью Python можно программировать любые приложения. Язык общего назначения можно использовать для чтения и создания файловых каталогов, создания графических интерфейсов и API и многого другого. Будь то приложения для блокчейна, аудио- и видеоприложения или приложения для машинного обучения, вы можете создавать их все с помощью Python.

У нас также есть ExpertTrack по программированию приложений с помощью Python, который поможет вам начать карьеру программиста. В течение 12 недель вы получите представление о том, как использовать Python, и начнете программировать свои собственные приложения с его помощью.

CloudSwyft Global Systems, Inc. Наука о данных в Microsoft Azure с использованием программирования на Python

5. Веб-разработка

Python — отличный выбор для веб-разработки. Во многом это связано с тем, что существует множество сред веб-разработки Python, таких как Django, Pyramid и Flask. Эти фреймворки использовались для создания сайтов и сервисов, таких как Spotify, Reddit и Mozilla.

Благодаря обширным библиотекам и модулям, поставляемым с фреймворками Python, такие функции, как доступ к базе данных, управление контентом и авторизация данных, возможны и легко доступны. Учитывая его универсальность, неудивительно, что Python так широко используется в веб-разработке.

6. Разработка игр

Несмотря на то, что Python далеко не является отраслевым стандартом в разработке игр, он находит применение в этой отрасли. С помощью языка программирования можно создавать простые игры, а значит, он может быть полезным инструментом для быстрой разработки прототипа. Точно так же некоторые функции (например, создание дерева диалогов) возможны в Python.

Если вы новичок в Python или в разработке игр, вы также можете узнать, как создать текстовую игру на Python. При этом вы можете работать над различными навыками и совершенствовать свои знания в различных областях.

7. Разработка языка

Простой и элегантный дизайн Python и его синтаксис означают, что он вдохновил на создание новых языков программирования. Такие языки, как Cobra, CoffeeScript и Go, используют синтаксис, аналогичный Python.

Этот факт также означает, что Python является полезным языком шлюза. Итак, если вы новичок в программировании, понимание Python может помочь вам легче перейти в другие области.

8. Финансы

Python все чаще используется в мире финансов, часто в таких областях, как количественный и качественный анализ. Это может быть ценным инструментом для определения тенденций и прогнозов цен на активы, а также для автоматизации рабочих процессов с использованием различных источников данных.

Как уже упоминалось, Python — идеальный инструмент для работы с большими наборами данных, и существует множество доступных библиотек, помогающих в компиляции и обработке информации. Таким образом, это один из предпочтительных языков в финансовой сфере.

Фонд малины Пи Объектно-ориентированное программирование на Python: создайте свою собственную приключенческую игру
Калифорнийский университет, Ирвин Промежуточный Python

9. SEO

Еще одна немного неожиданная запись в нашем списке применений Python находится в области поисковой оптимизации (SEO). Это область, которая часто выигрывает от автоматизации, что, безусловно, возможно с помощью Python. Будь то внедрение изменений на нескольких страницах или категоризация ключевых слов, Python может помочь.

Новые технологии, такие как обработка естественного языка (NLP), также могут быть актуальны для тех, кто работает в SEO. Python может быть мощным инструментом для развития этих навыков НЛП и понимания того, как люди выполняют поиск и как поисковые системы возвращают результаты.

10. Дизайн

Когда вы спрашивали «Для чего используется Python?», вы, вероятно, не ожидали, что в списке появится дизайн. Однако Python можно использовать для разработки приложений для графического дизайна. Удивительно, но этот язык используется во многих программах для создания 2D-изображений, таких как Paint Shop Pro и Gimp.

Python используется даже в программах для 3D-анимации, таких как Lightwave, Blender и Cinema 4D, что свидетельствует о том, насколько универсален этот язык.

Проекты Python для начинающих

Итак, если вам интересно, что делать с Python и кто использует Python, мы дали множество идей о том, как его использовать. Но что, если вы только начинаете изучать язык и хотите стать разработчиком Python?

Ниже мы изложили некоторые идеи проекта Python для начинающих. Это может помочь вам расширить свои знания и испытать свои способности в языке программирования:

Создайте игру-угадайку
Разработка текстовой приключенческой игры
Создайте простой калькулятор Python
Напишите простой интерактивный тест
Сделать будильник

После того, как вы освоите основы Python, каждый из них может бросить вам вызов и помочь отточить уже полученные навыки.

Заключительные мысли

На этом мы завершаем наш обзор того, для чего можно использовать программирование на Python. Как видите, для этого популярного языка существует множество приложений с широкой сетью поддержки и разнообразными библиотеками, которые могут помочь.

Есть много причин, по которым вы можете начать изучать Python. Это перспективный и востребованный навык, который необходим во всех отраслях. Более того, у нас есть широкий выбор курсов Python, которые помогут вам освоить основы или развить некоторые более конкретные навыки.

Фонд малины Пи Программирование 101: введение в Python для преподавателей
Фонд малины Пи Программирование 102: думай как компьютерный ученый
Фонд малины Пи Программирование 103: Сохранение и структурирование данных

Предыдущий пост
Вернуться к блогу
Следующая запись

Наша цель — изменить доступ к образованию.

Мы предлагаем широкий выбор курсов ведущих университетов и учреждений культуры со всего мира. Они предоставляются поэтапно и доступны на мобильных устройствах, планшетах и компьютерах, поэтому вы можете приспособить обучение к своей жизни.

Мы считаем, что обучение должно быть приятным, социальным опытом, поэтому наши курсы дают возможность обсудить то, что вы изучаете, с другими, помогая вам делать новые открытия и формировать новые идеи.
Вы можете разблокировать новые возможности с неограниченным доступом к сотням коротких онлайн-курсов в течение года, подписавшись на наш безлимитный пакет. Развивайте свои знания в ведущих университетах и организациях.

Узнайте больше о том, как FutureLearn меняет доступ к образованию

Для чего используется Python?

Вы, наверное, слышали, что Python — один из самых популярных языков программирования. В прошлом году Stack Overflow обнаружил, что две трети разработчиков, которые в настоящее время используют этот язык, любят его и планируют продолжать в том же духе. Но почему он так популярен? Для чего это используется?

Python — это язык программирования общего назначения, используемый практически в любом программном обеспечении, о котором вы только можете подумать. Вы можете использовать его для создания веб-сайтов, искусственного интеллекта, серверов, программного обеспечения для бизнеса и многого другого.

Ниже мы рассмотрим некоторые причины популярности Python, а также его использование и применение в различных областях. Или, если вы хотите сразу же приступить к изучению языка, ознакомьтесь с нашим курсом «Изучение Python 3».

Каковы преимущества Python?

Многочисленные преимущества Python делают его фаворитом среди программистов-любителей и профессионалов. Одним из его самых больших преимуществ является его (относительная) простота. Синтаксис Python, похожий на английский, упрощает изучение и чтение, и, в отличие от некоторых других языков, он использует простые разрывы строк вместо символов для определения блоков кода.

Python также помогает ускорить разработку благодаря встроенным классам и функциям, а также широкому выбору библиотек, которые упрощают и ускоряют написание кода. Кроме того, в качестве интерпретируемого языка вы можете выполнять и тестировать свой код сразу после его написания без промежуточного процесса компиляции.

Еще одним преимуществом Python перед другими языками является его универсальность. Python — это переносимый кроссплатформенный язык, то есть вы можете писать и выполнять код Python в любой операционной системе с помощью интерпретатора Python. С некоторыми другими языками вам придется модифицировать свой код для каждой платформы.

Для чего используется Python?

Универсальность Python позволяет использовать его в самых разных приложениях в различных отраслях. Давайте посмотрим на некоторые способы использования Python.

Наука о данных: аналитика и визуализация

Наука о данных — одно из самых популярных применений Python. Ученые и аналитики данных используют такие языки программирования, как Python и R, для обработки данных для составления отчетов, прогнозного анализа и многого другого.

Извлечение информации из данных — непростая задача, и у специалистов по данным нет времени на компиляцию и сложный синтаксис. Простой синтаксис Python и обширный выбор сторонних библиотек делают его отличным выбором для тех, кто думает о карьере в науке о данных.

Машинное обучение

Хотя машинное обучение, возможно, является частью науки о данных, оно заслуживает отдельной категории из-за своих уникальных алгоритмов. Машинное обучение включает в себя обучение систем самостоятельному обучению с использованием алгоритмов, которые постоянно обновляются на основе входных данных. Эти системы постепенно учатся справляться с новыми ситуациями, генерируя выходные данные на основе прошлых наборов данных. Затем, в зависимости от результатов этой новой ситуации, они обновляют себя, чтобы иметь дело с новыми переменными, таким образом, постоянно развиваясь.

Веб-разработка: веб-сайты и веб-приложения

Python также широко используется для внутренней разработки, когда он запускается на сервере веб-приложений и взаимодействует с базами данных и API-интерфейсами после того, как пользователь запрашивает данные из внешнего интерфейса приложения в браузер.

Большая часть популярности Python в веб-разработке связана с фреймворками и библиотеками, такими как Django и Flask, которые расширяют возможности языка.

Финансовый анализ

Согласно недавнему опросу HackerRank, Python был языком программирования номер один, который финтех-компании искали при найме разработчиков. Но не только предприятия FinTech используют код Python. Python повсеместно используется в финансовой индустрии из-за его возможностей обработки данных и различных сторонних библиотек, предназначенных для финансового анализа.

Настольные приложения

Вы также можете использовать Python для создания настольных приложений. Многие Linux и настольные приложения с открытым исходным кодом используют Python. Кроме того, с такими библиотеками графического интерфейса, как Tk, wxWidgets и Qt, вы можете использовать Python для создания кроссплатформенных приложений, работающих в Windows, Mac или Linux.

Бизнес-приложения

Python лежит в основе программного обеспечения для бизнеса, такого как Tryton и Odoo. Эти инструменты используются для развития предприятия и могут выполнять бухгалтерский учет, инвентаризацию, управление взаимоотношениями с клиентами и другие задачи.

Короче говоря, многие предприятия полагаются на Python для выполнения тяжелой работы. Это привело к тому, что все больше и больше стартапов включают Python в свои технологические стек из-за его простоты использования и масштабируемости.

Сценарии и служебные программы

Python начинался как язык для написания служебных сценариев и до сих пор широко используется для этой цели. Многие утилиты и сценарии, встроенные в операционные системы Linux, написаны на Python, и он также установлен по умолчанию в Mac OS. Это делает Python предпочтительным языком для автоматизации задач в повседневной работе инженера.

Начало работы с Python

Как видите, Python — это язык программирования с широким спектром приложений, таких как веб-разработка, наука о данных и финансовый анализ. Хотите начать использовать его самостоятельно? Мы научим вас основам программирования на Python в курсе Learn Python 3. Или, если вы хотите сделать еще один шаг, мы покажем вам, как:

создавать чат-ботов с помощью Python
анализировать данные с помощью Python
Начало работы с машинным обучением

Полный список наших курсов Python можно найти на странице нашего каталога.

Курсы и учебные пособия по Python | Codecademy

Python — универсальный, универсальный и мощный язык программирования. Это отличный первый язык, потому что он лаконичен и легко читается. Что бы вы ни захотели сделать, Python может это сделать. От веб-разработки до машинного обучения и науки о данных — Python — это язык для вас.

Кодакадемия

{{#сравнить сложность «==» «Новичок»}} Подходит для начинающих {{еще}} {{~#сравнить сложность «==» «Продвинутая»~}}{{/compare}} {{сложность}} {{/сравнивать}} {{урокКоличество}} Уроки

Для чего используется Python? 5 отраслей, которые используют его ежедневно

Онлайн-школа кодирования и дизайна с A

Войти

Скотт Моррис

О, так вот для чего используется Python!

Мы думаем, что Python — довольно крутой язык программирования, но, по всей вероятности, причина, по которой вы читаете это, заключается в том, что вы не знаете, для чего используется Python, не говоря уже о том, следует ли вам использовать его для программирования.

Прежде всего, в каких отраслях используется Python? Из-за высокого уровня функциональности многие отрасли не могут обойтись без него, в том числе: веб-разработка, наука о данных и анализ данных, машинное обучение, стартапы, финансовая индустрия и другие.

Прежде чем вы решите, изучать Python или нет, давайте разберемся с основами, не так ли?

Что такое Python?

Что такое для Python, что такое Python для и что я могу сделать с Python? Python — это объектно-ориентированный язык программирования общего назначения, созданный Гвидо ван Россумом. Это означает, что, в отличие от HTML, CSS и JavaScript, его можно использовать для других типов программирования, таких как: внутренняя разработка, разработка программного обеспечения. , наука о данных и написание системных сценариев (автоматизация), среди прочего.

Каковы преимущества Python?

Программирование на Python является универсальным с точки зрения функциональности и может использоваться для веб-скрапинга и написания сценариев, а также для написания алгоритмов и структур данных. Это много вещей, которые может сделать Python, но что делает Python, где используется Python и что вы можете с ним делать, когда научитесь кодировать Python — все это действительно важные вопросы, которые у вас могут возникнуть.

Приложения Python включают широкий спектр проектов, связанных с визуализацией данных, автоматизацией, искусственным интеллектом и анализом данных. Как выглядит Питон? По сравнению с другими языками, Python — это язык программирования с чистым синтаксисом, который одинаково популярен среди разработчиков программного обеспечения и специалистов по данным.

Python популярен среди специалистов по данным, потому что он поставляется со многими библиотеками Python с открытым исходным кодом, в том числе: scikit-learn, pandas, SciPy, Matplotlib, NumPy и фреймворками, включая Flask и Django. Изучать Python сейчас проще, чем когда-либо, потому что существует множество руководств по программированию на Python, многие из которых бесплатны.

Но… Почему это называется Python?

Хорошо, мы не могли не упомянуть это:

Название не является какой-то сложной технической метафорой или аббревиатурой. Python назван в честь Monty Python.

Согласно Python.org, «Когда Гвидо ван Россум начал внедрять Python, он также читал опубликованные сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона». Ему нужно было короткое, уникальное и немного загадочное имя, поэтому он решил назовите язык Python».

Круто, да? Помимо фактов, давайте перейдем к сути этой статьи, а именно к тому, что вы можете делать с Python и чем он отличается от других языков программирования.

Содержание

Для чего используется Python?

Веб-разработка общего назначения и создание веб-приложений
Научные вычисления и наука о данных
Машинное обучение
Стартапы
Финтех и финансовая индустрия

Как выучить Python?

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Ты выучишь: Подходит ли вам профессия в сфере технологий Какая техническая карьера соответствует вашим сильным сторонам Какие навыки вам нужны для достижения ваших целей

Для чего используется Python?

1.

Веб-разработка общего назначения и создание веб-приложений

Python — один из самых простых языков программирования с точки зрения синтаксиса, и мы имеем в виду это в хорошем смысле.

Согласно этой замечательной статье на Medium: «Python, в отличие от других языков программирования, делает упор на удобочитаемость кода и позволяет вам использовать ключевые слова на английском языке вместо знаков препинания… Удобочитаемая и чистая кодовая база поможет вам поддерживать и обновлять программное обеспечение без дополнительных затрат. время и усилия».

В дополнение к динамической типизации, еще одна замечательная особенность Python заключается в том, что он не требует больших объемов данных. По словам преподавателя Python в Treehouse Кеннета Лава (эта цитата взята из этого видео), «это практически везде. Он очень маленький, поэтому он отображается на встроенных устройствах и практически на каждом сервере».

И везде мы имеем в виду везде. Treehouse отмечает, что Disqus, NASA, PBS и даже Reddit используют Python для своих веб-сайтов.

Фактически, Python — это один из языков программирования, который вы можете использовать для программирования Raspberry Pi — одноплатного компьютера (не десерт!) — и существует множество реальных проектов, которые продвигают использование Raspberry Pi для изучения Python. код и сделать несколько крутых проектов на Python.

Существует множество готовых библиотек Python и веб-фреймворков, включая Pyramid, Django и Flask. Python особенно удобен для использования во внутренних проектах веб-разработки, включая создание API-интерфейсов, сокращая количество времени, которое вы тратите на проекты, позволяя вам перепрофилировать строки и строки кода.

Начинающим программистам, которые любят читабельность и чистый синтаксис, определенно стоит изучить Python.

(наверх)

2. Научные вычисления + наука о данных

Python также используется для научных исследований и вычислений (среди других реальных приложений) и даже имеет несколько научных или специализированных библиотек, таких как SciPy, scikit-learn и:

Астропия для астрономии
Biopython для биологии и биоинформатики
Graph-инструмент для статистического анализа графиков
Psychopy для неврологии и экспериментальной психологии

И много, лотов, еще . Вот список всех научных библиотек Python.

Роль Python в анализе данных, написании сценариев и функциональности с точки зрения написания алгоритмов, безусловно, является одним из больших преимуществ его изучения. Благодаря таким инструментам, как pandas и NumPy, которые помогают перемещаться по наборам данных и визуализировать данные, неудивительно, что Python является одним из самых популярных языков программирования при работе с большими данными.

Благодаря неоспоримому развитию науки о данных, есть вероятность, что вокруг нее будет вращаться все больше и больше технических должностей, и у вас уже будет один из ведущих языков программирования в вашем наборе инструментов.

(наверх)

3. Машинное обучение

Да, технически машинное обучение подпадает под науку о данных (№2 в нашем списке), но потерпите меня здесь. Использование Python для машинного обучения — это довольно круто, поэтому казалось, что это требует дополнительной позиции.

Машинное обучение включает в себя такие вещи, как распознавание речи, глубокое обучение, искусственный интеллект, финансовые услуги и даже рекомендации, которые Netflix выдает каждый раз, когда вы входите в систему, и которые заставляют вас думать: «Как они знает ?! (Хотя, забавный факт: в Netflix также работает команда, которая также вручную помечает видео тегами. )

Python используется для машинного обучения с помощью специальных библиотек и сред машинного обучения, включая scikit-learn и TensorFlow.

Для более подробного ознакомления с тем, как Python используется для написания алгоритмов машинного обучения, прочитайте это.

(наверх)

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

4.

Стартапы

Помимо удобства для исследований, Python имеет множество бизнес-приложений. Хотя это может показаться странным для включения в список, это правда: стартапы, особенно технологические стартапы, любят Python, потому что он прост в использовании и обладает большим потенциалом масштабируемости. И я имею в виду масштабируемость. Возьмем, к примеру, Dropbox, основанный на Python.

Dropbox был запущен, когда Дрю Хьюстон в студенческие годы постоянно забывал свою флешку. Изначально это было решение, которое он мог использовать для себя, партия из одного человека. К ноябрю 2012 года Dropbox использовали 100 миллионов человек, что не имело большого значения, потому что… Dropbox был построен на Python.

Это означало, что было легко масштабировать Dropbox во второй раз. Идея Хьюстон превратилась в довольно большое дело.

(наверх)

5. Финансовые технологии + финансовая индустрия

В 2016 году HackerRank опубликовал исследование различных отраслей, в ходе которого выяснилось, какие языки программирования они отдавали предпочтение при найме разработчиков, программистов и инженеров. Когда дело дошло до FinTech, Python доминировал.

Но это не только финтех-компании. Опять же, согласно HackerRank, язык программирования Python используется во всей финансовой индустрии: «Рекрутеры в области финансовых технологий скажут вам, что Python — самый быстрорастущий язык в финансовой сфере в целом. Если вы посмотрите на финансовые технологии, крупные банки, такие как Bank of America, усердно работали над преобразованием своего технического стека с устаревшего кода на Python».

Если вы хотите работать разработчиком программного обеспечения в финансовой сфере, то изучение Python и становление разработчиком Python, вероятно, будет разумным шагом в правильном направлении. Разговор о массовых реальных приложениях!

(наверх)

Как выучить Python?

Итак, теперь вы знаете, для чего используется Python, как вы собираетесь его изучать? Несмотря на множество применений, Python на самом деле относительно удобен для начинающих. Существует множество классов с множеством примеров Python. Вот список некоторых других наших любимых ресурсов, некоторые из которых представляют собой комплексные учебные пособия, включающие пошаговые руководства и примеры кода Python:

Онлайн-классы и ресурсы Python

Python от Codecademy (бесплатно)
Учебное пособие по Python для начинающих (программирование с помощью Mosh)
Руководство по началу работы с Python.org
Курсы Python на EdX
Курсы Python на Udemy
Прочтите наши статьи о Python, такие как Python и JavaScript, Python и Django и Tech 101: Что такое Python?

📌 PS – Если вы хотите научиться веб-разработке и/или веб-дизайну до изучения Python, Skillcrush может помочь вам в этом! Наш курс Break Into Tech — это комплексная программа, разработанная, чтобы помочь новичкам в области технологий начать новую и полноценную карьеру.

(наверх)

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Скотт Моррис

Скотт Моррис — штатный писатель Skillcrush и продюсер контента.

Для чего нужен Python? — Хабр Q&A

Язык Python — для чего нужен и где используется?

Где используется язык Python

Что можно написать на Python

Девопс

Тестирование

Скраппинг

Машинное обучение

Веб-разработка

Геймдев

Что не стоит писать на Питоне

что это, для чего нужен, где используется, с чего начать изучение

Что такое Python

Преимущества и недостатки

Средняя зарплата Python-разработчика

Где и как применяют

Что можно написать на Python

Что не стоит писать на Python

Основы Python

С чего начать изучать

Что важно знать о Python

Для чего используется Python? | 10 практических применений Python

Поделиться постом

Поделиться этой публикацией

Наша цель — изменить доступ к образованию.

Похожие статьи на FutureLearn

Для чего используется Python?

Каковы преимущества Python?

Для чего используется Python?

Наука о данных: аналитика и визуализация

Машинное обучение

Веб-разработка: веб-сайты и веб-приложения

Финансовый анализ

Настольные приложения

Бизнес-приложения

Сценарии и служебные программы

Начало работы с Python

Для чего используется Python? 5 отраслей, которые используют его ежедневно

Онлайн-школа кодирования и дизайна с A

Что такое Python?

Каковы преимущества Python?

Но… Почему это называется Python?

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Для чего используется Python?

1.

2. Научные вычисления + наука о данных

3. Машинное обучение

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

4.

5. Финансовые технологии + финансовая индустрия

Как выучить Python?

Онлайн-классы и ресурсы Python

Подходит ли вам технология? Пройдите наш 3-минутный тест!

Скотт Моррис

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики