NodeJS против Python: сравнение, которое нужно знать
Когда вы создаете проект или приложение, одним из наиболее важных решений является выбор правильного языка. В этой статье мы рассмотрим достоинства и недостатки Python и NodeJS, чтобы вы могли решить, какой из них лучше всего подходит для вашего проекта.
Python: плюсы, минусы и варианты использования
Python существует уже давно, так как он был разработан еще в 1991 году, и до сих пор остается одной из инновационных, гибких и универсальных технологий благодаря своим передовым реализациям, превосходной документации и непрерывности в развитии библиотек. Python является наиболее предпочтительным языком для проектов искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных.
У Python одно из крупнейших сообществ, а это значит, что вы получите всю необходимую поддержку.
Как и любая другая технология, Python имеет свои плюсы, минусы и конкретные области применения. Специалисты используют Python для многих различных проектов, от раскраски изображений до медицинские платформы. Снова и снова, это доказало, что это надежная технология для решения всех задач.
Python. Преимущества
Python имеет много преимуществ, которые облегчают разработку в разнообразных проектах, от стартапов до крупных корпоративных платформ. Вот некоторые из самых выдающихся:
Python сокращает время выхода на рынок
Python позволяет разработчикам выполнять работу с меньшим количеством строк кода, чем схожие объектно-ориентированные языки. Кроме того, большинству разработчиков также удобно переключаться между Java и Python (и поэтому вы видите, что они используются в тандеме). Python предлагает полное обслуживание, где ошибки могут быть устранены в течение нескольких минут. С его компактным синтаксисом легко работать, а также легко отлаживать
Благодаря методологии быстрой разработки Python, которая позволяет вам поддерживать несколько итераций одновременно, и принципу DRY (не повторяйте себя), который означает, что вы можете повторно использовать части кода.
Синтаксис Python
Python имеет простой синтаксис, поэтому проще выразить логику в несколько строк кода, что, в свою очередь, позволяет легко читать и отлаживать код. Это также достаточно просто для понимания клиентов, что делает сотрудничество более удобным.
Python имеет широкий спектр инструментов разработки
Sublime Text, популярный редактор кода, обеспечивает поддержку кодирования Python, а также дополнительные функции редактирования и расширения синтаксиса. Мощные веб-инфраструктуры упрощают процесс и позволяют разработчикам сосредоточиться на логике ваших приложений. Одним из таких примеров является Django, который представляет собой полнофункциональную инфраструктуру для разработки всевозможных приложений, оптимизируя время, необходимое для завершения проекта.
Сравнивая Python и Node.js, Python является более зрелым языком с открытым исходным кодом и имеет одно из крупнейших пользовательских сообществ. В нем невероятное количество участников, от младших до опытных. Это означает, по крайней мере, две вещи: легко найти разработчиков, и вы получите активное, поддерживающее сообщество, которое стремится делиться решениями и улучшать язык.
Уже более 25 лет разработчики имеют доступ к высоким функциональным возможностям и обширной поддержке библиотек. Python также предлагает несколько расширенных веб-API, которые включают в себя следующее для серверной части:
В качестве внешнего интерфейса вы можете использовать API-интерфейсы Tkinter/PySide. Он также очень переносим, поскольку его можно использовать как для мобильных устройств, так и для Интернета, с широким разнообразием веб-сценариев и операций по соскобам.
Python. Минусы
Python отлично подходит для большинства типов проектов, но у него есть пара ограничений:
Python однопоточный
Как и другие интерпретируемые языки программирования, Python имеет более медленную скорость выполнения по сравнению со скомпилированными языками программирования. Он не подходит для тех приложений, которые требуют сложных математических вычислений или любого проекта, где скорость является главным требованием.
Не подходит для мобильных компьютеров
Python отлично подходит для разработки серверных и настольных платформ, но считается слабым для мобильных компьютеров. Вот почему очень мало приложений для смартфонов написано на Python.
NodeJS: плюсы, минусы и варианты использования NodeJS
Node.js – это среда, которая позволяет использовать JavaScript как для внутренней, так и для внешней разработки, что решает некоторые проблемы совместимости. Он был запущен в 2009 году (не так давно) и неуклонно набирает популярность.
Node.js. Плюсы
Сравнивая Python и Node.js для веб-разработки, Node может похвастаться несколькими преимуществами:
- Node.js обеспечивает высокую производительность.
Сравнивая скорость, вы обнаружите, что первая быстрее. Node.js основан на движке Google V8, что делает его пригодным для разработки чат-ботов и аналогичных приложений реального времени.
Node.js. Минусы
- Node.js требует четкой архитектуры.
Это среда, управляемая событиями, поэтому она может запускать несколько событий одновременно, но только если отношения между ними хорошо написаны. - Он не может поддерживать задачи с
высокой загрузкой процессора. Тяжелый вычислительный запрос блокирует обработку всех других задач и замедляет работу приложения, написанного на Node. - Недоразвитая документация
В отличие от Python, который имеет исчерпывающую и актуальную документацию, документация Node.js отсутствует. Плюс, нет никаких основных библиотек и инструментов. Есть слишком много альтернатив, поэтому не всегда понятно, какой из них выбрать.
Вывод
Трудно сказать, что один язык программирования лучше другого, потому что все относительно. Что лучше для вашего проекта, будет зависеть от опыта вашей команды и конкретных требований проекта. У них обоих есть свои преимущества и недостатки, и они используются для различных видов проектов. Поэтому, когда вы выбираете между Node.js или Python, вам нужно рассмотреть все плюсы и минусы, чтобы решить, какой из них наиболее подходит для вашего проекта.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Недостатки питона
Я один из тех, кто проводит в Датаарте собеседования по Питону. За два года провел около пятидесяти собеседований. Я веду специальный список, в котором собираю наиболее интересные вопросы к кандидатам. Интересные – не значит сложные или такие, чтобы запутать или унизить собеседника. Цель собеседования – определить, подходит нам кандидат или нет. Интересные вопросы дают кандидату возможность выговориться, рассказать о прошлом опыте, привычках. На такой вопрос нельзя ответить однозначно да или нет. Это аналог открытого вопроса в переговорах.
Один из интересных вопросов звучит так – какие в Питоне есть недостатки? Как вы с ними боретесь?
Вопрос замечателен своей глубиной. Это значит, что на каждую ответную реплику можно задать уточняющий вопрос, продвигаясь вглубь, пока у кого-то из нас двоих не закончится запас знаний в предметной области.
Весьма дурным ответом считаю, что в Питоне нет недостатков. Кандидат расписывается в своей неопытности. Идеального языка программирования нет. Скорее, он только начал работать с Питоном и прибывает в эйфории, когда вместо 15 строчек можно сделать то же одной.
Подвох кроется в том, что фактически в Питоне нет недостатков, но есть особенности, которые нужно знать. Ведь если б были откровенные недостатки, их бы исправили, и получился бы идеальный язык. Но этого не происходит, и вряд ли произойдет в будущем.
Когда кандидат приводит в пример какую-то слабую особенность Питона, я в первую очередь интересуюсь, в какой ситуации кандидат с ней столкнулся и как разрешил. Часто случается, что тот или иной аргумент взят с Хабра или ЛОРа, то есть не имеет отношения к реальности.
Ниже привожу потенциальные ответы и свои комментарии к ним. В конце – свою точку зрения на поставленный вопрос.
Ответ номер один – медленное быстродействие Питона. Сразу же интересуюсь, насколько медленнее, в каких именно случаях. Приходилось ли писать такой код, когда алгоритм упирается в производительность интерпретатора. На самом деле, редко кто может этим похвастаться. Питон чаще используется в вебе, а любой веб – это клубок сетевых вызовов. Типичное веб-приложение дергает чужие урлы, читает базу, лазит в мемкеш. Большая часть времени уходит на ожидание сокетов. Это сводит производительность интерпретатора к математической погрешности.
Далее, ГИЛ – глобальный замок, который не дает исполнятся нескольким тредам одновременно. Опять же, вопрос – какие задачи лучше решаются тредами? В вебе все работает на процессах. Порождение треда на каждый запрос убьет систему в два счета. ОК, в чем разница между тредами и процессами (модули Threading и Multiprocessing)? Без ответов на эти вопросы аргумент не принимается.
Строки и изменения в третьем Питоне – повсеместный Юникод. Спрашиваю, в чем были проблемы со строками во второй ветке. Как кодируется и декодируется Юникод. Сколько байт тратит UTF-8 на один символ? Какие операции быстрей – на Юникоде или на 8-битных строках? Заметил – тот, кто понимает работу со строками, исправлениям в тройке не рады.
В процессе ответа кандидат имеет полное право спросить мою точку зрения на недостатки Питона. Отвечаю примерно так.
Производительность Питона является косвенным недостатком. Столкнуться в вебе с ним практически нереально. В практике у меня был случай, когда утилита на Питоне сильно проигрывала аналогичной утилите на Си. Я пытался распарить лог Энджинкса размером в пять гигабайт. Если ngxtop сделал это за час, то другая утилита (не помню название) – за пять минут. Это тот случай, когда критические участки кода нужно выносить из Питона на Си или использовать другие утилиты.
Есть у меня претензии к оформлению кода с использованием *args,
**kwargs. Сама по себе это классная штука, но некоторые используют
достоинства языка себе во вред. Например, функция или конструктор
принимают много необязательных параметров. Хорошим тоном будет
перечислить их все в сигнатуре со значениями None. Однако,
попадаются те, кто просто
лепит *args, **kwargs,
и внутри тела функции разбарет их вручную. В лучшем случае в
докстринге указано, что можно передавать. Это ломает автокомплит,
подсказки в редакторах, вынуждает читать код. Короче, выходит проигрыш
в усилиях – поленившись один раз, разработчик вынуждает напрягаться
других многократно.
Строки и третий Питон. Моя точка зрения здесь лаконична. Разработчик, который хорошо знает, как устроены кодировки и Юникод, не получит в тройке никаких преимуществ, наоборот – только боль. Очень часто мы работаем с 8-битными строками, сплитим, тримим, делаем замену. Да, по сути это байты, но что с того? На каждый чих переводить байты в Юникод, я считаю, глупо. В тройке потенциальные трудности со стоками спрятали в черный ящик. Оставили начинающих разработчиков в неведении, что происходит под капотом. Незнание кодировок рано или поздно выстрелит в самый неприятный момент.
Вот примерно таким я вижу ответ на вопрос о недостатках Питона. Согласитесь, из ответа можно получить много информации о кандидате и его опыте.
Задавайте открытые вопросы на собеседованиях. Не провоцируйте холивар, но подталкивайте к полному, развернутому ответу. Вы больше узнаете о кандидате, он будет к вам расположен, т.к. вы – слушатель. Принять окончательное решение – брать на работу или нет – станет проще.
Плюсы и минусы Django
Вы разработчик? Тогда очевидно, что вам нужен лучший язык программирования. Но определение лучшего языка и инструментов – непростая задача. Слышали ли вы о Django? Или, по крайней мере, знакомы ли вы с его минусами и плюсами? Используя данный инструмент, кажется, что все становится на свои места очень быстро и эффективно.
Почему Django?
Когда у вас возникает определенная мысль, трансформировать ее на языке программирования и предать ей реальную форму при помощи Django займет всего несколько минут. То, что Django находится в свободном доступе, дает возможность заметно упростить процесс веб разработки, так как разработчик может сфокусироваться на процессе дизайна и разработке функционала приложения. Таким образом, Django – это идеальный инструмент для стартапов, когда веб дизайн должен отображать концепцию и цели компании.
Django в центре внимания
Django появился в 2005 году, и постепенно стал одним из лучших фреймворков, который помогал и помогает тысячам разработчиков выполнять ту или иную работу в течение нескольких минут. Изначально Django был фреймворком для языка Python, с отличным функционалом, Django заметно упростил ряд сложностей в разработке веб приложений, придав данной работе более упрощенный подход
Python и его популярность
Хорошо известно, что Python является одним из самых используемых языков программирования
- Простота в изучении
- Чистота и читаемость
- Разносторонность
- Быстрота написания
- Цельный дизайн
Однако, Python работает на собственной философии, называемой «Дзен Python». Эта философия дает ему уникальную форму, не имеющую аналогов в других языках программирования. Опираясь на эти принципы, разработчики могут создавать код высшего сорта.
Плюсы Django
Я уже достаточно расхвалил Python и его преимущество, так что давайте сфокусируемся на преимуществах Django, который является не только быстрым решением в веб разработке, включающим все необходимое для качественного кода и прозрачного написания, но также и отличной платформой для работы с клиентурой того или иного бизнеса, а так же разработчиков.
- Быстрота: Django был разработан, чтобы помочь разработчикам создать приложение настолько быстро, на сколько это возможно. Это включает в себя формирование идеи, разработку и выпуск проекта, где Django экономит время и ресурсы на каждом из этих этапов. Таким образом, его можно назвать идеальным решением для разработчиков, для которых вопрос дедлайна стоит в приоритете.
- Полная комплектация: Django работает с десятками дополнительных функций, которые заметно помогают с аутентификацией пользователя, картами сайта, администрированием содержимого, RSS и многим другим. Данные аспекты помогают осуществить каждый этап веб разработки.
- Безопасность: Работая в Django, вы получаете защиту от ошибок, связанных с безопасностью и ставящих под угрозу проект. Я имею ввиду такие распространенные ошибки, как инъекции SQL, кросс-сайт подлоги,
- Масштабируемость: фреймворк Django наилучшим образом подходит для работы с самыми высокими трафиками. Следовательно, логично, что великое множество загруженных сайтов используют Django для удовлетворения требований, связанных с трафиком.
- Разносторонность: менеджмент контента, научные вычислительные платформы, даже крупные организации – со всем этим можно эффективно справляться при помощи Django.
Теория и практика. Быстрая проверка задач и подсказки к ошибкам на русском языке. Работает в любом современном браузере.
PHP против Python
PHP можно назвать самым сильным конкурентом Python, оба эти языка очень популярны. Однако у Django есть парочка роялей в кустах, которыми не может похвастаться PHP. Нередко эти преимущества являются решающими для разработчиков. Выбор между PHP и Python – не самая простая задача, надеюсь следующие сравнения помогут вам сделать объективный вывод:
- Лучший дизайн: PHP был разработан специально для веб разработки, но Django базируется на более надежном языке. Хороший код проще написать в Python, в сравнении с PHP.
- Python и долгосрочность: PHP очень хорош в краткосрочной перспективе. Однако, когда вы проходите начальную фазу, вам может понадобиться язык с более глубокими возможностями. Здесь Python выступает в роли явного фаворита.
- Лучший Веб Фреймворк: Рынок наполнен великим множеством замечательных фреймворков. Однако это не касается долгосрочной ценности. И Django в данном случае является явным победителем. Хотя и PHP может похвастаться со своими Laravel, Yii, Symfony.
- Фактор читаемости: PHP следует классическому подходу, но у Python более строгие правила идентификации. Отсюда выбирайте, что лучше.
- Простой синтаксис: написание кода в Python происходит намного проще и быстрее.
- Инструменты для лечения багов: пакеты Python содержат все необходимые инструменты для исправления неполадок.
- Управление пакетам: в Python это реализовано весьма эффективно: вы можете писать, читать и делиться пакетами таким образом, что другие разработчики могут использовать их в других приложениях.
- Говорим Python, подразумеваем «Общее Назначение»: В то время как PHP используется для веб разработки, Python может быть использован для различных целей, также стоит отметить, что вы можете работать как онлайн, так и оффлайн.
Минусы
Минусы всегда идут за руку с плюсами. Давайте рассмотрим, почему Django нельзя назвать безупречным:
- Использование шаблона маршрутизации с указанием URL
- Django слишком монолитный
- Все базируется на ORM Django
- Компоненты развертываются совместно
- Необходимо умение владеть всей системой для работы
Подведем итоги
Существует очень много плюсов и минусов Django, не упомянутых в данной статье, однако, когда рассматривается проект с дедлайном, использование Django для решения поставленной задачи – грамотное решение. Более того, для ускорения рабочего процесса, есть возможность установить пользовательскую кастомную конфигурацию. Ранее, когда разработка кода требовала большого количества времени, такая возможность позволила заметно упростить этот процесс. Стоимость разработки снизилась практически на 80%, а необходимость в аутсорсинге вообще отпала. Но погодите, делает ли это Django лучшим? Что-ж, в некоторых странах определенно попытаются передать Django на аутсорс. Кому? Скорее всего, низкоквалифицированным и дешевым разработчикам.
Swift или Python: плюсы и минусы.
Сегодня предлагаем вашему вниманию перевод статьи, в которой сравниваются два набирающих популярность языка программирования. Всем, кто хочет освоить разработку, но не знает с какого языка начать.
Популярность того или иного языка программирования меняется каждый год. Некоторые из них «выходят их моды», в то время как другие стремительно растут. Последние несколько лет можно выделить 2 крупных языка, которые растут как на дрожжах: Swift и Python.
Согласно недавней статистике PYPL, Python занял первое место по популярности среди языков программирования. Что же можно сказать про Swift? Этот довольно новый язык от Apple скорее всего будет следующим на пьедестале. Swift был выпущен в 2014 году и умудрился занять 10-е место в классификации RedMonk’s 2018 всего за 5 лет. Неплохо для новичка, не находите?
В этой статье мы постараемся разобраться, почему оба этих языка так быстро набирают популярность. А так же поможем с ответом на вопрос: «Если Swift и Python такие популярные, то какой язык выбрать для изучения?»
Python: за и против
Впервые динамический высокоуровневый язык программирования Python был выпущен в 1991 году. Сначала его использовали в основном для написания скриптов и прототипов приложений, но со временем область его применения расширилась. Теперь его используют в том числе и для машинного обучения, обработки данных и разработки серверной части приложений.
Популярность Python и сферы применения
Перед тем как перейти к за и против, давайте взглянем на статистику. Не только PYPL заметил необычный рост популярности Python. В 2017 году Stack Overflow так же объявил Python самым быстрорастущим языком программирования основываясь на данных от Stack Overflow Trends.
Число компаний, использующих этот язык тоже резко возросло. Среди них: Quora, Netflix, Dropbox, Reddit, Facebook, Spotify, Instagram и многие другие.
Популярность Python можно объяснить широкой сферой применения этого языка. Опрос разработчиков Python в 2017 году показал, что его используют прежде всего при анализе данных, затем идет веб разработка, машинное обучение и системная инженерия. Меньше всего он используется в образовательных целях, тестировании ПО и прототипировании.
Основные преимущества Python
Теперь давайте обсудим причины, по которым многие разработчики переходят на Python. Мы уже поговорили о том, что у него очень обширная сфера применения, теперь пора ознакомиться и с другими преимуществами.
Легкий
Главная особенность- это простая структура кода и его удобочитаемость. Python точно не относится к пространным многословным языкам, но выглядит очень похожим на английский. Тем не менее его удобно читать и использовать. Что еще важнее, язык подходит новичкам в программировании. Руководство по стилю оформления кода PEP8 подробно описывает как лучше писать код, чтобы он был понятен другим программистам не зависимо от их уровня разработки.
Многопарадигмальный
Python одновременно является процедурным и объектно-ориентированным языком. Поддержка процедурной парадигмы позволяет переиспользовать код, в то время как объектно-ориентированная методология предоставляет возможность множественного наследования и инкапсуляции данных и функций в одну.
Имеет открытый исходный код
Python имеет открытый исходный код, так что вы можете скачивать и изменять его. Большое сообщество единомышленников постоянно работает над его улучшением.
Интеграция с другими языками
Python это расширяемый и встраиваемый язык, его легко можно интегрировать с C, C++ и Java приложениями.
Мобильный (переносимый)
Python совместим с различными платформами, поэтому нет необходимости менять код, если вы хотите добавить поддержку другой платформы.
Имеет много библиотек
Python достаточно старый язык, поэтому было написано множество библиотек и фреймфорков для различных целей: от веб разработки до машинного обучения. Стандартная библиотека уже предоставляет довольно широкий спектр возможностей. Но помимо этого существуют такие библиотеки как NumPy, Pandas, Plotly, Pipenv и другие. Среди самых популярных: Django, Flask, CherryPy и PyTorch.
Недостатки Python
Для того, чтобы принять взвешенное решение, нужно знать так же и недостатки Python. Даже не смотря на длинную историю этого языка, у него все еще есть слабые стороны.
Мобильная разработка
Если вы хотите стать мобильным разработчиком, то выбирать Python не лучшее решение. Но если вы готовы к приключениям, то можете попробовать освоить кросс-платформенный питоновский фреймворк Kivy для разработки мобильных приложений.
Ограничения по дизайну
В Python имеются некоторые ограничения по дизайну. Это динамически типизированный язык, который использует неявную типизацию, то есть автоматически определяет тип переменной. Иногда автоматика допускает ошибки. Да, вы можете не присваивать переменной тип, но это может вызвать ошибки при выполнении программы.
Большое потребление памяти
Python характеризуется тем, что потребляет много памяти, поэтому его лучше не использовать для трудоёмких задач.
Swift: за и против
Swift довольно молодой язык программирования. Его представили на конференции WWDC в 2014 году. Модный, быстрый, интерактивный – вот основные фишки языка по заявлению Apple. Создатель языка Chris Lattner заявил, что созданию Swift способствовали такие языки, как Ruby, C# частично Python (поэтому между ними можно найти много общего).
Сферы применения и популярность
В июле 2018 Swift достиг 11-й позиции в индексе Tiobe “Топ 50 языков программирования”. В выше упомянутом рейтинге PYPL, Swift располагается на 9-м месте. Логично, что раз Swift был придуман Apple, то и используется он в первую очередь для создания приложений на iOS, ПО для MacOS, watchOS и даже tvOS. Hubspot app, Lyft, Pandora, OpenTable, Airbnb, LinkedIn, Yahoo Weather и Khan Academy, это небольшой список приложений, написанных на Swift
Swift продолжает развиваться. На конференции WWDC 2017 Apple представила Swift 4. В этом году компания представила Swift 4.2 с несколькими улучшениями. Так же Apple анонсировала Swift 5, который будет выпущен в 2019 году. Это означает то, что популярность языка будет только расти.
Главные преимущества Swift
Apple прикладывает все усилия, чтобы сделать легкий и мощный язык программирования для разработчиков. Поэтому список достоинств довольно велик.
Легкий
Apple любит минимализм. Поэтому в Swift простой синтаксис, его легко читать и легко писать на нем. Swift легко понимают разработчики, которые знают другие языки. Этот факт является определяющим при разработке приложения на несколько платформ.
Безопасный
Ещё одна сильная сторона Swift, это его функциональная безопасность. Этот статически типизированный язык позволяет программистам быстро находить ошибки еще до компиляции и устранять их. Более того, с помощью указателя nil разработчики могут избавиться от ошибок компиляции, вызванных нулевыми ссылками (null).
Имеет автоматическое управление памятью
Автоматический подсчет ссылок следит и управляет памятью приложения самостоятельно. Теперь разработчикам не надо тратить время, чтобы делать это самостоятельно. В результате сокращается время на создание приложения.
Имеет открытый исходный код
В Swift появился открытый исходный код в 2015. Это событие сильно повлияло на популярность языка. В 2015 он стал любимым языком пользователей Github, а в 2016-м занял второе место.
Имеет большой потенциал
Благодаря тому, что теперь Swift имеет открытый исходный код, Apple сделала шаг к тому чтобы он стал кроссплатформенный. Теперь он доступен на Linux. Apple так же обещает, что он будет доступен и на Windows. Технический гигант IBM так же сильно поспособствовал развитию языка. Компания представила тестовую среду Swift (Sandbox) и сделала доступным в облаке. Таким образом серверная часть Swift может быть интегрирована с большим числом серверных инструментов.
Функционально совместимый
Благодаря интеграции с библиотекой исполнения программ Objective-C (Objective-C Runtime Library) можно писать программы на Swift, C, Objective-C, и C++ одновременно.
Недостатки Swift
У Swift есть несколько нерешенных проблем из-за того, что язык довольно молодой. Apple работает в поте лица над их устранением, а так же над тем, чтобы сделать Swift многофункциональным. Но все же мы нашли несколько недостатков:
Ограниченный кадровый потенциал
Swift новичок среди языков, в связи с этим талантливых разработчиков пока не так много. Но этот недостаток легко превратить в достоинство тем, кто хочет стать Swift разработчиком. Потребность в них только увеличивается, а конкуренция все еще не большая.
Малое количество библиотек
В Swift все еще довольно мало встроенных функций, которые бы работали одинаково хорошо во всех версиях. Большинство библиотек и фреймворков разработаны для более ранних версий языка и совершенно бесполезны в новых.
Нестабильность
Многие разработчики жалуются на одну и ту же проблему. Из-за изменений, представленных в новой версии языка, Swift ведет себя очень нестабильно. Это значит, что если разработчик хочет перейти на новую версию языка — ему нужно будет переписать код. Правда, эта проблема была частично решена с помощью Swift Migration Tool в XCode, что сделало миграцию на 4-ю версию языка довольно простой задачей.
Python или Swift: Какой язык выбрать в 2019 году?
Теперь, когда вы ознакомились с сильными и слабыми сторонами обеих языков, пришло время выбирать, какой же из них подойдет именно вам?
Что же общего у Python и Swift
Может показаться, что Swift и Python абсолютно разные языки, но тем не менее у них есть много общего. Прежде всего, это простота в использовании. У обоих простой синтаксис и схожесть с английским языком. Каждый программист знает, как грустно бывает, когда IDE показывает “Пропущена «;»” после долгой компиляции. У вас не будет проблем с этим в Swift или Python.
В обоих языках среда программирования RELP, которая способствует быстрому нахождению и исправлению ошибок. Они оба являются многопарадигмальными. Более того, у каждого есть дополнительная среда для более легкого изучения языка (Python IDLE для Python и The Playground для Swift). А также можно найти прекрасную документацию для Swift от Apple, доступную в iBooks.
Различия
Итак, мы разобрались, что Swift и Python используются для разных целей. Swift прекрасно подходит для разработки ПО для Apple, а Python имеет широкий спектр применения, но в первую очередь используется для бэкэнд разработки.
Еще одно различие – в производительности. Как понятно из названия, Swift довольно быстр, Apple заявляет, что он в 8.4 раза быстрее, чем Python.
Когда разработчик выбирает язык программирования чтобы начать обучение, он так же принимает во внимание и востребованность на рынке труда. На сегодняшний момент можно найти более 6000 вакансий разработчиков на Swift и 58000 на Python. Средняя зарплата разработчика Python примерно $114,492 в год, Swift — $111,158 в год.
В качестве вывода можно сказать, что выбор языка программирования напрямую зависит от ваших целей. Если вы без ума от мобильной разработки, и операционной системы Apple, то безусловно стоит выбрать Swift. Python хорош в случае, если вы хотите разрабатывать свой собственный искусственный интеллект, бэкэнд или создать прототип.
Python. Косяки и минусы идеологии — Life in Code
Всё-таки я затрону эту больную тему. Вести религиозные войны на тему «какой язык лучше» можно долго, но в итоге правда остаётся на стороне того языка, которым продолжают пользоваться. Поэтому, питонщики правы на данный момент не меньше сишников. 🙂
И всё же, указать на неудобные моменты стоит. Пока что таких моментов я заметил два:
- отступы вместо скобок. По-своему, ван Россум был прав, полагая, что стандартизация внешнего вида исходников на уровне требований языка приведёт к некоторой универсальности стиля. Жаль только, что реализация подкачала. Не берусь предложить более хороший вариант — я лишь хочу объяснить, чем же неудобны отступы.
- отступы могут производиться как за счёт пробелов, так и за счёт табуляции. Вроде бы, ничего страшного — ставь везде пробелы или наоборот табуляцию. Не тут-то было. Одному нравятся табуляторы в 8 пробелов, другой предпочитает ширину табулятора в 4 пробела, а третий старается избежать проблемы за счёт отказа от табуляторов вовсе. Но так как все трое правят один файл, то проблема вылазит регулярно после каждого изменения.
Решается донельзя просто — при общей работе надо отказаться от табуляторов и использовать только пробелы. Но, как показывает опыт, это не везде удобно. 🙂 - при отладке часто приходится экспериментировать, отключая часть кода. Нередки случаи, когда надо отключить for или if. В С-подобных языках это просто — комментируем строку оператора, не комментируя скобок. Ну или можно закомментировать скобки. В питоне же после комментирования оператора придётся ещё производить сдвиг блока, иначе интерпретатор обругает вас матом.
Эта проблема решается тоже несложно. Как предложил EugenOS, достаточно заменить строку оператора на строку «if True :». И цикл, скажем, отключён, и сдвигать ничего не надо. Малость маразматично, зато работает.
А неудобны они тем, что:
- регулярные выражения. В библиотеке re есть две функции проверки соответствия строки паттерну — match и findall. И вот какие с ними проблемы:
- findall проверяет строку на соответствие паттерну наподобие РНР-шного preg_match_all — пробегается вся строка и ищутся все вхождения паттерна в неё. Синтаксис регулярок стандартный, хотя я и не копал до самого конца — может и есть дополнения или особенности. Другое дело, что вы можете получить все вхождения паттерна в строку, но не можете получить все вхождения всех групп паттерна. Что это означает. Пожалуйста, пример:
import re str = ‘This string is test string for simple test’ matches = re.findall(‘(This(.*(str.*?test).*)+)’, str) print matches for m in matches: print m print dir(m)
import re
str = ‘This string is test string for simple test’
matches = re.findall(‘(This(.*(str.*?test).*)+)’, str)
print matches
for m in matches:
print m
print dir(m)
Результат:[(‘This string is test string for simple test’, ‘ string is test string for simple test’, ‘string for simple test’)] (‘This string is test string for simple test’, ‘ string is test string for simple test’, ‘string for simple test’) [‘__add__’, ‘__class__’, ‘__contains__’, ‘__delattr__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__getitem__’, ‘__getnewargs__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__iter__’, ‘__le__’, ‘__len__’, ‘__lt__’, ‘__mul__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__rmul__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘count’, ‘index’]
[(‘This string is test string for simple test’, ‘ string is test string for simple test’, ‘string for simple test’)]
(‘This string is test string for simple test’, ‘ string is test string for simple test’, ‘string for simple test’)
[‘__add__’, ‘__class__’, ‘__contains__’, ‘__delattr__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__getitem__’, ‘__getnewargs__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__iter__’, ‘__le__’, ‘__len__’, ‘__lt__’, ‘__mul__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__rmul__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘count’, ‘index’]
То есть, вы получаете только последнее вхождение группы 3, хотя она встречается дважды в пределах группы 2. Есть подозрения, что как-то в питоне всё же можно вытащить все вхождения всех групп, но пока что я этого не нашёл. В любом случае, уж как-то не очень очевидно это реализовано. - match производит проверку строки на точное соответствие паттерну. Вот тут я не понял логику создателя библиотеки. В РНР, Java и Perl (прародителе регулярок и законодателе мод в этой сфере) match работает одинаково — наподобие упомянутой выше findall, но ищет только первое вхождение паттерна. Со всеми вхождениями всех групп. Здесь же match зачем-то кастрирован по самое «не могу». Я вообще не вижу смысла в такой функции — никто ведь не запрещает проверять строку на точное соответствие обычным findall, поставив в начале ^, а в конце $. Зачем вводить целую функцию, которая позволяет просто не указывать эти два символа? Наверное, я что-то упустил…
Python на предприятии: плюсы и минусы
Я изучал и разрабатывал приложение в Python для критически важной работы в сфере коммерческого банкинга.
Банки очень консервативны в выборе новых заявок.
Мне нужно реальное доказательство стабильности и использования других.
Я посмотрел на сайт Python, но теперь я надеюсь, что эта толпа сможет рассказать мне больше.
Пока у меня нет партнера по Банку развития, который мне понадобится на следующем этапе, поэтому я собираю доказательства и информацию о питче. Вся помощь и комментарии приветствуются.
python enterprise banking onlinebanking Поделиться Источник dartdog 31 августа 2009 в 15:4710 Ответов
33
Banca d’Italia (примерно итальянский эквивалент ФРС, за исключением того, что с момента введения евро все страны, использующие евро в качестве своей валюты, включая, конечно, Италию, имеют «outsourced» денежно-кредитную политику в отношении Европейского центрального банка) использует Python, очень доволен им и планирует расширить его использование. Речь, на которую я указываю, идет на итальянском языке, но если вы поищете авторов, я думаю, что вы можете найти аналогичные статьи на английском языке.
Сунгардская FrontArena, широко распространенная система «next generation cross-asset trading», использует Python (например, см. здесь ).
Этот пост дает хорошее резюме использования Python в банковском деле (по состоянию на пару лет назад) с акцентом на Лондонском Сити.
Учитывая, как банки любят «play them close to their vest», я думаю, что это удивительно, что существует столько информации об использовании Python в банковской деятельности — если эти несколько случаев «leak», только представьте, сколько из них должно оставаться в тайне!-)
Поделиться Alex Martelli 31 августа 2009 в 16:58
6
Конечно, вы можете реализовать критически важное программное обеспечение (что бы это ни было в вашем случае), используя Python. В конце концов, успех вашего приложения будет больше зависеть от его возможностей, чем от того, написано ли оно в Python. Некоторые все .NET компаний даже принесут в Python приложений при условии, что есть способ поговорить с системой из .NET.
Я бы не стал продавать ваше приложение как приложение Python. Это вызовет у вас неприятности на дороге, потому что вы столкнетесь с блокпостами. Это часто случается, когда вы удовлетворяете бизнес-клиента, и он говорит своему IT парню, который говорит «whoa we can’t support that» без полного анализа затрат / выгод для бизнеса. Именно здесь будут возникать ссылки на использование Python в критически важных системах. Старайтесь избегать этой области.
С помощью Python вы всегда можете ориентироваться на популярные платформы, если создаете свое приложение при определенных ограничениях. IronPython работает на .NET, а Jython работает на Java. Возможно, Вам будет полезно получить ответную информацию о том, как запустить ваше приложение на этих платформах.
Поделиться Brian Lyttle 31 августа 2009 в 18:27
4
Существует довольно известное приложение, широко используемое как в банках, так и в хедж-фондах под названием FrontArena . Я полагаю, что это написано в Python году.
Кроме того, библиотеки числовой обработки numpy и сжатый, ясный синтаксис означают, что Python очень популярен среди количественных аналитиков (или квантов ) в финансовом секторе.
Поделиться oxbow_lakes 31 августа 2009 в 16:22
3
CCP Games использует версию под названием Stackless Python в своем MMO, как для клиента, так и для сервера. Большая часть игры основана на симуляции рынка / торговли и точно отслеживает и сообщает о миллионах рыночных сделок по тысячам предметов ежедневно. Это может показаться странным, но учитывая, насколько непостоянными и прямо-таки плаксивыми могут быть мои коллеги-геймеры, решение использовать Python в такой среде высокой доступности должно что-то значить.
Поделиться Jeremy S 31 августа 2009 в 18:24
Поделиться S.Lott 31 августа 2009 в 17:06
2
Sungard Front Arena широко использует Python в своей системной архитектуре. Это система торговых залов с довольно значительной долей рынка в своем пространстве. И, да, он широко используется инвестиционными банками.
Поделиться ConcernedOfTunbridgeWells 03 сентября 2009 в 21:20
1
Это не совсем обширное доказательство, но в этом блоге описывается небольшой обзор того, как Google использует Python.
Я мог бы возразить, что Google больше «mission-critical», чем (почти?) любой банк там есть.
Очевидно, что есть еще много ресурсов, кроме этой ссылки на то, как Google использует Python, но если Google, компания, индексирующая практически весь интернет, может использовать Python в качестве основного языка, то Python, безусловно, будет соответствовать критериям банка.
Поделиться Mark Rushakoff 31 августа 2009 в 16:13
0
я знаю, что тема довольно старая, но все равно. если говорить о миссии критической. Python широко используется в программном обеспечении Thales, поставляемом с аппаратными решениями шифрования is. и в приложении PayShield, например,которое я считаю действительно критически важным. Хотя Java используется там чаще, чем Python.
Поделиться Ol_dirty 27 октября 2011 в 08:37
-3
Я попробую еще раз.
Мой работодатель (Мы огромные) провел исследование, чтобы разрешить внутренний конфликт по поводу того, что ‘platform’ нужно стандартизировать. Платформы оценивались по технической глубине, бизнес-ориентированности и жизнеспособности компании. Тот, который выиграл, был посередине дороги технически и имел превосходную деловую ориентацию и жизнеспособность компании. Клиенты не заботятся о технических битах; клиент хочет убедиться, что через 4 года не будет никаких крупных стратегических препятствий, как если бы вспомогательная компания свернулась.
Все ссылки, которые я щелкнул в этой теме, не являются корпоративными системами, это приложения . Насколько я видел, ни у одной компании не хватает смелости написать критически важную корпоративную систему в python, за исключением Eve Online, которая является игрой-простои не приведут к тому, что кого-то убьют или подадут в суд.
Поделиться Dustin Getz 31 августа 2009 в 18:08
-5
У Python нет даже близко такого количества денег, как у MSFT или Redhat и т. д. Если Гвидо попадет под автобус, Python будет в беде.
I <3 python для многих вещей, но система финансовых транзакций, вероятно, хочет, чтобы ее поддерживала реальная, надежная, стабильная компания.
Edit: это не приманка для пламени; это главный урок, извлеченный из наблюдения за тем, как коллега толкает платформу, поддерживаемую небольшой компанией, и в результате кошмар ‘business-strategic’, который закончился тем, что его проект был отброшен в пользу кого-то, кто использует гораздо более дерьмовый проект с большим количеством денег. Успех проекта зависит не только от технических деталей.
Поделиться Dustin Getz 31 августа 2009 в 17:13
Похожие вопросы:
Может ли кто-нибудь сказать, что хранимые процедуры плюсы и минусы и Java хранимые процедуры плюсы и минусы?
Может ли кто-нибудь сказать хранимые процедуры плюсы и минусы и Java хранимые процедуры плюсы и минусы? И как это проверить. С наилучшими пожеланиями!
Каковы плюсы и минусы PyRo и RPyC python libs?
Я ищу механизм удаленного вызова процедур для Python, и я обнаружил, что PyRo (удаленный объект Python) и RPyC (удаленный вызов Python) — это то, что я ищу. Однако мне любопытно узнать, как они…
Каковы плюсы и минусы NHibernate?
Для нового проекта мы смотрим на NHibernate. Нам это очень нравится в целом,но одна вещь беспокоит нас: это кажется очень ресурсоемким. Очевидно, NHibernate будет загружать все свойства объекта,…
Python настройка отключение ограничения длины пути плюсы и минусы?
Я недавно установил python 3.7 и в конце загрузки есть возможность отключить ограничение длины пути. Я не знаю, стоит ли мне это делать. Каковы плюсы и минусы этого процесса? Просто от звука этого…
Ткань против Плюмбума: различия, варианты использования, плюсы и минусы
Каковы плюсы и минусы библиотек Fabric и Plumbum python для локального / удаленного выполнения команд? Каковы случаи использования, когда одна библиотека должна использоваться, а другая-нет? На…
Плюсы и минусы XCODE4?
Xcode4 просто приходит к нам, разработчикам вроде меня было бы интересно узнать больше пользовательского опыта об этом Поэтому поставьте вопрос здесь, чтобы найти плюсы и минусы xcode4. Плюсы…
Плюсы и минусы RNGCryptoServiceProvider
Каковы плюсы и минусы использования System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider против System.Random ? Я знаю, что RNGCryptoServiceProvider — это ‘more random’, то есть менее предсказуемо…
Каковы плюсы и минусы повторного использования переменных в python?
Каковы плюсы и минусы повторного использования переменных в python? Например смотрите этот код: pointer_1 = 0 pointer_2 = 0 # do insertion sort pointer_1 = 0 pointer_2 = 1 # do selection sort Будет…
Плюсы и минусы Sharepoint против Silverlight
Я хочу понять различия в приложениях, разрабатываемых в Sharepoint и автономном приложении Silverlight. Мое приложение будет своего рода приборной панели приложения, которое некоторые диаграммы и…
Komodo Edit and Notepad++::: плюсы и минусы::: Python dev
Я использую Notepad++ для разработки python, и несколько дней назад я узнал о бесплатном редактировании Komodo. Мне нужны плюсы и минусы для развития Python между этими двумя редакторами…