Программирование для начинающих на python: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

для новичков и профи / Хабр

Привет, Хабр! Поговорим о книгах?

Есть мнение, что люди начали читать меньше и всё чаще многие потребляют уже готовый контент в виде роликов на YouTube или сокращённых вариантов различных произведений. Но это вряд ли, ведь если бы люди не читали книги, могли бы тогда развиваться отечественные и зарубежные сервисы для любителей чтения? К примеру, LitRes, Bookmate и другие. 

И да, в IT-команде Сбера много книголюбов с самыми разными предпочтениями. А поскольку мы на Хабре, то поговорим сегодня о технической литературе. Точнее, о Python и лучших книгах по этому языку для профи, программистов среднего уровня и начинающих. Подборка  ― уже под катом.

В помощь начинающим

Среди нас много тех, кто только начал свой путь в изучении Python. И это круто, ведь столько всего нового ещё предстоит узнать! Благо, есть немало книг для новичков в мире Python. 

Марк Лутц «Изучаем Python»

 В нашей команде есть те, кто считают эту книгу must have для разработчиков, и это вполне справедливо, ведь она в доступном виде показывает особенности Python и преимущества языка. Автор действительно постарался, так что книга получилась полезной, с теорией и большим количеством практического контента.

Преимущества:

• Техническая литература отличается от художественной (побудем тут капитанами). Некоторые моменты не так легко запомнить, поэтому авторы в конце каждого раздела приводят своеобразное «домашнее задание». Это вопросы по прочитанному разделу плюс практические упражнения.

• Благодаря тому, что автор не наливал «воду», в книге коротко и весьма понятно объясняется, что такое типы объектов, функции, модули, есть подробный рассказ об инструментарии языка. Сказать, что автор ответил на всё, нельзя, но на очень многое ― точно.

• О популярности книги и качестве изложения свидетельствует то, что она постоянно переиздаётся. Как только накапливается критический объём обновлений языка ― автор выпускает новую версию.

 Недостатки:

• Практически нет, единственное ― в русскоязычных изданиях последнего времени появилось довольно много опечаток, так что будьте внимательны к примерам. Лучший способ выйти из положения ― читать на английском. 

Эрик Мэтиз «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»

Ещё одна отличная книга для начинающих. Есть как российская, так и оригинальная англоязычная версии. Как и в книге, о которой мы рассказывали выше, здесь представлена и теория, и практика. Причём, что логично, вначале идёт объяснение, после чего читатель волен проверить всё на практике. В целом, отличная книга, но было бы ещё интересно услышать и мнение пользователей Хабра.

 Преимущества:

• Автор неплохо объясняет, в русскоязычном варианте есть хороший перевод, так что можете быть уверены в том, что книга действительно поможет разобраться в сложностях и нюансах языка.

• Автор не забрасывает техническими терминами, понимая, что книгу будут читать новички, объяснение ведётся по веками проверенной схеме ― от простого к сложному.

• Даётся интересное «домашнее задание», которое необходимо выполнять по примерам и объяснениям текущей главы или раздела.

• Книга не скучная: в ней есть множество нюансов, которые могут увлечь любознательного новичка.

 Недостатки: 

• Как и в предыдущем случае, их почти нет. Иногда есть опечатки, не совсем корректный перевод, но таких случаев, к счастью, немного.

Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»

Важная книга для тех, кто решил облегчить себе жизнь, поставив на службу Python и собственные мозговые извилины. Один из лучших вариантов ― это как раз Эл Свейгарт, который весьма неплохо всё объясняет по поводу автоматизации рутинных задач. Это здорово экономит время как разработчика, так и компании, в которой он работает. Время, как известно, ― деньги, так что книга поможет заработать, прямо или косвенно. 

Достоинства: 

• Большое количество кейсов из личного опыта автора. 

• То, что показано в книге, может пригодиться в любой момент, ненужной информации практически нет.  

Недостатки: 

Майкл Доусон «Программируем на Python»  

Ещё одна отличная книга для начинающих, которая вместе с остальными, предложенными выше, действительно может многому научить. А почему? А потому, что в книге автор использует проверенный приём для привлечения читателей из мира технологий ― он приводит в основном кейсы из разработки игр.

Судя по отзывам, многим читателям книга, что называется, «зашла», положительных рецензий очень много. В книге 12 глав, в каждой из них разбирается минимум одна игра. В трёх последних главах описываются графические интерфейсы, графика, звук и анимация.

Ну и плюс подход у автора весьма оригинальный ― даже вместо Hello World он предлагает печатать Game Over.

 Преимущества:

• Всё рассказывается с практической точки зрения, так что если вы уже знакомы с теорией, можно сразу же приступать к чтению.

• В книге отлично объясняется, как работает язык и что он может, несмотря на то, что большинство кейсов показываются на примере игр.

 Недостатки:

• Их в целом нет, если не считать то, что не каждый разработчик мечтает о создании игр. Ну а поскольку в книге практически нет других кейсов, то стоит взвесить все за и против перед приобретением книги. 

Книги для среднего уровня

Дэн Бейдер «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»

https://media.proglib.io

 Книгу рекомендуем читать в оригинале, поскольку уже с перевода названия начинаются неточности. Оригинальное название ― Python tricks, там про «профи» ничего нет. Ну и содержимое предназначено для разработчиков среднего уровня. Профи тоже могут найти что-то полезное для себя, но в основном это всё же материал для программистов, которые уже не новички, но ещё и не профи. 

Преимущества:

• Практически всё содержимое книги может оказаться крайне полезным разработчику в той или иной ситуации. Те самые tricks приводятся из практики самого автора, и они реально нужны. Для того чтобы понимать написанное, достаточно уметь разбираться с основами языка, имея относительно небольшой опыт разработки.

 Недостатки:

Бизли и Джонс «Python. Книга рецептов»

В книге раскрываются многие нюансы, которые нужны разработчикам если не каждый день, то частенько. В частности, авторы приводят рецепты, которые охватывают разные темы языка, плюс практические задачи, у которых весьма обширный спектр применения. Вместе с теорией авторы приводят и практику, то есть примеры кода, которые помогают понять, что к чему. 

Преимущества:

• В относительно простой форме подан сложный материал, который можно быстро усвоить как раз благодаря подаче.

• Есть примеры ― участки кода с пояснениями, с которыми можно работать самостоятельно. 

Недостатки:

• Практически нет. 

Гарри Персиваль «Python. Разработка на основе тестирования»

Одна из лучших книг, которая есть в библиотеке многих программистов. В ней раскрываются нюансы методологии разработки через тестирование (TDD). Читателю рассказывают о том, как писать и выполнять тесты для создания практически любого участка приложения. Также автор показывает, как разрабатывать минимальный объём программного кода, требуемого для прохождения тестов.

В целом, книга по сложности описываемых моментов ближе к начальному уровню. Так что её можно считать важной для тех, кто уже не новичок, но ещё и не особо опытный разработчик, как-то так.

Преимущества:

• Автор даёт практические знания, в частности учит работать с разными инструментами и фреймворками, включая Django, Selenium, Git, jQuery и Mock.

Недостатки:

• Практически нет.   

Книги для профи 

Дж. Вандер Плас «Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение»

В этой книге уже рассматриваются весьма сложные и объёмные задачи, которые довольно часто встречаются профессионалам в ходе работы. Издание представляет собой руководство по вычислительным и статистическим методам для Data Science. Идеально подходит для разработчиков, у которых уже есть неплохой опыт, а также для тех, кто желает усилить опыт и знания в Data Science.

Автор уделяет особое внимание работе с данными разных типов, включая анализ ситуации, получение ответов, создание статистических моделей и машинное обучение.

Достоинства:

• В книге много практических примеров, включая считывание разных форматов в скрипт, преобразование, очистку данных и манипуляцию ими, визуализацию данных определённого типа.

Недостатки:

Ян Эрик Солем «Программирование компьютерного зрения на Python»

Ещё одна крутая книга, которая заточена на решение специфических задач, а именно ― компьютерного зрения. Она открывает перед разработчиком новый мир, полный методов распознавания объектов, трёхмерной реконструкции, обработки стереоизображений, AR, VR и других нужных и важных технологий.

Достоинства:

Недостатки:

В целом, на этом всё. Если у вас есть любимые книги по Python, которые не попали в подборку, то кидайте в комментариях название и автора, обсудим! Кроме того, если читали что-то из того, что в подборку попало, давайте тоже поговорим, ведь мнения могут быть очень разными, а в дискуссии можно выяснить много полезного для себя. 

Python. Введение в программирование. Курс для начинающих

Курс «Python. Введение в программирование» рассчитан на всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс включает 25 уроков в основной части + 8 уроков в дополнительной.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: ноябрь 2021 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками — «Генераторы списков», «Матрицы», «Множества», «Особенности работы операторов and и or в Python», «Lambda-выражения», «Сортировка списков», «Фильтрация списков», «Функция zip».

Уроки курса в кратком изложении на YouTube.

1. Краткая история языков программирования

История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.

2. Знакомство с Python

Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.

3. PyCharm Community. Основы работы

Установка и настройка PyCharm Community, создание проекта, настройка интерпретатора и другие особенности работы в интегрированной среде разработки.

4. Типы данных. Переменные

Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.

5. Ввод и вывод данных

Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.

6. Логические выражения и операторы

Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).

7. Ветвление. Условный оператор

Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else — в остальных случаях.

8. Ошибки и исключения. Обработка исключений

Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.

9. Множественное ветвление: if-elif-else

Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.

10. Циклы в программировании. Цикл while

С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл «пока».

11. Функции в программировании

Функции — важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.

12. Локальные и глобальные переменные

В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.

13. Возврат значений из функции. Оператор return

С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.

14. Параметры и аргументы функции

Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.

15. Встроенные функции

Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.

16. Модули

Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей — следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.

17. Генератор псевдослучайных чисел – random

Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.

18. Списки

Списки в Python — это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список — это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.

19. Цикл for

Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.

20. Функция enumerate

Функция enumerate в Python используется для упрощения прохода по коллекциям, например спискам, в цикле, когда кроме самих элементов требуется их индекс. Вызов enumerate возвращает объект-итератор, генерирующий кортежи (индекс, элемент).

21. Строки

В Python строки — это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.

22. Кортежи

Кортежи в Python — это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().

23. Словари

Словарь в Python — это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары «ключ:значение». В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.

24. Файлы

В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента — имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла — текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.

Итоги курса «Python. Введение в программирование»

В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии и android-приложении курса

Учебные пособия для начинающих, средних и продвинутых программистов

Как вы знаете, правильное функционирование компьютеров полностью зависит от программного кода.

Существует так много доступных языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, простой в использовании, всеобъемлющий и мощный. В 1991 году Гвидо ван Россум (называемый его отцом) разработал язык программирования Python.

Python — широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, несколько парадигм программирования и реализует основные концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .

Python — это процедурный язык со строгой типизацией, а также поддержка огромной и обширной стандартной библиотеки. Библиотека Python обеспечивает поддержку многих интернет-протоколов, таких как FTP и IMAP. У него уникальный синтаксис, который отличает его от других языков программирования, таких как Java, C++ и C.

Вот некоторые другие удивительные особенности Python:0007

• Язык с открытым исходным кодом
• Простой и легкий в изучении язык
• Масштабируемый и переносимый язык
• Язык высокого уровня

Люди часто думают, что название языка программирования вдохновлено Python, змеей , что не соответствует действительности. На самом деле оно происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона». вместо

У Python есть несколько замечательных приложений. Он широко используется при разработке таких фреймворков, как Django и Pyramid , а также передовые системы управления контентом, такие как Plone и Django CMS .

Совет. Мгновенно находите ошибки приложений и проблемы с производительностью с помощью Stackify Retrace

Устранение неполадок и оптимизация кода упрощается благодаря встроенным ошибкам, журналам и анализу производительности на уровне кода.

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python. Эти учебные пособия подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы сможете изучить и усовершенствовать свои навыки программирования на Python.

1. Удеми
2. Изучите Python трудным путем
3. Codecademy
4. Python.org
5. Изобретайте с помощью Python
6. Pythonspot
7. AfterHoursProgramming.com
8. Курсера
9. Учебники Point
10. Кодементор
11. Электронная книга Python Class от Google
12. Погрузитесь в Python 3
13. Обучение основам Python NewCircle
14. Учись сегодня вечером
15. Репетитор по Python
16. Сбой в Python
17. Настоящий питон
18. Полный стек Python
19. Python для начинающих
20. Курс Python
21. Путеводитель по Python для автостопщиков!
22. Гуру Питона
23. Python для вас и меня
24. PythonLearn
25. Обучение Python
26. Интерактивный Python
27. PythonChallenge. com
28. IntelliPaat
29. Sololearn
30. W3Schools

1. Udemy

Если вы хотите изучить и освоить навыки программирования на Python, то Udemy предоставляет вам лучшую платформу для выучить язык Python . Он предлагает курсы Python от начального до экспертного уровня. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль коллекции, декораторы и временные метки.

После изучения концепции вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по программированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Для того, чтобы начать, вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.

Некоторые из ключевых понятий, включенных в это руководство, следующие:

• Знакомство с Python
• Объекты Python и основы структуры данных
• Операторы Python

2.

Изучай Python трудным путем

«Изучай Python трудным путем» — самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. От вас не требуется предварительный опыт программирования. Этот учебник научит вас от уровня 0 до более высоких уровней. Это бесплатное учебное пособие с открытым исходным кодом, доступное онлайн как для переподготовки, так и для профессиональных программистов.

Предоставляет возможность проверить и реализовать то, что вы узнали. Например, он предоставит фрагмент кода, и вам нужно будет угадать/записать вывод этого кода. Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• Переменные и имена
• Строки и текст
• Чтение и запись файлов
• Классы и объекты
• Функции
• Обработка файлов

3. Codecademy

Codecademy — это новая платформа для онлайн-обучения, которая делает упор на улучшение общего опыта обучения. Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.

Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C++.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Условные выражения и поток управления
• Функции
• Список и словари
• Петли

4. Python.org

Python.org содержит официальную документацию по языку программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это один из бесплатных онлайн-учебников по Python.

На Python.org вы получите множество ссылок и материалов для работы с языком. Он научит вас прямо из основных понятий. Позже вы также можете узнать о некоторых дополнительных темах, таких как библиотеки Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

• Изменяемые и неизменяемые объекты
• PEP (расширенные предложения Python)
• Генераторы и итераторы

5. Invent with Python

Invent with Python — это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучении языка программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий веб-сайт — лучшая платформа для вас.

В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Изобретите собственные компьютерные игры с помощью Python ».

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Функциональное программирование с помощью Python
• Объектно-ориентированное программирование с помощью Python
• Геттер и сеттер в Python

6.

Pythonspot

Если вы ищете руководства и ресурсы по Python, то Pythonspot — лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и контент хорошего качества, связанный с Язык программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Регулярные выражения
• FTP-клиент на Python
• Веб-разработка на Python

7. AfterHoursProgramming.com

Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных пособий и справочных материалов программистам и разработчикам. Здесь вы можете легко выучить язык Python и связанные с ним концепции.

Он включает в себя симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Выполнение скриптов Python
• Операторы if
• Список
• Исключение

8. Coursera

Как и другие учебные сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы по нескольким языкам программирования. Вы можете легко выучить язык программирования Python с помощью этой платформы. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает видеоуроки на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.

Вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео, если это необходимо. Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Введение в основы
• Расширенные концепции
• Функции и операторы управления

9.

Tutorials Point

Tutorials Point — одно из лучших онлайн-пособий, предоставляющее бесплатное и качественное содержание для выучить язык программирования Python . Он лучше всего подходит для начинающих, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. С помощью этой платформы они могут учиться и становиться экспертами в области кодирования. Тем не менее, это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки кодирования.

Помимо основных концепций Python, он также охватывает несколько тем расширенного Python, таких как доступ к базе данных, компьютерная графика, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Базовый синтаксис
• Типы переменных
• Основные операторы
• Принятие решений

10.

Codementor

Учебный сайт codementor.io предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.

Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, науки о данных и машинного обучения.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

• Сортировка авторов Git в приложении с кодом
• Интеграция Node.js с Python
• Использование декораторов Python

11. Электронная книга Google Python Class

Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C++, Python и многих других. Электронная книга по Python от Google содержит бесплатные курсы для изучения языка программирования Python .

Больше внимания уделяется теоретическим концепциям, чем практическим применениям. Он отсортировал все понятия в организованном порядке, что помогает в изучении и понимании основных понятий. Помимо письменного контента, он также содержит лекционные видеоролики и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после завершения тем.

Если вы хотите больше узнать о Python, вы можете выбрать любую из многочисленных книг, доступных на официальном сайте, например https://developers.google.com/edu/python/?hl=en.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Строки
• Списки
• Сортировка
• Дикты и файлы

12. Погружение в Python 3

Книга Погружение в Python 3 в основном посвящена различиям между Python 2 и Python 3. Если вы хотите узнать о языке Python, тогда этот сайт лучше всего подходит для вас.

Это один из лучших онлайн-ресурсов, где можно больше узнать о языке Python. Поскольку на нее распространяется действие лицензии Creative Commons, вы можете скачать PDF- и HTML-версии этой книги бесплатно.

Каждый обучающий урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Это руководство поможет вам пройти путь от новичка до профессионала.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

• Понимание
• Струны
• Регулярные выражения
• Классы и итераторы
• Модульное тестирование
• Сериализация объектов
• Имена специальных методов

13. NewCircle Обучение основам Python

Как и другие учебные пособия по программированию, NewCircle — это еще одна онлайн-платформа для изучения языка программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом уроке вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов с практическими упражнениями и примерами. Вы также получите серию обучающих курсов по основам Python, которые очень полезны для новичков.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• Типы и переменные
• Простые выражения
• Контейнеры
• Функции
• Исключения

14. Studytonight

Если вы ищете платформу, которая может помочь вам с языком программирования Python от основ, то вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатных онлайн-курса программирования Python . Этот учебник предоставляет вам бесплатное содержание курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-уроков.

Он также предлагает множество практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко применить то, что они узнали. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов, а также запросы с другими пользователями.

Общее содержание курса разделено на три категории: базовый, средний и продвинутый. Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Модули и функции
• Списки
• Типы данных
• Условные операторы

15. Python Tutor

Python Tutor — это бесплатный онлайн-учебный веб-сайт, который предлагает обучающие занятия для изучения основ программирования. Python Tutor, разработанный Филипом Гуо, предоставляет видеоуроки вместе с контентом, чтобы пользователи могли легко понять тему или концепцию.

Помимо Python, он также предоставляет бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C++, JavaScript и Ruby.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Введение
• Основы программирования
• Классы, объекты и функции Python

16.

Crash into Python

Crash into Python — это подробное руководство по изучению языка программирования Python . Это бесплатная обучающая онлайн-платформа, которая обучает программированию на языке Python. Чтобы начать работу с учебными пособиями, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных понятиях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).

Он также включает в себя несколько слайдов презентации и документов, которые помогают понять концепцию.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в это руководство:

• Базовый синтаксис
• Код организации
• Функции программирования
• Объектно-ориентированные функции

17. Real Python

Real Python является одним из лучших онлайн-учебников, предлагающих курсы для разных языков. Здесь вы можете очень легко выучить Python с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.

Он также предлагает своим пользователям премиальные курсы, начиная с 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, насчитывающему более 1300 страниц, видеоурокам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Списки и кортежи
• Чтение и запись файлов CSV
• Строковые и символьные данные
• Операторы и выражения

18. Full Stack Python

Full Stack Python — еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, у кого есть базовые знания в области программирования. Это поможет вам освоить Python. Здесь вы можете научиться создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• Язык программирования Python
• Среды разработки
• Разработка веб-сайтов и веб-приложений
• Безопасность веб-приложений

19.

Python для начинающих

Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, то Python для начинающих — это подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, начиная от уровня новичка до уровня эксперта.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• • Функции с параметрами
  • Условные операторы
  • Логические операторы
  • Условные циклы

20. Курс Python

Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-руководства, помогающие в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий, а затем переходит к более сложным темам. Как и другие учебные сайты, он также представляет концепции вместе с примерами и пояснительными диаграммами. В этом руководстве вы можете узнать как о Python 2, так и о Python 3.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Как использовать интерактивный интерпретатор
• Как выполнить скрипт
• Структурирование с отступом

21. Автостопом по Python!

Автостопом по Python! — это подробное руководство, в котором представлены учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете скачать PDF-версию этого руководства для изучения Python. Или нажмите здесь, чтобы выучить Python онлайн и бесплатно. Эта ссылка ведет к онлайн-учебной версии этого руководства.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Настройка среды
• Среды разработки Python
• Написание отличного кода
• Руководство по созданию приложений

22. Python Guru

Python Guru — отличная платформа для начинающих, чтобы узнать о таких языках программирования, как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начальный Python и продвинутый Python.

После изучения базовых понятий вы можете перейти к продвинутым понятиям Python.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

• Начало работы
• Установка Python 3
• Запуск программ
• Тип данных и переменные

23. Python для вас и меня

Это бесплатная онлайн-книга, содержащая качественный контент о языке программирования Python. Вы можете выучить Python очень легко с помощью этой онлайн-книги. Он имеет контент, связанный как с Python 2, так и с Python3.

Он начинается с некоторых основных понятий, а затем переходит к более сложным понятиям. Вы можете ознакомиться с полным содержанием, прежде чем приступить к изучению и практике тем.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

• Установка
• Начало
• Переменные и типы данных
• Операторы и выражения

24.

PythonLearn

Один из самых популярных ресурсов, PythonLearn, предлагает полное содержание курсов для изучения языка программирования Python . Обычно он фокусируется на Python 3 и содержит справочные материалы, а также материалы для понимания концепций Python 3.

Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио- и видеолекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио- и видеолекции.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• • Начало работы
  • Установка
  • Запись кода

25. Learning to Python

Как и другие учебные онлайн-ресурсы , Learning to Python — это еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете выучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для начинающих. Он разделил весь контент на три категории: базовый, расширенный и приложения.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• Циклы
• Модули и функции
• Регулярные выражения
• Программирование с графическим интерфейсом

26. Интерактивный Python

Runestone Interactive Python — это новая онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.

Чтобы начать работу, вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. После этого вы получите доступ ко всем доступным справочникам.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• Объекты и классы
• Функции
• Расширенные концепции

27. PythonChallenge.com

Если вы хотите глубже изучить язык программирования Python, PythonChallenge.com — лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.

Это руководство хорошо подходит для тех, у кого есть опыт программирования на Python. Вы можете изучить все передовые концепции сложным способом.

Ниже приведены некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• Расширенное использование декораторов
• Упражнения
• Функции

28. IntelliPaat

IntelliPaat — это бесплатный онлайн-учебник с открытым исходным кодом. Он предлагает учебник для изучения языка Python, особенно для начинающих.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• Условный поток управления
• Модули
• Обработка исключений
• Регулярные выражения

29. Sololearn

Sololearn предлагает полное руководство по Python 3. Оно помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнать и изучить язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы по Python 3 и 275 связанных с ним викторин.

Теперь вы можете изучать Python также с помощью своего мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить в Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C++ и Java.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

• Что такое Python
• Ваша первая программа
• Преобразование типов

30. Школы W3

W3Schools содержит хорошо организованные, простые и понятные учебные пособия по языку программирования Python. Все содержание курса снабжено множеством примеров. W3Schools — одна из широко используемых бесплатных онлайн-платформ для обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

• Литье
• Операторы
• Наборы

Чтобы начать разработку на Python, вам понадобится платформа или фреймворк для написания кода. При выборе фреймворка не забывайте учитывать размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы узнать о наиболее часто используемых платформах Python .

Инструмент управления производительностью приложений Stackify, Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей работоспособности сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!

Вы также можете попробовать бесплатный профилировщик кода Stackify Prefix, чтобы писать более качественный код на своей рабочей станции. Префикс работает с .NET, Java, PHP, Node.js, Ruby и Python.

• Об авторе
• Последние сообщения

О Сагар Арора

Сагар Арора является опытным техническим автором контента со знанием языков C, C++, Python, PHP, Java. Его статьи охватывают такие компании, как iSkysoft, Keepvid, Xpo2, Stackify, Entrepreneurbus и т. д.

• Ruby on Rails: лучшие блоги и каналы YouTube — 29 ноября 2018 г.
• Самые популярные платформы Node.js в 2018 г. — 19 ноября 2018 г.
• 10 лучших инструментов разработчика Node.js — 13 ноября 2018 г.
• Best Node .js Блоги и каналы YouTube — 12 ноября 2018 г.
• Изучение JavaScript: учебные пособия для начинающих, программистов среднего и продвинутого уровня — 18 октября 2018 г.

Примеры программирования на Python — GeeksforGeeks

Перейти к содержимому

СОДЕРЖАНИЕ

Напишите статью

• Напишите опыт собеседования

Введение

Вход/вывод

Операторы

Типы данных

.

Обработка файлов

Python Regex

Коллекции Python

Python Advance

Python NumPy

Python Pandas

Python Django

Python JSON

Python CSV

Python MySQL

Python MongoDB

Python OpenCV

Python Selenium

Python Tkinter

Python Kivy

Data Visualization

• Last Updated : 01 июля 2022 г.

Прочитать

Обсудить

Курсы

Практика

Видео

 

В следующем разделе представлена ​​обширная коллекция примеров программирования на Python. Примеры классифицируются по темам, включая список, строки, словарь, кортеж, наборы и многие другие. Каждый пример программы содержит несколько подходов к решению задачи.

Учебник по программированию на Python
Последние статьи о Python!
Python Output & Multiple Choice Questions
 
Topics :

• Basic Programs
• Array Programs
• List Programs
• Matrix Programs
• String Programs
• Dictionary Programs
• Tuple Programs

• Searching и программы сортировки
• Печать шаблонов
• Программы даты времени
• Программы Regex
• Программы обработки файлов
• Подробнее программы Python

Основные программы:

.

Словарные программы:

Программы обработки кортежей:

Программы поиска и сортировки:

Программы печати шаблонов:

Программы даты и времени:

Программы Python Regex:

1. Программа Python для проверки наличия в строке только определенных символов с использованием Regex
2. Программа Python для подсчета прописных и строчных букв, специальных символов и числовых значений с использованием Regex
3. Программа Python для поиска наиболее часто встречающегося числа в строке с помощью Regex
4. Python Regex для извлечения максимального числового значения из строки
5. Python Программа для помещения пробелов между словами, начинающимися с заглавных букв, с использованием Regex
6. Python – проверка того, начинается и заканчивается строка одним и тем же символом или нет
7. Регулярное выражение Python для поиска последовательностей одной буквы верхнего регистра, за которой следуют буквы нижнего регистра
8. Программа Python для удаления повторяющихся слов из предложения
9. Python | Удалить все символы, кроме букв и цифр
10. Python Regex | Программа для приема строки, заканчивающейся буквенно-цифровым символом
11. Python Regex — Программа для приема строки, начинающейся с гласной
12. Программа Python для проверки того, начинается ли строка с подстроки с использованием регулярного выражения Выражение
13. Разбор и обработка URL-адресов с помощью Python — Regex
14. Программа Python для проверки IP-адреса с использованием ReGex
15. Программа Python для проверки правильности адреса электронной почты
16. Программа Python для поиска файлов с определенным расширением с использованием RegEx
17. Программа Python для извлечения IP-адреса из файла
18. Программа Python для проверки правильности пароля
19. Классификация пароля как надежного или слабого с использованием регулярных выражений в Python

Программы обработки файлов Python:

1. Программа на Python для чтения файла пословно
2. Программа на Python для чтения посимвольно из файла
3. Python — получение количества символов, слов, пробелов и строк в файле
4. Программа на Python для подсчета количества вхождений пары ключ-значение в текстовом файле
5. Python | Поиск n-символьных слов в текстовом файле
6. Программа Python для получения номера строки, в которой присутствует данное слово
7. Подсчет количества строк в текстовом файле в Python
8. Программа Python для удаления строк, начинающихся с любого префикса
9. Программа Python для удаления повторяющихся строк из файла
10. Программа Python для чтения списка словарей из файла
11. Python — добавление содержимого одного текстового файла в другой копировать нечетные строки одного файла в другой
12. Программа Python для объединения двух файлов в третий файл
13. Программа Python для реверсирования одной строки текстового файла
14. Программа Python для реверсирования содержимого файла и сохранения его в другом файле
15. Программа Python для обращения содержимого файла с использованием стека

Другие программы Python:

Курсы GeeksforGeeks:

1. Geeks Classes Live из любой географической точки, чтобы изучить и освоить концепции DSA для улучшения ваших навыков решения проблем и программирования, а также пройти собеседование с любой компанией, основанной на продуктах — классы Geeks: живая сессия

2. Полная подготовка к собеседованию
Удовлетворите все свои потребности в подготовке к собеседованию в одном месте с помощью Полного курса подготовки к собеседованию , который предоставит вам все необходимое для подготовки к любым продуктам, услугам, или стартап компании по самым доступным ценам.

3. DSA Самостоятельный темп
Начните изучать структуры данных и алгоритмы, чтобы подготовиться к интервью с ведущими ИТ-гигантами, такими как Microsoft, Amazon, Adobe и т. д., с Самостоятельный курс DSA , на котором вы сможете изучить и освоить DSA от базового до продвинутого уровня, причем в удобном для вас темпе.