Питон вакансии: Вакансия «Разработчик Python» в Москве, работа в компании «Баланс-Платформа» — Хабр Карьера

Вакансия «Разработчик Python» в Москве, работа в компании «Баланс-Платформа» — Хабр Карьера

Команда «Баланс-Платформа» ищет разработчика Python.

Мы разрабатываем полноценную BaaS платформу для розничных банков.

На данном этапе вам предстоит поучаствовать в написании самого «сердца проекта» — управление жизненными циклами бизнес-процессов таких банковских сервисов, как ипотека и автокредитование, потребительские кредиты. 

Баланс-Платформа создает программные продукты для компаний финансового сектора. Продукты компании реализуют «Кредитование как сервис» (Lending-as-a-Service, LaaS), обеспечивают автоматизацию бизнес-процессов банков в области кредитования.

Мы обеспечены инвестициями, инновационными идеями и классной командой, присоединяйся к нам!

Обязанности:

• Реализация банковских продуктов на языке Python (у нас версия 3+)
• Участие в построении технической архитектуры крупного проекта, выработка решений по отказоустойчивости и производительности
• Развитие текущих и разработка новых сервисов
• Unit-тестирование и код-ревью
• Документирование разработанного ПО

Требования:

• Опыт программирования на Python 2-х лет и знание его экосистемы
• Опыт проектирования и реализации (хотя бы в составе команды) коммерческих web-приложений
• Глубокое понимание принципов ООП и шаблонов проектирования
• Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL)
• Опыт работы с git, linux
• Умение быстро разбираться в сложных технических вопросах
• Умение работать по формальной методологии разработки (Agile), с прозрачными результатами и строгими сроками
• Стабильная высокопродуктивная работа
• 
  

Будет плюсом:

• Опыт построения систем, состоящих из нескольких сервисов с коммуникациями между ними: использование очередей rabbitmq/celery/kafka
• Знание типовых технологий и фреймворков (Django, Flask, asyncio)

Условия:

• Конкурентная белая заработная плата
• Оформление по ТК РФ
• Интересные задачи
• Возможность вместе с нами создавать инновационный продукт
• Посещение профильных конференций, обучение за счет компании
• Крутой полис ДМС для сотрудников, включая стоматологию (после успешного прохождения испытательного срока)
• Работа в центре столицы – рядом с метро Тверская, Охотный Ряд, Театральная
• Команда молодых и заряженных ребят
• Пятничная пицца + регулярные тимбилдинги

Делаем то, что в России еще никто не делал. Используем современные технологии и микросервисную архитектуру, умеем выкатывать изменения каждый день.

Часть процессов уже вынесли за контур банка и готовы предоставлять другим банкам как сервис — Автокредиты, Ипотека, Коллекшн, Проверка и скоринг ФЛ.

Ищем опытных, талантливых и/или смелых. Присоединяйтесь!

С радостью пообщаемся с вами!

Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика

Python — один из самых популярных языков программирования. В рейтинге Stack Overflow 2020 года он занимает третье место. Его легко освоить, а на рынке нет дефицита вакансий. По запросу «Python-разработчик» HeadHunter предлагает 3340 вакансий за месяц. Python используют при создании веб-приложений, в машинном обучении и Data Science. Анастасия Новикова, автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме, делится опытом прохождения интервью на позицию Python-разработчика и рассказывает, что работодатели обычно ждут от начинающих специалистов.

Анастасия Новикова

автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.

Какое нужно образование?

Обычно резюме на Junior Python-разработчика подают выпускники или студенты последних курсов технических и математических специальностей. Профильное дополнительное образование, пройденные курсы на Stepik, Coursera или других платформах станут плюсом к основному образованию. Если вы хотите работать в Data Science, то бонусом будут магистерская степень или аспирантура, наличие публикаций и выступления на конференциях.

Работодатели иногда готовы брать на junior-позицию кандидатов без соответствующего высшего образования. Для таких соискателей, как правило, проводят дополнительные испытания, внимательнее относятся к тестовому заданию и учебным проектам в портфолио.

Как проверяют опыт работы?

Обычно опыт работы для начинающих специалистов не обязателен. Но на некоторые вакансии ищут кандидатов с опытом от полугода — года или соискателей, которые прошли стажировку. Если вы нигде не работали, приготовьтесь рассказать про законченные учебные и личные проекты. Личными проектами также интересуются, чтобы проверить заинтересованность кандидата в профессии и его стремление к развитию.

Завершённые проекты можно опубликовать, например, в личном профиле на GitHub или создать сайт-портфолио. На собеседовании вы сможете рассказать, какая перед вами стояла задача, какие технологии вы выбрали и почему. Дополнительные проекты помогут не только прокачать навыки, но и выделиться среди других кандидатов.

Какие soft skills пригодятся в первую очередь?

Помните сериал «Кремниевая долина» и его главного героя Ричарда Хендрикса, CEO «Пегого Дудочника»? Он был отличным программистом, но ему явно не хватало умения общаться с людьми, работать в команде и руководить сотрудниками. На практике одного умения решать поставленные задачи с помощью технических навыков бывает недостаточно, успешность кандидата зависит также от его социальных качеств.

Ответственность, стремление к профессиональному росту, умение управлять рабочим временем и работать в команде — это базовые soft skills, которые нужны практически на любой должности в ИТ-сфере.

От junior разработчика дополнительно ждут умение быстро осваивать новый материал, вникать в суть задач, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам. На собеседованиях junior-специалистов могут спросить: «Как вы относитесь к рутинным задачам?» — потому что их работа часто включает монотонные процессы, не всегда творческая. Работодатель не хочет вас напугать — скорее хочет убедиться в том, что вам не станет скучно на этой позиции через несколько месяцев и вы не захотите уйти. Ответ на такой вопрос можно сформулировать так: «Сейчас подобные задачи для меня — возможность получить опыт, на них я смогу отработать свои навыки, чтобы в будущем браться за более сложную работу».

На собеседовании также могут спросить, почему вы хотите работать на этой должности и в этой компании. С помощью этого вопроса работодатель пытается понять, подходит ли соискатель компании, а компания — соискателю. Если вам действительно не интересен проект, то работа в нем вряд ли доставит удовольствие, и вряд ли вы принесете пользу компании.

Изучите перед собеседованием свои будущие задачи, продукты и проекты, с которыми работают в компании, этап развития компании (например, стартап или ИТ-гигант), корпоративную культуру, отзывы сотрудников, местоположение, условия работы. И выберите среди всего то, что вам действительно важно. Это может быть простое «это компания, где я могу полностью реализовать свои компетенции и продолжить карьеру» или «мне кажется, мой опыт отлично подходит под требования» и перечислите ключевые навыки.

Какие технические навыки необходимы?

Основное требование — знание языка программирования Python. Но иногда на позицию Python-разработчика рассматривают специалистов с опытом в других популярных языках (например, C++, Java, Go).

На собеседованиях работодатель может проверить общую ИТ-грамотность, например спросить, как устроен компьютер или как работает интернет. Чаще всего от кандидатов ждут знания алгоритмов и структур данных. В некоторых компаниях есть отдельный этап, или даже несколько этапов отбора, посвященных проверке этого навыка. Про то, зачем разработчику изучать алгоритмы и структуры данных, мы уже писали раньше.

Также на собеседованиях часто спрашивают про опыт работы с базами данных и фреймворками, понимание принципов многопоточного и асинхронного программирования, умение работать в командной строке.

Python-разработчиков также ищут под задачи машинного обучения. Поэтому при отборе на позиции, связанные с Data Science, проверяют знание алгоритмов машинного обучения и умение их применять, опыт участия в соревнованиях на Kaggle или в хакатонах. От соискателей ждут знания математики: теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.

Что повторить перед собеседованием

Алгоритмы и структуры данных (без привязки к языку программирования). Желательно знать, как устроены массивы, связные списки, хеш-таблицы, множества, бинарные деревья поиска, графы. Какая сложность (в O-нотации) основных операций при работе с ними. Могут также задать вопросы по базовым алгоритмам. Например, попросить рассказать про основные алгоритмы сортировки, бинарный поиск или способы обхода графов.

Структуры данных в Python: примеры применения, различия, преимущества и недостатки. Будьте готовы отвечать на вопросы про числовые типы данных, строки, списки, кортежи, множества и словари. Преимуществом будет знание и опыт применения встроенных в язык структур данных, например, OrderedDict или defaultdict из модуля collections.

Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python

Декораторы: что это такое и как они устроены. Могут, например, попросить написать код декоратора для измерения времени работы функции или декоратора с параметром. Полезным будет знание functools. wraps.

Контекстные менеджеры: что это такое и для чего используют. Могут попросить реализовать контекстный менеджер для работы с файлами, аналогичный встроенному open().

Генераторы и итераторы: что это такое, для чего они используются, какая между ними разница. Могут, например, попросить написать генератор чётных чисел или чисел Фибоначчи.

GIL: зачем он нужен и как работает. Вопрос на собеседовании может быть такой: «Могут ли в Python одновременно выполняться больше одного потока?» От начинающих специалистов обычно не требуют знаний про GIL, но они могут выгодно выделить вас на фоне других кандидатов.

Как устроен один из популярных фреймворков, например Django или Flask. Хорошо, если вы понимаете его сильные и слабые стороны. Могут попросить спроектировать базу данных для приложения, написать несколько запросов с помощью ORM или на чистом SQL.

Как работает интернет: понимание модели/моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Популярный вопрос из этого раздела: «Что происходит, когда в поисковой строке вбиваешь google.com?»

Утилиты командной строки. Могут попросить рассказать про пять – десять команд, которыми вы чаще всего пользуетесь.

Потоки, процессы, асинхронное программирование. Например, в чём разница между потоком и процессом, или какие способы межпроцессного взаимодействия вы знаете.

Логические и математические задачи: для их решения может понадобиться школьная математика, базовые знания комбинаторики, теории вероятностей, умение работать с числами в разных системах счисления.

Вряд ли на собеседовании вам зададут вопросы из всех этих разделов. От соискателя на позицию младшего разработчика не ждут, что он верно ответит на все вопросы, скорее, будут смотреть, в правильном ли направлении он думает. Но чем более подготовленными вы будете, тем больше у вас шансов получить желаемую работу.

Что почитать начинающему Python-разработчику

«Чистый код: создание, анализ и рефакторинг», Мартин Роберт К. «Грязный» код мешает развитию проекта и компании, потому что требует значительных ресурсов на поддержку. В книге много реальных примеров, которые научат отличать плохой код от хорошего. Она пригодится всем начинающим разработчикам, читается легко. Возможно, не всё получится сразу применить на практике, но когда вы столкнётесь с ситуацией, упомянутой в книге, вам будет легче найти решение.

«Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих», Адитья Бхаргава. Думаете, алгоритмы это сложно? Книга убедит вас в обратном. В ней подробно разбирается каждый алгоритм: будет понятно даже ребёнку. Воспроизвести их на любом языке программирования не составит труда.

«Программируем на Python», Майкл Доусон. Автор книги — опытный разработчик. Он помогает освоить фундаментальные принципы на примере создания простых игр. Так вы получите базовые навыки и сможете пополнить портфолио. Для более продвинутых специалистов книга может показаться скучной, главная аудитория — всё-таки начинающие разработчики.

«Python на практике», Марк Саммерфилд. Знания из книги помогут лучше подготовиться к собеседованиям. Подходит начинающим и опытным программистам. В основе четыре темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышение быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика.

«Изучаем Python», «Программируем на Python», «Python. Карманный справочник», Марк Лутц. Это несколько книг известного инструктора по Python. Их лучше читать в оригинале. Они помогают восполнить пробелы в знаниях и разобраться в сложных вещах. В «Карманном справочнике» вы найдёте основные сведения о типах данных и операторах, специальных методах, встроенных функциях, которые пригодятся при работе с Python.

«Python. Книга Рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс. Пособие для начинающих и опытных разработчиков, которое поможет создавать легкочитаемый, оптимизированный и поддерживаемый код. 15 глав охватывают основные темы Python, каждая глава содержит конкретные «рецепты» с примерами кода, которые вы сможете использовать в своих проектах.

«Алгоритмы: построение и анализ», Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Это справочник и пособие по алгоритмам, которое пригодится и начинающим разработчикам, и сеньорам, и тимлидам. Описания даются на простом языке, главы независимы друг от друга, можно изучать в любом порядке и объёме.

Опубликовать проект Фриланс работа › Python в России 52 сбросить фильтр ×

Работа программистом Python в Минске

Вакансия Python разработчик – одна из самых актуальных на сайте, потому как с помощью Python мы не только решаем задачи web и mobile разработки, но также используем его в машинном обучении. Приверженцы этого языка делятся у нас в компании на два лагеря: “пайтон” и “питон”, но мы одинаково ценим их работу. 🙂

Наши программиста Python работают с full stack фреймворками Django, Web2py, микрофреймворками Flask, Pyramid, Tornado, Aiohttp. Проекты реализуются для клиентов из Западной Европы и США. Все заказчики предъявляют к конечному продукту высокие требования, поэтому работать на таких проектах не всегда просто, но очень интересно.

Ключевые требования для Python developer:

• Знание Python, а также фреймворков Django, Flask, Pyramid, Tornado.
• Знание HTML, REST, JSON, CSS, Web Sockets, Canvas.
• Умение разбираться в системах управления базами данных.
• Знание SQL. Также пригодится опыт работы с реляционными базами данных, умение использовать ORM.
• Умение настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов.
• Способность разбираться в отличиях Python2 от Python3.
• Уровень английского языка на уровне Intermediate и выше, чтобы легко общаться с зарубежными клиентами.

Над какими задачами работают наши программисты Python?

• занимаются разработкой веб-сервисов;
• автоматизируют программно-аппаратные комплексы;
• занимаются интеграцией различных сервисов и платформ;
• принимают участие в решении задач машинного обучения и компьютерного зрения;
• участвуют в разработке Embedded решений;
• решают задачи сферы Data & Analytics: занимаются обработкой больших данных.

Наши сотрудники работают на проектах в разных доменах, таких как Healthcare, Entertainment, Finance, Marketing, e-Commerce и других.

Почему вам стоит присоединиться к ISsoft?

Мы готовы подобрать проект, на котором вы сможете применять и совершенствовать свои знания и навыки. В нашей компании ценится опыт специалистов и предлагается достойная оплата труда. Кроме того, в ISsoft есть собственный Тренинг-центр, в котором можно обучиться по разным специальностям сотрудникам с любым бэкграундом. Программисты Python также найдут много интересных тренингов.

Вы можете откликнуться на вакансию разработчика Python для работы как в офисе, так и в удаленном режиме.

Компания заботится о сотрудниках и обеспечивает их отличным социальным пакетом с медицинской страховкой, бесплатными уроками английского, вкусными горячими обедами в офисе и другими бонусами. Мы регулярно проводим внутренние митапы, конференции и хакатоны. Кроме образовательных мероприятий мы организовываем для сотрудников корпоративы, тимбилдинги, Happy hours и другие мероприятия.

Как Python engineer попасть к нам на работу?

Для того чтобы стать частью развивающейся команды Python, вам нужно заполнить короткую онлайн-форму, написать сопроводительное письмо и прикрепить резюме. Наш HR-менеджер оперативно свяжется с вами и пригласит на собеседование в офис.

Не нашли подходящей вакансии, но хотели бы попасть в нашу компанию? Отправляйте свое резюме, мы обязательно позвоним вам, как только у нас появится проект, который будет вам интересен.

Вакансия Python-разработчик (Middle, Senior) компании ТАСС на vc.ru, Москва

Freelancehunt — лучшая биржа фриланса в Украине • найдите фрилансера на Freelancehunt

Слышали о слове фриланс, но не знаете, что это значит? А может, ищите специалиста-фрилансера или сами желаете стать фрилансером, но не знаете с чего начать? Давайте разберемся в терминологии и рассмотрим, как оптимизировать свою деятельность в сфере фриланса.

Что такое Freelance и кто такие фрилансеры?

Freelance — это деятельность специалистов, связанная с предоставлением услуг компаниям. Оказывают их как удаленно — через интернет, так и оффлайн, если заказчик и исполнитель находятся в одном городе. В отличие от штатных сотрудников фрилансеры выполняют только конкретные задачи, получая разовую выплату.

Фрила́нсер (англ. freelancer) — свободный работник. Термин фрилансер впервые употребляется Вальтером Скоттом в романе «Айвенго» для описания «средневекового наёмного воина». Любой специалист, обладающий прикладными знаниями и навыками, может быть приглашен выполнять внештатные задачи, то есть — стать фрилансером. Среди фрилансеров встречаются люди самых различных профессий — от физиков, инженеров, технологов, журналистов, до копирайтеров, дизайнеров, программистов. Иметь специализацию не обязательно — можно выполнять несложные виды работ: размещать объявления, писать комментарии на форумах или заполнять карточки товаров в интернет магазинах.

Где можно найти фрилансера?

Ищут фрилансеров по-разному: через знакомых, соцсети, блоги, фриланс-биржи. Наиболее быстрый, удобный и безопасный способ — поиск исполнителя через специализированные сервисы:

Для самих исполнителей этот способ также является одним из лучших — он оптимален для поиска заказов, получения опыта, наработки рейтинга и портфолио. Именно на таких площадках легко собрать коллекцию положительных откликов.

В результате фриланс-биржи идеально подходят как для новичков, так и для профессионалов:

• новичкам — как стартовые площадки;
• профессионалам — для подтверждения опыта.

Как выбрать фриланс-биржу для работы или поиска исполнителя?

Специализированные сервисы можно разделить на два типа — узкоспециализированные площадки и сайты широкой направленности. Чем шире спектр услуг, тем больше собирается на нем исполнителей, соответственно, больше заказчиков. Поэтому при выборе площадки нужно обращать внимание на:

1. Трафик — соотношение количества заказчиков, проектов и специалистов.
2. Условия работы — доступность услуг и комиссионные сборы.
3. Наличие безопасной сделки и комиссию на услугу.
4. Платежеспособность заказчиков.
5. Интерфейс — насколько вам удобно ориентироваться, находиться на сервисе.

Для проверки уровня сервиса:

• ознакомьтесь с распорядком — прочтите правила;
• посмотрите, есть ли дополнительные материалы для ознакомления с новостями и работой фриланс сервиса — форум, база знаний, блог, паблики в социальных сетях;
• ознакомьтесь со статистикой цен, посмотрите бюджеты проектов;
• проверьте, быстро ли вы находите нужную информацию, комфортно ли глазам после второго, третьего или восьмого часа работы;
• напишите в поддержку и проверьте, насколько хорошо работает обратная связь.

Почему сервис Freelancehunt — лучший сайт для фрилансеров и заказчиков?

На сегодняшний день Freelancehunt является ведущим сервисом в Украине и занимает высокие позиции в России, Казахстане, Беларуси. Около 70% пользователей сервиса живут и работают в Украине. Остальные присоединяются к нам из СНГ и других стран со всего мира.

10 причин выбрать Freelancehunt:

1. Динамичный рост компании — постоянный приток заказчиков и исполнителей. Количество первых за последние 3 года увеличился в два раза, вторых — в три. Ежедневно на сервисе публикуется сотни проектов и их число растет каждый месяц.
2. Легкий и бесплатный старт — каждый участник может начать работу без вложений. Заказчикам не нужно платить за публикацию проектов, а фрилансерам — покупать доступ к заказам. Платные услуги не обязательны, но повышают комфорт работы на сервисе в несколько раз.
3. У нас есть три вида сотрудничества: напрямую, через Сейф или Бизнес Сейф.
4. Сервис Сейф — гарантия безопасной сделки и арбитраж к вашим услугам. Комиссию — 9%, 5% или 0%, вы выбираете сами.
5. Бизнес Сейф — уникальная услуга для работы между фрилансерами и юридическими лицами с предоставлением закрывающих документов.
6. Конкурсы — возможность для заказчиков выбрать готовый вариант из десятков представленных. Для фрилансеров — попробовать свои силы, проявить себя и получить гонорар в случае победы.
7. Бонусная программа. Зарабатывать на сервисе можно не только в проектах или участвуя в конкурсах, но также приглашая других пользователей на сервис.
8. На сервисе регулярно проводятся акции и соревнования для пользователей, позволяющие получать ценные призы или промокоды на платные услуги.
9. На Frelancehunt есть три локализации — на украинском, русском и английском, что позволяет изучать информацию на родном языке.
10. Обратная связь. Все пользователи могут вносить пожелания для улучшения работы сервиса на форуме идей и предложений. Если они набирают определенное количество голосов, мы внедряем эти предложения! Информация обо всех нововведениях освещается в социальных сетях и блоге.

А еще говорят — у нас самая быстрая и душевная поддержка. Не верите? Проверьте!

Пригласительный школьный этап Всероссийской олимпиады школьников 2020: Об этапе

Пригласительный этап Всероссийской олимпиады школьников прошел для учеников 3-10 классов.  Олимпиада помогла ребятам познакомиться с новыми задачами, расширить кругозор, определить для себя самый интересный предмет. 

Олимпиада была организована Образовательным центром «Сириус» и Департаментом образования и науки г. Москвы при поддержке тематической площадки «Образование» Общероссийского народного фронта. 

Экспертное сопровождение обеспечивали Образовательный центр «Сириус» и Центр педагогического мастерства г. Москвы.

В Олимпиаде приняли участие 305 953 школьника 3-10 классов
Списки победителей и призеров доступны на вкладках туров по предметам
Дипломы победителей и призеров доступны в личных кабинетах участников

Ответы на популярные вопросы

Чьи данные указывать при регистрации: родителя или ребенка?

При регистрации в Личном кабинете и в заявке необходимо указывать данные школьника – участника олимпиады.

Какой класс указывать в заявке?

В заявке есть два поля для указания класса: в котором школьник учится и за который школьник будет участвовать в олимпиаде. Эксперты рекомендуют указывать тот же класс участия, что и класс обучения: задания пригласительного школьного этапа соответствуют текущей программе, т.е. концу текущего класса.
Пример. Если сейчас вы учитесь в 7 классе и осенью предполагаете участвовать во Всероссийской олимпиаде школьников за 8 класс (так как перейдете уже в него), в пригласительном туре следует указать именно ваш текущий класс, 7-й.
Можно выбрать и класс старше (но выбрать можно только один класс: так же, как и на самой Всероссийской олимпиаде). При этом стоит оценить свои возможности – попробовать порешать варианты прошлого года. 

Не могу зарегистрироваться на сайте. Что делать?

Проверьте правильность написания электронной почты. Возможно, вы использовали недопустимые символы, например, буквы, набранные в русской раскладке клавиатуры (кириллицу). Пример правильного адреса электронной почты: [email protected]. Также проверяйте, чтобы перед и после адреса не было пробелов.

Ответы на все популярные вопросы (FAQ)

Не нашли ответ – пишите на [email protected]

Правила проведения

1. Пригласительный школьный этап всероссийской олимпиады школьников (далее – Олимпиада) проводится для обучающихся 3-10 классов  2019/20 учебного года из образовательных организаций всех субъектов Российской Федерации, кроме г. Москвы. Условия участия школьников из г. Москвы опубликованы на сайте vos.olimpiada.ru.

2. Олимпиада проходит по 6 предметам в рамках приоритетов стратегии научно-технологического развития РФ: математика, информатика, физика, химия, биология и астрономия. 

3. Олимпиада пройдет в период с 20 апреля по 29 мая в дистанционной форме в соответствии с графиком ее проведения. 

4. Для участия надо зарегистрироваться на тур по выбранному общеобразовательному предмету на сайте Центра Сириус. Можно регистрироваться на несколько предметов. При регистрации школьник указывает класс, за который будет участвовать в олимпиаде. Он должен быть не меньше, чем тот класс, в котором школьник учится. Зарегистрироваться можно в любой момент до 13:00 дня начала тура по московскому времени.

5. Для каждого предмета и каждого класса будут сформированы требования к проведению тура, которые включают продолжительность тура и рекомендации по использованию оборудования и справочных средств. Они будут опубликованы не позднее, чем за 3 дня до начала тура.

6. Каждый тур стартует в 15:00 по московскому времени в указанную в расписании дату и продолжается 2 суток (в информатике – 4 суток). Начать тур можно в любой момент в этот промежуток, с момента старта время прохождения будет ограничено продолжительностью тура.

7. Участники выполняют олимпиадные задания индивидуально и самостоятельно. Запрещается коллективное выполнение олимпиадных заданий, использование посторонней помощи (родители, учителя, сеть Интернет и т.д.).

8. Участники олимпиады узнают свои результаты (баллы по задачам) не позднее, чем через 10 календарных дней после даты окончания олимпиадного тура.

9. Апелляции по вопросам содержания и структуры олимпиадных заданий, критериев и методики оценивания их выполнения не принимаются и не рассматриваются. 

10. Итоговые результаты пригласительного школьного этапа олимпиады по каждому предмету (список победителей и призеров) подводятся независимо для каждого класса и публикуются на сайте Образовательного центра «Сириус» до 15 июня 2020 года.

Ответы на популярные вопросы (FAQ)

Все объявления о программах — в телеграм-канале «Сириуса»

Python Работа, занятость | Indeed.com

Сортировать по: актуальность — Дата Ключом к успешному лечению и полному выздоровлению зачастую является быстрая и точная диагностика. Мы ищем разработчика начального уровня с опытом работы на C, C #, C ++… Отличные оценки и послужной список успеха. Знание языков программирования (динамические языки, такие как Javascript, Ruby, Python и Perl… Мы ищем тех, кто сможет взяться за дело и помочь нам в достижении ключевых целей в первой половине 2021 года. 4000 долларов в неделю Нам нужен веб-разработчик Python , отвечающий за управление обменом данными между сервером и пользователями. Годы опыта работы: 10 лет Обязанности Разработчик SQL со Snowflake или Python Peoria IL ***** Очень сильный опыт разработки SQL с… Вам нравится жить по кодексу своего дела и находить элегантные решения для сложных проблем. Кандидат должен быть местным (переезд в Bay Area) право… Нумердокс Сакраменто, Калифорния • Удаленный Вы будете нести ответственность за анализ больших и сложных наборов данных и определение значимых закономерностей, которые приведут к выработке действенных рекомендаций. Колорадо-Спрингс, Колорадо • Удаленный 23–27 долларов в час Получение степени бакалавра; мы ищем кандидатов на JUNIOR год их программы бакалавриата по любой из следующих дисциплин:… Саннивейл, Калифорния, 94089 • Удаленный Продолжительность: 06+ месяцев (возможность продления). Большой опыт разработки Python на бэкэнде — минимум 5 лет опыта. Разработка стандартов бизнес-планирования и планирования цикла. Обучите других использовать входные данные для модели. Интерес к цепочке поставок — это плюс. Область работы: Разработка и разработка программного обеспечения. Тип занятости: Постоянная полная занятость. 18-месячная программа ротации позволяет вам исследовать, развивать и создавать… Сантекс Групп Соединенные Штаты Разработка масштабируемых программных решений. Участвуйте в процессе планирования программных решений. Предлагайте идеи, новые решения или улучшения к… Должность также включает в себя управление деталями своей трудовой книжки, техническим дизайном, тестированием с пользователями и развертыванием. Южный Кросс-Корпоративный Удаленный Junior Python Разработчик будет разрабатывать решения для поддержки серверных компонентов, тестирования и отладки программ для улучшения функциональности существующих систем. Trood Нью-Йорк, NY 10272 (район финансового района) Профессиональные знания Python , Django или Flask. Высокая профессиональная мотивация и амбиции. Знания и опыт применения шаблонов проектирования,…

Будьте первым, кто увидит новые вакансии python Создавая оповещение о вакансиях, вы соглашаетесь с нашими Условиями. Вы можете изменить настройки своего согласия в любое время, отказавшись от подписки или как указано в наших условиях.

Вакансии Python — qaru

Сначала разработчики. Вы никогда не получите спам от рекрутеров и не увидите на нашем сайте фальшивые объявления о вакансиях.

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

YouGov • Нет офиса

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

Маштракс • Нет офиса

• 22ч назад
• Простое нанесение
• Удаленный

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Apicbase Бельгия • Нет офиса

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Маштракс • Нет офиса

• 22ч назад
• Простое нанесение
• 80–110 000 £
• Удаленный

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

Найдите свою информацию, Corp • Нет офиса

• 5д назад
• Простое нанесение
• Собственный капитал
• Удаленный

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Upstack • Нет офиса

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Evotec SE • Гамбург, Германия

• 4д назад
• Простое нанесение
• Высокая скорость отклика
• Ограниченный пульт
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Evotec SE • Гёттинген, Германия

• 4д назад
• Простое нанесение
• Высокая скорость отклика
• Ограниченный пульт
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

ApolloFactor, Inc • Нет офиса

• 29д назад
• Простое нанесение
• 24–72 тыс. Долл. США
• Удаленный

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

Yelp • Гамбург, Германия

• 7д назад
• Собственный капитал
• Удаленный
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

Европейский институт биоинформатики (EMBL-EBI) • Хинкстон, Великобритания

• 7д назад
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

цветение • Амстердам, Нидерланды

• 14д назад
• Ограниченный пульт
• Спонсор Visa

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

X-Team • Нет офиса

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

GOWAGO AG • Нет офиса

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Европейский институт биоинформатики (EMBL-EBI) • Хинкстон, Великобритания

• 20д назад
• Ограниченный пульт
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

Tucows • Нет офиса

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

ByteDance • Сингапур

• 9д назад
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Пикник • Амстердам, Нидерланды

• 29д назад
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

Секторные лаборатории • Нет офиса

• 10д назад
• Простое нанесение
• 61–90 Тыс €
• Удаленный

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Yelp • Лондон, Великобритания

• 7д назад
• Собственный капитал
• Ограниченный пульт
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

ХЕННЖЕ К.К. • Токио, Япония

• 12д назад
• Высокая скорость отклика
• Ограниченный пульт
• Спонсор Visa
• Платный переезд

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

YouGov • Нет офиса

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

ViaBill A / S • Нет офиса

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию.Отменить

Оптимальный • Гент, Бельгия

Хорошо, вы больше не увидите эту вакансию. Отменить

Cluby • Хельсинки, Финляндия

• 12д назад
• Простое нанесение
• 45–65 Тыс €
• Собственный капитал
• Удаленный

Выполнение заданий Python на CHTC

Чтобы лучше понять приведенную ниже информацию, у вас уже должен быть понимание:

CHTC предоставляет несколько копий Python, которые можно использовать для запуска Python. код в вакансиях.См. Наш список поддерживаемых версий здесь: Поддерживается CHTC Python

В этом руководстве подробно описаны шаги, необходимые для:

1. Создайте переносимую копию ваших пакетов Python
2. Напишите сценарий, использующий Python и ваши пакеты
3. Отправить вакансии

Если вы хотите создать свою собственную копию базового Python, см. Этот архив страница: Сборка установки Python

Если вы хотите использовать conda для управления зависимостями пакетов Python, прочтите это руководство как справочный материал, затем прочтите наше руководство по использованию conda.

Если в вашем коде используются определенные пакеты Python (например, numpy , matplotlib , sci-kit learn и т. Д.) Следуйте инструкциям ниже, чтобы загрузить и подготовить пакеты, необходимые для подачи заявки на вакансию. Если ваша работа не подходит требуются дополнительные пакеты Python, переходите к частям 2 и 3.

Вы собираетесь запустить интерактивное задание, которое выполняется в сборке HTC. серверов и загружает копию Python. Затем вы установите свой пакеты в папку и заархивируйте эти файлы, чтобы вернуться на сервер отправки.

Эти инструкции в первую очередь относятся к добавлению пакетов в свежий установка Python; если вы хотите добавить пакеты к уже существующему package, ниже в полях, подобных этому, будут заметки.

A. Отправка интерактивного задания

Создайте следующий специальный файл отправки на сервере отправки, вызвав это что-то вроде build.sub .

  # Файл сборки Python

вселенная = ваниль
журнал = interactive.log

# Выберите версию Python из таблицы выше
transfer_input_files = http://proxy.chtc.wisc.edu/SQUID/chtc/python##.tar.gz

+ IsBuildJob = true
требования = (OpSysMajorVer =? = 7)
request_cpus = 1
request_memory = 4 ГБ
request_disk = 2 ГБ

очередь
  

Единственное, что вам нужно изменить в указанном выше файле, это имя из питона ##. файл tar.gz — в строке transfer_input_files. У нас есть две версии Python для сборки — см. Таблицу выше.

Если вы хотите добавить пакеты в уже существующий каталог пакетов, добавьте файл tar.gz с пакетами к transfer_input_files линия:

  transfer_input_files = http://proxy.chtc.wisc.edu/SQUID/chtc/python##.tar.gz, packages.tar.gz
  

Как только этот файл отправки будет создан, вы запустите интерактивное задание, выполнив следующую команду:

  [alice @ submit] $ condor_submit -i build.суб
  

Запуск сборки может занять несколько минут.

B. Установите пакеты

После запуска задания интерактивной сборки вы должны увидеть Python, который вы указали внутри рабочего каталога:

  [alice @ build] $ ls -lh
-rw-r - r-- 1 alice alice 78M 26 марта 12:24 python ##. tar.gz
drwx ------ 2 alice alice 4.0K 26 марта 12:24 tmp
drwx ------ 3 alice alice 4. 0K 26 марта 12:24 var
  

Теперь мы распакуем копию Python и установим для переменной PATH значение ссылка на эту версию Python:

  [alice @ build] $ tar -xzf python ##.tar.gz
[alice @ build] $ export PATH = $ PWD / python / bin: $ PATH
  

Чтобы убедиться, что ваша установка работает, попробуйте запустить:

  [alice @ build] $ python3 --version
  

Вы также можете попробовать запустить эту команду, чтобы убедиться, что копия python сейчас активен тот, который вы только что установили:

  [alice @ build] $ which python3
  

Приведенная выше команда должна возвращать путь, который включает префикс / var / lib / condor / , указывая, что он установлен в вашей работе рабочий каталог.

Если вы используете Python 2, используйте python2 вместо python3 выше (и в дальнейшем). Вывод должен соответствовать номеру версии, которую вы хочу использовать!

Если вы взяли с собой собственный каталог пакетов, разархивируйте его здесь и пропустите шаг создания каталога ниже.

Сначала создайте каталог для размещения ваших пакетов:

  [alice @ build] Пакеты $ mkdir
  

Вы можете выбрать, какое имя использовать для этого каталога — если у вас есть различные наборы пакетов, которые вы используете для разных работ, вы можете используйте более информативное имя, чем «пакеты»

Чтобы установить пакеты Python, выполните следующую команду:

  [alice @ build] $ python3 -m pip install --target = $ PWD / packages package1 package2 и т. Д. 

Замените package1 package2 именами пакетов, которые вы хотите установить. pip должен загрузить все зависимые пакеты и установить их. Некоторые пакеты могут занять больше времени, чем другие.

C. Завершить работу

Прямо сейчас, если выйдем из интерактивного задания, ничего не будет передано назад, потому что мы не создали ни одного нового файла в рабочем каталог, всего подкаталогов . Чтобы вернуть обратно наши установки, нам нужно будет сжать его в файл tarball — не только перенесет ли HTCondor файл обратно, как правило, проще передать один сжатый файл tarball, чем несжатый набор каталоги.

Выполните следующую команду, чтобы создать свой собственный архив пакетов:

  [alice @ build] $ tar -czf packages.tar.gz packages /
  

Опять же, вы можете использовать другое имя для файла tar.gz , если хотите.

Теперь наши пакеты собраны и готовы к использованию в CHTC! Теперь вы можете выйти интерактивное задание и файл tar.gz с вашими пакетами Python будут вернуться к серверу отправки с вами (иногда это требует дополнительных секунд после выхода).

  [alice @ build] $ exit
  

Чтобы использовать копию Python от CHTC и имеющиеся у вас пакеты подготовленный в работе HTCondor, нам нужно будет написать сценарий, который распаковывает как Python, так и пакеты, а затем запускает наш код Python. Мы будем использовать этот сценарий как исполняемый файл нашего файла отправки HTCondor.

Пример сценария показан ниже. После первой строки строки, начинающиеся с решетками — комментарии. Вам следует заменить «my_script.ру «с имя скрипта, который вы хотите запустить, и изменить Python номера версий должны быть такими же, как те, которые вы использовали выше для установки вашего пакеты.

  #! / Bin / bash

# распакуйте вашу установку Python. Убедитесь, что вы используете правильную версию!
tar -xzf python ##. tar.gz
# (необязательно) если у вас есть набор пакетов (созданный в Части 1), распакуйте их также
tar -xzf packages.tar.gz

# убедитесь, что скрипт будет использовать вашу установку Python,
# и рабочий каталог в качестве его домашнего местоположения
экспорт PATH = $ PWD / python / bin: $ PATH
экспорт PYTHONPATH = $ PWD / пакеты
экспорт HOME = $ PWD

# запускаем ваш скрипт
python3 my_script.ру
  

Если у вас есть дополнительные команды, которые вы хотите запускать в рамках задания, вы можете добавить их в этот базовый скрипт. Как только ваш сценарий сделает то, что вы хотел бы дать ему исполняемые права, запустив:

  [alice @ submit] chmod + x run_python.sh
  

Аргументы в Python

Чтобы передать аргументы сценарию R в задании, вам необходимо использовать следующий синтаксис в вашем основном исполняемом скрипте вместо общая команда выше:

  python3 my_script.py $ 1 $ 2
  

Здесь $ 1 и $ 2 — это первый и второй аргументы, переданные в bash из файла отправки (см. ниже), которые затем отправляются в скрипт Python. Чтобы получить больше (или меньше) аргументов, просто добавьте еще (или меньше) аргументов и чисел.

Кроме того, ваш скрипт Python должен будет принимать аргументы из командной строки. Есть объяснение, как это сделать это в этом программном обеспечении урок.

Образец файла отправки можно найти в нашем привет пример страницы мира.Вам следует сделать следующее изменения для запуска заданий Python:

• Ваш исполняемый файл должен быть написанным вами сценарием выше.

    исполняемый файл = run_py.sh
    

• Измените строки запроса ЦП / памяти. Проверьте несколько заданий на использование дискового пространства / памяти в чтобы ваши запросы на крупную партию были точными!
  Дисковое пространство и использование памяти можно найти в файле журнала после завершения задания.
• Измените transfer_input_files, чтобы включить:

    transfer_input_files = http: // прокси.chtc.wisc.edu/SQUID/chtc/python##.tar.gz, packages.tar.gz, my_script.py
    

• Если ваш сценарий принимает аргументы (см. Рамку из предыдущего раздел), включите те, что в строке аргументов:

    аргументы = значение1 значение2
    

Насколько велик ваш архив пакетов?

Если размер архива вашего пакета превышает 100 МБ, НЕ следует передавать архив с использованием transfer_input_files .Вместо этого вы должны использовать Веб-прокси CHTC, squid . Чтобы запросить место на squid , отправьте электронное письмо фасилитаторам исследовательских вычислений по адресу [email protected].

Добавление заданий оболочки Python в AWS Glue

Вы можете использовать задание оболочки Python для запуска сценариев Python в качестве оболочки в AWS Glue. С участием Python shell, вы можете запускать скрипты, совместимые с Python 2.7 или Python 3.6.

Вы не можете использовать закладки заданий с заданиями оболочки Python. Большинство других функций, которые находятся доступны для заданий Apache Spark, также доступны задания оболочки Python.

Группа журналов Amazon CloudWatch для вывода заданий оболочки Python / aws-glue / python-jobs / output . Информацию об ошибках см. В группе журналов / aws-glue / python-jobs / ошибки .

Определение свойств задания для заданий оболочки Python

Когда вы определяете задание оболочки Python на консоли (см. Работа с заданиями в консоли AWS Glue), вы предоставляете некоторые из следующих свойств:

Роль IAM

Укажите роль AWS Identity and Access Management (IAM), которая используется для авторизации. к ресурсы, которые используются для выполнения задания и доступа к хранилищам данных.Для большего информацию о разрешениях на выполнение заданий в AWS Glue см. в разделе Управление разрешениями доступа для AWS Glue. Ресурсы.

Тип

Выберите оболочку Python , чтобы запустить сценарий Python с Команда job с именем pythonshell .

Версия Python

Выберите версию Python.По умолчанию — Python 3.

Пользовательский сценарий

Код в сценарии определяет процедурную логику вашего задания.Вы указываете имя и местоположение сценария в Amazon Simple Storage Service. (Amazon S3). Убедитесь, что нет файла с тем же именем, что и у скрипта каталог в пути. Дополнительные сведения об использовании сценариев см. В разделе «Редактирование сценариев в AWS Glue».

Существующий или новый скрипт

Код в сценарии определяет процедурную логику вашего задания.Вы можете кодировать скрипт на Python 2.7 или Python 3.6. Вы можете редактировать скрипт на AWS Glue console, но он не создается AWS Glue.

Максимальная вместимость

Максимальное количество блоков обработки данных (DPU) AWS Glue, которые могут быть выделяется при выполнении этого задания.DPU — относительная мера обработки мощность, состоящая из 4 виртуальных ЦП с вычислительной мощностью и 16 ГБ памяти. Для дополнительную информацию см. в разделе AWS Glue. ценообразование.

Вы можете установить значение 0. 0625 или 1. По умолчанию 0,0625.

Описание дополнительных свойств см. В разделе «Определение свойств задания». Для получения дополнительной информации о добавлении вакансии с помощью Консоль AWS Glue см. В разделе Работа с заданиями в консоли AWS Glue.

Вы также можете создать задание оболочки Python с помощью интерфейса командной строки AWS, как в следующий пример.

 
 aws glue create-job --name python-job-cli --role Glue_DefaultRole
     --command '{"Имя": "pythonshell", "ScriptLocation": "s3: // aws-glue-scripts-123456789012-us-east-1 / Admin / python-job-cli. py "} '
  

Задания, которые вы создаете с помощью интерфейса командной строки AWS по умолчанию для Python 2. Чтобы указать Python 3, добавьте это кортеж к параметру --command :

"PythonVersion": "3"

Чтобы установить максимальную емкость, используемую заданием оболочки Python, предоставьте - параметр максимальной емкости .Для заданий оболочки Python - параметр allocated-capacity использовать нельзя.

Поддерживаемые библиотеки для заданий оболочки Python

Среда для выполнения задания оболочки Python поддерживает следующие библиотеки:

• Бото3

• коллекции

• CSV

• gzip

• многопроцессорность

• NumPy

• pandas (требуется для установки через конфигурацию python setuptools, setup. ру )

• рассол

• PyGreSQL

• re

• SciPy

• склеарн

• sklearn. feature_extraction

• sklearn.preprocessing

• xml.etree.ElementTree

• ZIP-файл

Вы можете использовать библиотеку NumPy в задании оболочки Python для научных вычисления.Для получения дополнительной информации см. NumPy. В следующем примере показан сценарий NumPy, который можно использовать в задании оболочки Python. В Скрипт выводит «Hello world» и результаты нескольких математических расчетов.

 
импортировать numpy как np
print ("Привет, мир")

a = np.array ([20,30,40,50])
печать (а)

б = нп.апельсин (4)

печать (б)

с = а-б

печать (с)

д = Ь ** 2

печать (d)
  

Ограничения

Обратите внимание на следующие ограничения на упаковку ваших библиотек Python:

• Создание файла . Файл egg в Windows 10 Pro с использованием Python 3.7 не поддерживается.

• Создание файла .egg в WSL (подсистема Windows Linux, размещенная в Windows 10 Pro) с использованием Python 3.6 поддерживается.

Возможно, у вас уже есть одна или несколько библиотек Python, упакованных как .яйцо или .whl файл. Если да, вы можете указать их для своей работы с помощью интерфейса командной строки AWS. (AWS CLI) под флагом « —extra-py-files », как показано ниже. пример.

  aws glue create-job --name python-redshift-test-cli --role  role  --command '{"Name": "pythonshell", "ScriptLocation": "s3: // MyBucket / python / library / redshift_test.py "} '
     --connections Connections =  имя-соединения  --default-arguments '{"--extra-py-files": ["s3: //MyBucket/python/library/redshift_module-0.1-py2.7.egg", "s3: //MyBucket/python/library/redshift_module-0.1-py2.7-none-any.whl"]} ' 

Если вы не знаете, как создать файл .egg или .whl из Библиотека Python, выполните следующие действия.Этот пример применим в macOS, Linux, а также Подсистема Windows для Linux (WSL).

Для создания файла Python .egg или .whl

1. Создайте кластер Amazon Redshift в виртуальном частном облаке (VPC) и добавьте данные к стол.

2. Создайте соединение AWS Glue для комбинации VPC-SecurityGroup-Subnet, которая вы использовали для создания кластера. Убедитесь, что соединение установлено успешно.

3. Создайте каталог с именем redshift_example и создайте файл с именем setup. py . Вставьте следующий код в setup.py .

     из настройки импорта setuptools
   
   настраивать(
       name = "redshift_module",
       version = "0.1",
       пакеты = ['redshift_module']
   )
     

4. В каталоге redshift_example создайте redshift_module каталог.в redshift_module каталог, создайте файлы __init__.py и pygresql_redshift_common.py .

5. Оставьте __init__. py файл пуст. В pygresql_redshift_common.py вставьте следующий код. Замените порт , db_name , пользователь и password_for_user со сведениями, относящимися к вашему Кластер Amazon Redshift. Замените table_name на имя стол в Amazon Redshift.

     импорт стр.
   
   
   def get_connection (хост):
       rs_conn_string = "host =% s port =% s dbname =% s user =% s password =% s"% (
           хост,  порт ,  db_name ,  user ,  password_for_user )
   
       rs_conn = pg.connect (dbname = rs_conn_string)
       rs_conn.query ("установить statement_timeout = 1200000")
       вернуть rs_conn
   
   
   запрос def (con):
       statement = "Выберите * из  table_name ;"
       res = con. запрос (заявление)
       вернуть res
       
     

6. Если вас еще нет, перейдите на redshift_example каталог.

7. Выполните одно из следующих действий:

   • Чтобы создать файл . egg запустите следующую команду.

       python setup.py bdist_egg  

   • Чтобы создать файл .whl , выполните следующую команду.

       python setup.py bdist_wheel  

8. Установите зависимости, необходимые для предыдущей команды.

9. Команда создает файл в каталоге dist :

   • Если вы создали файл с яйцом, он называется redshift_module-0.1-py2.7.egg .

   • Если вы создали файл колеса, он называется redshift_module-0.1-py2.7-none-any.whl .

   Загрузите этот файл в Amazon S3.

   В этом примере путь загруженного файла либо s3: //MyBucket/python/library/redshift_module-0.1-py2.7.egg или же s3: //MyBucket/python/library/redshift_module-0.1-py2.7-none-any.whl .

10. Создайте файл Python, который будет использоваться в качестве сценария для задания AWS Glue, и добавьте следующий код в файл.

      из redshift_module импортировать pygresql_redshift_common как rs_common
    
    con1 = rs_common.get_connection ( redshift_endpoint )
    res = rs_common.query (con1)
    
    print "Строки в таблице города:"
    
    распечатать разрешение
          
      

11. Загрузите предыдущий файл в Amazon S3.В этом примере путь к загруженному файлу s3: //MyBucket/python/library/redshift_test.py .

12. Создайте задание оболочки Python, используя этот сценарий. На консоли AWS Glue на Свойства задания , укажите путь к .файл egg / .whl в библиотеке Python путь коробка. Если у вас несколько .egg / .whl файлы и файлы Python, укажите в этом поле список, разделенный запятыми.

    При изменении или переименовании .egg , имена файлов должны использовать имена по умолчанию, сгенерированные «python setup.py bdist_egg «или должны соответствовать соглашениям об именах модулей Python. Подробнее информацию см. в Руководстве по стилю кода Python.

    Используя интерфейс командной строки AWS, создайте задание с помощью команды, как показано ниже. пример.

      aws glue create-job --name python-redshift-test-cli --role Role --command '{"Name": "pythonshell", "ScriptLocation": "s3: // MyBucket / python / library / redshift_test .py "} '
         --connections Connections = "connection-name" --default-arguments '{"--extra-py-files": ["s3: //MyBucket/python/library/redshift_module-0.1-py2.7.egg", "s3: //MyBucket/python/library/redshift_module-0.1-py2.7-none-any.whl"]} '
      

    При выполнении задания сценарий печатает строки, созданные в table_name таблица в кластере Amazon Redshift.

Бесплатная доска объявлений Python

 импорт